一、R&D投入对GDP增长的贡献探讨（论文文献综述）
荣婧[1]（2021）在《中国工业绿色效率评价及提升路径研究》文中认为绿色是工业高质量发展的底色,推动绿色发展是提升我国工业竞争力的必然途径。工业绿色效率的有效提高是实现工业绿色发展的重要方式,是工业绿色发展的动力源泉,未来提升经济高质量发展的关键在于提升绿色效率。但是,现阶段我国工业经济增长仍以消耗大量能源和牺牲环境为代价,存在高能耗、高排放特征,工业绿色效率整体不高。究其原因,主要是因为劳动、资本、能源等生产要素经济产出和污染减排能力在削弱,尚未实现效率的最大化,工业绿色效率提高面临较大困境。基于此,以工业绿色效率为研究对象,依据扩展的索洛模型厘清工业绿色效率与工业绿色发展之间的关系,并系统梳理工业绿色效率影响因素及层级结构,分析影响路径及驱动机理;运用EBM模型评估工业绿色效率,分析我国工业绿色效率的区域和行业分布特征;运用核密度方法解析工业绿色效率收敛特征,并运用马尔科夫链研究动态演进规律;运用空间计量模型和动态面板模型分析工业绿色效率区域异质性影响因素和行业异质性影响因素,在此基础上,运用系统动力学进行仿真模拟,研究工业绿色效率提升路径。研究结论显示:（1）2005-2016年间,工业绿色效率值由0.322上升至0.659,整体上呈不断增加的发展趋势。区域分布来看,大体上以黑河和腾冲为线,工业绿色效率水平由东向西呈逐级递减的趋势,具有一定的区域差异和空间集聚性;行业分布来看,技术-资本密集型行业工业绿色效率较高,劳动-资源密集型行业工业绿色效率较低,行业之间存在较大的差异。（2）工业绿色效率动态演进分析结果显示,区域来看,各地区工业绿色效率的分布在2005年呈明显“双峰”状,2016年各地区的双峰特征慢慢消失,各省工业绿色效率水平在不断提高,地区间工业绿色效率低水平和高水平差距逐渐扩大;我国工业绿色效率水平转移体现出来一定的空间依赖性,工业绿色效率较高水平邻域对周围省市的工业绿色效率具有一定带动作用,水平较低的邻域则有一定消极作用;处于低水平的省市更容易陷入低水平马太效应;高水平省市间相邻更容易呈趋同效应。行业来看,2005-2016年间,我国整体各行业工业绿色效率水平存在一定程度地提高,部分行业提升速度领先于其他行业;技术-资本密集型行业具有更强的自我锁定效应,劳动-资源密集型行业的自我锁定效应相对较低,而且资源密集型行业提升效应不足。（3）工业绿色效率的区域差异影响因素中,工业企业规模扩大、人力资本、环境规制因素可以显着驱动区域工业绿色效率水平提高,行业结构、外商直接投资等因素显着抑制区域工业绿色效率水平发展。区域整体空间溢出效应结果显示:对邻省工业绿色效率产生正向溢出效应的有工业企业规模和研发投入因素;对邻省工业绿色效率产生负向溢出效应的有行业结构、人力资本、环境规制与外商直接投资因素;对邻省工业绿色效率空间溢出效应不显着的有能源结构和所有制结构因素,能源结构的空间溢出效应为正。（4）工业绿色效率行业差异影响因素中,工业企业规模可以显着推动资源密集型和技术密集型行业工业绿色效率水平。所有制结构抑制了技术密集型工业绿色效率水平提升,但促进了劳动密集型工业绿色效率水平。人力资本即期显着推动了资本密集型行业工业绿色效率水平,但是滞后一期显着抑制了其发展,对资源密集型行业的滞后一期影响也显着为负,其他影响不显着。环境规制对技术密集型行业工业绿色效率起到显着的推动作用,而且存在非线性影响,但显着抑制了资源密集型行业工业绿色效率,对其他行业影响均不显着。外商直接投资显着抑制了资源密集型行业工业绿色效率发展。研发投入当期显着抑制了资本密集型行业工业绿色效率水平,滞后一期后起到了促进作用。（5）基于系统动力学工业绿色效率路径分析结论表明,从工业绿色增加值角度和工业增加值来看,创新-结构-环保驱动路径是最优路径,该模式兼顾了经济、资源与环境的可持续协调发展,既保证了工业经济高速增长,又可以有效从源头和末端对工业三废污染进行控制,降低工业污染带来的经济损失,有助于帮助工业增长方式由规模、速度、粗放型增长,向绿色效率、环保、集约型增长转变。从保护资源环境的角度看,创新-环保驱动路径的工业污染经济损失模拟值最小,是最佳路径,说明与创新-结构-环保协同路径相比,资本深化一定程度上会提高污染带来的经济损失。综上,本文从系统论出发,将EBM模型、核密度方法、马尔科夫链、动态面板空间杜宾模型、动态面板模型和系统动力学进行方法集成,在解析工业绿色效率区域异质性和行业异质性影响因素的基础上,有机整合工业绿色效率的环境规制、技术、结构等各项影响因素,并将线性规划维度扩展为涵盖人口、社会、工业经济、资源与环境多维度的工业绿色效率系统,运用系统动力学模型对八种情景模式下工业绿色效率进行仿真模拟与预测,定量解析工业绿色效率提升路径,识别最优路径。研究成果可为我国工业绿色效率提升提供技术支撑。
王云多,李梦可[2]（2021）在《科研经费投入对经济增长的影响——以黑龙江省为例》文中指出不同领域的科研经费投入对地区GDP增长的影响程度不同,利用黑龙江省2007—2017年的地区生产总值、三大产业增加值以及科研经费支出等相关数据,首先对科学研究与开发机构经费内部支出、高等学校科技活动经费内部支出、大中型工业企业科技活动经费内部支出与三大产业的关联度进行分析,然后利用C-D生产函数具体分析各领域的科研投入对经济增长的贡献程度,最后得出科研投入与经济增长高度正相关,但具有滞后性,各领域科研投入对经济增长的贡献程度不同的结论,为黑龙江省加快建设科教强省提供实证分析支撑。
成漫丽[3]（2021）在《技术创新对制造业绿色转型的影响及空间联动效应研究》文中研究说明制造业是国民经济的基础和支柱,在我国经济发展进入新时代、全面实施创新驱动发展战略的背景下,制造业绿色转型的质量逐渐成为衡量我国经济发展水平的重要依据之一。作为制造业大国,我国制造业高能耗、低效率的传统粗放式发展模式不仅造成了严重的生态环境问题,也制约了经济的持续高质量发展。在新一轮技术革命和产业变革与我国经济转型发展紧密交织的环境下,以技术创新驱动制造业绿色转型是实现我国经济高质量发展和提高国际竞争力的重要手段。基于此,本文以我国制造业绿色转型为主题,聚焦行业、区域、战略性产业探索技术创新对制造业绿色转型的影响和空间联动效应,寻找加快推进制造业绿色转型实现经济高质量发展和提高国际竞争力的有力途径。本文在回顾和总结相关理论研究的基础上,分析了制造业内部发展特征和外部发展环境,研究了技术创新对制造业绿色转型的推动作用、动态影响和空间联动性,并从制造业全要素生产率和节能降耗等维度深层次地揭示了技术创新对制造业绿色转型的驱动机理与作用,结合实证结果提出了有利于促进制造业绿色转型的相关政策建议。本文的主要研究内容和创新点如下:（1）技术创新对制造业绿色转型的推动作用及静态影响分析。基于制造业行业发展异质性研究视角,构建了Slack Based Measure Undesirable-Malmquist-Tobit综合评价方法,提出了技术创新对制造业绿色转型的推动作用及影响。根据环境污染强度将制造业行业分为清洁行业、中度污染行业和重度污染行业,运用Slack Based Measure Undesirable模型对不同制造业行业的绿色发展效率进行了测度和分析。Malmquist指数模型测度了制造业分行业的全要素生产率,分析了制造业行业的技术变化率和资源配置的合理性。基于波特假说,通过构建静态面板模型,探索在治理转型背景下,环境规制与技术创新的互动机制,并提出了其对制造业行业绿色转型复合推动效应的异质性。研究发现,制造业清洁行业绿色发展效率最高,重度污染行业次之,中度污染行业效率最低;波特假说存在行业异质性。（2）技术创新对制造业绿色转型的动态影响及潜力分析。基于动态研究视角,研究了节能降耗与制造业绿色转型的内在机理。通过构建动态面板模型,在引入宏观经济变量的同时提出了技术创新对制造业节能降耗的影响机理,并考察了不同的影响因素对制造业能源消耗的作用和差异性。在此基础上,将情景分析与Block bootstrap相结合构建了节能情景和清洁情景,从时间动态研究视角,预测了制造业能源消耗和节能降耗的空间和绿色发展潜力。研究发现,在节能情景下,2020年和2025年的能源消耗与基准情景相比将分别减少343.91 Mtce和940.17Mtce;在清洁情景下,2020年和2025年的能源消耗比基准情景将分别减少427.53Mtce和1066.28 Mtce。（3）技术创新与制造业绿色转型的空间联动效应研究。基于效率测度研究视角,通过构建空间杜宾模型,分析了技术创新与制造业绿色转型的空间联动效应。运用相关的创新价值链理论,将制造业技术创新活动分为技术创新阶段和经济转化阶段,提出了基于网络Slack Based Measure模型的制造业技术创新价值链效率评价方法,进而利用Global Malmquist Luenberger指数模型对制造业绿色全要素生产率、演变趋势及其区域发展异质性进行了研究;还探索了技术创新、产业结构高级化、信息化、市场化等因素对绿色全要素生产率的影响以及制造业绿色转型的空间联动性。研究发现,制造业的技术研发效率高于经济转化效率;“十二五”时期,东北地区、中部地区、西部地区与东部地区的技术创新价值链效率差距不断缩小,东部地区的绿色全要素生产率发展较为平稳,其他地区波动较为明显,制造业绿色转型空间联动效应显着。本文在分行业、分阶段、分区域深入研究技术创新对制造业绿色转型影响和空间联动效应的基础上,为我国制造业的绿色协调发展能力建设提出了相关的政策建议:（1）针对重度污染行业应加强技术创新能力,适度弱化环境监管,避免拥挤效应;中度污染行业和清洁行业,应在提高技术创新能力的同时适当加强环境规制力度。（2）应继续提高研发经费投入强度、优化投资结构,持续优化产业结构、优化现代经济发展体系;深化能源价格改革,降低能源消耗,推动经济高质量平稳发展。（3）深化供给侧结构性改革,完善知识产权与科技成果交易机制,提高转化效率,推动产业结构高级化;构建适度均衡的新型城市空间布局,加强区域间信息化、市场化的协同融合发展,进一步提高空间治理能力。
