一、地区电网电压/无功优化控制方法的研究(论文文献综述)
王超[1](2021)在《高渗透率风电系统直流外送稳定运行及主动防御研究》文中指出我国能源资源与负荷需求呈现出逆向分布的特征,给电网发展格局提出了全新挑战。高压直流输电技术(HVDC,high-voltage direct current)在大规模、长距离输电领域具有天然优势,已成为我国电力工业发展的必经之路。±800k V扎鲁特-广固特高压直流输电工程(以下简称鲁固直流)投运后,东北电网将通过高压/特高压直流通道将区域内火电、风电、核电等多类型能源集中送向山东电网,为电力资源传输与消纳提供了通道。但随着风电渗透率和特高压直流输送容量不断攀升,作为特高压直流送端系统的东北电网将面临严峻频率和电压稳定问题。本文针对高渗透率风电系统直流外送模式下交直流混联电网频率与电压稳定问题,分别从多能源交直流混联系统暂态稳定分析数学模型构建、特高压直流送端电网频率特性分析与控制方法、基于改进型模型预测控制频率主动防御策略研究、电压特性分析与无功优化方法四个方面入手,分析东北电网典型特征下系统频率及电压稳定特性,针对性提出电网频率与电压稳定运行优化控制方法及主动防御策略,为高渗透率风电系统直流外送模式下电网安全稳定运行提供理论参考,为电网安全稳定控制策略制定提供新思路。主要研究内容和成果包括:(1)构建了多能源交直流混联系统模型架构,将多能源系统模型、交直流混联系统模型、综合频率响应模型、电压稳定分析模型纳入其中,通过坐标方程变换方式建立各模型间关联关系,实现对多能源交直流混联系统代数与微分方程的联立求解。该模型架构能够反映出与实际系统一致的频率与电压稳定特性,以及不同控制策略、参数优化后系统响应特性,为后文开展高比例风电电网直流外送稳定运行与主动防御策略研究奠定理论与模型基础。(2)开展了特高压直流送端电网频率特性分析与控制方法研究。本文研究对象—东北电网仅通过高压/特高压直流通道向外输送电力,且送端换流站近区无配套电源,系统频率稳定特征具有一定独特性。仿真分析不同场景东北电网频率稳定差异化特性,通过原理分析揭示特高压送端电网频率稳定特性物理本质,提出特高压直流送端电网频率稳定评价体系,对东北电网频率稳定水平进行综合衡量;研究适用于东北电网典型特征的频率稳定综合控制方法,提出“风-火-核-直流”耦合模式频率优化控制方法,为提升特高压直流送端电网频率稳定水平提供新方法,并仿真验证了该方法的适应性与合理性。(3)开展了基于改进型模型预测控制(Model Predictive control,MPC)的频率主动防御策略研究。在传统的MPC控制理论基础上,提出基于前馈与反馈控制的改进型MPC控制架构,将电力系统频率稳定约束及多优化目标作为输入量,不断优化风电/火电参与系统调频相关参数,对目标控制系统频率稳定进行主动防御控制。在此架构基础上,提出含虚拟权重的风/火联合调频主动防御控制策略,对双馈风机与同步发电机并联运行调频特性进行分析。根据系统频率时空分布特性和当前风速实时变化情况,定义并调整表征风/火联合调频参与度的虚拟权重系数,协调控制风电和火电参与系统调频输出功率,在保证系统频率偏差满足要求的基础上,最大限度发挥风电机组调频能力,分担电网中火电机组调频压力,为电网频率稳定稳定提供主动防御与支撑。(4)开展了特高压直流送端电网电压特性分析与控制方法研究。针对特高压直流系统故障引发的交直流混联系统暂态无功功率失衡及高渗透率风电导致的系统电压稳定水平下降问题,深入分析上述典型场景下东北电网暂态及静态电压稳定特性;定义特高压直流送端电网电压稳定控制域,从系统级层面构建了电压稳定防御控制架构,为后文开展无功电压优化控制研究奠定基础;提出考虑交直流互济的潮流解耦方法和静态电压稳定灵敏度解耦计算方法,建立考虑灵敏度矩阵的多目标无功优化模型,制定了符合东北电网电压稳定特性的综合无功优化控制策略,并通过仿真验证了该控制策略的有效性。本文的研究揭示了风电并网、电力电子器件及交直流系统交互作用等因素对高渗透率风电电网直流外送模式下系统频率、电压稳定性影响机理,制定出适用于特高压直流外送型电网的频率及电压稳定主动防御策略,提升了高渗透率风电电网直流外送模式下系统安全稳定运行水平,为我国能源基地实现大规模电力外送提供技术支持。
李浩志[2](2021)在《基于多智能体的风电场无功电压控制技术研究》文中研究指明随着对新能源发展的不断重视,风力发电以及风电场的建设受到很大的关注与支持,风电利用率的提高,使得风电场风电机组的装机容量日益增大。由于风能随机性大和波动性强的特点,当风电大规模接入电网时,会出现并网点电压不稳定、电能质量降低等问题,同时因为风电场内的变压设备多、传输线路长,集电系统过大的损耗对风电场节能降耗和经济效益的要求产生了不小的挑战。考虑到目前主流的双馈风电机组具有一定的无功调节能力,因此设计了通过控制风电机组的无功出力支持电网并网点的需求并降低风电场内集电系统有功损耗的降损优化控制策略。同时考虑到风电场集中控制方式可靠性低、兼容性差的不足,利用多Agent技术,将分布式控制系统与风电机组的控制相结合,建立基于多Agent的无功控制系统。