一、地理信息系统(GIS)在车辆导航系统中的应用研究（论文文献综述）
邓师源[1]（2020）在《消防车辆位置实时监控系统的设计与实现》文中研究说明随着社会经济的飞速发展,频繁发生的火灾已成为一个令人担忧的问题,城市化的发展和行驶环境的复杂性又进一步加剧了救火的难度。消防车辆是发生火灾后救援行动的核心力量,也是全面灭火工作的重要组成部分。当前,消防车辆在调度和管理等方面还存在许多缺陷,包括车辆驾驶的实时监督不够有力、车辆调度的指挥过程不够及时、车辆档案的数据记录不够准确等,都说明现有的车辆监控系统难以满足对消防车辆高效管理的需求。为了更好地对消防车辆的位置和运行信息进行监控,从而协助管理人员更加合理地调度管理消防车辆,最大限度地保护人民群众的生命和财产安全,本文基于GPS、GIS、GPRS等技术原理,阐述了更为高效的消防车辆位置实时监控系统的设计和实现过程。本文首先概述了消防车辆位置实时监控系统的理论基础,主要包括GPS定位系统、GIS地理信息系统、GPRS通用分组无线服务等技术,同时对市面上成熟车载设备的产品结构及功能进行了介绍。然后,本文分析了开发系统的必要性和可行性,提出了系统的技术架构,探讨了系统的功能性和非功能性需求,并分析了其社会价值和经济效益。根据对消防车辆位置实时监控系统总体需求的分析,本文接着设计了对应的系统基本模块,包括车辆实时监控信息管理模块、车辆调度管理模块、车辆档案和经济管理模块、系统的信息接口模块以及相关的数据库,并运用Dijks tra算法实现了系统的最短路线规划。之后,在消防车辆位置实时监控系统的实现过程中,本文完成了对系统各个模块的开发工作,并对系统的工作环境效果图做了展示。最后,通过测试定位精度和延迟时间两个关键性能指标,以及系统各个模块在实际工作中的运行状态,本文验证了所设计的消防车辆位置实时监控系统能够满足设计之初提出的各项需求。本文设计的消防车辆位置实时监控系统能够在一定程度上帮助消防部门提高对消防车辆的管理效率,增加应对紧急情况的业务能力,具有较大的实用价值,同时也在智慧城市、智慧交通的建设进程中,为车辆定位监控系统的进一步发展提供了一些新的研究和设计思路。
赵永超[2]（2020）在《基于ArcGIS的机场特种车引导系统的研发》文中进行了进一步梳理随着我国航空事业的不断发展,机场内保障服务车辆与飞机之间的摩擦碰撞情况频繁出现,塔台对于服务车辆的调度主要靠人工通过对讲机的方式来下发指令,有时会有信息延误的情况出现,这给飞机的运行带来一定的隐患,航空事业的安全性不能只考虑飞机飞行的过程还要考虑飞机降落停靠到机场后。为了降低工作差错率,加快推进飞机运行信息化建设,本文以机场现状为背景,设计一个机场特种车辅助引导指挥系统来对飞机服务车辆进行排班调度。本文采用全球定位系统、地理信息系统以及第四代移动通信等相关技术,针对实际功能建立了系统通讯平台,设计了系统数据库,绘制了机场电子地图以及设计了特种车辆调度算法。使用Java语言开发工具,结合Arc GIS相关控件完成了Eclipse集成开发环境下的塔台指挥调度系统软件开发。系统通讯平台是使用基于民用双网通信技术的无线数据传输设备建立的,对终端设备模块进行配置,然后依据TCP/IP协议和socket通信技术完成车载终端与指挥平台之间的数据通信。采用面向对象的Geodatabase地理模型,结合Oracle数据库相关技术,完成对系统数据库的概念、逻辑以及物理设计,最终建立了一个针对机场特种车辅助引导指挥系统的数据库。经过对各种地图制作软件的对比,选用Arc GIS平台下的Arc Map软件来对机场的调度地图进行绘制,使用Arc GIS-Server的高端GIS功能对地图中所涉及到的地理数据在分布式环境下进行编辑、管理、分析和其他等操作。依据机场特种车的特殊情况对服务车辆指挥调度问题建立模型以及算法设计,并且使用机场实际航班数据进行验证最终得到合理的调度算法。最终为机场管理人员提供一个包括特种车辆状态信息查看以及对于航班飞机保障任务车辆排班的一体化多功能信息平台,提高了飞机服务运行效率,降低了工作差错率,为进一步推进飞机服务信息化建设贡献了力量。
张莹[3]（2017）在《3S集成时空信息技术在车辆导航与车辆监控系统中的综合应用》文中进行了进一步梳理本文提出了3S集成时空信息技术的概念。并介绍3S集成时空信息技术在智能交通行业车辆导航与监控系统中的综合应用。在智能交通综合信息服务系统中,实践该技术可在智能交通系统中对车辆进行实时导航和实时监控,通过该技术可以将车辆的时空信息数字化放在电脑中,结合业务通过数据挖掘和分析,以可视化形式智能化展示在GIS地图中。3S集成时空信息技术作为核心技术在车辆导航与监控系统中起着非常大的作用。
