一、多模态控制器在干燥塔中的应用（论文文献综述）
沈美丽[1]（2021）在《具有活性氧和剪切应力双重响应药物递送系统及用于动脉粥样硬化治疗的研究》文中进行了进一步梳理动脉粥样硬化是心血管疾病的关键发病机制,可导致心肌梗死、心绞痛、缺血性心脏病、缺血性脑卒中、中风等心血管疾病的发生。动脉粥样硬化性心血管疾病已成为全球主要的公共卫生问题,即使在医疗水平十分发达的现在,心血管疾病在全球的死亡率依然没有降低,反而成为全球人口发病率和死亡率最高的主要原因。未来10年心血管病患病人数仍将快速增长,因此吸引了越来越多的研究人员参与到了这场遏制动脉粥样硬化发展的“战斗”中。研究表明,炎症贯穿了动脉粥样硬化发展的整个过程,脂质也为其发展起到了重要的推动作用,这些因素赋予了动脉粥样硬化的特殊微环境,如高水平的活性氧（ROS）、高的剪切应力以及高含量的脂质,ROS和脂质水平的降低起到延缓动脉粥样硬化发展进程的作用。本论文以高水平的ROS和高的剪切应力为研究对象,以红细胞（RBCs）作为仿生载体,探究了具有ROS和剪切应力响应的载药纳米粒子和载药胶束的构建方法,及对动脉粥样硬化的治疗效果。主要研究内容如下:（1）构筑了具有剪切应力和ROS双重响应的仿生纳米载药系统,该系统由动脉粥样硬化治疗药物阴离子型辛伐他汀酸（SA）、巯基修饰的阳离子型聚乙烯亚胺（PEI-SH）和RBCs组成,利用静电吸附得到了自组装式载药纳米粒子SA PEI,并将其吸附到红细胞膜上得到了SA PEI@RBCs。SA PEI的载药量为44.4±2.7%,能够响应ROS实现药物释放,体外剪切模型结果证明SA PEI@RBCs具有剪切应力响应。Fe Cl3模型结果证明SA PEI@RBCs具有最佳的治疗效果且拥有良好的体内安全性。（2）设计了负载辛伐他汀酸（SA）的交联树枝状大分子纳米粒子（SA PAM）,并将其吸附于RBCs表面,成功制备了具有ROS和剪切应力双重敏感的给药系统SA PAM@RBCs,并将其用于动脉粥样硬化的治疗。同SA PEI@RBCs相比,在SA PAM@RBCs体系中,纳米颗粒的载药量提高到65.3±2.1%,并能以H2O2触发的方式持续释放SA,能显着降低LPS刺激的RAW 264.7细胞中过量的H2O2水平。剪切敏感模型证明,在低剪切应力（20 dynes/cm2）作用下,SA PAM@RBCs上的SA PAM极少发生解吸附,而在高剪切应力（100 dynes/cm2）的刺激下,SA PAM的解吸附比较彻底,只有很少的SA PAM仍然吸附在红细胞上,表明SA PAM具有较好的剪切应力刺激下的解吸附能力。兔子的Fe Cl3模型和Apo E-/-小鼠模型均显示,SA PAM@RBCs具有比游离SA更好的治疗效果,并且在体内具有极好的安全性。上述结果表明,具有ROS和剪切应力双重敏感的仿生给药系统能为动脉粥样硬化的治疗提供一种比较有前景的策略。（3）开发了可以同时响应动脉粥样硬化斑块处ROS和剪切应力微环境的智能响应系统（SV MC@RBCs）,该系统由RBCs和聚甲基丙烯酸缩水甘油酯-聚硫化丙烯（PGED-PPS）装载辛伐他汀（SV）形成的阳离子胶束（SV MC）组成。该载药系统同SA PEI@RBCs和SA PAM@RBCs相比,作为载体的PGED-PPS还具有降低ROS的作用,可以与辛伐他汀起到协同治疗动脉粥样硬化的作用。体外和体内实验结果表明,SV MC@RBCs可以有效治疗动脉粥样硬化,不仅避免了出血的风险,而且具有出色的体内安全性。这些结果表明,SV MC@RBCs是有望用于治疗ROS相关疾病的治疗性纳米药物。
杜凯敏[2]（2020）在《几种稀土上转换及铅卤钙钛矿发光材料的制备及应用探索》文中进行了进一步梳理近年来,稀土上转换发光材料由于其独特的物理化学性质（发射带窄、荧光寿命长、高的光稳定性,反斯托克斯位移大,低自发荧光,无光漂白和光闪烁,低毒性且对生物组织光损伤小等）,在物质检测、生物成像、光动力学治疗、三维立体显示和信号传感等领域得到了深入的研究和广泛的应用。通过功能化修饰,稀土掺杂的上转换发光纳米材料可以与光热诊疗试剂有效结合,用于搭建多模式成像指导的纳米诊疗平台。全无机铅卤钙钛矿材料因其优异的光电性能（发射波长易调节、光谱吸收宽、消光系数大、荧光发射效率高、发射谱线窄等）,使其广泛应用于光伏,固态发光二极管,X射线成像,光电探测器等领域。但是,钙钛矿材料的离子性质和低形成能使它们极易受到光、氧、热和湿气等环境压力的影响,尤其在有水的情况下极易分解。然而,在材料合成和器件制造过程中不可避免地会遇到水,这将严重影响器件的性能。因此,改善钙钛矿材料的水稳定性以及延长器件工作寿命对于其未来的商业应用至关重要。本论文中,设计合成了几种发光材料,将稀土上转换发光材料与几种光热诊疗试剂有效结合,搭建多功能的纳米诊疗平台用于多模式成像指导的癌症治疗。另外,成功制备了水稳定的铅卤钙钛矿发光材料,并对发光二极管性能进行了研究,具体内容概述如下:1.利用溶剂热法制备了单分散的NaYF4:Yb/Er/Cu上转换纳米晶。通过Cu2+离子共掺杂不仅实现了 NaYF4:Yb/Er晶相/形貌的同时控制,且与没有掺杂的NaYF4:Yb/Er纳米晶相比,60%mol Cu2+掺杂的NaYF4:Yb/Er纳米晶的绿光和红光上转换发射强度分别提高了 37倍和25倍。我们用合成的NaYF4:Yb/Er/Cu上转换纳米晶在宽温度范围实现了 980 nm激发的光学温度传感,可用作高灵敏度的温度传感器。2.开发了一种通用的原位生长的方法将超小粒径的金属硫化物（Mn+S,M=Ag,Cu,Cd）量子点（QDs）均匀地生长在在壳聚糖（CS）修饰的NaYF4:Yb/Er上转换纳米晶的表面上。以Ag2S为例,研究了Ag2S量子点在NaYF4:Yb/Er@CS表面的生长行为。并系统地研究了 Ag:Y 比,S:Ag 比,pH值,反应时间和反应温度对Ag2S 在NaYF4:Yb/Er@CS 表面生长行为的影响。所得的NaYF4:Yb/Er@CS@Ag2S纳米复合平台既具有NaYF4:Yb/Er的上转换发光（UCL）特性,又具备Ag2S 良好的光热转换效果。在细胞水平证明了NaYF4:Yb/Er@CS@Ag2S纳米复合材料在UCL成像指导的光热治疗（PTT）领域的潜在价值。3.制备 了一种新型的 NaYF4:Yb/Er@NaLuF4:Nd/Yb@NaLuF4@CS@Ag2Se（标记为UCNPs@CS@Ag2Se）多功能纳米诊疗平台。该材料可在808 nm激光激发下实现NIR生物窗口 Ⅰ和Ⅱ区上转换（UC）和下转换（DS）发光。同时,附着的Ag2Se纳米点由于其优异的NIR吸收能力,在808 nm激光辐照下会产生过高热。合成后的纳米复合材料不仅将UCNPs独特的光学性质,CT成像能力和Ag2Se纳米点出色的光热转换能力及光声成像能力（PA）整合在一起,而且具有良好的生物相容性和可忽略的毒性。这些优异的性能证明了 UCNPs@CS@Ag2Se纳米复合物在UCL/DSL/CT/PA多模式成像指导的PTT领域的潜在应用价值。4.提出并设计了一种新型多功能NaYF4:Yb/Er@NaYF4:Yb-Cu2-xS（标记为UCNPs-Cu2-xS）纳米诊疗平台。在纳米复合材料中,具有出色的发光性能和高X射线衰减系数的UCNPs可以用作UCL和CT成像造影剂,Cu2-xS纳米点中含有Cu（Ⅱ）可以用于磁共振成像（MRI）。此外,具有高NIR Ⅱ区域吸光度的Cu2-xS纳米点不仅具有良好的光热转换能力,而且Cu2-xS纳米点中的Cu（Ⅰ）可以对肿瘤微环境中过表达的H2O2做出反应产生有毒的羟基自由基（·OH）以有效杀死癌细胞。另外,所获得的UCNPs-Cu2-xS纳米复合材料在NIR-Ⅱ生物窗口（1064 nm）处具有可忽略的细胞毒性和高的光热转化效率,表明它们具有UCL/CT/MR多模成像指导的化学动力疗法（CDT）/PTT协同治疗癌症的巨大潜力。5.探索了一种简便的合成策略,通过水辅助工艺合成超稳定的CsPbBr3/CsPb2Br5@PbBr（OH）（PQDs@PbBr（OH））纳/微米球。这些PQDs@PbBr（OH）纳/微米球在水中浸泡18个月以上仍可以保持出色的光致发光（PL）强度和高光致发光量子产率（PLQY≈90%）。纳/微米球的晶相,粒径和PL峰位置会通过改变反应混合物中水的含量而调节。与无水体系得到的CsPbBr3/Cs4PbBr6纳米晶体（NCs）相比,纳/微米球具有超高的水稳定性,热稳定性和光稳定性。最后,基于PQDs@PbBr（OH）优异的稳定性,我们成功制备了LED器件,器件具有出色的稳定性和高的流明效率,证实该材料在照明和显示领域具有潜在的应用价值。
