一、MRPⅡ中主生产计划(MPS)的柔性决策（论文文献综述）
高海洋[1]（2020）在《LD公司ERP环境下的主生产计划优化研究》文中提出企业资源计划（Enterprise Resource Planning,简称ERP）是现代具有数字信息化意义的管理控制系统,它把一个企业的所有资源进行整合,且进行模块化处理,每个模块具有独立的管理功能,且每个模块之间相辅相成。在企业资源计划中主生产计划（Master Production Schedule,简称MPS）是企业管理运营的核心所在。主生产计划在企业生产计划中的作用是用来改善企业生产计划的业务流程,提高企业的生产效率。LD公司属于家电制造企业,其在未来的生存发展中只有不断的压缩客户订单交货期,快速响应客户订单需求变化的同时,降低生产产品的成本,提高生产物料的周转率等其他方面,才能够使LD公司蒸蒸日上。因此,本文以LD公司为研究背景,研究分析主生产计划在LD公司实际应用过程中存在的问题,以及存在问题的原因。本文研究的最终目的是解决LD公司目前主生产计划应用存在的问题。具体的思路是通过对LD公司主生产计划在实际生产计划中的应用状况进行研究和分析,以及其涉及到的其他相关方面也进行研究和分析;根据以上研究和分析的结果来优化改善LD公司主生产计划的现状管理水平,并且给出具有针对性的优化改善方案。方案的提出和研究解决问题的步骤如下:第一步是分析LD公司主生产计划的目前现状;第二步是基于调查问卷的问题分析并找出问题存在的原因;第三步是根据问题存在的原因及国内外研究的结果和相关理论来解决主生产计划存在的问题;第四步是运用粗能力计划对主生产计划进行分析验证;第五步是针对LD公司主生产计划优化方案提出保障措施。在其以上的步骤中运用OA系统进行无纸化的调查问卷,可以节省资源也便于数据的收集和统计分析;运用指数平滑法代替平均移动法来提高需求预测的准确性;运用瓶颈理论找出生产计划中的瓶颈并打破改善;制定产能预警的方案用以提高公司总的产能量;提出主生产计划员上岗前进行轮岗制。通过上述方案使LD公司的主生产计划上一个新台阶,以至LD公司在未来的发展中获得可持续发展的核心竞争力。最后希望优化方案能对和LD公司类似的家电制造企业有所帮助和借鉴意义。
李超[2]（2020）在《LB公司运营管理项目—主生产计划APS模型优化研究》文中进行了进一步梳理今天中国日化行业已经进入成熟期,外资品牌开始向低端市场扩散,民族品牌也在向高端市场蔓延,竞争异常激烈,消费者选择商品也变得更加成熟理性,企业要想在这竞争激烈的环境中生存并持续发展,必须拥有自己的核心竞争力。供应链计划不仅是供应链连接销售大前端的纽带,也是整个供应链运作的指挥中枢,由于计划的“多目标”、“多层次”、“多约束”、“时间性”,加上“需求不确定”、“市场多变”等特征,使得计划工作非常复杂,很难用手工在有限时间内排出最优的计划,并快速地下达运作指令,以最经济的方式满足市场需求。LB公司通过引入了APS系统,对整个供应链计划业务整合优化,建立高效的供应链计划模型,提高业务运作的效率。本论文首先对APS理论基础进行研究,介绍了APS系统在制定生产计划过程中的优势以及制定方法,然后对目前主生产计划的现状研究分析,提出了柔性生产计划的概念以及主生产计划编制原则。其次,通过对LB公司主生产计划的业务现状进行深入了解,提出了LB公司制定主生产计划存在的问题,并针对存在的问题,根据实际数据找出问题产生的原因,并运用生产计划、APS理论及主生产计划理论知识进行分析研究,提出了解决、优化方案。首先对于需求原数据缺乏管理的问题,通过对需求数据的分析及需求订单的分类,使需求数据有明细的优先级次序分类,为主生产计划的制定提供策略,最大化的保障客户的需求,提升服务客户的质量。其次,采用柔性生产计划的方案可以保障主生产计划的正常执行以及应变能力,减少主生产计划变动的所带来的不良影响。最后,对于缺乏详细主生产计划的问题,结合了实际生产情况,分析影响制定主生产计划的各类因素,通过APS系统固化排产逻辑,从而计算输出主生产计划方案并指导生产计划的实施,解决了详细主生产计划的问题。本论文的优化设计方案,期望能够成为LB公司实践的依据和参考,为公司在计划制定的效率以及计划执行稳定性方面有所提升。
王成[3]（2019）在《离散制造企业多目标主生产计划研究》文中提出离散制造企业具有产品结构复杂、工艺路线灵活、生产能力有限、产品需求数量不均衡、绩效管理目标冲突等特点,受此影响,其产品生产制造过程的计划、组织、协调往往较为困难。主生产计划是企业资源计划体系的核心,它将计划体系中的战略计划转换为战术执行操作,是下游物料需求计划和能力需求计划的主要输入来源,决定着企业所有产品零部件以及物料的生产与供应。在整个计划体系中起到承上启下的作用,实现企业计划管理从战略到战术、从宏观到微观、从粗到细的转变过程。由于主生产计划在生产计划系统中的重要作用,必须保证主生产计划的有效性和现实性,否则公司可能对客户的需求不能及时响应或浪费资源。本文以离散制造企业主生产计划为研究对象,在分析国内外关于主生产计划理论体系、方法和应用现状的基础上,综合运用系统、集成的方法,研究了离散制造企业主生产计划管理的模型和方法,本文的研究内容主要包括以下四个方面。（1）介绍了离散制造企业及其主生产计划的内涵,分析了主生产计划创建过程中的输入参数、输出参数及目标参数的项目构成要点。以此为基础,在深入研究现有企业资源计划体系中存在的主生产计划、物料需求计划和能力需求计划相互割裂、缺少优化机制等相关问题的基础上,提出一种多目标集成生产计划模型,构建了集成生产计划的概念模型、过程模型和制造清单模型,阐述了集成生产计划的层次结构、运行逻辑、制造系统中的物流及工艺关系,说明了集成生产计划的优势。（2）针对主生产计划制定中生产能力均衡利用问题,建立了基于均衡生产的单产品、多阶段、多目标主生产计划模型,模型除考虑净需求和生产能力约束外,还考虑均衡生产、按时交货、库存占用以及加班生产四个绩效管理目标。