《中国公路学报》编辑部[4]（2016）在《中国交通工程学术研究综述·2016》文中提出为了促进中国交通工程学科的发展,从交通流理论、交通规划、道路交通安全、交通控制与智能交通系统、交通管理、交通设计、交通服务设施与机电设施、地面公共交通、城市停车交通、交通大数据、交通评价11个方面,系统梳理了国内外交通工程领域的学术研究进展、热点前沿、存在问题、具体对策及发展前景。交通流理论方面综述了交通流基本图模型、微观交通流理论及仿真、中观交通流理论及仿真、宏观交通流理论、网络交通流理论;交通规划方面综述了交通与土地利用、交通与可持续发展、交通出行行为特征、交通调查方法、交通需求预测等;道路交通安全方面综述了交通安全规划、设施安全、交通安全管理、交通行为、车辆主动安全、交通安全技术标准与规范等;交通控制与智能交通系统方面综述了交通信号控制、通道控制、交通控制与交通分配、车路协同系统、智能车辆系统等;交通管理方面综述了交通执法与秩序管理、交通系统管理、交通需求管理、非常态交通管理;交通设计方面综述了交通网络设计、节点交通设计、城市路段交通设计、公共汽车交通设计、交通语言设计等;地面公共交通方面综述了公交行业监管与服务评价、公交线网规划与优化、公交运营管理及智能化技术、新型公交系统;城市停车交通方面综述了停车需求、停车设施规划与设计、停车管理与政策、停车智能化与信息化;交通大数据方面综述了手机数据、公交IC卡、GPS轨迹及车牌识别、社交媒体数据在交通系统分析,特别是在个体出行行为特征中的研究;交通评价方面分析了交通建设项目社会经济影响评价、交通影响评价。
杨诚,李瑞宗,李柏延[5]（2015）在《GNSS-GIS集成在车辆导航中的应用》文中指出随着全球导航卫星系统与地理信息系统集成在车辆导航方面应用的不断扩大和深化,有必要对其发展脉络做较为全面的梳理。着重介绍全球导航卫星系统与地理信息系统集成技术的重要意义、发展历程、研究现状、最新发展趋势以及拟解决的关键问题,分析和探讨全球导航卫星系统与地理信息系统集成的研究成果,并展望车辆导航系统在我国的广阔市场前景。
杜江平[6]（2009）在《基于GPS/GIS车辆定位导航系统的研究》文中指出随着社会的不断进步,经济的不断发展,人们生活水平的不断提高,人们出行活动的日益频繁,城市交通问题愈以成为一个迫切需要解决的重要课题。城市交通问题包括诸多复杂而又难以解决的问题,它包括:车辆日益增多而发生的拥堵现象,城市道路建设复杂化而引起的迷路现象,城市交通路口指示非智能化而导致的车祸现象等一系列化的问题。随着一些新技术的不断涌现以及深入融合,这些问题逐步得到解决,这其中就包括:全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和智能交通系统（ITS）。全球定位系统（GPS）能够为全球任意地点、任意多个用户同时提供高精度的、全天候的、连续的、实时的三维定位、测速和时间基准。地理信息系统（GIS）以地理空间数据为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息。智能交通系统（ITS）正是在全球定位系统（GPS）和地理信息系统（GIS）以及其它一些基本技术深入融合的基础之上发展起来的,而车辆定位导航系统又是智能交通系统（ITS）中非常重要的一个组成部分。本文正是在这样的发展背景下,以改善车辆定位导航系统的主要性能为研究目的,对其三大主要功能:车辆定位、路径引导和路径规划的实现进行算法分析研究,从而改进优化其实现过程,最终达到提高其主要性能的目的,并对此进行模拟演示证明。本文首先全面而系统地阐述实现车辆定位导航系统的最基础而又最重要的两种技术:GPS和GIS;然后简单介绍坐标投影变换算法,它实现从GPS空间坐标到GIS平面坐标的转换;接下来对车辆定位导航系统中的几种关键性技术和算法进行分析研究和改进,最后将这些算法应用到车辆定位导航系统主要功能的实现过程当中,并进行模拟演示。本文将基于多种因素的投影匹配法应用到提高车辆定位精度的目标上,在一定程度上提高了车辆定位的准确度;将求解图的连通性问题算法应用到实现车辆引导功能的算法中;将改进的迪杰斯特拉算法应用到实现从当前位置点到一个目标位置点的车辆路径规划功能的算法中;将最小生成树算法应用到实现从当前位置点到多个目标位置点的车辆路径规划功能的算法中。模拟演示表明,这些算法对实现车辆定位导航系统的主要功能都有一定程度的改善和提高。
侯晋瑞[7]（2007）在《车辆监控系统监控中心端设计与实现》文中研究指明在作为智能交通系统中重要组成部分的车辆导航与监控系统的研究与实现方面，国外许多发达国家已经有效地解决了严重的城市交通问题。我国的城市交通状况同样也存在许多问题，而在这方面的研究由于起步较晚，因此技术相对落后。但随着2008年北京奥运会的临近，对车辆导航与监控系统的研究及应用显得迫在眉睫。本文在总结现有课题研究成果的基础上，对车辆监控系统及其相关技术进行了研究，并设计与实现了车辆监控系统监控中心端的主要功能模块，主要内容归纳如下：（1）对系统的相关理论技术进行了深入研究，在此基础上对车辆导航与监控系统的整体结构进行了设计，并实现了监控中心的主要功能模块。同时车辆监控系统监控中心功能的设计也体现出操作方便灵活、系统可扩展性强的目标；（2）对车辆监控系统中的关键技术算法进行了重点研究，对决定车辆定位精度的地图匹配等算法进行详细研究。结合地理信息系统中对地图分块处理的思想，对道路网分格处理，并有效地利用了定位点的当前信息和历史信息，进行地图匹配定位。从而显着地提高了匹配效率，对提高车辆监控系统的性能起着积极的作用；（3）对监控中心数据库和导航电子地图数据库进行较详细的设计与实现，使系统的数据组织有了较好的后台支持；（4）采用CDMA作为车辆监控系统的通信链路，使移动终端能够享受完全Internet的访问功能，克服了原来的短消息系统数据传输速度慢并且只能传输文本数据而不能传输多媒体数据的缺点。
