一、房地产泡沫的生成机理与防范措施（论文文献综述）
张馨月[1]（2019）在《房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响研究》文中研究说明自1998年住房制度改革之后,我国房地产市场获得了迅猛发展。不可否认,房地产业为国民经济的发展提供了前提和场所,也对经济增长起到了巨大的拉动作用。房地产业快速发展的同时,房地产价格也持续高涨,“房地产泡沫”问题引起了人们的关注。但是由于“房地产泡沫”定义的模糊性以及测度方法的不完备,并且泡沫通常是在产生并破裂之后才得到证实,用泡沫来形容我国房地产市场的发展现状是不合适的。有鉴于此,本文在第二章提出“房地产市场非理性发展”这一概念来代替“房地产泡沫”描述我国房地产市场当前的状态。具体地,本文将“房地产市场非理性发展”定义为由于房地产市场中各个参与主体（房地产商、购房者、地方政府、中央政府、银行等）为实现自身利益最大化进行的“理性”决策导致了房地产市场的集体行为非理性,房价因此违背市场规律不断上涨的现象。房地产市场非理性发展带来经济增长的同时也对国民经济产生一系列的不良影响。一方面,飞涨的房价抬高了工商业生产成本、限制了实体经济的发展;另一方面,面对着高昂房价,普通居民往往为了一套住房而耗费将近半生的收入,购房压力与巨额房贷使得居民背上沉重的负担不得不压缩消费。与此同时,房地产市场非理性发展带来了系统性金融风险的不断加剧,严重威胁了我国宏观经济安全。鉴于房地产市场在国民经济中的重要地位及其非理性发展可能引起的巨大危害,我们必须对我国房地产市场发展现状有着清醒的认识,理清房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响及其机制。本文的研究有助于全面地把握房地产市场对我国国民经济的影响机制,对我国建立房地产市场平稳健康发展的长效机制,实现经济可持续发展具有重要意义。房地产市场对国民经济的诸多部门也有着极强的影响力,为了更好地把握房地产市场非理性发展对国民经济的影响机制,本文将从多角度进行考察。具体地,本文研究思路如下:首先,以美、日房地产危机的历史经验和我国房地产发展历史进程为切入点,从国民经济视角对房地产市场非理性发展的不良影响进行整体判断;然后,在整体判断的基础上,本文将分别从实体经济、居民消费和宏观金融风险等视角对我国房地产市场的非理性发展对国民经济的不良影响进行分维度的考察。文章共分为八章,遵循“提出问题——分析问题——解决问题”的研究思路进行展开。各章的具体安排如下。第一章,本文首先在对近年来我国房地产市场非理性发展的现状及其带来的不良影响进行了简单介绍,并由此提出了本文的主要研究问题:问题一:房地产泡沫破裂会造成何种后果?房地产泡沫对国民经济的影响路径是怎样的?我国是否存在房地产风险?问题二:我国房地产地产的非理性发展的成因与其他国家有何差异?房地产市场的非理性发展对国民经济有何影响?能拉动国民经济增长、增加财政收入吗?问题三:房地产的非理性发展会如何影响实体经济?具体地,房地产的非理性发展是否会影响实体投资?进一步,房地产市场的片面发展是否会阻碍我国的工业创新?问题四:房地产市场的非理性发展对我国居民消费会产生什么影响?房价过快上涨是如何影响居民消费的?高房价对不同居民群体消费的影响是否存在异质性?影响机制是什么?问题五:房地产市场的非理性发展是否会加剧宏观金融风险?房地产市场非理性发展对银行部门和非金融部门风险有何影响?风险传递机制是怎样的?本文的研究致力于解决以上五个问题,本文的研究脉络也依此展开。在第二章,本文主要从房地产泡沫化机理及其影响、房地产非理性发展对实体经济的影响、房地产非理性发展对居民消费的影响、房地产非理性发展对宏观金融风险的影响等方面进行了文献梳理,并通过文献梳理找出现有研究中的不足之处;并针对我国相关研究中的空白,确定本文的研究方向。第三章,首先,通过对美国、日本两国房地产危机的历史观察,明确了房地产非理性发展带来的严重后果,并建立变参数模型探明了房地产泡沫在金融危机爆发前后对国民经济的影响路径。接下来,通过与美、日的经验对比,本文将深入分析我国房地产市场发展的现状,检验我国房地产市场所处的非理性阶段。在第四章,本文主要讨论了房地产市场非理性发展对我国国民经济的影响。笔者首先将从历史角度对从1978年至今房地产市场的发展历史进行考察,明确政府在其中扮演的角色;并从现有历史数据出发,从国民经济视角对房地产市场非理性发展的不良影响进行整体判断,为后续研究做好铺垫。在第五章,本文从理论层面和实证层面探讨了房地产市场非理性发展对实体经济的影响机制。在理论层面,笔者提出了两个假说:第一、房价上涨与实体经济间呈倒U型关系,伴随着房价上涨速度的不断加快,实体投资将呈现先增长后下降的态势;第二、企业利润率在房价上涨和实体经济之间发挥着倒U型中介作用。在实证层面,本文将基于中介效应模型分别考察房价增速对实体投资和工业创新的影响效应,检验了上述假说。第六章中主要分析了高房价对城镇居民消费的影响机制。本文一方面利用宏观经济数据明晰了高房价对居民消费的总“量”效应,为现有的实证研究提供了新的证据;另一方面基于家庭生命周期理论,利用2016年中国家庭动态跟踪调查项目（CFPS）的微观数据,由房价对居民消费影响的异质性出发,深入探讨了高房价对城镇居民消费的影响机制。第七章则考察了房地产市场的非理性发展对宏观金融风险的影响。首先,笔者构造了房地产泡沫风险、银行风险和非金融部门风险指标,刻画了近年来房地产市场、银行部门和非金融部门中风险的变化情况。其次,通过上述指标,本文还通过利用TVP-VAR模型探究了房地产产市场非理性发展对宏观金融风险的影响机制。最后,本文在第八章对全文的研究结论进行了总结,为了解决上述问题提出了与研究结论相应的政策建议。本文的研究结论可以概括为以下几个方面:（1）房地产泡沫在不同时期对宏观经济的影响。首先,在房地产泡沫出现的初期,房价上涨对私人投资有着一定的拉动作用,但当泡沫程度超过某一限度之后,这种拉动作用会逐渐减弱;特别地,在金融危机后,房价上涨对私人投资的拉动作用甚至会转为抑制作用。其次,在我国,房地产价格的上涨总体来看有助于私人投资的增加,但其拉动作用正逐渐减弱,我国的房地产市场潜藏着巨大的风险。（2）房地产非理性发展对我国国民经济的影响的总体考察。我国政府出于增加财政收入和拉动经济增长的目的,将房地产业作为支柱产业来发展,导致了房地产市场的非理性发展。长远来看,政府刺激房地产发展的行为不仅无法拉动经济增长、增加财政收入,反而会破坏国民经济的正常运行。房地产非理性发展造成实体经济增长乏力,阻碍经济转型和产业结构的调整的同时,还会导致信贷资金大量流向房地产市场,风险不断累积,不利于宏观金融系统的稳定。（3）房地产非理性发展对实体经济的影响。房价上涨对实体经济的影响呈倒U型,房价的过快上涨会抑制实体经济的增长;房价上涨可以通过企业利润的部分中介效应对实体投资（工业创新）施加影响。（4）高房价对城镇居民消费的影响。首先,我国高房价一定程度上可以解释我国消费低迷的现状,高房价不利于促进我国居民消费的增长。其次,高房价对我国租房家庭的消费具有抑制效应,且抑制效应主要在年轻家庭群体中体现。