一、直接回潮生产线烟叶流量及含水量的自动控制（论文文献综述）
王福程[1]（2020）在《X烟厂梗丝加工过程稳定性改善研究》文中认为X卷烟厂梗丝生产线为3500kg/h生产线,承担着梗丝加工处理的生产任务,主要包括HT梗丝和昭通红塔梗丝,所生产的梗丝按不同比例掺配到各品牌叶丝中形成成品烟丝,有助于提升成品烟丝的填充性,梗丝的感官质量、分布形态和结构都会对成品烟丝质量产生重大影响,高品质的梗丝填充可提升卷烟的抽吸口感。另外,对于企业来说,梗丝的充分利用,对于生产过程降本增效意义重大。但目前梗丝生产线的加工过程存在一些问题,主要体现在部分工序的过程能力差、流量不稳定以及过程消耗大等方面,针对存在的问题,本文以问题为导向,开展梗丝加工过程稳定性研究。首先对现场设备开展调研分析,分析生产过程中影响梗丝加工过程稳定性的关键因素;其次,对其进行改善研究,保证过程生产能力,力求通过提高设备运行的稳定性,保障梗丝加工过程的稳定,提供感官质量稳定的成品梗丝,保障卷烟内在品质。课题针对梗丝加工线目前存在的问题,通过现场验证、生产数据对比的方法,从中发现了梗丝加工线目前存在的影响生产过程稳定性的因素主要包括以下三个方面:部分关键点设备的运行稳定性不足;部分工序入口物料流量稳定性差;一些工序中的物料消耗量较大,影响到整条梗线出丝的率。针对以上三方面问题,本文开展了关键点设备稳定性提升研究、物料流量稳定性提升研究以及减少过程物料损耗等研究内容,使用SIPOC模型、Pareto、FMEA失效模式、双样本T检验、回归分析、方差分析等工业工程的分析方法,对水洗梗设备、梗料输送设备、梗料储柜布料系统、电控系统进行了详细的分析,找出每个部分的问题所在,根据各部分的设备性能特点,制定相应的优化计划使过程分析具有科学性和实用性,本课题的研究对同类系统的优化具有参考作用。
高洪印[2]（2020）在《籽棉轧花工艺及数字化监测系统的研究》文中研究表明目前,随着我国一带一路的实行和经济类型的转变,对许多传统行业提供新的机会和要求,棉加工行业也不例外,即带来了经济的巨大需求,同时也对加工方式有着巨大要求。我国棉加工方式从采棉到加工基本人力较多,尤其粗放式的加工方式带来了巨大的经济浪费,同时产棉效率和成品棉品质也间接跟不上时代的需求。因此如何高效智能机械化的生产,如何对生产中轧花工艺环节改进以生产更高品质的棉花成了棉加工企业面临的问题。本文通过棉加工业行情结合国家重点研发计划课题“棉加工成套设备智能控制关键技术及装备研发”（课题编号:2018YFD0700401）对棉加工重要的轧花工艺环节和数字化监测系统研究,发现轧花中存在的设备稳定、棉纤维损失、清理效率的问题,用三维流体仿真、BP神经网络轧花建模、遗传算法优化轧花模型的方式设计气流式籽棉清理和GA-BP轧花模型神经网络数字化监测系统方案,对籽棉清理效率,棉纤维损失、设备稳定运行等问题进行解决,最终提高成品棉品质。本文研究的主要内容如下:（1）对轧花工艺及机理进行研究,通过分析轧花工艺中籽棉经喂花辊进入轧花前的预处理环节、籽棉在轧花中受机械力勾拉分离籽棉纤维和籽棉籽的环节、籽棉纤维的杂质清理环节,发现了籽棉轧花环节存在设备稳定运行、棉纤维损伤、杂质清理效率的主要问题,并且该问题最终影响成品棉的品质。（2）提出了气流式籽棉清理方案,以解决轧花工艺中杂质清理效率和棉纤维损失等的问题。先分析了气流式籽棉除杂预处理中籽棉纤维和灰尘杂质的受力及运动规律,再采用三维数值的模拟,分析了流场和颗粒在气流式籽棉清理中的状态,建立了其动力学模型,用CFD方式找出杂质和棉纤维排出的条件,并且对该影响参数实行了正交实验,证明了数值分析模拟对设备结构参数的优化确实有效,证明了该方案确实可以解决轧花工艺中的问题。（3）建立基于BP神经网络的数字化监测系统模型方案,以拟合成品棉品质和生产中轧花工艺不同籽棉性状的关系,进而提高成品棉品质。通过研究轧花生产中影响成品棉品质的因素,发现这些因素和成品棉品质呈复杂非线性等的函数关系,通过BP神经网络算法的特点可以有效学习该函数关系,进而建立数字化监测模型,使用工厂实测数据学习并预测对比,证明了该方案确实可行。（4）设计遗传算法优化的基于BP轧花模型神经网络数字化监测系统方案,由于BP网络具有学习预测性的特点,在数字化监测系统存在局部误差较大的缺点,针对该缺点使用遗传算法改善BP轧花模型网络中的权值阈值,缩小搜索域,从而得到更优的数字化监测模型,通过仿真分析,优化后的模型拟合度较高,符合行业要求。
窦志[3]（2020）在《预测PID控制在烟草工业松散回潮工序中的应用》文中提出为了提高产品竞争力,满足卷烟工业日益严格的品控要求,使产品工业化生产过程更加接近产品设计风格,对烟草工业制丝生产线各重点工序的控制尤为重要。松散回潮工序是烟草工业制丝生产线的重要工序之一,其控制精度对卷烟产品质量有至关重要的影响。为提高松散回潮工序控制精度、改善烟叶的物理特性和品质,设备厂家和卷烟企业聚焦到优化PID控制参数,但其控制稳定性仍有很大的提升空间。本论文首先结合国内外文献及烟草工业松散回潮工序的具体情况,深入分析了虹霓松散回潮机的机理、结构和工作流程;根据某卷烟厂现有的松散回潮加水控制模式,研究了预测控制、内模算法及预测PID算法,推导了两种预测PID控制器的结构。然后,利用Simulink模块在MATLAB平台上搭建了仿真系统,验证了控制方式的适用性和有效性。仿真结果表明:通过调节被控系统的延迟时间、时间常数等参数,松散回潮工序的出口水分输出值能迅速跟踪预设值,出口水分能够稳定在17.4%17.9%范围内;预测PID算法与传统PID算法相比,能实现更快的响应和更好的稳定性。最后,通过OPC协议实现MATLAB与PLC之间的通讯,采用预测PID控制算法对松散回潮机的实时控制,实验结果表明:松散回潮出口水分控制值与理论数据高度吻合,证明预测PID算法可用于松散回潮工序水分控制,能有效提高控制精度和稳定性,保障产品质。