刘亚静[3]（2019）在《光声分子成像精准分析脑组织成分和诊断脑血管病变》文中研究表明光声（Photoacoustic,PA）分子成像是一种非介入、非电离、无辐射的的影像学技术。利用光激发生物组织获得超声信号,PA成像技术同时具有光学成像和超声成像的优点,能够从细胞到器官,从解剖到功能,从分子到代谢进行多尺度和多功能的成像监测,具有高灵敏度和特异性。由于能够无创的可视化与脑部疾病相关的内源发色团、生物标志物和外源造影剂,PA分子成像可以在亚细胞和细胞水平上对特定分子靶点、受体和生化过程进行非侵入性成像监测。在研究大脑结构和功能、诊断大脑疾病等方面发挥了不可或缺的作用。PA分子成像联合多模态成像手段实现优势互补,将会促进未来神经影像和诊断医学的发展。本文首先介绍了多光谱PA分子成像在准确分析脑组织成分中的应用。结合具有近红外（Nearinfrared,NIR）吸收的克酮酸衍生物作为多功能PA造影剂,进一步研究了 PA分子造影技术在脑血管相关疾病监测及准确诊断中的作用。本论文主要从四个部分展开:1、第一章,我们系统阐述了 PA成像的基本原理、主流的PA成像技术、PA成像的最新发展以及其在早期诊疗中的应用。同时也分析了脑部疾病现有的诊断技术以及存在的问题,介绍了 PA分子成像在脑部疾病诊断中的潜在应用,最后展望了 PA分子成像结合多模态成像技术在脑血管疾病诊断中的应用前景。2、第二章,脑组织基本组成成分（如脂质、蛋白质和DNA）的相互作用及分布,在研究脑的结构和功能以及疾病的病理机制方面起关键作用。不同种类的细胞组分在不同的光学窗口中具有不同的特征吸收光谱,利用这一特性,我们设计了宽波段多光谱光学分辨的PAM成像系统（Wide-band multispectral optical resolutionphotoacousticmicroscopy,wbmOR-PAM）,它的波长覆盖了紫外区到短波红外区,能够无标记地捕获脑组织的多种细胞成分,而且在整个过程中,无需复杂的操作和重复的染色。我们提出了高效的磷脂指纹图谱方法,为研究磷脂相关的脑部疾病提供了重要的理论依据。由于具有多个波长,这个新兴的成像技术为探索更多的细胞成分提供了新的思路,同时为发现脑组织组成成分的细微变化以及探索疾病的发病机理提供新的方法。3、第三章,本研究利用PA分子成像能够同时成像血管及外源造影剂,实现对脑淀粉样血管病变的特异性监测。脑淀粉样血管病变（Cerebral amyloid angiopathy,CAA）是一种脑血管病,其特点是淀粉样蛋白沉积在柔脑膜、大脑的皮层动脉和静脉的血管壁。我们基于克酮酸小分子染料,设计合成了一种具有NIR吸收的PA造影剂（Croconium dye for amyloid,CDA）,这类克酮酸衍生物可与脑血管淀粉样蛋白特异结合,不需要与抗体连接。将这个多功能特异的探针标记放射性18F后,可以对大脑皮层的Aβ斑块进行超灵敏的NIR-I PA分子成像/正电子发射断层扫描（Positron emission tomography,PET）/荧光成像。实验结果表明,基于CDA的功能化染料结合PA/PET多模态成像技术可以实现对CAA的准确成像和定位。4、第四章,与传统的近红外一区（First NIR window,NIR-I）PA成像相比,（Second NIR window,NIR-Ⅱ）近红外二区PA成像具有较低的光衰减和背景干扰,在深度脑胶质瘤以及脑血管病变诊断方面具有很大的潜力。胶质瘤是最常见的颅内原发性恶性肿瘤,肿瘤处血管发生病变。高灵敏的成像深部胶质瘤并对其准确识别对于疾病的诊断至关重要。基于前期对具有NIR吸收的克酮酸类染料的研究,我们进一步发现了一种在NIR-Ⅱ窗口具有强吸收的克酮酸衍生物A1094,它能够被巧妙地封装在携带环性Arg-Gly-Asp（RGD）的乙型肝炎病毒核心蛋白（Hepatitis B virus core protein,HBc）病毒样颗粒中,聚集后吸收明显增强,即发生了聚集诱导吸收增强现象（Aggregation induced absorption enhancement,AIAE）。在注射探针后,体内PA信号发生显着增强。高分辨率PA成像结合超灵敏的单光子发射计算机断层扫描（Single photon emission computed tomography,SPECT）技术,实现了对5.9 mm深的脑胶质瘤的无创监测,这一结果为大脑深部肿瘤准确诊断提供新的希望。
刘卓锟[4]（2019）在《基于声强度和加速度传感器的信息融合与物体识别技术》文中进行了进一步梳理传感器是机器人与世界沟通的桥梁。随着人工智能的兴起,有关传感器的研究逐渐成为新的热点。机器人能够准确识别生活中各种各样的物体不仅依赖于传感器结构的优化和功能的提升,还依赖于对传感器所得数据的分析与处理,其中研究的难点之一是如何处理不同模态的数据。图像信息有时不能完整描述物体的特征,加速度信息和声音信息的加入可以弥补图像信息对物体特征描述的不足。本文结合了传感器和人工智能算法,选取加速度、声音和图像三种模态的数据作为研究对象,设计了一个基于声强度和加速度传感器的识别检索系统,为机器人传感器的信息融合和物体识别相关研究奠定了基础。主要工作内容叙述如下:首先总结了传感器信息融合与物体识别技术的研究背景和研究现状,引出使用声强度和加速度传感器的意义。分析了实验所需的单片机、加速度传感器和麦克风的内部结构和工作原理,并将上述硬件设备嵌入到3D打印的笔体中,组成了采集实验数据的装置。使用该装置建立了一个包含20种不同木材样本的加速度、声音和图像信息的数据集。然后提取了声音信号的梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征和加速度信号的功率谱密度（PSD）特征。使用基于局部感受野的极限学习机（ELM-LRF）来提取图像特征。阐述了各个特征提取方法的原理和提取过程,并给出不同信号的特征提取的结果。使用K最近邻（KNN）、支持向量机（SVM）和极限学习机（ELM）三种算法分别对上述特征进行分类实验。给出了各个算法的参数设定和优化结果,绘制了最优分类时的混淆矩阵来对每种算法的识别能力进行描述和分析。实验表明极限学习机在所建立的数据集中识别效果更好。最后使用典型相关分析（CCA）及其扩展方法,将加速度特征和声音特征分别和图像特征融合,并将融合后的特征应用于跨模态检索。使用平均准确率和查准率-查全率曲线评价检索性能,通过实验对比验证检索结果。收集实验装置作用于木材样本表面得到的加速度或声音信号,获得与该种木材相似的图像。设计了一款图形用户界面来展示检索结果。针对相关性分析时变量间出现非一一配对关系的情况,引入聚类典型相关分析方法（CCCA）。实验表明聚类典型相关分析能更好的融合特征,提升检索效果。
凌菁[5]（2018）在《烘干失重法快速预估检测技术研究》文中认为水分含量是决定物质物理、化学、生物特性的重要指标。烘干失重法水分测定具有精度高,应用范围广的优势,是众多行业固体试样水分含量测定的标准方法和仲裁依据。传统烘干失重法依据试样干燥前后的质量差计算物质水分含量,耗时费电,一次测量需要12小时。长期以来,测量准确性和快速性之间的矛盾一直是烘干失重法水分测定仪的应用局限。为了突破烘干失重法水分测定仪耗电费时的技术瓶颈,国内外学者通过两个方面对烘干失重法进行了改进:（1）利用红外、微波加热的方法提高干燥箱的热效率;（2）将智能信息处理方法应用于传统烘干失重法的数据分析与处理过程,在试样未完全烘干状态下准确“计算”物质的水分含量。众多研究成果表明,被测试样的干燥特性作为物质的固有属性,单纯改进热源的方法无法从根本上提升传统烘干失重法的检测效率;另一方面,烘干失重法水分含量预估融合方法的研究尚处于探索阶段,在试验对象广泛性,建模机理分析及预估算法准确性方面存在较多不足,未有成熟的技术和产品问世。本论文在国家自然科学基金项目“预估节能型粮食水分快速测定仪”（61663039）的资助下,针对传统烘干失重法耗时费电的应用局限,提出一种基于烘干失重法的自适应水分含量预估融合方法,研究内容主要包括:1)不同品类被测试样烘干失重过程可预估性特征提取;2)分型式（类胶体多孔介质型和类毛细管多孔介质型）预估模型建立;3)基于阻尼因子自适应Levenberg-Marquardt（LM）算法的水分含量预估融合方法设计;4)预估型烘干失重法水分快速测定仪的设计实践。烘干失重法水分测定作为一种“无筛选”水分测定方法,其被测对象的广泛性是该方法的最大优势,也是建立预估融合方法的最大难点。本文以干燥动力学、热力学理论为基础分析含水试样干燥特性曲线的阶段性特征,借鉴干燥动力学理论对物质干燥特性的分类方法,筛选典型试样进行全面的烘干失重法水分测定试验研究,将烘干失水曲线、失水速度曲线作为考察指标,分析试样品类、烘干温度、试样粒径、初始水分含量及初始质量对试样干燥特性的影响,在此基础上将烘干失重法水分测定的典型试样进一步细化为类胶体多孔介质型和类毛细管多孔介质型,同时确定降速干燥阶段的稳定性和升速干燥阶段的差异性是试样烘干失重过程可预估性的主要特征,以此为后续烘干失重法预估模型的建立及预估融合算法的设计奠定了扎实的理论支持与试验参考。针对类胶体多孔介质型被测试样升速干燥阶段极短难以“捕捉”,降速干燥阶段耗时长、耗能大,水分逸失重心位于降速干燥阶段的特点。通过深入研究红外干燥过程含水试样水分扩散的不可逆输运机制及主要驱动力,将Luikov理论和Fick扩散定律应用于烘干失重法预估模型建立,分析理论的应用范围、边界条件,建立基于Luikov理论的降速干燥阶段预估模型,选取典型试样验证并分析模型的拟合优度并建立预估模型参数与干燥条件（烘干温度、初始水分含量、初始质量和试样粒径）之间的回归方程;针对类毛细管多孔介质型试样烘干失水时间较短、水分逸失重心位于升速干燥阶段的特点,以干燥全过程失水量变化曲线的数值解析特征为切入点,从失水速度和加速度的角度,构建基于改进幂指数形式的干燥全过程预估模型,打破降速干燥阶段建模的限制,进一步提高预估过程中实测数据利用率,同时分析模型的参数对烘干失水曲线及失水速度曲线的影响,通过实测数据验证模型的拟合优度。随后,在验证分型预估融合数学模型的正确性基础上,建立了一种基于LM算法的烘干失重法水分含量预估融合方法。针对传统LM算法阻尼因子定值更新导致的初值依赖性强、收敛性弱的问题,将信赖域法搜索技巧应用于阻尼因子的自适应更新,同时建立预估起止时刻的自适应判别机制,完成基于阻尼因子自适应LM算法的串行迭代结构预估算法设计,在试样未达到完全烘干的状态下估算试样的水分含量。应用最优化理论证明了水分含量预估融合算法的全局收敛性,通过试验和仿真,验证了算法的执行效率以及准确性,通过与参考方法的对比验证了自适应LM算法的计算精度,同时对算法抗噪性进行考察与分析。最后,将预估融合算法设计与烘干失重法水分快速测定仪的设计相结合,以DSP+MCU的结构方式在嵌入式系统平台实现预估型烘干失重法水分快速测定仪的设计。参照国家标准《JJG 658-2010烘干法水分测定仪》对正常工作状态下仪器的示值误差、重复性及水分测定结果误差等计量性能指标进行检验,分析并计算预估型烘干失重法水分快速测定仪的测量不确定度。检验结果表明,预估型烘干失重法水分快速测定仪各项指标均符合设计要求,其中全量程内示值误差优于0.005g,重复性误差优于0.008g（极差法）,常规模式下水分含量测定误差优于0.5%,预估模式下水分含量测定误差优于0.5%,均满足国家标准《JJG 658-2010烘干法水分测定仪》规定的高准确度等级水分测定仪。
