一、地理信息数据产品版权保护用上数字水印技术（论文文献综述）
杨娜娜[1]（2022）在《数字水印技术在矢量地图中的应用》文中研究说明介绍了数字水印技术和矢量地图,综合分析了水印的嵌入对矢量地图质量的影响,论述了国内外现有的矢量地图数字水印技术的研究现状。最后总结了现有矢量地图数字水印技术存在的问题,并指出了需要进一步研究的方向和重点。
赵蕾[2]（2020）在《彩色三维网格模型的可逆水印》文中进行了进一步梳理随着科学技术的飞速发展,人们的生活质量不断提高。二维图片已经不能满足人们的视觉以及应用需求,因此三维网格模型应运而生,并在近几年得到了广泛的发展。互联网的发展也促进了三维网格模型的传播,同时安全问题也得到了人们的重视。对于数字三维网格模型来说,我们需要应用数字保护方式,即数字水印。数字水印技术是一项重要的版权保护技术,它可以通过将水印信息嵌入到模型中起到版权保护的作用。可逆水印技术是数字水印技术最常用的一种方式。因为可逆水印技术可以提取模型中的水印信息并恢复原始的模型,不仅起到了版权保护的作用,而且原始模型仍可使用。但是现有的三维网格模型可逆水印算法不仅存在嵌入量低的缺点,而且只针对无颜色的三维网格模型,随着模型的广泛应用,使用的更多的是彩色三维网格模型。针对上述问题本文主要做了以下工作:（1）本文用彩色三维网格模型作为原始的载体模型,该模型涵盖了顶点和颜色信息,顶点是构成三维网格模型的重要信息。首先我们对彩色三维网格模型的顶点进行水印信息的嵌入。通过顶点之间的拓扑结构进行顶点坐标预测,由于顶点坐标都是由小数点表示,因此我们不用考虑溢出的情况,每个顶点都可以作为嵌入点嵌入水印信息。该算法不仅能完整的提取出隐藏信息,还可以对原始载体模型进行无失真恢复。（2）本文不仅对顶点进行水印信息的嵌入,同时将彩色三维网格模型的颜色信息也作为载体。本文应用预测误差扩展的算法进行水印嵌入。彩色三维网格模型的颜色嵌入与二维图像的嵌入有所相同的是,像素值都有一定范围,需要考虑到溢出问题。本文通过直方图修改的方法避免了溢出情况的出现。为了验证本文算法,进行了可行性与可嵌入量试验。从试验结果得出,本文的算法是可行的,并且使用该算法,可嵌入的信息量有所提高。
蒋美容[3]（2020）在《BIM模型版权保护数字水印算法》文中指出建筑信息模型（BIM,Building Information Modeling）是指利用数字化技术建立虚拟的建筑工程三维模型,并提供完整的建筑工程信息库。近年来,BIM技术的应用不断深化和扩展,引发了建筑领域技术的第二次革命,开拓了三维地理信息系统（Geographic Information System,GIS）的应用领域,把GIS从宏观领域带入微观领域。BIM模型数据包含精确的几何图形和支持实现建筑所需的设计、采购、制造和施工活动所需的相关数据,可以比使用传统流程更准确、更高效地进行协作,在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。在数字化和网络化的环境下,未经授权的BIM模型的复制和传播,侵犯所有者的权益。BIM模型数据是一种特殊的数字产品,如何科学有效地保护BIM模型数据版权,是该领域当前亟待解决的难点问题。在过去的几十年里,数字水印技术被认为是一种前瞻性的数字产品版权保护的解决手段。数字水印是一种信息隐藏技术,它将一些有意义或无意义的特定水印信息永久嵌入到载体数据中,可以通过检测或提取这些水印信息以识别产品版权。这种数字水印技术可以用于多种目的,包括版权保护、数据完整性认证、非法复制保护等。目前数字水印技术已被广泛应用于图像、音频、视频和文本等的版权保护,在三维模型的版权保护方面也已得到初步的应用,然而,针对BIM模型数据版权保护的研究鲜有报道。因此,本论文针对BIM模型数据特点,研究用于BIM版权保护的数字水印算法。主要研究工作和特色如下:（1）提出了一种顾及特征点的BIM模型数据数字水印算法。该算法读取BIM模型原始数据中每个多面网格顶点坐标,获取坐标数据的高位部分;运用单向映射函数建立坐标值与水印位的对应关系;运用量化调制方法将水印嵌入坐标值中的较低有效位部分,保存得到含水印BIM模型数据;水印提取时,无需原始数据参与,是一种盲水印算法。在实际应用中,因BIM模型中顶点坐标的相同值较多,用来嵌入水印的有效载体数据较少,为解决这一问题,在误差容许范围内对原始坐标数据加入了随机噪声,以嵌入不同的水印,间接地增加了水印嵌入容量。该算法能够很好的控制水印嵌入引起的数据误差,数据使用完全不受影响,算法抗平移、修剪等攻击鲁棒性较好,对BIM模型的版权保护具有一定的实用性。（2）提出了一种运用DFT的BIM模型数据鲁棒水印算法。该算法以原始BIM模型数据中的多面网格要素为单位,提取多面网格对象的所有网格顶点构造复数序列,对复数序列做DFT变换得到幅度系数和相位系数;利用QIM方法,将经过Logistic映射置乱得到的水印信息,嵌入到DFT频域的幅度系数中;最后应用IDFT变换得到含水印信息的BIM模型数据。该算法能够很好的控制水印嵌入引起的数据误差,嵌入水印对BIM模型数据的精度影响小,且对BIM模型数据常见的裁剪、旋转、平移攻击和镜像等特殊攻击具有较好的鲁棒性,良好的鲁棒性可以有效地保护BIM三维模型所有者的版权。
