一、模糊AHP模型在商业银行全面质量管理综合评价中的应用（论文文献综述）
匡虹霖[1]（2021）在《基于BSC+KPI的工程造价咨询企业绩效评价研究》文中研究说明自改革开放以来,我国国民经济发展重要支柱的建筑业得到了迅猛发展,工程建设规模也在逐年增大,作为建筑业主体之一的工程造价咨询企业也在逐渐发展成熟,其为各投资方提供的建设咨询服务,保证了建筑业有序、稳定地运行。我国工程造价咨询企业自形成以来,规模数量不断扩大,但大多存在管理水平落后、资源配置不合理、内部管理机制不完善等问题,而随着我国工程造价咨询企业数量的增多,市场竞争也越来越激烈。如何保证工程造价咨询企业在未来持续地稳定成长,除了不断提升企业自身服务能力以外,还应重视企业内部绩效评价。本文以平衡计分卡（Balanced Score Card,简称BSC）及关键绩效指标（Key Performance Indicator,简称KPI）为工具进行工程造价咨询企业的绩效评价研究,通过构建合理的绩效评价模型,能够促进企业战略目标与绩效的结合。首先,对工程造价咨询企业绩效评价的研究背景、研究意义、研究内容与方法、技术路线进行了介绍,梳理企业绩效评价、BSC、KPI的国内外研究现状并进行了相关理论的概述,为后续研究奠定理论基础。其次,结合工程造价咨询企业战略目标并基于BSC识别了影响财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度的关键驱动因素,进而确定工程造价咨询企业的KPI,构建了工程造价咨询企业绩效评价指标体系,指标体系共包含一级指标4个,二级指标11个,三级指标19个。接着,利用层次分析法（AHP）与熵值法进行组合赋权确定了各指标权重,并运用模糊综合评价法构建了工程造价咨询企业绩效评价模型,制定了相应的绩效评价评分标准。然后,选取Z公司进行绩效评价案例分析,验证了本文构建的工程造价咨询企业绩效评价模型的可行性。最后,对本文的研究进行了总结并提出了未来展望。通过工程造价咨询企业绩效评价模型的建立,能够对工程造价咨询企业绩效评价的实际问题进行改进,同时为企业战略决策提供有效信息。
辛创业[2]（2020）在《特高压输电线路工程质量管理研究》文中研究说明“新基建”包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域,而特高压作为“新基建”之一,最明显的特点就是工程造价高,涉及领域广,工程质量的好坏对于国家经济建设有着至关重要的影响。能够实现能源优化配置作为特高压直流输电的特点之一,使得它尤其适合大型能源基地。我们对特高压直流输电线路工程进行质量管理研究,对于在特高压工程积累施工经验,提升国内电力工程建设管理水平有重要意义。本文通过对大量的文献进行研究,对论文题目有了较为全面的理解后,结合前人的研究成果,首先系统阐述了研究背景及研究意义,然后分析了国内外相关研究文献,并梳理了施工质量管理及其评价的相关基础理论。结合特高压输电线路工程质量管理的特点、原则及相关质量影响因素,通过基础工作、质量管理目标策划、质量管控措施、质量问题及对策研究四方面对陕北～湖北±800kV特高压直流输电工程进行质量管理研究。然后建立质量管理评价体系,并运用模糊综合评价法对质量管理进行评价,根据评价结果为对项目的质量管理提出提升的方向和建议。
乔松[3]（2020）在《全过程工程咨询企业的信用评价研究》文中进行了进一步梳理随着我国建筑业的发展,传统的工程咨询模式越来越难满足业主的多元化需求,为进一步深化建筑业“放管服”改革,促进我国建筑业持续健康发展,国务院、国家发展和改革委员会、住房和城乡建设部等提出将全过程工程咨询作为工程咨询的重点发展方向,以此推动工程咨询业的快速发展,提高决策科学性、提高工程质量及工程投资收益。全过程工程咨询具有业务范围广、持续周期长、开展难度大等特点,对咨询企业的综合能力有较高要求,目前相关政府机构及行业协会等对于全过程工程咨询企业尚未建立较为完整的评价机制及完善的法律政策体系,因此对全过程工程咨询企业进行信用研究是非常必要的。本文以全过程工程咨询企业为研究对象,对全过程工程咨询及信用评价的相关理论做了阐述,在传统静态信用评价模型的基础上,引入动态评价理论及激励理论,构建了全过程工程咨询企业的信用动态评价模型。首先,利用ANP法确定指标权重,通过模糊综合评价法得到企业在某一时刻的静态信用评价值。其次,为了弥补静态信用评价对历史信用信息利用不充分的不足,本文在考虑历史信用信息对当前决策的影响逐渐变弱的特点基础上,引入“时间度”进行时间权重的确定,将企业各个时段的静态信用评价值进行集结,得到企业的信用动态评价值。再次,考虑到信用评价的目的不仅在于对企业信用进行信用等级划分及排名,更重要的是信用评价对企业信用发展趋势的激励和引导作用,因此本文引入双激励控制线对企业的信用评价值进行正负激励,通过多时段的信用信息集结得到基于激励的企业信用动态评价值。最后,采用实证分析的方式,验证了本文构建的信用评价模型的可行性,并针对评价结果及模型的应用提出了相应的建议。本文的研究在一定程度上能够弥补静态信用评价的不足,对全过程工程咨询企业进行信用动态评价研究,并引入激励机制能更好地区分企业的信用状况,从而实现对企业信用发展的良性引导作用。
李凤营[4]（2020）在《地方高校科研质量绩点管理模式改进研究 ——以B大学为例》文中研究指明中国的现代化进程必须把科技创新摆在核心位置,作为社会发展的重要支撑、引领和重要动力。地方高校在普通本科高校中发挥着重要的积极作用,其重要性不言而喻。科研绩点制管理模式因其较强的可操作性和能够营造公平、公正、公开的科研环境,受到地方高校的普遍认可,在地方高校中得到了广泛使用,在科研管理工作中取得了一定成绩,但也因过分量化导致了不利于科研团队的形成、科研功利化、违背科研规律等现象的产生。这就亟需建立一种新型科研管理模式来适应地方高校科研工作的发展。为了使本文的研究建立在牢固的根基上,本文对所涉及的地方高校、高校科研、高校科研质量、高校科研质量管理等概念进行了界定,分析了地方高校科研质量管理的主旨、结构、功能等,提出了以五大理念为导向,坚持以人为本,以全面质量管理为工具,建立了地方高校科研质量管理体系。并针对上述管理理念,提出了地方高校科研质量管理创新思路,分析了科研绩点的内涵与特点、科研绩点与科研工作量的关系等内容。为了掌握获得地方高校科研质量的现实情况,本文采取案例研究的方式,通过对B大学绩点制科研管理取得的成效和存在的问题进行分析,探索地方高校绩点制科研管理改革的可能方向。首先以B大学为个案进行了实证分析,在分析了地方高校B大学科研质量管理历程的基础上,概括了B大学绩点制科研质量管理模式的实施宗旨、实施过程、保障措施,并结合B大学部分院系的调研,利用科研成果数据对比了绩点制科研质量管理模式实施前后的效果,对B大学绩点制科研质量管理模式实施进行了灰色关联分析,通过问卷调查研究,发现了B大学绩点制管理科研模式实施后的成效,发现绩点制科研质量管理模式很大程度上提升了B大学的科研质量,整体上说是科研质量管理的可行方向。但在实施过程中也存在一些影响高校科研管理的问题,因此有必要对当前绩点制科研管理模式做出改进。基于这一定位,本文通过编制、发放、回收问卷等程序,按照从宏观影响因素、微观影响因素、环境影响因素对问卷结果进行了统计,通过对统计结果的分析进一步探寻B大学实施绩点制科研管理存在的问题,集中表现为重数量轻质量、不利于科研团队形成、违背科研规律、科研全过程管理不到位、科研环境不理想、科研与人才培养脱节、不能持续产出高水平科研成果等,为改进绩点制科研管理模式提供了方向。本文提出建立科研绩点银行制管理模式以解决地方高校实施绩点制科研管理存在的上述问题,相应地对科研质量管理的绩点银行制模式的生成、科研质量管理的绩点银行制理论模型和科研绩点银行模式的组织结构进行了论述后,具体对操作层面内容进行探讨。包括科研绩点认定方法的有效改进、建立科研绩点银行的运行机制、科研绩点银行环境的保障三个方面内容。从理论层面和实践层面共同建立了科研绩点银行制科研管理模式。