基于模型多目标非线性整数规划的数学特征,设计了基于自动调节策略的遗传算法（AT-GA）进行计算求解。该算法设计了一种整数变量染色体的编码方法,以适应模型的约束条件;采用理想点法对模型四个非线性目标进行多目标处理,以获得适应值函数;使用模糊逻辑控制技术（FLC）来自动调节交叉、变异算子的参数变化,以平衡算法的全局和局部搜索能力,从而增加遗传算法的计算能力。通过对所提出的模型和算法进行两个算法实验,分别验证AT-GA处理多目标的能力和算法搜索能力,最后对模型参数进行了敏感性分析。（3）针对主生产计划制定受物料、生产能力限制缺少优化机制的问题,提出一种在资源与物料双重约束下的多产品、多阶段、多目标主生产计划模型,模型以按时交货、降低库存、减少加班生产、保持安全库存为目标。针对模型的特点设计了基于对偶理论的自适应粒子群优化算法（DTA-PSO）,采用分层整数编码定义粒子结构,使用对偶式更新机制来代替传统更新机制,即将归一化粒子速率定义粒子中元素的更新概率。引入正反元素的概念,将粒子中的各个元素划分为正反元素,基于更新概率成对更新正反元素,该机制有效保障更新后粒子的可行性,并且较大程度规避了无效搜索,从而提升算法的搜索能力。引入了自适应参数机制,该机制能根据迭代次数的变化,自动调节算法参数,从而有效的平衡算法的全局和局部搜索能力。与Lingo对比实验发现,当问题复杂度过高时,Lingo已无法得到有效解,而DTA-PSO求解时间不会随着问题规模的扩大而呈现不稳定的状态。与传统粒子群算法（PSO）的对比,在适应值指标和收敛代数指标上都要好于传统PSO,验证了该算法在求解非线性整数规划方面上的优势,最后对模型参数进行了敏感性分析。（4）针对需求不确定环境下多目标主生产计划优化问题,将企业各项产品在各个计划期的毛需求考虑为不确定变量,考虑其主观和客观不确定特征,使用三角模糊随机数对其进行度量,同时考虑库存水平、产品未满足需求、产品低于安全库存水平以及资源超负荷产能四个目标,建立了带有模糊随机变量的多目标主生产计划模型。针对模型带有模糊随机变量、多目标函数以及整数决策变量等特征,设计了一种集成模糊随机仿真的自适应多结构粒子群算法（FRS-AMPSO）进行计算,该算法采用0-1变量的二进制编码,以适应模型决策变量的离散特征;将模糊随机仿真技术集成于粒子性能评估的过程,从而有效的解决了模型中带有不确定变量的问题;采用多结构的粒子更新机制,扩展了粒子间社会学习的机会,从而提高了算法后期局部搜索能力;引入自适应的变异算子和惯性权重的改进方案,以提高算法前期全局的探测能力。通过对所提出的模型和算法进行两个不同规模的主生产计划问题的情景模拟,分别验证了FRS-AMPSO处理实际需求不确定多目标主生产计划问题的性能,最后对模型参数进行了敏感性分析。
汪红波[4]（2017）在《基于ERP的资源主计划在企业的应用研究 ——以英思科传感仪器上海公司为例》文中指出随着科技和全球化经济发展,互联网时代的到来,使得企业的外部环境正在发生巨大的变化:市场越来越多元化,需求不确定性越来越明显,过去的卖方市场变成了买方市场。基于ERP的企业资源主计划体系,可以将客户需求的战略计划逐级分解成具体的生产物料计划。它可以提高客户响应速度、减少产品准备期、降低产品成本、加快库存周转速度、为企业赢得相对的竞争优势。因此,对企业MPR的优化,有利于企业的运营效率的提升,有利于资源配置的最优化,有利于企业的可持续健康发展。本文运用MRP、ERP、TOC、IT、KANBAN及资源主计划等理论,以英思科公司为例子,对我国企业运用ERP及资源主计划理论指导企业经营过程中存在的问题展开分析。本文主要是针对资源主计划不同计划层次存在的问题,展开深入分析,提出优化解决方案。重点讨论了 MPR优化解决方案及评估指标:计划工作职责优化,S&OP流程优化,全球计划体系建立,供应端计划优化,生产工序计划优化,机器设备保养计划优化,员工多技能管理优化及配套的KPI绩效考核指标等。最后,基于ERP的资源主计划优化方案可以为如何提高企业ERP管理水平提供如下的借鉴与参考:预测驱动企业业务,多品种小批量业务模式下如何打造混合需求管理模式（ATO、MTO、MTS还是ETO）;如何构建全球化计划;如何优化S&OP流程;如何解决需求与供给间的矛盾;如何提高主生产计划MPS和日排程DSP稳定性;物料需求计划频率如何由一周一次提升成一天一次;计划参数的混合利用;如何设计及应用计划物料清单;如何使用计划时界,安全库存;如何基于TOC处理产能问题。
沈洁[5]（2017）在《F公司SAP生产计划的实践研究》文中研究指明随着经济全球化以及信息技术的迅猛发展,企业间的竞争日益加剧,越来越多的企业面临产能瓶颈、库存堆积、零件短缺,生产力低下等一系列问题,改进现有的生产计划业务系统显得极为紧迫和必要。为响应竞争激烈的市场要求,功能强大的SAP生产计划系统在物料需求计划和制造资源计划的基础上发展起来,为制造业公司提供了全面的生产计划的解决方案,可以对公司的在制品及产成品的库存、设备计划能力、生产计划MRP、设备能力计划、生产成本等实现高效管理,使企业降低在制品及产成品库存,保证原材料及时供应,提高生产效率,降低生产成本,及时完成产量目标。F集团是一家独立的全球工业集团,主要致力于汽车零件的设计、生产和销售,产品供应主机场配套市场和售后维修市场。本文首先对F公司传统生产运作管理的现状进行分析,同时探讨其生产计划流程和执行过程中存在的问题。其次,结合国内外在生产计划和控制研究方面的先进理论技术,设计了 F公司的SAP生产计划模式。然后,本文从SAP的生产计划流程优化、生产计划数据库的建立、SAP生产计划执行控制改善和F公司的SAP拉动式生产四方面对F公司进行了实践和改善,该方案使生产计划灵活可见,有效指导了车间作业排序,提高了订单的准时交货率,合理控制了库存水平。最后,对本文所取得的成果进行总结,每个企业要充分分析各自生产计划中存在的实际问题,并结合先进的生产计划与控制的管理技术、流程和系统,设计出符合企业自身的生产计划的解决方案,使公司朝着精益化的方向发展,从而提高企业的综合竞争力。