陈金萍[4]（2020）在《矢量空间数据数字指纹算法》文中认为网络技术与计算机技术的快速发展,便捷了地理空间数据获取与分发,使得地理空间数据广泛应用于卫星导航、城乡规划与建设、防震减灾系统等国民经济与国防建设的众多领域。地理空间数据是GIS应用的核心,其中高精度定位的矢量空间数据作为地理空间数据的基础数据之一,为地理空间数据奠定了GIS广泛应用及其多维度发展的基础。然而,矢量空间数据的任意拷贝和传播影响了数据所有者的权益,也为地理信息安全埋下隐患。因此,如何保护矢量空间数据的数字版权,追踪数据的非法拷贝与传播源头,是地理信息安全领域亟待解决的问题,已引起学者们的极大关注。数字指纹作为一种新型的数字版权保护技术,可以用于数字化产品的版权保护及非法用户的追踪。数字指纹技术在多媒体数据的版权保护方面研究较早,特别在图像,音频方面已有较为成熟的应用,而用于矢量空间数据版权保护的数字指纹算法的研究相对较少。本研究从当前矢量空间数据版权保护的实际需求出发,在多媒体领域数字指纹方案研究的基础上,结合矢量空间数据特点,提出了2种用于版权保护和合谋者追踪的矢量空间数据数字指纹算法。论文的主要研究内容如下:（1）指纹编码方案分析。指纹编码方案的选取是数字指纹算法中不可缺失的一环。研究当前常见的数字指纹编码方案及其构造方式与优缺点,并对各个编码的指纹长度、检测复杂度、抗合谋攻击能力及追踪能力进行了分析比较,以此为依据,为下文指纹编码方案的选取奠定基础。（2）针对矢量空间数据分发后非法用户追踪难及编码效率低的问题,提出了一种基于GD-PBIBD的矢量空间数据指纹算法。首先介绍了GD-PBIBD编码的概念及构造特点,将该编码与BIBD码比较,得出该编码方案效率优于BIBD码;考虑变换域矢量空间数据特点,得出指纹嵌入及提取步骤,提出抗合谋指纹算法;通过实例验证该算法各步骤间组合后的可行性。研究表明,该算法具有可行性,能够确保至少追踪一个合谋者,可为矢量空间数据叛逆者追踪提供技术支持。（3）为能够快速追踪矢量空间数据的合谋者,提出一种地区码和用户码组合的矢量空间数据指纹算法。运用分块编码的思想构造数字指纹,其中用户码为GD-PBIBD码,I码为地区码;考虑空间域矢量空间数据特点,结合前文指纹嵌入与提取步骤,提出用于追踪合谋者的指纹算法;通过试验验证算法的不可感知性和鲁棒性,根据合谋指纹可快速定位地区码,提高合谋者检测速率。研究表明,该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,能够确保快速追踪至少一个合谋者。
丁晖[5]（2020）在《SHP文件全盲鲁棒数字水印加密算法研究与应用》文中研究表明自上世纪90年代以来,数字水印技术发展迅猛。由物理信息隐藏技术到如今应用于数字产品中,实现巨大跨越,正在向着多方产业融合方向进步。随着航天航空领域得到全面发展,为我国的地理信息化产业提供条件,如何将数字水印技术与地理空间数据结合也成为一个新兴领域,面临诸多技术难题。地理空间矢量数据是应用于GIS系统的数据源,SHP文件又是大范围应用的地理空间矢量数据格式。数字化平台逐日扩大对地理空间数据的适用范围,地理空间矢量数据的安全问题日益凸显。采用数字水印技术对数字信息数据提供有效防护,对SHP文件的传递流转进行监控,在地理空间矢量数据安全和版权保护方面发挥着越来越重要的作用。本文将基于数字水印技术对遥感影像的SHP数据文件进行研究。通过分析SHP文件特殊格式的特点,加以研究当下可应用的数字水印方法,对其进行技术改进和创新,实现对SHP文件的全盲鲁棒水印技术,主要开展了如下研究:通过对地理空间数据的信息格式进行研究,以及对适用于地理空间信息数据的数字水印技术加以研究,在已有的归一化算法上进行改进,采用了基于最大最小归一化的SHP全盲鲁棒水印算法。改进后的数字水印算法在空间域水印算法的基础上,提升了对抗几何攻击的鲁棒性,并且针对于SHP文件已点属性为主要研究对象的特性,改进后的算法有更好的适应性。在研究地理信息空间数据和数字水印技术的基础上,将改进后的水印算法应用于实际问题中,完成了数字水印加密系统,实现了对遥感影像的水印嵌入提取以及流转追溯功能,提升了影像数据的安全性,对其版权保护、应用分发有重要意义。
王刚[6]（2019）在《地理场景点云数据数字水印算法研究》文中认为地理场景点云数据在三维城市建模、地理场景分析以及三维地理信息系统建设等领域有着重要的价值。随着计算机、激光雷达和无人机倾斜摄影测量等技术的快速发展,地理场景点云数据的采集变得更加方便快捷,由此产生了大量地理场景点云数据,这些数据普遍具有商业性和保密性,需要采取一定的技术手段加强对该数据的版权保护。数字水印是一种前沿的信息安全技术,该技术通过特定算法将水印信息嵌入在数字产品中,当数据发生泄露或存在版权争议时,可以通过提取水印信息的方式来追究责任、鉴定版权。目前针对点云数据的水印算法已有一些研究,但将其用于地理场景点云数据的数据安全中仍存在一些不足。为了有效的保护地理场景点云数据的安全,本文对地理场景点云数据数字水印算法进行了研究。主要的研究内容及结论如下:（1）对地理场景点云数据数字水印技术基础做了分析和研究。首先围绕地理场景点云数据的获取方式、数据特点进行了阐述和分析,总结了地理场景点云数据区别于其他点云数据的特征。然后阐述了地理场景点云数据的数据处理类型,从而分析了地理场景点云数据数字水印可能遭受的攻击类型。最后在以上分析的基础上,提出了地理场景点云数据数字水印的技术架构,并总结了地理场景点云数据数字水印算法的评价指标。（2）从地理场景点云数据的生产和应用两个方面分析了地理场景点云数据在垂直于水平面方向的稳定性,据此得出了地理场景点云数据的纵坐标具有一定的稳定性的结论。在此基础上,设计了基于垂直稳定性的地理场景点云数据数字水印算法。算法结合了量化机制和映射思想,并采用了嵌入标识位的方式保证水印位的同步。实验表明,此算法对种地理场景点云数据常见的平移、旋转、裁剪、拼接以及水平方向上的旋转等攻击方式具有较强的鲁棒性。（3）为进一步加强地理场景点云数据数字水印算法抗缩放和任意方向旋转的能力,提出了一种基于点云分割及特征点提取的数字水印算法。首先对地理场景点云数据进行了分割,然后分别对每个点云子集进行特征点提取,利用特征点作为基准点,将水印信息嵌在基准点与其相邻点的距离比值中。在此过程中分别提出了适用于本算法的特征点提取方式和水印序列生成方式。最后对算法的实用性进行了实验验证,实验表明该算法具有良好的不可见性并且可以抵抗平移、旋转、缩放、裁剪和拼接等攻击。（4）在分析和研究MapReduce编程模型的基础上提出了一种地理场景点云数据数字水印算法分布式并行计算方法。通过搭建Hadoop分布式集群和优化用于数字水印算法分布式计算的Map函数实现了地理场景点云数据数字水印算法的分布式并行计算。实验表明,该分布式计算方法可以有效提高地理场景点云数据数字水印算法的计算效率。