王智毓[4]（2020）在《创新驱动背景下科技服务业对经济增长的影响研究》文中认为科技服务业作为新兴产业已逐渐成为现代服务业的重要内容,是促进科技创新、加速成果转化的支撑平台,对于实现产业结构升级和经济高质量发展至关重要。当前,全球经济普遍存在下行风险的情况下,科技服务业及其所支撑的创新创业活动却异常活跃,已经形成鲜明对比。那么,创新驱动背景下,科技服务业如何促进经济增长?这既是一个古老而又新生的理论问题,又是一个亟待解决的现实问题。本文创围绕这一主题,通过三个相互关联具体问题逐步展开,形成以下研究结论。（1）我国科技服务业发展水平与经济增长之间的良性互动机制已经初步形成,在短期应该注重经济发展环境对科技服务业的培育和支撑作用,而在中长期更应侧重于科技服务业对经济增长的促进与协调作用。科技服务业促进经济增长的影响效果并不完全表现于其对经济增长的直接贡献,更体现在迂回作用于经济增长的相关影响因素所产生的间接贡献。（2）科技服务业在国内研发经费投入和国际技术引进促进技术创新的路径上存在显着的中介效应,而在研发人力资本投入促进技术创新的路径上中介效应并不明显,科技服务业在研发资本投入和国际技术引进两条路径上促进技术创新的中介效应贡献度在60-80%之间。（3）科技服务业对国民经济三次产业存在一定的产业渗透效应,研究发现科技服务业对国民经济的后向关联作用强于前向关联作用,且就不同技术密集度制造业影响来说,科技服务业与高技术产业的互动需求最为明显,具体来说,高技术产业成长更注重于技术研发创新服务的需求,而低技术产业的转型升级存在着对技术扩散和应用推广服务的需求,以技术转移为核心的专业技术性服务与中低技术制造业之间的互动需求效应最为明显。（4）当前虽然中国科技服务业对于经济增长的直接拉动效应并不明显,但是科技服务业发展水平对经济增长存在着显着地间接促进作用。具体而言,一方面,科技服务业通过优化创新要素配置和知识溢出,增强了创新要素的产出弹性,拓展了技术创新的可行性边界,使得技术创新在经济增长中的影响效果被进一步增强;另一方面,科技服务业通过技术转移和创业孵化服务,更容易向传统产业进行技术导入,提升企业技术经济范式,推进传统产业转型与新兴产业升级,促进经济增长。本文创新之处在于:（1）提出科技服务业是创新驱动背景下发展新经济的新型基础设施的观点,正如当前的交通基础设施一样,其作用效果不仅在于直接影响,更在于通过影响技术创新和产业转型升级对经济增长所产生的间接影响。（2）提出科技服务业的技术传递效应和产业渗透效应两个概念,分别研究了科技服务业促进经济增长之技术创新影响和产业转型升级影响,揭示技术创新投入产出“黑箱”,阐述科技服务业对不同技术密集度制造业和不同类型服务业的产业关联、融合和渗透程度。（3）构建科技服务业对经济增长影响的分析框架,实证检验科技服务业在技术创新和产业转型升级两条路径上对于经济增长的影响效果,考察不同类型科技服务业异质性,以及创新驱动战略提出前后科技服务业作用效果的异同。（4）提出通过只有甄别真正的科技服务有效供给,才能有效地促进经济增长的对策逻辑,并在此对策逻辑基础上提出相关政策建议。
陈酉晨[5]（2020）在《财政科技支出、全要素生产率与广东省区域经济增长差异》文中研究表明十九大报告指出,“我国社会主义的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。”区域发展不平衡的问题长期困扰着广东的发展,也是广东省为了率先实现社会主义现代化必须解决的问题。2018年3月7日,习总书记在十三届全国人大一次会议广东代表团审议时指出,广东区域发展不平衡是一个突出的问题和短板;2018年10月,总书记视察广东的时候又专门指出广东要提高发展的平衡性和协调性。那么是什么造成了广东省区域经济增长差异,又通过什么方式缩小区域经济差距呢?根据十九大报告可知,技术创新改变了经济增长不同要素的地位,促进经济增长的主要因素已经从资本、劳动以及自然资源等因素转变为技术创新能力。因此,全要素生产率成为解释经济增长和地区差异的最主要因素。本文将技术创新作为连接财政科技支出、全要素生产率和地区经济增长差异的纽带。首先,用方差分解法分析了影响广东省地区经济差异的主要因素。其次,本文用DEA-Malmauist方法对全要素生产率进行分解,分解为技术效率和技术进步,并分析他们对全要素生产率地区差异的影响。接着,我们分析了财政科技支出和技术创新能力的现状,分析其是否具有地区差距。最后,我们用广义矩估计法（GMM）对财政科技支出和全要素生产率的影响机制进行实证检验,验证财政科技支出是否能够促进全要素生产率的增长。通过对广东省劳均GDP进行方差分解,我们得出全要素生产率增长是解释地区经济差异最主要的因素;通过对全要素生产率增长进行分析,我们得出全要素生产率存在地区差异,且差异主要是由生产效率造成的,但影响全要素生产率最主要的因素是技术进步;通过对财政科技支出和技术创新能力进行区域分析,我们得出珠三角地区的技术创新能力要强于粤东西北地区,且财政科技支出投入力度明显高于粤东西北地区;通过实证分析,我们得出广东省财政科技支对全要素生产率增长有显着地促进作用。
王宝松[6]（2020）在《高校科研经费投入、营商环境与经济增长》文中指出科研水平是经济增长核心要素,科研投入规模对科研进步起着重要的制约作用。党的十九大指出:“创新是引领经济发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。”当前正处于经济全球化叠加知识经济时代的浪潮中,由于在科研活动和知识创新活动中的突出表现,高校越来越被认为是经济增长的“永动机”。我国作为科教大国,拥有较为丰富的高教资源,如何盘活高教资源进而落实“创新驱动”的发展战略开始受到国家和学者们的关注。科研活动的顺利进行需要科研经费投入予以保障,营商环境在科研经费投入与产出过程中起着重要的调节作用。多举措优化营商环境可以促进高校科研成果商业化与市场化,支持经济发展与转型。论文在大量阅读相关文献的基础上,通过对不同地区和不同年份的横纵向数据分析,显示不论是高校科研经费投入还是经济增长都存在着一些明显的问题。例如,社会资金和政府资金投入有待提高、科研成果转化率较低、科研创新对经济增长的贡献力度较弱等;其次,研究方法上通过定量与定性分析,从影响过程的角度出发,以高校科研活动为研究起点、创新产品产出作为影响过程、经济增长作为影响结果的全链条进行探讨,力图厘清高校科研经费投入对经济增长作用机理“暗箱”,丰富关于二者关系的研究。论文将高校科研经费按照来源划分政府资金、企业资金和其他资金;根据高校科研经费支出结构划分了试验发展研究、应用研究和基础研究三个不同维度。在此基础上对高校科研经费投入与经济增长的关系进行了实证研究,增加了营商环境这一调节变量,检验其在高校科研经费与经济增长作用过程中的调节效应。研究结果表明:（1）高校科研经费投入对经济增长有显着的正向作用。（2）试验发展研究、应用研究和基础研究对经济增长均有显着的正向作用。（3）营商环境在高校科研经费投入对经济增长起到调节作用,其调节作用显着为正。论文的特点,将研究对象选定为高校科研经费投入,并且将营商环境作为调节变量,较系统的构建出高校科研经费投入、营商环境与经济增长的影响机制,根据理论与实证的分析结果提出了相对应的对策建议。这既为高校科研经费投入如何高效利用进而促进经济增长提供了有益的指导,也为论文下一步对三者关系的深入研究提供了思路。