再次,虽然房价上涨可以带来财富效应,但是高房价带来的待偿住房贷款的增加与家庭资产流动性的减弱对家庭消费有着显着的抑制效应。总体来说,现阶段我国房价上涨会抑制城镇居民特别是年轻群体的消费行为,高房价会促使年轻群体增加储蓄、压缩消费,不利于平滑他们一生的消费。（5）房地产非理性发展对宏观金融风险的影响。首先,房价上涨冲击在短期内会推动银行部门风险的上升,但中长期冲击影响会逐渐减弱。其次,房价上涨冲击对非金融部门风险的正向影响不存在“时滞”性,并且随着时间的推移,这种推动作用将会逐渐减弱。再次,房价上涨还可以通过“房价上涨——非金融部门负债增加——银行风险上升”这一机制对银行风险产生影响。最后,政府宽松的房地产调控政策与货币政策对各部门间的风险传递有放大作用。最后,本文的创新点主要体现在以下几个方面。第一,本文从世界金融危机历史出发,探究了房地产市场非理性发展对国民经济的影响机制和所带来的严重后果,为我国房地产行业的健康发展提供理论依据和和实证基础。本文一方面考虑了以往的文献大都未考虑金融危机前后经济环境发生的巨大变化对研究结果的影响,以美国和日本发生过的房地产危机为例,尝试利用变参数模型研究了房地产泡沫（房地产价格偏离）在不同时期对私人部门投资影响的时变路径,揭示了房地产市场非理性发展对国民经济的影响机制;另一方面,通过将我国房地产发展现状与美、日历史对比分析,正确认识了我国房地产市场非理性发展所处的阶段。第二,本文通过对我国房地产发展历程的考察,明确了政府在我国房地产非理性发展过程中扮演的角色,明晰了房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响。一方面,本文基于我国房地产市场的特殊性,从政府调控的角度研究了我国房地产市场非理性发展的原因,并对政府干预房地产市场的动因和影响机制进行了分析;另一方面,本文利用房地产和国民经济的历史数据,对我国房地产市场非理性发展对国民经济的影响进行了总体考察,并得出结论;长远来看,政府刺激房地产无助于经济发展和财政收入的增加。最后,本文从多角度考察了房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响,深入考察了我国房地产市场非理性发展对实体经济、居民消费和宏观金融安全等多方面的影响机制。具体来说,第一、实体经济视角。与现有文献不同的是本文从理论和实证方面证实了房价上涨对实体经济存在“倒U型”影响,企业利润率在其中发挥了部分中介效应（即存在房价上涨—企业利润率—实体经济这一传导机制）。同时考虑到“实体投资”和“工业创新”都是实体经济蓬勃发展不可缺少的要素,本文从“实体投资”和“创新活动投入”两个角度验证了房地产价格的过快上涨不利于实体经济的发展。第二、居民消费视角。高房价对城镇居民消费的不良影响方面,本文一方面利用宏观经济数据明晰了高房价对居民消费的抑制效应,为现有的实证研究提供了新的证据;另一方面,本文基于家庭生命周期理论,深入探讨了高房价对城镇居民消费的影响机制,发现现阶段我国的高房价会促使年轻群体增加储蓄、压缩消费,扭曲城镇居民的消费行为,不利于平滑他们一生的消费。第三、宏观金融视角。本文通过构建新的风险指标,准确刻画了房地产部门、银行部门和非金融部门的潜在风险,对我国宏观金融风险的现状有了清醒的认识。另一方面,本文充分考虑了外部环境发生变化时三者关系的时间演变特征,通过TVP-VAR模型探究了房价上涨对银行和非金融部门风险的时变影响,明晰了房地产市场非理性发展对宏观金融风险的影响机制。
丁如曦,李东坤[2]（2019）在《日本房地产泡沫形成及破灭原因的综合检视及其对当代中国的启示》文中提出从综合视角系统检视日本房地产泡沫形成及破灭的原因与机制,研究表明,20世纪80年代中后期日本房地产泡沫的出现及膨胀,源自金融信贷扩张与经济社会发展阶段转向、财政体制结构失衡以及土地相关政策等多重因素的叠加影响,是地方政府与多元市场行为主体基于自利动机进行合作博弈的结果。日本政府强力干预下房地产泡沫的最终破灭,对日本整体经济社会发展造成了重要影响。与之相比,中国现阶段出现的房地产市场（局部）过热及其多元成因,与当时的日本有诸多相似之处,但也有本质差异。中国应坚持稳中求进基调,着力构建长效性房地产市场调控及激励约束机制,综合推进关键领域的改革深化和制度机制完善,不断促进房地产市场平稳健康发展。
宋友际[3]（2018）在《长沙市房地产泡沫的测度及预测研究》文中研究指明房地产业作为长沙市经济支柱产业之一,其健康与否直接关系到整个地区经济运行的质量,为了更深入地了解长沙市房地产市场的健康状况以及未来的变化趋势,通过实地调研收集了长沙市1999-2015年相关面板数据,在前人的研究基础上,从长沙市实际情况出发构建了相关的泡沫测度指标体系,以因子分析法计算出历年的房地产泡沫综合指数,研究发现长沙市在1999、2009、2015这三年间市场处于过热状态,出现了异常的正泡沫,在2001和2005年这两年市场处于低迷状态,出现了异常负泡沫,市场正常运行概率为71%,从整体上看长沙市房价受泡沫影响较小;之后以因子分析的计算结果为基础,通过灰色预测模型对长沙市未来5年的泡沫综合指数进行预测,预测结果表明灰色预测模型对长沙市泡沫变化趋势进行预测是可行的,模型精度达到2级,长沙市将在2016-2020年将进入泡沫的膨胀时期,但是泡沫膨胀速度并不快;最后通过上述实证研究的结果为预防长沙市房地产泡沫的进一步膨胀提出了一些参考性的建议:政府应该减少当前市场中的土地供应量,刺激刚性需求,严厉打击市场中的投机行为等等。
牛静[4]（2016）在《资产价格泡沫向泡沫经济演化的机理研究》文中认为在人类经济发展的历史中,从着名的郁金香泡沫、到密西西比河泡沫、到英国南海泡沫、日本泡沫经济再到近期美国房地产泡沫,人类已经多次经历了资产价格泡沫,也领教了资产价格泡沫导致一国陷入泡沫经济后产生的不可估量的后果。资产价格泡沫和泡沫经济现象也得到了多年来学者们的广泛关注和大量研究。但不幸的是,截止目前资产价格泡沫问题如幽灵一般依旧时刻盘旋在各国上空。究其原因,还是因为目前学者们既没有清晰的界定清楚资产价格泡沫和泡沫经济概念的区别与联系,也未探索出资产价格泡沫向泡沫经济演化的传导机理。导致各国目前仍未找到防范泡沫经济发生的根本方法。基于此,本文首先以资产价格泡沫的频发导致泡沫经济的发生为背景,鉴别了资产价格泡沫和泡沫经济概念的异同点,界定了文中针对资产价格泡沫和泡沫经济的概念;其次,在泡沫经济概念的基础上,分析资产价格泡沫向泡沫经济演化时宏观经济的特殊表现,在此基础上,构建出本文在研究时所用的理论模型;然后,以本文的概念模型为基点,通过计算资产价格泡沫存在时对消费支出和投资支出产生的影响规模,用以实证检验资产价格泡沫向泡沫经济的演化;再次,通过构建厂商、家庭和政府三部门一般均衡动态经济模型,揭示出资产价格泡沫向泡沫经济演化的机理;最后,通过防范资产价格泡沫的过大生成以及防止资产价格泡沫向泡沫经济演化两个方面提出了防范泡沫经济的策略,以期为我国防范泡沫经济的发生提供借鉴和参考。具体而言,本文的主要创新性工作和研究结论如下:第一,辨析了资产价格泡沫和泡沫经济的概念,寻找到两个概念的联系与异同,提出了泡沫经济的概念。