翁才杰[7]（2019）在《图像水印技术的研究与应用》文中进行了进一步梳理信息技术的飞速发展,促进了电力工业信息化水平的提高。QR码作为物联网的入口可实现信息的快速获取与共享,将成为实现电力物联网的重要技术手段之一。随着电力物联网的发展,电力生产、运营、管理过程中产生的许多图像、视频等重要多媒体信息将被暴露在开放的网络空间中。因此,QR码安全和电力系统中的多媒体信息安全正成为电力领域亟待解决的信息安全问题。数字水印技术作为保护多媒体信息安全的有效手段,将在QR码安全和电力多媒体信息安全的研究中发挥重要作用。本文主要研究图像水印技术及其应用,首先为利用数字水印技术提升作为电力物联网入口的QR码的安全防伪性能,提出一种基于QR码图像的水印算法;其次为改善图像数字水印算法性能,发挥其在电力多媒体信息安全保护中的作用,提出针对基于QIM和基于分块编码的两种图像水印算法的改进方案。1、为提升QR码的安全性能,提出一种基于模块边界多级偏移的QR码水印算法来发布QR码的认证信息。深入分析QR码原理,利用QR码符号模块可编辑的特点对其深、浅模块之间的边界进行编辑,实现将QR码认证信息隐藏在QR码图像中。在QR码解码时提取出编码认证信息对其内容的真伪进行认证。此外为保证认证信息的鲁棒性,基于QR码的纠错能力提出一种有效的水印信息提取策略。实验表明,所提方法水印容量大且兼具强不可见性和强鲁棒性。2、将QR码作为水印信息,提出一种基于遗传算法的图像水印算法。传统的QIM水印算法只能单方向嵌入水印信息,很多情况下需对载体数据进行大幅修改而导致载体失真严重。为在保证水印鲁棒性的同时减少载体的失真,本文提出一个量化器可对应多种水印信息的策略。实验结果表明,本文算法能够充分发挥QR码的强鲁棒性特点,实现在保证水印鲁棒性的同时降低水印对载体质量的影响,提升数字水印的性能。3、针对基于编码矩阵的水印技术存在的嵌入效率与嵌入率之间的矛盾,提出一种编码矩阵改进方案,并用遗传算法求解最佳编码矩阵,实现了在维持原有水印嵌入率的情况下提升嵌入效率。实验结果表明所提方法能够有效提升算法的嵌入效率。
林威[8]（2016）在《基于快速响应矩阵码的瓦片遥感影像数字水印算法研究》文中进行了进一步梳理遥感影像数据是国家的基础性和战略性信息资源,在地球科学研究和基础设施建设中发挥着十分重要的作用。随着互联网时代的到来,以GoogleEarth和“天地图”为代表的网络地理信息服务平台为遥感影像数据的网络化应用开辟了崭新的途径,极大地促进了遥感影像数据的共享与推广。由于遥感影像数据具有海量性特征,网络地理信息服务平台所使用的遥感影像数据一般以瓦片的形式进行存储、管理和调用。瓦片遥感影像数据具有数量庞大、来源丰富、使用便捷和易于下载等特点,这些特点在满足用户需求的同时,也引发了侵权、泄密、非法使用和牟利等各种安全问题。为维护数据生产者的合法权益,打击各种违法侵权行为,亟需引入科学有效的技术手段强化瓦片遥感影像数据的安全管理。数字水印技术作为信息安全领域的前沿技术,为瓦片遥感影像的安全保护提供了切实可行的技术途径。有别于传统的加密手段,数字水印技术将秘密水印信息与载体数据融为一体,通过水印检测,能够实现数据的版权保护、内容认证、侵权行为跟踪和来源追溯等功能,可以有效地解决瓦片遥感影像数据所面临的信息安全问题。在研究瓦片遥感影像数字水印技术时,需要根据其数据特征选择合适的水印信息生成方式。现今流行的快速响应矩阵码（QR码,quick response code）具有信息容量大、纠错能力强和使用便捷等特点,能够很好地契合瓦片遥感影像的数据特征。采用QR码水印信息,可以有效提高瓦片遥感影像数字水印算法的不可感知性和鲁棒性。本文将QR码技术与数字水印技术相结合,对瓦片遥感影像数字水印算法进行研究,主要研究工作和结论如下:（1）基于瓦片遥感影像的数据特征,提出了瓦片遥感影像水印算法的技术要求,阐述了瓦片遥感影像的水印攻击方式和瓦片遥感影像水印技术的应用方向。（2）基于水印信息的安全保密要求,提出了一种结合最佳置乱度计算和Arnold变换的QR码水印图像置乱方法,提高了水印信息的安全性。基于瓦片遥感影像的水印信息承载能力,提出了一种QR码水印图像数据压缩方法,在不影响QR码正确识读的前提下,有效地减少了嵌入瓦片遥感影像的水印信息的数据量。（3）针对传统LSB水印算法鲁棒性较差的问题,提出了一种适用于瓦片遥感影像的改进算法。利用纠错编码机制进行水印嵌入和检测,提高了水印检测的准确性和对常规图像处理攻击的鲁棒性。针对几何攻击所造成的水印信息不同步问题,提出了一种基于像素值量化、扩频调制和区间分划的瓦片遥感影像水印算法。通过将影像的像素值转换为对几何攻击具有稳定性的区间值,很好地确定了水印信息嵌入位置和水印信息位之间的同步关系。算法能够有效地抵抗几何攻击。（4）针对瓦片遥感影像的拼接处理特性,提出了一种基于定位块机制和分块DCT变换的瓦片遥感影像水印算法。通过构造定位块,解决了拼接和区域裁剪处理后含水印瓦片遥感影像的定位问题。在水印嵌入过程中,采用经过改进的量化机制在DCT域的DC分量中嵌入水印信息,满足了抗JPEG压缩攻击的要求。同时引入索引函数和误差控制,提高了算法的安全性和保真度。（5）分析了 DWT变换应用于瓦片遥感影像水印算法的优势,提出了一种结合DWT变换和DCT变换的抗复合攻击瓦片遥感影像水印算法。在水印嵌入过程中,采用矩阵编码方法,提高了水印嵌入效率,进一步增强了算法抗JPEG压缩攻击的能力,同时有效地平衡了算法的不可感知性和鲁棒性。