叶礼翠[4]（2018）在《凉山烤烟复烤片烟质量均匀性及其原料影响因素分析》文中进行了进一步梳理烤烟打叶复烤片烟质量的均匀性状况是影响卷烟产品质量的重要因素。提高和维持复烤片烟质量的均匀性以满足工业企业的要求,是复烤企业在质量控制方面的核心任务之一。为认识凉山烤烟打叶复烤片烟质量的均匀性状况,并明确影响复烤片烟质量均匀性的原料因素,本文分析了凉山烤烟原烟和打叶复烤片烟质量均匀性状况,及其与原料烟叶的生产年份（2015年、2016年和2017年）、着生部位、产地、物理特性等因素间的关系;旨在找到提高复烤片烟质量的均匀性的努力方向。研究结果如下:（1）从2015-2017年三年数据分析情况来看,同一年中,不同批次间片烟的SQH1差异极大,而不同年份间,整体片烟SQH1差异相对较小;批次间叶结构均匀性指标（SQH1）的稳定性呈逐年上升趋势,叶结构各项指标中,碎片率的稳定性最差,各年份间SQH1的稳定性可能受其影响较大。上下部烟批次间糖碱比均匀性指标（SQH2）的稳定性呈逐年上升趋势,而中部烟批次间SQH2的稳定性2016年最差,2015年和2017年较好,但两者间差异不明显。2017年片烟含水率的均匀性指标（SQH3）是相对最好的,2015、2016年含水率均匀性保持稳定。（2）上部烟片烟的叶结构、糖碱比、含水率均匀性最好,中部烟片烟叶结构均匀性和下部烟片烟的糖碱比、含水率均匀性最差。下部烟批次间SQH1的稳定性最好,上部烟则最差;上部烟批次间SQH2的稳定性最好,下部烟则最差;中部烟批次间SQH3的稳定最好,上部烟则最差。（3）2015-2017年三年来,在凉山六大种植产区中,片烟叶结构、糖碱比、含水率均匀性最好的分别是会东、会东、普格产地的烟叶;各产地片烟批次间的SQH1、SQH2、SQH3指标稳定性最好的分别是德昌、西昌、普格产地的烟叶。（4）原烟的含水率、叶含梗率与片烟叶结构均匀性、片烟含水率均匀性有显着相关性,单叶重对片烟糖碱比均匀性有显着影响。（5）原烟化学成分的含量与片烟质量均匀性有紧密的联系,原烟还原糖及总糖的含量与片烟叶结构均匀性有显着相关性,原烟还原糖及总糖的含量与片烟糖碱比均匀性有极显着相关,原烟的氯和烟碱含量与片烟含水率均匀性分别有显着相关性和极显着相关性。通过烟叶栽培和调制生产技术对原烟的总糖量和烟碱含量进行调整使其分别在1.83.0%和26.939.5%范围内,将有助于片烟质量均匀性的提升。
张磊,王辉[5]（2018）在《真空回潮机冷却水循环系统自动补水装置的应用研究》文中研究说明真空回潮机冷却水循环水箱常出现"缺水"现象,使得进入冷凝器冷却水量不足,造成真空回潮机效率下降,影响产品品质。利用自动化技术及冷凝水回收技术,设计一种自动补水装置,同时回收生产线冷凝水作为补水源,当冷却循环水箱"缺水"时,补水装置进行自动补水。结果表明:在真空回潮机冷却水循环系统中加装自动补水装置后,能保障设备正常运行,回透率由98%提升到99%,改善了系统稳定性,实现了冷却水补水的精准控制。
朱越[6]（2018）在《散烟收购前置增湿韧化技术试验研究》文中研究指明在卷烟生产加工过程中,烟叶在不同阶段有不同含水率要求,分级储藏时为保证烟叶的后续加工工艺特性,需要保持13%—18%的含水率,以降低烟叶的破损,提高烟叶的韧度及耐加工性能,保证烟叶制品的质量,烟站散烟快速增湿回潮设备的缺乏已成为制约烟草行业发展的关键因素。为研发一种烟站专用的烟叶快速增湿设备,本文首先对烟叶增湿回潮过程的传热传质现象进行建模仿真分析,结合现有回潮设备的基础上确定回潮机的整体结构和增湿方案,设计一台适用于烟站散烟快速增湿的真空回潮机,并对回潮机进行相关试验研究。具体研究内容如下:（1）对烟站散烟收储环节进行广泛调研,统计分析烟站收储规模、工作效率和烟站布局结构,确定回潮机的总体工作参数,并选择合适的增湿回潮方法。（2）对烟叶增湿回潮过程进行分析,得到烟叶回潮过程中的传热传质机理,并基于Comsol多物理场仿真软件对其传质传热现象进行仿真分析,为研究烟叶回潮机理提供直观参考。（3）对烟叶增湿回潮进行仿真分析,得到烟叶水分浓度和温度随回潮时间的变化关系,为研究烟叶回潮工艺提供参考。（4）通过对现有增湿回潮机进行分析,运用三维绘图软件对烟站烟叶回潮机进行合理设计,采用Comsol多物理场仿真软件回潮箱体内的流场分布进行仿真分析,得到回潮室内的流场分布情况,并对箱体内部结构进行优化设计。（5）基于Matlab编程软件,编取烟叶颜色提取系统,为评价烟叶外观颜色变化情况提供数值依据。（6）对烟叶进行回潮试验,以回潮后烟叶含水率为指标,进行单因素试验、正交试验、回归试验,通过对试验结果的分析处理,得到烟叶回潮含水率的最佳工艺参数组合。