秦晓钰[7]（2020）在《创新型人力资本驱动的中国经济增长模式转型研究》文中提出21世纪以来,随着人工智能的不断发展和国家创新体系的逐渐完善,中国经济增长模式正由要素驱动向创新驱动转变,因此,创新驱动型经济增长模式下的创新源泉及其对经济增长的作用机制需要进一步地研究和分析,这也是解决经济持续增长、加速经济增长模式转型的关键。本文基于创新源泉的视角,研究创新型人力资本通过影响科技创新和技术进步,推动经济增长模式向创新驱动转型的具体作用过程,能够更加清晰地给出中国经济持续增长的动力源泉和经济发展的未来方向。本文从第二章的理论回顾与文献综述中,梳理出经济增长源泉的追溯思路、总结经济增长模式转型的内涵、把握人力资本与创新的关系,为从创新型人力资本视角研究经济增长模式转型提供理论依据和研究基础;第三章则系统研究了创新型人力资本作为创新源泉,驱动经济增长模式转型的内在作用机理;第四章对创新型人力资本积累以及中国经济增长模式转变的基本情况进行总结概况,为后期研究提供事实依据和数据支持;第五章基于GTAP模型,一方面通过要素对比分析,对当前的中国经济增长模式进行诊断,另一方面从创新型人力资本积累的不同方案着手,研究创新型人力资本对中国经济增长实现创新驱动的具体影响;第六章围绕创新型人力资本与创新成果产出之间的非线性关系,研究创新型人力资本向创新成果转化的具体路径,为创新型人力资本驱动中国经济增长模式转型提供更加具体的路径支持。基于以上研究,本文得出了如下结论:结论一,作为创新源泉的创新型人力资本,是经济增长和社会分工发展到一定阶段的产物,通过影响创新来驱动经济持续增长。研究指出,创新型人力资本具备稀缺性的创新能力,同时能够产生边际报酬递增和产出乘数效应,进而辐射和带动地区的经济增长和创新发展,是形成科技创新和技术进步的本源;进一步以知识创新模型为基础,基于中国经济增长事实研究创新型人力资本的创新机制,研究表明,中国创新型人力资本一方面通过直接影响国内科技创新和技术进步驱动经济增长,另一方面还会受国际技术溢出效应和自身技术吸收能力的影响,吸收国外先进技术的可能性随着经济开放程度的提高逐渐增大,且国内技术水平和创新能力与国际先进技术水平越接近,转化国外先进技术的能力也越强。结论二,伴随着创新型人力资本的不断积累,中国经济增长正在逐步向创新驱动迈进。改革开放以来,创新型人力资本的数量和质量均获得全面提升,总量水平达到世界前列,为中国经济增长模式向创新驱动转型提供了充足的动力和源泉。伴随着创新型人力资本数量的增加和质量的提高,研发经费投入总量持续增长,研发投入强度跻身世界前列,高新技术产业自主创新能力稳步提升,技术市场日渐完善与成熟,中国经济增长正逐步向创新驱动迈进。结论三,中国当前的经济增长模式虽然仍以要素驱动为主,但创新型人力资本对经济增长的驱动作用越发突出。基于GTAP模型对比创新型人力资本、物质资本以及非创新型人力资本三类要素对中国经济增长的影响,可以得出:首先,从要素驱动经济增长的规模报酬来看,物质资本和非创新型人力资本都表现出规模报酬递减性质,唯有创新型人力资本表现出规模报酬递增的性质;其次,从要素驱动经济增长的作用领域来看,创新型人力资本更多地作用于居民收入和社会福利,可以显着提高居民的收入水平、增加社会的福利水平,物质资本则主要作用于出口贸易,非创新型人力资本则表现出社会福利不降反升的现象;再次,从要素驱动经济增长的作用趋势来看,创新型人力资本对经济增长的作用呈现不断上升趋势,而物质资本和非创新型人力资本的作用则呈现一定的下降趋势,说明随着非创新型人力资本增速的放缓,中国经济正逐渐从长期依靠非技能型劳动力获取国际比较优势的贸易方式中转变出来。结论四,创新型人力资本从经济增长、产业发展以及国际竞争力提高三个层面,显着对中国经济增长模式向创新驱动转型产生作用。首先是宏观经济层面,创新型人力资本会全面性带动GDP增长、居民收入水平提高以及社会福利增加,进一步推动中国与其他国家和地区之间的贸易往来,且随着创新型人力资本加速积累,经济增长呈现乘数效应,对外贸易参与度和竞争力进一步提升。其次是产业层面,创新型人力资本对高科技制造业和知识密集型服务业的作用最大,且随着创新型人力资本的加速积累,产业增加值的增长效应和出口优势的提高效应也最为明显。最后是国际竞争力层面,创新型人力资本依然对知识密集型服务业和高科技制造业的提升效果最为显着,且随着创新型人力资本的加速积累,两个产业部门的创新优势更加突出,国际竞争力也进一步提升。结论五,创新型人力资本对科技成果产出的影响,呈现出先上升、后轻微下降、再不断提升的三阶段非线性变动特征。改革开放初期,GDP—直是推动中国科技创新的主要影响力量,创新型人力资本的推动力度还处在相对较弱的阶段,但这一时期创新型人力资本对科技创新的影响力正在逐渐加大,创新型人力资本向创新成果转化的速度正在不断加快;21世纪之后,中国创新型人力资本数量增长逐渐成为促进中国科技成果产出的重要力量,而创新型人力资本质量的影响度还有待提升,且一定时间范围内呈现波动态势,总体来看,这一时期科技成果产出正处在从创新型人力资本的数量依赖向质量推动转变的转型期;近年来,随着创新型人力资本水平的提升和科技创新的不断发展,创新型人力资本对科技成果产出的作用已经从数量促进型慢慢转移到质量推动型,创新型人力资本质量水平在科技创新中起到决定性作用,单纯的数量型创新型人力资本的作用度呈现递减的态势。另外,中国的科技成果产出存在明显的省际和区域异质性,东部区域各省份的创新型人力资本质量对科技成果产出的作用力度更大,而中西部的科技成果产出效率与各省份的经济发展水平息息相关,创新型人力资本的数量和质量的影响度相对较弱。本文的创新之处主要存在于以下三个方面:创新之一,从创新源泉——创新型人力资本的视角,研究中国经济增长模式向创新驱动的转型。从创新源泉的角度,诠释了创新型人力资本的概念;基于内生经济增长模型,分析了创新型人力资本通过创新影响经济增长的内在作用机理;进一步,基于经济全球化和中国科技创新与技术进步的特征,调整了内生经济增长模型的部分假设,提高了模型对创新型人力资本驱动中国经济增长模式转型的解释力度,为内生经济增长理论应用到发展中国家作出贡献。创新之二,选用多区域、多部门的可计算一般均衡模型,一方面基于要素对比的视角,分别将创新型人力资本、物质资本和非创新型人力资本对中国经济增长实现创新驱动的具体影响进行对比分析,既克服了测度全要素生产率时无法分离各个要素相互作用结果而导致的核算误差,又能够在对比分析中作出中国经济增长模式的具体判断;另一方面,基于GTAP模型能够具体分析创新型人力资本在不同增长情况下对中国经济增长模式向创新驱动转变的影响,给出创新型人力资本驱动中国经济增长模式转型的具体建议。创新之三,选用机制转换模型中的非线性面板平滑转换回归模型,从非线性角度对创新型人力资本与创新成果产出之间的关系进行实证研究,进而从创新型人力资本质量提高的角度,为中国经济增长模式向创新驱动转型提供思路。基于中国省际面板数据,沿着如何将创新型人力资本转化为能够驱动经济增长的创新成果这一思路,对创新型人力资本与创新成果产出之间的非线性关系进行分析,既为创新型人力资本推动中国经济增长模式向创新驱动转型提供了具体的路径支持,也对传统的线性研究思路做出了有效补充。
董秦男[8]（2020）在《空间面板数据门槛点检验方法仿真与应用》文中指出我国区域经济发展显示出明显的趋同特征,即区域内各经济体之间通常显现出“一荣俱荣,一损俱损”的特性。基于这样一种经济事实,在分析多地区经济数据时如果还是只考虑该地区自身影响因素的话,往往会导致分析结果产生偏误。近年来新兴的空间计量经济理论正是基于对上述情况的考虑而建立起来的计量理论。同时,在经济学实证过程中,我们也常会遇到存在结构变化点的经济变量,如GDP等,这些变量的变化往往不是纯线性,而是存在结构变化。当该变量大于某一数值后,其增长速度会出现显着的变化。门槛回归模型是在实践应用最为广泛的结构变化的检验研究方法之一。本文尝试在面板门槛模型的基础上加入空间影响因素,探索性对空间面板门槛模型进行仿真实验,并用这种模型来分析现实的经济问题。文章分为六个部分:第一章是绪论,本章对空间计量经济学和传统门槛模型现有发展状况进行梳理,提出了研究问题,分析了研究意义。接着根据研究问题,确定研究的目标与内容。最后阐明本文的研究方法与创新之处,并对本文的技术路线与结构进行概括。第二章是文献综述。详细的对空间计量模型的理论和发展进行概述,主要包含了空间计量经济理论基础,空间面板静态数据模型类型以及各种模型的估计方法,最后介绍了传统门槛模型的构造思路和估计方法。第三章是模型分析与仿真。本章根据第二章所述理论基础,详细说明了一个空间面板数据的门槛模型计量理论,并分别从内生、外生单门槛和内生、外生双门槛四种模型进行介绍,最后使用模拟数据仿真理论的可行性。第四章是实证部分。结合第三章模型对现实数据进行检验,探讨我国R&D投入对经济发展的门槛效应并对模型结果进行解释。第五章是本文最后一部分,对全文进行总结,给出结论和不足之处。从模型构建角度来说,本文研究的空间面板门槛回归模型在模拟数据和实证数据分析上都取得了较为理想的结果。相较于传统门槛模型,该模型将空间因素纳入考察范围,同时使用了空间模型估计方法,避免了面板模型估计方法的偏误;从实证角度来说,通过定量和定性分析得出以下几点结论:（1）R&D人员对经济增长影响作用非常小,在达到门槛值之前R&D人员投入对人均GDP几乎没有影响;当达到门槛值之后,R&D人员投入对人均GDP的负向影响会提高一定显着性,但影响作用依旧很小。（2）R&D资本投入始终人均GDP的增长具有正向影响作用,但达到门槛值之后该影响会有一定程度降低。（3）从空间效应的角度来看,所有模型的空间溢出或滞后效应都比较显着,因此在考虑R&D投入与经济增长之间关系时需要考虑多层次路径。