目前学者对资产价格泡沫和泡沫经济的概念还没有统一的界定标准,使得两个概念在学术界混淆使用,导致目前无论针对泡沫经济内涵介绍,测度方法亦或是防范策略的研究多与资产价格泡沫的相关研究大同小异,导致研究成果无法为现实经济提供指导。由此,文中在此部分,通过文献梳理的方法,揭示出资产价格泡沫和泡沫经济两个概念的异同,同时提出了泡沫经济的概念,为后文的研究提供基础。第二,提出了泡沫经济的测度方法。文中提出了泡沫经济的概念,认为所谓泡沫经济是指由投机需求（虚假需求）形成的局部经济泡沫通过一定的传导机制使社会有效需求得到过度刺激而形成的虚假繁荣现象。依据泡沫经济概念,采用当资产价格泡沫存在时,会产生财富效应和投资效应,进而促进消费和投资规模的增加,文中通过测度泡沫对居民消费支出和投资支出产生影响的规模的方法,实证检验出文中所提的泡沫经济测度方法的科学合理性。第三,以美国发生泡沫经济时期为研究基础,通过构建家庭、厂商和政府三主体经济模型,揭示了当股票市场泡沫膨胀时向泡沫经济演化的机理。研究结果表明,当股票价格泡沫膨胀时,会产生财富效应,进行影响到居民消费支出,针对财富效应的产生机理说明,当资产处于泡沫阶段,家庭部门通过持有泡沫资产,使得名义财富增加,导致消费增加。对投资效应产生机理的研究显示,当资产处于泡沫阶段,通过托宾Q效应,企业部门认为重置成本小,使得企业增加投资;同时还通过金融加速器效应影响企业投资决策,对其产生机理的研究显示,当企业资产处于泡沫阶段,企业净资产增加,在抵押品效应的作用下,导致企业可获得贷款增加,进而刺激到企业的投资计划。进而增加经济总产出。如此循环,最终便会产生总产出大于充分就业时的产出,使一国经济陷入到泡沫经济当中。第四,通过防范过大资产价格泡沫的生成和防止资产价格泡沫向泡沫经济的演化两个方面提出了防范泡沫经济的策略。其中针对资产价格泡沫过大生成文中从拓展投资渠道、健全法律法规和调整投资者构成三个角度提出防范策略;针对防范资产价格泡沫向泡沫经济演化的角度,文中从防止家庭部门过度消费、防止企业部门过度投资和适当在货币政策制定中考虑资产价格三个角度出发提出了泡沫经济的防范策略。
郑必凡[5]（2015）在《上海市房地产泡沫测度及成因研究》文中认为人类居住生活的重要物质基础之一就是住宅。住宅基本的要求有居住、舒适、耐久、经济等。大部分国家和国际行动中的一个基本标准就是贯彻全社会中的每一个人实现“居者有其屋”。进入21世纪,上海房地产业呈现了一片欣欣向荣的景象,房地产业增加值占GDP的比重从2000年的5.5%上升到2014年6.22%。在这段时期里,房地产价格不断升高、投资性购房急速增加,全社会广泛关注房地产是否出现泡沫。本文以房地产泡沫为主线,基于上海房地产业的具体状况,开展了针对上海市房地产泡沫详尽地研究。论文首先对房地产泡沫的国内外研究现状做了一个简单归纳,并介绍了关于房地产泡沫的一些争论。然后叙述了房地产泡沫的相关理论,如理性预期理论、反射理论、地租理论。接着是上海市房地产业的发展概述,指出其发展现状以及发展中存在的问题。论文有两个重要的分析部分,一个是上海市房地产泡沫测度,它分为三个层次。首先,采用动态自回归的方法检验泡沫是否存在,其次,分别从价格、需求、供给等角度选取了一系列指标来考察上海市房地产市场的健康程度;最后,基于供求角度的计量模型则通过计算均衡价格,与实际价格相比,来衡量上海市房地产市场泡沫的具体程度。论文的第二个主要部分是在得到的上海市房地产泡沫度基础上对上海市房地产市场泡沫的成因进行了因子分析,力求找出造成上海市房地产泡沫的基本因素,并针对上海市房地产市场的具体情况,,提出了相应的防控对策来预防并减低其危害。
李航[6]（2014）在《城市房地产泡沫检测及其形成机理：理论模型与经验研究》文中认为以1998年的住房改革为契机,中国房地产行业开始市场化运行。十几年来,中国房地产市场的发展规模和增长速度是举世瞩目的：城市房地产业投资不断增加,城市化进程不断推进,住房市场逐渐发育完善,居民居住条件持续改善。房地产业的发展不但促进了国民经济的协调发展,而且也为解决相关民生问题起到了关键性的作用。但是,伴随着房地产市场的高速发展,市场投资、投机热度急剧增加,资金大量涌入房地产行业,购房者投机需求旺盛,开发商囤地、延迟住房供应等行为也日益增加,中国部分城市的房地产价格持续高涨,空置率也大量增加,这些现象的出现引起了社会各界人士的高度重视,关于中国房地产市场是否存在泡沫、房地产泡沫规模有多大的争论成为了舆论关注的焦点。尤其2009年中国多地房价飙升以及2010年以来中央政府严厉的房地产调控政策陆续出台,房地产泡沫的问题更是被高度关注和热烈讨论。房地产市场的过度泡沫化会严重影响国民经济的正常发展,急剧膨胀的房地产泡沫为金融危机的爆发埋下了众多隐患。因此,科学地分析市场的房地产泡沫情况,准确地判断房地产泡沫的膨胀趋势并采取适当的应对措施显得尤为重要。基于此,本文希望能对中国城市的房地产泡沫情况进行深入分析,了解市场的泡沫变化情况,并对房地产泡沫形成起作用的影响因素进行透彻研究。因此,本文借助房地产泡沫研究的经典理论,以房地产泡沫的检测研究和形成机理研究为主要研究问题,以市场参与主体力量的扩充为主要线索,从理论模型和经验研究两方面,针对中国城市的房地产泡沫相关问题展开研究。本文首先要简要回答“房地产泡沫是什么”的问题,通过对文献的梳理,清晰地界定房地产泡沫的概念和相关范畴。“中国城市房地产泡沫是否存在?如果存在,那么房地产泡沫近年来发生了怎么样的变化”是本文要解决的第二个问题,本文将引入状态空间模型,以北京市的实际数据为研究对象,计量房地产泡沫的大小,从而分析北京市房地产泡沫的变化情况。然后,本文将分析房地产泡沫的第三个问题——“为什么会产生房地产泡沫”。本文将噪声交易者模型运用到房地产市场中,从需求、供给和金融机构这三方市场主要参与力量入手,建立相应的理论模型,分析引起房地产价格变化和房地产泡沫产生的重要因素。然后结合北京市的实际数据,通过格兰杰因果关系检验和向量自回归误差纠正模型等方法分析三方力量对房地产泡沫的作用机制。本文的主要工作内容和结论可以分为以下三部分：第一,城市房地产泡沫的大小变化情况。根据房地产泡沫的定义,房地产泡沫是由于理性与非理性等因素作用下所导致的房地产价格与市场基础价值的偏离。现实生活中,房地产的基础价值和房地产泡沫都是无法直接观测的,因此首先要对房地产基础价值进行认定。本文选择由经济基本面因素表征房地产基础价值,构造出由基础价值和房地产泡沫共同组成的房地产价格决定方程。然后引入状态空间模型和卡尔曼滤波方法,使用北京市2002年1季度至2013年2季度的实际数据,估算了这期间北京市房地产泡沫的大小。实证结果显示,本文所使用的状态空间模型方法能够较好地检测市场的房地产泡沫情况,经过测算,我们发现北京市房地产市场的泡沫膨胀过程受到了房地产市场自身的发展和宏观环境的影响。2001年至2005年,房地产市场处于初步发展阶段,市场价格基本由经济基本面代表的房地产基础价值所决定；2006年开始,房地产价格逐渐脱离经济基本面的影响,房地产泡沫开始持续膨胀。第二,房地产泡沫形成机理的理论模型。