基于上述思想,建立了混合仿真平台,进行仿真测试分析,验证了降损优化控制策略的有效性以及多Agent无功控制系统的可行性。本文首先介绍双馈风电机组的模型以及工作控制原理,分析了其无功出力特性和无功控制方式,同时对风电场集电系统的损耗产生进行了阐述。接着,基于多Agent系统的理论,提出了基于MAS的风电场无功控制系统,对其组织架构、Agent的功能与通信协作做出了设计;同时提出了降损优化控制策略,基于PSO算法求解,达到降低风电场运行过程中的集电系统损耗的目的。最后,开发了基于Java/JADE+MySQL+Matlab/Simulink的混合仿真平台,对某大型风电场进行了多Agent系统建模,体现所设计无功控制系统的可行性,并进行了多种场景下的算例仿真分析,仿真测试结果表明相比传统比例控制策略,本文所提降损优化控制策略的降损效果有所提升。
高海宾[3](2021)在《长线路轻载电网无功优化系统的设计与实现》文中研究说明2011年青海柴达木~西藏拉萨高压直流输电工程(简称柴拉直流)和2014年的基于四川~西藏昌都联网输电和变电工程(简称川藏联网)的建成投运,极大的推动缓解了西藏中部地区和东部地区的各种电力需求问题,标志着西藏电网进入了超高压交直流混联系统的发展时期。随着西藏电网和电源的发展,光伏并网对电网的电压无功运行带来了明显的挑战,随着光伏并网需求的增加,提高电压无功运行控制水平日益迫切。西藏电网“长线路轻载”特点越来越明显,出现电网输电能力低,容易出现低电压或过电压以及由此引发的机组脱网、机组过励磁、频率和功角失稳;线路负载功率增大,输送功率值范围接近线路稳定极限值时造成母线通过的电压大幅波动;基于光伏电站并网的电压不间断流入,导致电压波动问题。基于西藏电网目前的无功电压调节环境复杂程度,现有的系统不能有效解决问题。本文以西藏电网为试点对象,充分调查电网网架结构、直流装机容量、电容电抗配置情况和基层无功设备情况,并就这些情况进行汇总分析,找出系统和终端存在的缺陷并进行实地改造,从稳态和动态两个层面研究西藏电网稳态及故障后电压安全稳定特性,提出西藏电网静态以及动态无功补偿装置优化配置措施,解决地区电网动态无功补偿不足的问题;研究光伏电站电压控制策略,光伏电站逆变器、光伏电站SVC及SVG、光伏并网点自动电压控制等无功功率控制策略的协调优化,提升电网光伏消纳能力;提出对西藏现有电网进行自动分层规划管理、自动分区实现AVC协调控制方式。系统采用C/S软件架构规划,使用C#作为编程的语言进行开发,使用MSSQL SERVER对系统后台数据进行管控,系统自动对设备运行的情况采集实时数据,增加系统优化算法,整合光伏电网,实行分级无功功率控制。在西藏电网运用本系统,解决电网无功优化问题,提高电网输电通道的输电能力,提高新能源并网容量,降低电网运行风险,提高调度运行人员工作效率。
柳萌[4](2020)在《自动电压控制系统(AVC)在石家庄地区电网中的应用研究》文中研究表明随着电力系统特高压变电站建设,远距离输电,大容量机组投入使用,目前对无功/电压调控问题提出了更高的要求,那就是安全、优质、经济三个指标同时达到最优,也是自动电压控制系统(AVC,Automatic Voltage Control)的终极目标。石家庄电网在AVC系统投入运行前,石家庄地区由于受夏季高温及冬季供暖影响,负荷峰谷波动范围比较大,导致电压分布不均,无法提供优质的电能,线路网络损耗也比较大,因此引入AVC系统,对此系统进行应用研究并在使用中发现解决问题,对石家庄地区的电压稳定有重要意义。本文通过对变电站简要模型进行公式推导,简单叙述了电压无功调节原理,并阐述了变电站目前使用的控制策略九区图及十七区图。对地区电网AVC无功优化算法进行简单描述,简要介绍地区电网AVC系统的基本结构,并根据石家庄地区电网实际运行情况制定相应控制策略,介绍主要操作界面,对AVC系统进行优化,最后根据石家庄实际运行情况,对石家庄AVC系统进行投入建设并做功能测试,通过对AVC系统优化前后的对比,分析AVC对石家庄电网在电压合格率,线路损耗及设备动作次数等方面的影响,在验证AVC系统对石家庄地区具有良好的调控作用后,对其在具体使用中存在的问题做简短总结。最后对AVC系统以后的发展进行了简单展望。
王祺[5](2020)在《复杂电网工况下LCL型并网变换器鲁棒性分析及优化控制》文中认为LCL型并网电力电子变换器因其体积小、成本低、性能优良等特点被广泛应用于工业领域和学术研究中。然而,我国光伏、风电为代表的新能源发电单元主要分布在西北地区,此部分发电单元离主干电网较远,处于电网的末梢,长距离的输电线路使得并网点呈薄弱化和复杂化,影响并网变换器的稳定运行。分布式并网的分散性、线路阻抗的不确定性、变压器漏抗等使并网点呈弱感性,非线性负荷及其他电力电子负荷使并网点电压包含大量背景谐波,线路参数不对称、单相负荷的投切、不平衡负载的使用使并网电压出现不平衡状况。如何在上述复杂电网工况下,保障并网变换器正常运行是新能源并网研究中亟待解决的问题,也是关键技术之一。本文立足于目前复杂电网工况的客观性,对LCL型并网变换系统对非理想并网点电压的适应性、鲁棒性、稳定性及优化控制等方面进行研究和探索。针对并网变换器本体,研究了数字控制和离散域模型导致的LCL变换器延时问题。