梁炜[9]（2020）在《科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究》文中研究表明中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这是中国特色社会主义进入新时代以来经济发展的显着特征。这一特征,为当前和今后一个时期的发展思路、经济政策以及宏观调控提供了现实基础和实现依据。在影响经济高质量发展的诸多要素中,科技创新至关重要。经验证明,科技创新是保持经济长期增长和可持续发展的核心驱动力,是推动经济发展方式转变的关键所在,是实现国家实力跃迁的重要基础,也是抵御“黑天鹅”“灰犀牛”等公共事件和保持经济社会平稳运行的重要保障。近年来,在党中央、国务院的高度重视下,制约科技创新的诸多制度藩篱不断被破除,创新活力得到有效激发,中国科技实力迈上了新的台阶,已经具备实现跨越发展、成为世界科创中心的基础和条件。然而从现实表现来看,科技创新“红利”释放不足,未能对中国经济高质量发展发挥应有的支撑作用,主要表现为:科技进步贡献率与发达国家相比较低,关键核心技术依然受制于人,产学研脱节现象仍然存在,科技成果的转化和产业化相对缓慢,产业结构升级迟缓,产业链长期处于“低端锁定”状态。总体来看,科技供给不能有效满足发展需求,技术供给和技术需求存在结构性矛盾,形成了“科技进步陷阱”。当经济高质量发展成为中国未来经济发展孜孜以求的目标时,对科技创新支撑经济高质量发展进行机理分析、问题辨识,以及基于转型背景下的对策研究,成为了本论文的初衷和目标。本论文首先构建了一个科技创新支撑经济高质量发展的理论分析框架,对其逻辑机理进行系统性分析与阐释,同时分别提出科技创新支撑生产效率提升、经济结构转型升级、发展方式转变的三个研究假说;其次,运用多元统计分析方法对1990-2017年中国科技创新现实表现进行了测度,并提出了改进的DEA分析方法——综合数据包络分析方法CDEA（Comprehensive Data Envelope Analysis）,使用该方法对2013-2017年中国科技创新绩效进行了评价,在评价的基础上厘清现阶段创新绩效的影响因素;再次,分别从生产效率、经济结构、发展方式的角度对科技创新支撑中国经济高质量发展的传导机制进行理论和实证分析;最后,探讨转型背景下提升科技创新支撑度的对策建议。本论文的主要贡献有:（1）在分析框架方面,基于新时期中国经济转型和发展阶段转换的大背景,初步搭建了科技创新支撑经济高质量发展的理论分析框架,将科技创新与效率提升、结构变迁、发展方式转变纳入同一个逻辑框架中,从而对科技创新支撑经济高质量发展的原理和机制做系统性分析;同时构建了四阶段的科技创新全链条模型,分别从过程和结果角度对科技创新的内涵进行界定。（2）在测度方法方面,借鉴人工智能领域的计算方法,创新性地对传统DEA方法进行改进,构建CDEA模型,力图克服DEA孤立分割优化目标的片面性,以综合性、全面性的视角对创新绩效做出评价。（3）在对策建议方面,基于国际创新环境变化、中国经济转型和经济发展阶段转换的现实背景,按照系统性、协调性、耦合性的原理,构建科技创新“模式—路径—政策”的“三位一体”转型策略,该体系的核心在于“转型”,逻辑层级在于“路径”实施是“模式”选择的实现形式,同时又为“模式”提供了保障手段,同样的“政策”制定是“路径”实施的实现形式,同时又为“路径”提供了保障手段。经济发展的落脚点在于追求人类最终价值的实现,这是经济研究哲学高度的不断跃升,也是经济实践文明演进的不断进步,经济高质量发展是经济发展的高级状态。本论文研究的根本目的在于为科技创新支撑经济高质量发展提供一个逻辑自洽的分析框架,探索科技创新有力支撑中国经济高质量发展的“对症之药”,在新的起点上,通过因势利导的发展思维、道路和决策,推动中国经济高质量发展,走上强国之路,同时为世界经济高质量发展贡献“中国方案”。
张月池[10]（2020）在《中国科技进步贡献率的统计测度研究》文中指出在改革开放的历程当中,中国经济实现了奇迹般的增长。与此同时,中国经济的快速增长也不可避免的伴随着惨痛的代价。尽管在改革开放后的前二十年中国经济历经高速增长阶段,但却是一种以过度依赖资源消耗为特征,同时伴随着环境恶化的粗放型发展模式,然而基于对现实国情的考虑,粗放式增长并不适合人口众多、资源短缺的中国。因此,十八大以来中国正在加强科技投入,努力使中国经济从粗放式增长的旧模式转向集约式增长的高质量发展。而随着中国经济增长模式从粗放式向集约式转变的过程中,科学技术在经济发展中起着越来越重要的作用,中国经济的高质量发展也需要依靠以自主创新为主的技术进步来实现。因此,这种情况下,我国试验与研发（R&D）经费投入在不断增加,使得经济发展和科技进步水平均得到显着提高。在不断强调经济高质量发展的同时,中国也应该重视科技进步对经济发展的实际作用,这不仅能够提高中国的科技进步水平,同时对中国建设创新型国家具有重大意义。因此,本文在内生经济增长理论的基础上,构建了中国科技进步贡献率的理论分析模型,并将环境因素纳入模型,考察了环境污染对科技进步贡献率的具体影响,这对中国科技进步和环境发展相关政策的制定具有重要参考价值。在理论模型的基础上,本文以研发资本存量为衡量科技进步贡献率的指标。首先,构建了不包含环境治理因素的科技进步贡献率的理论分析模型,并利用中国30个省份2000-2017年间的数据进行了实证分析;对于省级科技进步贡献率的测算是建立在方向性距离函数的分析框架下从要素边际生产率的角度出发的,计量分析过程是在完全竞争市场的假设下完成的,并利用各省份的研发资本投入量作为权重计算三大地区（东、中、西部地区）的研发资本效率,进而测算得到省级研发资本贡献率。其次,考虑到近年来中国经济发展的特征事实以及环境治理的不断完善,又将环境治理因素纳入分析框架,测算了考虑环境因素时的科技进步贡献率。最后对两种科技进步贡献率进行比较分析。研究结果表明:第一,2000年以来中国经济增长表现出物质资本投入驱动的特征,在考虑环境治理因素后其对经济增长的贡献较为29.28%。第二,在不考虑环境治理因素时中国科技进步对经济增长的平均贡献率为20.8%,而考虑环境因素后中国科技进步对经济增长的平均贡献率达到27.61%。第三,东、中、西部地区在不考虑环境因素时,东部地区增长较快,中西部地区部地区研发资本贡献率波动较小;在考虑环境因素后,东部地区研发资本贡献率波动较小增长趋势相对稳定,而中西部地区在2009年后出现急速上升。第四,在经济较发达的东部地区科技进步贡献率较高,这说明省际研发资本贡献率与地区经济发展水平是密切相关的。最后,在比较两种科技进步贡献率的关系时,发现东部地区CR&D与CCR&D之间的关系表现最好,而中西部地区CR&D与CCR&D之间的关系在样本期内逐渐有所好转,这说明在考虑环境因素后,东部地区的科技进步贡献率最优,但近几年中西部地区的科技进步贡献率水平也逐渐提高。
二、R&D投入对GDP增长的贡献探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、R&D投入对GDP增长的贡献探讨（论文提纲范文）
（1）中国工业绿色效率评价及提升路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 相关文献综述 |
| 1.3.1 工业绿色发展与工业绿色效率研究 |
| 1.3.2 工业绿色效率影响因素研究 |
| 1.3.3 工业绿色发展路径研究 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 创新点 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 绿色效率及相关概念的解释 |
| 2.1.1 效率与经济效率 |
| 2.1.2 绿色效率与工业绿色效率 |
| 2.1.3 绿色效率与绿色发展的关系 |
| 2.2 经济增长理论 |
| 2.3 生态经济理论 |
| 2.4 系统论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 工业绿色效率影响路径与驱动机理分析 |