卢薇[6]（2018）在《动态多目标粒子群优化算法设计及应用研究》文中研究指明多目标粒子群优化（Multiobjective particle swarm optimization,MOPSO）算法是一种基于种群随机搜索的进化算法,由于其具有收敛速度快、易实现等优点,已广泛应用于流程工业、离散制造等领域的多目标优化问题求解。然而,实际应用中的多目标优化问题不但目标之间互相冲突,而且目标函数具有时变性,现有的MOPSO算法无法获取满意的优化效果。因此,研究能够求解动态多目标优化问题的MOPSO算法迫在眉睫。为了获得动态多目标优化问题的有效的优化解,文中提出了一种动态MOPSO（Dynamic Multiobjective Particle Swarm Optimization,DMOPSO）算法。该DMOPSO算法通过对粒子飞行过程的分析,获得了粒子的进化特点;同时,通过设计一种动态全局最优选择机制,调整了粒子的进化方向,实现了动态多目标优化问题的准确求解;最后,将DMOPSO算法应用于污水处理过程,设计了一种基于DMOPSO算法的动态优化控制器（DMOPSO-based Optimal Controller,DMOPSO-OC）,实现了污水处理过程的动态优化控制。论文主要研究工作和创新点如下:1.自适应MOPSO算法设计:为了解决MOPSO算法求解动态多目标优化问题的速度问题,围绕粒子的进化方向问题,提出了一种自适应MOPSO算法。首先,分析粒子的飞行过程,获得了粒子进化的特点;其次,利用非支配解多样性信息评估知识库中最优解的分布状态,设计了一种自适应全局最优选择机制,获得了种群的进化状态;然后,设计了一种基于种群多样性信息的自适应飞行参数调整机制,增强了粒子的全局探索能力;最后,将自适应MOPSO算法应用于标准测试实验,实验结果表明,自适应MOPSO算法能够准确的选择粒子的进化方向,较快的收敛到Pareto前沿。2.动态MOPSO算法设计:为了获得目标函数时变的动态多目标优化问题的优化解,文中提出了一种DMOPSO算法。首先,设计了一种解集分布熵方法,描述了知识库中非支配解的分布状态;其次,提出了一种基于解集分布熵的动态全局最优选择机制,动态调整了粒子的进化方向;然后,提出了一种基于种群间距信息的动态飞行参数调整机制,获得了粒子的分布状态,平衡了粒子的全局探索能力和局部开发能力。最后,与其他几种算法相比,实验结果表明,DMOPSO算法能够有效的处理复杂的多目标优化问题,获得满意的优化解。3.基于DMOPSO算法的污水处理过程动态优化控制:围绕典型的动态多目标优化问题,污水处理运行过程的多目标优化问题,文中基于污水处理过程的动态特性提出了一种DMOPSO-OC方法。通过分析污水处理过程的复杂和时变特性,建立了一个包含多个冲突目标函数的优化架构;同时,利用DMOPSO算法求解污水处理过程中的多目标优化问题,获得了准确的优化设定值,并通过DMOPSOOC方法实现对溶解氧和硝态氮的动态优化控制;最后,基准仿真平台和实际污水处理过程的实验结果表明:与其他几种方法相比,该DMOPSO-OC方法能够有效的提高污水处理过程的优化控制性能。
卢春红[7]（2015）在《基于数据驱动的故障检测与诊断技术及其应用研究》文中提出随着对复杂工业过程的可靠性、安全性和疾病诊断的准确性的要求日益提高,故障检测与诊断技术成为了人们关注的热点课题之一,在解决过程控制、生物医学等领域的实际问题中得到了广泛应用。一方面,过程系统集成度的提高,系统单元之间的关联度增强,对过程控制提出了更高的要求;另一方面,由于现代医学疾病的复杂性,仅凭借医师的从业经验与专业技能,容易作出与疾病本身状态偏差较大的分析,需要开发客观高效的疾病诊断方法。由于互联网和信息管理系统的快速发展,采集和存储的过程数据呈指数级增长,需要从大样本的数据中提取重要信息,建立合理的检测与诊断模型。此外,时间、成本、隐私等因素的限制了疾病数据的采集,且这些数据中包含了大量的冗余特征参数,需要为高维少样本的数据开发高性能的诊断系统。在这样的背景下,加上计算机网络、数据挖掘、模式识别等技术的快速发展,以数据为驱动、基于统计机器学习的过程监控方法和基于智能计算的疾病诊断方法应运而生,受到了研究人员的广泛关注。目前,基于数据驱动的故障检测与诊断方法在过程控制领域已经取得了许多研究成果,其中大多数方法在建模时对过程数据设定了一些假设条件,如单一运行模态、线性过程、稳定的运行状态等。然而,由于市场策略调整、产品指标变动、生产条件变更等因素,数据常常无法满足上述假设条件,导致这些监控方法难以获得理想的性能。本论文针对大样本的过程数据在实际应用中的具体问题,在统计机器学习方法的基础上,经过详细分析和系统研究,提出了一系列过程控制方法,达到了令人满意的监控效果;同时,根据疾病数据高维少样本的特点,围绕如何选择与疾病相关的重要特征开展研究,提出了智能化的诊断策略。本论文的主要研究内容概括如下。1、针对多模态的非线性过程监控问题,从概率角度分析数据,提出了一种概率核主元分析混合模型（PKPCAM）。在高维的特征空间构建概率主元混合模型,将多模态的数据刻画成多个局部主元分量;根据贝叶斯推理策略,将局部分量的后验概率与马氏距离结合,形成全局统计指标,度量样本偏离正常操作的程度。与传统的核主元分析、基于k均值聚类的次级主元分析方法不同,PKPCAM能够合理地描述多模态非线性过程特征,取得了更好的检测与诊断效果。2、针对非线性过程中的动态变化问题,提出了一种基于核独立成分分析（KICA）的模式匹配方法。在对动态的过程数据特征分析的基础上,根据滑动窗和模式匹配方法,将测试数据集与正常基准集进行匹配;在高维的独立元空间,将角度度量与距离度量融合,构建不相似度检测指标,并运用变量之间的互信息提取每个变量的贡献度。该方法在污水处理过程的仿真平台上,取得了良好的故障检测与诊断效果。3、针对复杂的过程数据中不仅存在正常操作,而且包含多种故障类型的情况,提出了一种基于局部鉴别分析（LDA）的超平面邻接距离聚类（HDNC）方法,克服了大多数传统监控方法建模时需要无污染的正常数据的缺陷。通过HDNC方法将无类标的多种故障类型从正常操作中分离,并结合LDA算法,提取了故障数据本身的鉴别信息,描述了紧凑的数据聚类结构。利用田纳西-伊斯曼和污水处理的仿真实验,证明了该方法能够实现对复杂化工过程的有效检测与分类。4、针对多阶段的间歇过程,对过程数据进行批次方向的展开后,提出了一种基于全局局部鉴别分析（GLDA）的高斯过程回归（GPR）模型。借助于隐马尔科夫模型的随机推理能力,识别出间歇过程的不同阶段;在建立回归模型前,GLDA算法提取了与质量输出高度相关的过程变量,消除了冗余变量,减轻了回归模型的复杂度;在不同的阶段内建立各自的局部GPR模型,在线应用时选择最匹配的局部GPR模型进行质量预测。通过青霉素发酵过程的仿真平台,验证了该方法在多阶段的间歇过程中的有效性。5、针对高维少样本的疾病数据问题,提出了一种基于遗传算法（GA）的特征选择方法。通过GA对样本空间的优化搜索,无需所选特征数的先验知识,选择了最优的特征子集;该特征子集不仅能够描述不同类别数据之间的鉴别信息,考虑了特征之间的冗余程度,而且并不依赖具体的分类器。在标准的肺癌数据仿真实验中,利用三种不同的分类器,与常用的特征选择方法、全体特征集进行比较,证明了所提特征选择方法具有更好的分类表现。
张青[8]（2013）在《育果袋成型装备测控系统研究》文中认为苹果套袋可以形成适宜果实生长的微环境，增加果实的着色和果皮光洁度，减少果皮农药残留，隔离病虫害,因而套袋栽培技术已在苹果种植业广泛推广。果袋种类和质量直接影响苹果的品质，因而对果袋生产装备提出了更高要求。改进现有果袋生产设备，对提高果袋生产质量具有重要意义。对生产双层果袋育果袋成型装备的工艺流程、系统各个组成模块的作用以及影响纸袋质量的主要因素进行了分析，改进了成型装置中的部分功能。采用了整体式半圆口及直口切分组合刀具进行纸料剪裁；气力法撕断并清除没有完全切断的边条废料；气力辅助法完成纸袋的折叠过程并采用仿人工折边装置防止高速运行的纸片折叠时折边边缘不均匀。采用封闭式涂胶装置对外层纸袋两侧边缘粘接，以防止纸料与制袋辊粘连。在控制方面，研发了针对纸带在高速运行时出现的张力波动和偏差进行控制的测控系统，实现了果袋袋型在线监测与调控。果袋机张力系统是一个强耦合、多干扰、非线性、模型不确定的复杂系统。根据张力产生的原理，分析了影响张力大小的主要因素；提出了基于模糊自适应PID张力智能控制算法，实现了控制器参数自动调节，从而适应非线性和时变的果袋机张力系统控制要求。采用MATLAB对算法进行了仿真。仿真结果表明模糊自适应PID张力智能控制算法能够减少超调量，缩短系统调节时间，提高了系统抗干扰能力。在分析系统运行过程中的纸带走偏原因基础上设计出纠偏监测控制装置。选择CCD传感器作为位置检测传感器，设计了基于CPLD的CCD驱动电路。鉴于系统要求动态响应速度快，定位准确，而纠偏系统难以建立准确数学模型的特点，选择步进电机作为纠偏系统的执行元件，提出了仿人纠偏智能控制算法。该算法是将多种PID控制组合而成的控制模态，依据实际运行的实时状态量转换控制模式。仿真结果表明该算法更接近于人的控制理念，算法具有响应速度快、定位准确、无超调等优点。综合张力控制和纠偏系统控制的要求，设计了以STM32F103VCT6微处理器为核心的硬件系统，包括CCD图像采集，A/D转换、FIFO接口及步进电机的驱动电路；张力检测及磁粉制动器的驱动；系统显示、触摸屏及报警电路等。系统软件是基于ARM公司提供的实时操作系统RTX下采用C语言实现，实时操作系统RTX可以实现多任务并发执行，使编程和测试更容易。系统采用触摸式屏幕完成参数设定、状态监测、查看历史数据等功能。该系统在信号输入和输出环节都实现了隔离，具有良好的抗干扰性能。同时界面友好，操作简便，可以满足不同卷材的控制要求。通过机械机构及各功能模块的试验调试，生产出的纸袋误差小。果袋机袋型在线监测系统的设计也为高速运行卷料满足张力控制稳定、纠偏速度快、精度高、自适应性强，提供了理论依据和设计模板。
