一、汽车空调的常见故障与维修(论文文献综述)
杨志民[1](2021)在《浅谈汽车空调制冷系统故障诊断》文中指出现代社会中,社会大众对环境的要求日益严格,各种型号的汽车上均安装有空调系统,其故障发生率较高。对此,文章结合自身多年工作经验,以汽车空调系统结构及运行原理为切入点,深入剖析了空调系统常见故障,并提出了针对性诊断及排除对策,对业内人士有一定的借鉴意义。
段志红,李恒[2](2021)在《汽车空调制冷系统常见故障分析及诊断方法研究》文中提出汽车空调制冷系统是汽车的重要组成部分,该系统通常由众多零部件组成,当部分零部件出现问题后,就会导致空调无法正常运行。本文主要针对汽车空调制冷系统常见故障进行简要分析,并对其诊断方法进行阐述。
陈居乾[3](2021)在《中职院校汽车维修知识图谱构建及其教学应用研究》文中研究表明近年来,汽车行业发展迅猛,中国已经成为全球第一大汽车生产国和消费市场。截至2020年9月,中国的汽车保有量达2.81亿辆,伴随着汽车保有量的逐年递增,汽车的保养与维修需要更多从业人员支撑。中等职业院校开设汽修专业,正是通过职业教育的形式为社会输送汽修领域的技术人才。如何帮助中职院校汽车维修专业学生提升对所学知识的感知和理解,是教育工作者共同关心的问题。人工智能、大数据等互联网技术的应用和普及,给众多行业带来了全新的融合体验,“互联网+教育”形式也进入到中等职业院校,指导了中职教学模式和内容的创新。知识图谱与推荐系统相关技术的日趋成熟,让学生个性化学习成为可能。本论文主要针对中等职业院校汽车维修专业知识点庞杂,学生对所学内容整体把握感不强,汽车维修案例不成体系等问题,将中职院校汽车维修专业相关知识点和维修案例进行梳理,利用计算机技术构建出中职汽修知识图谱,并设计出中职汽修知识图谱推荐系统应用于教学。论文主要研究包括汽车维修专业知识的知识图谱构建、知识推荐策略研究以及知识图谱推荐系统在教学中的应用三部分。全文主要使用Python作为开发工具整合各项技术,使用Neo4j作为图数据库构建知识图谱,使用Gensim库相关函数实施推荐策略,使用Python GUI设计人机交互界面,最终的设计形态是制作出一个中职汽修知识图谱推荐系统,能够根据学生输入的问题,自动为学生推荐基于知识图谱的检修方案,以及相关的汽修案例文章。论文主要的结论和成果有三个:一是本文设计并成功构建出中等职业院校汽车维修知识图谱,这为如何构建汽车维修专业知识的知识图谱及其他领域知识图谱提供了方法,也为进一步的推荐系统提供基础知识库。二是本文开发出中职汽修知识图谱推荐系统,系统首先对学生的提问问句进行分词,获得学生提问的关键词,解析学生问题的意图,最后设计检索功能和推荐功能。该系统能对学生提问的问题进行回答,自动为学生推荐基于知识图谱的检修方案,以及相关的汽修案例文章,解决学生自主学习和知识点学习的困难。三是本文提出了基于知识图谱推荐系统的中职汽车维修教学模式,并设计教学实验,验证了在该教学模式下,师生通过合理使用中职汽修知识图谱推荐系统可以有效提高学生成绩,对中职汽修教育有益处。
李玉鹏[4](2021)在《基于工作过程的纯电动汽车辅助系统课程开发实践》文中进行了进一步梳理由于环境污染、能源危机等因素,发展新能源汽车已经成为汽车行业共识。近年来我国新能源汽车迅猛发展。汽车企业急需售后服务类高技能人才。我国职业院校纷纷开设新能源汽车相关专业或方向,但现阶段新能源汽车人才的数量和质量距企业需求依然存在一定差距。合理的课程体系和优质课程资源是人才培养的重要保障。为推动新能源汽车行业转型升级,中等职业院校应当提升新能源汽车专业建设水平。基于工作过程系统化的课程开发是主流课程开发模式。本文采用文献研究法、调查研究法、现场考察法和教育实验法开展纯电动汽车辅助系统课程开发工作。研究职业教育课程开发理论,科学规范开发课程。回顾近几年我国新能源汽车技能大赛情况,分析赛项考核理念、考核内容、评价方式和基础设施等内容,为新能源汽车专业建设和课程开发提供借鉴,将大赛项目合理融入课程。通过调研掌握京津冀地区中等职业学校纯电动汽车辅助系统课程情况。通过调研新能源汽车企业,探究新能源企业人才需求和岗位能力要求,分析纯电动汽车辅助系统典型工作任务。根据新能源汽车维修工作过程,描述辅助系统典型工作任务,确定职业能力,制定《纯电动汽车辅助系统检修课程标准》。在新能源汽车维修专业教学中探究行动导向教学法,开展纯电动汽车辅助系统项目教学。根据《纯电动汽车辅助系统检修课程标准》,开发纯电动汽车辅助系统课程资源,完成了8个学习单元的教学设计、学生手册、任务工单、教学课件和考核题库等教学资源开发。最后开展纯电动汽车辅助系统教学实验,采用过程性评价和终结性评价方法检验学生学习效果,实验班成绩明显优于对照班,专业技能扎实。这说明本次课程开发符合企业人才需求,开发的教学设计、学生手册等教学资源能满足教师教学需要,提升学生职业能力。通过科学流程开展基于工作过程的纯电动汽车辅助系统课程开发能保证课程开发质量。行动导向教学法能够有效提升教学效率,实现“学中做,做中学”。
