论文因子分析是什么意思

问：因子分析的定义

1. 答：因子分析(factor analysis)也是一种降维、简化数据的技术伍历宴。 它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，使用少数几个“抽象”的变量来烂拍表示其基本的 数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来 众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而 因子一般是不可观测的潜在变量。 例如：商店的环境、商店 的服务和商品的价格作为因子，这三个方面除了价格外，商店的环境 和服务质量，都是客观存在的、抽象的影响因素，都不便于 直接测量，只能通过其它具体指标进行间接反映。因腔银子分析 就是一种通过显在变量测评潜在变量，通过具体指标测评抽 象因子的统计分析方法。
2. 答：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析可在许多变量中核余找出隐藏的具有代表性的因子。将困羡相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还改尺滚可检验变量间关系的假设。

问：因子分析和主成分分析有什么区别啊

1. 答：主成分分析和因子分析都是信息浓缩的方法，即将多个分析项信息浓缩成几个概括性指标。
   因子分析在主成分基础上，多出一项旋转功能，该旋转目的即在于命名，更容易解释因子的含义。如果研究关注于指标与分析项的对应关系上，或是希望将得到的指标进行命名，SPSSAU建议使用因子分析。
   主孙笑游成分分析目的在于信息浓缩（但不太关注主成分与分析项对应关系），权重计算，以及综合得分计算。如希望进行排名比较，计算升模综合竞争力，可使用主成分分析。
   SPSSAU可直接使用这两种方法，支持自动保存因子得分及综合得分则销，不需要手动计算。
2. 答：主成分分析（ponent Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，宽 转换后的这组慎激变量叫主成分。
   在实际课题中，为了全面分析问题，往纯首往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。

问：如何用因子分析做效度分析的问题

1. 答：主流的方法宽族是用Amos、Mplus、Lisrel等结构方程模型滚巧散软件做验证性因子分析，SPSS的因子分析是探索大氏性。（咸菜统计）
2. 答：结构效度。
   因子分析的意思是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
   因子分析最早由英国心理学家CE斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想脊租是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。
   效度可以分为三类：内容效度、效标效度、结构效度。
   内容效度：检验问卷内容是汪芹否符合研究目的和要求。樱陵兆
   效标效度：是指问卷测量结果与效标的相关程度。
   结构效度：研究实际测量结果与理论之间的一致性，即结果是否真正测量到假设(构造)的理论。
   其中通过因子与测量项的对应关系是否符合预期，可以用来判断是否具有良好的结构效度。结构效度分析的常用方法有两种：探索性因子分析、验证性因子分析。