一、我国当前的能源问题及未来能源发展战略（论文文献综述）
吴静[1]（2021）在《分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究》文中研究指明化石能源的大规模利用在推动我国经济高速发展时,也加剧了能源与环境间的矛盾,可再生能源的高效利用成为能源结构优化的主要方向及可持续发展的重要支撑。为了进一步合理化能源结构、探索市场对资源配置的决定性作用,我国新一轮电力体制改革将充分发挥市场化功能,建立公平合理、竞争活跃的电力市场,挖掘发电侧多源竞争活力。而分布式可再生能源具有单体容量小、地域分散、出力波动的特点,增加了电网统一调度的难度,也为配网运行带来风险。因此,实现对分布式资源的聚合管理,提高可再生电力的消纳水平与市场竞争水平是未来分布式可再生资源发展的重要基础。基于此,本文结合虚拟电厂技术,聚合多分布式资源进行运行优化建模,同时,结合我国电力市场化改革路径,对虚拟电厂参与中长期电力市场、日前市场及日内-实时市场等进行交易优化建模,并基于我国未开展电力现货市场运行地区的实际情况,对虚拟电厂参与辅助服务市场交易进行了建模分析,从而形成了对虚拟电厂参与多级电力市场交易下的优化研究。本文的主要研究内容如下:（1）梳理了虚拟电厂的基本概念、特点、典型项目模式及类型功能。首先对虚拟电厂的定义及特点进行了详细介绍,分析了虚拟电厂的典型结构。其次,从国内和国外两方选取典型虚拟电厂项目展开研究,选择了德国、欧盟等国外虚拟电厂典型项目分析其结构及供能,同时结合上海、冀北、江苏及天津的虚拟电厂项目,总结了我国典型虚拟电厂项目的实施内容及突出效益。最后,总结虚拟电厂类别,提出虚拟电厂参与电力市场交易的主要可行路径,为后续章节虚拟电厂电力交易优化模型构建的研究做出铺垫。（2）提出了考虑“电-气”互转的虚拟电厂低碳运行优化模型。首先,结合“碳减排”的政策导向,考虑引入P2G技术后虚拟电厂中的能源流向,提出接入“P2G”设备的虚拟电厂结构。其次,结合虚拟电厂中的能量流向及初步测算,引入碳交易以实现碳原料的充分供给,基于“零碳排”目标及经济性目标,构建考虑“电-气”互转的虚拟电厂多目标运行优化模型。最后,设置多情景分析引入P2G设备的虚拟电厂运行方案,并进一步分析了碳交易价格对虚拟电厂运行影响的价格传导影响机理。（3）提出了中长期市场交易下虚拟电厂的交易策略。首先,分析了我国电力市场的两种模式,总结了中长期市场下的交易品种和交易方式;其次,梳理了目前市场中中长期合约电量分解的相关规则,提出固定电价合约与差价合约机制下虚拟电厂的收益模型;然后,结合可再生能源配额制及绿色证书交易机制,构建了计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化模型;最后,在综合绿证交易、合约交易及各单元出力成本的基础上,计算不同可再生能源出力情景下虚拟电厂在集中式电力市场交易规则和分散式电力市场交易规则下参与中长期市场合约交易的收益。（4）提出了日前市场下虚拟电厂的交易优化模型。首先,建模分析了虚拟电厂参与日前市场交易的不确定性来源;其次,提出日前市场中虚拟电厂出力的不确定性综合模型,从发电预测方面进行预测方法的优化改进,构建了基于EEMD-CS-ELM方法的风光出力预测模型,并结合CVaR理论,构建基于预测方法优化与CVaR的虚拟电厂日前市场交易优化模型;最后,选取典型地区对进行算例分析,验证了改进预测方法的有效性和模型的可实现性。（5）提出了基于主从博弈的虚拟电厂三阶段交易优化模型。首先,分析日前市场、日内市场与实时市场的关联耦合关系,提出虚拟电厂可在日内交易中通过博弈达到优化均衡。其次,结合日前、时前、实时三个阶段,以虚拟电厂收益最大的目标,考虑不同阶段下的收益构成,分阶段构建相关优化模型。最后,参考北欧地区丹麦市场2020年4月的现货市场交易数据,设计进行虚拟电厂的市场交易算例,以验证所构建的三阶段交易优化模型的有效性。（6）提出了基于信息间隙决策理论的虚拟电厂辅助服务交易优化模型。首先,结合P2G技术与调峰补偿机制的联合优化,提出参与调峰辅助服务市场的含P2G虚拟电厂的交易路径及内部物理模型;其次,考虑市场交易中的负荷不确定性,分别以不考虑负荷不确定性及考虑不确定性两种前提条件下提出虚拟电厂的交易优化模型;最后,结合拉丁超立方抽样场景生成法和距离测算场景削减法,处理源侧不确定性,联合多目标粒子群算法、帕累托最优解筛选模型和模糊理论对所提模型进行求解,并设计算例进行多情景分析。
朱明亮[2]（2021）在《中国电力能源替代经济性及路径研究》文中研究指明能源是经济和社会发展的重要物质基础。改革开放以来,中国经济增长迅速,带来供应短缺、运力紧张、价格上涨、雾霾频发等严峻挑战,凸显出能源需求过快增长与供应能力不足、环境污染加剧之间的矛盾,能源持续健康发展面临困境。为解决当前能源发展中面临的问题,必须走清洁发展的道路。十九大报告中指出了当前和未来一段时间中国能源发展的方向和目标:推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳、安全高效的能源体系。电力能源作为重要的二次能源在中国能源革命转型中具有决定性的意义和作用,电力能源的生产和消费替代进程在很大程度上决定了构建中国新能源体系的进程。因此,研究中国电力能源替代具有重大的现实和理论意义。电力能源替代包括电力能源在生产和消费环节的替代,具体表示在终端用能环节用电力替代煤炭、石油等化石能源,在电力生产环节用风能、太阳能等清洁发电替代化石能源发电。本文通过对中国能源现状和发展趋势的分析,引出了电力能源替代的概念,综合运用均衡理论、博弈论、弹性理论等经济学理论,构建了成本模型、弹性模型、投资模型、博弈模型等模型,通过实证分析、比较分析、因素分析、敏感性分析等分析方法对电力能源替代的经济性及路径进行了研究和探索。本文主要做了以下研究工作:（1）建立了基于消费者角度的电能消费替代“成本-效用”模型,从用户使用的角度出发,提出了“效用”的概念,考虑了排污费用和煤电价格联动的场景,分析求解了替代的均衡条件并通过算例分析了影响因素,为研判电能消费替代的趋势及制定政策提供了支撑。（2）改进了清洁发电替代的平准化（LCOE）能源成本模型,加入了清洁发电的并网及输电成本,通过对风电、光伏发电的算例分析,验证了模型的有效性,并与火电进行了比较,求解了均衡条件并分析了影响因素。（3）运用超对数成本函数与AES替代弹性理论模型,通过实证分析估算出2000年-201 8年电能（电力与煤炭、电力与石油）的替代弹性、交叉价格弹性、自价格弹性并进行路径分析;运用二次效用函数和不变替代弹性函数,探讨、计算了清洁能源发电对传统火电的替代弹性,并对影响弹性的参数进行了敏感性分析。（4）构建了清洁发电替代的投资模型和博弈模型,分析了不同电力市场规模以及电价与负荷联动的场景,从短期和长期进行了博弈分析,计算了投资均衡与博弈均衡解,分析了影响均衡的因素,从投资者的角度探索了清洁发电替代的路径。（5）建立回归预测模型,并分别在GDP高增长和低增长情形下的4个场景分别预测了未来中国能源消费的总量,得到了能源消费达峰的时间,论述了不同场景下能源消费的走势和影响因素,讨论了碳排放和能源消费、以及电力能源替代之间的关系。
马敏达[3]（2020）在《中国建筑运行碳排放的影响因素与达峰模拟研究》文中研究说明在全球日益严峻的气候变化背景下,我国在《巴黎协定》中承诺将于2030年实现碳排放达峰。在三大排放部门（建筑、工业1与交通）中,建筑是节能减排的关键部门,被认为具有显着的减排潜力。近年来随着我国人口快速增长、城镇化水平的快速推进、居民家庭生活水平的稳健提升以及第三产业经济的高速发展,建筑部门用能需求与碳排放呈现快速增长,若对其缺乏正确的研判、规划及控制,未来建筑部门能耗与碳排放总量将大幅攀升,势必对我国2030年碳排放达峰目标的实现带来巨大挑战。现阶段学界在建筑节能减排领域的研究虽取得了长足的进展,但在可靠的建筑部门能耗与碳排放核算、碳排放变化的影响因素与历史碳减排评估、碳排放与经济发展之间的解耦分析,以及未来碳排放达峰情景分析等方向仍存在若干遗留问题,致使我国政府难以对建筑部门节能减排事业的推进开展精准把控,未来的节能减排目标存在局限性或可行性有限。本文在整合、借鉴现有研究成果的基础上,首先使用“中国建筑能耗与碳排放数据库”对建筑部门2000–2016年的碳排放强度进行量化表征,进而采用IPAT模型家族的Kaya恒等式与STIRPAT模型解析建筑碳强度变化特征及其影响因素,运用岭回归与指数分解法量化各影响因素对建筑碳强度变化的贡献水平,进而评估不同排放尺度下的建筑部门历史二氧化碳减排量。在此基础上,本文利用Tapio解耦指数解析建筑碳强度与经济活动强度之间的解耦效应,并使用碳排放库兹涅茨曲线模型对上述解耦效应进行验证。最后提出了基于Kaya恒等式的静态情景设定与基于蒙特卡洛模拟的动态情景分析相结合的建筑碳排放达峰情景推演方法,以此模拟未来建筑部门碳排放的发展轨迹以及相应的达峰状态。以上研究工作将为我国政府开展建筑节能减排“十四五”规划提供详实客观的数据参考。全文核心研究工作总结如下:（1）本文首先对建筑部门的历史碳排放强度进行量化表征,采用IPAT模型家族的Kaya恒等式以及STIRPAT模型解析建筑碳强度的变化特征及其影响因素,进而运用岭回归与LMDI分解法量化上述影响因素对建筑碳强度变化的贡献水平,最后评估不同排放尺度下建筑部门历史二氧化碳减排量。结果表明:1)2016年我国建筑部门能耗总量为8.99亿吨标准煤（tce）,碳排放总量为19.61亿t CO2。