夏国明[5](2021)在《汽车空调系统的原理及故障诊断维修方法》文中研究指明随着现在人们的收入逐渐的提升,汽车已经逐渐成为了大众的代步出行工具,汽车的普及程度逐渐的提高。在汽车的正常使用过程当中,汽车的空调系统是很容易产生故障的一个部位,很多业主在发现空调故障之后没有相映的故障诊断方法和解决方案,这个时候是比较困扰的一种状态。本文从汽车空调系统的原理以及汽车空调的故障排除维修方法进行讨论分析。
韩金龙[6](2021)在《基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发研究》文中进行了进一步梳理基于工作过程的课程开发,是进行课程开发的理论依据和实践基础。国家出台多项文件明确提出了职业教育要坚持“校企合作、工学结合”、“互联网+职业教育”与课程思政等理念。技师学院作为职业教育院校非常重要的组成部分,要积极进行相关的教教育实践。本论文是基于工作过程的“新能源汽车维护”的课程开发、实施和评价。从掌握相关的理论和概念,组建由学校骨干教师、企业专家以及职教专家等多方组成的教材开发团队,完成企业调研、提炼出典型工作任务,编制与新能源汽车维护相关的学习课题。按照一体化教学步骤进行教材编写、多媒体资源整合和活页式教材开发,在开发过程中融入课程思政元素、注重通用职业能力培养策略,让学生在模拟工作环境中主动掌握相关知识和技能,提高学习者的综合职业素养和构建综合职业能力体系,为学生未来胜任工作岗位和职业晋升奠定坚实的基础。此外,本文将微课、数字资源通过二维码的形式和和活页式教材融合。为立体化教学资源的开发提供了理论和实践的依据。最后,通过教学实践和数据分析验证了基于工作过程开发的新能源汽车维护教材在提升技师学院学生专业素质、综合素养和职业能力上所具有的优势,为其他相关教材的开发、教学改革和课程开发提供理论与实践依据。
阳贤文[7](2021)在《汽车空调橡胶吸盘生产线预测性维护系统研究》文中研究指明保持设备良好运行状态是企业高效生产,提高经济效益的重要保障。但是随着生产系统逐渐向自动化、智能化发展,系统中的设备故障排除难度逐渐加大,维护成本逐渐升高。如何建立一种切实可行的设备维护策略成为企业设备管理中需要考虑的关键问题。本文基于对苏州某企业的汽车空调橡胶吸盘生产线设备维护管理现状分析,开展了汽车空调橡胶吸盘生产系统预测性维护技术研究,提出了以设备可靠度为中心,以维护成本率为目标的有限时间内的设备预测性维护策略,并且考虑到设备的经济相关性和结构相关性,建立了多设备的机会维护模型,研发了面向汽车空调橡胶吸盘生产系统的预测性维护系统。首先,阐述了研究背景,整理了国内外对设备维护管理和设备预测性维护的研究现状。在对苏州某企业汽车空调橡胶吸盘生产系统的维护管理进行实地调研后,进行了汽车空调橡胶吸盘生产线维护管理系统的需求分析,并在此基础上做出了系统的架构设计、功能设计、数据采集方案设计和数据库设计。其次,重点研究了汽车空调橡胶吸盘生产线预测性维护策略。根据汽车空调橡胶吸盘生产线生产不同型号产品从而对设备消耗不同的特点,采用威布尔比例强度模型作为设备可靠度模型,对产线上关键设备进行可靠性分析并验证模型的准确性。开发数据采集子系统为模型提供数据来源,通过采集到的数据为设备维护计划生成提供数据支持,根据采集上来的数据计算出环境冲击因子和产品合格率并调整维护计划。再次,以汽车空调橡胶吸盘生产线的维护成本率为优化目标,分别建立了单设备预测性维护模型和多设备机会维护模型。采用Matlab和遗传算法对模型进行求解,对比两种策略在维护成本、维护停机时间等方面的维护效果,选择多设备机会维修模型作为开发软件的理论依据。最后,基于多设备机会维护模型和.NET技术开发了汽车空调橡胶吸盘生产线维修管理系统。对系统的数据采集模块和其他主要功能模块进行介绍并做出功能测试,验证了系统的可用性。
林美珍[8](2020)在《汽车自动空调故障模拟系统的研究与试验分析》文中研究说明随着车辆电气技术迅猛发展,目前,现代轿车大部分都采用了微型计算机控制的自动空调,自动空调控制越来越人工智能化,技术含量越来越高。一旦空调系统发生问题,车主往往很难自己解决,就要进修理厂由维修技师诊断故障原因并排除故障。要实现快且准诊断,除了丰富的维修经验后,还需要过硬的基础知识,而且要掌握新技术更上时代步伐。此状况一方面要求职业院校的教师要不断学习新技术向学生教授新技术、新工艺外,另一方面还要求学校实训设备和专业教具及时更新,为学生掌握新技术提供良好实训环境,适应时代发展的设备。在资源和资金有限情况下,学校自行研究开发一款适合本校学情的汽车空调故障模拟专业教具就显得非常有必要。