基于变换器侧电流反馈(Inverter Current Feedback,ICF)、网侧电流反馈(Grid Current Feedback,GCF),对LCL型变换器的失稳及维稳问题进行再剖析。统筹考虑延时效应、并网点的薄弱性及不确定性、主电路参数的时变性等客观因素,对LCL型并网变换器的稳定性问题进行理论探索和归纳。针对弱电网情况下,并网变换器鲁棒性及适应性降低的问题,研究了改善、增强并网变换器正常运行时对弱电网的适应性和鲁棒性的方法。建立了传统单环有源阻尼策略间的阻抗模型,分析传统策略有效阻尼区的局限性;随后,考虑数字延迟和弱电网,提出了一种仅对并网电流进行采样的附加单位延时反馈鲁棒电流控制策略,采用该策略后,可缓解由延时效应导致的相位滞后并扩大有效阻尼区,且无需额外传感器即可实现有源阻尼。针对畸变电网情况下,变换器造成并网电能质量降低的问题,研究了提高变换器并网电流质量的方法。建立在畸变电网工况下,LCL拓扑各环路的阻抗模型,通过分析各阻抗模型的频域特性,指出传统电容电流作为谐波源的局限性,同时考虑数字控制延时效应,分析了电容电流作为控制回路时对系统稳定性的影响,进而提出一种抑制谐波电流的鲁棒性电流直接控制策略。针对不平衡电网情况下,并网变换器输出有功功率平均值降低的问题,研究了改善并网变换器鲁棒性、提升并网有功功率的方法。分析了不平衡工况下交直流侧谐波的交互影响,考虑变换器并网电流谐波、功率波动、直流侧电压波动等约束条件,绘制了在并网标准约束下变换器运行的鲁棒性区间,选取了满足约束条件下的鲁棒性最优点,进而提出一种提升变换器有功功率输出能力的优化控制策略。本文以LCL型并网变换器为研究对象,分别就弱电网、畸变电网、不平衡电网三种非理想电网工况对其引起的鲁棒性、适应性等问题进行分析和研究,通过提出对应方法和策略,缓解了上述复杂电网环境对并网变换器的不利影响,改善了并网变换器的运行特性和并网质量。通过搭建的硬件平台验证了所提策略的有效性和可行性。本课题的研究成果顺应可再生能源的发展趋势,提高了并网发电单元运行的灵活性和可靠性,提升了电力电子设备在电力系统中的应用价值,对我国可再生能源并网的研究中有一定的参考价值。
杨博宇[6](2020)在《含分布式电源配电网电压无功优化控制研究》文中研究表明无功补偿一般采用分层分区、就地补偿的原则,所以无功补偿装置一般安装在靠近负荷的地方。目前配电网电压无功控制一般在变电站内通过调节有载调压变压器分接头、投切电容器组实现。但是,随着分布式电源的不断接入,对配电网电压的分布情况产生了不可忽略的影响,仍然沿用传统的电压无功控制方法,已经不能满足含分布式电源配电网的电压无功控制要求。针对含分布式电源配电网的电压无功优化控制问题进行研究,对进一步提高配电网的电压合格率,提高配电网的经济运行水平具有十分重要的意义。本文在分析了无源配电网电压无功特性的基础上,说明了进行电压无功控制的必要性。针对当前基于九宫图或扩展九宫图的电压无功控制策略进行分析,指出其存在的弊端。从理论上分析了分布式电源接入对并网点电压提升的机理,进一步通过对分布式电源与配电网的仿真分析,验证分布式电源的接入提高了并网点的电压,可能造成电压超限。以配电网线损为最小目标,电压合格率为惩罚条件,提出了含分布式电源配电网的电压无功优化控制模型,并采用改进遗传算法对该模型进行求解。通过编码,将有载调压变压器分接头、电容器组投切以及分布式电源无功出力作为优化的控制变量。最后以某一含分布式电源的配电网为例进行验证研究,并将通过改进遗传算法计算优化控制模型而得出的结果作为电压无功控制的依据。通过本文的研究,说明了基于智能算法的电压无功控制策略可以兼顾分布式电源的无功输出调节,并结合传统的电压无功控制手段,使整个配电网在满足电压合格率要求下,实现配电网线损最小的电压无功优化控制目标。
邓桂萍[7](2020)在《AVC控制策略下的肇庆地区电容器组投切方案研究》文中研究指明自动电压控制(Automatic Voltage Control,AVC)是提高电力系统电压水平、提高电力系统经济效益的重要手段。在地区电网中AVC系统的主要目标是220k V变电站主变高压侧关口功率因数达到要求值,约束条件为220k V母线电压的上、下限曲线,同时考虑调节设备的成本。AVC控制策略为降低设备调节成本,对同一类型的调节设备,能控制调节次数和调节间隔。变电站电容器组在设计中,根据设计原则结合以往经验,按规划进行粗略配置,导致在实际运行过程中因负荷变化造成电容器组的配置与系统所需容量不匹配,一定程度上增加了电容器组受AVC控制的投切次数增加,造成电容器组投切开关缺陷增多和故障频发。本文综合分析了肇庆地区电容器组投切情况,得出电容器组投切次数过多的原因是变电站现有的电容器组配置容量在特定时期内的与变电站的无功需求不匹配。根据变电站实际负荷情况,经优化计算后得出变电站在满足AVC控制要求的前提下所对应的相匹配容量的电容器组,考虑经济效益以租赁方式增加电容器组,并采用固定投入方式。经实际运行后的数据表明,增加固定投入方式的电容器组后的三个月内,在当前AVC控制策略下,由AVC系统控制投切的电容器组的投切次数同比降低了35%-45%,而租赁电容器组的费用一组约为5.7万。证明方案是可行和有实际应用效益的。