2000–2016年居住建筑碳强度年均增长7.54%,2016年的强度为2737.28 kg CO2/户;公共建筑碳强度已于2012年达峰（74.04 kg CO2/平方米）,“十二五”以来下降趋势明显。2)居住建筑单位面积能耗、家庭人均收入,公共建筑单位面积能耗、人均第三产业增加值分别是影响居住建筑与公共建筑碳强度的关键。3)2001–2016年全国居住建筑碳减排总量为18.17亿t CO2,公共建筑碳减排总量为12.21亿t CO2。（2）本文利用Tapio解耦指数探究建筑碳强度与经济活动强度之间是否存在解耦效应,并采用不同排放尺度的碳排放库兹涅茨曲线模型对解耦效应进行验证。结果显示:2001–2016年居住建筑碳强度与家庭人均收入之间存在“弱解耦”效应,同期公共建筑碳强度与人均第三产业增加值之间的耦合关系由“弱解耦”向“强解耦”演变。建筑碳强度的库兹涅兹曲线拐点已经产生,碳强度与经济活动强度之间的耦合水平逐年降低,解耦效应显着。（3）本文采用Kaya恒等式设置未来建筑碳排放的静态情景,进而提出基于蒙特卡洛模拟的建筑碳排放动态情景分析方法。结果表明:1)十万次动态模拟结果下未来建筑碳排放峰值服从正态分布,碳排放总量变化呈现“倒U型”曲线。95%置信度下,建筑部门将于2039（±3）年达峰,峰值24.110（±1.156）亿t CO2。2)敏感性分析表明,导致排放峰值与达峰时间不确定性的关键因素为公共建筑、城镇居建的能耗强度与人均建筑面积。3)建筑部门未来能耗总量建议控制在12.177（±0.630）亿tce,能耗达峰年份为2042（±3）;公建、城镇居建、农村居建能耗强度控制目标为:28.08–29.17、12.58–13.07、10.25–12.97 kgce/平方米。最后本文从建筑能耗强度与总量控制、推行更高标准的建筑节能减排与绿色建筑工作、深入推进可再生能源应用和高效节能技术研发应用以及有序推进建设模式转变等方面对我国建筑节能减排“十四五”规划提出政策建议。在理论意义上,本文较大程度地丰富了建筑部门碳排放变化的影响因素以及达峰情景模拟的理论知识体系与实证研究方法,为建筑历史二氧化碳减排量评估与未来碳排放达峰情景分析提供全新的研究借鉴。在现实意义上,本文的研究成果将有助于我国政府更精准地开展建筑节能（减排）与绿色建筑发展“十四五”规划,为制定针对性与操作性强的建筑节能减排政策提供较有力的决策参考。
金之钧,白振瑞,杨雷[4]（2020）在《能源发展趋势与能源科技发展方向的几点思考》文中进行了进一步梳理能源科技的发展将深刻地影响着未来能源格局,因此能源发展前景预测对国家政策制定和企业战略谋划都意义重大。文章在对能源现状与发展趋势分析的基础上,总结了能源转型多元化、低碳化、分散化、数字化和全球化的"五化"特征,指出了2016年以来出现的中美经贸摩擦、低油价和人工智能技术应用等方面的新变化特征,并就能源领域未来科技发展趋势提出了低成本技术、信息技术和颠覆性技术3个方面的思考,以期为我国积极应对能源转型,布局未来能源科技提供点滴参考。
孙红杰[5]（2020）在《能源系统转型对减缓气候变化设定目标的响应及模拟分析》文中研究说明减缓气候变化和促进区域公平可持续发展是当今全球关注的研究热点。造成气候变化和减缓气候变化的关键核心都集中于能源系统。目前关于已发生的气候变化与能源消费之间关系的相关研究已相对较为成熟,但能源系统对未来减缓气候变化不同设定目标响应的相关研究还基本处于空白阶段。本文基于以往研究,系统梳理了50多年来全球、区域、国家等不同空间尺度能源消费演变的经验事实,归纳发展规律及趋势。在此基础上,通过设定基准情景（CPol）、国家自主贡献情景（NDC）、2℃、1.5℃等四种不同气候情景,选取AIM/CGE,IMAGE,MESSAGEix-GLOBIOM,POLES,REMIND-MAgPIE及WITCH-GLOBIOM等六个综合评估模型对全球及区域尺度能源相关指标进行不同时间尺度数值模拟,分析不同温升情景能源系统转变轨迹,判断趋势特征及差异,以及低碳经济指标的响应情况。通过假定2025年及以后全球各国在同一温升情景同一综合评估模型下,征收同一水平碳税,并将碳税作为能源投资的重要来源,以CPol情景为基准参照,测算不同温升情景各区域能源净投资缺口。同时进一步假定各区域能源净投资缺口全部自行解决,为方便不同经济水平区域的统一对比,将能源投资缺口与国内生产总值（GDP）比值视为对减缓全球气候变化的相对贡献指标;同时将不同温升情景下区域的政策成本（GDP损失值）与GDP比值和区域的政策成本（GDP损失值）占全球的比例,也视作对减缓全球气候变化的相对贡献指标,从新的视角揭示不同发展水平的区域对气候变化减缓的相对贡献。并进一步考察对比最大的发展中国家中国与最大的发达国家美国,对未来减缓全球气候变化的相对贡献。本文的主要研究结论如下:1、全球能源消费经验事实（1）19652018年全球一次能源消费增长了2.74倍,其中亚太地区增幅最大,对全球增长贡献了54.56%。发展中国家一次能源消费平均增速大于发达国家,部分发达国家呈负增长,一定程度上验证了能源脱钩理论。50多年来,全球非化石能源消费规模及占一次能源的比例显着增大,同时核能、可再生能源（水能除外）的占比呈快速上升态势。（2）全球一次能源人均消费水平显着提高,但非洲、亚太地区、中南美洲等发展中国家集聚的区域一次能源人均消费一直低于全球平均水平。一次能源人均消费高的国家主要集中在石油、天然气输出国和发达国家。中国一次能源人均消费,2000年之前一直低于亚太地区平均水平,2008年之前一直低于全球平均水平,2018年中国一次能源人均消费也仅为美国同期的32.87%。（3）全球电力生产稳步增长,以煤炭为主的火力发电占绝对比重,天然气、可再生能源（水能除外）发电占比呈上升态势。除亚太地区外,各地区发电能源均趋向以天然气为主的低碳能源。（4）过去的50多年,全球一次能源人均消费总体不平等程度呈减弱趋势。从地区来看,一次能源人均消费不平等程度,发达国家相对较小,发展中国家较大。化石能源中,全球天然气人均消费不平等程度最大,煤炭最小。全球非化石能源人均消费不平等程度显着大于化石能源。非化石能源人均消费对一次能源人均消费的总基尼系数贡献率,发达国家高,发展中国家低。2、能源系统对不同温升情景的响应（1）全球未来一次能源供给规模,不同温升情景（NDC,2℃,1.5℃）相对于CPol（基准）情景,将会下降,越严格的温升情景,下降幅度越大。中长期来看,化石能源占比在CPol、NDC情景中呈上升态势,在2℃、1.5℃情景中呈下降趋势;非化石能源在所有情景中均呈上升态势。（2）一次能源供给规模从地区来看,相对于CPol基准情景,NDC情景LAM（拉丁美洲和加勒比地区的国家）、OECD90+EU（经合组织成员国和欧盟成员国）地区的一次能源供给下降幅度大于全球平均水平;严格温升情景（2℃,1.5℃）呈相反状态,ASIA（亚洲的国家,不包括前苏联、日本和中东地区）、MAF（非洲和中东地区国家）、REF（前苏联的国家）地区一次能源供给下降幅度大于全球平均水平。（3）全球电力生产,CPol基准情景燃煤发电的首要地位一直未变;NDC情景全球电力生产总量略低于CPol基准情景,但燃煤发电的绝对量并没有绝对减少;严格温升情景（2℃,1.5℃）相对于基准情景,全球电力生产短期内会呈一定程度下降,中长期将明显提高。严格温升情景下,化石能源发电占比短期内将控制在30%40%,中期内将控制在1%4%,可再生能源占主导;长期到2100年全球太阳能、风能发电合计占比将达70%以上。（4）各地区未来电力生产构成来看,在CPol、NDC情景,化石能源发电的占比随时间推移呈下降态势,到21世纪末占比仍在30%以上,风能、太阳能合计占比到21世纪末仍不会超过50%。严格温升情景下,中长期,各地区发电均将以太阳能、风能为主导。（5）越严格的温升情景对应CO2排放量的减幅越大。严格温升情景（2℃,1.5℃）,CO2排放量呈持续下降态势,LAM地区（拉丁美洲和加勒比地区）率先实现CO2零排放,ASIA地区（除前苏联、日本和中东地区以外的亚洲国家）最晚实现CO2零排放;短期内大部分地区主要受能源强度影响,中长期主要受能源结构影响所致。3、不同温升情景能源投资缺口与政策成本（1）考虑碳税前提下未来能源投资缺口,从短期到中期来看,严格温升情景（2℃,1.5℃）全球能源投资缺口呈增大态势,全球能源投资缺口率最大点位于2050年左右,缺口率达47.24%（72.15%）;中长期来看,全球能源投资缺口相对平稳。NDC情景全球能源投资缺口较小,长时间序列呈收敛态势,中长期全球能源投资缺口率小于1%。（2）从地区结合能源投资缺口角度来看,实现减缓气候变化预定目标,以ASIA为主的发展中地区难度更大。目前中国是全球最大的能源投资国,约占全球能源投资的20.63%,但中国经济发展主要依赖高碳化石能源。中国与美国比较来看,CPol情景能源净投资基本皆能满足NDC情景能源净投资需求和短期2℃情景能源净投资需求;中长期来看,两国均存在较大的能源投资缺口,但中国能源投资缺口率明显大于美国及全球平均水平。实现2℃减排目标,从能源净投资角度来看,中国的相对付出远远大于美国及全球平均水平。（3）从相对政策成本视角来看:发达国家集聚的OECD90+EU地区仅在NDC（国家自主贡献）情景短中期承担全球64%左右的政策成本;发展中国家和一些新兴经济体在严格温升情景（2℃,1.5℃）将一直承担全球80%左右的政策成本。（4）从相对政策成本国家视角来讲,中国在2℃情景、NDC情景（中长期）对全球GDP损失的贡献远远大于美国。这个分析结果应引起我们对不同发展水平国家减缓气候变化责任与义务承担划分的再认识。基于以上研究分析,本文认为:实现严格减缓气候变化预定目标（2℃,1.5℃）,若无国际机制协调帮助发展中国家或地区,以中国为代表的发展中国家或地区未来面临的相对付出与其经济实力、所处发展阶段和碳排放的历史累计等均不匹配;为保证全球公平、可持续发展和更好实现减缓气候变化的预定目标,发展中国家参与减缓气候变化行动理应得到发达国家及国际组织的技术支持与资金帮助。本文研究有助于不同发展水平的区域或国家筛选有效的能源发展策略,为制定适应气候变化减缓的相关政策提供实证依据,为参与国际气候谈判提供客观论据。