本文针对汽车电子技术的发展和目前职业教育现状,分析了目前国内汽车空调教具存在的问题。采用卡罗拉自动空调为实验台平台,分析其组成、控制功能、故障现象、诊断及排故思路、故障模拟方法,研究开发卡罗拉自动空调故障模拟系统,本论文的主要工作如下:1、研究自动空调控制系统的基本结构组成、工作和控制原理、故障诊断方法,为空调故障模拟系统的开发提供理论研究基础。2、整理和总结分析汽车空调常见故障、故障产生的原因和检测原理,研究和设计自动空调传感器和执行器的故障模拟方法。3、以卡罗拉自动空调为实验台平台,设计汽车自动空调故障模拟系统的实验台,其中包括实验台的布局设计、操作演示面板的设计、实验台的控制面板单片机控制系统设计、控制电路设计,控制芯片和驱动芯片等硬件的选择和设计,以及系统人机交互界面和软件的设计。4、对自动空调故障模拟系统进行实验测试,并对测试结果进行分析。
谢锦涛[9](2019)在《汽车空调低温噪声试验研究》文中研究指明噪声、振动与声振噪声问题能够直接给汽车用户不适的体验与感受,车辆的NVH问题是国际汽车行业以及生产厂家的重点关注课题。本论文对于市场客户投诉的空调异响问题进行数据分析,发现在北方冬天的车辆噪声投诉量大。对此,进行现场确认及厂内进行了低温试验研究,通过模拟低温和FFT噪声试验,发现空调低温时产生噪声和噪声增大的频率区域在700-900Hz。通过空调系统实验研究,分别对压缩机、离合器、冷媒、皮带、空调管路等进行调查。压缩机在打开与关闭的两种情况下,通过设备进行频谱分析,压缩机的工作水平保持在厂家的品质管理范围内,无异常噪声产生;压缩机、电磁离合器和轴承经过拆解以及外观分析,无发现异常撞击及磨损情况,同时对电磁离合器的电磁线圈测试,测试值在合格范围内,无异常发现;楔形皮带在整车拆装时,皮带安装位置正常,张紧度合理,皮带本身无油渍、裂纹等,经过更换皮带测试,测试噪声有轻微下降,但均在合格范围,因此推测皮带不是导致异响的原因;冷媒的品质通过试验设备进行测试冷媒纯度,纯度100%,同时冷媒充注量也在厂家规定值中,冷媒情况正常;空调管路方面,经过分析调查,推测低压管路是最大可能导致振动噪声传播的途径,对空调低压管的单品及整车搭载进行振动测试,在常温和低温的测试对比中,发现700-900HZ区域内有存在异常振动,与北方车内空调的噪声频率区域基本一致。综上所述,确认得出低温空调软管硬化导致整车低温异响。最后,厂家根据过往经验,提出了多种方案来改变空调低压软管振动系统,并且进行FFT噪声测试前后对比,发现能起到良好降噪作用的方案。其中有3种方案可以解决噪声问题,但考虑成本、降噪效果,最终选择相对最优的第14种方案,方案通过添加阻尼质量块进行改善。
许钦清[10](2019)在《纯电动汽车空调系统故障诊断方法研究》文中提出电动汽车以其显着的环保性能、低噪声、低能耗等众多优势,已经开始作为环保交通工具使用在了人们出行中。而电动汽车的空调系统与传统汽车空调有较大的不同。随着电动汽车在我国的产业化和市场化,其空调系统的正确合理的使用和发生故障后的诊断维修也将成为电动汽车维修中的新问题。同时也对从业人员提出了新的挑战。本文从电动汽车空调系统的基本组成和工作原理出发。系统分析了电动汽车空调制冷系统、采暖系统及控制系统的结构组成、工作原理及控制过程,在此基础上对电动汽车空调各系统常见故障特点和故障机理,进行了较为详细的研究和归纳总结。以汽车的故障诊断为基础,结合电动汽车空调系统故障特点,提出了电动汽车空调故障诊断方法。通过一些典型电动汽车空调系统的故障,如北汽EV200、比亚迪F3DM等车型空调系统中实际故障,对提出的诊断方法进行了实际应用和验证,结果表明本文提出的电动汽车空调系统故障诊断方法在实际使用中具有一定的实用性。
二、汽车空调的常见故障与维修(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、汽车空调的常见故障与维修(论文提纲范文)
(1)浅谈汽车空调制冷系统故障诊断(论文提纲范文)
前言 |
1 空调的结构与工作原理 |
1.1 制冷装置 |
1.2 暖风装置 |
1.3 通风装置 |
1.4 空气净化装置 |
1.5 控制装置 |
2 空调制冷系统组成及工作过程 |
3 汽车空调常见故障诊断方法 |
3.1 看 |
3.1.1 清晰、无气泡,说明制冷剂适宜 |
3.1.2 有时产生气泡,且同时存在膨胀阀结霜 |
3.1.3 存在气泡且从未间隔地流出,这表明了制冷剂量较低 |
3.1.4 有长串油纹,观察孔玻璃表面存在条纹状,说明润滑油超标 |
3.2 听 |
3.3 摸 |
3.4 查 |
4 自动空调故障诊断的特点和基本方法 |
4.1 就车提取故障码 |
4.2 使用故障诊断仪 |
4.3 使用普通仪表检修 |