王贤,刘文颖,夏鹏,聂雅楠,王维洲[8](2020)在《光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制方法》文中认为随着光伏发电渗透率以及系统对电能质量要求的提高,常规电源电压调节能力不足,而光伏电站因具有一定的无功容量而具备主动参与电网调压的潜力。在分析光伏电站电压调节特性的基础上,提出光伏电站参与电网主动调压的控制方法;针对光伏电站有功出力与电网负荷大小之间的矛盾性,引入光伏电站负载率和区域电网负荷率的概念,进而确定光伏电站主动调压的控制原理及目标;在此基础上,建立自上而下的光伏电站双层无功优化模型,上层优化模型用于跟踪并网点电压控制目标,下层优化模型将上层优化结果在各组无功补偿单元之间进行优化分配,实现光伏电站参与电网主动调压的精细化控制。以某地区电网为例,验证了所提方法的有效性。
张宏[9](2020)在《光热-光伏联合发电系统无功优化控制研究》文中研究表明太阳能在众多清洁可再生能源中储存量最高,对环境基本无污染,其发电技术发展潜力巨大,应用前景广阔。目前,国内太阳能发电分为光热发电和光伏发电两大技术领域,其中,光热发电是新兴的太阳能发电形式,光热发电与大规模光伏发电以及交直流混联电网协调运行,可消纳具有间歇性、随机性的可再生能源,从而实现可再生能源消纳可再生能源。因此构建以光热-光伏为主的源端能源电力系统具有重要意义。而光热-光伏联合发电系统的无功控制以光热电站与光伏电站独立控制为主,即通过单个电站进行独立控制,这样将无法保证全局系统的电压调节要求,因此本文将针对光热-光伏联合发电系统无功优化控制策略展开研究。具体研究内容如下:(1)在了解光热发电技术和光伏发电技术的基础上,分别建立光热发电和光伏发电的数学模型,并对光热-光伏联合发电系统的优化运行模式以及系统无功出力特性进行分析。(2)光热-光伏联合发电系统的动态无功规划方法在考虑系统自身无功调节能力基础上,确定动态无功补偿装置安装节点及其补偿容量。通过暂态电压稳定恢复指标确定关键故障节点,初步判断系统薄弱节点,在此基础上利用灵敏度指标确定动态无功补偿装置安装节点;以动态无功补偿装置最低投资成本提高系统暂态电压稳定性为优化目标建立动态无功规划优化模型,利用基于差分进化的粒子群算法(Particle Swarm Optimization Based on Differential Evolution,DE-PSO)对无功补偿节点的补偿容量进行优化。算例系统仿真结果表明,在相同无功补偿成本下,该方法与仅考虑动态无功补偿装置安装位置优化方法相比,系统暂态电压更加稳定。(3)从多层次角度出发,基于分层递阶控制理论,提出一种光热-光伏联合发电系统的无功分层协调优化控制策略。该控制策略分3层执行:系统层确定整个系统所需无功;电站层对光热、光伏电站分配无功;设备层完成站内无功设备的无功分配。仿真结果表明:该控制策略能够充分利用同步发电机、光伏逆变器以及无功补偿设备的无功调控能力,实现光热-光伏系统无功补偿任务的优化分配,从而达到提高系统汇集母线电压和电站PCC母线电压稳定性以及降低系统网损的目的。(4)从多时间尺度角度出发,基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)理论,提出一种光热-光伏联合发电系统多时间尺度无功优化控制策略。在日前优化同步发电机与光伏逆变器无功出力的基础上,日内采用基于MPC的滚动优化及反馈校正控制思路,利用动态无功补偿设备控制母线电压。通过基于灵敏度的电压预测模型,预测未来多个时刻电压运行状态;在此基础上,以未来多个时刻预测电压控制偏差最小为优化目标,建立日内滚动优化模型,得到动态无功补偿设备的无功控制计划,并通过电压控制偏差反馈校正,完成日内无功电压的模型预测控制。仿真结果表明:与传统多时间尺度无功优化控制策略对比,本文控制策略在提高系统汇集母线电压和光热、光伏电站并网点(Point of Common Coupling,PCC)母线电压的稳定性的效果更好。
马婷婷[10](2020)在《多能源微电网接入配电网的电压控制策略研究》文中认为由于全球的能源问题和环境污染问题,使得多能源微电网并网成为电网规划的一种新趋势。多能源微电网的接入提高了配电网的灵活性和经济性,使传统的配电系统更具有可控性,改善由于负荷波动对电网电压质量带来的影响。但是微电网中的不可控微电源的接入使得配电系统的运行与控制更加复杂,控制不当会造成需求侧电能质量不合格等问题。本文针对多源微网接入配电网的电压稳定性问题分别从多能源微网建模、微电网并网的电压分布问题、考虑电压约束和网络损耗的电压控制策略三方面对含微电的配电网电压控制与稳定进行深入研究。本文的主要工作和成果如下:(1)多能源微网建模。本文研究系统中主要包含风力发电、光伏发电、微型燃气轮机和复合储能系统。这些分布式电源及储能系统的模型是研究微电网并网的基础。通过分析它们的运行特性、工作原理及数学模型建立多能源微电网的模型。(2)微网接入对配网无功电压的影响分析。为了明确微网接入位置和接入容量对电压分布的影响,首先利用负荷三角形分布模型对微网接入配电网的电压分布原理做了理论分析。从MG接入位置、容量大小分析含微网的配电网电压分布情况,利用电压灵敏度指数的最优选址、有功网损最小的最优定容说明分析电压分布的合理性,并采用IEEE14节点在Matlab/Simulink中进行仿真验证。(3)多能源微电网接入配电网的无功电压控制策略。为了能更好的控制微电网并网对电压的稳定需求,提出了一种配电网无功双重电压控制方法,将集中控制与不同的就地控制相结合,实现可控负荷有功、无功的协调控制。最后以改进后的IEEE33节点和改进的EU16节点为例,仿真对比不同控制方式下的有功损耗、电压合格率以及并网点电压验证该控制策略的有效性和合理性。