杨钧辉[6]（2016）在《某叉车企业ATO模式下的生产计划研究》文中进行了进一步梳理随着社会的发展以及科技水平的飞快进步,我国的综合国力以及经济实力有了明显地增长,除此之外,我国消费者的消费水平也在不断地增长,在日常消费中,有了更高要求的消费水准。与此同时,企业必须根据消费者的需求进行生产,才能保障自己产品的市场,生产消费者和市场都需要的产品,在激烈的竞争环境中保持自己的优势。ATO（Assemble-to-order）也就是面向订单的装配,这种生产模式能够在很大程度上满足客户的这种要求,而且能以较低的生产成本实现,已经有很多企业采用了这种方式进行生产。本文以ATO模式在LC公司的具体应用为研究对象,研究了LC公司以按单装配为核心多种生产模式混合的生产计划模式,在给定库存策略和订单满足策略组合的ATO模式下的优化排单模型,为叉车企业实施ATO生产计划优化提供实现意义。论文共分为六章。第一章介绍研究背景和研究意义以及国内外研究现状,并介绍了论文研究思路及结构。第二章介绍当前企业普遍采用的生产方式类型,生产方式的选择受到产品品种、客户数量、产品所处生命周期等因素的影响,在实际企业中往往同时存在多种生产方式。第二章还介绍了生产计划理论的发展历程。第三章是对LC公司生产计划体系现状的深入分析,通过实地调研,使用价值流图、因果图、5M1E等工具分析LC公司生产计划现状,指出其生产计划存在的问题。第四章提出了LC公司在ATO方式下的生产运作模式,在客户订单分离点前后分别采用推式、拉式两种生产计划执行流程,并在此基础上构建了ATO方式下LC公司生产计划模型,将ATO方式下企业实现快速响应、降低成本的目标转化为装配时间短和生产成本小的目标。第五章提出了LC公司生产计划的总体优化方案,并对ATO方式下LC公司生产计划排单模型进行了具体求解,分析了求解结果。最后,对论文工作进行了总结,分析了目前方案和模型的局限性,探讨下一步研究方向。
常文彬[7]（2016）在《AL公司主生产计划与库存控制系统改善研究》文中进行了进一步梳理我国作为全球第一大汽车产销国,拥有众多的汽车生产企业。近年来,随着全球化的行业竞争越发激烈以及中国的劳动力成本的提高,中国的汽车制造企业面临着严峻的挑战。为了生存和发展,我国本土汽车制造企业必须在不断的压缩交货期以快速响应市场的需求变化的同时,合理控制库存,降低成本,提高效率。只有这样才能生存和发展下去。AL公司主要生产商用车,定位在中高端轻型卡车市场,致力于以技术进步带动我国轻型卡车的升级换代。自2009年至2013年,AL公司的销量稳步增长,2013年国内销量突破8万台,逐步成长为我国中高端轻型卡车的领导品牌。但近几年来,AL公司的销量大不如前。截至2015年底,AL公司的商用车销量只有去年的60%,而工程车销量只有去年的30%。面对激烈的市场竞争,AL公司要想生存和发展下去,就必须对目前的生产系统进行改善,缩短产品交货期,快速应对需求变化。本文以缩短AL公司的产品交货期、提高生产效率为目标,结合按订单装配型生产企业的特点,通过对AL公司生产系统的现状进行分析,得出导致其生产系统出现问题的原因。并针对AL公司的缺少计划BOM、生产计划模式不合理以及采购和库存管理不合理三方面的原因进行生产系统改善设计,提出了以建立主生产计划为主的一整套的生产计划系统改善方案。同时,为了帮助企业更好的实现生产计划系统的改善,本文还对改善方案涉及到的AL公司的软件系统的部分功能进行了改善设计。
林琳[8]（2016）在《FG公司库存管理策略研究》文中提出近几年来,工业光纤的应用领域不断地扩展,对设计并制造高功率的工业光纤级光纤连接器的需求急剧的增加。FG公司尽管有稳定的市场订单,但是制造部门的生产交付时间却满足不了客户的需求。其主要原因是库存管理混乱,生产所需的原材料种类在短期内急剧增加,库存成本居高不下,经常因为原材料供应不足而造成断货。因此,FG公司迫切地需要展开对现库存管理策略的研究。本文以中小型企业FG公司为研究对象,通过ABC分类法对现有库存按照数量和金额进行分类,提出了对A类、B类物料的控制方法,从而降低库存水平。同时,通过MRP基本思想,对主要高能光纤组件类产品库存的基本情况和产品结构进行分析,结合FG公司MPS主生产计划,提出基本MRP的库存管理策略,实现了准时发出采购订单,原材料准时到货,提高了物料周转率,基本解决了生产线原材料断货的问题。
瞿子元[9]（2014）在《按单装配的主生产计划流程优化研究》文中指出进入21世纪,市场需求越来越多元化,全球竞争越来也白热化,制造企业面临着不断压缩交货期、提高产品和服务质量、降低生产成本的巨大压力。为了应对这些巨大压力,越来越多的企业选择了按单装配ATO制造策略。不过,采用了ATO制造策略的企业依然面临着许多巨大的挑战。主生产计划ATP订单确认功能不佳就是其中一个主要的难点,同时也是许多中国制造企业的一个薄弱环节,更是一个必须解决的关键问题。对主生产计划进行业务流程优化,是解决ATP（可承诺量）订单确认功能不佳这个关键问题的一个有效方法。因此,本文始终围绕如何优化主生产计划ATP可承诺量功能这个关键问题开展研究。首先,介绍了ATO制造策略下主生产计划国内外研究现状,回顾了与主生产计划相关的理论文献,包括制造策略理论综述,生产计划理论综述和业务流程优化理论综述。接着,对E公司主生产计划的现状和问题进行分析,发现对主生产计划流程优化是一种有效的方法。在此基础上,提出了对E公司进行主生产计划流程优化需要遵循的三大原则,并结合前文的相关文献研究,设计了一个解决方案。