5 汽车空调常见故障排除方法 |
5.1 冷媒不够 |
5.2 压缩机不运转 |
5.3 异响 |
5.3.1 压缩机噪声 |
5.3.2 皮带噪声 |
5.3.3 风扇噪声 |
5.4 泄露 |
5.5 压缩机部件损坏 |
6 结论 |
(2)汽车空调制冷系统常见故障分析及诊断方法研究(论文提纲范文)
0 引言 |
1 汽车空调制冷系统的结构原理 |
2 汽车空调制冷系统的常见故障 |
2.1 空调压缩机 |
2.2 冷凝器与蒸发器 |
2.3 膨胀阀 |
2.4 储液干燥器 |
2.5 制冷剂 |
3 汽车空调制冷系统的常见故障诊断方法 |
3.1 人工诊断 |
3.1.1 耳朵倾听 |
3.1.2 用眼观察 |
3.1.3 手触测温 |
3.2 设备诊断 |
3.2.1 检漏仪 |
3.2.2 汽车万用表 |
4 小结 |
(3)中职院校汽车维修知识图谱构建及其教学应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
一、引言 |
(一)研究背景和意义 |
1.研究背景 |
2.研究意义 |
(二)国内外研究现状 |
1.中职汽车维修教育发展现状 |
2.知识图谱研究现状 |
3.推荐系统研究现状 |
(三)本论文的主要工作 |
(四)本论文的组织架构 |
二、相关理论和技术 |
(一)知识图谱 |
1.知识图谱的概念 |
2.知识图谱的表示 |
3.Neo4j图数据库 |
(二)爬虫技术 |
1.爬虫的概念 |
2.爬虫的步骤 |
(三)Gensim库及其应用 |
1.词袋模型 |
2.TF-IDF算法 |
3.余弦相似度计算 |
(四)本章小结 |
三、中职汽修知识图谱构建 |
(一)知识获取与表示 |
1.原始数据来源 |
2.Beautiful Soup库爬虫获取知识 |
3.人工整理获得知识 |
4.知识的抽取和表示 |
(二)知识融合加工与存储 |
1.知识融合 |
2.知识加工 |
3.知识存储 |
(三)知识图谱构建 |
1.构建方式 |
2.Py2neo构建流程 |
3.知识图谱展示 |
(四)本章小结 |
四、中职汽修知识图谱的推荐系统构建 |
(一)用户需求分析 |
(二)图谱检索功能和文章推荐功能设计 |
1.用户意图解析 |
2.检索功能设计 |
3.推荐功能设计 |
(三)系统GUI设计 |
1.GUI界面设计 |
2.界面功能介绍 |
(四)程序流程图 |
(五)环境搭建 |
(六)完整系统展示 |
(七)本章小结 |
五、知识图谱推荐系统在中职汽修教学中的应用 |
(一)基于知识图谱推荐系统的教学模型构建 |
1.基于知识图谱推荐系统教学模型提出 |
2.基于知识图谱推荐系统教学模型的构建 |
(二)基于知识图谱推荐系统的教学实践 |
1.课前阶段 |
2.授课阶段 |
3.课后阶段 |
(三)基于知识图谱推荐系统的教学效果分析 |
1.实验设计 |
2.实验假设 |
3.实验过程 |
4.实验结论 |
(四)本章小结 |
六、总结与展望 |
(一)总结 |
1.提供一种知识图谱构建方法 |
2.提供一个推荐系统的实施策略 |
3.提供一个基于知识图谱的教学模型 |
4.有益教育教学的新技术尝试 |
(二)存在问题和展望 |
1.存在问题 |
2.展望 |
参考文献 |
附录 |
致谢 |
(4)基于工作过程的纯电动汽车辅助系统课程开发实践(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 新能源汽车发展现状 |
1.1.2 新能源汽车技能大赛概述 |
1.2 研究目的和意义 |
1.2.1 探索中等职业学校纯电动汽车辅助系统课程内容和授课模式 |
1.2.2 促进中等职业学校新能源汽车维修专业学生能力全面发展 |
1.2.3 为中等职业学校提供优质教学资源 |
1.3 文献综述 |
1.3.1 国外研究现状 |
1.3.2 国内研究现状 |
1.4 研究内容、方法和研究思路 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究方法 |
1.4.3 研究思路 |
1.5 本章小结 |
第2章 基于工作过程的课程开发理论研究 |
2.1 概念界定 |
2.1.1 工作过程知识 |
2.1.2 课程 |
2.1.3 典型工作任务 |
2.1.4 职业能力 |
2.1.5 职业资格 |
2.1.6 缄默知识 |
2.1.7 学习领域 |
2.1.8 学习情境 |
2.2 课程开发指导思想 |
2.3 基于工作过程的课程开发流程 |
2.3.1 分析行业情况 |
2.3.2 分析工作任务 |
2.3.3 归纳行动领域 |
2.3.4 设计学习领域 |
2.3.5 设计学习情境 |
2.3.6 开发教学资源 |