宁少媛[5]（2019）在《H公司OEM供应商选择和评价优化对策研究》文中指出随着经济全球化的发展和市场竞争的加剧,供应商管理在企业采购环节中的地位日益突出,企业为了实现高质量、低成本、柔性生产就必须依靠一套科学的供应商选择及评价模式来寻找优秀的合作伙伴。目前,很多企业在评价和选择供应商时没有形成一个全面系统的评价体系,因此无法通过对供应商的有效管理来选择战略合作伙伴,这一现象必然会极大的影响供应链的竞争力。OEM外包制造模式使企业剥离了自身制造所带来的高资产的投入,同时使企业集中发展自身的优势以及快速应对市场。这种模式促进了家具零售行业的发展,城市化的进程及高净值人群的快速涌现,家具的角色从必需品逐渐成为一种生活态度及享受,高端家具的市场日益膨胀。但由此带来的竞争也日益激烈,在建设自身品牌的前提下,如何控制成本及应对市场的快速转变,建立科学可操作性强的体系,成为了家具流通企业取得竞争优势的关键。这要求家具流通企业提升对OEM供应商的管理水平,并在切实可行的科学体系下进行采购业务的内部调控。正是在此背景下,本文展开了对H公司OEM供应商评价体系的研究。在对H公司OEM供应商选择和评价的研究中,通过对该公司供应商选择与评价体系存在的问题进行研究,并基于供应商管理理论,构建AHP模型分析,以期能为解决该公司的问题提供政策建议。首先,本研究对具体研究背景、目的和意义等方面进行了阐述,并梳理了国内外学着关于供应商选择和评价的研究成果,阐述了研究所采用的思路框架以及研究方法等。其次,本研究基于对H公司OEM供应商选择与评价现状分析,发现在供应商选择与评价的流程、评价指标和评价方法上都存在问题,评价的流程不合理,评价指标不全面,标准覆盖狭窄、缺乏科学体系及以成本为中心的错误合作定位等问题均亟待解决。接着,分析了H公司OEM供应商选择和评价存在问题的成因,主要是由于H公司OEM供应商选择原则指导性不强、过于关注成本、评价体系不完善等。再次,以供应链管理相关理论为指导,针对H公司现行在供应商选择和评价的问题,本文运用通过德尔菲法组建专家进行反复调查研究,在众多的指标中选取出5个一级指标以及17个细化因素作为二级指标,然后,结合AHP法构建供应商选择评价指标体系进行验证,从而建立属于H公司OEM供应商有效的选择和评价方法,挑选出优质供应商,重新定位与供应商的合作关系。最后,对本研究进行系统总结并分析了论文的局限性。本文力图从H公司实际情况出发,说明家具企业的普遍问题。分析造成这些问题的原因,提出符合H公司发展和有效付诸实施的改进方法,以帮助类似的公司在OEM供应商的管理上发现的问题。对于供应商的评价指标,则通过内部讨论确认各部门的关注指标,结合运用德尔菲法和层次分析法,对相应的指标权重进行确认,从而确保指标体系的全面和有效性。最后,对该过程进行了重建,提出了层次分析法和合作伙伴关系的解决方案。该方法有助于供应商之间的良性竞争,有效提高企业的供应链效率加大对供应商的选择策略的针对性,进而为企业的长远发展打下良好基础,有助于打造该公司的核心竞争力,同时对同类型的供应商管理具有一定的参考价值。本文主要运用了文献研究法、调查研究法、层次分析法进行研究。
底慧[6]（2019）在《直供电用户的信用风险评价与控制研究 ——基于某发电企业的案例分析》文中进行了进一步梳理没有市场就没有生存之本,随着电力市场改革深入、国家计划电量的分配额急剧减少,发电企业不能再依靠电网公司分配电量进行发电,而必须走出家门,更多地与电力用户直接进行电力交易,尤其是开展直供电交易,否则将无法生存。随着直供电交易的普及和增加,在直供电交易中面临的信用风险也逐渐暴露,电量违约、支付违约以及行业经济变化、企业自身经营状况等情况将对发电企业的收入和利润产生重大影响。虽然目前发电企业与电力用户是通过电力交易中心完成电力结算,但随着电力市场改革深入,极有可能出现发电企业与电力用户直接结算的模式。直供电用户的信用风险研究关系到发电企业的用户优劣筛选、关系到发电企业生产数量和生产效率,即发电量数额和机组利用小时数,对发电企业的生产成本和利润将产生重大影响。本文对发电企业的直供电用户信用风险做出了分析与研究,运用层次分析法和模糊综合评价法,设计了直供电用户综合信用判断模型,并通过对LD集团案例分析,对该模型的有效性和一致性得到了一定程度上的验证,通过对直供电用户的信用综合判断,发电企业可以对电力用户进行择优筛选,也可以在履行电力合同中对企业进行监控,避免风险损失。结论表明:（1）直供电用户的风险包括:电量违约风险和电费支付风险,而造成该两种风险的原因则与电力用户企业的经营管理能力、盈利能力、偿债能力、客户信誉、客户外部环境和客户发展前景有关。（2）发电企业通过信用评估模型能较好地评估出直供电用户的信用状况,从而在电力用户筛选以及履约合同中的风险控制提供依据。（3）发电企业直供电用户的信用风险防范及控制措施为:一是通过模型评估建立直供电用户筛选机制;二是通过建立直供电用户信用数据库从而进行风险预警并采取相应风险控制措施;三是提升企业信用风险管理意识,安排专职人员进行管理;四是加强履约合同中的风险监控,包括合同签订条款把控、加强履约中风险管理、加强事后风险处理和账款回收管理。本文站在发电企业侧研究直供电交易中的信用风险,通过建立直供电用户的信用评价模型为发电企业对用户筛选提供了依据,该评估模型的适用性和可操作性比较强,对样本的精确度要求不高,有较强的适用性。同时,针对售电公司特征,设计了售电公司信用风险评价模型,为其他发电企业和需要与电力用户及售电公司交易的其他企业提供了借鉴方法。
杨坤[7]（2019）在《采用AHP模型对白内障复明项目财政专项资金的绩效评价研究 ——以XX市医院为例》文中研究指明全面实施预算绩效管理对于提升政府公共服务的质量,进一步转变政府职能,建设令人民群众满意的服务型政府具有十分重要的意义,同时也能够提升对财政资源的高效配置和合理使用,促进财税体制的改革。目前我国医药卫生体制的改革进入了关键时期,政府部门也逐渐认识到提高财政补助资金使用效益的重要性。国办发[2019]4号指出要在2019年在全国范围内开展关于三级公立医院的绩效考核工作并进一步的探究构建符合医院自身特征的绩效考核体系和绩效考核结果的运用机制,到2020年建立较为完整的三级公立医院绩效考核体系。但目前相关医院财政专项资金的绩效评价中有关具体财政项目个性化的绩效评价指标研究较少。在相关绩效评价的体系设计中,人为主观因素对于指标体系中各个指标权重的确定有着较大的影响,指标权重的设定也直接影响着最终评价结果的客观准确性。本文通过根据医疗行业特征及XX市白内障项目开展的具体情况,利用AHP模型研究并设计出符合白内障项目特点的绩效评价指标体系并详细介绍了指标体系中各个指标权重设置的过程,并根据实际调研得到的基础数据对该项目的整体绩效情况进行评价打分。为了进一步验证AHP方法结论的可信度,本文又选用权值因子判断法对该项目各个评价指标进行重新的权重计算并进行对比分析。最终证明了AHP模型的可行性。文中最后对白内障复明项目的绩效评价以及其他绩效评价项目提出了相关的建议。基于AHP模型的绩效评价研究可以帮助相关部门掌握白内障复明项目的完成情况,财政资金的使用效率和医院的经营管理水平。根据绩效评价结果,医院能够合理地调整财政资金结构,优化资源配置。