| 3.1 工业绿色效率影响因素及影响路径分析 |
| 3.1.1 工业绿色效率推动工业绿色发展 |
| 3.1.2 工业绿色效率影响因素层级结构分析 |
| 3.1.3 工业绿色效率影响路径分析 |
| 3.2 工业绿色效率驱动机理分析 |
| 3.2.1 工业技术追赶效应 |
| 3.2.2 绿色结构调整效应 |
| 3.2.3 环境规制激励效应 |
| 3.2.4 绿色创新外溢效应 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 中国工业绿色效率评价 |
| 4.1 模型方法与数据来源 |
| 4.1.1 方法选择 |
| 4.1.2 EBM模型构建 |
| 4.1.3 指标选取及数据来源 |
| 4.2 工业绿色效率评价分析 |
| 4.2.1 区域异质性分析 |
| 4.2.2 行业异质性分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 工业绿色效率动态演进分析 |
| 5.1 研究方法 |
| 5.1.1 核密度方法 |
| 5.1.2 马尔科夫链 |
| 5.2 工业绿色效率收敛分析 |
| 5.2.1 各省市工业绿色效率收敛分析 |
| 5.2.2 行业工业绿色效率收敛分析 |
| 5.3 工业绿色效率动态演进分析 |
| 5.3.1 各省市工业绿色效率分布演进 |
| 5.3.2 行业工业绿色效率分布演进 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 工业绿色效率区域异质性影响因素分析 |
| 6.1 模型方法与数据来源 |
| 6.1.1 动态面板空间计量模型 |
| 6.1.2 变量选取与数据来源 |
| 6.2 空间自相关检验与模型诊断 |
| 6.2.1 空间自相关检验 |
| 6.2.2 模型检验与选择 |
| 6.3 实证结果及分析 |
| 6.3.1 影响因素分析 |
| 6.3.2 空间溢出效应分析 |
| 6.4 稳健性检验 |
| 6.4.1 基于动态面板的全样本检验 |
| 6.4.2 分区域样本的异质性检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 工业绿色效率行业异质性影响因素分析 |
| 7.1 动态面板模型与数据来源 |
| 7.1.1 模型设定 |
| 7.1.2 估计方法选择 |
| 7.1.3 变量选取和数据来源 |
| 7.2 模型诊断 |
| 7.3 实证检验与结果分析 |
| 7.4 稳健性检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 中国工业绿色效率的提升路径 |
| 8.1 系统动力学方法介绍 |
| 8.1.1 系统动力学 |
| 8.1.2 系统动力学建模步骤 |
| 8.2 系统动力学模型构建 |
| 8.2.1 系统边界构建模型选择 |
| 8.2.2 系统边界确定及基本假设 |
| 8.2.3 因果回路图 |
| 8.2.4 系统动力学流图 |
| 8.2.5 模型方程及参数确定 |
| 8.3 系统动力学模型检验 |
| 8.3.1 直观检验 |
| 8.3.2 运行检验 |
| 8.3.3 历史性检验 |
| 8.4 中国工业绿色效率提升路径仿真模拟 |
| 8.4.1 调节参数与情景设置 |
| 8.4.2 不同路径仿真模拟与比较 |
| 8.5 本章小结 |
| 第九章 结论和政策建议 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 政策建议 |
| 9.3 展望 |
| 附录 系统动力学模型主要方程 |
| 攻读博士期间发表的学术论文及其他成果 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）科研经费投入对经济增长的影响——以黑龙江省为例（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、文献述评 |
| 三、黑龙江省GDP增长与R&D经费投入现状 |
| (一)黑龙江省GDP增长状况 |
| (二)黑龙江省R&D经费投入状况 |
| 1．三个科研主体R&D经费支出占地区科研投入比重。 |
| 2．三大科研主体R&D经费支出增长率。 |
| (三)三大科研主体对GDP增长的作用机理 |
| 四、黑龙江省R&D经费投入与产业结构的灰色关联度分析 |
| (一)确定科研经费投入和经济发展的分析指标体系 |
| (二)关联度计算 |
| 1．选定参考数据列。 |
| 2．无量纲化。 |
| 3．求关联系数。 |
| 4．求关联度。 |
| 5．分析结果。 |
| 五、R&D经费投入与GDP增长的实证分析 |
| (一)建立C-D生产函数模型 |
| (二)指标选取与数据平稳性检验 |
| 1．指标选取。 |
| 2. ADF检验。 |
| 3．实证结果及分析。 |
| 六、结语 |
（3）技术创新对制造业绿色转型的影响及空间联动效应研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 制造业转型模式研究现状 |
| 1.2.2 制造业绿色转型及效率研究现状 |
| 1.2.3 技术创新影响制造业绿色转型研究现状 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容与框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 第二章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 制造业绿色转型概念界定 |
| 2.1.2 制造业绿色转型内涵拓展 |
| 2.1.3 技术创新驱动因素和影响机理 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 技术创新理论 |
| 2.2.3 产业结构理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 制造业绿色转型现状分析 |
| 3.1 制造业绿色发展现状 |
| 3.1.1 制造业绿色转型趋势 |
| 3.1.2 制造业绿色发展EKC曲线 |
| 3.2 制造业绿色转型的环境 |
| 3.3 制造业绿色转型的困境 |
| 3.4 制造业绿色转型的机遇 |
| 3.4.1 制造业绿色转型的外部机遇 |
| 3.4.2 制造业绿色转型的内部机遇 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 技术创新对制造业绿色转型的推动作用及静态影响分析 |
| 4.1 问题描述和模型构建 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 模型构建 |
| 4.2 数据选取与来源 |
| 4.2.1 效率指标 |
| 4.2.2 环境变量 |
| 4.3 制造业分行业绿色发展效率分析 |
| 4.3.1 制造业重度污染行业绿色发展效率分析 |
| 4.3.2 制造业中度污染行业绿色发展效率分析 |
| 4.3.3 制造业清洁行业绿色发展效率分析 |
| 4.4 制造业分行业全要素生产率分解分析 |
| 4.4.1 制造业重度污染行业全要素生产率分析 |
| 4.4.2 制造业中度污染行业全要素生产率分析 |
| 4.4.3 制造业清洁行业全要素生产率分析 |
| 4.5 技术创新对制造业绿色转型的影响分析 |
| 4.5.1 技术创新对制造业绿色转型影响建模 |
| 4.5.2 技术创新对制造业绿色转型影响分析 |
| 4.6 实证结果与讨论 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 技术创新对制造业绿色转型的动态影响及潜力分析 |
| 5.1 问题描述和模型构建 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 模型构建 |
| 5.2 数据选取与来源 |
| 5.3 制造业绿色转型的动态影响因素分析 |
| 5.3.1 制造业绿色转型的动态面板建模 |
| 5.3.2 制造业绿色转型的动态影响分析 |
| 5.4 制造业绿色转型情景与绿色发展潜力分析 |
| 5.4.1 制造业绿色转型稳健性分析 |
| 5.4.2 制造业绿色转型潜力分析 |
| 5.5 实证结果与讨论 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 技术创新与制造业绿色转型的空间联动效应研究 |