黄袁斌[8]（2007）在《基于GIS的车辆导航与监控系统软件研究与实现》文中提出随着汽车工业的不断发展,日益严重的交通问题备受关注。作为智能运输系统的关键——车辆导航系统近年来发展迅速。本文在基于GPS/DR组合车辆导航系统研究的基础上,围绕如何提高车辆导航系统的定位精度和可靠性,以及工程化实现等问题展开了大量的研究工作。论文首先针对嵌入式车载导航系统进行了研究。文中研究了基于GIS的嵌入式城市高精度车辆定位与导航系统方案,并对系统的功能完善、工程化实现、以及进一步提高系统定位精度和可靠性等方面展开研究;论文在目前采用GPS/DR组合定位的基础上,综合各种地图匹配算法,研究了基于作业导向的地图匹配架构进行辅助定位的方法,并对整体过程的稳定性和可靠性进行了研究,有效提高了车辆导航定位的精度;接着论文对最优路径规划功能模块,展开了较为深入的分析和研究。在对经典Dijkstra算法进行分析的基础上,详细研究了基于启发式搜索的A*算法,开发了最优路径搜索模块,并研究了根据最优路径进行实时车辆导航的方法。实际跑车试验表明,基于该算法的最优路径规划功能模块能够很好地在车载系统上运行,并能够提供最优路径搜索及路径引导等功能。然后,论文对车载导航系统监控中心平台进行了研究和设计。通过GIS组件实现了监控中心对车辆的监控与指挥调度等功能。本文所研究实现的高精度城市车辆导航定位与监控指挥系统,已在香港、澳门等地进行了大量的跑车试验,取得了很好的效果,进一步验证了文中研究实现的地图匹配和最优路径研究方案的可行性和有效性。
苑严伟[9]（2006）在《基于GIS的导航以及测产系统研究》文中研究表明地理信息系统是一种采集、贮存、管理、分析和描述整个或部分地球表面与空间地理分布有关数据的空间信息系统。将地理信息技术应用于数字农业领域，能实现信息输入、信息分析、信息表达以及决策应用等功能。GIS为数字农业提供了农田信息处理平台，是数字农业集成系统的关键技术。本研究由“863”“数字农业”计划资助，主要涉及两方面的内容： 1、粮食产量分布信息的获取和分析，包括： 1) 快速生成计划收割区域的数字地图，实时显示联合收割机行走的轨迹； 2) 实时获取采样田间粮食产量分布信息，绘制粮食产量分布图； 3) 实时获取并显示当前已收获区域的总面积； 4) 对实测数据进行空间数据插值，得到准确的粮食产量分布。 2、飞行器导航系统的上位机软件开发，实现的功能包括： 1) Windows XP Embeded系统的制作，保证导航控制系统的稳定性与可靠性； 2) 地面站导航控制软件的设计，包括参数显示、虚拟现实以及数字地图等； 3) GPS组合导航系统与数字地图的匹配，飞行路线的设计，航向自动控制方法研究； 4) 视频图象的采集与传输。 借助于Map O bjects组件，开发出粮食产量分布信息数字化软件，提出借助GPS快速绘制地图的方法，实时显示收割机行走轨迹、粮食产量分布图以及收获区域的总面积等，为决策系统提供依据，以进一步指导粮食生产。 在飞行器地面站导航控制软件中设计研究了惯性／GPS组合导航系统与数字地图的匹配理论、飞行路线的设计方法和导航自动控制方法等。借助于OpenGL库函数，根据飞机的姿态信息，初步实现模拟飞行器和飞行场景。为飞行器自动导航控制系统奠定了好的基础。
于德新[10]（2006）在《车辆诱导系统理论模型和关键技术研究》文中研究说明本文基于“十五”国家科技攻关计划重大项目、吉林大学“985汽车工程科技创新平台”建设项目和长春市科技局项目的研究成果撰写而成。论文围绕车辆诱导系统理论模型和关键技术进行了较深入的研究,取得了一系列创新成果。论文共分七章。全面综述了车辆诱导系统的国内外研究现状和发展趋势,构造了适合中国国情的车辆诱导系统的结构框架和实施框架;提出短时交通信息理论模型体系并建立基于收集浮动车的交通信息采集等新方法,建立了基于交通模拟、排队论的行程时间间接预测模型,对其求解并进行实际工程应用;建立了基于Multigen Creator和Vega的三维导航新方法以及三维条件下的车辆诱导技术,并在长春市进行实际跑车试验,取得了令人满意的实验结果;阐述了车辆诱导系统路径规划问题的最短路计算实质,并将车辆诱导过程中的交通现象加以描述。同时通过介绍适用于车辆诱导的TC-B算法的优缺点,提出了基于TC-B的分层路径优化技术。本文创建了基于VMS的车辆诱导系统信息发布终端,给出了基于XML的B/S模式信息编辑方式等。提出了智能化车载信息装置的系统框图,并设计了车载信息装置软硬件接口。论文的理论模型和实施技术研究成果均在长春市得到实际应用,具有广阔的推广前景。同时,论文对于我国尽快实施车辆诱导系统也具有一定的参考和实用价值。
二、地理信息系统(GIS)在车辆导航系统中的应用研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地理信息系统(GIS)在车辆导航系统中的应用研究（论文提纲范文）
（1）消防车辆位置实时监控系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题依据及意义 |
| 1.1.1 选题依据 |