王若怡[7]（2016）在《基于模糊控制的烟丝生产线设计与实现》文中提出PID控制模式使用便捷,稳定性好,广泛用于工业控制各个领域,但常规PID控制发生系统参数改变或周边工业环境变化时,难以获得较好的控制效果。因此提出了模糊控制。模糊控制来源于经验知识,不局限于精确的数学模型,能够给较难解决的问题提供新思路。针对卷烟厂制丝线水分、温度、加料精度、加香精度的高精度、高质量技术要求,本文就烟草行业烟丝生产线控制系统存在的问题,展开了深入的调研和需求分析,设计出了基于模糊控制的烟丝生产线控制系统。长沙卷烟厂旧设备在生产过程中,回潮加料过程存在问题,控制精度不够准确,更换批次牌号需要通过人工修改参数,降低了生产效率,提高了劳动强度,针对此问题在设计新生产线的过程中,设计了基于模糊控制的烟丝生产线系统。本文首先对目前人工操作的经验进行分析总结,针对温度、水分等控制目标,设计出跟踪水分温度闭环控制系统和模糊控制调节器,根据追踪制丝生产线系统特征,选择合适的模糊控制模型和隶属度函数,进行模糊控制器设计,制定出控制效果最佳的模糊控制规则,最后设计的基于模糊控制与PID相结合的模糊PID设计方案在PLC中进行了实施,并在实施中对模型进行调整。本文采用iFix和SIMATIC Step7软件开发的基础上,将设计好的控制系统在长沙卷烟厂4000kg/h精品制丝线控制系统进行了应用,通过西门子SIMATIC S7-400 PLC控制硬件系统及其组态程序设计软件Step7 V5.5,设计出了基于西门子可编程控制器的常规PID控制器和模糊算法控制器,将二者相结合,利用iFix监控软件实施监控。投入使用后,模糊算法控制器取得了更好的动静态性能。
李洋[8]（2013）在《减少RCC头料水份异常时间的控制方法研究》文中进行了进一步梳理在卷烟生产工艺中，制丝生产过程有四稳定的基本要求，即稳定温度、稳定水份、稳定流量、稳定组份。水份稳定是一个重要的指标。在国家局颁布的优秀卷烟工厂评价指标中，烟丝水份是制丝过程的唯一一个工艺指标。通过稳定的加工过程，使烟丝在生产过程中保持适当的水份，可提升产品品质的均一性。烟丝均匀的含水量的稳定和提高可以使制丝工艺中造碎产生的灰损减少，使烟丝保持在良好的柔软松散状态，有利于生产中提高烟丝品质降低损耗。因此烟丝制造工艺中，保持烟丝水份稳定，会使烟厂得到相当可观的经济效益。RC80滚筒式叶丝回潮机（RCC）出口水份的稳定性，对新型高温气流式干燥机系统（HXD）的加工质量有着决定性的影响。通过以前的方式设定喷水量对物料进行加水,导致出口片烟含水率波动较大、RCC头料水份异常时间偏长，影响成品烟丝的质量。为此，现状调查分析原因并实际考察确定要因。通过分析滚筒式烟丝回潮机的控制原理，研究烟丝回潮系统的硬件构成以及控制算法，对烟丝制作工序的含水率控制及其控制算法进行了优化改进。该控制方式将来料含水率波动、喷水时间延时设置、入口水份采集方式等影响因素进行了精确的量化处理，并对其控制算法进行了改进完善，较好地解决了RCC头料水份异常时间的问题。实际运行效果表明，改进后的水份控制系统是制丝生产过程中改善和提高片烟加工含水率稳定性的一种有效控制方案，改进后RCC头料水份异常时间由7.4分钟降低到3.5分钟，从而提高了成品烟丝质量。
董静洁[9]（2013）在《烟叶复烤排潮率的软测量及控制策略的研究与实现》文中研究说明烟叶复烤是香烟生产中的一个重要环节。烟农对新鲜烟叶进行初烤,去除多余的水分,但此时的烟叶还达不到生产成品香烟的要求,所以必须进行复烤加工。烟叶复烤过程中温度、水分能否达到工艺标准,直接影响复烤烟叶指标和后续烟叶的制丝、打包等工序。复烤过程包括干燥区、冷却区和回潮区,而干燥区是整个复烤过程中的重要工段,也是本论文研究的重点对象。干燥区对烟叶进行干燥处理,将烟叶水分降到临界含水率附近,除去烟叶中的天然青杂味,使烟叶的香气显露且烟味更加醇和。为使烟叶的水分、温度稳定地达到规定的工艺技术指标并保证烤透率,实施有效的控制显得尤为重要。干燥区的排潮率是反映烟叶中含水多少的关键参数之一。由于受环境温度、环境绝对湿度、区段排风口处温度、区段排风口的绝对湿度、排风量等多种因素的影响,排潮率难以直接进行在线测量。本论文首先采用软测量技术中的多元线性回归和多元逐步回归两种方法,建立了排潮率软测量模型并进行了模型有效性验证,表明所建软测量模型具有较好的预测效果。本论文在获得排潮率软测量模型的基础上,通过深入分析其作业机理,建立了热平衡动态数学模型并分别仿真研究对比了常规PID解耦控制与模糊解耦控制的有效性,以确定最佳控制方案,为实现干燥区的温度与排潮率控制奠定了理论基础。本论文充分利用Matlab强大的复杂计算功能和WinCC6.0友好的人机交互功能,又进一步研究了基于OPC接口的Matlab模糊解耦控制算法程序与工控监控组态软件WinCC之间的数据通信问题,为在工程上实现干燥区的模糊解耦控制提供了有效途径。本论文的特色之一是建立了排潮率软测量模型和干燥区热量平衡动态数学模型；特色之二是利用模糊解耦控制进一步改进了复烤干燥区的控制效果。