噪声交易者模型,通过严密的数理推导和大量的实验验证,提出了更为精确的泡沫形成机理理论,从而为解决泡沫形成和持续问题的研究提供了有效的方法。本文将噪声交易者模型引入到房地产市场中,结合房地产市场发展的独有特点,从房地产市场的重要参与者——需求方（购房者）、供给方（开发商）和金融机构的角度分别展开研究。本文构建了噪声购房者模型、噪声开发商模型和金融机构信贷支持作用模型,从理论分析的角度解释了各方参与主体对房地产价格变化和房地产泡沫形成的作用机制。构建的理论模型显示,购房者的噪声预期、开发商的噪声预期和金融机构的信贷支持确实是导致房地产价格波动和房地产泡沫产生的重要影响因素。噪声预期越乐观,房地产的价格上涨越多,房地产泡沫也越大；银行等金融机构的贷款支持力度越大,房地产泡沫也越大。第三,房地产泡沫形成机理的经验研究。在构建理论模型分析了噪声预期和信贷支持对房地产泡沫产生的重要影响后,本文还从经验研究的角度以实际数据对理论模型的分析结果进行论证。本文以北京市的数据为经验研究的对象,使用格兰杰因果关系检验和协整检验,分别研究需求方和供给方的噪声预期,以及金融机构的信贷支持对房地产泡沫变化的影响。实证结果显示,噪声购房者预期、噪声开发商预期和信贷支持都是房地产泡沫的格兰杰原因。而且,房地产泡沫与各变量之间存在长期的协整关系,各变量确实对房地产泡沫存在长期的影响机制。此外,本文还使用脉冲响应函数和方差分解方法,研究噪声购房者预期、噪声开发商预期和信贷支持对房地产泡沫变化的影响及贡献度。结果显示,噪声购房者预期、噪声开发商预期和信贷支持的变化冲击都能引起房地产泡沫的变化,但是噪声购房者对房地产泡沫短期内会产生较大影响,但持续时间不长,而开发商预期和金融机构信贷支持的增加会导致房地产泡沫的迅速反应,且其影响幅度较大,持续时间较长。此外,在北京市房地产泡沫的变化过程中,开发商预期和金融机构信贷支持的贡献度较高。本研究的学术价值和创新点主要集中在以下几点：（1）已有的研究针对房地产泡沫的检测方法没有达成一致共识,本论文结合泡沫领域的最新进展,并且结合中国城市的实际发展情况,研究更合理科学的房地产泡沫检测方法。（2）对于泡沫的形成机理研究主要集中于股票市场,关于房地产泡沫的系统研究比较匮乏。本文结合股市泡沫的先进理论,借鉴于房地产市场,并结合房地产市场的独有特点,以市场参与主体的扩充为线索,从理论模型方面详细推导泡沫的形成机制。（3）目前房地产泡沫形成机理的经验研究总体上发展较为滞后,这大大限制了理论模型的推广运用。本文突破以往房地产泡沫形成机理研究视角单一的限制,从多方市场参与主体同时入手进行研究。同时,选择合适的代理变量,从经验研究角度对理论模型进行了检验。（4）实际检测出房地产市场的泡沫大小,了解了中国城市房地产泡沫的变化过程,也为关于房地产市场泡沫存在性的争论给出了合理的解答。同时,全面详细地分析了中国城市房地产市场泡沫的形成机制,分析出导致房地产泡沫形成的关键性因素,为国家制定相关政策防范和治理房地产泡沫问题提供了指导和帮助。本研究的不足之处和未来研究的展望有以下几方面：首先,房地产泡沫是个区域差异较明显的问题,因此,在中国各具发展特色的城市中,房地产泡沫的情况不尽相同。本文仅以北京市作为研究对象,后续研究可以扩展至多个城市的面板分析,通过对不同城市的泡沫进行检测,了解中国房地产泡沫的区域差异和区域变化情况。其次,对于泡沫形成机理的进一步扩充。本文已经从市场三方力量入手进行分析,但是中国房地产泡沫的形成是个极其复杂的问题,环境因素、制度因素也可能对泡沫的产生有重要影响,所以房地产泡沫的形成机理的研究还可以进行扩展：外部环境、信息背景以及中国市场特有的参与者——中央政府和地方政府。再次,在本文实证研究中,代理变量的选取是关键的因素,今后可以在代理变量方面进行挖掘,选择更合适的代理变量。预期因素比较主观,甚至可以采取问卷的形式获取更直接的一手资料,从更微观的角度进行验证。最后,本文研究了泡沫的产生和泡沫的现状,接下来还有泡沫的破灭问题值得关注。中国房地产泡沫究竟会不会破灭?房地产泡沫何时会破灭?我们已经知道,泡沫的破灭会导致非常严重的破坏性后果,所以知道何时泡沫破灭,或者知道如何避免泡沫破灭都有重要的意义。因此,房地产泡沫的持续膨胀乃至破灭也是今后同样值得重点关注和研究的问题。
康路阳[7]（2013）在《南昌市住宅房地产泡沫实证研究》文中指出住宅房地产业是南昌市的支柱产业，一旦南昌市住宅房地产市场产生泡沫，将给南昌市经济发展和社会生活带来巨大的影响。因此，考察南昌市住宅房地产市场是否存在泡沫以及泡沫的严重程度，对保证南昌市房地产市场持续健康发展有着重大的意义。本文先对房地产泡沫的概念、特征、形成原因、危害以及测度方法等相关理论进行阐述，然后运用指标体系法考察南昌市历年房地产泡沫的严重程度，最后结合实际情况提出防治房地产泡沫的政策、建议。实证研究部分是本文的核心内容。本文选定了房地产开发投资额/固定资产投资额、房价增长率/GDP增长率、房价收入比、空置率、房地产贷款增长率/金融机构贷款增长率作为测度指标，采用因子分析法确定各指标的权重。通过实证研究，可以得出以下结论：2002-2011年南昌房地产总体存在泡沫。2003年的泡沫程度最为严重。2004年、2005年、2006年和2007年都存在轻微泡沫，处于警戒区。而2008-2011年南昌房地产市场比较健康。
黄晓臣[8]（2011）在《房地产泡沫的生成机理及危害》文中指出近几年我国以住宅为主的房地产业高速增长,成为启动内需、推动经济增长的重要产业之一,但是,房地产业投资、信贷的持续增长是否会诱发房地产泡沫已成为决策者和业内人士关注的焦点。所以,研究房地产泡沫生成机理,评价中国房地产业的现状与问题,防范房地产泡沫诱发的金融风险,则成为讨论房地产泡沫的重点。
蔡璇[9]（2011）在《基于金融支持视角的中国房地产泡沫研究》文中指出房地产业是我国国民经济的重要支柱产业,同时又是资金密集型产业,与金融体系关系密切,其需要的大量资金投入单靠各参与主体自身的积累是远远不够的,其发展离不开金融体系的支持。不论房地产开发商或者个人住房购买者,他们最主要都是通过银行贷款来获取资金的。由此形成的一个悖论是:如果房地产业获得的金融支持不足,那么其发展将会受到限制,整个行业的效率都会比较低下,然而如果金融体系对于房地产业的金融支持过度,又会带来房地产泡沫,并且泡沫一旦破灭,其所导致的大量不良债权极易造成金融危机。近年来我国房地产信贷迅速扩张,房地产价格与房地产投资也一路上涨,然而关于房地产泡沫存在与否的争议却并未达成共识。有鉴于此,本文基于金融支持的视角研究中国房地产泡沫,首先分析了金融支持过度假说以及房地产泡沫的生成和演化模型,接着从制度、市场环境和投机心理三个方面分别阐述了金融支持过度背景下房地产泡沫的形成机理,且通过模型分析得出了金融支持过度的临界值。在此基础上研究了我国房地产泡沫和金融支持力度的现实情况,认为我国房地产市场已经出现了经济泡沫,其金融支持也稍显过度。接下来通过构建VAR模型对我国金融支持过度与房地产泡沫之间的关系进行了定量研究,其结果显示房地产贷款额、土地价格、广义货币供应量与房地产泡沫之间都存在着正相关关系,且长期内存在着稳定的均衡关系,而金融机构贷款真实利率与房地产泡沫之间存在着反向的相关关系,并且这些因素与房地产泡沫的生成都是互为因果的。基于实证分析的结论,本文提出了四点政策建议以防范中国的房地产泡沫:严防金融支持过度;推进土地制度改革;灵活运用多种政策手段对房地产市场进行综合治理;规范房地产企业融资渠道。