| 1.1.2 选题意义 |
| 1.2 国内外研究动态 |
| 1.2.1 国外研究动态 |
| 1.2.2 国内研究动态 |
| 1.3 研究思路及内容 |
| 第二章 消防车辆位置实时监控系统的相关技术 |
| 2.1 GPS定位系统 |
| 2.2 GIS地理信息系统 |
| 2.3 GPRS 通用分组无线服务 |
| 2.3.1 GPRS概述 |
| 2.3.2 GPRS的功能及特点 |
| 2.4 车载设备 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 消防车辆位置实时监控系统的需求分析 |
| 3.1 系统的必要性分析 |
| 3.2 系统的可行性分析 |
| 3.2.1 系统的技术架构分析 |
| 3.2.2 系统的经济效益分析 |
| 3.2.3 系统的社会效益分析 |
| 3.3 系统的功能需求分析 |
| 3.3.1 系统的总体需求 |
| 3.3.2 车辆的实时信息管理 |
| 3.3.3 车辆的调度管理 |
| 3.3.4 车辆的档案及经济管理 |
| 3.4 系统的非功能需求分析 |
| 3.4.1 系统的信息接口需求 |
| 3.4.2 系统的性能需求 |
| 3.4.3 系统的安全性需求 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 消防车辆位置实时监控系统的设计 |
| 4.1 系统的总体设计思路 |
| 4.2 车辆实时信息管理的模块设计 |
| 4.2.1 GIS地图匹配系统的结构设计 |
| 4.2.2 GIS地图匹配的实现方法 |
| 4.2.3 GIS地图匹配系统的功能 |
| 4.3 车辆调度管理的模块设计 |
| 4.3.1 指挥中心系统的结构设计 |
| 4.3.2 指挥中心系统的组成部分 |
| 4.3.3 指挥中心系统的路线规划方法 |
| 4.4 车辆档案及经济管理的模块设计 |
| 4.4.1 数据管理系统的结构设计 |
| 4.4.2 数据管理系统的主要功能 |
| 4.5 系统信息接口的模块设计 |
| 4.5.1 GPS模块的接口设计 |
| 4.5.2 GPRS模块的接口设计 |
| 4.5.3 GIS网络数据库的模块设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 消防车辆位置实时监控系统的实现 |
| 5.1 系统界面 |
| 5.1.1 系统登录界面 |
| 5.1.2 系统主界面 |
| 5.2 车辆实时信息管理的模块实现 |
| 5.3 车辆调度管理的模块实现 |
| 5.4 车辆档案及经济管理的模块实现 |
| 5.5 系统工作环境效果图 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 消防车辆位置实时监控系统的测试 |
| 6.1 测试环境 |
| 6.2 测试用例 |
| 6.2.1 系统通用功能测试 |
| 6.2.2 车辆实时信息管理模块功能测试 |
| 6.2.3 车辆调度管理模块功能测试 |
| 6.2.4 车辆档案及经济管理模块功能测试 |
| 6.3 系统性能测试 |
| 6.3.1 定位精度测试 |
| 6.3.2 延迟时间测试 |
| 6.3.3 通用性能测试 |
| 6.4 系统安全性测试 |
| 6.5 测试结论 |
| 6.6 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）基于ArcGIS的机场特种车引导系统的研发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 课题研究背景与意义 |
| 1.2.1 课题背景 |
| 1.2.2 课题研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 机场特种车辆调度与路径问题概述 |
| 1.3.2 车辆路径问题分类 |
| 1.3.3 机场车辆优化调度算法研究现状 |
| 1.4 论文的主要内容 |
| 第2章 系统关键技术概述 |
| 2.1 全球定位系统 |
| 2.1.1 GPS定位的基本原理 |
| 2.1.2 GPS在车辆导航和定位中的应用 |
| 2.2 地理信息系统 |
| 2.2.1 GIS概述 |
| 2.2.2 GIS的功能 |
| 2.2.3 ArcGIS |
| 2.3 第四代移动通信及其技术 |
| 2.3.1 4G通信技术的概述 |
| 2.3.2 4G通信技术的特点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 塔台指挥调度系统设计 |
| 3.1 系统整体设计 |
| 3.2 系统架构 |
| 3.3 系统通信平台的建立 |
| 3.3.1 系统通信的实现 |
| 3.3.2 通信协议设计 |
| 3.4 系统数据库的设计 |
| 3.4.1 数据管理的解决方案 |
| 3.4.2 系统数据库的地理数据模型 |
| 3.4.3 系统数据库的组织与设计 |
| 3.4.4 系统数据库概念设计 |
| 3.4.5 系统数据库表结构设计 |