最后,较为全面地阐述了E公司主生产流程优化项目的实施案例,结合关键成功要素,进一步总结经验,得出本论文的结论：在按单装配制造策略下,对主生产计划进行流程优化,可以有效地提升主计划ATP订单确认功能。那么,如何对ATO生产计划进行业务流程优化,从而提高ATP可承诺量功能的可靠性和实效性呢?本文通过文献研究、调查研究和案例分析的方法,有以下几点发现或创新：第一,通过流程优化设计,让公司高层主持销售与运作规划,使S&OP真正成为一个跨部门的沟通与决策平台,以便更好地规划、配置主生产计划所需要的资源,对需求和产能进行动态平衡。第二,通过差异化物料管理,优化了主生产计划的零部件筹备计划：对于需求量大且相对稳定的公用零部件,采用电子看板拉动,对于需求量小且相对不稳定的特殊零部件,采用MRP法,并建立动态的安全库存。第三,将产能规划对象改为产品族,优化了中长期产能规划流程。第四,在产能规划和零部件规划流程的基础上,实施两级ATP订单确认流程,提高了主生产计划ATP的精确度和可靠性。第五,实施一体化的提前期管理,确保公司的报价送货提前期具有竞争力,同时提高主生产计划的柔性。
张道艳,陈志祥[10]（2013）在《基于知识推理的柔性主生产计划专家系统研究》文中研究表明针对传统主生产计划方法的不足,提出了用一种新方法一一知识推理的方法来实现主生产计划的柔性化,以实现主生产计划的柔性推理功能,为提高生产计划的响应性提供支持.设计了柔性主生产计划专家系统框架,重点介绍主生产计划知识库的设计,并演示了原型系统的主要应用界面.
二、MRPⅡ中主生产计划(MPS)的柔性决策（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、MRPⅡ中主生产计划(MPS)的柔性决策（论文提纲范文）
（1）LD公司ERP环境下的主生产计划优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 |
| 1.2.1 国内研究现状及趋势 |
| 1.2.2 国外研究现状及趋势 |
| 1.2.3 国内外研究现状分析总结 |
| 1.3 研究方法与创新点 |
| 1.4 研究内容与主要框架 |
| 第2章 论文研究的理论基础及相关概念 |
| 2.1 指数平滑法 |
| 2.2 提前期 |
| 2.3 计划展望期和计划时段 |
| 2.4 时区和时界 |
| 2.5 瓶颈理论 |
| 2.6 关键工作中心 |
| 2.7 粗能力计划 |
| 第3章 LD公司主生产计划的现状分析 |
| 3.1 LD公司简介 |
| 3.1.1 公司发展概况及组织架构 |
| 3.1.2 公司ERP发展历程 |
| 3.2 LD公司主生产计划运作现状 |
| 3.2.1 LD公司主生产计划与需求预测的衔接 |
| 3.2.2 LD公司主生产计划与客户订单的衔接 |
| 3.2.3 LD公司主生产计划的对象 |
| 3.2.4 LD公司主生产计划的方式 |
| 3.2.5 LD公司主生产计划的计算 |
| 3.2.6 LD公司主生产计划的编制及矩阵 |
| 3.2.7 LD公司主生产计划的可行性判定 |
| 3.3 LD公司主生产计划运作综述 |
| 第4章 基于调查问卷的主生产计划问题分析 |
| 4.1 调查问卷的设计 |
| 4.1.1 调查问卷的内容 |
| 4.1.2 调查问卷的发放与回收 |
| 4.2 调查问卷的结果分析 |
| 4.2.1 信度与效度分析 |
| 4.2.2 结果分析 |
| 4.3 LD公司主生产计划存在的问题 |
| 4.3.1 LD公司主生产计划导致库存周转率偏低 |
| 4.3.2 LD公司主生产计划导致客户订单按时完成率低 |
| 4.3.3 LD公司主生产计划响应性差 |
| 4.3.4 LD公司产能量不确定 |
| 4.4 LD公司主生产计划存在问题的原因分析 |
| 4.4.1 LD公司需求预测不精准 |
| 4.4.2 LD公司客户订单管理不完善 |
| 4.4.3 LD公司主生产计划员的全面技能缺乏 |
| 4.4.4 LD公司工作中心能力的瓶颈不确定 |
| 第5章 LD公司主生产计划的优化方案 |
| 5.1 LD公司主生产计划优化思路 |
| 5.2 LD公司主生产计划优化方法 |
| 5.2.1 改进需求预测方法 |
| 5.2.2 完善客户订单管理 |
| 5.2.3 提高主生产计划员的全面技能 |
| 5.2.4 确定工作中心能力的瓶颈 |
| 5.3 LD公司主生产计划的校准 |
| 第6章 LD公司主生产计划优化方案的保障措施 |
| 6.1 调整组织架构及制度保障 |
| 6.2 改进生产布局 |
| 6.3 主生产计划员的岗前培训 |
| 6.4 建立产能预警机制 |
| 6.4.1 产能预警现状 |
| 6.4.2 产能预警的设计 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 致谢 |
（2）LB公司运营管理项目—主生产计划APS模型优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 APS研究现状 |
| 1.2.2 生产计划研究现状 |
| 1.3 本论文的研究内容 |
| 1.4 本论文的研究方法与框架 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 论文框架结构及研究思路 |
| 第二章 文献概述 |
| 2.1 生产计划概述 |
| 2.1.1 生产计划的概念 |
| 2.1.2 生产计划的发展过程 |
| 2.2 APS理论 |
| 2.2.1 APS的发展趋势及现状 |
| 2.2.2 APS的优势及理论 |
| 2.2.3 APS的计划方法 |
| 2.3 主生产计划理论 |
| 2.3.1 主生产计划的概念和作用 |