白蓉[10]（2011）在《房地产泡沫的生成机理与防范措施的研究》文中认为近年来,我国的社会主义市场经济得到了迅速的发展,房地产行业也实现了高速增长,成为我国国民经济收入的重要来源,其在拉动内需、促进经济增长方面发挥了非常重要的作用。然而,随着房地产行业信贷投资的持续增长,其在很大程度上诱发了房地产泡沫现象的产生,房地产泡沫的破灭将会极大可能地给我过国民经济的正常运行带来危机,导致社会经济发展陷入困境,当前,该现象已经成为我国房地产界和经济学家普遍关注的重要问题,本文就针对房地产泡沫的生成机理以及防范措施进行简要的研究。
二、房地产泡沫的生成机理与防范措施（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、房地产泡沫的生成机理与防范措施（论文提纲范文）
（1）房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响研究（论文提纲范文）
| 内容摘要 |
| Abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 研究思路和框架 |
| 1.3 创新点和特色 |
| 1.4 局限和不足 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 房地产泡沫化机理及其影响研究 |
| 2.1.1 房地产泡沫的形成机制 |
| 2.1.2 房地产市场非理性发展与国民经济 |
| 2.2 房地产市场非理性发展与实体经济 |
| 2.2.1 实体经济的定义 |
| 2.2.2 房地产非理性发展对实体经济的影响 |
| 2.3 房地产市场非理性发展与居民消费 |
| 2.3.1 财富效应 |
| 2.3.2 抵押效应 |
| 2.3.3 流动性约束效应和替代效应 |
| 2.4 房地产市场非理性发展与宏观金融风险 |
| 2.4.1 宏观金融风险的定义 |
| 2.4.2 房地产市场非理性发展对宏观金融风险的影响机制 |
| 2.5 总结与评述 |
| 第三章 房地产市场非理性发展与金融危机的历史观察 |
| 3.1 美国和日本金融危机的历史观察 |
| 3.2 房地产泡沫对国民经济的影响路径分析——基于美国和日本金融危机的经验证据 |
| 3.2.1 理论分析 |
| 3.2.2 模型设计与研究样本 |
| 3.2.3 实证分析 |
| 3.3 美国、日本房地产危机对中国的启示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 我国房地产市场非理性发展影响国民经济的综合分析 |
| 4.1 我国房地产市场非理性发展原因分析——基于政府干预视角 |
| 4.1.1 我国房地产市场发展的历史进程 |
| 4.1.2 政府行为对房地产市场发展的影响 |
| 4.2 房地产市场非理性发展影响国民经济的总体考察 |
| 4.2.1 房地产市场非理性发展对国民经济增长的影响 |
| 4.2.2 房地产市场非理性发展与经济“脱实向虚” |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 房地产市场非理性发展对实体经济的影响 |
| 5.1 房地产市场非理性发展影响实体经济的理论分析 |
| 5.2 房地产市场非理性发展对实体投资的影响 |
| 5.2.1 模型设定 |
| 5.2.2 数据来源与样本选择 |
| 5.2.3 实证分析 |
| 5.3 房地产市场非理性发展对工业创新的影响 |
| 5.3.1 模型设定 |
| 5.3.2 数据来源与样本选择 |
| 5.3.3 实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 房地产市场非理性发展对城镇居民消费的影响 |
| 6.1 概述 |
| 6.2 高房价对居民消费的影响效应分析 |
| 6.2.1 研究背景 |
| 6.2.2 实证分析 |
| 6.3 高房价对城镇家庭消费的影响机制分析 |
| 6.3.1 理论分析 |
| 6.3.2 高房价影响城镇租房家庭消费的实证分析 |
| 6.3.3 高房价影响城镇自有房家庭消费的实证分析 |
| 6.3.4 实证考察结论 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 房地产市场非理性发展与宏观金融风险 |
| 7.1 研究背景 |
| 7.1.1 房价上涨与银行风险 |
| 7.1.2 银行风险与非金融部门负债 |
| 7.1.3 房价上涨与非金融部门负债 |
| 7.2 房地产、银行与非金融部门风险指标的构建 |
| 7.2.1 指标设计 |
| 7.2.2 样本数据选取与数据分析 |
| 7.3 房价上涨影响银行和非金融部门风险的实证分析 |
| 7.3.1 研究方法 |
| 7.3.2 实证结果及分析 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（2）日本房地产泡沫形成及破灭原因的综合检视及其对当代中国的启示（论文提纲范文）
| 一、理论分析与文献述评:从单一视角转向综合审视 |
| 二、日本房地产泡沫的形成原因及膨胀机制 |
| 1.经济社会发展阶段性转向使经济基本面对房地产的支撑作用减弱 |
| 2.金融信贷放松及扩张形成了支撑泡沫生成及膨胀的资本运作 |
| 3.土地税制调整及宽松政策助长土地投资投机并推动房地产泡沫膨胀 |
| 4.中央与地方政府财政收支不对等强化了地方政府的房地产“机会主义”倾向 |
| 三、日本房地产泡沫破灭的原因 |
| 1.货币政策短期内迅速调整转向并连续收紧成为房地产泡沫破灭的“导火线” |
| 2.调整土地收益税并对土地交易严格管制加速了地价下降的过程 |
| 3.经济主体预期及行为逆转让泡沫膨胀的内在支撑机制快速坍塌 |
| 四、中国房地产市场 (局部) 过热成因及其与日本比较 |
| 五、日本房地产泡沫对当代中国的镜鉴及政策启示 |
（3）长沙市房地产泡沫的测度及预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1 研究背景及意义 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 2 国内外相关文献综述 |
| 2.1 国外相关文献综述 |
| 2.2 国内相关文献综述 |
| 2.3 研究评述 |
| 3 研究内容和研究方法 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 研究方法 |
| 4 创新点 |
| 5 技术路线图 |
| 第二章 研究的相关理论基础 |
| 1 泡沫和泡沫经济 |
| 1.1 泡沫的内涵 |
| 1.2 泡沫经济的内涵 |