| 6.1 问题描述和模型构建 |
| 6.1.1 问题描述 |
| 6.1.2 模型构建 |
| 6.2 数据选取与来源 |
| 6.2.1 技术创新价值链指标 |
| 6.2.2 绿色全要素生产率指标 |
| 6.2.3 发展环境变量 |
| 6.3 制造业技术创新价值链效率及区域异质性分析 |
| 6.3.1 制造业技术创新价值链效率分析 |
| 6.3.2 制造业技术创新价值链的区域异质性分析 |
| 6.4 制造业绿色全要素生产率演变趋势及区域异质性分析 |
| 6.4.1 制造绿色全要素生产率演变趋势 |
| 6.4.2 制造业绿色全要素生产率区域异质性分析 |
| 6.5 技术创新与制造业绿色转型的空间联动性分析 |
| 6.5.1 技术创新与制造业绿色转型的空间联动效应建模 |
| 6.5.2 技术创新与制造业绿色转型的空间联动效应结果分析 |
| 6.6 实证结果与讨论 |
| 6.7 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 |
（4）创新驱动背景下科技服务业对经济增长的影响研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出与研究意义 |
| 1.2.1 问题提出 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 基本概念 |
| 1.3.1 科技服务业 |
| 1.3.2 经济增长 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究内容 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 理论基础 |
| 2.1.1 经济增长理论 |
| 2.1.2 技术创新理论 |
| 2.1.3 产业结构理论 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 科技服务业发自身展规律研究 |
| 2.2.2 科技服务业与技术创新的相关研究 |
| 2.2.3 科技服务业与产业转型升级的相关研究 |
| 2.2.4 科技服务业与经济增长的相关研究 |
| 2.3 小结 |
| 3 科技服务业与经济增长的现状分析 |
| 3.1 我国科技服务业发展现状 |
| 3.1.1 我国科技服务业总体规模与结构 |
| 3.1.2 我国科技服务业发展存在的主要问题 |
| 3.2 科技服务业与经济增长的相互影响关系 |
| 3.2.1 科技服务业发展对经济增长的直接贡献 |
| 3.2.2 科技服务业发展对经济增长的间接贡献 |
| 3.2.3 经济增长对科技服务业发展的影响 |
| 3.3 科技服务业与经济增长的相关性检验 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 指标选取 |
| 3.3.3 实证检验 |
| 3.4 小结 |
| 4 科技服务业促进经济增长之技术创新影响 |
| 4.1 我国科技服务业的功能定位 |
| 4.1.1 科技服务业的功能作用 |
| 4.1.2 科技服务业的发展定位 |
| 4.2 科技服务业促进技术创新的作用机理 |
| 4.2.1 科技服务业与国内自主创新 |
| 4.2.2 科技服务业与国际技术引进 |
| 4.3 科技服务业促进技术创新的实证研究 |
| 4.3.1 研究设计 |
| 4.3.2 变量说明与数据来源 |
| 4.3.3 实证分析 |
| 4.4 小结 |
| 5 科技服务业促进经济增长之产业转型升级影响 |
| 5.1 我国产业转型升级的历程与目标 |
| 5.1.1 三次产业结构演变历程 |
| 5.1.2 产业转型升级的本质与目标 |
| 5.2 科技服务业对产业转型升级的作用路径 |
| 5.2.1 促进农业产业现代化 |
| 5.2.2 推进传统制造业转型 |
| 5.2.3 加快培育新兴产业 |
| 5.2.4 促进服务业高端化发展 |
| 5.3 科技服务业促进产业转型升级的实证分析 |
| 5.3.1 数据来源和行业分类 |
| 5.3.2 基于规模与结构分析 |
| 5.3.3 基于产业关联的分析 |
| 5.3.4 基于产业融合的分析 |
| 5.3.5 基于产业互动的分析 |
| 5.4 小结 |
| 6 创新驱动背景下科技服务业促进经济增长的作用机制 |
| 6.1 创新驱动背景下经济增长的本质与特征 |
| 6.1.1 新经济环境下技术创新的新特征 |
| 6.1.2 科技服务业的未来发展趋势 |
| 6.2 科技服务业促进经济增长的作用机理 |
| 6.2.1 科技服务业促进经济增长的驱动模式 |
| 6.2.2 科技服务业促进经济增长的影响效应 |
| 6.3 科技服务业促进经济增长的实证研究 |
| 6.3.1 计量模型与数据 |
| 6.3.2 基本实证结果与分析 |
| 6.3.3 创新驱动提出前后对比结果与分析 |
| 6.4 小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 对策建议 |
| 7.3 研究创新 |
| 7.4 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）财政科技支出、全要素生产率与广东省区域经济增长差异（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 本文创新之处 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 全要素生产率对地区经济增长差异的影响 |
| 2.2 财政科技支出对全要素生产率的影响分析 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 广东省地区经济增长差距与地区全要素生产率差异分析 |
| 3.1 广东省区域经济发展不平衡的现状分析 |
| 3.2 地区全要素生产率变化对广东省地区差异的贡献 |
| 3.3 广东省全要素生产增长及地区差异 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 广东省技术创新能力和财政科技支出的地区差异分析 |
| 4.1 广东省技术创新能力地区差异分析 |
| 4.2 广东省财政科技支出区域差异分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 财政科技支出对全要素生产率增长的实证分析 |
| 5.1 模型建立 |
| 5.2 变量选取及描述性统计 |
| 5.3 实证分析 |
| 6.结论与政策建议 |
| 6.1 基本结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）高校科研经费投入、营商环境与经济增长（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 科研投入与经济增长 |
| 1.2.2 高校科研经费投入与经济增长 |
| 1.2.3 高校科研经费投入、营商环境与经济增长 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 1.4 研究方法与创新之处 |
| 第2章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 高校科研经费投入 |
| 2.1.2 营商环境 |
| 2.1.3 经济增长 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 知识溢出理论 |
| 2.2.2 内生增长理论 |
| 2.2.3 三螺旋理论 |
| 2.2.4 交易费用理论 |
| 2.2.5 产权理论 |
| 2.3 高校科研经费投入、营商环境与经济增长的影响机制 |
| 2.3.1 高校科研经费投入对经济增长的基础作用分析 |
| 2.3.2 营商环境在影响过程中的调节作用 |
| 第3章 现状描述与分析 |
| 3.1 高校科研经费投入现状描述与分析 |
| 3.1.1 经费来源 |
| 3.1.2 支出结构 |
| 3.1.3 区域比较 |
| 3.2 高校科研产出现状描述与分析 |
| 3.2.1 科研成果产出 |
| 3.2.2 科研创新对经济增长的贡献力度 |
| 3.3 经济增长现状描述与分析 |
| 3.2.1 经济总量及增长速度 |
| 3.2.2 产业结构 |
| 3.4 营商环境描述与分析 |
| 第4章 研究假设与模型构建 |
| 4.1 研究假设 |
| 4.2 样本选取与数据来源 |