曾韶华[8]（2019）在《佛山BBJ铝型材家族企业治理对可持续发展影响的研究》文中研究指明民营经济是社会主义经济重要组成部分,随着社会主义市场经济的深化改革,给民营企业的发展提出了新的挑战,同时也带来了新的机遇。这就对民营企业的治理提出了新的要求,而民营企业主体成分是家族治理下的企业,其家族治理的好坏关乎着企业的生存和发展。家族治理作为企业生存之基,是国家兴旺发达的不竭动力,是社会主义市场经济发展的源泉,关系着国家和民族的命脉,承载着美好的“中国梦”。家族企业治理问题,是当前社会经济高速发展下的产物,它的产生和发展反映当前的历史客观存在。文章以佛山BBJ铝型材企业为例,研究家族企业治理的问题与可持续发展,不仅有利于佛山BBJ铝型材企业的发展,同时也为BBJ铝型材企业的转型提供实证参考。首先,从家族企业治理的理论应用、影响因素、可持续发展等多角度总结了国内外的研究现状、并对本文的相关定义和理论基础进行深入解读,明确研究视角,意在为佛山BBJ铝型材家族企业的发展做较为充足的理论铺垫。其次,本文研究佛山BBJ铝型材家族企业的发展现状,着重探讨BBJ铝型材家族企业在成长和发展过程中的影响因素,明确企业的发展定位,为后文可持续发展评价提供基础实证素材。第三,运用模糊AHP模型进行佛山BBJ铝型材企业的发展评价,对评价结果进行深入剖析。最后,在对案例进行实证的过程中总结其存在的不足,从制度、技术、文化三个方面提出对佛山BBJ铝型材企业的发展建议和对策,以期能够更充分的解决生产生活过程中存在的问题。改革开放四十年,国家经济得以长足发展、社会欣欣向荣,如何做好家族企业治理的可持续发展,继续和推动社会主义文化繁荣兴盛,将深刻影响国家的长足发展。
蒋辉[9]（2019）在《信息不完备情境下的小微企业信用评估研究》文中认为小微企业是我国经济社会发展的生力军与市场主体中的重要力量。它们在促进国民经济增长、推动技术创新、解决就业和维护社会稳定等方面发挥着举足轻重的作用。发展好小微企业是我国政府孜孜以求的目标之一,小微企业的发展离不开金融机构的支持。目前金融机构普遍利用财务数据进行信用评估以施行放贷与风险控制,而小微企业普遍存在财务数据不健全数据或者数据缺失现象,即存在―信用信息不完备‖现象,特别是在当今的大数据时代,各种非财务数据源也被引入信用评估,这种情形下的―信用信息不完备‖现象更为突出。本文首先对信息、信用风险以及数据缺失等基本概念和理论进行简要综述;然后从小微企业特性及其信用风险成因入手,特别是针对小微企业数量众多,经营特性与风险特性各异,而借贷需求又具有―短、小、频、急‖的特点,分析了小微企业信用信息不完备的原因;再结合信用评估的现实情况,详细研究了以下三类典型的信息不完备场景下的信用评估问题:第一,针对信用业务开展初期的信息不完备情形,尤其是考虑到传统的专家经验法在收集、处理和综合专家意见时存在的不足,重点研究了群决策基础上的信用评估模型构建方法—3-SEIJ。采用3标度法构建判别矩阵来确定指标权值,引入3-9标度映射技术来降低专家判断难度,应用一致性调整技术来解决判断矩阵不一致造成的反复判断问题,并通过专家聚类和可信加权技术来综合专家意见,从而有效解决信用业务初期历史信息缺乏情境下的信用评估模型构建问题。第二,针对信用业务开展过程中,违约数据虽有一定积累,但信息依然不足以用于改善评估模型的信息不完备情形。本文将AHP和神经网络相结合,基于少量违约数据来实现模型在线升级更新,以充分利用不断完备的违约数据以及专家的经验知识信息,解决了神经网络模型初始赋值的随意性和神经网络的可理解性及过早收敛于局部解的问题。并通过实验验证了该方法在改善信用评估模型性能方面的有效性。第三,针对评估模型建立之后,在具体的信用评估过程中由于被评估对象存在信息项缺失的信息不完备情境,本文研究了一种新的数据填补算法。阐述了该算法的两个关键阶段,即单变量预测模型库构建阶段和迭代填补阶段。该算法解决多个变量同时缺失的填补问题,且摒弃了EM算法对概率分布假设的依赖,具有更广泛的适用性。然后通过三个基准信用评估数据集的填补还原实验和填补后信用预测实验将本文方法与一般的众数填补和均值填补以及EM填补进行了比较分析。最后,本文探讨了小微企业信用评估过程中,为应对信息不完备情形的一些其它相关方法,并提出一个评估模型辅助开发系统的构想。本文研究成果能在一定程度上促进信用评估技术的发展,进而改善金融机构信用评估工作效率,优化金融机构资源配置,为小微企业获得金融支持提供技术与方法指导,为金融机构的信用评估提供有效的评估依据。
陈裕源[10]（2018）在《G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估研究》文中指出数据是企业业务发展和信息技术发展的交互点,它不仅能及时准确地反映企业业务经营的实际状况,同时也是企业信息技术创新的动力源泉。面对互联网金融的冲击和利率市场化的放开,数据逐渐成为银行越来越重要的生产要素。如何管好用好数据、充分发掘数据价值已成为银行业加快业务创新、加强管理和提高管理决策水平的重要基础之一,而提高数据价值的数据治理能力也成为现代银行核心竞争力的重要组成部分。与此同时,为有效防范金融风险,银行业正不断强化对风险的识别、评价和预警工作。2018年5月,中国银保监会发布了《银行业金融机构数据治理指引》（以下简称《指引》）,给银行业金融机构数据治理指明方向以及提出监督管理的要求。面对行业的发展以及监管的要求,银行业迫切需要对数据治理能力成熟度评估进行研究,明确后续银行数据治理体系建设的发展方向。本次课题拟以《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）为基础圈定数据治理研究范畴,探索数据治理能力成熟度评估模型应用于数据治理成熟度评估的方式,并选取G商业银行数据治理咨询项目开展成熟度评估研究,通过应用专家意见法、层次分析法、模糊综合评价法等技术手段,帮助G商业银行进行数据治理能力成熟度的评估分析,测算出G商业银行在数据治理能力成熟度的表现,指导商业银行将注意力放在具体的、可实现的目标上,从而改进自身的弱势环节,最终使商业银行向高级阶段过渡,并最终达到商业银行数据治理的最终目标。另一方面,通过G商业银行数据治理成熟度的评估,从项目方对项目进行项目中评价,明确目前项目薄弱环节,给出后期项目开展策略,有重点、分策略地加以改进,确保最终项目结项;与此同时,通过比对项目前评价以及项目中评价情况,明确项目开展过程中取得的成果以及与同业实践、最佳实践的差异,为后续项目后评价提供数据参考依据。
二、模糊AHP模型在商业银行全面质量管理综合评价中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、模糊AHP模型在商业银行全面质量管理综合评价中的应用（论文提纲范文）