| 2 房地产泡沫表现极其特征 |
| 3 房地产泡沫产生的危害 |
| 3.1 泡沫会挤压其他产业的发展空间 |
| 3.2 泡沫会导致金融危机 |
| 3.3 导致生产和消费危机 |
| 3.4 可能引发政治危机和社会动荡 |
| 3.5 导致城市竞争力减弱 |
| 4 房地产泡沫的成因及运行机理 |
| 4.1 房地产泡沫的成因 |
| 4.2 房地产泡沫的运行机理 |
| 第三章 长沙市房地产市场现状分析 |
| 1 研究区域概况 |
| 1.1 长沙市自然概况 |
| 1.2 长沙市经济概况 |
| 2 研究区域及数据来源 |
| 3 长沙市房地产市场现状分析 |
| 3.1 长沙市房地产市场交易情况分析 |
| 3.2 房地产开发投资额变化分析 |
| 3.3 房地产投资结构合理性分析 |
| 3.4 长沙市土地供应情况 |
| 3.5 住宅售价变化分析 |
| 3.6 居民住房购买能力分析 |
| 3.7 小结 |
| 第四章 长沙市房地产泡沫测度 |
| 1 因子分析法 |
| 1.1 因子分析的基本思想 |
| 1.2 因子分析的数学模型 |
| 2 评价指标体系的构建 |
| 2.1 评价指标的选取原则 |
| 2.2 评价指标的选择 |
| 3 评价指标的因子分析 |
| 3.1 原始数据的计算 |
| 3.2 数据标准化处理 |
| 3.3 可行性检验 |
| 3.4 公共因子的提取 |
| 3.5 公共因子的旋转及命名 |
| 3.6 计算泡沫综合指数 |
| 3.7 泡沫异常年份原因分析 |
| 第五章 长沙市房地产泡沫的预测研究 |
| 1 灰色预测 |
| 1.1 灰色系统 |
| 1.2 灰色系统的特点 |
| 1.3 灰生成 |
| (1)累加生成(R-AGO) |
| (2)累减生成(I-AGO) |
| (3)均值生成 |
| (4)光滑比及准光滑序列 |
| 1.4 灰色预测建模原理 |
| 2 基于GM(1,1)模型的长沙市泡沫综合指数预测 |
| 2.1 数据的预处理 |
| 2.2 建模过程 |
| 2.3 模型的精度检验 |
| 2.4 长沙市泡沫综合指数的预测 |
| 第六章 抑制长沙市房地产泡沫的建议 |
| 1 控制土地市场供给,减少房地产开发投资 |
| 2 进一步调整住房供应结构 |
| 3 加大保障性住房的建设 |
| 4 刺激市场刚需,打击市场投机行为 |
| 5 大力扶持其他产业,减少土地财政 |
| 6 规范金融市场,加强房地产贷款管理 |
| 第七章 研究结论与展望 |
| 1 研究结论 |
| 2 未来研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）资产价格泡沫向泡沫经济演化的机理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与技术路线 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.3 本章小结 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 资产价格泡沫相关研究综述 |
| 2.1.1 关于资产价格泡沫的生成条件的研究 |
| 2.1.2 关于资产价格泡沫演化过程的研究 |
| 2.1.3 关于资产价格泡沫预警与防范的研究 |
| 2.1.4 关于资产价格波动对宏观经济的效应研究 |
| 2.2 泡沫经济相关研究综述 |
| 2.2.1 泡沫经济成因分析相关研究 |
| 2.2.2 泡沫经济防范相关研究 |
| 2.2.3 泡沫经济预警方法相关研究 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 概念界定与概念模型构建 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.1.1 资产价格泡沫 |
| 3.1.2 泡沫经济 |
| 3.1.3 区别与联系 |
| 3.2 概念模型构建 |
| 3.2.1 资产价格泡沫影响消费的理论分析 |
| 3.2.2 资产价格泡沫影响投资的理论分析 |
| 3.2.3 概念模型构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 泡沫经济测度方法及其实证检验 |
| 4.1 泡沫经济测度方法介绍 |
| 4.2 资产价格泡沫产生财富效应和投资效应实证方案设计 |
| 4.2.1 研究假设 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 样本数据来源及处理 |
| 4.3 资产价格泡沫财富效应实证结果 |
| 4.3.1 股票市场价格泡沫财富效应的实证结果 |
| 4.3.2 房地产市场价格泡沫财富效应的实证结果 |
| 4.4 资产价格泡沫投资效应实证结果 |
| 4.4.1 股票市场价格泡沫投资效应的实证结果 |
| 4.4.2 房地产市场价格泡沫投资效应的实证结果 |
| 4.5 资产价格泡沫引起消费和投资规模测度 |
| 4.5.1 模型构建 |
| 4.5.2 关键变量选取及测度 |
| 4.5.3 资产价格泡沫引起消费规模测度 |
| 4.5.4 资产价格泡沫引起投资规模测度 |
| 4.6 泡沫经济检验 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于DSGE模型的资产价格泡沫向泡沫经济演化的动态机理分析 |
| 5.1 动态随机一般均衡模型(DSGE)介绍 |
| 5.1.1 动态随机一般均衡模型(DSGE)产生背景 |
| 5.1.2 动态随机一般均衡模型(DSGE)的特征 |
| 5.1.3 动态随机一般均衡模型(DSGE)的使用 |
| 5.2 模型构建与说明 |
| 5.2.1 模型构建 |
| 5.2.2 模型线性化系统 |
| 5.3 基本参数的校准与贝叶斯估计 |
| 5.3.1 部分参数校准 |
| 5.3.2 部分参数的贝叶斯估计 |
| 5.3.3 模型适用性分析 |
| 5.4 相关结果分析 |
| 5.4.1 外生冲击传导的脉冲响应分析 |
| 5.4.2 方差分解 |
| 5.4.3 模型动态传导机理分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 泡沫经济防范策略研究 |
| 6.1 防止过大资产价格泡沫形成策略 |
| 6.2 防止资产价格泡沫向泡沫经济演化策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究工作与创新点 |
| 7.1.1 研究工作与主要结论 |
| 7.1.2 研究特色及创新 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校学习期间取得的研究成果 |
（5）上海市房地产泡沫测度及成因研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 文献回顾 |
| 一、国外文献 |