| 4.3 变量设计 |
| 4.4 模型构建 |
| 第5章 实证分析 |
| 5.1 各变量描述性分析 |
| 5.2 Pearson相关性分析 |
| 5.3 多元回归分析 |
| 5.3.1 高校科研经费投入对经济增长的影响 |
| 5.3.2 基于地区差异的回归分析 |
| 5.4 稳健性检验 |
| 5.5调节效应检验 |
| 5.5.1 政府干预调节效应检验 |
| 5.5.2 法治环境调节效应检验 |
| 5.5.3 要素市场发育程度调节效应检验 |
| 5.5.4 市场化程度调节效应检验 |
| 5.5.5 金融市场融资约束调节效应检验 |
| 5.5.6 营商环境总指数调节效应检验 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 |
（7）创新型人力资本驱动的中国经济增长模式转型研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究问题及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究内容与方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 主要创新点 |
| 第2章 理论回顾与文献综述 |
| 2.1 理论回顾 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 关于经济增长驱动因素的相关研究 |
| 2.2.2 关于经济增长模式的相关研究 |
| 2.2.3 关于人力资本与创新关系的相关研究 |
| 2.3 概括性评述 |
| 第3章 经济增长的创新驱动源泉:创新型人力资本 |
| 3.1 创新源泉的思考 |
| 3.2 创新型人力资本的内涵及外延 |
| 3.2.1 创新型人力资本概念的提出 |
| 3.2.2 创新型人力资本的衡量与测度 |
| 3.3 创新型人力资本与创新驱动型经济增长 |
| 3.3.1 模型解释 |
| 3.3.2 模型的进一步讨论 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 创新型人力资本积累与中国经济增长模式转变 |
| 4.1 中国创新型人力资本积累 |
| 4.1.1 创新型人力资本数量 |
| 4.1.2 创新型人力资本质量 |
| 4.2 中国经济增长模式转变 |
| 4.2.1 经济增长向创新驱动迈进 |
| 4.2.2 研发投入与发达国家接轨 |
| 4.2.3 高新技术产业崛与发展 |
| 4.2.4 科技市场完善与成熟 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 创新型人力资本对中国经济增长模式转型的影响分析 |
| 5.1 GTAP模型及其运行机制 |
| 5.1.1 GTAP模型简介 |
| 5.1.2 GTAP模型运行机制 |
| 5.1.3 GTAP模型选择依据 |
| 5.2 要素对比视角下的中国经济增长模式诊断 |
| 5.2.1 变量选择与描述性统计 |
| 5.2.2 实证方案设计 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 创新型人力资本驱动中国经济增长模式转型分析 |
| 5.3.1 实证方案设计 |
| 5.3.2 实证结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 创新型人力资本与中国科技创新路径研究 |
| 6.1 理论基础与问题提出 |
| 6.2 模型设计及变量选择 |
| 6.2.1 PSTR实证模型 |
| 6.2.2 变量选择 |
| 6.2.3 数据的描述性统计 |
| 6.3 模型结果与分析 |
| 6.3.1 非线性检验 |
| 6.3.2 剩余机制检验——确定转换函数 |
| 6.3.3 剩余机制检验——确定门限参数 |
| 6.3.4 PSTR模型结果 |
| 6.4 区域异质性分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究结论 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 后续研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间学术成果 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）空间面板数据门槛点检验方法仿真与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 空间计量经济学基本概念 |
| 2.1.1 空间数据 |
| 2.1.2 空间权重矩阵 |
| 2.1.3 空间相关性 |
| 2.2 空间面板模型综述 |
| 2.2.1 常见空间面板静态数据模型 |
| 2.2.2 空间面板模型估计方法 |
| 2.3 门槛模型综述 |
| 2.3.1 门槛回归模型介绍 |
| 2.3.2 面板门槛模型设定与估计检验 |
| 第3章 空间面板门槛模型的建立和仿真 |
| 3.1 空间面板门槛模型的建立 |
| 3.2 空间面板数据模拟 |
| 3.3 空间面板门槛模型的求解 |
| 3.3.1 外生性单门槛点求解 |
| 3.3.2 内生性单门槛点求解 |
| 3.3.3 外生性双门槛点求解 |
| 3.3.4 内生性双门槛点求解 |
| 3.4 空间面板门槛模型与面板门槛模型的比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 R&D投入对经济发展的门槛效应研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 R&D投入研究现状 |
| 4.3 数据选取和模型设定 |
| 4.3.1 模型设定 |
| 4.3.2 数据选取 |
| 4.3.3 建立空间权重矩阵 |
| 4.4 模型估计及结果分析 |
| 4.4.1 变量说明及数据描述性统计 |
| 4.4.2 空间聚集效应 |
| 4.4.3 模型估计 |
| 4.4.4 实证分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在校期间发表论文及参加课题情况 |
（9）科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究思路和方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究内容和组织框架 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 分析框架 |
| 1.4 论文的创新之处 |
| 第二章 文献述评 |
| 2.1 关于经济高质量发展的文献综述 |
| 2.1.1 经济增长与经济发展的关系演变 |
| 2.1.2 经济发展质量的内涵 |
| 2.1.3 中国经济高质量发展的内涵 |
| 2.2 关于科技创新的文献综述 |
| 2.2.1 科技创新的内涵 |
| 2.2.2 科技创新的绩效评价 |
| 2.2.3 科技创新模式 |
| 2.3 关于科技创新与经济发展质量关系的文献综述 |
| 2.3.1 科技创新与经济增长数量的关系 |
| 2.3.2 科技创新与经济发展质量的关系 |
| 2.4 现有文献述评及对论文的启示 |
| 第三章 科技创新支撑中国经济高质量发展的理论分析 |
| 3.1 科技创新的内涵界定 |
| 3.2 从高速度增长到高质量发展的逻辑分析 |
| 3.2.1 支撑高速度增长的传统增长动能式微的态势描述 |
| 3.2.2 从高速度增长到高质量发展的形成条件 |
| 3.2.3 高质量发展的内涵及特征 |
| 3.3 科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制 |
| 3.3.1 科技创新支撑中国经济高质量发展的一般逻辑机理 |
| 3.3.2 支撑机制Ⅰ:基于生产效率的视角 |
| 3.3.3 支撑机制Ⅱ:基于经济结构的视角 |
| 3.3.4 支撑机制Ⅲ:基于发展方式的视角 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国科技创新的绩效评价 |
| 4.1 中国科技创新情况的历史考察 |
| 4.1.1 科技创新指数的测度 |
| 4.1.2 1990-2017年中国科技创新特征事实的基本描述 |
| 4.2 中国科技创新绩效的评价方法和模型的建立 |