二、地区电网电压/无功优化控制方法的研究(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、地区电网电压/无功优化控制方法的研究(论文提纲范文)
(1)高渗透率风电系统直流外送稳定运行及主动防御研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景和意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 特高压直流送端电网频率稳定研究现状 |
1.2.2 特高压直流送端电网电压稳定研究现状 |
1.2.3 特高压直流送端电网防御体系研究现状 |
1.3 本文研究内容 |
1.3.1 论文研究框架 |
1.3.2 论文主要工作 |
第2章 多能源交直流混联系统暂态稳定分析数学模型 |
2.1 多能源交直流混联系统模型架构 |
2.2 多能源发电系统模型 |
2.2.1 火力发电机模型 |
2.2.2 风力发电机模型 |
2.2.3 核电发电机模型 |
2.3 交直流混联系统潮流计算模型 |
2.3.1 特高压直流输电系统模型 |
2.3.2 交直流混联系统潮流计算模型 |
2.4 交直流混联系统综合频率响应模型 |
2.4.1 频率稳定动态模型 |
2.4.2 频率响应分析模型 |
2.5 交直流混联系统电压稳定分析模型 |
2.5.1 静态电压稳定分析数学模型 |
2.5.2 动态电压稳定分析数学模型 |
2.6 本章小结 |
第3章 特高压直流送端电网频率特性分析与控制方法 |
3.1 特高压外送型电网频率特性分析 |
3.1.1 直流系统故障方式高频特性分析 |
3.1.2 损失重要电源方式低频特性分析 |
3.1.3 高渗透率风电系统频率特性分析 |
3.2 特高压外送型电网频率综合控制方法 |
3.2.1 频率控制回路 |
3.2.2 含LFC参与系数的频率控制方法 |
3.3 特高压外送型电网频率稳定评价体系 |
3.3.1 频率稳定评价标准 |
3.3.2 频率稳定评价指标 |
3.3.3 频率稳定评价结果 |
3.4 “火-风-核-直流”耦合模式频率优化控制方法 |
3.4.1 基于粒子群算法的多源耦合频率优化控制方法 |
3.4.2 仿真验证 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于改进型模型预测控制频率主动防御策略 |
4.1 基于前馈与反馈控制改进型MPC控制架构 |
4.2 多约束非确定性系统综合频率优化模型 |
4.2.1 出力速率与死区约束 |
4.2.2 控制信号延时约束 |
4.2.3 非结构化不确定性约束 |
4.3 含虚拟权重的风/火联合调频主动防御策略 |
4.3.1 风/火联合运行模式调频特性分析 |
4.3.2 风/火联合系统虚拟权重系数定义 |
4.3.3 风/火联合调频主动防御策略设计 |
4.3.4 仿真验证 |
4.4 本章小结 |
第5章 特高压直流送端电网电压特性分析与无功优化方法 |
5.1 特高压外送型电网电压特性分析 |
5.1.1 交直流系统故障方式暂态电压特性分析 |
5.1.2 高渗透率风电系统电压稳定特性分析 |
5.2 特高压直流送端电网电压稳定协调控制架构 |
5.2.1 电压稳定控制域 |
5.2.2 电压稳定控制架构 |
5.3 特高压外送型电网综合无功优化控制策略 |
5.3.1 考虑交直流互济的潮流解耦方法 |
5.3.2 静态电压稳定灵敏度解耦计算方法 |
5.3.3 考虑灵敏度矩阵多目标无功优化模型 |
5.3.4 基于人工神经网络无功优化方法 |
5.3.5 仿真验证 |
5.4 本章小结 |
第6章 结论 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
(2)基于多智能体的风电场无功电压控制技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 课题的研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状及发展动态 |
1.2.1 风电场无功优化方法研究现状 |
1.2.2 风电场电压控制策略研究现状 |
1.2.3 分布式系统MAS研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 双馈风电场特性分析 |