| 二、国内文献 |
| 第三节 研究思路和方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第二章 房地产泡沫相关理论 |
| 第一节 房地产泡沫的概念及涵义 |
| 一、泡沫 |
| 二、房地产泡沫 |
| 三、泡沫与通货膨胀 |
| 第二节 理性预期理论 |
| 第三节 地租理论 |
| 第四节 反射理论 |
| 第三章 上海市房地产市场的发展概述 |
| 第一节 上海市房地产发展历程及现状 |
| 第二节 上海市房地产发展的问题 |
| 第四章 上海市房地产泡沫的测度 |
| 第一节 上海房地产泡沫的动态自回归检验 |
| 一、动态自回归检验的理论分析 |
| 二、动态自回归的实证检验 |
| 第二节 上海市房地产泡沫的指标分析 |
| 一、指标的选择 |
| 二、价格指标 |
| 三、需求指标 |
| 四、供给指标 |
| 第三节 上海市房地产泡沫的多元回归模型分析 |
| 一、多元回归模型的理论基础 |
| 二、变量选择及数据来源 |
| 三、模型实证分析 |
| 第五章 上海市房地产泡沫成因的实证分析 |
| 第一节 上海市房地产泡沫成因分析 |
| 第二节 上海市房地产泡沫成因的因子分析 |
| 一、因子分析的理论模型 |
| 二、变量的选取及数据来源 |
| 三、实证分析 |
| 第六章 上海市房地产泡沫的防控对策 |
| 第一节 严控土地与资本向房地产市场的无序涌入 |
| 一、针对土地资源进行宏观调控 |
| 二、对资本进入房地产市场的宏观控制 |
| 第二节 合理运用税收政策调控楼市投资与投机 |
| 第三节 完善房地产市场产品结构和市场结构 |
| 一、完善房地产业投资结构 |
| 二、优化住房供给结构 |
| 三、优化房地产市场结构 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）城市房地产泡沫检测及其形成机理：理论模型与经验研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和问题提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.2 研究思路和概念界定 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 概念界定 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 资料来源 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究内容和文章结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 房地产泡沫检测研究 |
| 2.1.1 房地产泡沫与经济基本面 |
| 2.1.2 房地产泡沫与资产现值模型 |
| 2.1.3 小结 |
| 2.2 房地产泡沫形成机理研究 |
| 2.2.1 理性泡沫 |
| 2.2.2 非理性泡沫 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 房地产泡沫检测研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 文献述评 |
| 3.3 模型与方法 |
| 3.4 实证检验 |
| 3.4.1 实证变量和模型 |
| 3.4.2 样本收集和处理 |
| 3.4.3 实证过程和结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 房地产泡沫形成机理理论模型 |
| 4.1 噪声购房者模型 |
| 4.1.1 理性购房者模型 |
| 4.1.2 噪声购房者模型 |
| 4.1.3 噪声购房者非理性泡沫的形成机理 |
| 4.2 噪声开发商模型 |
| 4.2.1 理性开发商模型 |
| 4.2.2 噪声开发商模型 |
| 4.2.3 噪声开发商非理性泡沫的形成机理 |
| 4.3 金融机构信贷支持作用模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 房地产泡沫形成机理实证研究 |
| 5.1 需求方噪声预期与房地产泡沫 |
| 5.1.1 引言 |
| 5.1.2 文献述评 |
| 5.1.3 实证检验 |
| 5.1.4 小结 |
| 5.2 供给方噪声预期与房地产泡沫 |
| 5.2.1 引言 |
| 5.2.2 文献述评 |
| 5.2.3 实证检验 |
| 5.2.4 小结 |
| 5.3 金融机构信贷支持与房地产泡沫 |
| 5.3.1 引言 |
| 5.3.2 文献述评 |
| 5.3.3 实证检验 |
| 5.3.4 小结 |
| 5.4 三方力量共同作用下房地产泡沫的变化研究 |
| 5.4.1 协整检验 |
| 5.4.2 脉冲响应函数 |
| 5.4.3 方差分解 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论和展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 理论价值与现实意义 |
| 6.2.1 理论价值 |
| 6.2.2 现实意义 |
| 6.3 研究局限与未来研究方向 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 未来研究方向 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 |
（7）南昌市住宅房地产泡沫实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 选题的目的和意义 |
| 1.2.1 选题的目的 |
| 1.2.2 选题的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容和框架 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 本文创新点 |
| 第二章 房地产泡沫成长机理与测度方法研究 |
| 2.1 房地产泡沫的内涵 |
| 2.1.1 泡沫的定义 |
| 2.1.2 房地产泡沫的定义 |
| 2.2 房地产泡沫特征 |
| 2.3 房地产泡沫的成因 |
| 2.3.1 房地产商品的特殊性 |
| 2.3.2 土地的稀缺性 |
| 2.3.3 房地产市场信息不对称 |
| 2.3.4 政府调控不及时、监管不到位 |
| 2.3.5 银行信贷非理性扩张 |
| 2.3.6 投机行为 |
| 2.3.7 从众行为 |
| 2.4 房地产泡沫破灭原因 |
| 2.5 房地产泡沫的危害 |
| 2.5.1 抑制其他产业的发展 |
| 2.5.2 导致金融危机 |
| 2.5.3 导致生产和消费危机 |
| 2.5.4 可能引发政治危机和社会危机 |
| 2.5.5 导致城市竞争力减弱 |