洪振国[6]（2020）在《中国农村家庭能源消费与清洁可再生能源节能潜力评估》文中研究表明能源是人类生存与社会经济发展的物质保障。我国正处于能源转型关键期,农村能源同样受到国家层面更多关注,农业农村节能已被列入“十三五”节能减排重点领域。农村能源消费不仅关乎居民的生活质量,还关系到国家能源转型和能源政策的制定和实施。随着农村经济的高速发展,农村家庭生活能源模式也发生了巨大转变。然而宏观统计数据一定程度上低估了农村能源消费,扩充能源消费列表,有助于深入分析农村能源消费演进特征。在绿色、低碳能源转型背景下,从技术可行性和资源禀赋方面考虑清洁再生能源节能潜力,模拟未来能源消费量和结构特征,进而选取实例研究清洁可再生能源的经济可行性和相关效益,可以为制定农村能源发展战略和推广清洁可再生能源利用提供科学依据。论文以农村家庭能源消费和清洁可再生能源为研究对象,以能源可持续发展理论、能源阶梯理论和能源堆集理论、可耗竭资源理论和替代能源为基础理论。宏观上,总结梳理已有研究成果,全面掌握农村能源种类、数量和设备保有量数据,阐明当前统计数据的不足。在此基础上,添加了太阳能、畜粪和微小型发电三类能源消费数据,从消费量、结构、属性和模式四个方面对农村能源演化特征进行系统性解读,阐明农村能源消费的突出问题和开发利用清洁可再生能源的意义,进而展开清洁可再生能源节能潜力的研究。以节能潜力和能源消费数据为基础,预测未来农村能源消费和模拟两种情景下的能源结构变动。利用效率和效益是直接体现用能技术是否具备推广潜力的指标,论文选取太阳能热水器作为实例,通过结构式访谈和实地观测,获取大量一手数据,从农户生活角度出发,研究太阳能热水器实际利用效率,分析其经济、环境效益和社会影响,以期为其他清洁可再生能源的利用评价提供参考。本文得出的主要结论如下:1.我国农村能源从低效、以固体能源和非商品能源为主导、清洁可再生能源发展极低的消费模式转向相对高效、非固体能源比例较高、商品能源与非商品能源基本平行、清洁可再生能源占比较低的消费模式。农村能源系统朝高效、清洁、可再生、便捷和多元化方向发展。但农村能源消费依然存在大量亟待解决的问题,开发利用清洁可再生能源是助力农村能源转型的重要途经。（1）农村能源综合利用效率不断提高,从1989年的20.78%增长至2016年的31.64%。与此同时,LPG、电力、太阳能等高品质能源消费量大幅提升,能源消费种类多元化趋势增强。（2）清洁可再生能源发展迅速,有效能消费中低效、高污染的生物质能不再是主要贡献者。19892016年清洁可再生能源消费量占实物量消费的比重从0.33%上升到10.04%。实物量消费中,直接利用的生物质能虽占48%以上,但在2014年以后化石能源有效能消费超过了直接利用的生物质能,清洁可再生能源消费与生物质能之间的差距也越来越小,农村家庭能源消费结构发生了根本性变化。（3）能源属性变化显示,农村能源清洁性、便捷性和能源用途多样性不断提升。随着居民收入增加,生活质量明显改善,人们更加倾向于选择清洁、便捷和多用途的能源,相比之下这类能源价格也更高。19892016年,农村能源经济性（单位用能支出）提高了4.86倍,清洁性和便捷性分别提升了5.97和3.34倍,用途多样性提高了1.85倍。（4）能源消费模式从固体能源和非商品能源为主导的模式转向非固体能源比例较高、商品能源与非商品能源基本平行的消费模式。1989年农村能源消费以固体能源和非商品能源为主,分别占实物量消费的98.82%和75.4%。19892016年,非固体能源消费从1.18%增加到34.15%,商品能源消费从24%上升到45%,能源消费模式发生了明显地转变。（5）农村主导能源品味差、能源结构不合理、生物质能浪费严重、能源社会化服务能力弱等问题制约着农村能源的良性发展。开发利用清洁可再生能源,建立健全农村能源服务体系,能助力农村能源走出当前困境,促进农村能源系统转型和生态新农村建设。2.相比人口密集的城市地区,太阳能、沼气和微小型发电在农村地区的适用性更强,节能潜力巨大。但清洁可再生能源节能潜力和未来消费量预测值之间有着较大差距,仍然需要加强清洁可再生能源设施建设,促进农村生活用能结构优化升级。（1）不考虑联网的清洁可再生电力时,到2020年农村清洁可再生能源总节能潜力为32.31 Mtce,约为2020年能源消费预测量的10.61%。其中太阳能、沼气和微小型发电的节能潜力分别为9.113 Mtce、23.11Mtce和0.088 Mtce。太阳能利用中,当前研究未充分考虑到单一的太阳能热水器具有“寒冷冬季不适用”特殊性,对其节能效果有一定的高估。沼气利用方面,户用沼气和大中型沼气单位有效池容节能潜力相当,但受劳动力外流、原料难以保障等因素影响,户用沼气发展状况不佳,大中型沼气集中供气工程是未来沼气发展重点领域。微小型发电仅有小型光伏发电获得了发展良好,微型水电和小型风电缺乏顶层设计,短期内发展前景不佳。（2）农村能源消费量持续降低是城市化发展的必然结果,GM（1,1）模型预测显示到2030年,农村能源实物量消费将降至272.6818 Mtce。清洁可再生能源比重大幅增加,马尔可夫预测指出,到2030年农村清洁可再生能源将占实物量消费的20.65%,约合56.07 Mtce。但对比2030年清洁可再生能源预测量和2020年节能潜力,还有23.76 Mtce的差额。能源设备设施无法满足未来能源发展需求,未来十年内仍需加强建设。与此同时,要加强宣传,强化农村居民清洁可再生能源利用意识,促进农村生活用能结构优化升级。3.以实地调研为基础的太阳能热水器利用评价结果显示,研究区太阳能热水器有效利用效率仅为理论转换效率的1/3左右,扩大热水用量的提升空间巨大。以太阳能热水器有效利用热量替代其它燃料提供热水时,结果显示热水器的经济效益不明显,但环境效益和社会影响显着。（1）研究区内太阳能热水器,可利用期为263天,期间太阳能热水器理论可转换热量为3661.7 MJ。但现实生活中,居民仅利用了1168.6 MJ的热量,太阳能热水器的实际热效率仅为12.77%,为太阳能热水器理论热效率（40%）的1/3左右,仍有2/3的未用热量可用,同时区域内热水器应用普及率仅为123.86 m2/千人,远低于全国平均水平的337m2/千人,热水器推广扩散也依然存在巨大的潜力。（2）以实际利用热量计算,太阳能热水器经济收益不高,但环境效益明显,社会影响显着。一台太阳能热水器在其生命周期内,可减少碳排放1.837.89 t,其每年减少的碳排放与乘用车行驶10684550 km所产生的碳排放水平相当。太阳能热水器大面积安装使用时,能极大的减轻环境污染压力。热水器的使用改变了居民个人卫生习惯和室内居住环境,在一定程度上传播了节能环保、低碳生活的理念。（3）基于实际利用的热水器推广建议:农民自身要改善使用习惯,提高热水器利用效率。在热水器选购时,根据家庭规模选择适当水箱容量的热水器。同时政府也应该为热水器的购买者提供相应补贴,作为对热水器所带来的环境效益的补偿。基于上述研究结论,本文提出了清洁可再生能源开发利用推广的建议。要因地制宜地发展成本较低的清洁可再生能源、建设多能互补的能源系统、加快推进能源技术进步和推广,引导农村能源向着低碳高效、清洁、可持续方向发展。
张亦弛,牟效毅[7]（2020）在《英国低碳能源转型:战略、情景、政策与启示》文中研究表明总结英国上一轮能源转型的清洁化、多元化、市场化特点及影响,简要阐述其面向"2050碳中和"目标的立法,引用英国国家电网公司发布的"未来能源情景（2019）",分析低碳转型目标下未来英国能源系统"可信"的演变方式。在情景规划的基础上,以未来英国增长潜力最大的海上风能为例,着重分析英国本轮能源市场改革中如何通过政策干预与市场竞争,实现可再生能源的快速发展以及低碳化能源系统与市场的构建。对中国政府和企业制定低碳发展战略的启示包括:应对气候变化和面向低碳能源的立法是实现转型的基本保障;能源低碳化转型路径不唯一,应充分结合本国资源与产业特点制定能源政策;政策扶持结合市场竞争的模式可以加快新能源产业发展,降低转型成本;融入区域统一能源市场,低碳转型中强化多重能源战略目标的实现。