李雪锋[9]（2011）在《环保节能型上光机干燥固化系统的研究》文中指出课题围绕UVSG950环保节能型上光机远红外线干燥固化系统的改进进行研究,改进上光机干燥固化系统旨在提高上光机对水性上光油干燥固化适应性以及对水性上光油油膜表面质量的控制。环保节能型上光机采用环保型水性上光油,为纸张印品表面进行上光复合,可实现无毒、无污染的上光复合过程,上光废弃品可直接回收,消除二次污染。系统选用以远红外石英加热管为热源,针对水性上光油具有粘度低、涂布量薄、附着力低以及固化条件苛刻,油膜表面质量成型难以控制问题,进行水性上光油干燥固化特性试验,以确定干燥固化室较佳的工艺设计参数。温度控制是水性上光油干燥固化系统的关键部分。温度控制不仅对纸张印制品上光复合质量影响较大,而且对整机的干燥固化系统效率影响也很大。系统通过干燥固化特性试验确定水性上光油理想的三温区温度控制范围,采用Fuzyy-PID控制方法轮巡控制三个温区的温度,主控芯片选用贴片式的AT89S52,以AT89S52为核心设计控制器和驱动器硬件,控制器集成了看门狗、显示、按键、温度检测接口以及MCU电路等,驱动器围绕双向可控硅设计,并在Keil 8.0编译环境下以C语言设计温控器软件。课题通过Proteus仿真一个温区,以验证软、硬件设计的可行性,并在现场进行试验调试。课题采用Fuzzy-PID控制方法,通过PWM以无触点的双向可控硅驱动远红外线石英加热管,可实现温度的连续控制并具有较小的超调量以及较好的稳态精度,其温度控制精度较高,可达到±1℃。经印品上光复合测试,采用此控制方法,提高了产品合格率,降低了印后加工产品的光泽度差值,并提高了上光复合质量。
吕业民[10]（2010）在《基于CAN总线的三乙基铝生产装置控制系统的设计与实现》文中认为三乙基铝是化学性质极其活泼的透明液体,自1948年齐格勒和纳塔将其作为聚合催化剂和有机合成中间体之后,引起人们的广泛注意。1968年美国烷基铝的总产量已达2.5万吨／年,英、德、苏、日等国均有生产。我国近年来也有烷基铝化合物的研究和生产,但产量不大,一般都自制自用,尤其三乙基铝都是用间接法生产,如由一氯二乙基铝脱氢制取,远远不能满足我国石油化工发展的需要。本系统实行二步法直接合成三乙基铝的,此法具有工艺简单、操作方便、产品纯度高、成本低等优点,在我国将具有广阔的市场前景。但是,由于生产工艺的不断改进,一直存在自动控制系统投入不理想等问题。因此,设计一种有效的控制系统将对三乙基铝的大量生产起到重要的作用。本文在综合比较当前石油、化工广泛采用的DCS控制方案的基础上,提出了基于FCS的三乙基铝生产控制方案,选择了具有高性能、高可靠性、及设计独特的CAN,总线标准,结合大连市三合仪表开发公司自主研发的基于CAN,总线的SHCAN2000型现场总线控制系统,针对辽宁省某化工厂三乙基铝生产控制系统,设计了一套完整的现场总线控制系统方案。上位机由五台工控机、一台打印机及CAN网卡组成,五台工控机都可以构成独立的监控操作站,且互不干扰,不分主次,多重冗余。选用美国Intellution公司的汉化FIXDMACS作为组态软件完成人机界面和数据的操作管理、适时历史曲线记录、报表打印等；下位机采用多块SHCAN智能仪表测控组件,分别组态实现控制,包括监控系统、报警及联锁系统、附属装置监控及报警系统、中央控室仪表接地及供电系统的设计。本课题设计的三乙基铝生产过程控制系统,已经于2010年10月份在辽宁省某化工厂得到了成功的应用,系统功能强大、控制效果好,同时也验证了本控制系统设计合理,切实可行,为SHCAN2000现场总线控制系统在工业控制领域的进一步推广作了有益的尝试。
二、多模态控制器在干燥塔中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、多模态控制器在干燥塔中的应用（论文提纲范文）
（1）具有活性氧和剪切应力双重响应药物递送系统及用于动脉粥样硬化治疗的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 动脉粥样硬化的概述 |
| 1.2.1 动脉粥样硬化的形成与发展 |
| 1.2.2 动脉粥样硬化的致病因素 |
| 1.2.2.1 血脂 |
| 1.2.2.2 炎症 |
| 1.2.2.3 血液动力学 |
| 1.2.2.4 血压 |
| 1.2.2.5 糖尿病 |
| 1.2.2.6 吸烟 |
| 1.2.3 动脉粥样硬化的临床诊断和治疗 |
| 1.2.3.1 动脉粥样硬化的临床诊断 |
| 1.2.3.2 动脉粥样硬化的临床治疗 |
| 1.3 纳米技术在动脉粥样硬化中的应用 |
| 1.3.1 纳米药物在动脉粥样硬化治疗中的应用 |
| 1.3.1.1 pH响应型 |
| 1.3.1.2 活性氧响应型 |
| 1.3.1.3 靶向递送 |
| 1.3.1.4 光热敏感型 |
| 1.3.2 纳米探针在动脉粥样硬化诊断中的应用 |
| 1.3.2.1 近红外(NIR)荧光成像纳米探针 |
| 1.3.2.2 光声成像纳米探针 |
| 1.3.2.3 多模态成像纳米探针 |
| 1.4 活性氧敏感型纳米载体的应用 |
| 1.4.1 内源性ROS敏感药物释放 |
| 1.4.2 外源性ROS敏感药物释放 |
| 1.5 机械应力敏感型纳米载体的应用 |
| 1.5.1 内源机械应力刺激型纳米载体 |
| 1.5.2 外源机械应力刺激型纳米载体 |
| 1.6 本论文的研究思路和主要内容 |
| 第二章 具有ROS和剪切应力双重响应的SA PEI@RBCs用于动脉粥样硬化的治疗 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 实验原料 |
| 2.2.2 主要仪器 |
| 2.2.3 PEI-SH的合成 |
| 2.2.4 SA的合成 |
| 2.2.5 SA PEI的制备 |
| 2.2.6 SA PEI@RBCs的制备 |
| 2.2.7 SA PEI和 SA PEI@RBCs的表征 |
| 2.2.8 SA PEI的载药量及药物释放 |
| 2.2.9 SA PEI的血液相容性 |
| 2.2.10 SA PEI的细胞毒性 |
| 2.2.11 细胞内ROS的水平 |
| 2.2.12 NR PEI@RBCs的细胞内吞 |
| 2.2.13 体外剪切模型 |
| 2.2.14 FeCl_3诱导的兔颈动脉血栓形成模型 |
| 2.2.15 体内安全性评价 |
| 2.2.16 统计分析 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 SA PEI和 SA PEI@RBCs的制备与表征 |
| 2.3.2 体外药物释放 |
| 2.3.3 体外溶血分析 |
| 2.3.4 细胞毒性 |
| 2.3.5 细胞内ROS的含量 |
| 2.3.6 细胞内吞 |
| 2.3.7 体外剪切应力响应 |
| 2.3.8 体内治疗 |
| 2.3.9 体内安全性 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 具有高载药量的 ROS和剪切应力双重响应的 SA PAM@RBCs用于动脉粥样硬化的治疗 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 实验原料 |
| 3.2.2 主要仪器 |
| 3.2.3 4.0G PAMAM的合成 |
| 3.2.4 PAM-SH的合成 |
| 3.2.5 SA PAM的合成 |
| 3.2.6 SA PAM@RBCs的合成 |
| 3.2.7 SA PAM和 SA PAM@RBCs的表征 |
| 3.2.8 SA PAM的载药量与药物释放 |
| 3.2.9 细胞与动物 |
| 3.2.10 血液相容性 |
| 3.2.11 MTT |
| 3.2.12 细胞内ROS的检测 |
| 3.2.13 流式细胞术 |
| 3.2.14 体外细胞摄取研究 |
| 3.2.15 体外剪切模型 |
| 3.2.16 FeCl_3诱导的兔颈动脉血栓形成模型 |
| 3.2.17 ApoE~(-/-)小鼠模型 |
| 3.2.18 药代动力学 |
| 3.2.19 安全性评价 |
| 3.2.20 统计分析 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 辛伐他汀酸、4.0G PAMAM和 PAM-SH的表征 |
| 3.3.2 SA PAM和 SA PAM@RBCs的表征 |
| 3.3.3 体外H_2O_2敏感性药物释放曲线 |
| 3.3.4 体外溶血分析 |
| 3.3.5 体外细胞存活率 |
| 3.3.6 巨噬细胞中ROS的含量 |
| 3.3.7 巨噬细胞对SA PAM@RBCs的体外细胞摄取 |
| 3.3.8 剪切应力模型 |
| 3.3.9 药代动力学 |
| 3.3.10 FeCl_3诱导兔颈动脉血栓形成模型 |
| 3.3.11 ApoE~(-/-)小鼠体内模型 |