武进霞[9]（2016）在《数字水印模型及其在地学空间信息数字产品版权保护中的应用》文中指出地学空间信息是描述人类赖以生存的地球的重要信息,是国家基础设施建设和地球科学研究的必要基础。在当前网络化、数字化时代,地学空间信息的数字产品在获取、访问、传播、复制等方面更为便捷,其安全问题显得更加突出,如何利用可靠的技术手段来保护地学空间信息数字产品的版权是目前急需解决的重大社会问题。数字水印技术是近年来发展起来的信息安全前沿技术,是保障地学空间信息数字产品安全的有效手段。本文以矢量空间数据水印技术为主题,分析了现有数字水印模型用于矢量空间数据水印的不足,针对性地提出了一种基于集合与映射的自适应感知矢量空间数据水印模型；并以此为指导,设计和实现了两种用于矢量空间数据数字产品版权保护的水印算法。本文主要研究成果如下：1.重点分析了矢量空间数据结构、数据特征,并结合水印攻击对矢量空间数据的水印要求进行了进一步的分析,为矢量空间数据水印模型的建立奠定基础。2.归纳总结了三种基于通信模型的数字水印以及基于感知模型的数字水印,并分析这些水印模型用于矢量空间数据水印技术的不足,并在当前研究的基础上,针对矢量空间数据水印的特征及要求提出一种基于集合与映射思想的自适应矢量空间数据水印模型,从数字水印的生成、自适应嵌入、提取与检测、性能评估四个方面进行了详细描述,为矢量空间数据水印算法设计与实现提供模型支撑。3.分析确定版权所有者的矢量空间数据水印的具体应用要求,结合零水印算法,设计和实现了用于确定版权所有者的矢量空间数据水印,有效地解决了此类应用中健壮性与不可见性之间的矛盾,为空间数据传播者的权责利的确认与对泄密者的身份认证提供技术支持。4.探讨用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印的具体应用要求,以基于集合与映射思想的感知自适应矢量空间数据水印模型为基础,结合完全脆弱水印算法,设计和实现了用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印,该算法能在满足不可感知性的同时保持矢量空间数据的精度不变,保证矢量空间数据的使用价值；不仅能验证矢量空间数据的完整性,还能将篡改定位到数据块,有效地克服了传统密码学认证方法的缺点,在一定程度上保障了矢量空间数据的安全。5.开发了矢量空间数据水印原型系统,介绍和展示了水印原型系统的主要功能和界面,为基于数字水印技术的矢量空间数据版权保护的进一步研究提供了基础实验平台。
平宗玮,宋拥军,牛宵,张博,崔红霞,肖佳[10]（2013）在《基于Personel Geodatabase的数字线划图水印技术研究》文中研究说明数字水印技术是基础地理信息产品版权保护的重要手段。该文将提出一种在Personal Geodatabase的数字线划图数据中添加水印的方法,将置乱后的水印信息添加到数据的最小外接矩形信息中,保证数据精度不受水印的影响,通过水印信息的提取技术可有效实现数据的可追溯。实验表明,该算法具有良好的鲁棒性和实用性。
二、地理信息数据产品版权保护用上数字水印技术（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地理信息数据产品版权保护用上数字水印技术（论文提纲范文）
（1）数字水印技术在矢量地图中的应用（论文提纲范文）
| 1 数字水印技术概述 |
| 1.1 数字水印定义 |
| 1.2 数字水印的分类 |
| 1.3 数字水印技术的基本框架 |
| 2 矢量地图水印特征 |
| 2.1 矢量地图的特征 |
| 2.2 矢量地图水印特征 |
| 3 国内外研究现状 |
| 3.1 坐标域水印算法 |
| 3.2 频率域水印算法 |
| 3.3 水印的嵌入对矢量地图质量的影响 |
| 4 结论及建议 |
（2）彩色三维网格模型的可逆水印（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究目的和内容 |
| 1.4 本文的主要工作和安排 |
| 2 三维网格模型可逆水印相关技术基础 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 数字水印基本知识 |
| 2.3 可逆水印基本知识 |
| 2.4 三维网格可逆水印基本知识 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 彩色三维网格模型可逆水印 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 针对彩色三维网格模型顶点的可逆水印方案设计 |
| 3.3 针对彩色三维网格模型颜色的可逆水印方案设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 实验结果 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 参数设置 |
| 4.3 算法设计的可行性实验 |
| 4.4 嵌入容量对比实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
| 学术论文数据集 |
（3）BIM模型版权保护数字水印算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.2 研究现状和存在的问题 |
| 1.2.1 研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究内容、技术路线和论文组织 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.3.3 论文组织 |