| 2.3.2 主生产计划的研究现状 |
| 2.3.3 主生产计划制定原则 |
| 第三章 LB公司主生产计划现状分析及存在的问题 |
| 3.1 LB公司简介 |
| 3.2 LB公司计划运营现状 |
| 3.2.1 LB公司主生产计划制定流程 |
| 3.2.2 采用APS系统的主生产计划制定方法 |
| 3.3 LB公司主生产计划存在的问题 |
| 3.4 原因分析 |
| 3.4.1 缺乏生产计划源头管理 |
| 3.4.2 主生产计划稳定性差 |
| 3.4.3 缺乏快速评估详细主生产计划的方案 |
| 第四章 基于APS的主生产计划系统模型优化 |
| 4.1 LB公司主生产计划的优化目标 |
| 4.2 主生产计划APS模型优化方案 |
| 4.2.1 需求管理优化 |
| 4.2.2 柔性主生产计划 |
| 4.2.3 受约束条件的主生产计划制定方案 |
| 4.3 主生产计划APS模型实施方案 |
| 4.3.1 初始化 |
| 4.3.2 有限产能排程 |
| 4.3.3 微调 |
| 4.3.4 主生产计划结果 |
| 4.4 APS模型的应用 |
| 4.5 APS系统优化实施的绩效评价 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）离散制造企业多目标主生产计划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外相关工作研究现状 |
| 1.2.1 主生产计划研究现状 |
| 1.2.2 集成生产计划研究现状 |
| 1.2.3 多目标生产计划研究现状 |
| 1.3 存在的问题分析 |
| 1.4 研究框架与内容 |
| 2 离散制造企业主生产计划及集成模型构建 |
| 2.1 离散制造企业概述 |
| 2.2 主生产计划的内涵及其运行参数 |
| 2.2.1 主生产计划的内涵 |
| 2.2.2 主生产计划的运行参数 |
| 2.3 企业资源计划体系局限性与研究进展 |
| 2.3.1 企业资源计划体系局限性 |
| 2.3.2 企业资源计划体系研究进展 |
| 2.4 集成生产计划模型构建 |
| 2.4.1 集成生产计划的概念模型 |
| 2.4.2 集成生产计划的过程模型 |
| 2.4.3 集成生产计划的制造清单模型 |
| 2.4.4 集成生产计划模型的优势 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 基于均衡生产的多目标主生产计划研究 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 模型构建 |
| 3.2.1 模型参数及假设 |
| 3.2.2 模型目标 |
| 3.2.3 模型约束 |
| 3.3 基于自动调节策略的遗传算法 |
| 3.3.1 染色体结构表达和初始化 |
| 3.3.2 遗传算子 |
| 3.3.3 染色体评价和选择 |
| 3.3.4 基于模糊逻辑控制的参数自动调节策略 |
| 3.3.5 整体框架 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 算例数据 |
| 3.4.2 算法性能对比分析 |
| 3.4.3 算法自适应能力分析 |
| 3.4.4 敏感性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 资源与物料双重约束的多目标主生产计划研究 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 模型构建 |
| 4.2.1 模型参数及假设 |
| 4.2.2 模型目标 |
| 4.2.3 模型约束 |
| 4.3 基于对偶理论的自适应粒子群优化算法 |
| 4.3.1 粒子结构表达 |
| 4.3.2 粒子性能评估 |
| 4.3.3 对偶更新机制 |
| 4.3.4 自适应参数更新 |
| 4.3.5 整体框架 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 算例数据 |
| 4.4.2 算法参数设定 |
| 4.4.3 算法性能对比分析 |
| 4.4.4 敏感性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 需求不确定环境下多目标主生产计划研究 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 模型构建 |
| 5.2.1 不确定变量 |
| 5.2.2 模型参数及假设 |
| 5.2.3 模型目标 |
| 5.2.4 模型约束 |
| 5.3 集成模糊随机仿真的自适应多结构粒子群算法 |
| 5.3.1 粒子结构表达 |
| 5.3.2 基于模糊随机仿真的粒子性能评估 |
| 5.3.3 多结构的粒子更新机制 |
| 5.3.4 自适应变异和惯性权重改进方案 |
| 5.3.5 整体框架 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 算例数据 |
| 5.4.2 算法参数确定 |
| 5.4.3 实验结果分析 |
| 5.4.4 算法性能对比分析 |
| 5.4.5 敏感性分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于ERP的资源主计划在企业的应用研究 ——以英思科传感仪器上海公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 论文研究的主要内容和方法 |
| 1.4 国内外研究现状 |
| 2 企业资源主计划MPR相关理论概述 |
| 2.1 不同条件下的企业制造类型 |