（1）基于BSC+KPI的工程造价咨询企业绩效评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 企业绩效评价的国内外研究现状 |
| 1.2.2 BSC的国内外研究现状 |
| 1.2.3 KPI的国内外研究现状 |
| 1.2.4 文献综评 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 相关概念及理论基础 |
| 2.1 工程造价咨询企业概述 |
| 2.2 绩效评价概述 |
| 2.2.1 绩效 |
| 2.2.2 绩效评价 |
| 2.2.3 绩效评价的作用 |
| 2.3 BSC与 KPI相关简介 |
| 2.3.1 BSC的简介 |
| 2.3.2 KPI的简介 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.4.1 利益相关者理论 |
| 2.4.2 战略管理理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 工程造价咨询企业绩效评价指标体系的建立 |
| 3.1 绩效评价指标体系构建原则及思路 |
| 3.1.1 指标体系构建原则 |
| 3.1.2 明确工程造价咨询企业战略目标 |
| 3.1.3 指标体系构建思路 |
| 3.2 绩效评价指标体系初建 |
| 3.2.2 BSC维度的确定 |
| 3.2.3 基于BSC识别关键驱动因素 |
| 3.2.4 指标体系初建 |
| 3.3 绩效评价指标体系的确定 |
| 3.3.1 评价指标的筛选 |
| 3.3.2 评价指标体系的最终确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 工程造价咨询企业绩效评价模型构建 |
| 4.1 基于组合赋权法的绩效评价指标权重的确定 |
| 4.1.1 指标权重确定方法 |
| 4.1.2 层次分析法 |
| 4.1.3 熵值法 |
| 4.1.4 AHP-熵值法组合赋权确定权重 |
| 4.2 构建基于模糊综合评价法的绩效评价模型 |
| 4.2.1 模型综合评价法概述 |
| 4.2.2 模糊综合评价模型 |
| 4.2.3 绩效评价指标评分标准 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 案例分析 |
| 5.1 企业概况 |
| 5.2 构建模糊综合评价模型 |
| 5.3 绩效评价结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 工程造价咨询企业绩效评价指标筛选调查问卷 |
| 附录 B 基于层次分析法的指标权重调查问卷 |
| 附录 C 基于熵值法的指标权重调查问卷 |
| 附录 D 基于模糊综合评价法的指标评分调查问卷 |
| 致谢 |
（2）特高压输电线路工程质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.3 论文研究的内容 |
| 1.4 论文研究的方法 |
| 第二章 特高压输电线路工程项目质量管理 |
| 2.1 质量管理 |
| 2.2 工程施工质量管理 |
| 2.3 特高压输电线路工程项目 |
| 第三章 陕湖特高压输电线路工程质量管理 |
| 3.1 基础工作 |
| 3.2 策划阶段质量管理目标计划 |
| 3.3 准备阶段质量管控措施 |
| 3.4 施工阶段质量问题及对策研究 |
| 第四章 陕湖特高压输电线路工程质量管理综合评价 |
| 4.1 模糊综合评价法 |
| 4.2 输电线路工程项目质量管理成熟度的评价方法 |
| 4.3 质量管理成熟度评价要素的确定 |
| 4.4 指标权重的确定及综合评价 |
| 第五章 特高压输电线路工程施工质量管理改进对策 |
| 5.1 开展质量主题宣传 |
| 5.2 提升全员质量意识 |
| 5.3 提高工程建设质量 |
| 5.4 深化设备质量管理 |
| 5.5 建立质量追责和约谈制度 |
| 5.6 加强质量动态管理 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）全过程工程咨询企业的信用评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 全过程工程咨询的研究现状 |
| 1.2.2 信用评价的研究现状 |
| 1.2.3 动态评价的研究现状 |
| 1.2.4 研究现状评述 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 信用动态评价相关理论与方法 |
| 2.1 全过程工程咨询的相关理论 |
| 2.1.1 全过程工程咨询的内涵辨析 |
| 2.1.2 全过程工程咨询的服务范围 |
| 2.2 信用的相关理论 |
| 2.2.1 企业信用的内涵 |
| 2.2.2 全过程工程咨询企业的信用分析 |
| 2.3 企业信用动态评价的相关方法 |
| 2.3.1 信用评价 |
| 2.3.2 动态评价 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 全过程工程咨询企业信用评价指标构建 |
| 3.1 全过程工程咨询企业信用评价指标分析 |
| 3.1.1 信用评价指标构建原则 |
| 3.1.2 信用评价指标体系构建流程 |
| 3.2 全过程工程咨询企业信用评价指标初步构建 |
| 3.2.1 信用评价指标分析 |
| 3.2.2 评价指标初选 |
| 3.2.3 评价指标初步确立 |
| 3.3 全过程工程咨询企业信用评价指标修正及确立 |
| 3.3.1 被调查者基本情况分析 |
| 3.3.2 描述性统计分析 |
| 3.3.3 信度和效度分析 |
| 3.3.4 评价指标的最终确定 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 全过程工程咨询企业信用评价模型构建 |
| 4.1 信用评价方法的选择 |
| 4.2 模糊综合评价法的基本原理 |
| 4.2.1 模糊综合评价方法概述 |
| 4.2.2 模糊综合评价法的步骤 |
| 4.3 信用评价模型的构建 |
| 4.3.1 确定评价因素集 |
| 4.3.2 确定评语集 |
| 4.3.3 确定隶属度矩阵 |
| 4.3.4 确定指标权重 |
| 4.3.5 确定时间权向量 |
| 4.3.6 模糊运算 |
| 4.3.7 评价结果确定 |
| 4.4 信用评价指标评分标准确定 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于双激励控制线的全过程工程咨询企业信用动态评价 |
| 5.1 双激励控制线模型的构建思路 |
| 5.2 双激励控制线的设置 |
| 5.2.1 双激励控制线原理 |
| 5.2.2 正负激励控制线的设置 |
| 5.3 多阶段信用评价信息集结 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 实证分析 |