王婉[10]（2012）在《北京卷烟厂制丝生产线润叶加水控制系统的设计与实现》文中认为随着卷烟制丝工艺的不断提高，老的润叶机加水系统已不能满足当前生产的需要。运用PLC控制润叶加水是北京卷烟厂十一五异地搬迁，技术改造计划中的一部分。新系统的运用，弥补了老系统的缺点，有利于提高工作效率、工作质量和管理水平。新系统的实施将会提高制丝线的生产水平，提高企业的经济效益。因此，润叶机加水系统的技术改造对于北京卷烟厂的生产、管理和发展有着重要的意义。本文以北京卷烟厂异地搬迁，制丝线润叶加水设备现代化改造为基础，运用先进的技术，实现制丝线润叶加水线系统化、自动化、智能化、人性化的改造。本文首先介绍北京卷烟厂润叶加水设备及其工作原理，然后分析其发展趋势及加工工艺要求，运用了现场总线控制系统技术、PLC控制、PID伺服加水技术，并选择SIEMENS公司人机界面软件的先进技术，解决设备自动加水控制要求，提高润叶加水设备整体水平，最后实现润叶机加水系统的自动控制和实时监测，满足了现今的生产要求。其具体内容如下：1.完成了润叶机加水系统的总线设计。润叶机加水系统采用现场总线控制系统PROFINET+PROFIBUS。2.以PLC为核心的硬件设计。将德西门子公司的S7-300系列产品成功地应用到本系统的生产制造工程中。3.在润叶加水系统中采用PID控制。基于智能伺服控制的PID，实现在加水过程中的闭环控制，在运算、比较、执行、报警等处理能力方面均有较先进的技术体现。4.采用WinCC作为过程控制系统中的人机界面组件。运行Windows控制中心，使设备和机器最优化运行，增加了设备的使用率，提高了生产的效率。5.对润叶加水系统加水量、烟叶瞬时流量程序进行优化，并专向进行静态测试、整体精度测试，测试均符合要求，满足系统设计要求。
二、直接回潮生产线烟叶流量及含水量的自动控制（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、直接回潮生产线烟叶流量及含水量的自动控制（论文提纲范文）
（1）X烟厂梗丝加工过程稳定性改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 工业工程国内外研究现状 |
| 1.2.2 梗丝生产加工过程稳定性国内外研究现状 |
| 1.2.3 梗丝生产线电控系统国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要内容 |
| 1.4 组织结构及技术路线 |
| 1.4.1 组织结构 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 梗丝生产线优化相关理论及方法 |
| 2.1 方法研究概述 |
| 2.2 分析方法简介 |
| 2.2.1 鱼骨图 |
| 2.2.2 SIPOC模型分析法 |
| 2.2.3 Pareto图分析 |
| 2.2.4 FMEA失效模式分析 |
| 2.2.5 双样本T检验 |
| 2.2.6 方差分析 |
| 2.3 wcs位置编码系统 |
| 2.4 可编程控制器与PID控制 |
| 2.4.1 可编程控制器基本结构 |
| 2.4.2 经典PID控制原理 |
| 2.5 可编程控制器与PID控制 |
| 第三章 X卷烟厂梗丝加工过程稳定性问题及原因分析 |
| 3.1 X卷烟厂基本情况介绍 |
| 3.2 X卷烟厂制丝车间梗丝线情况简介 |
| 3.2.1 梗丝生产工艺原理 |
| 3.2.2 梗丝生产工艺原理 |
| 3.3 梗丝生产线流程分析 |
| 3.4 水洗梗设备加热系统问题及原因分析 |
| 3.5 梗丝加料机新型排潮滤网问题及原因分析 |
| 3.6 物料流量稳定性问题及原因分析 |
| 3.6.1 膨胀单元工序前物料流量稳定性问题及原因分析 |
| 3.6.2 梗丝加料前物料流量稳定性现状及原因分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 梗丝线生产加工过程稳定性研究主要内容 |
| 4.1 关键点设备的稳定性提升研究 |
| 4.1.1 水洗梗设备加热系统的改进研究 |
| 4.1.2 梗丝加料机新型排潮滤网的研究 |
| 4.2 物料流量稳定性提升研究 |
| 4.2.1 膨胀单元工序前物料流量稳定性提升研究 |
| 4.2.2 梗丝加料前物料流量稳定性改善研究 |
| 4.2.3 烘梗丝工序前物料流量稳定性改善研究 |
| 4.2.4 梗丝加香入口物料流量稳定性提升研究 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 梗丝加料机新型排潮滤网相关技术图纸 |
（2）籽棉轧花工艺及数字化监测系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 国内研究现状 |
| 1.1.2 国外研究现状 |
| 1.2 课题的提出及研究意义 |
| 1.3 课题研究的主要内容 |
| 第2章 籽棉智能轧花工艺系统设计与分析 |
| 2.1 籽棉轧花的工艺流程 |
| 2.1.1 轧花前籽棉除杂预处理 |
| 2.1.2 轧花中籽棉棉纤维的分离 |
| 2.1.3 轧花后皮棉杂质的清理 |
| 2.2 锯齿轧花机理及工艺存在的问题 |
| 2.2.1 锯齿轧花机结构及工作原理 |
| 2.2.2 锯齿轧花机问题分析 |
| 2.3 智能数字化轧花机设计与分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于气流式除杂的籽棉复合轧花除杂预处理 |
| 3.1 籽棉气流式除杂原理 |
| 3.2 气流式籽棉除杂的动力学分析 |
| 3.2.1 籽棉和杂质颗粒在气流中的受力 |
| 3.2.2 籽棉和杂质颗粒在气流中的运动 |
| 3.3 气流式籽棉除杂的数值模拟 |
| 3.3.1 CFD数值模拟模型的构建 |
| 3.3.2 模型计算 |
| 3.3.3 CFD风速的仿真 |
| 3.4 仿真正交实验设计 |