2.3.7 开展教学实验 |
2.4 本章小结 |
第3章 中等职业学校纯电动汽车辅助系统课程调研 |
3.1 调研背景分析 |
3.2 调研目的分析 |
3.3 调研对象分析 |
3.4 调研过程分析 |
3.5 调研结果分析 |
3.5.1 中等职业学校新能源汽车专业基本情况 |
3.5.2 中等职业学校纯电动汽车辅助系统课程现状及启示 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于工作过程的纯电动汽车辅助系统课程开发 |
4.1 新能源汽车企业调研及数据分析 |
4.1.1 调研背景分析 |
4.1.2 调研目的分析 |
4.1.3 调研对象分析 |
4.1.4 调研结果分析 |
4.2 归纳典型工作任务 |
4.2.1 新能源汽车维修岗位职责 |
4.2.2 典型工作任务分析方法 |
4.2.3 归纳纯电动汽车辅助系统典型工作任务 |
4.2.4 描述典型工作任务 |
4.2.5 分析职业能力 |
4.3 行动领域转化为学习领域 |
4.4 制定《纯电动汽车辅助系统检修课程标准》 |
4.4.1 课程性质 |
4.4.2 设计思路 |
4.4.3 课程目标 |
4.4.4 课程内容与要求 |
4.4.5 教学方法 |
4.4.6 教学评价 |
4.5 课堂教学设计 |
4.6 本章小结 |
第5章 纯电动汽车辅助系统课程资源开发 |
5.1 条件性课程资源 |
5.2 素材性课程资源 |
5.2.1 师资资源 |
5.2.2 教学设计 |
5.2.3 教学课件 |
5.2.4 学生手册 |
5.2.5 任务工单 |
5.2.6 考核题库 |
5.3 本章小结 |
第6章 纯电动汽车辅助系统课程实验与评价 |
6.1 课程评价体系 |
6.1.1 课程评价目标 |
6.1.2 课程评价原则 |
6.1.3 课程评价方法 |
6.1.4 课程评价标准 |
6.2 课程实验设计 |
6.3 课程实验实施 |
6.4 课程实验结果分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 总结与展望 |
7.1 研究总结 |
7.2 研究展望 |
参考文献 |
致谢 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
附录Ⅰ 中等职业学校纯电动汽车辅助系统课程调研问卷 |
(5)汽车空调系统的原理及故障诊断维修方法(论文提纲范文)
1 引言 |
2 汽车空调系统的基本运作原理 |
2.1 汽车空调的基本结构 |
2.2 汽车空调的运作原理 |
3 汽车空调常见故障以及维修方法 |
3.1 空调不制冷 |
3.1.1 压缩机损坏 |
3.1.2 阀片损坏 |
3.1.3 制冷剂缺失 |
3.2 空调制冷不明显 |
3.2.1 制冷剂过多或不足 |
3.2.2 制冷系统发生堵塞 |
3.2.3 膨胀阀过大 |
3.2.4 其它部位受到损坏 |
4 结语 |
(6)基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.1.1 国内外新能源汽车发展现状 |
1.1.2 新能源汽车人才供需矛盾 |
1.1.3 新能源汽车技术课程开发现状 |
1.2 研究的目的与意义 |
1.2.1 选题的目的 |
1.2.2 选题的意义 |
1.3 研究方法和主要内容 |
1.3.1 研究方法 |
1.3.2 主要内容 |
第2章 基于工作过程课程开发的理论策略 |
2.1 相关概念的界定 |
2.1.1 课程 |
2.1.2 职业教育课程 |
2.1.3 学习领域、学习情境 |
2.1.4 工作过程 |
2.1.5 课程思政 |
2.1.6 新型活页式教材 |
2.1.7 微课 |
2.2 课程开发指导 |
2.2.1 职业教育课程开发原则 |
2.2.2 职业课程开发的基本模式 |
2.2.3 基于工作过程的职业课程开发指导思想和基本原则 |
2.2.4 课程开发的思路和步骤 |
2.2.5 课程开发人员组成和团队内部成员之间关系 |
2.2.6 课程框架的确立 |
2.2.7 课程方案制定 |
2.2.8 课程资源的开发 |
2.2.9 课程实践验证及评价 |
2.3 课程开发实践 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发方案 |
3.1 调研报告设计及数据分析 |
3.1.1 调研目的 |
3.1.2 调研企业和对象 |
3.1.3 调研结论 |
3.2 典型工作任务的确立 |
3.2.1 典型工作任务的确定流程 |
3.2.2 新能源汽车维护课程典型工作过程的提取 |
3.2.3 职业素养的内涵 |
3.3 “新能源汽车维护”课程的课程思政元素的提取与实现 |