| 6.1 评价对象基本信息 |
| 6.2 信用动态评价应用 |
| 6.2.1 确定评价因素集和评语等级 |
| 6.2.2 计算指标隶属度 |
| 6.2.3 时间权重及指标权重 |
| 6.2.4 进行模糊运算 |
| 6.2.5 动态评价结果 |
| 6.2.6 结果分析 |
| 6.3 基于双激励控制线的信用动态评价应用 |
| 6.4 评价结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（4）地方高校科研质量绩点管理模式改进研究 ——以B大学为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 绪论 |
| 一、研究缘起 |
| (一)地方高校科研管理质量亟待提升 |
| (二)地方高校科研绩点管理模式需要改进和完善 |
| (三)地方高校科研管理理论与实践研究的双重体会 |
| 二、研究目的与意义 |
| (一)研究目的 |
| (二)研究意义 |
| 三、研究思路与方法 |
| (一)研究思路 |
| (二)研究方法 |
| 四、概念界定 |
| (一)地方高校 |
| (二)高校科研 |
| (三)高校科研质量 |
| (四)高校科研质量管理 |
| (五)科研绩点制 |
| (六)科研绩点银行制 |
| 五、创新之处 |
| (一)探索了基于五大发展理念的高校科研质量管理理论 |
| (二)改进了“科研绩点”的计算方法 |
| (三)建立“绩点银行制”的科研质量管理模式 |
| 第一章 文献综述 |
| 一、关于高校科研质量管理文献计量分析 |
| 二、关于高校科研质量管理内涵与意义研究 |
| 三、关于高校科研质量管理体系研究 |
| 四、关于高校科研质量评价与管理研究 |
| 五、关于绩点制科研质量管理文献研究 |
| 六、文献述评 |
| (一)关于高校科研管理内容及特征研究 |
| (二)关于高校科研质量管理研究 |
| (三)科研质量管理研究存在的问题 |
| 第二章 地方高校科研质量管理理论基础 |
| 一、五大发展理念 |
| 二、人本管理理论 |
| 三、全面质量管理理论 |
| 第三章 地方高校绩点制科研质量管理实施概况及进展 |
| 一、地方高校科研质量管理的基本体系 |
| (一)地方高校科研质量管理的主旨 |
| (二)地方高校科研质量管理体系的结构 |
| (三)地方高校科研质量管理体系的功能 |
| 二、地方高校B大学科研质量管理概述 |
| (一)B大学简介 |
| (二)B大学科研质量管理历程 |
| (三)B大学科研质量管理效果 |
| 三、地方高校B大学绩点制科研质量管理模式目标设计 |
| (一)绩点制科研质量管理概述 |
| (二)关于B大学对学术型教师的目标设计 |
| (三)关于B大学对教学单位的目标设计 |
| (四)关于B大学科研绩点的量化评价 |
| 四、地方高校B大学绩点制科研质量管理模式氛围营造 |
| (一)精神层面加强统一思想 |
| (二)营造良好的学术生态环境 |
| 五、地方高校B大学绩点制科研质量管理模式保障 |
| (一)激励措施 |
| (二)督促举措 |
| (三)保障制度 |
| 第四章 地方高校绩点制科研质量管理实施过程的问题及原因分析 |
| 一、地方高校B大学科研质量现状调查设计 |
| (一)调查问卷编制 |
| (二)调查问卷发放 |
| (三)调查问卷回收分析 |
| 二、地方高校B大学科研质量存在的问题 |
| (一)重数量轻质量问题 |
| (二)不利于科研团队形成 |
| (三)存在违背科研规律的现象 |
| (四)科研全过程管理不到位 |
| (五)科研环境不理想 |
| (六)科研与人才培养脱节 |
| (七)不能持续产出高水平科研成果 |
| 三、地方高校B大学科研质量管理存在问题原因分析 |
| (一)对科研质量的评价导向不科学 |
| (二)科研发展定位中功利化追求导向明显 |
| (三)高校三大职能之间未能协调发展 |
| (四)可持续发展和共享发展落实不到位 |
| (五)科研管理队伍专业化水平低 |
| 四、地方高校B大学绩点制科研质量管理模式的实证分析 |
| (一)B大学绩点制科研质量管理的灰色关联分析 |
| (二)B大学绩点制管理科研模式实施过程的归因分析 |
| 第五章 地方高校科研绩点银行制设计 |
| 一、科研质量管理的绩点银行制设计理念 |
| 二、科研质量管理的绩点银行制设计背景 |
| (一)科研绩点银行生成背景 |
| (二)科研绩点银行生成过程 |
| 三、科研质量管理的绩点银行制基本目标与存在优势 |
| (一)科研绩点银行制设计的主要目标 |
| (二)科研绩点银行制设计的优势分析 |
| 四、科研质量管理的绩点银行制过程设计 |
| (一)科研绩点银行运行机制设计 |
| (二)科研绩点银行管理功能设计 |
| 第六章 地方高校科研绩点银行制实施策略 |
| 一、明确科研绩点银行模式的绩点类型 |
| (一)显性科研绩点与隐性科研绩点 |
| (二)个人科研绩点与集体科研绩点 |
| (三)岗位科研绩点与自由科研绩点 |
| (四)普通科研绩点与奖励科研绩点 |
| (五)元科研绩点 |
| 二、建立科研绩点银行模式的绩点认定规则 |
| (一)科研工作业绩点认定原则 |
| (二)科研工作业绩点认定程序 |
| (三)科研工作业绩点的质量等级确定 |
| (四)科研工作业绩点的总量计算方法 |
| 三、科研绩点银行模式的组织结构 |
| (一)科研绩点银行管理委员会 |
| (二)科研绩点银行专家咨询委员会 |
| (三)科研绩点银行综合业务中心 |
| (四)科研绩点银行网络管理中心 |
| 四、实施科研绩点银行的运作管理 |
| (一)科研绩点银行帐户管理 |
| (二)科研绩点银行业务类型 |
| (三)科研绩点银行操作流程 |
| 五、支持科研绩点银行的环境保障 |
| (一)科研绩点银行模式的业务环境要求 |
| (二)科研绩点银行模式的管理环境支持 |
| (三)科研绩点银行模式的信息化环境支持 |
| 六、地方高校科研绩点制银行模式推广 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录一 :地方高校科研质量管理调研问卷 |
| 附录二 :绩点制科研质量管理模式灰色关联分析调查问卷 |
| 附录三 :绩点制管理科研模式实施过程的归因分析调查问卷 |
| 附录四 :科研工作业绩点制银行章程 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（5）H公司OEM供应商选择和评价优化对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 一、绪论 |
| (一)研究的背景和意义 |
| 1.研究的背景 |
| 2.研究意义 |
| (二)国内外研究现状 |
| 1.国内研究现状 |
| 2.国外研究现状 |
| (三)研究方法 |
| 1.文献研究法 |
| 2.调查研究法 |
| 3.层次分析法(AHP) |
| (四)研究结构 |
| 二、相关概念和理论 |
| (一)供应商管理 |
| (二)OEM的概念和范围 |