2.1 双馈风电机组模型及原理 |
2.1.1 双馈风电机组结构 |
2.1.2 双馈风电机组变流器控制系统 |
2.2 双馈风电机组无功特性分析 |
2.2.1 电网并网电压控制要求 |
2.2.2 双馈风电机组无功控制方式 |
2.3 风电场集电系统损耗研究 |
2.3.1 变压器损耗研究 |
2.3.2 集电线路损耗研究 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于MAS风电场无功控制系统 |
3.1 无功控制系统概述 |
3.1.1 组织架构设计 |
3.1.2 功能组织方式 |
3.1.3 系统协作过程 |
3.2 降损优化无功控制策略 |
3.2.1 传统比例控制 |
3.2.2 目标函数 |
3.2.3 约束条件 |
3.2.4 求解策略 |
3.3 本章小结 |
第4章 基于MAS的混合仿真平台的建立及测试 |
4.1 开发语言与编程语言 |
4.1.1 FIPA规范 |
4.1.2 JADE平台 |
4.1.3 辅助软件 |
4.2 Agent的基本功能 |
4.2.1 Agent的创建 |
4.2.2 Agent的行为 |
4.2.3 Agent间的通信 |
4.3 混合仿真平台的建立 |
4.3.1 风电场建模 |
4.3.2 JADE平台开发MAS仿真模型 |
4.3.3 混合仿真平台 |
4.4 算例测试及分析 |
4.4.1 典型场景仿真分析 |
4.4.2 多场景仿真分析 |
4.4.3 风电场年损耗量估算 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 结论 |
5.2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
致谢 |
(3)长线路轻载电网无功优化系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 本论文的研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究的意义 |
1.1.3 国内外研究现状 |
1.2 本论文主要贡献 |
1.3 本论文组织结构 |
第二章 关键性技术概述 |
2.1 轻载长线路无功电压分析 |
2.1.1 区域无功平衡算法 |
2.1.2 无功-电压电气距离的计算方法 |
2.1.3 基于平衡聚类树的快速社区搜寻算法 |
2.1.4 全局优化算法的最优潮流数学模型算法 |
2.2 无功优化协调控制 |
2.2.1 无功电压多措施协调优化策略 |
2.2.2 光伏新能源参与AVC在西藏电网的分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 系统需求概述 |
3.2 功能性需求分析 |
3.2.1 系统基础信息管理 |
3.2.2 厂站管理 |
3.2.3 终端管理 |
3.2.4 无功控制策略管理 |
3.2.5 告警信息管理 |
3.2.6 自动化处理信息管理 |
3.2.7 报表管理 |
3.2.8 对外交互接口管理 |
3.2.9 AVC无功控制策略分析 |
3.3 非功能性需求分析 |
3.3.1 稳定性 |
3.3.2 独立性 |
3.3.3 智能性 |
3.3.4 人性化 |
3.3.5 高可用性 |
3.4 可行性分析 |
3.5 业务流程分析 |
3.6 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 概要设计 |
4.1.1 设计目标 |
4.1.2 总体结构 |
4.2 功能模块设计 |
4.2.1 系统管理 |
4.2.2 厂站管理 |
4.2.3 终端管理 |
4.2.4 告警管理 |
4.2.5 无功控制策略管理 |
4.2.6 自动化处理管理 |
4.2.7 报表管理 |
4.3 无功电压控制策略设计 |
4.3.1 无功电压控制原则 |
4.3.2 自动电压控制模式 |
4.3.3 基于混合灵敏度和无功平衡度校验动态分区 |
4.3.4 分区协同控制策略研究 |
4.4 数据库设计 |
4.4.1 概念结构设计 |
4.4.2 物理结构设计 |
4.5 非功能性设计 |
4.5.1 稳定性 |
4.5.2 独立性 |
4.5.3 智能化 |
4.5.4 人性化 |
4.5.5 高可用性 |
4.5.6 可扩展性 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统实现 |
5.1 系统开发环境 |
5.1.1 硬件环境 |
5.1.2 软件环境 |
5.1.3 建模数据流程 |
5.1.4 控制模型结构 |
5.2 系统功能模块实现 |
5.2.1 登录管理 |
5.2.2 厂站终端管理 |
5.2.3 告警管理 |
5.2.4 无功控制策略管理 |
5.2.5 自动化处理管理 |
5.3 应用效果分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 测试环境 |
6.2 测试工具 |