| 2.2 生产计划与控制系统(MPC)及其演变 |
| 2.3 MRP系统和ERP系统 |
| 2.3.1 MRP系统 |
| 2.3.2 ERP系统 |
| 2.4 约束理论和JIT准时生产 |
| 2.4.1 TOC理论和瓶颈资源介绍 |
| 2.4.2 JIT和KANBAN管理 |
| 2.4.3 ERP系统支持和MRPⅡ、JIT和TOC的对比分析 |
| 2.5 资源主计划(MPR)组成要素 |
| 2.5.1 需求管理 |
| 2.5.2 销售运营计划 |
| 2.5.3 主生产计划 |
| 2.5.4 粗产能计划 |
| 2.5.5 物料需求计划 |
| 2.5.6 车间作业控制 |
| 3 资源主计划理论在我国企业应用中存在的问题 |
| 3.1 资源主计划理论在我国企业应用实际情况 |
| 3.2 英思科公司所处的行业或产业背景介绍 |
| 3.3 企业组织结构介绍 |
| 3.3.1 上海厂生产运营部组织结构现状 |
| 3.3.2 计划部职责及现状 |
| 3.4 制造及生产流程 |
| 3.5 需求及供应计划现状及存在的问题 |
| 3.5.1 需求端:预测现状及问题 |
| 3.5.2 需求端:订单管理现状及问题 |
| 3.5.3 供给端:主生产计划MPS现状及问题 |
| 3.5.4 供给端:材料计划现状及问题 |
| 3.5.5 供给端:日排程计划现状及问题 |
| 4 资源主计划管理优化方案设计 |
| 4.1 计划主管工作内容设计优化 |
| 4.2 外部OEM客户S&OP流程建立与内部客户S&OP流程优化 |
| 4.2.1 普及与强化预测的重要性和对计划的影响 |
| 4.2.2 外部OEM客户计划优化方案 |
| 4.2.3 内部客户S&OP流程优化 |
| 4.3 全球计划Global Planning |
| 4.3.1 基于Oracle的预测流程改善 |
| 4.3.2 订单管理类问题优化-JIRA Ticket流程优化 |
| 4.3.3 基于Oracle ERP的Planning BOM优化设计 |
| 4.3.4 基于Oracle ERP的物料计划改善-安全库存动态设计 |
| 4.3.5 基于Oracle ERP的全球一体化计划体系优化 |
| 4.3.6 基于Oracle ERP和Global Plan的需求计划流程优化 |
| 4.4 供给端优化方案:材料计划优化 |
| 4.4.1 工单扣料方式优化-Push系统 |
| 4.4.2 供应商下单/备货模式优化-BPO模式 |
| 4.4.3 NPR辅料计划优化 |
| 4.4.4 物料短缺报表流程优化 |
| 4.5 生产工序优先顺序优化设计 |
| 4.6 可视化的员工多技能管理培训优化 |
| 4.7 基于TOC的机器设备保养计划优化 |
| 5 资源主计划管理优化方案实施 |
| 5.1 基于资源主计划优化方案的考核指标 |
| 5.2 资源主计划优化方案执行注意事项 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 基于ERP的资源主计划系统未来发展动向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）F公司SAP生产计划的实践研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容和方法 |
| 第2章 SAP系统概述 |
| 2.1 SAP系统简介 |
| 2.2 SAP系统功能简介 |
| 2.2.1 标准功能 |
| 2.2.2 客户化功能 |
| 2.3 SAP生产计划模块介绍 |
| 2.3.1 主数据管理 |
| 2.3.2 模块管理 |
| 第3章 F公司传统生产计划应用现状及问题分析 |
| 3.1 F公司概述 |
| 3.2 F公司传统生产计划模式的特点 |
| 3.3 F公司传统生产计划现状分析 |
| 3.3.1 销售运营计划(SIOP) |
| 3.3.2 主生产计划(MPS) |
| 3.3.3 物料需求计划(MRP) |
| 3.4 F公司传统生产计划的问题分析 |
| 3.4.1 计划数据库管理落后 |
| 3.4.2 工厂库存难以控制 |
| 3.4.3 生产计划流程不完善 |
| 第4章 F公司SAP生产计划的改进策略与实践 |
| 4.1 基于SAP的生产计划实施策略 |
| 4.2 F公司基于SAP的生产计划应用 |
| 4.2.1 基于SAP的生产计划流程优化 |
| 4.2.2 生产计划数据库的建立 |
| 4.2.3 基于SAP的生产计划执行控制改善 |
| 4.2.4 F公司SAP拉动式生产 |
| 第5章 SAP生产计划应用效果分析 |
| 5.1 生产计划灵活可视 |
| 5.2 交货率提高 |
| 5.3 库存降低 |
| 5.4 订单完成情况显着改善 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 卷内备考表 |
（6）某叉车企业ATO模式下的生产计划研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文思路与结构 |
| 1.3.1 研究思路与方法 |
| 1.3.2 研究内容与结构 |
| 第二章 生产计划理论综述 |
| 2.1 生产方式综述 |
| 2.2 ATO生产方式 |
| 2.2.1 ATO生产方式的概念 |
| 2.2.2 ATO生产方式的特征 |
| 2.3 生产计划综述 |
| 2.4 生产计划的相关理论 |
| 2.4.1 库存管理阶段 |
| 2.4.2 物料需求计划管理阶段 |
| 2.4.3 生产计划的其他理论 |
| 第三章 LC公司生产计划现状分析 |
| 3.1 LC公司概况和产品介绍 |