梅文明[8]（2020）在《综合能源微网规划运行及效益评价研究》文中提出人类社会发展对能源的依赖和对环境的保护需求均日益增长,煤炭、石油等传统化石一次能源无法满足全球能源可持续供应的系列问题正日益凸显,而作为一种重要的二次能源,电力能源将会在未来能源网络中发挥链接一次能源与二次能源的重要枢纽作用。基于先进的管理模式和技术,整合区域内电力、天然气、石油和煤炭等多类型能源资源,构建为以电为核心的综合能源系统,能够促进可再生能源与清洁能源的高效开发与利用,并逐步降低传统化石能源在能源供应体系中所占的比例,从而推动我国能源结构调整,提高能源利用效率,保证我国能源供应安全。综合能源微网作为未来综合能源系统和能源互联网的一种重要表现形式,将在促进可再生能源就地消纳,实现各类型分散能源单元之间以及与骨干能源电网之间的协调优化等方面发挥重要作用。综合能源微网的健康可持续发展,以下几个方面至关重要。首先,支撑长期稳定发展的综合能源微网系统,需要综合分析其规划投资和容量优化配置过程中涉及的各种指标,以及分布式可再生电源出力、上游电力批发市场电价及用户用电、热、冷等多类型用能负荷等不确定性因素,从而得出最优系统建设方案;其次,提高能源供给的灵活性、经济性、安全性和能源综合利用率需要考虑运用科学有效的技术性和综合性运行优化目标工具;再次,要使得能源生产、运输和消费全过程的决策水平逐年得到提高和完善,需要采用科学手段评价综合能源微网系统中各能源效率效益状况;最后,要实现适合未来市场各类能源的合理高效运营,迫切需要对当前新兴技术手段和先进交易理念进行研究,探索出新的市场运营模式。当前针对传统微网的规划、调度运行、效益评价等已经有了比较系统的研究,但是对于面向综合能源微网的规划、运行、效益评价以及新型运营模式还没有形成完整的研究体系框架。鉴于此,本文将从综合能源微网系统的规划、调度运行、效益评价和未来运营模式开展相关的模型及方法等研究和探索,具体如下:第一,针对综合分析建设投资及容量优化配置过程中多指标、复杂不确定性得出最优系统建设方案的需要,提出基于随机优化模型的综合能源微网系统规划研究,充分考虑多约束、多目标的非线性复杂优化问题及分布式能源间歇性和不确定,实现相对精确的考量综合能源微网规划各项性能,可为未来综合能源运营商制定规划方案提供定量决策分析工具。第二,针对提高能源供给灵活性、经济性、安全性和能源综合利用率的需要,提出基于两阶段随机优化模型的综合能源微网运行优化研究,选取天然气和电力这两种系统的物理特性进行建模并构建了综合能源微网日前调度优化模型,在算例仿真上验证了模型的有效性,分析了影响系统调度运行和决策过程的多种不确定性因素,实现了综合能源微网的备用和能量调度的优化。第三,针对综合能源微网规划运行状况进行系统的效益评估,是保证其有序高质量建设、优化提升其运行模式的重要手段。通过构建综合能源微网的综合效益评价指标体系对规划方案进行比对,在构建综合效益评价指标体系的基础上,指标计算过程中与系统规划运行场景紧密结合。通过合适的模型,考虑指标计算和分析过程中结合主客观赋权特点,采用组合赋权方法对各指标权重进行赋权进行综合效益评价,取得较为客观准确的评价效果。第四,针对适合未来市场中各类能源合理高效运营的实际需要,探索研究了未来市场环境下综合能源微网的运营模式,基于区块链这一新兴技术和可交易能源系统的基本概念,构建综合能源微网系统运营模式中的体系架构和交易流程,支撑局部解决随着能源变革、分布式能源快速发展与上网交易系统不完善的矛盾问题以及需求侧用户消费、生产双角色发展与信息不透明、繁琐流程不匹配的问题。
吴唯[9]（2020）在《基于LEAP模型的长三角地区能源需求暨碳排放情景分析》文中研究指明长期以来,煤炭、石油、天然气等化石能源在推进人类现代文明的道路上做出了不可忽视的贡献,但是,其燃烧产生的二氧化碳也成为了全球人为温室气体排放最主要来源。如今,气候变化是人类所面对的最严峻的挑战之一。长三角地区是我国经济最活跃的地区,也是能源消耗大区。找到一条适合长三角地区低碳可持续发展之路,显得尤为重要。本研究基于长三角地区2005—2016年能源消费等统计数据,以LEAP模型为研究工具,分析了不同情景下长三角地区2020—2050年的能源需求和碳排放。结果表明,在基准情景下,长三角地区三省一市的能源需求及碳排放将会持续增长;在充分挖掘长三角地区节能减排潜力的条件下,长三角地区能源需求及碳排放未来能够实现缓慢增长甚至有所下降。研究发现,短期来看,提高终端能源利用效率是上海市、江苏省和浙江省降低能源需求总量的最有效动力,而经济转型是安徽省降低能源需求总量的最有效动力;长期来看,经济转型,即产业结构优化,是降低江苏省、浙江省和安徽省能源需求总量的最有效路径,而提高终端能源利用效率是降低上海市能源需求总量的最有效动力。而大力发展非化石能源无论是短期还是长期均是长三角地区三省一市降低二氧化碳排放的有效选择。
彭华[10]（2019）在《中国新能源汽车产业发展及空间布局研究》文中提出关于新能源汽车的研究,最早应溯及人们对重化工业产业体系带来的环境破坏和资源枯竭的反思。而随着新产业革命的兴起,新能源汽车替代传统的燃油车在技术上逐步走向成熟并实现了商业化,新能源汽车的相关研究也因之渐行渐丰。身为港人,目睹祖国内外新能源汽车的政策迭出、市场起伏,深感相关研究亟待深化。特别是,汽车作为现代交通工具的家庭大型消费品,已经成为中国消费市场的新宠,而新能源汽车产业在国家政策推动下蓬勃发展,在东部沿海多地形成高度集聚的生产基地。而与此同时,传统的燃油车既有技术成熟的市场信任,也有优势产能的留恋固守,那么,新能源汽车的产业发展究竟如何,其空间分布是否有章可循,是本文探讨的目标和出发点。已有的新能源汽车产业问题的研究,可以大而分之为三个主要领域:其一,关于新能源汽车与可持续发展关系的研究;其二,关于新能源汽车产业及其相关技术发展的研究;其三,关于政策激励与消费支撑等主要影响要素的研究;其四,关于新能源汽车消费市场的特征的研究。总体而言,关于已有研究尚未将关注点放在空间分布的研究上,相关资料梳理多为数据整理而缺乏深入的总结。在中国的新能源汽车产业发展大体可以分为四个阶段。第一阶段是2003年至2008年的技术验证与科技示范期。第二阶段是2009年至2012年的“十城千辆”一期。第三阶段是2013年至2015年“十城千辆”二期。第四个阶段是2016年至今的中国新能源汽车快速发展阶段。2018年新能源汽车年销售量已经达到了1256000辆,为2014年年销售量的16.80倍。新能源汽车市场份额在2017年新能源汽车市场份额达到2.2%,为2011年的55倍。无论产销量还是市场份额都居世界首位。在动力电池、电动机、充电桩、整车技术等领域,中国也在迅速崛起,但仍然存在诸多技术难关亟待攻克。中国新能源汽车的产业空间分布在一定程度上沿袭了过去传统燃油汽车生产基地的空间布局,但是又具有较大的差异。例如,东北地区仅有吉林省一家新建新能源汽车生产基地。同时,新能源汽车生产基地呈现明显的集中趋势,集中在我国华东、中南以及西南地区。其中,新建新能源汽车生产基地最多是华东地区,共有新建新能源汽车生产基地89个,其中山东省以23家新能源汽车企业落户排名全国省份第一。中南地区为42家,主要集中在河南、湖北、广东等省份。西北地区的有12家,主要集中于陕西、甘肃等省份。西南地区有31家,其中四川14家。从省级层面看,主要集中在华东地区的江苏、浙江、安徽、山东四个省份;华中地区的湖北省;华南地区的广东省;西北地区的陕西省;西南地区的重庆。新能源汽车空间分布的主要影响要素,包括研发与制造基础、技术与知识溢出、政策与地区经济、消费市场接近性等四个方面。从研发和制造基础来看,原来具有传统燃油汽车的区域有较好的人力资本积累,有研发资金和技术等方面的产业支撑,且有着完善的配套产业链,利于企业自身供应链的把控和成本控制。从技术与知识溢出来看,对新能源汽车产业的聚集起到了正向加强作用。新能源汽车对各种制造以及信息化技术要求更高,专业技术人才之间、企业管理人员之间的相互学习,当地高校以及科研院所的技术研发支撑,作用较为突出。从政策与地区经济来看,新能源汽车产业是技术密集型产业,这就意味着前瞻性的产业政策引导必不可少;而其在特定地区的集聚,受当地政府在土地优惠、税收优惠、市场准入上的扶持政策影响甚大。从消费市场接近性来看,区域市场分割的现实使新能源汽车厂商主动选择主要消费市场所在区域,而这些地区主要是经济水平较为发达的地区,其地方财政有足够的资金对道路、充电桩等公共设施进行投资。此外,当地的气候与地形也会影响新能源汽车在该地区的销量。地形复杂、气候多变的东北与西部地区往往不具备集聚发展的区位优势。而通过计量分析,我们发现,规模以上工业企业单位个数、规模以上工业企业平均R&D经费、相关政策的数量均对新能源产业集聚有正向加强作用,规模以上工业企业单位个数起到决定性作用;较高的人均汽车保有量和居民人均可支配收入则具有排斥作用。从新能源汽车的发展方向看,本文从市场规模、政策走向、技术趋势等方面对我国新能源汽车产业发展进行了论证。发现我国目前燃油政策不利于新能源汽车的推广,削弱了新能源汽车的经济性。预测2020年与2025年,我国新能源汽车保有量将分别到达820万辆与3940万辆。新能源汽车巨大的市场规模将会带动充电桩、光伏、风电产业迎来一个发展的黄金时期。结合目前新能源汽车市场判断,未来一段时间我国新能源汽车政策将会倾向于优化产业结构,保证产业高质量发展;单一技术路径被多种路径并行发展模式取代;补贴政策继续实行“退坡机制”,并在一段时间以后补贴政策或全面退出。最后,本文认为我国新能源汽车产业发展充满必要性与机遇性,不仅能够促进我国汽车工业转型升级还能为我国经济培育新的增长点。为了更好实现我国新能源汽车产业的良性发展,提出以下建议:第一,创新推广新能源汽车方式提升市场购买需求;第二,借鉴国际经验完善我国新能源汽车产业政策;第三,加强新能源汽车产业高层次人才培养与引进;第四,合理优化产业布局培育区域经济新的增长点;第五,完善配套产业建设与售后保障固废回收机制。
二、我国当前的能源问题及未来能源发展战略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、我国当前的能源问题及未来能源发展战略（论文提纲范文）
（1）分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 虚拟电厂研究现状 |
| 1.2.2 电力市场发展现状 |
| 1.2.3 虚拟电厂市场交易研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究技术路线 |
| 1.3.3 论文主要创新点 |
| 第2章 虚拟电厂发展现状及功能分析 |
| 2.1 虚拟电厂概述 |