| 3.3.12 SA PAM@RBCs的体内安全性评价 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 具有ROS和剪切应力响应的仿生胶束药物递送系统通过消耗活性氧有效地治疗动脉粥样硬化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 实验原料 |
| 4.2.2 主要仪器 |
| 4.2.3 PGED的合成 |
| 4.2.4 PGED-PPS的合成 |
| 4.2.5 SV MC@RBCs的合成 |
| 4.2.6 SV MC@RBCs的表征 |
| 4.2.7 体外载药量和药物释放曲线的测定 |
| 4.2.8 活性氧清除能力的测定 |
| 4.2.9 溶血试验 |
| 4.2.10 体外细胞毒性试验 |
| 4.2.11 剪切力诱导的FITC MC@RBCs的体外解吸附 |
| 4.2.12 细胞摄取 |
| 4.2.13 细胞内ROS的测量 |
| 4.2.14 流式细胞仪分析 |
| 4.2.15 动物 |
| 4.2.16 体内FeCl_3诱导的颈动脉血栓模型 |
| 4.2.17 体内药代动力学研究 |
| 4.2.18 SV MC@RBCs体内生物安全性评价 |
| 4.2.19 统计分析 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 SV MC@RBCs的合成与表征 |
| 4.3.2 体外药物释放曲线的测定 |
| 4.3.3 活性氧清除能力的测定 |
| 4.3.4 溶血试验 |
| 4.3.5 体外细胞毒性试验 |
| 4.3.6 体外剪切力诱导的FITC MC@RBCs解离 |
| 4.3.7 SV MC@RBCs的细胞摄取 |
| 4.3.8 细胞内ROS水平的测量 |
| 4.3.9 SV MC@RBCs的抗血栓活性 |
| 4.3.10 体内药代动力学研究 |
| 4.3.11 SV MC@RBCs的体内生物安全性评价 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（2）几种稀土上转换及铅卤钙钛矿发光材料的制备及应用探索（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 无机纳米发光材料简介 |
| 1.2.1 稀土上转换材料的发光概述 |
| 1.2.2 钙钛矿量子点的光学特性 |
| 1.3 稀土上转换纳米材料在生物成像方面的应用 |
| 1.3.1 光学成像 |
| 1.3.2 X射线CT成像 |
| 1.3.3 磁共振成像(MRI) |
| 1.3.4 多模式成像 |
| 1.4 稀土上转换纳米材料在癌症治疗方面的应用 |
| 1.4.1 化学治疗 |
| 1.4.2 放射治疗(RT) |
| 1.4.3 光热治疗(PTT) |
| 1.4.4 光动力治疗(PDT) |
| 1.4.5 化学动力学治疗(CDT) |
| 1.4.6 诊疗一体化 |
| 1.5 钙钛矿量子点的稳定性研究及在发光领域的应用 |
| 1.5.1 稳定性提升策略 |
| 1.5.2 发光二极管(LED)应用 |
| 1.6 本文的选题依据和研究内容 |
| 第2章 实验部分 |
| 2.1 主要化学试剂 |
| 2.2 样品分析测试仪器 |
| 第3章 Cu~(2+)离子掺杂NaYF_4:Yb/Er增强的上转换发光及可控的晶相/形貌 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 Cu~(2+)离子共掺杂的β-NaYF_4:Yb/Er微米棒的制备 |
| 3.2.2 Cu~(2+)离子共掺杂的β-NaGdF_4:Yb/Er和β-NaLuF_4:Yb/Er的制备 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 晶相、形貌的表征分析 |
| 3.3.2 上转换发光性质 |
| 3.3.3 温度传感性质 |
| 3.4 小结 |
| 第4章 通用的原位控制生长策略合成金属硫化物量子点修饰的上转换纳米晶 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 上转换纳米颗粒的合成 |
| 4.2.2 NaYF_4:Yb/Er@CS的合成 |
| 4.2.3 通过原位生长策略合成亲水性NaYF_4:Yb/Er@CS@M~(n+)S纳米复合物 |
| 4.2.4 细胞毒性试验 |
| 4.2.5 体外UCL成像 |
| 4.2.6 光热性能测试 |
| 4.2.7 体外光热成像 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 样品的合成、化学组成与形貌分析 |
| 4.3.2 金属硫化物量子点在UCNCs表面生长行为的研究 |
| 4.3.3 样品的发光性质和光热转换性能 |
| 4.3.4 体外UCL成像性质及毒性评估 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 超小Ag_2Se量子点原位装饰上转换纳米粒子用于多模式成像指导的癌症光热治疗 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 实验部分 |
| 5.2.1 上转换纳米颗粒的的合成 |
| 5.2.2 壳聚糖功能化UCNPs的合成(UCNPs@CS) |
| 5.2.3 原位生长策略合成UCNPs@CS@Ag2Se纳米复合材料 |
| 5.2.4 细胞毒性试验和体外UCL成像性质 |
| 5.2.5 溶血分析 |
| 5.2.6 动物试验 |
| 5.2.7 穿透深度测试和体内光学成像 |
| 5.2.8 体内/外光声成像和X射线CT成像 |
| 5.2.9 光热效应,光稳定性和光热转化效率 |
| 5.2.10 体内和体外光热效应 |
| 5.2.11 体内光热治疗 |
| 5.2.12 活体生物分布和活体组织学分析 |
| 5.3 结果与讨论 |
| 5.3.1 样品的合成和表征分析 |
| 5.3.2 样品发光特征与机理 |
| 5.3.3 样品的光热转换性质 |
| 5.3.4 细胞毒性和UCL成像引导的光热治疗 |
| 5.3.5 体外和体内PA成像、CT成像和NIR荧光成像 |
| 5.3.6 体内生物分布,光热治疗和长期毒性分析 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 UCNPs-Cu_(2-x)S纳米平台用于多模态成像指导的化学动力学/光热协同治疗 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 实验部分 |
| 6.2.1 上转换纳米颗粒的合成 |
| 6.2.2 CS-UCNPs的合成 |
| 6.2.3 UCNPs-Cu_(2-x)S纳米复合材料的合成 |
| 6.2.4 UCNPs-Cu_(2-x)S纳米复合材料的光热效应 |
| 6.2.5 细胞毒性、活性氧检测和光热杀伤癌细胞的能力 |
| 6.2.6 细胞的UCL成像 |
| 6.2.7 体内/外CT成像和MR成像 |
| 6.2.8 体内光热疗法测定 |
| 6.2.9 组织学分析 |
| 6.3 结果与讨论 |
| 6.3.1 UCNPs-Cu_(2-x)S纳米复合材料的合成和表征分析 |
| 6.3.2 光热转换性能 |
| 6.3.3 细胞毒性评估、CDT效果、光热消除效果和UCL成像特性 |
| 6.3.4 体外和体内X射线CT成像和MR成像 |
| 6.3.5 体内协同化学动力学/光热治疗和长期毒性 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 水辅助策略合成超稳定的CsPbBr_3/CsPb_2Br_5@PbBr(OH)纳/微米球用于发光二极管 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 实验部分 |
| 7.2.1 CsPbBr_3/Cs_4PbBr_6 NCs和CsPbBr_3/CsPb_2Br_5@PbBr(OH) (PQDs@PbBr(OH)纳/微米球的合成 |
| 7.2.2 LEDs和WLEDs的制备 |
| 7.2.3 LED封装测试 |
| 7.2.4 计算方法 |
| 7.3 结果与讨论 |
| 7.3.1 PQDs@PbBr(OH)纳/微米球的合成和表征 |
| 7.3.2 PQDs@PbBr(OH)纳/微米球的水稳定性、热稳定性、光稳定性 |
| 7.3.3 稳定性机制及LED应用 |
| 7.4 小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其它研究成果 |
（3）光声分子成像精准分析脑组织成分和诊断脑血管病变（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 PA成像 |
| 1.2.1 PA成像原理及主要分类 |
| 1.2.2 微观尺度的PAM成像 |
| 1.2.3 宏观尺度的PACT成像 |
| 1.3 PA成像的应用及现状 |
| 1.3.1 多功能的PA成像用于早期诊疗 |
| 1.3.2 多参数的PA成像用于疾病监测 |
| 1.4 神经成像用于脑疾病诊断 |
| 1.4.1 单模态神经成像用于脑疾病诊断 |
| 1.4.2 多模态成像用于脑疾病诊断 |
| 1.5 PA分子成像在脑血管疾病的潜在应用 |
| 1.5.1 PA分子成像用于阐明大脑结构 |
| 1.5.2 多尺度PA成像监测脑组织的血流动力学 |
| 1.5.3 PA成像监测神经元的活动 |
| 1.5.4 多光谱PA分子成像 |