| 3.4.1 正交实验设计 |
| 3.4.2 实验结果 |
| 3.5 实验验证 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于BP神经网络的轧花数字化监测系统分析 |
| 4.1 BP神经网络基本理论 |
| 4.1.1 BP网络神经元模型 |
| 4.1.2 BP神经网络结构 |
| 4.2 网络学习规则 |
| 4.3 BP神经网络数字化监测系统的设计 |
| 4.3.1 BP神经网络的设计 |
| 4.3.2 数字化监测系统样本的归一化处理 |
| 4.3.3 基于神经网络的数字化监测系统结构设计 |
| 4.3.4 训练数字化监测系统的BP神经网络 |
| 4.4 基于BP神经网络数字化监测系统对成品棉品质的仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于遗传算法对BP神经网络数字化监测系统的优化 |
| 5.1 BP神经网络的缺点 |
| 5.2 遗传算法优化BP神经网络的基本原理 |
| 5.2.1 GA的原理 |
| 5.2.2 遗传算法的基本参数 |
| 5.3 基于遗传算法优化的BP神经网络数字化监测系统的设计 |
| 5.3.1 遗传算法参数的确定 |
| 5.3.2 遗传算法优化的BP神经网络数字化监测系统结构设计 |
| 5.4 遗传算法优化的BP神经网络数字化监测系统方案的仿真分析 |
| 5.4.1 仿真结果 |
| 5.4.2 系统方案优化前后对比 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）预测PID控制在烟草工业松散回潮工序中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 预测控制发展现状 |
| 1.2.2 预测控制原理 |
| 1.2.3 预测控制存在的问题 |
| 1.2.4 松散回潮工序控制研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 2 松散回潮工艺流程和控制方法 |
| 2.1 松散回潮过程 |
| 2.2 松散回潮工艺流程 |
| 2.2.1 设备概况 |
| 2.2.2 松散回潮机主要结构 |
| 2.2.3 工作原理 |
| 2.3 松散回潮控制方法 |
| 2.3.1 循环风温度控制 |
| 2.3.2 含水率控制 |
| 2.3.3 松散回潮机理 |
| 2.3.4 松散回潮传统水分控制模式 |
| 2.3.5 回潮水流量控制特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 松散回潮控制预测建模及仿真 |
| 3.1 预测PID控制 |
| 3.1.1 预测PID的基本概况 |
| 3.1.2 带有预测功能的PID控制器 |
| 3.1.3 预测控制和PID控制相结合的控制器 |
| 3.2 模型辨识与建模 |
| 3.2.1 模型辨识 |
| 3.2.2 Simulink建模 |
| 3.3 松散回潮过程建模与仿真 |
| 3.3.1 加水流量对出口水分建模 |
| 3.3.2 系统仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 预测PID在松散回潮工序的应用 |
| 4.1 预测PID控制的实现 |
| 4.1.1 控制算法的应用路径 |
| 4.1.2 OPC技术 |
| 4.1.3 MATLAB与 PLC之间的通讯实现 |
| 4.2 预测PID控制应用效果验证 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 研究总结 |
| 5.2 进一步研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（4）凉山烤烟复烤片烟质量均匀性及其原料影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 一 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 打叶复烤相关概念 |
| 1.2.1 概述 |
| 1.2.2 我国打叶复烤均质化发展现况及发展趋势 |
| 1.3 打叶复烤质量均匀性评价体系概述 |
| 1.4 影响打叶复烤片烟质量均匀性的因素 |
| 1.4.1 工艺控制 |
| 1.4.2 设备运行控制 |
| 1.4.3 原烟原料控制 |
| 1.5 关于复烤后烟叶品质的均匀性研究情况 |
| 1.5.1 化学成分均匀性 |
| 1.5.2 片烟结构均匀性 |
| 1.5.3 水分均匀性 |
| 1.6 研究目的与意义 |
| 1.7 研究技术路线 |
| 二 材料与方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.2 供试材料 |
| 2.3 指标测定、计算和评价方法 |
| 2.3.1 取样 |
| 2.3.2 检测 |
| 2.3.3 指标计算方法 |
| 2.3.4 指标等级评价方法 |
| 2.4 数据处理分析方法 |
| 三 凉山烤烟片烟质量均匀性状况分析 |
| 3.1 凉山烤烟各等级片烟质量均匀性总体概况 |