| 2.1.1 虚拟电厂理论基础 |
| 2.1.2 虚拟电厂的组成与结构 |
| 2.2 典型虚拟电厂项目总结 |
| 2.2.1 国外典型虚拟电厂项目 |
| 2.2.2 国内典型虚拟电厂项目 |
| 2.3 虚拟电厂类型与功能 |
| 2.3.1 需求响应虚拟电厂 |
| 2.3.2 供给侧虚拟电厂 |
| 2.3.3 混合资产虚拟电厂 |
| 2.3.4 虚拟电厂参与电力市场的交易路径分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 考虑碳减排目标的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 虚拟电厂构成单元建模 |
| 3.2.1 微型燃气轮机 |
| 3.2.2 风电机组 |
| 3.2.3 光伏机组 |
| 3.2.4 电转气设备 |
| 3.2.5 需求响应 |
| 3.2.6 储能系统 |
| 3.3 考虑电-气互转的虚拟电厂运行优化模型 |
| 3.3.1 考虑电-气互转的虚拟电厂多目标运行优化模型 |
| 3.3.2 约束条件 |
| 3.3.3 线性化处理 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 基础数据 |
| 3.4.2 算例分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 虚拟电厂电力中长期合约交易优化模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 中长期电力市场特点 |
| 4.2.1 电力市场模式 |
| 4.2.2 中长期市场交易品种 |
| 4.2.3 中长期电力市场交易方式 |
| 4.3 虚拟电厂参与中长期电力市场交易优化分析 |
| 4.3.1 中长期市场交易合约机制 |
| 4.3.2 固定电价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.3.3 差价合约下虚拟电厂收益分析 |
| 4.4 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易优化分析 |
| 4.4.1 可再生能源配额制及绿色证书机制影响量化分析 |
| 4.4.2 计及可再生能源衍生品的虚拟电厂中长期合约交易决策模型 |
| 4.4.3 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 虚拟电厂日前电力市场交易优化模型 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 日前交易下虚拟电厂不确定性分析 |
| 5.2.1 虚拟电厂不确定性分析及建模 |
| 5.2.2 结合CVaR的日前市场不确定性综合模型 |
| 5.3 基于EEMD-CS-ELM及CVAR方法的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.1 虚拟电厂内部不确定性处理 |
| 5.3.2 计及CVaR的虚拟电厂日前交易优化模型 |
| 5.3.3 基于蚁群算法的多目标优化模型求解 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.4.1 基于EEMD-CS-ELM的风光出力预测 |
| 5.4.2 虚拟电厂日前交易结果分析 |
| 5.4.3 不同置信水平对虚拟电厂日前交易优化结果的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 虚拟电厂日内-实时交易优化模型 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 电力日内-实时市场概述 |
| 6.2.1 日前市场与日内市场关联分析 |
| 6.2.2 日前市场与实时市场关联分析 |
| 6.2.3 虚拟电厂日内市场交易博弈行为分析 |
| 6.3 虚拟电厂参与日前电力市场交易建模 |
| 6.3.1 虚拟电厂参与日前-时前-实时市场交易 |
| 6.3.2 虚拟电厂多阶段交易优化模型 |
| 6.3.3 基于人工鱼群算法的模型求解方法 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.4.1 基础数据 |
| 6.4.2 情景设置 |
| 6.4.3 结果分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 虚拟电厂参与辅助服务市场交易优化模型 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 调峰辅助服务市场环境下虚拟电厂参与路径 |
| 7.2.1 调峰辅助服务市场概述 |
| 7.2.2 虚拟电厂参与辅助服务市场 |
| 7.2.3 虚拟电厂物理模型 |
| 7.3 虚拟电厂辅助服务交易优化模型 |
| 7.3.1 不考虑负荷不确定性下交易优化模型 |
| 7.3.2 计及负荷不确定性基于IGDT的交易优化模型 |
| 7.3.3 优化结果评价指标 |
| 7.4 模型求解算法 |
| 7.4.1 风光不确定性处理算法 |
| 7.4.2 基于PSO的多目标优化模型求解算法 |
| 7.5 算例分析 |
| 7.5.1 情景设置 |
| 7.5.2 基础数据 |
| 7.5.3 确定性优化模型结果分析 |
| 7.5.4 不确定性优化模型结果分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究成果与结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）中国电力能源替代经济性及路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 能源转型研究 |
| 1.2.2 能源替代研究 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 拟采取的研究方案 |
| 1.5 研究的创新点 |
| 第2章 中国能源现状及发展趋势 |
| 2.1 能源概况 |
| 2.1.1 基本情况 |
| 2.1.2 化石能源 |
| 2.1.3 清洁能源 |
| 2.2 经济社会发展现状 |
| 2.3 中国未来能源发展趋势 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 电能消费替代经济性分析 |
| 3.1 电能消费替代模型 |
| 3.1.1 能源消费者分析 |
| 3.1.2 成本-效益模型 |
| 3.1.3 计算资金时间价值 |
| 3.2 算例分析 |
| 3.2.1 均衡性及影响因素分析 |
| 3.2.2 计算资金时间价值的分析 |
| 3.3 煤价与电价的联动 |
| 3.4 政策建议 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 清洁发电替代经济性分析 |
| 4.1 清洁发电LCOE模型 |
| 4.2 风电经济性分析 |
| 4.2.1 风电算例分析 |
| 4.2.3 风电敏感性分析 |
| 4.3 光伏发电经济性分析 |
| 4.3.1 光伏发电算例分析 |
| 4.3.2 敏感性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 电能消费替代路径研究 |
| 5.1 电能消费替代弹性分析 |
| 5.1.1 模型的选择 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.1.3 实证结果与分析 |
| 5.2 电能消费替代路径分析 |
| 5.2.1 电能消费替代分析 |
| 5.2.2 电能消费替代路径建议 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 清洁发电替代路径研究 |
| 6.1 清洁发电替代弹性分析 |
| 6.1.1 二次效用函数 |
| 6.1.2 不变替代弹性效用函数 |
| 6.2 清洁发电替代的投资分析 |
| 6.2.1 清洁发电替代投资模型 |
| 6.2.2 清洁发电与火电投资替代分析 |
| 6.2.3 算例分析 |
| 6.3 清洁发电企业与传统火电企业博弈分析 |
| 6.3.1 博弈模型 |
| 6.3.2 博弈分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 碳排放与电能替代 |
| 7.1 碳达峰与能源消费达峰 |
| 7.1.1 碳达峰目标及意义 |
| 7.1.2 能源消费达峰预测 |
| 7.2 电力能源替代与碳排放 |
| 7.2.1 碳排放约束与预算约束 |
| 7.2.2 碳约束下的电力能源替代 |
| 7.3 政策建议 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）中国建筑运行碳排放的影响因素与达峰模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 全球气候变化冲击与我国自主减排目标 |
| 1.1.2 节能减排的关键部门:建筑 |
| 1.1.3 现阶段建筑能耗与碳排放形势严峻 |
| 1.1.4 未来建筑碳排放达峰面临巨大挑战 |