| (三)供应商合作关系 |
| (四)供应商选择的基本理论 |
| 1.供应商选择主要目的 |
| 2.供应商选择基本原则 |
| 3.建立供应商评价指标体系的基本原则 |
| 4.供应商选择流程 |
| (五)供应商选择和评价的方法 |
| 1.定性方法 |
| 2.定量方法 |
| 3.定性与定量相结合 |
| 三、H公司现行OEM供应商的选择和评价状况 |
| (一)H公司简介 |
| (二)主营产品及供应商发展 |
| (三)H公司的发展 |
| (四)H公司OEM供应商的选择和评价现状 |
| 1.H 公司OEM供应商选择和评价流程 |
| 2.现行OEM供应商选择和评价指标和方法 |
| 四、H 公司OEM供应商选择和评价存在的问题及原因分析 |
| (一)H 公司在OEM供应商选择和评价方面存在的问题 |
| 1.供应商选择管理的流程问题 |
| 2.供应商选择和评价指标的问题 |
| 3.供应商选择和评价的方法问题 |
| (二)H 公司OEM供应商选择和评价存在问题的原因 |
| 1.供应商选择原则指导性不强 |
| 2.供应商选择目的过于关注成本 |
| 3.供应商选择评价体系不完善 |
| 五、H公司OEM供应商选择和评价优化策略 |
| (一)重塑供应商选择和评价流程 |
| (二)完善H公司OEM供应商的选择和评价体系 |
| 1.H公司OEM供应商的选择指标体系 |
| 2.OEM供应商指标分析 |
| (三)基于AHP模型下的H公司供应商数据的分析 |
| 1.构建AHP模型 |
| 2.H公司供应商数据的评价结果 |
| (四)重新定位与供应商的合作关系 |
| 六、结论 |
| 参考文献 |
| 附件一 |
| 附件二 |
| 附件三 |
| 附件四 |
| 致谢 |
（6）直供电用户的信用风险评价与控制研究 ——基于某发电企业的案例分析（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 大用户直供电交易概念和特征 |
| 1.2.2 用户直供电实现方式 |
| 1.2.3 大用户直供电交易延伸：售电公司交易 |
| 1.2.4 用户直供电交易信用风险研究 |
| 1.2.5 对于国内研究现状的总结 |
| 1.3 研究思路和方法 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 主要创新点 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 风险的概念及管理 |
| 2.1.1 风险的概念 |
| 2.1.2 风险的管理程序 |
| 2.2 信用风险的概念及管理理论 |
| 2.2.1 信用风险的概念 |
| 2.2.2 信用风险形成的原因 |
| 2.2.3 信用风险的特点 |
| 2.2.4 信用风险评估方法 |
| 3 直供电用户信用风险现状和问题分析 |
| 3.1 直供电用户信用风险现状分析 |
| 3.1.1 直供电交易变化情况 |
| 3.1.2 直供电用户违约情况介绍 |
| 3.1.3 中电联电力用户信用评价体系 |
| 3.2 直供电用户信用风险问题分析 |
| 4 发电企业对直供电用户的信用风险评价体系设计 |
| 4.1 直供电用户信用风险评价的主体和客体 |
| 4.2 直供电用户信用风险识别 |
| 4.2.1 信用风险识别的含义 |
| 4.2.2 直供电用户信用风险识别的资料来源 |
| 4.2.3 直供电用户信用风险识别的方法 |
| 4.2.4 直供电用户信用风险识别的步骤 |
| 4.2.5 识别直供电用户直接信用风险 |
| 4.2.6 识别直供电用户间接信用风险 |
| 4.3 体系构建原则和思路 |
| 4.3.1 基本原则 |
| 4.3.2 体系设计思路 |
| 4.3.3 对特殊直供电用户——售电公司的信用风险评价体系设计 |
| 4.3.4 评估方法的选择 |
| 5 基于LD集团的直供电用户信用风险案例分析 |
| 5.1 实例企业的基本情况 |
| 5.2 实例直供电用户信用风险评价指标体系确定 |
| 5.2.1 企业的管理能力指标 |
| 5.2.2 企业盈利能力指标 |
| 5.2.3 企业偿债能力指标 |
| 5.2.4 客户信誉指标 |
| 5.2.5 外部环境指标分析 |
| 5.2.6 发展前景指标分析 |
| 5.3 层次分析法确定指标权重过程 |
| 5.3.1 权的含义 |
| 5.3.2 权的确定 |
| 5.4 模糊综合信用风险评价 |
| 5.4.1 构建模糊综合评价矩阵 |
| 5.4.2 综合信用风险计算 |
| 5.5 基于LD的直供电用户信用风险案例分析 |
| 5.5.1 单个企业用户信用风险评价 |
| 5.5.2 对售电公司的信用风险评估实例 |
| 5.5.3 对LD总体信用风险评价 |
| 5.6 LD集团对直供电用户信用风险防范与控制情况 |
| 5.6.1 加强相关人员信用风险意识,培养信用风险意识 |
| 5.6.2 安排专职人员对直供电用户信用风险进行管理 |
| 5.6.3 建立直供电用户信用数据库管理系统,对客户资信进行管理 |
| 5.6.4 加强应收账款跟踪管理 |
| 6 发电企业在与用户直供电交易中信用风险的防范与控制措施 |
| 6.1 建立直供电用户信用评估模型 |
| 6.2 建立直供电用户信用数据库进行风险预警,采取相应风险控制措施 |
| 6.2.1 建立直供电用户信用数据库 |
| 6.2.2 利用信用评估结果对客户进行等级分类管理 |
| 6.2.3 利用数据库实时监控,建立风险预警机制,采取相应控制措施 |
| 6.3 提升企业信用风险管理意识,安排专职人员进行管理 |
| 6.4 加强履约合同风险监控 |
| 6.4.1 加强合同签订条款把控 |
| 6.4.2 加强履约中风险管理 |
| 6.4.3 事后风险处理和账款回收 |
| 6.4.4 实施应收账款管理制度 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足之处 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）采用AHP模型对白内障复明项目财政专项资金的绩效评价研究 ——以XX市医院为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 法律法规对开展财政绩效评价的规定 |
| 1.1.2 党中央决议对实施财政绩效管理的要求 |
| 1.1.3 政府工作对推进财政绩效评价的部署 |
| 1.1.4 深化医药卫生改革对全面推进绩效评价的迫切要求 |
| 1.2 研究的思路与方法 |
| 1.2.1 文献研究法 |
| 1.2.2 案例研究法 |
| 1.2.3 问卷调查法 |
| 1.2.4 专家评价法 |
| 1.2.5 比较分析法 |
| 1.3 研究意义 |
| 2 国内外文献综述 |
| 2.1 AHP模型及其应用研究 |
| 2.2 医院财政预算绩效评价内容研究 |
| 2.2.1 政府专项资金管理研究 |
| 2.2.2 医院财政专项资金绩效评价研究 |
| 2.3 医院财政预算绩效评价方法研究 |
| 2.3.1 政府财政资金绩效方法 |