| 1.5.5 PA成像用来阐明大脑疾病 |
| 1.5.6 PA分子成像结合多模态成像的展望 |
| 1.6 论文的选题背景和主要工作 |
| 1.7 参考文献 |
| 第二章 多光谱PAM用于无标记的脑组织成分成像 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验部分 |
| 2.2.1 主要仪器 |
| 2.2.2 主要试剂 |
| 2.2.3 实验步骤 |
| 2.3 实验结果与讨论 |
| 2.3.1 wbmOR-PAM系统 |
| 2.3.2 无标记的5μm厚小鼠脑切片的PA成像 |
| 2.3.3 无标记的300μm厚小鼠脑切片PA成像 |
| 2.3.4 组织学染色 |
| 2.4 小结 |
| 2.5 参考文献 |
| 第三章 近红外PA分子成像用于监测脑淀粉样血管病变 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 实验部分 |
| 3.2.1 主要仪器 |
| 3.2.2 主要试剂 |
| 3.2.3 实验步骤 |
| 3.3 实验结果与讨论 |
| 3.3.1 CDA和SDA染料的合成 |
| 3.3.2 CDA染料的理化性质 |
| 3.3.3 CDA与Aβ纤维相互作用 |
| 3.3.4 CDA的光热性质 |
| 3.3.5 CDA的PA表现及细胞毒性 |
| 3.3.6 CDA与大脑血管中的Aβ斑块特异结合 |
| 3.3.7 荧光成像CDA在大脑中的分布 |
| 3.3.8 PA/PET成像可视化脑血管斑块 |
| 3.4 本章小结 |
| 3.5 参考文献 |
| 第四章 近红外二区PA分子成像用于检测深部脑胶质瘤 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 实验部分 |
| 4.2.1 主要仪器 |
| 4.2.2 主要试剂 |
| 4.2.3 实验步骤 |
| 4.3 实验结果与讨论 |
| 4.3.1 A1094的合成 |
| 4.3.2 A1094@RGD-HBc的理化性质 |
| 4.3.3 探针对肿瘤细胞的特异性吸附 |
| 4.3.4 Cy5.5-A1094@RGD-HBc的生物分布 |
| 4.3.5 A1094@RGD-HBc的PA性质 |
| 4.3.6 原位脑胶质瘤的无创PA成像 |
| 4.3.7 MicroSPECT/CT成像 |
| 4.4 本章小结 |
| 4.5 参考文献 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 下一步研究展望 |
| 博士期间获得的研究成果情况 |
| 致谢 |
（4）基于声强度和加速度传感器的信息融合与物体识别技术（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 信息融合与物体识别技术的研究背景 |
| 1.2 基于传感器的信息融合与物体识别技术的研究现状 |
| 1.2.1 基于传感器的物体识别技术研究现状 |
| 1.2.2 基于传感器的信息融合技术研究现状 |
| 1.3 论文选题意义与主要研究内容 |
| 1.3.1 论文选题意义 |
| 1.3.2 本文主要研究内容 |
| 1.3.3 本文结构安排 |
| 第二章 基于声强度和加速度传感器的实验装置与实验系统 |
| 2.1 基于声强度和加速度传感器的实验装置 |
| 2.1.1 单片机Nucleo-L432KC |
| 2.1.2 声强度传感器MAX9812 |
| 2.1.3 加速度传感器MPU-6050 |
| 2.2 系统平台的搭建和实验流程 |
| 2.2.1 系统平台的搭建 |
| 2.2.2 实验整体流程 |
| 2.3 实验数据集的建立 |
| 2.3.1 实验数据集构成 |
| 2.3.2 实验数据采集过程 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于声强度和加速度传感器的数据处理和特征提取 |
| 3.1 基于梅尔频率倒谱系数的声音特征提取 |
| 3.1.1 梅尔频率倒谱系数特征提取原理 |
| 3.1.2 声音特征提取结果 |
| 3.2 基于功率谱密度的加速度特征提取 |
| 3.2.1 功率谱密度特征提取原理 |
| 3.2.2 加速度特征提取结果 |
| 3.3 基于局部感受野的极限学习机提取图像特征 |
| 3.3.1 基于局部感受野的极限学习机原理 |
| 3.3.2 图像特征提取结果 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于传感器数据的物体识别与分类实验 |
| 4.1 基于K最近邻算法的分类实验 |
| 4.1.1 K最近邻算法基本原理 |
| 4.1.2 K值的选取和距离度量方案的确定 |
| 4.1.3 基于K最近邻算法的分类结果 |
| 4.2 基于支持向量机的分类实验 |
| 4.2.1 支持向量机的基本原理 |
| 4.2.2 核函数的选择 |
| 4.2.3 基于支持向量机的分类结果 |
| 4.3 基于极限学习机的分类实验 |
| 4.3.1 极限学习机的基本原理 |
| 4.3.2 基于极限学习机的分类结果 |
| 4.3.3 三种分类方法结果对比 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 信息融合与跨模态检索实验 |
| 5.1 基于典型相关分析的特征信息融合 |
| 5.1.1 典型相关分析基本原理 |
| 5.1.2 改进的典型相关分析 |
| 5.2 跨模态检索实验 |
| 5.2.1 跨模态检索实验结果 |
| 5.2.2 图形用户界面显示 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（5）烘干失重法快速预估检测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景与意义 |
| 1.2 水分含量检测方法 |
| 1.3 烘干失重法 |
| 1.4 烘干失重法水分测定仪 |
| 1.4.1 烘干失重法水分测定仪的分类 |
| 1.4.2 烘干失重法水分测定仪的国内外研究现状 |
| 1.5 现有烘干失重法水分测定仪的应用局限 |
| 1.6 传统烘干失重法的技术改进 |
| 1.6.1 仪器衡量装置的改进 |
| 1.6.2 仪器恒温干燥箱加热效率的提高 |
| 1.6.3 智能信息处理方法的应用 |
| 1.7 预估型烘干失重法水分快速检测技术的需求 |
| 1.8 论文研究的主要工作 |
| 第2章 烘干失重法水分测定过程可预估性研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 烘干失重法水分测定原理 |
| 2.2.1 烘干失重法水分测定过程 |
| 2.2.2 红外辐射与吸收的基本理论 |
| 2.2.3 试样质量在线称量原理 |
| 2.3 烘干失重法水分检测可预估性理论分析 |
| 2.3.1 被测试样中的水分与结合方式 |
| 2.3.2 被测试样的干燥动力学分类方法 |
| 2.3.3 试样干燥特性曲线阶段性特征分析 |
| 2.4 烘干失重法水分测定可预估性试验分析 |
| 2.4.1 材料与方法 |
| 2.4.2 试样品类的影响 |
| 2.4.3 初始水分含量的影响规律 |
| 2.4.4 烘干温度的影响规律 |
| 2.4.5 试样粒径的影响规律 |
| 2.4.6 初始质量的影响规律 |
| 2.5 烘干失重过程预估特征参数提取 |
| 2.6 预估型烘干失重法水分含量快速检测方法的构想 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 基于Luikov理论的降速干燥阶段预估模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 烘干失重法红外干燥传热与传质模型建立 |
| 3.2.1 被测试样的结构与参数 |
| 3.2.2 烘干失重法红外干燥过程热-质传递 |
| 3.2.3 含水试样湿分扩散过程与驱动力 |
| 3.3 降速干燥阶段理论传质模型建立 |
| 3.3.1 基于Luikov 理论的模型建立 |
| 3.3.2 预估模型参数τ回归分析 |
| 3.3.3 模型的拟合优度验证 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于改进幂指函数的干燥全过程预估模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 被测试样烘干失水过程的数值解析 |
| 4.3 现有失水量预估模型的数学解析 |
| 4.4 全干燥过程预估模型的建立 |
| 4.5 全干燥过程预估模型的解析与验证 |
| 4.5.1 全干燥过程预估模型数值解析 |
| 4.5.2 模型参数分析 |
| 4.5.3 模型拟合优度验证 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 烘干失重法水分快速检测预估融合方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 水分含量预估描述 |
| 5.3 阻尼因子kl与LM方法的收敛性 |
| 5.3.1 阻尼因子自适应更新策略 |
| 5.3.2 阻尼因子自适应LM方法的收敛性证明 |
| 5.4 基于阻尼因子自适应LM算法的水分含量预估融合 |
| 5.4.1 预估算法起点的自适应判定策略 |
| 5.4.2 预估算法终点自适应确定 |