| 1.1.5 研究问题的提出 |
| 1.2 研究目标与研究意义 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 概念界定与研究范围 |
| 1.3.1 相关概念界定 |
| 1.3.2 研究范围 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 主要研究贡献 |
| 2 文献综述与理论基础 |
| 2.1 国内外文献综述 |
| 2.1.1 国内外研究的文献计量分析 |
| 2.1.2 建筑能耗与碳排放的基础核算研究 |
| 2.1.3 建筑能耗与碳排放的影响因素研究 |
| 2.1.4 建筑能耗与碳排放的达峰预测研究 |
| 2.1.5 文献评述 |
| 2.2 研究基础理论与理论框架 |
| 2.2.1 IPAT模型 |
| 2.2.2 本文的理论框架 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 基于碳排放强度变化的建筑部门历史碳减排量评估 |
| 3.1 历史二氧化碳减排量评估的总体模型框架 |
| 3.2 建筑部门碳排放强度的表征 |
| 3.2.1 建筑部门能耗与碳排放的现状 |
| 3.2.2 建筑部门碳排放强度的现状 |
| 3.3 碳减排量评估模型的构建 |
| 3.3.1 建筑碳排放强度的Kaya恒等式 |
| 3.3.2 STIRPAT模型与线性回归 |
| 3.3.3 指数分解分析 |
| 3.3.4 二氧化碳减排强度与总量的测算 |
| 3.3.5 数据来源 |
| 3.4 建筑部门历史二氧化碳减排量评估结果 |
| 3.4.1 影响因素的回归结果 |
| 3.4.2 碳排放强度分解结果 |
| 3.4.3 历史二氧化碳减排量结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 建筑碳排放强度与经济发展之间的解耦效应分析 |
| 4.1 解耦效应分析的总体模型框架 |
| 4.2 解耦效应分析模型的构建 |
| 4.2.1 基于Tapio指数的解耦分析 |
| 4.2.2 碳排放库兹涅兹曲线模型 |
| 4.2.3 数据来源 |
| 4.3 建筑碳强度与经济活动强度的解耦效应 |
| 4.3.1 解耦效应的结果分析 |
| 4.3.2 解耦效应的稳健性分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 建筑部门未来碳排放达峰情景分析 |
| 5.1 达峰情景分析的总体模型框架 |
| 5.2 静态情景分析模型的构建 |
| 5.2.1 情景分析的适用性及步骤 |
| 5.2.2 建筑碳排放总量的排放模型 |
| 5.2.3 静态情景设计与参数设定 |
| 5.3 动态情景分析模型的构建 |
| 5.3.1 静态情景分析的局限性 |
| 5.3.2 动态情景分析的适用性 |
| 5.3.3 动态情景设计与参数设定 |
| 5.4 建筑碳排放达峰静态情景与动态情景模拟结果 |
| 5.4.1 碳排放达峰静态情景分析结果 |
| 5.4.2 碳排放达峰动态情景分析结果 |
| 5.4.3 未来建筑能耗总量与强度双控目标 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 我国建筑节能减排工作发展现状与未来展望 |
| 6.1 我国建筑节能减排工作的发展历程简述 |
| 6.2 “十二五”以来的主要成就与现阶段的主要存在问题 |
| 6.3 建筑节能减排“十四五”规划的政策建议 |
| 6.3.1 推行建筑能耗总量与强度控制工作 |
| 6.3.2 更高标准的建筑节能减排与绿色建筑工作 |
| 6.3.3 深入推进可再生能源应用和高效节能技术研发应用 |
| 6.3.4 有序推进建设模式转变 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 研究不足与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| A.作者在攻读博士学位期间主要发表的学术论文 |
| B.作者在攻读博士学位期间承担的科研项目 |
| C.学位论文数据集 |
| 致谢 |
（4）能源发展趋势与能源科技发展方向的几点思考（论文提纲范文）
| 1 能源现状与发展趋势 |
| 1.1 现状 |
| 1.2 发展趋势 |
| 2 低成本技术将是企业的核心竞争力 |
| 3 信息技术将重塑能源未来 |
| 4 颠覆性技术是未来能源最大变数 |
| 4.1 油气领域的颠覆性技术 |
| 4.2 氢能源技术 |
| 4.3 储能技术 |
| 4.4 可控核聚变技术 |
| 5 结论 |
（5）能源系统转型对减缓气候变化设定目标的响应及模拟分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 能源是经济社会发展的必要物质基础 |
| 1.1.2 气候变化的科学认知与经验事实 |
| 1.1.3 气候变化与能源的耦合关系 |
| 1.1.4 国际社会对气候变化已采取的行动 |
| 1.1.5 中国经济增长与应对气候变化的措施 |
| 1.2 研究问题及意义 |
| 1.3 研究思路、研究框架与研究方法 |
| 1.4 研究内容与章节安排 |
| 1.5 研究的可能创新点 |
| 第二章 理论基础与相关文献评述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 能源 |
| 2.1.2 能源系统 |
| 2.1.3 能源系统转型 |
| 2.1.4 气候变化 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 可持续发展理论 |
| 2.2.2 外部性理论与科斯定理 |
| 2.2.3 脱钩理论 |
| 2.2.4 气候变化经济学模型 |
| 2.3 气候变化与能源转型的相关研究综述 |
| 2.3.1 数据来源与分析工具 |
| 2.3.2 文献数量 |
| 2.3.3 作者分析 |
| 2.3.4 研究机构分析 |
| 2.3.5 期刊分析 |
| 2.3.6 研究热点 |
| 2.3.7 研究进展评析 |
| 第三章 全球及主要区域能源消费经验事实 |
| 3.1 数据来源 |
| 3.2 全球能源消费演变特点 |
| 3.2.1 一次能源消费 |
| 3.2.2 二次能源消费 |
| 3.3 能源人均消费均衡性测度 |
| 3.3.1 均衡性测度方法 |
| 3.3.2 一次能源人均消费不平等演变趋势及分解 |
| 3.3.3 一次能源人均消费不平等分项分解测度 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 不同温升情景能源系统变化响应格局 |
| 4.1 研究基础 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 预测模型 |
| 4.1.3 气候情景设定 |
| 4.1.4 研究区域 |
| 4.2 不同温升情景一次能源变化响应 |
| 4.2.1 全球一次能源的响应特征 |
| 4.2.2 主要区域一次能源的响应 |
| 4.3 不同温升情景二次能源变化响应 |
| 4.3.1 全球二次能源的响应 |
| 4.3.2 主要区域二次能源的响应 |
| 4.4 不同温升情景低碳经济指标的响应 |
| 4.4.1 不同温升情景碳排放变化影响因子贡献分解 |
| 4.4.2 不同温升情景碳排放量贡献分解测度 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 不同温升情景区域能源投资缺口和政策成本 |
| 5.1 主要区域能源投资现状 |
| 5.2 不同温升情景主要区域能源投资缺口 |
| 5.2.1 不同温升情景未来能源投资 |
| 5.2.2 考虑碳税前提下未来能源投资缺口 |
| 5.3 不同温升情景主要区域的政策成本 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 不同温升情景中国能源投资缺口及政策成本 |
| 6.1 数据来源 |
| 6.2 不同温升情景中国能源系统响应 |
| 6.2.1 一次能源响应 |
| 6.2.2 二次能源响应 |
| 6.3 不同温升情景中国能源净投资缺口 |
| 6.3.1 中国能源投资现状 |
| 6.3.2 不同温升情景中国未来能源投资 |
| 6.3.3 考虑碳税前提下中国的能源投资缺口 |
| 6.4 不同温升目标中国政策成本 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 主要结论与展望 |
| 7.1 研究主要结论 |
| 7.2 政策启示 |
| 7.3 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 致谢 |
（6）中国农村家庭能源消费与清洁可再生能源节能潜力评估（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 能源消费引起的环境问题 |
| 1.1.2 能源消费对社会经济的影响 |
| 1.1.3 家庭部门是重要的能源消费部门之一 |
| 1.1.4 农村家庭能源消费问题突出 |
| 1.2 基本概念 |
| 1.2.1 能源相关概念 |