3.3.1 课程思政元素的提取与融合 |
3.3.2 课程思政资源和实施 |
3.4 课程结构的确立 |
3.4.1 学情分析 |
3.4.2 教学目标 |
3.4.3 教学实施流程 |
3.4.4 教学方法和手段 |
3.5 教学评价 |
3.6 新型活页式教材开发 |
3.6.1 新型活页式教材的特征 |
3.6.2 新型活页式教材开发的必要性 |
3.6.3 新型活页式教材结构 |
3.6.4 新型活页式教材引导问题的设计 |
3.7 案例——任务11:新能源汽车空调系统维护 |
3.7.1 学习情境描述 |
3.7.2 任务导入 |
3.7.3 学习目标 |
3.7.4 任务分组 |
3.7.5 工作准备 |
3.7.6 工作实施 |
3.7.7 评价反馈 |
3.7.8 学习情境相关知识点 |
3.8 教学实施 |
3.9 本章小结 |
第4章 新能源汽车维护实训室建设与课程资源开发 |
4.1 专业实训基地与实训室建设 |
4.2 新能源汽车维护课程资源开发 |
4.2.1 数字化资源的开发 |
4.2.2 微课开发 |
4.3 本章小结 |
第5章 新能源汽车维护课程实践与课程评价 |
5.1 设计课程效果评价表 |
5.2 做出价值判断 |
5.2.1 组建评价委员会 |
5.2.2 组织课程验证 |
5.2.3 组织课程验证 |
5.2.4 价值分析判断 |
5.3 本章小结 |
第6章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 |
附录:新能源汽车维护课程开发企业调研表 |
(7)汽车空调橡胶吸盘生产线预测性维护系统研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
符号清单 |
1 绪论 |
1.1 论文研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 设备维护管理研究现状 |
1.2.2 设备预测性维护研究现状 |
1.3 本文主要研究内容与章节安排 |
1.4 本章小结 |
2 橡胶吸盘生产线预测性维护系统总体设计 |
2.1 橡胶吸盘生产线预测性维护系统需求分析 |
2.1.1 企业橡胶吸盘生产线概况 |
2.1.2 橡胶吸盘生产线设备维修管理现存问题 |
2.1.3 橡胶吸盘生产线设备维修管理需求分析 |
2.2 橡胶吸盘生产线预测性维护系统总体设计 |
2.2.1 维护管理系统总体架构设计 |
2.2.2 数据采集方案设计 |
2.2.3 功能模块设计 |
2.3 橡胶吸盘生产线预测性维护系统数据库设计 |
2.3.1 数据模型设计 |
2.3.2 表结构设计 |
2.4 本章小结 |
3 基于可靠性分析的橡胶吸盘生产线预测性维护策略研究 |
3.1 橡胶吸盘生产线预测性维护建模和求解理论基础 |
3.1.1 设备可靠性分析 |
3.1.2 基于可靠度的设备预测性维护策略 |
3.1.3 橡胶吸盘生产线预测性维护方式 |
3.1.4 遗传算法概述 |
3.2 橡胶吸盘生产线设备可靠度建模 |
3.2.1 威布尔比例失效模型 |
3.2.2 橡胶吸盘生产线设备常见故障 |
3.2.3 数据整理及函数分布检验 |
3.3 橡胶吸盘生产线单设备预测性维护决策方法研究 |
3.3.1 模型符号及假设条件 |
3.3.2 策略描述及维护成本建模 |
3.3.3 预测性维护模型求解 |
3.4 橡胶吸盘生产线多设备动态机会预测性维护决策方法研究 |
3.4.1 模型符号及假设条件 |
3.4.2 多设备机会预测性维护建模 |
3.4.3 多设备机会预测性维护计划动态调整 |
3.4.4 机会预测性维护模型求解 |
3.5 本章小结 |
4 汽车空调橡胶吸盘生产线预测性维护系统的实现 |
4.1 系统开发环境和技术选型 |
4.2 数据采集模块实现 |
4.2.1 客户端实现 |
4.2.2 服务端实现 |
4.3 预测性维护系统功能模块实现 |
4.3.1 系统管理模块实现 |
4.3.2 故障管理模块实现 |
4.3.3 决策管理模块实现 |
4.3.4 报表管理模块实现 |
4.3.5 维护管理模块实现 |
4.4 本章小结 |
5 预测性维护系统功能测试与实验分析 |
5.1 预测性维护系统功能测试 |
5.1.1 系统测试方法介绍 |
5.1.2 系统功能测试 |
5.2 预测性维护系统实验分析 |
5.2.1 橡胶吸盘生产线原始数据整理 |
5.2.2 实验案例 |
5.2.3 结果分析 |
5.3 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 工作展望 |
参考文献 |