| 3.1.1 LC公司概况 |
| 3.1.2 LC公司产品介绍 |
| 3.2 LC公司生产计划现状分析 |
| 3.2.1 LC公司生产计划分析策略 |
| 3.2.2 LC公司生产计划现状描述 |
| 3.2.3 LC公司生产线价值流分析 |
| 3.3 LC公司生产计划存在的问题 |
| 3.3.1 LC公司生产计划问题诊断 |
| 3.3.2 LC公司生产计划问题分析 |
| 第四章 ATO方式下LC公司的生产计划 |
| 4.1 ATO方式下叉车企业的生产计划 |
| 4.1.1 客户订单分离点与生产计划模式 |
| 4.1.2 ATO方式下的生产运作模式 |
| 4.1.3 ATO方式下的生产计划模式 |
| 4.1.4 ATO生产方式下生产计划特点 |
| 4.2 ATO方式下企业生产计划模型构建 |
| 4.2.1 模型构建原理 |
| 4.2.2 模型假设条件 |
| 4.2.3 模型目标函数及约束条件 |
| 4.2.4 模型的局限性与展望 |
| 第五章 LC公司生产计划优化 |
| 5.1 LC公司生产业务总体优化 |
| 5.2 ATO方式下LC公司生产计划改进建议 |
| 5.3 ATO模式下LC公司生产计划改进效果 |
| 5.4 LC公司实际生产计划问题的抽象 |
| 5.5 LC公司生产计划优化的结果分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（7）AL公司主生产计划与库存控制系统改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 课题研究的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 主生产计划研究现状 |
| 1.2.2 库存控制研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状总结 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 第2章 主生产计划与库存控制相关理论综述 |
| 2.1 生产模式相关理论综述 |
| 2.2 生产计划相关理论综述 |
| 2.2.1 需求管理相关理论综述 |
| 2.2.2 MPS相关理论综述 |
| 2.2.3 最终装配计划相关理论综述 |
| 2.3 物料清单相关理论综述 |
| 2.4 安全库存相关理论综述 |
| 第3章 AL公司生产系统现状分析及改善方案设计 |
| 3.1 企业概况 |
| 3.1.1 企业的组织结构 |
| 3.1.2 企业的主要产品 |
| 3.1.3 企业的生产工艺流程和生产组织形式 |
| 3.1.4 企业的信息化系统 |
| 3.2 AL公司生产计划管理现状 |
| 3.2.1 AL公司中长期计划(月度计划) |
| 3.2.2 AL公司短期计划(7+3订单计划) |
| 3.2.3 AL公司日计划(车间计划) |
| 3.3 AL公司采购和库存管理现状 |
| 3.3.1 按日订单式采购 |
| 3.3.2 供应商管理库存 |
| 3.4 AL公司生产系统存在的问题及原因分析 |
| 3.4.1 AL公司生产系统存在的问题 |
| 3.4.2 AL公司生产系统存在问题的原因分析 |
| 3.5 AL公司生产系统改善方案的设计思路与原则 |
| 3.5.1 AL公司生产系统改善方案的设计思路 |
| 3.5.2 AL公司生产系统改善方案的设计原则 |
| 3.6 AL公司生产计划系统改善方案的整体框架与预期目标 |
| 3.6.1 AL公司生产计划系统改善方案的整体框架 |
| 3.6.2 AL公司生产计划系统改善方案的预期目标 |
| 第4章 AL公司产品的计划BOM构建与功能设计 |
| 4.1 通过统计构建全BOM及计划BOM |
| 4.1.1 通过CMMP系统差异比较功能构建全BOM |
| 4.1.2 统计全BOM零部件模块可选项历史出现率 |
| 4.2 AL公司CMMP系统全BOM功能改善设计 |
| 4.2.1 CMMP系统全BOM管理功能逻辑流程设计 |
| 4.2.2 CMMP系统全BOM管理功能操作界面图设计 |
| 本章小结 |
| 第5章 AL公司主生产计划改善方案设计 |
| 5.1 AL公司MPS编制与调整流程设计 |
| 5.2 AL公司MPS需求数据获取方法设计 |
| 5.2.1 产品系列需求预测 |
| 5.2.2 通过计划BOM计算MPS需求 |
| 5.3 AL公司MPS时间参数设计 |
| 5.4 AL公司MPS报表设计 |
| 5.5 AL公司MPS相关计算指标的确定与计算 |
| 5.6 AL公司MPS修改与变更设计 |
| 5.7 AL公司粗能力计划设计 |
| 5.8 AL公司CMMP系统MPS功能模块设计 |
| 5.8.1 CMMP系统MPS模块的功能模型设计 |
| 5.8.2 CMMP系统MPS功能模块操作界面设计 |
| 本章小结 |
| 第6章 AL公司采购管理与库存控制改善研究 |
| 6.1 建议供应商建立科学的库存控制模型 |
| 6.1.1 随机型定量订货系统库存控制模型 |
| 6.1.2 随机型定期订货系统库存控制模型 |
| 6.2 通过历史数据确定安全库存的方法研究 |
| 6.2.1 AL公司按日订单式采购件安全库存设置 |
| 6.2.2 AL公司非按日订单式采购件的安全库存设置 |
| 6.2.3 AL公司自制件库存控制参数设置 |
| 6.3 供应商对软件系统的库存控制管理功能改善建议 |
| 6.3.1 建议增加零部件的库存控制模式属性 |
| 6.3.2 建议增加库存控制参数辅助设定功能 |