| 3.5 GIS设计与实现 |
| 3.5.1 ArcMAP在系统中的功能 |
| 3.5.2 ArcGIS-Server在系统中的功能 |
| 3.5.3 GIS系统总体结构 |
| 3.5.4 编辑GIS地图 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 机场特种车辆调度及优化算法 |
| 4.1 机场特种车辆调度问题的特性 |
| 4.2 机场特种车辆静态调度 |
| 4.2.1 调度问题及其模型设计 |
| 4.2.2 选取调度算法—节约里程算法 |
| 4.3 车辆任务均衡 |
| 4.3.1 任务分配均衡性 |
| 4.3.2 工作均衡分配算法设计 |
| 4.4 机场特种车辆动态调度 |
| 4.4.1 全局调整策略 |
| 4.4.2 部分调整策略 |
| 4.4.3 事件驱动频率 |
| 4.5 基于计划时间窗的汽车调度算法 |
| 4.5.1 算法设计思想 |
| 4.5.2 算法有关定义 |
| 4.5.3 算法具体步骤 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 实验结果分析 |
| 5.1 算法实验 |
| 5.1.1 即时数据处理 |
| 5.1.2 实验结果 |
| 5.2 系统测试方案 |
| 5.3 系统功能测试 |
| 5.4 系统测试结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 |
| 致谢 |
（5）GNSS-GIS集成在车辆导航中的应用（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 发展历程 |
| 2 研究现状 |
| 3 结束语 |
（6）基于GPS/GIS车辆定位导航系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 作者的主要工作 |
| 1.4 论文结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 GPS 全球定位系统 |
| 2.1 定位导航技术发展概况 |
| 2.2 GPS 组成 |
| 2.2.1 空间部分—GPS 卫星星座 |
| 2.2.2 地面控制部分—地面监控系统 |
| 2.2.3 用户设备部分—GPS 信号接收机 |
| 2.3 GPS 定位基本原理 |
| 2.4 GPS 定位方法分类 |
| 2.5 GPS 定位精度与主要误差分析 |
| 2.5.1 GPS 定位精度 |
| 2.5.2 GPS 定位主要误差分析 |
| 2.5.3 GPS 定位误差模型的建立 |
| 2.5.4 GPS 定位精度提高的方法 |
| 2.6 GPS 定位特点 |
| 2.7 GPS 定位技术的比较 |
| 2.8 本章小结 |
| 第三章 GIS 地理信息系统 |
| 3.1 GIS 发展概况及应用趋势 |
| 3.2 GIS 定义 |
| 3.3 GIS 组成 |
| 3.4 GIS 分类 |
| 3.5 GIS 基本原理 |
| 3.5.1 GIS 数据采集 |
| 3.5.2 GIS 数据 |
| 3.5.3 GIS 空间数据的组织方法 |
| 3.5.4 GIS 空间数据结构 |
| 3.5.5 GIS 数据库设计 |
| 3.6 GIS 基本功能 |
| 3.7 GIS 基本特征 |
| 3.8 GIS 平台比较分析 |
| 3.9 交通地理信息系统(GIS-T) |
| 3.10 GIS 在车辆定位导航系统中的应用 |
| 3.11 本章小结 |
| 第四章 关键技术及算法研究 |
| 4.1 坐标投影变换 |
| 4.1.1 常用坐标系 |
| 4.1.2 坐标变换 |
| 4.1.3 投影变换 |
| 4.2 地图数据模型匹配 |
| 4.2.1 基本原理 |
| 4.2.2 前提条件 |
| 4.2.3 匹配算法 |
| 4.3 图论算法 |
| 4.3.1 图的概念 |
| 4.3.2 图的连通性问题 |
| 4.3.3 最短路径问题 |
| 4.4 DR 航迹推算定位 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 车辆定位导航系统的设计与分析 |
| 5.1 功能分析 |
| 5.2 设计原则 |
| 5.3 总体设计和框架结构 |
| 5.4 地图数据库管理模块 |
| 5.4.1 地图数据库的建模 |
| 5.4.2 地图数据图层组织 |
| 5.4.3 地图浏览 |
| 5.5 车辆定位模块 |
| 5.5.1 基于多种因素投影匹配法的算法实现 |
| 5.5.2 实现效果图比较 |
| 5.6 路径引导模块 |
| 5.6.1 道路网拓扑结构的构建 |
| 5.6.2 路径引导功能实现 |
| 5.7 路径规划模块 |
| 5.7.1 改进的迪杰斯特拉算法实现 |
| 5.7.2 最小生成树算法实现 |
| 5.7.3 实现效果图 |
| 5.8 无线通讯模块 |
| 5.9 本章小结 |