| 2 BIM模型数据数字水印技术理论 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.1.1 数字水印的定义和特征 |
| 2.1.2 数字水印的基本框架 |
| 2.1.3 根据几种标准对水印进行分类 |
| 2.1.4 数字水印的应用领域 |
| 2.1.5 数字水印的攻击类型 |
| 2.2 BIM模型数据数字水印技术 |
| 2.2.1 BIM模型数据简介 |
| 2.2.2 BIM模型数据数字水印需求 |
| 2.2.3 BIM模型数据常见水印攻击类型 |
| 2.2.4 BIM模型数字水印的评价标准 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 顾及特征点的BIM模型数据数字水印算法 |
| 3.1 水印算法 |
| 3.1.1 Logistic混沌映射 |
| 3.1.2 水印容量增强处理 |
| 3.1.3 水印嵌入 |
| 3.1.4 水印提取 |
| 3.2 试验与分析 |
| 3.2.1 精度与不可感知性分析 |
| 3.2.2 抗攻击性分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 运用DFT的 BIM模型数据鲁棒水印算法 |
| 4.1 BIM模型数据分析与预处理 |
| 4.2 算法原理 |
| 4.2.1 水印信息嵌入 |
| 4.2.2 水印信息提取 |
| 4.3 试验结果及分析 |
| 4.3.1 误差分析 |
| 4.3.2 不可感知性 |
| 4.3.3 鲁棒性 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 总结和展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 进一步研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（4）矢量空间数据数字指纹算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 1.5 小结 |
| 2 数字指纹技术 |
| 2.1 数字指纹概述 |
| 2.1.1 数字指纹简介 |
| 2.1.2 数字指纹的特性 |
| 2.1.3 数字指纹的分类 |
| 2.2 数字指纹的攻击方法 |
| 2.2.1 单用户攻击 |
| 2.2.2 合谋攻击 |
| 2.3 常见的指纹编码方案介绍 |
| 2.3.1 常见的指纹编码 |
| 2.3.2 方案比较 |
| 2.4 数字指纹的嵌入 |
| 2.4.1 扩频嵌入 |
| 2.4.2 量化嵌入 |
| 2.5 数字指纹的检测 |
| 2.5.1 盲检测 |
| 2.5.2 非盲检测 |
| 2.5.3 数字指纹评价指标 |
| 2.6 小结 |
| 3 一种提高编码效率的矢量空间数据指纹算法 |
| 3.1 研究思路 |
| 3.2 指纹方案 |
| 3.2.1 指纹构建 |
| 3.2.2 指纹嵌入 |
| 3.2.3 指纹提取 |
| 3.3 试验 |
| 3.4 性能评价 |
| 3.4.1 不可感知性分析 |
| 3.4.2 鲁棒性分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 一种快速追踪合谋者的矢量空间数据指纹算法 |
| 4.1 研究思路 |
| 4.2 指纹编码 |
| 4.2.1 用户码 |
| 4.2.2 地区码 |
| 4.3 指纹方案 |
| 4.3.1 指纹构建 |
| 4.3.2 指纹嵌入 |
| 4.3.3 指纹提取 |
| 4.4 试验 |
| 4.5 性能评价 |
| 4.5.1 数据可用性分析 |
| 4.5.2 鲁棒性分析 |
| 4.6 小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（5）SHP文件全盲鲁棒数字水印加密算法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第2章 矢量数据SHP文件的数字水印技术研究基础 |
| 2.1 数字水印技术概述 |
| 2.1.1 数字水印技术的特征 |
| 2.1.2 数字水印技术的基本框架 |
| 2.1.3 数字水印技术的算法分类 |
| 2.2 地理空间数据 |
| 2.2.1 地理空间数据的主要特征 |
| 2.2.2 矢量地理空间数据模型 |
| 2.3 SHP文件数据 |
| 2.3.1 SHP主文件头数据结构 |
| 2.3.2 SHP文件主要特征 |
| 2.3.3 SHP文件坐标点的读取 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于归一化的矢量数据数字水印算法 |
| 3.1 水印信息置乱处理 |
| 3.1.1 Logistic混沌映射 |
| 3.1.2 Arnold变换 |
| 3.1.3 综合分析 |
| 3.2 矢量数字水印技术概述 |
| 3.2.1 最大最小归一化 |
| 3.2.2 反归一化 |
| 3.2.3 空间坐标归一化 |
| 3.2.4 抗几何攻击的原理分析 |
| 3.2.5 水印嵌入及提取 |
| 3.3 水印算法 |
| 3.3.1 水印信息预处理 |
| 3.3.2 水印嵌入 |
| 3.3.3 水印提取 |
| 3.4 试验与性能分析 |
| 3.4.1 不可感知性分析 |
| 3.4.2 误差分析 |
| 3.4.3 鲁棒性分析 |