| 1.2.2 能源研究的理论基础 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 家庭能源消费特征 |
| 1.3.2 家庭能源消费影响因素 |
| 1.3.3 家庭能源转型 |
| 1.4 研究目的和意义 |
| 1.4.1 研究目的 |
| 1.4.2 研究意义 |
| 1.5 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.5.1 数据来源 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 1.5.3 研究方法与技术路线 |
| 第二章 我国农村家庭能源消费结构及模式变动 |
| 2.1 家庭能源消费和属性得分计算 |
| 2.1.1 能源消费量的计算 |
| 2.1.2 能源属性赋值与计算 |
| 2.2 农村家庭能源消费量变化 |
| 2.2.1 能源实物量消费 |
| 2.2.2 有效能消费 |
| 2.3 农村家庭能源消费结构变化 |
| 2.4 农村能源属性变化 |
| 2.5 农村能源消费模式变动 |
| 2.6 影响我国农村家庭能源消费的主要因素 |
| 2.7 开发清洁可再生能源的意义 |
| 2.7.1 农村能源消费存在的问题 |
| 2.7.2 开发清洁可再生能源、优化能源结构 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 农村清洁可再生能源节能潜力评估 |
| 3.1 可再生能源资源特点及分布 |
| 3.1.1 太阳能 |
| 3.1.2 生物质能 |
| 3.1.3 风能 |
| 3.1.4 水能 |
| 3.2 农村太阳能节能潜力 |
| 3.2.1 太阳能利用发展 |
| 3.2.2 太阳能热水器节能潜力 |
| 3.2.3 太阳灶节能潜力 |
| 3.2.4 太阳能暖房节能潜力 |
| 3.2.5 小型光伏节能潜力 |
| 3.3 农村生物质沼气节能潜力 |
| 3.3.1 沼气利用发展 |
| 3.3.2 户用沼气池节能潜力 |
| 3.3.3 大中型沼气工程节能潜力 |
| 3.3.4 其他生物质能清洁化利用方式 |
| 3.4 农村小型风电节能潜力 |
| 3.4.1 小型风电利用发展 |
| 3.4.2 小型风电节能潜力 |
| 3.5 农村微型水电节能潜力 |
| 3.5.1 微型水电利用发展 |
| 3.5.2 微型水电节能潜力 |
| 3.6 农村清洁可再生能源综合节能潜力 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 基于节能潜力的农村能源消费预测 |
| 4.1 农村能源消费量预测 |
| 4.1.1 灰色GM(1,1)预测模型 |
| 4.1.2 能源消费量预测 |
| 4.2 农村家庭能源结构预测 |
| 4.2.1 马尔可夫链预测 |
| 4.2.2 农村家庭能源结构概率转移矩阵 |
| 4.2.3 无规划约束的能源结构预测 |
| 4.2.4 有规划约束的能源结构预测 |
| 4.2.5 清洁可再生能源发展需求 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 太阳能资源开发利用潜力及效益评估—以太阳能热水器为例 |
| 5.1 太阳能热水器分类及工作原理 |
| 5.1.1 热水器分类 |
| 5.1.2 工作原理 |
| 5.2 数据来源及研究区概况 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 研究区概况 |
| 5.3 调研数据 |
| 5.3.1 问卷分布及家庭基本情况 |
| 5.3.2 太阳能热水器技术参数 |
| 5.3.3 热水器实际使用情况 |
| 5.4 太阳能热水器综合评价思路与效益计算 |
| 5.4.1 太阳能热水器综合评价思路 |
| 5.4.2 太阳能热水器集热面辐射量计算方法 |
| 5.4.3 太阳能热水器有效利用热量计算方法 |
| 5.4.4 太阳能热水器经济、环境效益评价方法 |
| 5.5 太阳能热水器效益评价 |
| 5.5.1 太阳能热水器理论转换热量和有效利用热量 |
| 5.5.2 太阳能热水器的经济效益 |
| 5.5.3 太阳能热水器的环境效益 |
| 5.5.4 太阳能热水器的社会影响 |
| 5.5.5 太阳能热水器发展前景 |
| 5.5.6 太阳能热水器利用发展建议 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 创新点 |
| 6.4 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间研究成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（7）英国低碳能源转型:战略、情景、政策与启示（论文提纲范文）
| 1 英国前一轮能源转型概况及影响 |
| 2 英国低碳转型法案、政策与进程 |
| 2.1 2008年《气候变化法案》 |
| 2.2 2019年《2050年目标修正案》 |
| 2.3 “碳泄漏”问题 |
| 3 英国低碳能源转型情景分析 |
| 3.1 英国“未来能源情景”基本假设与核心路径 |
| 1)稳健发展(Steady Progression,SP): |
| 2)消费者演变(Consumer Evolution,CE): |
| 3)2℃情景(Two Degrees,TD): |
| 4)社区可再生能源(Community Renewable,CR): |
| 3.2 “2℃情景”下的英国能源系统 |
| 3.3 不同低碳目标下的能源情景比较 |
| 4 英国可再生能源政策及市场改革 |
| 4.1 海上风能资源潜力与技术经济特点 |
| 4.2 能源市场改革及其对海上风电等发展的影响 |
| 5 英国低碳能源转型的启示 |
| 5.1 应对气候变化和面向低碳能源的立法是实现转型的基本保障 |
| 5.2 能源低碳化转型路径不唯一,应充分结合本国资源与产业特点制定能源政策 |
| 5.3 政策扶持结合市场竞争的模式可以加快新能源产业发展,降低转型成本 |
| 5.4 融入区域统一能源市场,低碳转型中强化多重能源战略目标的实现 |
（8）综合能源微网规划运行及效益评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 研究现状综述 |
| 1.2.1 综合能源微网规划研究现状 |
| 1.2.2 综合能源微网系统运行研究现状 |
| 1.2.3 综合能源效益评价方法研究现状 |
| 1.2.4 综合能源微网系统运营模式现状 |
| 1.3 论文研究思路及内容 |
| 1.3.1 论文研究思路 |
| 1.3.2 论文研究内容 |
| 第2章 基于多目标随机优化模型的综合能源微网规划研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 综合能源微网规划基本架构 |
| 2.3 综合能源微网规划模型 |
| 2.3.1 规划模型1(基于容量配置) |
| 2.3.2 规划模型2(基于设备选择) |
| 2.4 规划模型随机场景构建 |
| 2.5 算例分析 |
| 2.5.1 模型参数 |
| 2.5.2 模型求解结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于两阶段随机优化模型的综合能源微网运行优化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 能源集线器和需求响应建模 |
| 3.3 基于两阶段随机优化的综合能源微网运行优化模型基本框架 |
| 3.4 基于两阶段随机优化的综合能源微网运行优化模型 |
| 3.4.1 两阶段随机优化目标函数 |
| 3.4.2 第一阶段约束 |
| 3.4.3 第二阶段约束 |
| 3.4.4 两阶段关联约束 |
| 3.5 算例仿真 |
| 3.5.1 算例场景 |
| 3.5.2 不确定性场景 |
| 3.5.3 仿真结果 |
| 3.5.4 讨论 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 综合能源微网综合效益评价分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 综合能源微网综合效益评价指标体系 |
| 4.2.1 能耗指标 |
| 4.2.2 经济性指标 |
| 4.2.3 可靠性指标 |
| 4.2.4 可再生能源消指标 |
| 4.3 基于组合赋权法的物元-可拓评价模型 |
| 4.3.1 确定经典域水平 |
| 4.3.2 确定节域水平 |
| 4.3.3 构建待评价物元模型 |
| 4.3.4 建立评价关联函数并确定关联度 |
| 4.3.5 权重确定 |
| 4.3.6 确定最终评价等级 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 权重确定 |
| 4.4.2 评价结果 |
| 4.5 多利益主体效益导向讨论 |
| 4.5.1 指标分析 |
| 4.5.2 实例分析 |
| 4.5.3 效益导向讨论 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 未来市场环境下综合能源微网运营模式探索 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 综合能源微网典型运营模式 |