6.3 测试案例及结果分析 |
6.3.1 部分功能性测试 |
6.3.2 部分非功能性测试 |
6.4 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
致谢 |
参考文献 |
(4)自动电压控制系统(AVC)在石家庄地区电网中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 论文的研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 |
1.2.1 国外研究现状及发展趋势 |
1.2.2 国内研究现状及发展趋势 |
1.3 研究内容 |
第2章 电压无功优化原理及变电站控制策略 |
2.1 无功平衡和电压水平的关系 |
2.2 电压无功调节原理 |
2.2.1 分接头调节对电压及无功的影响 |
2.2.2 投切电容器对电压及无功的影响 |
2.3 变电站电压无功控制策略 |
2.4 本章小结 |
第3章 地区电网AVC无功优化算法 |
3.1 电压无功优化数学模型 |
3.2 遗传算法 |
3.3 模糊专家系统 |
3.4 本章小结 |
第4章 地区电网自动电压控制系统 |
4.1 地区电网AVC概况介绍 |
4.1.1 总体架构 |
4.1.2 实时数据处理 |
4.1.3 自动分区 |
4.1.4 控制目标以及优先级 |
4.1.5 越限判断逻辑 |
4.1.6 限值设置原则 |
4.2 AVC控制策略 |
4.2.1 AVC策略流程 |
4.2.2 AVC策略流程详细说明 |
4.2.2.1 220kV电压控制 |
4.2.2.2 区域电压策略 |
4.2.2.3 母线单元电压无功策略 |
4.2.2.4 区域无功策略 |
4.2.2.5 单站无功策略 |
4.3 AVC系统人机界面介绍及优化 |
4.3.1 AVC运行监视主界面 |
4.3.2 控制状态图 |
4.3.3 AVC控制策略界面图 |
4.3.4 AVC历史查询 |
4.3.5 AVC系统优化 |
4.4 AVC闭锁策略 |
4.5 本章小结 |
第5章 自动电压控制系统的应用及效果分析 |
5.1 AVC系统建设实施方案 |
5.1.1 石家庄电网现状 |
5.1.2 AVC系统建设步骤 |
5.2 AVC功能测试 |
5.2.1 AVC数据源 |
5.2.2 AVC控制设置测试 |
5.2.3 AVC控制策略测试 |
5.2.3.1 就地电压控制 |
5.2.3.2 功率因数控制 |
5.2.4 AVC安全措施测试 |
5.2.4.1 告警信号闭锁 |
5.2.4.2 保护信号闭锁 |
5.3 AVC系统在电网中的运行效果分析 |
5.3.1 石家庄地区AVC参数设置 |
5.3.1.1 电网无功电压运行标准 |
5.3.1.2 石家庄地区AVC系统参数设置 |
5.3.2 电压合格率分析 |
5.3.3 电网损耗分析 |
5.3.4 设备动作次数分析 |
5.4 AVC系统在电网中的效果分析总结及存在问题 |
5.5 本章小结 |
结论与展望 |
1 总结 |
2 展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 |
致谢 |
个人简历 |
(5)复杂电网工况下LCL型并网变换器鲁棒性分析及优化控制(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 并网变换系统的基本构成与分类 |
1.2.1 并网变换器拓扑结构 |
1.2.2 交流侧滤波结构 |
1.3 复杂电网情况下并网变换系统的研究现状 |
1.3.1 弱电网情况下改善并网变换器鲁棒性控制方法 |
1.3.2 畸变电网情况下并网变换器输出电流谐波抑制方法 |
1.3.3 不平衡电网情况下并网变换器限流控制方法 |
1.4 本文主要研究内容及创新点 |
1.4.1 本文主要研究内容 |
1.4.2 本文主要创新点 |
第二章 LCL型并网变换器控制技术与稳定性研究 |
2.1 引言 |
2.2 LCL型变换器稳定性分析及控制方法 |
2.2.1 LCL型变换器电路结构及工作原理 |
2.2.2 LCL型变换器的电流传输特性 |
2.2.3 LCL型变换器的控制策略 |
2.3 数字延时效应及其数学模型 |
2.3.1 数字延时机理 |
2.3.2 考虑数字延时效应的变换器数学模型 |
2.4 对LCL型变换器阻尼策略和控制方法的再认识 |
2.5 本章小结 |
第三章 弱电网下并网变换器稳定性分析及鲁棒电流控制策略 |
3.1 引言 |
3.2 弱电网与并网变换器的交互影响 |
3.3 基于高通滤波阻尼的鲁棒电流控制策略 |
3.3.1 基于GCF的高通滤波阻尼方法可行性分析 |
3.3.2 单位延时反馈策略 |
3.4 仿真及分析 |
3.5 本章小结 |
第四章 畸变电网下并网变换器环路阻抗分析及直接电流控制 |
4.1 引言 |
4.2 并网变换器输出阻抗与控制器的物理本质 |
4.2.1 并网变换器输出阻抗 |
4.2.2 计及电流控制器的变换器物理模型 |
4.3 畸变电网情况下变换器多环路阻抗模型分析 |