| 5.4.3 算法参数初值设定 |
| 5.4.4 算法实现步骤 |
| 5.5 预估算法的误差分析 |
| 5.5.1 算法验证试验平台 |
| 5.5.2 阻尼因子自适应LM算法验证 |
| 5.5.3 水分含量预估融合算法准确性验证 |
| 5.5.4 预估融合算法抗噪性验证 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 预估型烘干失重法水分快速测定仪设计实践 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 仪器系统构成与技术指标 |
| 6.2.1 预估型烘干失重法水分快速测定仪系统构成 |
| 6.2.2 水分测定仪的主要指标 |
| 6.3 基于DSP的称重与预估单元设计实践 |
| 6.3.1 称重模块硬件设计 |
| 6.3.2 DSP与ADC和MCU的通信接口设计 |
| 6.4 温度检测与控制子系统设计实践 |
| 6.4.1 温度检测电路设计 |
| 6.4.2 温度控制电路设计 |
| 6.5 仪器软件设计 |
| 6.5.1 预估运算模块软件设计 |
| 6.5.2 功能管理软件模块设计 |
| 6.6 仪器性能测试 |
| 6.7 预估型烘干失重法水分快速测定仪不确定度分析 |
| 6.7.1 预估型烘干失重法水分快速测定仪系统误差来源分析 |
| 6.7.2 质量称量装置引入的不确定度分析 |
| 6.7.3 烘干装置部分引入的不确定度分析 |
| 6.7.4 不确定度合成 |
| 6.8 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 A 预估型烘干失重法水分快速测定仪原理图 |
| 附录 B 预估型烘干失重法水分快速测定仪检测试验现场 |
| 附录 C 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 附录 D 攻读学位期间的科研工作及科研成果 |
（6）动态多目标粒子群优化算法设计及应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究意义 |
| 1.1.1 课题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 MOPSO算法发展及研究现状 |
| 1.2.1 PSO算法 |
| 1.2.2 MOPSO算法研究现状 |
| 1.3 课题来源 |
| 1.4 研究内容及论文安排 |
| 第2章 MOPSO算法主要性能指标分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 MOPSO算法基本概念 |
| 2.3 MOPSO算法主要性能指标 |
| 2.4 MOPSO算法主要性能指标的特征分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 自适应MOPSO算法设计 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 MOPSO算法进化方向的主要影响因素 |
| 3.3 MOPSO算法多样性信息 |
| 3.3.1 种群多样性信息 |
| 3.3.2 非支配解多样性信息 |
| 3.4 自适应MOPSO算法进化方向选择方法 |
| 3.4.1 基于非支配解多样性信息的全局最优解选择机制 |
| 3.4.2 基于种群多样性信息的飞行参数调整机制 |
| 3.5 仿真分析 |
| 3.5.1 自适应MOPSO算法参数分析 |
| 3.5.2 标准函数测试 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 动态MOPSO算法设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 解集分布熵 |
| 4.3 DMOPSO算法设计 |
| 4.3.1 知识库删减机制 |
| 4.3.2 全局最优解选择机制 |
| 4.3.3 飞行参数调整机制 |
| 4.3.4 DMOPSO算法流程 |
| 4.4 标准函数测试 |
| 4.5 管网仿真实验分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于DMOPSO算法的污水处理过程优化控制 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 污水处理过程动态特性分析 |
| 5.3 基于DMOPSO算法的动态优化控制器 |
| 5.3.1 优化架构的设计 |
| 5.3.2 DMOPSO算法 |
| 5.3.3 基于DMOPSO算法的动态优化控制器 |
| 5.4 基准仿真平台测试 |
| 5.5 实际污水处理过程测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间的成果 |
| 致谢 |
（7）基于数据驱动的故障检测与诊断技术及其应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.2.1 故障检测与诊断技术在过程控制领域的研究现状 |
| 1.2.2 统计机器学习的研究现状 |
| 1.2.3 统计机器学习面临的挑战 |
| 1.2.4 故障检测与诊断技术在生物医学领域的研究现状 |
| 1.3 论文的主要创新点及研究内容 |
| 1.3.1 主要创新点 |
| 1.3.2 主要研究内容及结构安排 |
| 第二章 多模态的非线性过程故障检测与诊断方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 核主元分析技术 |
| 2.3 融合贝叶斯推理的概率核主元分析混合模型 |
| 2.3.1 概率核主元分析混合模型 |
| 2.3.2 基于贝叶斯推理的PKPCAM的故障检测与诊断方法 |
| 2.3.3 建模与监控流程 |
| 2.4 仿真实验 |
| 2.4.1 TEP描述 |
| 2.4.2 离线建模 |
| 2.4.3 仿真结果与讨论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 动态的非线性过程故障检测与诊断方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 核独立成分分析 |
| 3.3 不相似度检测指标和互信息贡献度诊断指标 |
| 3.3.1 不相似度检测指标 |
| 3.3.2 互信息贡献度诊断指标 |
| 3.3.3 建模与监控流程 |
| 3.4 仿真实验 |
| 3.4.1 WWTP过程描述 |
| 3.4.2 离线建模 |
| 3.4.3 仿真结果与讨论 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 复杂化工过程的故障检测与分类方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 超平面邻接距离聚类方法 |
| 4.3 基于HDNC-LDA的复杂化工过程监控方法 |
| 4.3.1 局部鉴别分析算法 |
| 4.3.2 基于HDNC-LDA的过程监控方法 |
| 4.3.3 建模与分类流程 |
| 4.4 仿真实验 |
| 4.4.1 TEP仿真实验 |
| 4.4.2 WWTP仿真实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 多阶段的间歇过程质量预测方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 多向隐马尔科夫模型 |
| 5.3 基于GLDA-GPR的预测方法 |
| 5.3.1 高斯过程回归技术 |
| 5.3.2 全局-局部鉴别分析算法 |
| 5.3.3 建模与质量预测流程 |
| 5.4 仿真实验 |
| 5.4.1 青霉素发酵过程描述 |
| 5.4.2 预测结果与讨论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于高维数据的智能医疗疾病诊断方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 特征选择方法 |
| 6.3 基于遗传算法的特征选择方法 |
| 6.3.1 互信息方法 |
| 6.3.2 遗传算法 |
| 6.3.3 基于分离度分值的遗传算法 |
| 6.3.4 智能系统诊断流程 |
| 6.4 仿真实验 |
| 6.4.1 肺癌数据描述 |
| 6.4.2 分类模型参数设置 |
| 6.4.3 诊断结果与讨论 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录:作者在攻读博士学位期间发表的论文和申请的专利 |
（8）育果袋成型装备测控系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.2 果袋纸料特性及袋形要求 |
| 1.2.1 纸料特性 |
| 1.2.2 育果袋袋形要求 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容 |
| 2 育果袋成型工艺及工作过程 |
| 2.1 育果袋机整体结构 |
| 2.2 工艺流程 |
| 2.3 生产过程 |
| 2.3.1 传动系统 |
| 2.3.2 传动比的计算 |
| 2.4 育果袋成型装置的改进 |
| 2.4.1 外袋切断与输送装置 |
| 2.4.2 废料条清除装置 |
| 2.4.3 内外袋折装装置 |