| 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）FG公司库存管理策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的主要内容 |
| 第2章 理论基础和文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 ABC分类法 |
| 2.1.2 MRP的基本思想 |
| 2.1.3 MPS主生产计划 |
| 2.2 文献综述 |
| 第3章 FG公司存在的问题分析 |
| 3.1 公司概况 |
| 3.2 公司组织结构 |
| 3.3 FG公司的产品结构 |
| 3.4 FG公司库存管理存在的问题 |
| 第4章 基于ABC分类法的物料分类 |
| 4.1 ABC分类法的物料库存分析 |
| 4.1.1 物料库存价值计算 |
| 4.1.2 库存金额排序 |
| 4.1.3 金额累计排序 |
| 4.1.4 ABC物料库存分析表 |
| 4.1.5 ABC物料库存分析图 |
| 4.2 FG公司库存管理的策略 |
| 4.2.1 A类物料的库存控制策略 |
| 4.2.2 B类物料的库存控制策略 |
| 4.2.3 C类物料的库存控制策略 |
| 第5章 基于MRP生产管理思想的分析和实施 |
| 5.1 物料需求计划 |
| 5.2 FG公司产品结构 |
| 5.3 物料采购提前期 |
| 5.4 物料最小订单数量 |
| 5.5 库存状况 |
| 5.6 MRP处理结果 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）按单装配的主生产计划流程优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 ATO主生产计划流程优化研究的背景与意义 |
| 1.1.2 ATO主生产计划国内外研究现状 |
| 1.2 研究内容及方法 |
| 1.2.1 |
| 1.2.1.1 研究目标 |
| 1.2.1.2 研究内容 |
| 1.2.1.3 拟解决的关键问题 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 本章小结 |
| 第二章 主生产计划相关文献综述 |
| 2.1 制造策略综述 |
| 2.2 生产计划理论综述 |
| 2.2.1 生产计划模式综述 |
| 2.2.2 主生产计划理论综述 |
| 2.3 业务流程优化理论综述 |
| 2.3.1 业务流程优化概念 |
| 2.3.2 业务流程优化原则 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 E公司主生产计划现状与问题分析 |
| 3.1 E公司简介 |
| 3.2 E公司生产流程现状与问题分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 E公司生产计划流程优化方案设计 |
| 4.1 为什么E公司ATO主生产计划存在三大挑战 |
| 4.2 E公司ATO主生产计划流程优化原则 |
| 4.3 E公司ATO主生产计划流程优化方案设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 E公司主生产计划流程优化实施 |
| 5.1 E公司主计划流程优化可行性分析 |
| 5.2 主生产计划流程优化方案实施 |
| 5.2.1 销售与运作规划流程优化 |
| 5.2.1.1 提前期管理 |
| 5.2.1.2 中期产能规划管理 |
| 5.2.2 ATP功能优化 |
| 5.2.2.1 优化产能规划流程 |
| 5.2.2.2 零部件规划优化 |
| 5.2.3 计划时界功能优化 |
| 5.2.4 最终装配计划流程优化 |
| 5.3 生产计划绩效评估流程优化 |
| 5.3.1 集成的订单跟踪系统 |
| 5.3.2 KPI体系优化 |
| 5.4 流程优化效果评估 |
| 5.4.1 系统整体效益 |
| 5.4.2 客户服务方面 |
| 5.4.3 提前期管理方面 |
| 5.4.4 库存管理方面 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）基于知识推理的柔性主生产计划专家系统研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 柔性主生产计划专家系统 |
| 3 柔性主生产计划专家系统的开发 |
| 4 结束语 |
四、MRPⅡ中主生产计划(MPS)的柔性决策（论文参考文献）
- [1]LD公司ERP环境下的主生产计划优化研究[D]. 高海洋. 山东师范大学, 2020(09)
- [2]LB公司运营管理项目—主生产计划APS模型优化研究[D]. 李超. 广东工业大学, 2020(02)
- [3]离散制造企业多目标主生产计划研究[D]. 王成. 大连理工大学, 2019(01)
- [4]基于ERP的资源主计划在企业的应用研究 ——以英思科传感仪器上海公司为例[D]. 汪红波. 华中师范大学, 2017(02)
- [5]F公司SAP生产计划的实践研究[D]. 沈洁. 华东理工大学, 2017(07)
- [6]某叉车企业ATO模式下的生产计划研究[D]. 杨钧辉. 上海交通大学, 2016(03)
- [7]AL公司主生产计划与库存控制系统改善研究[D]. 常文彬. 山东大学, 2016(01)
- [8]FG公司库存管理策略研究[D]. 林琳. 华东理工大学, 2016(05)
- [9]按单装配的主生产计划流程优化研究[D]. 瞿子元. 广东工业大学, 2014(10)
- [10]基于知识推理的柔性主生产计划专家系统研究[J]. 张道艳,陈志祥. 成组技术与生产现代化, 2013(02)