| 第六章 总结及展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（7）车辆监控系统监控中心端设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外现状及其发展 |
| 1.2.1 国外技术发展现状及趋势 |
| 1.2.2 国内相关技术状况及发展 |
| 1.3 课题来源及本人研究的主要内容 |
| 第二章 车辆监控系统相关技术 |
| 2.1 GPS及其在车辆监控中的应用 |
| 2.1.1 GPS组成 |
| 2.1.2 GPS定位基本原理 |
| 2.1.3 GPS定位技术 |
| 2.1.4 蓝牙GPS接收机RBT-2001 |
| 2.1.5 GPS定位数据格式 |
| 2.2 GIS及其在车辆监控中的应用 |
| 2.2.1 GIS基本概念 |
| 2.2.2 GIS在车辆定位中的应用 |
| 2.2.3 GIS开发技术方案的选择 |
| 2.2.4 组件式二次开发MapObjects |
| 2.3 车辆监控系统中无线数据通信技术 |
| 2.3.1 车辆监控系统数据通信技术的选择 |
| 2.3.2 3G技术及CDMA2000 1X |
| 第三章 车辆监控调度系统总体设计 |
| 3.1 系统总体架构 |
| 3.1.1 系统设计原则 |
| 3.1.2 系统总体结构设计 |
| 3.2 监控中心端结构设计 |
| 3.3 系统数据组织与结构设计 |
| 3.3.1 数据库设计的基本要求 |
| 3.3.2 系统数据分类 |
| 3.3.3 空间数据结构设计 |
| 3.3.4 专题属性数据结构设计 |
| 第四章 基于MapObjects的车辆定位方法 |
| 4.1 道路网络拓扑结构的建立 |
| 4.2 定位目标的确定 |
| 4.3 移动目标定位方法 |
| 4.3.1 MapObjects中动态对象显示与操作 |
| 4.3.2 定位数据的预处理 |
| 4.3.3 地图网格划分及网格初选 |
| 4.3.4 基于MO的定位方法及实现 |
| 第五章 监控中心功能的实现 |
| 5.1 系统登录功能的实现 |
| 5.2 GIS功能的实现 |
| 5.2.1 GIS基本功能的实现 |
| 5.2.2 地图查询功能的实现 |
| 5.2.3 图层控制功能的实现 |
| 5.3 车辆监控调度功能的实现 |
| 5.3.1 车辆定位监控功能的实现 |
| 5.3.2 车辆轨迹回放功能的实现 |
| 5.3.3 车流量实时统计及其对动态导航指引功能的实现 |
| 5.3.4 车辆远程控制功能的部分实现 |
| 5.4 数据库管理功能的实现 |
| 5.5 通信功能的实现 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 读硕士研究生期间发表的论文 |
（8）基于GIS的车辆导航与监控系统软件研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 车载导航系统的发展概况 |
| 1.2.1 车辆导航与定位技术的发展及研究现状 |
| 1.2.2 GIS 的发展及其在车载导航系统中的应用 |
| 1.3 车载导航系统总体结构设计 |
| 1.4 论文主要研究内容及结构编排 |
| 第二章 嵌入式车载系统功能及GIS 软件开发 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于 Car PC 的嵌入式车载系统设计 |
| 2.3 嵌入式GIS 开发研究 |
| 2.3.1 嵌入式GIS 软件介绍 |
| 2.3.2 地图数据的构成 |
| 2.3.3 基于Windows CE 平台的嵌入式系统开发 |
| 2.4 地理信息查询 |
| 2.5 串口通信模块设计 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 地图匹配技术研究与实现 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 地图匹配的原理及方法 |
| 3.2.1 直接投影算法 |
| 3.2.2 相关性算法 |
| 3.2.3 概率统计方法 |
| 3.2.4 基于计算几何知识算法 |
| 3.3 基于作业导向的地图匹配架构研究 |
| 3.3.1 总体架构分析与设计 |
| 3.3.2 道路特征提取 |
| 3.3.3 道路识别 |
| 3.3.4 定位匹配 |
| 3.3.5 可靠性和完整性维护 |
| 3.4 地图匹配软件实现及跑车试验分析 |
| 3.4.1 地图匹配软件研究及实现 |
| 3.4.2 地图匹配跑车试验分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 最优路径规划技术研究与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 最短路径算法研究 |
| 4.2.1 图论及有关概念 |
| 4.2.2 Dijkstra 最短路径算法分析 |
| 4.2.3 基于启发式A*算法的最短路径理论研究 |
| 4.3 A*算法工程化实现及跑车试验分析 |