| 2.4.4 折边装置 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 张力控制系统分析与控制算法研究 |
| 3.1 张力系统分析 |
| 3.1.1 张力的产生机理 |
| 3.1.2 纸带传送过程分析 |
| 3.1.3 送料锥度张力控制 |
| 3.1.4 纸带张力监测控制原理 |
| 3.2 张力控制算法 |
| 3.2.1 PID 控制器 |
| 3.2.2 模糊控制算法 |
| 3.2.3 模糊自适应 PID 控制算法 |
| 3.3 MATLAB 仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 纠偏监控系统分析与控制算法 |
| 4.1 纠偏监测控制原理 |
| 4.2 控制系统设计方案 |
| 4.3 纠偏控制算法 |
| 4.3.1 仿人智能控制的基本概念 |
| 4.3.2 育果袋机仿人智能控制器的设计 |
| 4.4 纠偏仿人智能控制算法的仿真与分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 育果袋机袋形监测控制系统实现技术研究 |
| 5.1 系统硬件的设计 |
| 5.1.1 张力控制硬件 |
| 5.1.2 纠偏控制系统硬件 |
| 5.1.3 触摸屏 TSC2046 和显示 |
| 5.2 系统软件的设计 |
| 5.3 育果袋机成型装备测控系统实验 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 主要创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（9）环保节能型上光机干燥固化系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 课题主要存在问题与研究内容 |
| 1.3.1 课题主要存在问题 |
| 1.3.2 课题主要研究内容 |
| 2 干燥固化特性研究与分析 |
| 2.1 干燥固化环境与干燥固化工艺流程 |
| 2.2 干燥固化特性的分析与研究 |
| 2.3 干燥固化特性试验 |
| 2.3.1 干燥固化特性影响因素及测定干燥固化特性指标 |
| 2.3.2 试验材料 |
| 2.3.3 试验条件 |
| 2.3.4 试验方法 |
| 2.3.5 测定方法 |
| 2.3.6 水性上光油干燥固化特性试验与分析 |
| 2.3.7 较佳工艺参数验证试验 |
| 2.3.8 常用各档速度远红外线干燥固化特性试验与分析 |
| 2.3.9 干燥固化特性试验结果分析 |
| 3 干燥固化室的研究与设计 |
| 3.1 远红外线干燥固化室布局研究与设计 |
| 3.1.1 远红外线干燥固化室设计参数确定与分析 |
| 3.1.2 三区温度的设置与送风量的设置 |
| 3.1.3 印品输送装置研究与设计 |
| 3.2 红外线干燥固化室总成设计 |
| 4 干燥固化室温度控制研究与设计 |
| 4.1 红外线干燥固化室温度控制研究与设计 |
| 4.1.1 IR 干燥固化室温控器的设计 |
| 4.2 温度控制系统硬件选择 |
| 4.2.1 单片机选择 |
| 4.2.2 检测元件的选择 |
| 4.2.3 温度变送器的选择 |
| 4.3 温度检测与控制系统硬件电路设计与分析 |
| 4.3.1 检测信号放大与转换电路分析 |
| 4.3.2 A/D 转换模块 |
| 4.3.3 键盘与LCD 显示电路 |
| 4.3.4 看门狗电路设计 |
| 4.3.5 温度控制驱动电路 |
| 4.3.6 主电源电路设计 |
| 4.4 温度控制算法设计 |
| 4.4.1 模糊控制器的设计 |
| 4.4.2 PID 控制器的设计 |
| 4.5 系统软件分析 |
| 4.5.1 主程序 |
| 4.5.2 Fuzzy-PID 算法 |
| 4.5.3 轮巡控制程序 |
| 4.5.4 键盘和LCD 显示程序 |
| 4.5.5 IR 固化系统的硬件系统与软件程序验证 |
| 4.5.6 远红外线干燥固化系统测试 |
| 5 结论与讨论 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 讨论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（10）基于CAN总线的三乙基铝生产装置控制系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 三乙基铝的特性、用途及生产工艺简介 |
| 1.1.1 三乙基铝的特性 |
| 1.1.2 三乙基铝的用途 |
| 1.1.3 三乙基铝的生产工艺流程 |
| 1.2 现场总线技术简介 |
| 1.2.1 现场总线的技术特点 |
| 1.2.2 CAN总线的性能特点 |
| 1.2.3 基于CAN总线的SHCAN2000系统 |
| 1.3 计算机在化工应用的发展历程与发展趋势 |
| 1.4 课题研究的意义 |
| 第二章 三乙基铝过程控制系统的设计方案 |
| 2.1 确定控制方案的原则 |
| 2.2 设计说明 |
| 2.2.1 设计范围 |
| 2.2.2 仪表选型 |
| 2.2.3 监视和控制原则 |
| 2.2.4 报警和联锁系统 |
| 2.2.5 系统冗余配置 |
| 2.3 中央控制室 |
| 2.3.1 配置和要求 |
| 2.3.2 仪表监控系统供电 |
| 2.3.3 中控室接地系统 |
| 2.3.4 中控室机柜安装和电缆敷设 |
| 2.4 各监控画面动态显示的识别 |
| 2.5 被调变量及操作变量的选择 |
| 2.5.1 被调变量的选择 |
| 2.5.2 操作变量的选择 |
| 2.6 调节规律的选择 |
| 2.6.1 调节规律对调节品质的影响 |
| 2.6.2 调节规律的选择 |
| 2.6.3 调节阀特性的选择 |
| 2.7 氢化、乙基化反应釜温度控制 |
| 2.7.1 动态数学模型的建立 |
| 2.7.2 反应釜的控制 |
| 2.8 精馏塔的控制 |
| 2.9 液位的检测 |
| 2.10 压缩机的控制 |
| 本章小结 |
| 第三章 三乙基铝过程控制系统结构设计 |
| 3.1 SHCAN2000型三乙基铝过程控制系统硬件体系 |
| 3.1.1 三乙基铝过程控制系统上位机操作站 |
| 3.1.2 三乙基铝过程控制系统CAN总线网络 |
| 3.1.2.1 CAN总线网络硬件的设置 |
| 3.1.2.2 CAN总线网络软件设置 |
| 3.1.3 三乙基铝过程控制系统SHCAN智能测控组件 |
| 3.2 SHCAN2000型三乙基铝过程控制系统软件体系 |
| 3.2.1 组态软件 |
| 3.2.2 I/O驱动程序—SHCANIO |
| 3.2.3 SHCAN下载与调试工具—SHCANCFG |
| 本章小结 |
| 第四章 三乙基铝过程控制系统的实现 |
| 4.1 上位机监控系统组态 |
| 4.1.1 设计CAN通信地址表 |
| 4.1.2 I/O驱动程序设置 |
| 4.1.3 创建过程数据库 |
| 4.1.4 监控界面设计 |
| 4.1.5 报表打印 |
| 4.2 下位机功能组态 |
| 4.2.1 创建实时数据库 |
| 4.2.2 应用组态 |
| 4.2.3 组态功能调试 |
| 4.3 SHCAN2000控制系统OPC接口的标准化 |
| 4.3.1 OPC技术支持 |
| 4.3.2 OPC接口实现 |
| 4.3.3 中断服务子程序编写 |
| 4.3.4 OPC服务器配置 |
| 本章小结 |
| 第五章 系统投运及调试运行 |
| 5.1 投运前的准备 |
| 5.1.1 控制对象的掌握 |
| 5.1.2 开环运行试验 |
| 5.2 控制回路的投运次序 |
| 5.3 投运时出现的工程问题及解决方案 |
| 5.3.1 电磁干扰问题 |
| 5.3.2 总线通信繁忙 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录A 三乙基铝过程控制系统部分双线回路图 |
| 附录B 三乙基铝过程控制系统智能仪表部分组态 |
| 附录C 三乙基铝过程控制系统智能仪表部分通信变量表 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、多模态控制器在干燥塔中的应用（论文参考文献）
- [1]具有活性氧和剪切应力双重响应药物递送系统及用于动脉粥样硬化治疗的研究[D]. 沈美丽. 吉林大学, 2021(01)
- [2]几种稀土上转换及铅卤钙钛矿发光材料的制备及应用探索[D]. 杜凯敏. 中国科学技术大学, 2020(01)
- [3]光声分子成像精准分析脑组织成分和诊断脑血管病变[D]. 刘亚静. 厦门大学, 2019(08)
- [4]基于声强度和加速度传感器的信息融合与物体识别技术[D]. 刘卓锟. 河北工业大学, 2019(06)
- [5]烘干失重法快速预估检测技术研究[D]. 凌菁. 湖南大学, 2018(06)
- [6]动态多目标粒子群优化算法设计及应用研究[D]. 卢薇. 北京工业大学, 2018(04)
- [7]基于数据驱动的故障检测与诊断技术及其应用研究[D]. 卢春红. 江南大学, 2015(11)
- [8]育果袋成型装备测控系统研究[D]. 张青. 河北农业大学, 2013(03)
- [9]环保节能型上光机干燥固化系统的研究[D]. 李雪锋. 福建农林大学, 2011(01)
- [10]基于CAN总线的三乙基铝生产装置控制系统的设计与实现[D]. 吕业民. 大连交通大学, 2010(02)