| 5.2.1 综合能源微网运营的特点 |
| 5.2.2 综合能源服务典型投资运营模式 |
| 5.2.3 综合能源微网基本的商业模式 |
| 5.3 区块链和可交易能源系统基本概念的引入 |
| 5.3.1 区块链的基本概念及其在综合能源微网中的优势 |
| 5.3.2 可交易能源基本概念 |
| 5.4 区块链在综合能源微网能量交易中的应用 |
| 5.4.1 基于区块链分层的能源交易系统架构分析 |
| 5.4.2 区块链技术在分布式能源交易中的应用 |
| 5.4.3 其他关键技术 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（9）基于LEAP模型的长三角地区能源需求暨碳排放情景分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究的背景与意义 |
| 1.1.1 温室气体排放是全球气候变化的主要原因 |
| 1.1.2 能源清洁低碳发展是长江三角洲地区的长期要求 |
| 1.2 研究的思路和技术路线 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 技术路线 |
| 1.2.3 本章小结 |
| 第二章 理论与模型综述 |
| 2.1 能源利用与碳排放的关系及规律 |
| 2.1.1 能源利用与碳排放的关系 |
| 2.1.2 影响能源利用及碳排放的主要因素 |
| 2.1.3 不同层面能源相关碳排放的影响因素 |
| 2.2 能源需求预测模型 |
| 2.2.1 时间序列模型 |
| 2.2.2 回归模型 |
| 2.2.3 计量经济学模型 |
| 2.2.4 分解模型 |
| 2.2.5 单位根检验以及协整模型 |
| 2.2.6 专家系统以及人工神经网络模型 |
| 2.2.7 灰色预测模型 |
| 2.2.8 投入产出模型 |
| 2.2.9 遗传算法模型 |
| 2.2.10 系统动力学模型 |
| 2.2.11 能源系统模型 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章LEAP模型构建 |
| 3.1 模型框架 |
| 3.2 模型运行机制 |
| 3.2.1 终端部门能源需求量 |
| 3.2.2 能源损失量 |
| 3.2.3 加工转化投入产出量 |
| 3.2.4 能源需求总量 |
| 3.2.5 二氧化碳排放量 |
| 3.3 模型主要影响因素及关键假设 |
| 3.3.1 终端部门能源需求模块 |
| 3.3.2 能源损失量模块 |
| 3.3.3 加工转化投入产出模块 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 基于LEAP模型的长三角地区传统发展模式能源需求及碳排放预测 |
| 4.1 传统情景及参数设置 |
| 4.1.1 情景描述 |
| 4.1.2 参数设置 |
| 4.2 结果分析 |
| 4.2.1 能源需求总量分析 |
| 4.2.2 终端部门能源需求量分析 |
| 4.2.3 碳排放及单位GDP碳排放分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 长三角地区能源转型潜力分析 |
| 5.1 转型情景及参数设置 |
| 5.1.1 转型情景描述 |
| 5.1.2 关键措施描述 |
| 5.2 结果分析 |
| 5.2.1 能源需求及化石能源需求总量分析 |
| 5.2.2 各子情景节能贡献水平 |
| 5.2.3 各子情景减排贡献水平 |
| 5.2.4 碳排放及单位GDP碳排放分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论、政策建议及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 创新与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
（10）中国新能源汽车产业发展及空间布局研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 新能源汽车与可持续发展 |
| 1.2.2 新能源汽车产业发展与技术进步 |
| 1.2.3 政策激励效果研究 |
| 1.3 研究方法与结构安排 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 结构安排 |
| 1.4 论文的创新与不足 |
| 1.4.1 论文的创新之处 |
| 1.4.2 论文的不足之处 |
| 第2章 相关理论 |
| 2.1 可持续发展相关理论 |
| 2.1.1 能源危机的预见性 |
| 2.1.2 减少排放的紧迫性 |
| 2.1.3 可持续发展与产业升级 |
| 2.1.4 可持续发展与需求变化 |
| 2.2 市场失灵与政府干预相关理论 |
| 2.3 产业空间集聚相关理论 |
| 第3章 新能源汽车产业发展状况 |
| 3.1 新能源汽车市场现状介绍 |
| 3.1.1 全球新能源汽车市场概况 |
| 3.1.2 中国新能源汽车市场现状 |
| 3.2 国内外新能源汽车技术现状与对比 |
| 3.2.1 国内外新能汽车整车技术现状 |
| 3.2.2 国内外动力电池相关技术发展现状 |
| 3.2.3 国内外电动机技术发展现状 |
| 3.2.4 国内外新能源汽车技术对比分析 |
| 第4章 中国新能源汽车产业空间分布 |
| 4.1 中国汽车产业空间分布情况 |
| 4.2 中国新能源汽车产业基地空间分布情况 |
| 4.2.1 中国新能源汽车生产基地布局情况 |
| 4.2.2 新能源汽车销地分布情况 |
| 4.3 中国新能源汽车产业集群 |
| 4.3.1 中国新能源汽车产业基地现状总览 |
| 4.3.2 产业集群新能源汽车产业基地发展现状 |
| 第5章 中国新能源汽车产业空间分布的影响要素 |
| 5.1 研发与制造基础 |
| 5.2 技术与知识溢出 |
| 5.3 当地政策的引导 |
| 5.4 消费市场接近性 |
| 5.5 中国新能源汽车集聚因素的实证研究 |
| 5.5.1 数据的获取与指标的建立 |
| 5.5.2 模型的建立 |
| 5.5.3 模型结果分析 |
| 第6章 中国新能源汽车产业发展前瞻 |
| 6.1 中国新能源汽车产业市场预测 |
| 6.1.1 中国新能源汽车销量影响因素的灰度分析 |
| 6.1.2 基于Bass模型的我国新能源汽车年保有量预测 |
| 6.2 中国新能源汽车产业政策走向 |
| 6.3 中国新能源汽车技术研判 |
| 6.4 小结 |
| 第7章 政策建议 |
| 7.1 中国新能源汽车政策 |
| 7.1.1 发展规划政策 |
| 7.1.2 技术与能源限制性政策 |
| 7.1.3 配套基础设施政策 |
| 7.1.4 推广与补助政策 |
| 7.2 国外新能源汽车政策 |
| 7.2.1 美国新能源汽车政策 |
| 7.2.2 日本新能源汽车政策 |
| 7.2.3 德国新能源汽车政策 |
| 7.3 国际新能源汽车政策的对比分析 |
| 7.4 关于中国新能源汽车产业发展对策建议 |
| 7.4.1 创新推广新能源汽车方式提升市场购买需求 |
| 7.4.2 借鉴国际经验完善我国新能源汽车产业政策 |
| 7.4.3 加强新能源汽车产业高层次人才培养与引进 |
| 7.4.4 合理优化产业布局培育区域经济新的增长点 |
| 7.4.5 完善配套产业建设与售后保障固废回收机制 |
| 第8章 结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 在学期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、我国当前的能源问题及未来能源发展战略（论文参考文献）
- [1]分布式资源聚合虚拟电厂多维交易优化模型研究[D]. 吴静. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]中国电力能源替代经济性及路径研究[D]. 朱明亮. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]中国建筑运行碳排放的影响因素与达峰模拟研究[D]. 马敏达. 重庆大学, 2020(02)
- [4]能源发展趋势与能源科技发展方向的几点思考[J]. 金之钧,白振瑞,杨雷. 中国科学院院刊, 2020(05)
- [5]能源系统转型对减缓气候变化设定目标的响应及模拟分析[D]. 孙红杰. 兰州大学, 2020(01)
- [6]中国农村家庭能源消费与清洁可再生能源节能潜力评估[D]. 洪振国. 兰州大学, 2020(01)
- [7]英国低碳能源转型:战略、情景、政策与启示[J]. 张亦弛,牟效毅. 国际石油经济, 2020(04)
- [8]综合能源微网规划运行及效益评价研究[D]. 梅文明. 华北电力大学(北京), 2020(06)
- [9]基于LEAP模型的长三角地区能源需求暨碳排放情景分析[D]. 吴唯. 上海交通大学, 2020(01)
- [10]中国新能源汽车产业发展及空间布局研究[D]. 彭华. 吉林大学, 2019(02)
标签：新能源论文; 中国的能源状况与政策论文; 能源论文; 能源消费论文; 碳排放论文;