| 2.6 房地产泡沫测度方法 |
| 2.6.1 指标法 |
| 2.6.2 理论价格法 |
| 2.6.3 统计检验法 |
| 第三章 南昌市住宅房地产泡沫实证研究 |
| 3.1 南昌市房地产概况 |
| 3.1.1 南昌市概况 |
| 3.1.2 南昌市房地产市场发展状况分析 |
| 3.1.3 南昌市房地产市场整体特征分析 |
| 3.2 房地产泡沫测度指标选取 |
| 3.2.1 选取原则 |
| 3.2.2 指标的分类 |
| 3.2.3 指标预警区间的确定 |
| 3.3 综合测度系数的计算方法 |
| 3.4 南昌市住宅房地产泡沫程度测度 |
| 3.4.1 单项泡沫指标的泡沫程度测度 |
| 3.4.2 指标的赋权 |
| 3.4.3 基于综合泡沫指数的泡沫程度测度 |
| 第四章 泡沫产生的原因以及泡沫防治的对策建议 |
| 4.1 南昌市房地产泡沫形成的原因 |
| 4.1.1 投资过于旺盛 |
| 4.1.2 金融机构过分的支持房地产业 |
| 4.1.3 住房保障建设不到位 |
| 4.1.4 土地政策不合理 |
| 4.1.5 南昌市房地产市场上消费者的投机行为 |
| 4.2 泡沫防治的对策、建议 |
| 4.2.1 加强土地资源的管理 |
| 4.2.2 完善相关税制 |
| 4.2.3 加强银行信贷管理 |
| 4.2.4 完善住房保障制度 |
| 4.2.5 抑制过度的投机炒房行为 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历在校期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）房地产泡沫的生成机理及危害（论文提纲范文）
| 一、房地产泡沫的含义与生成机理 |
| (一) 资源稀缺、供给弹性小 |
| (二) 信息不对称 |
| (三) 逆选择和道德风险 |
| (四) 政府干预失误 |
| 二、房地产泡沫的危害 |
| (一) 房地产泡沫引发的社会矛盾 |
| 1.催生新的暴利行业, 加速两极分化, 激化社会矛盾 |
| 2.房价一路飙升, 政府平抑不力, 社会矛盾凸显 |
| (二) 房地产泡沫引发的经济问题 |
| 1.抑制社会其他需求, 危及其他产业 |
| 2.房地产泡沫一旦破裂, 将危及整个国家经济安全 |
| 三、房地产泡沫的防范措施 |
| (一) 抑制土地投机, 终止房产暴利 |
| (二) 调整房地产信贷结构, 加强对房地产市场的监管 |
（9）基于金融支持视角的中国房地产泡沫研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态述评 |
| 1.2.1 房地产泡沫的界定及其检验 |
| 1.2.2 房地产泡沫的成因 |
| 1.2.3 金融支持与房地产泡沫的关系 |
| 1.2.4 治理房地产泡沫的政策建议 |
| 1.3 本文的研究思路和方法 |
| 1.4 本文的主要内容结构安排 |
| 1.5 本文的创新与不足 |
| 第2章 金融支持与房地产泡沫的形成机理 |
| 2.1 金融支持过度假说与房地产泡沫关系模型 |
| 2.1.1 金融支持过度 |
| 2.1.2 金融支持过度与房地产泡沫生成和演化模型 |
| 2.2 金融支持过度的临界值研究 |
| 2.3 房地产业与金融市场的相互关系 |
| 2.4 金融支持过度假说背景下房地产泡沫的形成机理分析 |
| 2.4.1 房地产泡沫形成的制度因素分析 |
| 2.4.2 房地产泡沫形成的市场环境因素分析 |
| 2.4.3 房地产泡沫形成的投机心理因素分析 |
| 第3章 房地产泡沫与金融支持程度的测度 |
| 3.1 房地产泡沫的检测方法 |
| 3.1.1 房地产泡沫检测方法的分类 |
| 3.1.2 中国房地产泡沫的整体评价 |
| 3.2 金融支持过度衡量指标体系研究 |
| 3.2.1 房地产金融支持方式 |
| 3.2.2 房地产金融支持过度衡量指标 |
| 3.2.3 中国房地产金融支持过度分析 |
| 3.2.4 中国金融支持变量系数比分析 |
| 第4章 金融支持过度与中国房地产泡沫的实证分析 |
| 4.1 金融支持过度与中国房地产泡沫的实证方法 |
| 4.1.1 单位根检验 |
| 4.1.2 协整检验 |
| 4.1.3 向量自回归模型 |
| 4.2 房地产金融支持与中国房地产泡沫的实证分析 |
| 4.2.1 数据选取 |
| 4.2.2 数据平稳性检验 |
| 4.2.3 时间序列的协整性检验 |
| 4.2.4 房地产金融支持与房地产泡沫的格兰杰因果检验 |
| 4.2.5 五变量VAR 模型 |
| 4.2.6 房地产金融支持额变化对房地产销售价格变化的脉冲响应分析 |
| 4.2.7 小结 |
| 第5章 中国房地产泡沫防范的政策建议 |
| 5.1 严防金融支持过度 |
| 5.1.1 控制房地产信贷投放总量 |
| 5.1.2 调整房地产信贷投向 |
| 5.1.3 实行差别化的信贷政策 |
| 5.1.4 加强房地产信贷审批 |
| 5.2 推进土地制度改革 |
| 5.3 灵活运用多种政策手段对房地产市场进行综合治理 |
| 5.4 规范房地产企业融资渠道 |
| 5.4.1 倡导具有良好资信的大型房地产企业上市融资 |
| 5.4.2 引导国外资金和社会基金进入房地产业 |
| 5.4.3 大力推进房地产融资租赁和投资信托等多元化融资 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间公开发表的论文 |
（10）房地产泡沫的生成机理与防范措施的研究（论文提纲范文）
| 一、房地产泡沫的涵义 |
| 二、房地产泡沫的生成机理 |
| 1、土地资源稀缺 |
| 2、投资主体的预期 |
| 3、银行信贷缺陷 |
| 三、防范和改善房地产泡沫的措施 |
| 四、结束语 |
四、房地产泡沫的生成机理与防范措施（论文参考文献）
- [1]房地产市场非理性发展对国民经济的不良影响研究[D]. 张馨月. 山东大学, 2019(02)
- [2]日本房地产泡沫形成及破灭原因的综合检视及其对当代中国的启示[J]. 丁如曦,李东坤. 当代经济研究, 2019(07)
- [3]长沙市房地产泡沫的测度及预测研究[D]. 宋友际. 湖南农业大学, 2018(09)
- [4]资产价格泡沫向泡沫经济演化的机理研究[D]. 牛静. 西安理工大学, 2016(08)
- [5]上海市房地产泡沫测度及成因研究[D]. 郑必凡. 南京大学, 2015(05)
- [6]城市房地产泡沫检测及其形成机理：理论模型与经验研究[D]. 李航. 浙江大学, 2014(03)
- [7]南昌市住宅房地产泡沫实证研究[D]. 康路阳. 江西理工大学, 2013(04)
- [8]房地产泡沫的生成机理及危害[J]. 黄晓臣. 黑龙江对外经贸, 2011(09)
- [9]基于金融支持视角的中国房地产泡沫研究[D]. 蔡璇. 湘潭大学, 2011(04)
- [10]房地产泡沫的生成机理与防范措施的研究[J]. 白蓉. 中国房地产业, 2011(03)