(8)汽车自动空调故障模拟系统的研究与试验分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 国内外汽修专业教具的研究现状 |
1.3 汽车空调教具使用现状及存在的问题 |
1.4 本文研究目的及意义 |
1.5 本文的研究内容 |
第二章 自动空调控制系统的工作原理及故障诊断 |
2.1 概述 |
2.2 自动空调控制系统的组成 |
2.3 自动空调控制系统的工作原理 |
2.4 空调电控系统的故障诊断 |
2.5 本章小结 |
第三章 自动空调控制逻辑及故障模拟方法研究 |
3.1 概述 |
3.2 传感器故障的模拟方法研究 |
3.3 执行器故障的模拟方法研究 |
3.4 本章小结 |
第四章 自动空调故障模拟系统实验台设计 |
4.1 概述 |
4.2 自动空调故障模拟系统实验台架的设计 |
4.3 实验台电动机的选取 |
4.4 实训台架演示操作面板的设计 |
4.5 实训台架箱体的设计 |
4.6 实验台控制面板设计 |
4.7 实验台单片机设计 |
4.8 实验系统故障模拟电路设计 |
4.9 软件控制流程设计 |
4.10 本章小结 |
第五章 自动空调故障模拟系统功能测试与应用效果 |
5.1 概述 |
5.2 自动空调实训台架故障模拟测试 |
5.3 自动空调实训台架数据采集测试 |
5.4 实验台在课程中的应用效果 |
5.5 本章小结 |
总结与展望 |
全文总结 |
研究工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(9)汽车空调低温噪声试验研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 课题研究的背景及意义 |
1.2.1 课题研究的背景 |
1.2.2 课题研究的意义 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 国外空调管路的研究和发展情况 |
1.3.2 国内空调管路的研究和发展情况 |
1.3.3 空调橡胶软管的研究和发展情况 |
1.4 课题研究的内容与研究的方法 |
1.4.1 课题研究的内容 |
1.4.2 课题研究的方法 |
第二章 空调异响确认调查及试验研究 |
2.1 汽车空调不良投诉数据分析 |
2.1.1 市场空调不良动态分析 |
2.1.2 空调故障原因数据分析 |
2.1.3 空调噪音数据分析 |
2.2 汽车空调噪音试验研究 |
2.2.1 现确的试验仪器 |
2.2.2 现确的试验方法 |
2.2.3 现确的试验结果分析 |
2.2.4 快速傅里叶变换(FFT) |
2.2.5 厂内半消音室FFT测试仪器 |
2.2.6 厂内半消音室FFT测试方法 |
2.2.7 厂内半消音室FFT测试结果分析 |
2.2.8 现确录音 |
2.2.9 录音测试分析 |
2.3 噪声信号 |
2.3.1 噪声信号的特征 |
2.3.2 噪声信号的物理性质 |
2.3.3 噪声的主观量度和评价方法 |
2.4 本章小结 |
第三章 空调系统部件试验研究 |
3.1 空调系统压缩机的研究 |
3.1.1 压缩机的故障分析 |
3.1.2 压缩机第1 号试验测试 |
3.1.3 压缩机第2 号试验测试 |
3.1.4 研究部品的外观及拆解 |
3.1.5 压缩机尺寸精度调查 |
3.2 空调系统电磁离合器研究 |
3.2.1 电磁离合器及轴承的基本结构分析 |
3.2.2 轴承及皮带检查 |
3.2.3 压缩机单品更换新皮带轮的噪声测试 |
3.3 空调循环系统的研究 |
3.3.1 冷媒纯度测试 |
3.3.2 管路振动特性的研究 |
3.3.3 激励与响应 |
3.4 空调管路激励与响应试验 |
3.4.1 空调管路单体试验 |
3.4.2 空调管路整车试验 |
3.5 本章小结 |
第四章 空调软管硬化的分析及解决 |
4.1 软管振动问题及解决方法 |
4.1.1 振动问题 |
4.1.2 振动问题的解决方案 |
4.2 低温橡胶软管的理论分析 |
4.2.1 橡胶材料特性 |
4.2.2 低温对软管的影响 |
4.2.3 低温的性能改善 |
4.3 空调管道的结构振动 |
4.3.1 硬度不同的软管比较 |
4.3.2 研究结果分析 |
4.4 橡胶管路振动解决方案 |
4.4.1 阻尼减振降噪 |
4.4.2 消声处理 |
4.5 低温测试评价方案 |
4.6 第14 种方案的试验测试 |
4.6.1 试验测试设备 |
4.6.2 试验测试过程 |
4.6.3 试验测试结果分析 |
4.7 解决方案的详情 |
4.8 本章小结 |
第五章 总结与展望 |
5.1 全文总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附件 |