| 4.3.1 路径引导模块设计 |
| 4.3.2 最优路径规划软件实现及跑车试验分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 监控中心系统软件的开发与实现研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 GIS 监控平台的构建 |
| 5.2.1 基于MO 的监控中心GIS 软件开发 |
| 5.2.2 地图矢量数据的添加 |
| 5.3 车辆监控模块研究与实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文主要工作总结 |
| 6.2 后续研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
（9）基于GIS的导航以及测产系统研究（论文提纲范文）
| 第一章 引言 |
| 1.1 GIS的研究意义 |
| 1.2 GIS的国内外研究发展情况概述 |
| 1.2.1 GIS的研究动态 |
| 1.2.2 GIS的主要研究领域 |
| 1.2.3 GIS的应用领域 |
| 1.3 本论文研究内容 |
| 1.3.1 基于GIS的粮食产量数字化研究 |
| 1.3.2 基于GIS的低空飞行器导航技术 |
| 第二章 GIS软件开发技术研究 |
| 2.1 综述 |
| 2.2 GIS开发方式的选择 |
| 2.2.1 应用型GIS开发的三种实现方式 |
| 2.2.2 集成二次开发的特点 |
| 2.3 地理信息系统开发环境的选择 |
| 2.3.1 GIS组件的选择 |
| 2.3.2 系统平台的选择 |
| 2.4 Mapobjects组件介绍 |
| 2.4.1 MapObjects的功能及局限性 |
| 2.4.2 MapObjects的五大类对象 |
| 2.4.3 MapObjects的数据源 |
| 2.5 坐标系 |
| 2.6 GIS软件标准化 |
| 2.6.1 GIS软件标准化的意义 |
| 2.6.2 本论文所进行的标准化研究 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 GIS在数字农业产量分布信息获取中的应用 |
| 3.1 综述 |
| 3.2 系统组成 |
| 3.2.1 系统硬件设计 |
| 3.2.2 软件架构 |
| 3.3 GIS系统应用方法 |
| 3.3.1 地物特征描述 |
| 3.3.2 坐标系统的转换 |
| 3.3.3 图层的基本操作 |
| 3.3.4 地图显示范围操作 |
| 3.4 基于GIS的测产系统的实现 |
| 3.4.1 GPS数据的接收与处理 |
| 3.4.2 基于GPS和GIS的数字地图制作 |
| 3.4.3 收割机行走轨迹 |
| 3.4.4 产量曲线的绘制 |
| 3.4.5 产量分布点图 |
| 3.5 数据的空间插值分析 |
| 3.5.1 空间数据内插方法 |
| 3.5.2 小麦产量分布的空间插值 |
| 3.5.3 小麦品质分布数据的空间插值 |
| 3.6 试验结果的分析与总结 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 GIS在飞行器导航系统中的应用 |
| 4.1 综述 |
| 4.2 直升机导航系统的组成 |
| 4.2.1 硬件部分的组成 |
| 4.2.2 GIS在导航系统中的作用 |
| 4.2.3 嵌入式系统XP Embeded制作 |
| 4.3 导航系统主界面的实现 |
| 4.3.1 主界面的构成 |
| 4.3.2 基于虚拟GIS的飞行场景模拟 |
| 4.4 基于GIS的导航控制系统的实现 |
| 4.4.1 地图的快速生成与动态轨迹的显示 |
| 4.4.2 惯性／GPS组合导航与地图匹配 |
| 4.4.3 导航系统给定飞行路线的设计 |
| 4.4.4 导航自动控制方法 |
| 4.5 视频图像的采集、压缩与传输 |
| 4.6 模拟实验与结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简介 |
（10）车辆诱导系统理论模型和关键技术研究（论文提纲范文）
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景和意义 |
| 1.2.1 城市交通问题的提出 |
| 1.2.2 改善城市交通的方法 |
| 1.3 车辆诱导系统的研究现状与发展趋势 |
| 1.3.1 日本、欧洲、美国车辆诱导系统研究比较 |
| 1.3.2 我国车辆诱导系统的沿革 |
| 1.3.3 车辆诱导系统的发展趋势 |
| 1.4 论文主要研究内容及相互关系 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 车辆诱导系统框架研究 |
| 2.1 中国智能交通系统框架研究 |
| 2.1.1 组织层 |
| 2.1.2 通信层 |
| 2.1.3 运输层 |
| 2.2 中国车辆诱导系统结构框架 |
| 2.2.1 车辆诱导系统结构框架 |