| 3.2 不同年份凉山烤烟片烟质量均匀性分析 |
| 3.2.1 不同年份片烟叶结构均匀性分析 |
| 3.2.2 不同年份片烟糖碱比均匀性分析 |
| 3.2.3 不同年份片烟含水率均匀性分析 |
| 3.3 不同部位凉山烤烟片烟质量均匀性分析 |
| 3.3.1 不同部位片烟叶结构均匀性分析 |
| 3.3.2 不同部位片烟糖碱比均匀性分析 |
| 3.3.3 不同部位片烟含水率均匀性分析 |
| 3.4 不同产地凉山烤烟片烟质量均匀性分析 |
| 3.4.1 不同产地片烟叶结构均匀性分析 |
| 3.4.2 不同产地片烟糖碱比均匀性分析 |
| 3.4.3 不同产地片烟含水率均匀性分析 |
| 3.5 凉山烤烟原烟物理特性与片烟质量均匀性线性相关性分析 |
| 3.5.1 凉山烤烟原烟物理特性与片烟叶结构均匀性线性相关性分析 |
| 3.5.2 凉山烤烟原烟物理特性与片烟糖碱比均匀性线性相关性分析 |
| 3.5.3 凉山烤烟原烟物理特性与片烟含水率均匀性线性相关性分析 |
| 3.6 凉山烤烟原烟化学成分与片烟质量均匀性线性相关性分析 |
| 3.6.1 凉山烤烟原烟化学成分与片烟叶结构均匀性线性相关性分析 |
| 3.6.2 凉山烤烟原烟化学成分与片烟糖碱比均匀性线性相关性分析 |
| 3.6.3 凉山烤烟原烟化学成分与片烟含水率均匀性线性相关性分析 |
| 3.7 凉山烤烟原烟物理特性与片烟质量均匀性典型相关分析 |
| 3.8 凉山烤烟原烟化学成分与片烟质量均匀性典型相关分析 |
| 四 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 讨论 |
| 五 提高凉山烤烟复烤片烟质量均匀性的对策建议 |
| 5.1 加强原烟细分,均匀配比投料 |
| 5.2 建立基于原烟理化特性的动态复烤工艺 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（5）真空回潮机冷却水循环系统自动补水装置的应用研究（论文提纲范文）
| 1 问题分析 |
| 2 改进方法 |
| 2.1 系统设计 |
| 2.2 回收部分设计 |
| 2.3 补水部分设计 |
| 2.4 电气系统设计 |
| 3 改进效果 |
| 4 结束语 |
（6）散烟收购前置增湿韧化技术试验研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 烟叶增湿方法与研究现状 |
| 1.2.2 烟叶增湿设备与研究现状 |
| 1.2.3 研究目的 |
| 1.2.4 研究内容 |
| 1.2.5 技术路线 |
| 1.3 本章小结 |
| 第2章 烟叶回潮热力学仿真分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 烟叶增湿回潮过程分析 |
| 2.3 烟叶增湿回潮传热传质机理 |
| 2.3.1 烟叶回潮传热分析 |
| 2.3.2 烟叶回潮传质分析 |
| 2.3.3 烟叶的回潮吸湿特性 |
| 2.4 烟叶表面水分扩散模拟研究 |
| 2.4.1 模型的建立 |
| 2.4.2 控制方程 |
| 2.4.3 边界条件 |
| 2.4.4 结果分析 |
| 2.5 烟叶水分蒸发模拟分析 |
| 2.5.1 蒸发模型的建立 |
| 2.5.2 控制方程 |
| 2.5.3 仿真结果及分析 |
| 2.6 烟叶增湿回潮模拟研究 |
| 2.6.1 模型控制方程 |
| 2.6.2 物理场设置 |
| 2.6.3 结果分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 回潮机优化设计及流场分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 烟叶水分及真空回潮机理 |
| 3.3 回潮机结构及工作原理 |
| 3.4 烟叶颜色特征提取试验台的设计 |
| 3.4.1 烟叶颜色预处理 |
| 3.4.2 烟叶颜色特征提取和分析 |
| 3.5 回潮箱体的设计 |
| 3.5.1 设计要求 |
| 3.5.2 箱体材料的选择 |
| 3.5.3 箱体结构设计 |
| 3.5.4 回潮箱体应力分析 |
| 3.5.5 箱体内部流场仿真分析 |
| 3.6 基于热力学的箱体仿真优化设计 |
| 3.6.1 箱体内部结构优化 |
| 3.6.2 优化后箱体内部流场分布 |
| 3.6.3 流场均匀性试验 |
| 3.6.4 试验结果与分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 烟叶回潮试验研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 试验设备及材料 |
| 4.3 试验方法 |
| 4.3.1 试验设计 |
| 4.3.2 试验指标与试验因素 |
| 4.4 单因素试验 |
| 4.4.1 真空度对烟叶含水率的影响 |
| 4.4.2 蒸汽注入量对烟叶含水率的影响 |
| 4.4.3 保压时间对烟叶含水率的影响 |
| 4.5 正交试验 |
| 4.5.1 试验因素及水平 |
| 4.5.2 结果与分析 |
| 4.6 回归试验 |
| 4.6.1 试验设计 |