(10)纯电动汽车空调系统故障诊断方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.2 电动汽车空调系统的发展现状 |
1.2.1 国内电动汽车空调发展现状 |
1.2.2 国外电动汽车空调发展现状 |
1.2.3 电动汽车故障诊断和维修现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第二章 电动汽车空调系统结构原理概述 |
2.1 电动汽车空调系统的组成 |
2.1.1 电动汽车空调系统的基本组成 |
2.1.2 电动汽车空调与传统燃油汽车空调的异同点 |
2.2 电动汽车空调系统的制冷原理 |
2.2.1 蒸汽压缩式制冷原理 |
2.2.2 热电(偶)制冷原理 |
2.3 电动汽车空调系统制热原理 |
2.3.1 PTC加热系统 |
2.3.2 热泵型制热原理 |
2.3.3 热泵+PTC的制热方式 |
2.4 电动汽车空调系统驱动方式 |
2.4.1 非独立式全电动驱动方式原理 |
2.4.2 独立式全电动驱动方式原理 |
2.5 电动汽车空调控制原理 |
2.5.1 电动汽车空调电动压缩机电路原理 |
2.5.2 电动汽车空调系统压缩机变频控制 |
本章小结 |
第三章 电动汽车空调系统常见故障及机理分析 |
3.1 电动汽车空调系统制冷系统常见故障及机理分析 |
3.1.1 空调系统不制冷 |
3.1.2 空调系统冷气不足 |
3.1.3 间歇性制冷 |
3.1.4 制冷系统噪声大 |
3.1.5 压缩机绝缘失效 |
3.2 电动空调制热系统常见故障及机理分析 |
3.2.1 PTC不工作 |
3.2.2 PTC过热 |
3.2.3 空调制热量不够 |
3.3 电动汽车空调电控系统常见故障及机理分析 |
3.3.1 驱动控制器不工作,压缩机不工作 |
3.3.2 驱动控制器工作正常,压缩机工作异常 |
3.3.3 驱动控制器工作正常,压缩机不工作 |
3.3.4 驱动控制器自检正常,压缩机不工作 |
本章小结 |
第四章 纯电动汽车空调系统故障诊断方法 |
4.1 电动汽车常见故障诊断方法概述 |
4.1.1 故障树分析法 |
4.1.2 故障码诊断法 |
4.1.3 仪器仪表诊断法 |
4.1.4 经验诊断法 |
4.2 电动汽车空调系统故障诊断原则 |
4.3 电动汽车空调制冷系统故障诊断方法的应用 |
4.4 电动汽车空调采暖系统故障诊断方法的应用 |
4.5 电动汽车空调电控系统故障诊断方法的应用 |
4.6 电动汽车空调系统诊断维修注意事项 |
4.6.1 操作规程 |
4.6.2 操作注意事项 |
本章小结 |
第五章 电动汽车空调系统典型故障诊断方法分析 |
5.1 电动汽车空调制冷系统故障诊断案例分析 |
5.1.1 北汽EV200 空调系统不制冷故障 |
5.1.2 比亚迪F3DM电动车空调不制冷 |
5.1.3 北汽EV160 电动汽车空调制冷不良 |
5.2 电动汽车空调采暖系统故障诊断案例分析 |
5.2.1 电动汽车空调系统PTC故障引起的无暖风故障 |
5.2.2 电动汽车空调系统PTC过热故障引起的故障 |
5.3 电动汽车空调控制系统故障诊断案例分析 |
5.3.1 北汽EV200 空调控制系统故障引起的不制冷故障 |
5.3.2 北汽EV200 空调控制系统故障引起的间歇性制冷故障 |
本章小结 |
全文总结及展望 |
1、全文总结 |
2、展望 |
参考文献 |
致谢 |
四、汽车空调的常见故障与维修(论文参考文献)
- [1]浅谈汽车空调制冷系统故障诊断[J]. 杨志民. 汽车实用技术, 2021(22)
- [2]汽车空调制冷系统常见故障分析及诊断方法研究[J]. 段志红,李恒. 内燃机与配件, 2021(22)
- [3]中职院校汽车维修知识图谱构建及其教学应用研究[D]. 陈居乾. 广西师范大学, 2021(12)
- [4]基于工作过程的纯电动汽车辅助系统课程开发实践[D]. 李玉鹏. 天津职业技术师范大学, 2021(09)
- [5]汽车空调系统的原理及故障诊断维修方法[J]. 夏国明. 时代汽车, 2021(09)
- [6]基于工作过程的“新能源汽车维护”课程开发研究[D]. 韩金龙. 天津职业技术师范大学, 2021(09)
- [7]汽车空调橡胶吸盘生产线预测性维护系统研究[D]. 阳贤文. 浙江大学, 2021
- [8]汽车自动空调故障模拟系统的研究与试验分析[D]. 林美珍. 华南理工大学, 2020(02)
- [9]汽车空调低温噪声试验研究[D]. 谢锦涛. 华南理工大学, 2019(06)
- [10]纯电动汽车空调系统故障诊断方法研究[D]. 许钦清. 长安大学, 2019(07)