| 2.3.2 医院财政预算绩效方法 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 研究基础 |
| 3.1 理论基础 |
| 3.1.1 委托代理理论 |
| 3.1.2 360 度评价理论 |
| 3.2 实践基础 |
| 3.2.1 国家对加强三级医院绩效评价的要求 |
| 3.2.2 其他省市开展医院绩效评价的经验 |
| 3.3 政府绩效管理理论 |
| 4 基于AHP模型应用的XX市白内障复明项目介绍与基础数据 |
| 4.1 项目基本情况 |
| 4.2 AHP模型应用所需本项目的基础数据 |
| 4.2.1 从被评价单位直接获得的医疗数据 |
| 4.2.2 从被评价单位直接获得的财务资金数据 |
| 4.2.3 从被评价单位调研中获得的满意度数据 |
| 5 基于AHP模型的白内障复明项目绩效评价过程 |
| 5.1 AHP模型应用流程及应用优势 |
| 5.2 项目绩效评价指标设计原则 |
| 5.2.1 依据相关政策规定 |
| 5.2.2 定性与定量相结合 |
| 5.3 项目绩效评价指标的框架构建 |
| 5.3.1 指标体系设计思路 |
| 5.3.2 指标体系框架构建 |
| 5.4 项目绩效评价指标的权重确定流程 |
| 5.4.1 目标层A判断矩阵的权重计算 |
| 5.4.2 目标层B判断矩阵的权重计算 |
| 5.4.3 目标层C判断矩阵的权重计算 |
| 5.5 AHP模型下白内障复明项目绩效评价指标计算及分析 |
| 5.5.1 绩效评价指标计算 |
| 5.5.2 经济性分析 |
| 5.5.3 效率性分析 |
| 6 采用权值因子判断法与AHP方法的评价结果比对 |
| 6.1 基于权值因子判断法的指标权重计算过程 |
| 6.1.1 权值因子判断法的实施流程 |
| 6.1.2 权值因子判断法下各指标权重的计算过程 |
| 6.2 两种方法的结果对比 |
| 7 研究建议、局限和展望 |
| 7.1 绩效评价完善建议 |
| 7.1.1 XX市白内障复明项目绩效评价的建议 |
| 7.1.2 对开展其他财政专项资金绩效评价项目的建议 |
| 7.2 研究局限 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（8）佛山BBJ铝型材家族企业治理对可持续发展影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状与述评 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 家族企业 |
| 2.1.2 家族企业治理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 管家理论 |
| 2.2.3 代理理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 佛山BBJ铝型材家族企业发展现状 |
| 3.1 佛山BBJ铝型材企业基本概况 |
| 3.1.1 总体概述 |
| 3.1.2 研发人员情况 |
| 3.1.3 财务制度 |
| 3.1.4 知识产权制度 |
| 3.2 佛山BBJ铝型材家族企业治理发展影响因素分析 |
| 3.2.1 制度因素 |
| 3.2.2 技术因素 |
| 3.2.3 文化因素 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 佛山BBJ铝型材家族企业治理可持续发展影响评价 |
| 4.1 指标体系的确定 |
| 4.1.1 评价指标确定的原则 |
| 4.1.2 评价指标体系的构建 |
| 4.2 佛山BBJ铝型材家族企业治理模糊AHP模型设计 |
| 4.2.1 因素集 |
| 4.2.2 权重集 |
| 4.2.3 评语集 |
| 4.2.4 模糊关系运算 |
| 4.2.5 对评价结果进行剖析 |
| 4.3 佛山BBJ铝型材家族企业治理存在的问题 |
| 4.3.1 制度方面的问题 |
| 4.3.2 技术方面的问题 |
| 4.3.3 文化方面的问题 |
| 4.4 问题存在原因 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 佛山BBJ铝型材家族企业治理可持续发展对策 |
| 5.1 深入落实制度对策 |
| 5.1.1 健全决策机制制度 |
| 5.1.2 抓好关键执行制度 |
| 5.1.3 完善内部监督机制 |
| 5.2 着重解决技术对策 |
| 5.2.1 家族企业创新投资 |
| 5.2.2 家族企业结构调整 |
| 5.2.3 家族企业提高生产专业化水平 |
| 5.3 推动建设文化对策 |
| 5.3.1 深入理解企业文化内涵 |
| 5.3.2 更加注重实际需求 |
| 5.3.3 营造正确价值观念和道德风尚 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）信息不完备情境下的小微企业信用评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究目的与研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究思路与研究方法 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 信息与信息价值 |
| 2.2 信用与信用风险及信用评估 |
| 2.3 数据挖掘与数据质量问题 |
| 2.4 数据缺失机制与处理方法 |
| 2.4.1 数据缺失机制 |
| 2.4.2 缺失处理的简单方法 |
| 2.4.3 缺失处理的高级方法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 小微企业信用风险表现与成因及信用评估中的信息不完备问题 |
| 3.1 小微企业及其发展现状 |
| 3.1.1 小微企业的概念 |
| 3.1.2 我国小微企业发展状况 |
| 3.2 小微企业的信用风险表现与成因 |
| 3.2.1 小微企业信用风险表现 |
| 3.2.2 小微企业信用风险成因分析 |
| 3.2.3 小微企业信用风险成因机理 |
| 3.3 信用评估业发展状况与小微企业信用评估中面临的挑战 |
| 3.3.1 我国信用评估行业发展状况 |
| 3.3.2 小微企业信用评估中面临的挑战 |
| 3.4 小微企业信用评估发展机遇与信息不完备问题 |
| 3.4.1 大数据时代小微企业信用评估发展机遇 |
| 3.4.2 大数据时代小微企业信用评估数据来源及其特性 |
| 3.4.3 大数据时代小微企业信用评估中信息不完备问题 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 无违约数据情境下小微企业信用评估模型的构建与确权研究 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 现有权重确定方法的缺陷分析 |
| 4.3 3-SEIJ方法 |
| 4.3.1 3-SEIJ法的策略思想 |