| 4.6.2 结果及分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 今后的工作建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（7）基于模糊控制的烟丝生产线设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源及研究的背景和意义 |
| 1.1.1 课题的来源 |
| 1.1.2 课题研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 本章小结 |
| 第2章 卷烟厂烟丝生产线控制系统 |
| 2.1 卷烟厂制丝线控制系统 |
| 2.1.1 卷烟厂制丝线系统工艺 |
| 2.1.2 影响控制指标的主要设备 |
| 2.2 卷烟厂制丝线控制现状分析 |
| 2.2.1 卷烟厂制丝线系统主要控制指标 |
| 2.2.2 卷烟厂制丝线传统控制方案解析 |
| 2.2.3 卷烟厂制丝线传统方案缺陷与模糊控制解决方案 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 卷烟厂制丝线模糊控制器设计 |
| 3.1 PID模糊控制器设计 |
| 3.1.1 经典PID控制器 |
| 3.1.2 PID结合模糊控制 |
| 3.2 制丝线模糊PID控制系统设计 |
| 3.2.1 模糊PID控制系统的组成 |
| 3.2.2 模糊PID控制系统控制量 |
| 3.2.3 模糊控制器结构设计 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 卷烟厂制丝线模糊控制系统的实现 |
| 4.1 卷烟厂制丝线模糊控制硬件系统设计 |
| 4.1.1 控制系统检测与执行机构 |
| 4.1.2 控制系统处理器PLC设计 |
| 4.1.3 控制系统网络设计 |
| 4.2 监控数据采集组成 |
| 4.2.1 项目数据流转与功能实现 |
| 4.2.2 监控层物理架构 |
| 4.2.3 监控集成系统架构 |
| 4.3 卷烟厂制丝线模糊控制实现 |
| 4.3.1 控制系统程序设计 |
| 4.3.2 模糊控制的实现 |
| 4.3.3 应用实施效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）减少RCC头料水份异常时间的控制方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 本课题研究背景 |
| 1.2 本课题选题意义 |
| 1.3 本课题研究现状 |
| 1.4 本课题具体指标和要求 |
| 第2章 RCC 头料水份异常时间长原因 |
| 2.1 原因分析 |
| 2.2 要因确认 |
| 2.3 小结 |
| 第3章 对策制定及实施 |
| 3.1 制定对策 |
| 3.2 对策实施 |
| 3.2.1 调整延时时间设置 |
| 3.2.2 完善控制程序 |
| 3.2.3 改变入口水份的采集方式 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 回潮机控制系统 |
| 4.1 烟丝回潮机理 |
| 4.2 可编程控制器(PLC) |
| 4.3 红外水份仪 |
| 4.4 皮带电子秤 |
| 4.5 电磁流量计 |
| 4.6 气动薄膜调节阀 |
| 4.7 PID 控制系统 |
| 4.8 小结 |
| 第5章 回潮机程序开发 |
| 5.1 回潮机工艺流程控制 |
| 5.2 数学模型建立 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 工业运行验证 |
| 6.1 运行验证 |
| 6.2 小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
（9）烟叶复烤排潮率的软测量及控制策略的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 |
| 1.1.1 烟叶复烤技术 |
| 1.1.2 烟叶复烤技术的发展与现状 |
| 1.1.3 烟叶复烤机的控制现状 |
| 1.1.4 烟叶复烤机自动控制存在的问题 |
| 1.2 课题的提出及主要内容 |
| 第二章 复烤生产线干燥区排潮率的软测量研究 |
| 2.0 烟叶复烤机工作原理 |
| 2.1 排潮率的软测量 |
| 2.1.1 排潮率软测量的数据处理 |
| 2.2 排潮率的软测量建模 |
| 2.2.1 软测量的数学描述 |
| 2.2.2 排潮率软测量模型结构与建模方法的确定 |
| 2.2.3 基于多元线性回归(MLR)的排潮率软测量建模 |
| 2.2.4 基于多元逐步回归(MSR)的排潮率软测量建模 |
| 2.3 排潮率软测量模型的检验 |
| 2.3.1 统计检验分析 |
| 2.3.2 模型的拟合与预测效果对比 |
| 第三章 复烤生产线干燥区段控制策略研究 |
| 3.1 干燥区段控制系统方案的确定 |
| 3.2 干燥区段动态数学模型的建立 |
| 3.3 复烤生产线干燥区排潮率设定值的确定方法 |
| 3.4 复烤生产线干燥区PID解耦控制仿真研究 |
| 3.4.1 解耦原理概述 |
| 3.4.2 复烤生产线干燥区PID前馈解耦控制仿真分析 |