| 3.4.4 性能分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 数字水印算法的实际应用 |
| 4.1 系统的整体框架 |
| 4.2 系统的主要功能模块 |
| 4.3 功能操作 |
| 4.4 应用前景 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（6）地理场景点云数据数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状和进展 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 论文组织 |
| 第2章 地理场景点云数据数字水印算法基础 |
| 2.1 地理场景点云数据概述 |
| 2.1.1 点云数据概述 |
| 2.1.2 地理场景点云数据特征 |
| 2.2 数字水印技术 |
| 2.2.1 数字水印的原理 |
| 2.2.2 数字水印的分类 |
| 2.2.3 数字水印的应用 |
| 2.3 地理场景点云数据数字水印算法攻击类型分析 |
| 2.3.1 地理场景点云数据的采集与处理 |
| 2.3.2 攻击类型分析 |
| 2.4 地理场景点云数据数字水印基本框架 |
| 2.4.1 数字水印基本框架 |
| 2.4.2 地理场景点云数据的水印技术框架 |
| 2.4.3 评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于垂直稳定性的地理场景点云数据数字水印算法 |
| 3.1 三维地理数据的垂直稳定性分析 |
| 3.1.1 三维地理数据生产过程中的垂直稳定性 |
| 3.1.2 三维数据应用过程中的垂直稳定性 |
| 3.2 算法思想 |
| 3.3 水印信息的嵌入和提取 |
| 3.3.1 水印信息生成 |
| 3.3.2 水印位映射机制 |
| 3.3.3 奇偶量化思想 |
| 3.3.4 水印信息嵌入 |
| 3.3.5 水印信息提取 |
| 3.4 实验与分析 |
| 3.4.1 不可见性分析 |
| 3.4.2 攻击实验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于点云分割及特征点提取的地理场景点云数据数字水印算法 |
| 4.1 算法思想 |
| 4.2 点云数据的分割 |
| 4.3 特征点提取 |
| 4.4 水印的嵌入和提取 |
| 4.4.1 水印信息的生成 |
| 4.4.2 水印的嵌入 |
| 4.4.3 水印的提取 |
| 4.5 实验与分析 |
| 4.5.1 不可见性分析 |
| 4.5.2 攻击实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 地理场景点云数据数字水印算法分布式并行方法 |
| 5.1 分布式并行计算 |
| 5.1.1 地理场景点云数据的分布式存储 |
| 5.1.2 分布式并行计算方法 |
| 5.2 MapReduce编程模型 |
| 5.3 地理场景点云数据数字水印算法分布式计算模型 |
| 5.4 实验分析 |
| 5.4.1 单文件分布式并行计算方法实验 |
| 5.4.2 多文件分布式并行计算方法实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 主要研究内容及结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间的研究成果 |
| 致谢 |
（7）图像水印技术的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题的研究目的及意义 |
| 1.2.1 基于数字水印的QR码编码信息认证方法 |
| 1.2.2 图像数字水印技术研究 |
| 1.3 国内外相关技术及研究现状 |
| 1.3.1 QR码安全的国内外研究现状 |
| 1.3.2 数字水印技术的国内外研究现状 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文章节结构 |
| 第二章 QR码和数字水印技术 |
| 2.1 QR码概述 |
| 2.1.1 条码技术简介 |
| 2.1.2 QR码的基本原理及其特性 |
| 2.1.3 QR码恶意攻击方式 |
| 2.2 数字水印技术 |
| 2.2.1 数字水印的基本原理 |
| 2.2.2 数字水印的分类 |
| 2.2.3 数字水印性能评估 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于模块边界多级偏移的QR码水印算法 |
| 3.1 模块边界多级偏移思想 |
| 3.2 信息植入方法 |
| 3.3 信息提取方法及纠错策略 |
| 3.4 编码信息认证框架 |
| 3.5 实验分析 |
| 3.5.1 水印嵌入效果实验 |
| 3.5.2 容量分析比较 |
| 3.5.3 椒盐噪声攻击实验 |
| 3.5.4 遮挡攻击实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于遗传算法的像水印算法 |
| 4.1 量化索引调制的基本原理 |
| 4.2 遗传算法 |
| 4.3 自适应量化调制水印算法 |
| 4.3.1 原始QIM算法概述 |
| 4.3.2 本文方法 |
| 4.4 实验分析 |
| 4.4.1 载秘图像质量比较实验 |
| 4.4.2 算法鲁棒性测试实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于单位增广矩阵的图像水印算法 |