| 4.3.2 3-SEIJ法的操作与过程 |
| 4.3.3 关键技术与算法 |
| 4.4 3-SEIJ法应用案例 |
| 4.4.1 指标体系构建 |
| 4.4.2 指标评分标准制定 |
| 4.4.3 指标重要性判别矩阵 |
| 4.4.4 综合权重计算 |
| 4.4.5 计算评分 |
| 4.4.6 效果比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 少量违约信息情境下小微企业信用评估模型的改进研究 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 层次分析法与BP神经网络 |
| 5.2.1 层次分析法及其优缺点 |
| 5.2.2 神经网络及其优缺点 |
| 5.3 AHP-NN-Credit方法 |
| 5.3.1 基本思想 |
| 5.3.2 方法要点 |
| 5.3.3 实现步骤与关键算法 |
| 5.4 实验与结果 |
| 5.4.1 实验方法与数据 |
| 5.4.2 构建AHP模型 |
| 5.4.3 训练AHP-NN模型 |
| 5.4.4 实验结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 小微企业模型应用阶段信息项缺失情境下的处理策略研究 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 EM算法原理及其缺陷分析 |
| 6.3 仿EM算法的多变量缺失数据填补 |
| 6.3.1 基本思想与算法框架 |
| 6.3.2 单变量预测估计模型库的构建 |
| 6.3.3 多变量缺失值的填补算法 |
| 6.4 实验及结果 |
| 6.4.1 数据集描述 |
| 6.4.2 实验方案 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 基于信息不完备的小微企业信用评估模型及应对策略 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 信息不完备下小微企业评估数据获取理念 |
| 7.2.1 注重专家经验判断 |
| 7.2.2 发挥群体决策优势 |
| 7.2.3 充分利用已有案例模型信息 |
| 7.2.4 以大数据的思维吸纳各类数据 |
| 7.2.5 从源头开始重视数据质量管理 |
| 7.3 信息不完备情境下小微企业评估指标的构建策略 |
| 7.3.1 小微企业评估指标构建原则 |
| 7.3.2 小微企业评估指标构建步骤 |
| 7.3.3 小微企业评估指标内容设计 |
| 7.3.4 评估指标取值的指导性建议 |
| 7.4 小微企业信用评估模型辅助开发系统的设计思路 |
| 7.4.1 评估管理信息系统的基本架构 |
| 7.4.2 评估模型辅助开发系统的设计要求 |
| 7.4.3 评估模型辅助开发系统的概念模型 |
| 7.4.4 评估模型辅助开发系统的功能架构 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 |
| 致谢 |
（10）G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.3 研究的内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究路线 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第2章 理论研究综述 |
| 2.1 数据治理咨询项目评价理论研究 |
| 2.2 数据治理能力框架理论研究 |
| 2.2.1 数据治理能力框架(中国数据治理标准研究团队) |
| 2.2.2 数据治理能力框架(DGI) |
| 2.2.3 数据治理能力框架(IBM) |
| 2.2.4 数据治理能力框架(PWC) |
| 2.2.5 数据治理能力框架(Teradata) |
| 2.2.6 数据管理能力模型(DMM) |
| 2.2.7 云端数据治理能力模型 |
| 2.2.8 数据管理能力框架(DAMA) |
| 2.2.9 数据管理能力成熟度评估模型(DCMM) |
| 2.3 数据治理能力成熟度评估模型理论研究 |
| 2.3.1 成熟度等级定义 |
| 2.3.2 成熟度等级评估方法 |
| 第3章 商业银行数据治理能力成熟度评估模型 |
| 3.1 商业银行数据治理现状概述 |
| 3.2 商业银行数据治理能力框架 |
| 3.3 商业银行数据治理能力成熟度评估模型 |
| 3.3.1 数据治理能力成熟度等级定义 |
| 3.3.2 数据治理能力框架指标权重确认 |
| 第4章 G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估数据探析 |
| 4.1 G商业银行数据治理咨询项目介绍 |
| 4.2 G商业银行调研访谈数据收集与整理 |
| 4.2.1 问卷调查设计 |
| 4.2.2 调研问卷发放与回收 |
| 4.2.3 调研问卷整理与确认 |
| 4.2.4 访谈提纲设计 |
| 4.2.5 部门调研访谈 |
| 4.2.6 访谈结果整理与确认 |
| 4.3 基于AHP方法的G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估 |
| 4.4 基于AHP-FCE方法的G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估 |
| 4.5 数据治理成熟度评估模型的改进 |
| 4.6 评估模型在咨询项目评价中的应用 |
| 第5章 研究结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
四、模糊AHP模型在商业银行全面质量管理综合评价中的应用（论文参考文献）
- [1]基于BSC+KPI的工程造价咨询企业绩效评价研究[D]. 匡虹霖. 西华大学, 2021(02)
- [2]特高压输电线路工程质量管理研究[D]. 辛创业. 天津工业大学, 2020(01)
- [3]全过程工程咨询企业的信用评价研究[D]. 乔松. 东南大学, 2020(01)
- [4]地方高校科研质量绩点管理模式改进研究 ——以B大学为例[D]. 李凤营. 哈尔滨师范大学, 2020(12)
- [5]H公司OEM供应商选择和评价优化对策研究[D]. 宁少媛. 广西师范大学, 2019(04)
- [6]直供电用户的信用风险评价与控制研究 ——基于某发电企业的案例分析[D]. 底慧. 浙江大学, 2019(01)
- [7]采用AHP模型对白内障复明项目财政专项资金的绩效评价研究 ——以XX市医院为例[D]. 杨坤. 郑州航空工业管理学院, 2019(07)
- [8]佛山BBJ铝型材家族企业治理对可持续发展影响的研究[D]. 曾韶华. 广东工业大学, 2019(02)
- [9]信息不完备情境下的小微企业信用评估研究[D]. 蒋辉. 湖南大学, 2019(05)
- [10]G商业银行数据治理咨询项目成熟度评估研究[D]. 陈裕源. 深圳大学, 2018(10)