| 3.5 复烤生产线干燥区模糊控制研究 |
| 3.5.1 选用模糊控制的原因 |
| 3.5.2 复烤干燥区段的模糊控制系统设计 |
| 3.5.3 模糊控制算法仿真及其运行结果 |
| 3.6 复烤生产线干燥区模糊解耦控制研究 |
| 3.6.1 模糊解耦理论 |
| 3.6.2 复烤生产线干燥区模糊解耦控制仿真分析 |
| 第四章 复烤生产线干燥区模糊解耦控制的工程实现研究 |
| 4.1 基于WinCC的复烤生产线干燥区监控界面设计 |
| 4.2 WinCC与Matlab应用程序之间的OPC通讯设计 |
| 4.3 基于Matlab与WinCC的干燥段区模糊控制联合仿真 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究内容总结 |
| 5.2 课题展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 攻读学位期间发表论文 |
（10）北京卷烟厂制丝生产线润叶加水控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 制丝工艺发展及润叶加水系统发展 |
| 1.1.1 制丝工艺发展历史 |
| 1.1.2 润叶机加水系统研究的作用 |
| 1.1.3 北京卷烟厂制丝线润叶加水系统的现状 |
| 1.2 课题研究的目的、主要内容、发展趋势及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 主要内容 |
| 1.2.3 核心技术发展趋势 |
| 1.2.4 研究意义 |
| 第2章 总体设计方案 |
| 2.1 北京卷烟厂制丝生产线流程 |
| 2.2 润叶加水机设备概述 |
| 2.2.1 润叶加水机原理 |
| 2.2.2 润叶加水设备参数的设计 |
| 2.2.3 润叶加水设备的控制 |
| 2.3 现场总线网络控制要求 |
| 2.4 现场总线系统的设计 |
| 2.4.1 现场总线系统概述 |
| 2.4.2 北京卷烟厂制丝线系统现场总体设计 |
| 2.4.3 制丝车间加水系统的总线设计 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于 PID 的润叶加水系统设计 |
| 3.1 润叶加水系统的 PID 控制设计要求 |
| 3.2 润叶加水 PLC 控制器 |
| 3.2.1 PLC 控制器设计 |
| 3.2.2 PLC 系统选型概述 |
| 3.3 控制原理 |
| 3.3.1 PID 控制原理 |
| 3.3.2 润叶加水系统 PID 控制原理 |
| 3.4 软件编程概述 |
| 3.4.1 编程概述 |
| 3.4.2 PID 程序设计 |
| 3.5 润叶加水系统参数设定 |
| 3.5.1 加水实际值（PV）的产生 |
| 3.5.2 加水设定值（SP）的产生 |
| 3.5.3 润叶加水系统 PID 控制参数整定 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于 WinCC 软件的上位机界面的设计 |
| 4.1 上位机界面的设计要求 |
| 4.2 上位机界面编程软件概述 |
| 4.3 运用 WinCC 的人机界面设计 |
| 4.3.1 控制器与人机界面的通信 |
| 4.3.2 程序设计流程 |
| 4.3.3 主操作界面的设计 |
| 4.3.4 润叶机加水系统的界面设计 |
| 4.3.5 历史趋势的创建 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 优化程序及测试 |
| 5.1 优化程序 |
| 5.1.1 优化加水程序 |
| 5.1.2 优化瞬时流量 |
| 5.2 测试 |
| 5.2.1 静态测试：软件逻辑功能测试 |
| 5.2.2 水份整体精度测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、直接回潮生产线烟叶流量及含水量的自动控制（论文参考文献）
- [1]X烟厂梗丝加工过程稳定性改善研究[D]. 王福程. 昆明理工大学, 2020(05)
- [2]籽棉轧花工艺及数字化监测系统的研究[D]. 高洪印. 山东大学, 2020(12)
- [3]预测PID控制在烟草工业松散回潮工序中的应用[D]. 窦志. 西南科技大学, 2020(08)
- [4]凉山烤烟复烤片烟质量均匀性及其原料影响因素分析[D]. 叶礼翠. 四川农业大学, 2018(03)
- [5]真空回潮机冷却水循环系统自动补水装置的应用研究[J]. 张磊,王辉. 工程技术研究, 2018(12)
- [6]散烟收购前置增湿韧化技术试验研究[D]. 朱越. 河南科技大学, 2018(11)
- [7]基于模糊控制的烟丝生产线设计与实现[D]. 王若怡. 哈尔滨工业大学, 2016(04)
- [8]减少RCC头料水份异常时间的控制方法研究[D]. 李洋. 青岛理工大学, 2013(07)
- [9]烟叶复烤排潮率的软测量及控制策略的研究与实现[D]. 董静洁. 昆明理工大学, 2013(02)
- [10]北京卷烟厂制丝生产线润叶加水控制系统的设计与实现[D]. 王婉. 北京工业大学, 2012(S2)
标签：自动化控制论文;