| 5.1 基于分块编码的水印算法原理 |
| 5.1.1 矩阵与向量的相关运算 |
| 5.1.2 基于分块编码的水印算法 |
| 5.2 图像水印嵌入效率提升方法 |
| 5.2.1 常见编码矩阵 |
| 5.2.2 水印嵌入效率提升方法 |
| 5.3 实验分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（8）基于快速响应矩阵码的瓦片遥感影像数字水印算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状和存在的问题 |
| 1.2.1 国内外研究现状 |
| 1.2.2 存在的问题 |
| 1.3 研究思路、技术路线与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路和技术路线 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 瓦片遥感影像数字水印技术 |
| 2.1 数字水印技术 |
| 2.1.1 数字水印技术的定义及其特性 |
| 2.1.2 数字水印系统的基本架构 |
| 2.1.3 数字水印的分类 |
| 2.1.4 水印信息的分类及其特点 |
| 2.2 QR码技术 |
| 2.2.1 QR码简介 |
| 2.2.2 QR码图像的生成过程 |
| 2.2.3 QR码的特点 |
| 2.2.4 QR码水印信息的优势 |
| 2.3 QR码水印信息的适用性分析 |
| 2.3.1 瓦片遥感影像水印算法对水印信息的要求 |
| 2.3.2 QR码与文本水印信息的适用性比较 |
| 2.3.3 QR码与无意义水印信息的适用性比较 |
| 2.3.4 结论 |
| 2.4 瓦片遥感影像数字水印技术特征与要求 |
| 2.4.1 瓦片遥感影像概述 |
| 2.4.2 瓦片遥感影像数据特征及水印算法要求 |
| 2.4.3 瓦片遥感影像水印技术的评价指标 |
| 2.4.4 瓦片遥感影像的水印攻击方式 |
| 2.4.5 瓦片遥感影像水印技术的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 QR码水印信息预处理方法 |
| 3.1 QR码水印图像置乱处理方法 |
| 3.1.1 常用的图像置乱算法 |
| 3.1.2 双向Arnold变换 |
| 3.1.3 QR码水印图像最佳置乱度的计算 |
| 3.1.4 本节小结 |
| 3.2 QR码水印图像数据压缩方法 |
| 3.2.1 QR码水印图像的小波变换 |
| 3.2.2 QR码水印图像的符号结构分解 |
| 3.2.3 水印信息序列的压缩编码 |
| 3.2.4 本节小结 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 瓦片遥感影像空间域水印算法 |
| 4.1 基于纠错编码机制的瓦片遥感影像水印算法 |
| 4.1.1 QR码水印图像的预处理 |
| 4.1.2 纠错编码机制的设计 |
| 4.1.3 水印信息嵌入位置的选择 |
| 4.1.4 水印嵌入算法 |
| 4.1.5 水印检测算法 |
| 4.1.6 算法说明与讨论 |
| 4.1.7 实验与分析 |
| 4.1.8 本节小结 |
| 4.2 抗几何攻击的瓦片遥感影像水印算法 |
| 4.2.1 QR码水印图像的预处理 |
| 4.2.2 瓦片遥感影像的抗拼接处理 |
| 4.2.3 水印嵌入算法 |
| 4.2.4 水印检测算法 |
| 4.2.5 算法说明与讨论 |
| 4.2.6 实验与分析 |
| 4.2.7 本节小结 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 基于DCT变换的瓦片遥感影像水印算法 |
| 5.1 DCT变换与数字水印 |
| 5.1.1 DCT变换 |
| 5.1.2 DCT变换与数字水印 |
| 5.2 基于定位块机制和分块DCT变换的瓦片遥感影像水印算法 |
| 5.2.1 定位块机制的设计 |
| 5.2.2 量化机制的设计 |
| 5.2.3 索引函数的设计 |
| 5.2.4 水印嵌入算法 |
| 5.2.5 水印检测算法 |
| 5.2.6 算法说明与讨论 |
| 5.2.7 实验与分析 |
| 5.2.8 本节小结 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基于DWT/DCT变换的瓦片遥感影像水印算法 |
| 6.1 DWT变换与数字水印 |
| 6.1.1 CWT/DWT变换 |
| 6.1.2 DWT变换与数字水印 |
| 6.2 基于矩阵编码机制和DWT/DCT变换的瓦片遥感影像水印算法 |
| 6.2.1 小波基函数的选择 |
| 6.2.2 矩阵编码机制与水印信息嵌入位置的选择 |
| 6.2.3 水印嵌入算法 |
| 6.2.4 水印检测算法 |
| 6.2.5 算法说明与讨论 |
| 6.2.6 实验与分析 |
| 6.2.7 本节小结 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结和展望 |
| 7.1 论文主要工作和结论 |
| 7.2 论文主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的研究成果 |
| 致谢 |
（9）数字水印模型及其在地学空间信息数字产品版权保护中的应用（论文提纲范文）
| 作者简历 |
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 数字水印概述 |
| 1.2.1 数字水印的定义和特征 |