| 4.2.1 综合数据包络分析方法CDEA模型的构建 |
| 4.2.2 评价指标体系的建立 |
| 4.3 现阶段中国科技创新的绩效评价分析 |
| 4.3.1 科技创新投入对科技创新产出的效率评价 |
| 4.3.2 科技创新系统的阶段效率评价 |
| 4.3.3 科技创新对经济发展质量的贡献评价 |
| 4.4 近年来科技创新绩效的影响因素分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 生产效率视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
| 5.1 科技创新促进生产效率提升的理论逻辑 |
| 5.2 计量模型构建与数据说明 |
| 5.2.1 模型构建和指标选取 |
| 5.2.2 描述性统计分析 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.3.1 全国面板数据回归 |
| 5.3.2 区域面板数据回归 |
| 5.3.3 经验解释 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 经济结构视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
| 6.1 科技创新促进经济结构转型升级的理论机制 |
| 6.2 计量模型构建与数据说明 |
| 6.2.1 模型构建和指标选取 |
| 6.2.2 描述性统计分析 |
| 6.3 实证分析 |
| 6.3.1 全国面板数据回归 |
| 6.3.2 地区面板数据回归 |
| 6.3.3 经验解释 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 发展方式视角下科技创新对中国经济高质量发展的支撑机制分析 |
| 7.1 科技创新促进发展方式转变的理论机制 |
| 7.2 计量模型构建与数据说明 |
| 7.2.1 模型构建和指标选取 |
| 7.2.2 描述性统计分析 |
| 7.3 实证分析 |
| 7.3.1 全国面板数据回归 |
| 7.3.2 地区面板数据回归 |
| 7.3.3 经验解释 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 以科技创新支撑中国经济高质量发展的对策建议 |
| 8.1 模式转型 |
| 8.1.1 模式转型的主要思路 |
| 8.1.2 “一体”——国家科技创新制度体系 |
| 8.1.3 “两翼”——中心城市与产业转型升级合纵 |
| 8.1.4 “三方”——“研—产—区”三方联动机制 |
| 8.1.5 “四协同”——政府、企业、高校及科研院所、市场的充分融合对接 |
| 8.2 路径转型 |
| 8.2.1 路径转型的主要思路 |
| 8.2.2 科技创新主体的转型 |
| 8.2.3 科技创新任务的转型 |
| 8.3 政策转型 |
| 8.3.1 政策转型的主要思路 |
| 8.3.2 创新政策转型 |
| 8.3.3 产业政策转型 |
| 8.3.4 财税政策转型 |
| 8.3.5 金融政策转型 |
| 8.3.6 人才政策转型 |
| 8.3.7 对外政策转型 |
| 8.4 本章小结 |
| 第九章 结论和进一步的研究方向 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 进一步的研究方向 |
| 附录 :CDEA模型求解程序 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（10）中国科技进步贡献率的统计测度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 一、研究背景 |
| (一)中国经济发展转型 |
| (二)环境污染 |
| (三)中国科技投入 |
| 二、概念界定 |
| (一)科技进步 |
| (二)经济增长 |
| (三)研发资本存量 |
| (四)科技进步贡献率 |
| (五)环境污染 |
| 三、研究意义与研究目的 |
| (一)研究意义 |
| (二)研究目的 |
| 四、研究内容 |
| 五、主要创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 一、科技进步理论 |
| (一)科技进步理论 |
| (二)否认科技进步的古典增长理论 |
| (三)外生科技进步的新古典增长理论 |
| (四)内生科技进步的新增长理论 |
| 二、科技进步贡献率的统计测度 |
| (一)增长核算法 |
| (二)前沿生产函数法 |
| (三)指数法 |
| 三、环境污染与科技进步贡献率 |
| (一)随机前沿方法 |
| (二)Malmquist指数法 |
| 四、考虑R&D的科技进步贡献率 |
| (一)R&D存量的测量 |
| (二)R&D对经济增长的贡献 |
| (三)考虑R&D的科技进步贡献率 |
| 五、本章小结 |
| 第三章 中国经济发展的特征事实 |
| 一、从粗放式增长到高质量发展 |
| (一)中国经济发展战略 |
| (二)中国经济发展趋势 |
| (三)中国资本要素投入 |
| 二、中国研发投入强度 |
| (一)中国研发投入总量变化 |
| (二)研发投入总量占GDP比重 |
| (三)省级研发投入特征 |
| 三、环境问题与环境治理 |
| (一)二氧化碳计算方法 |
| (二)二氧化碳排放量的区域特征 |
| (三)环境治理 |
| 四、本章小结 |
| 第四章 中国省际研发资本存量再估算 |
| 一、测算方法 |
| 二、相关参数的确定 |
| (一)初始研发资本存量的估计 |
| (二)折旧率的确定 |
| (三)价格指数的确定 |
| (四)数据处理 |
| 三、估算结果及分析 |
| (一)折旧率 |
| (二)省级研发资本存量 |
| 四、本章小结 |
| 第五章 不考虑环境治理的中国科技进步贡献率的统计测度 |
| 一、测算方法 |
| (一)模型假定 |
| (二)模型推导 |
| (三)研发资本贡献率的分解 |
| 二、数据处理 |
| 三、测算结果及分析 |
| (一)研发资本效率的区域结构 |
| (二)研发资本贡献率的区域特征 |
| 四、本章小结 |
| 第六章 考虑环境治理的中国科技进步贡献率的统计测度 |
| 一、测算方法 |
| (一)模型假定 |
| (二)模型推导 |
| (三)研发资本贡献率的分解 |
| 二、数据处理 |
| 三、测算结果及分析 |
| (一)研发资本效率的区域结构 |
| (二)研发资本贡献率的区域结构 |
| 四、本章小结 |
| 第七章 两种科技进步贡献率的比较分析 |
| 一、两种科技进步贡献率的水平差异 |
| 二、两种科技进步贡献率的区域差异 |
| 三、两种科技进步贡献率之间的耦合关系 |
| (一)耦合/解耦的含义及其测量 |
| (二)两种科技进步贡献率的动态关系 |
| 四、本章小结 |
| 第八章 结论与展望 |
| 一、主要结论 |
| 二、政策建议 |
| (一)加大研发投入力度,提高国家创新能力 |
| (二)依据各区域的不同情况制定不同的发展战略 |
| (三)依靠科技进步开发新能源 |
| (四)优化地区产业结构 |
| 三、研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
四、R&D投入对GDP增长的贡献探讨（论文参考文献）
- [1]中国工业绿色效率评价及提升路径研究[D]. 荣婧. 吉林大学, 2021(01)
- [2]科研经费投入对经济增长的影响——以黑龙江省为例[J]. 王云多,李梦可. 集美大学学报(哲学社会科学版), 2021(02)
- [3]技术创新对制造业绿色转型的影响及空间联动效应研究[D]. 成漫丽. 合肥工业大学, 2021(02)
- [4]创新驱动背景下科技服务业对经济增长的影响研究[D]. 王智毓. 北京交通大学, 2020(03)
- [5]财政科技支出、全要素生产率与广东省区域经济增长差异[D]. 陈酉晨. 暨南大学, 2020(04)
- [6]高校科研经费投入、营商环境与经济增长[D]. 王宝松. 湘潭大学, 2020(02)
- [7]创新型人力资本驱动的中国经济增长模式转型研究[D]. 秦晓钰. 山东大学, 2020(09)
- [8]空间面板数据门槛点检验方法仿真与应用[D]. 董秦男. 重庆工商大学, 2020(10)
- [9]科技创新支撑中国经济高质量发展的理论与实证研究[D]. 梁炜. 西北大学, 2020(07)
- [10]中国科技进步贡献率的统计测度研究[D]. 张月池. 河南大学, 2020(02)