| 2.2.2 车辆诱导系统实施的关键技术 |
| 2.3 车辆诱导系统理论模型与关键技术 |
| 2.4 车辆诱导系统实施框架 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 短时交通信息预测理论研究 |
| 3.1 交通信息采集方法研究 |
| 3.1.1 宏观交通流参数的采集方法研究 |
| 3.1.2 行程时间采集技术简介 |
| 3.1.3 基于手机探测车的交通信息采集方法研究 |
| 3.2 交通信息预测 |
| 3.2.1 车辆诱导系统中交通信息预测的研究意义 |
| 3.2.2 短时交通信息预测理论模型体系研究 |
| 3.3 短时交通信息预测新方法研究 |
| 3.3.1 基于最优梯度的交通参数预测指数平滑模型 |
| 3.3.2 基于手机探测车的交通信息预测方法研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 车辆诱导专用电子地图研究 |
| 4.1 交通地理信息系统 |
| 4.1.1 地理信息系统 |
| 4.1.2 地理信息系统的数据管理 |
| 4.1.3 交通信息的地理特征 |
| 4.1.4 交通运输地理信息数据 |
| 4.1.5 地理信息数据的输入 |
| 4.1.6 地理信息数据结构 |
| 4.2 车辆诱导专用电子地图研究与开发 |
| 4.2.1 电子地图概述 |
| 4.2.2 诱导专用矢量电子地图研究与开发 |
| 4.3 车辆诱导系统中的三维场景设计与三维路径引导技术研究 |
| 4.3.1 三维交通环境 |
| 4.3.2 三维GIS 概述 |
| 4.3.3 基于Multigen Creator 和Vega 的三维导航技术研究 |
| 4.3.4 车辆诱导系统中的三维路径引导技术研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 车辆诱导系统中的路径规划技术研究 |
| 5.1 最短路问题的经典算法 |
| 5.1.1 Dijkstra 算法 |
| 5.1.2 启发式搜索(Heuristic Search)算法—— A*算法 |
| 5.1.3 Hasse 算法 |
| 5.1.4 Bellman-Ford-Moore 算法 |
| 5.1.5 Floyd 算法 |
| 5.2 适用于车辆动态导航系统的最短路算法 |
| 5.2.1 数据结构方面的改进 |
| 5.2.2 双向搜索 |
| 5.2.3 分层搜索 |
| 5.2.4 k-最短路算法 |
| 5.2.5 基于神经网络的最短路算法 |
| 5.2.6 遗传算法 |
| 5.2.7 基于出行者特点的分层路径优化算法 |
| 5.3 符合交通实际的路径规划技术研究 |
| 5.3.1 路径优化问题概述 |
| 5.3.2 车辆诱导过程中的交通现象描述 |
| 5.3.3 基于TC-B 的分层路径优化技术 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 车辆诱导系统信息发布终端设计 |
| 6.1 基于VMS 的车辆诱导系统信息发布终端设计 |
| 6.1.1 基于VMS 的车辆诱导系统设计 |
| 6.1.2 基于VMS 的诱导信息发布系统设计 |
| 6.2 智能化车载信息装置功能分析与设计 |
| 6.2.1 车载信息装置的设计思路 |
| 6.2.2 系统功能图 |
| 6.2.3 系统功能描述 |
| 6.2.4 开发工具及数据库的选择 |
| 6.2.5 车载信息装置软硬件接口设计 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文、获奖和参与的科研项目情况 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
四、地理信息系统(GIS)在车辆导航系统中的应用研究（论文参考文献）
- [1]消防车辆位置实时监控系统的设计与实现[D]. 邓师源. 电子科技大学, 2020(03)
- [2]基于ArcGIS的机场特种车引导系统的研发[D]. 赵永超. 哈尔滨理工大学, 2020(02)
- [3]3S集成时空信息技术在车辆导航与车辆监控系统中的综合应用[A]. 张莹. 第十二届中国智能交通年会大会论文集, 2017
- [4]中国交通工程学术研究综述·2016[J]. 《中国公路学报》编辑部. 中国公路学报, 2016(06)
- [5]GNSS-GIS集成在车辆导航中的应用[J]. 杨诚,李瑞宗,李柏延. 遥测遥控, 2015(03)
- [6]基于GPS/GIS车辆定位导航系统的研究[D]. 杜江平. 电子科技大学, 2009(11)
- [7]车辆监控系统监控中心端设计与实现[D]. 侯晋瑞. 西南交通大学, 2007(04)
- [8]基于GIS的车辆导航与监控系统软件研究与实现[D]. 黄袁斌. 南京航空航天大学, 2007(06)
- [9]基于GIS的导航以及测产系统研究[D]. 苑严伟. 中国农业机械化科学研究院, 2006(02)
- [10]车辆诱导系统理论模型和关键技术研究[D]. 于德新. 吉林大学, 2006(10)