| 1.2.2 数字水印的框架模型 |
| 1.2.3 数字水印的评价指标 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 数字水印模型研究现状 |
| 1.3.2 矢量空间数据水印应用研究现状 |
| 1.4 矢量空间数据水印技术存在的问题 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 矢量空间数据水印技术基础 |
| 2.1 矢量空间数据结构及数据特征 |
| 2.1.1 矢量空间数据结构 |
| 2.1.2 矢量空间数据特征 |
| 2.2 矢量空间数据水印的攻击 |
| 2.3 矢量空间数据水印的特征 |
| 2.4 矢量空间数据水印的应用 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于集合与映射的自适应矢量空间数据水印模型 |
| 3.1 基于集合与映射的自适应矢量空间数据水印模型的提出 |
| 3.1.1 传统水印模型用于矢量空间数据水印的不足 |
| 3.1.2 基于集合与映射的自适应矢量空间数据水印模型 |
| 3.2 矢量空间数据水印信息的生成 |
| 3.2.1 水印形式 |
| 3.2.2 水印预处理 |
| 3.3 矢量空间数据水印的自适应嵌入 |
| 3.3.1 水印嵌入要解决的关键问题 |
| 3.3.2 水印的自适应嵌入 |
| 3.4 矢量空间数据水印的提取与检测 |
| 3.4.1 水印的提取与检测要解决的关键问题 |
| 3.4.2 水印的提取与检测 |
| 3.5 矢量空间数据水印的性能评估 |
| 3.5.1 矢量空间数据水印的攻击 |
| 3.5.2 以水印算法为中心的评估模式 |
| 3.5.3 以实际应用需求为中心的水印算法评估模型 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 用于确定版权所有者的矢量空间数据水印模型 |
| 4.1 用于确定版权所有者的矢量空间数据水印要求 |
| 4.1.1 数字水印之确定版权所有者的应用要求 |
| 4.1.2 水印形式和性能 |
| 4.2 用于确定版权所有者的矢量空间数据零水印的设计 |
| 4.2.1 零水印算法 |
| 4.2.2 算法设计 |
| 4.2.3 算法描述 |
| 4.3 用于确定版权所有者的矢量空间数据水印算法实现与分析 |
| 4.3.1 算法实现 |
| 4.3.2 算法分析与结论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印模型 |
| 5.1 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印要求 |
| 5.1.1 数字水印之完整性验证和篡改定位的应用要求 |
| 5.1.2 水印形式和性能 |
| 5.2 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据完全脆弱水印设计 |
| 5.2.1 完全脆弱水印算法 |
| 5.2.2 算法设计 |
| 5.2.3 算法描述 |
| 5.3 用于完整性验证和篡改定位的矢量空间数据水印算法实现与分析 |
| 5.3.1 算法实现 |
| 5.3.2 算法分析与结论 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 矢量空间数据水印原型系统 |
| 6.1 系统功能模块 |
| 6.2 系统运行界面 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 论文主要创新点 |
| 7.3 进一步的工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于Personel Geodatabase的数字线划图水印技术研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 数字水印技术分析 |
| 1.1 数字水印技术的本质 |
| 1.2 数字线划图嵌入水印的基本要求 |
| 2 数据源分析 |
| 3 基于最小外接矩形的水印技术研究 |
| 3.1 方法步骤 |
| 3.2 结果分析 |
| 3.2.1 数据精度比较 |
| 3.2.2 鲁棒性测试 |
| 4 结论 |
四、地理信息数据产品版权保护用上数字水印技术（论文参考文献）
- [1]数字水印技术在矢量地图中的应用[J]. 杨娜娜. 地理空间信息, 2022(02)
- [2]彩色三维网格模型的可逆水印[D]. 赵蕾. 山东科技大学, 2020(06)
- [3]BIM模型版权保护数字水印算法[D]. 蒋美容. 兰州交通大学, 2020(01)
- [4]矢量空间数据数字指纹算法[D]. 陈金萍. 兰州交通大学, 2020(01)
- [5]SHP文件全盲鲁棒数字水印加密算法研究与应用[D]. 丁晖. 北华航天工业学院, 2020(08)
- [6]地理场景点云数据数字水印算法研究[D]. 王刚. 南京师范大学, 2019(02)
- [7]图像水印技术的研究与应用[D]. 翁才杰. 福建工程学院, 2019(01)
- [8]基于快速响应矩阵码的瓦片遥感影像数字水印算法研究[D]. 林威. 南京师范大学, 2016(01)
- [9]数字水印模型及其在地学空间信息数字产品版权保护中的应用[D]. 武进霞. 中国地质大学, 2016(02)
- [10]基于Personel Geodatabase的数字线划图水印技术研究[J]. 平宗玮,宋拥军,牛宵,张博,崔红霞,肖佳. 山东国土资源, 2013(Z1)