4.4 直接谐波电流控制策略 |
4.4.1 谐波源为电容电流时谐波抑制策略 |
4.4.2 谐波源为变换器侧电流时谐波抑制策略 |
4.5 仿真及分析 |
4.6 本章小结 |
第五章 不平衡电网下并网变换器运行韧性分析及优化控制 |
5.1 引言 |
5.2 不平衡电网工况下并网变换器数学模型 |
5.2.1 电网不平衡时LCL型变换器数学模型 |
5.2.2 不同控制目标的统一模型 |
5.3 不平衡电网工况下并网变换器限流策略 |
5.3.1 传统控制策略中的限流现象 |
5.3.2 限流原理及限流保护策略 |
5.4 不平衡电网工况下并网变换器交直流侧谐波耦合机理 |
5.4.1 并网变换器动态相量模型 |
5.4.2 并网变换器交直流侧谐波动态交互影响分析 |
5.5 并网变换器的韧性分析及优化控制 |
5.5.1 功率波动及并网电流约束条件 |
5.5.2 基于约束条件的并网变换器的韧性分析 |
5.5.3 韧性优化策略的实现方式 |
5.6 仿真及分析 |
5.6.1 电网电压不平衡工况下并网变换器限流策略 |
5.6.2 电网电压不平衡工况下并网变换器韧性优化控制策略 |
5.7 本章小结 |
第六章 硬件平台搭建与实验验证 |
6.1 引言 |
6.2 系统实验平台 |
6.3 硬件平台搭建 |
6.3.1 主电路系统 |
6.3.2 采样系统 |
6.3.3 控制系统 |
6.4 实验验证 |
6.4.1 弱电网下并网变换器有效阻尼区拓宽策略验证 |
6.4.2 畸变电网下并网变换器直接电流谐波抑制策略验证 |
6.4.3 不平衡电网下并网变换器韧性性能改善优化控制策略验证 |
6.5 本章小结 |
第七章 总结与展望 |
7.1 本文研究工作总结 |
7.2 未来工作展望 |
附录 |
参考文献 |
攻读博士学位期间科研成果 |
致谢 |
(6)含分布式电源配电网电压无功优化控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 本文主要内容 |
第2章 配电网电压无功控制方法分析 |
2.1 无源配电网无功电压特性及其调控必要性 |
2.1.1 无源配电网无功电压特性分析 |
2.1.2 配电网无功电压控制的必要性 |
2.2 无源配电网的电压无功控制设备 |
2.2.1 有载调压变压器及分接头 |
2.2.2 并联电容器组 |
2.3 九宫图无功电压控制策略及其弊端 |
2.3.1 九宫图控制策略 |
2.3.2 扩展九宫图控制策略 |
2.3.3 存在的弊端及其对策 |
2.4 本章小结 |
第3章 DG接入对配电网电压影响分析 |
3.1 配电网无功潮流分布情况 |
3.1.1 配电线路无功潮流三种情况 |
3.1.2 含DG配电网无功潮流约束 |
3.2 分布式电源输出功率建模 |
3.2.1 光伏电源输出功率及其建模 |
3.2.2 风力电源输出功率及其建模 |
3.3 分布式电源接入对配电网电压的影响 |
3.3.1 并网点电压越限的理论分析 |
3.3.2 DG接入位置对电压的影响 |
3.3.3 DG输出有功对电压的影响 |
3.3.4 DG输出无功对电压的影响 |
3.4 本章小结 |
第4章 含DG配电网无功电压优化控制策略及其应用 |
4.1 配电网无功电压优化控制模型 |
4.1.1 目标函数 |
4.1.2 约束条件 |
4.2 电压无功优化控制模型求解 |
4.2.1 遗传算法基本原理 |
4.2.2 遗传算法的改进 |
4.3 含分布式电源配电网潮流计算 |
4.3.1 分布式电源的节点性质处理 |
4.3.2 基于改进前推回代法的潮流计算 |
4.4 电压无功优化控制实例 |
4.4.1 含分布式电源配电网基本情况 |
4.4.2 电压无功优化控制的计算结果 |
4.4.3 优化前后的效果对比分析 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
致谢 |
(7)AVC控制策略下的肇庆地区电容器组投切方案研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 自动电压控制(AVC)系统应用现状 |
1.3 电容器优化配置和投切方案的应用和研究 |
1.4 本论文的主要研究工作 |
第2章 自动电压控制(AVC)的控制策略 |
2.1 自动电压控制的目标和策略 |
2.1.1 自动电压控制的目标 |
2.1.2 自动电压控制的策略 |
2.1.3 自动电压控制的9区图调节策略 |
2.2 自动电压控制在广东地区电网的应用 |
2.2.1 广东地区电网AVC控制区域分区 |
2.2.2 广东地区电网的AVC控制策略 |
2.3 自动电压控制在肇庆地区电网的应用 |
2.3.1 区域控制策略的电压控制 |
2.3.2 区域控制策略的无功控制 |
2.4 本章小结 |
第3章 电容器组的优化配置 |
3.1 无功补偿容量的配置选择 |
3.2 电容器组分组容量的选择 |
3.3 变电站电容器组配置分析计算 |
3.4 肇庆地区电网电容器组投切情况分析 |
3.4.1 10kV电容器组投切开关动作次数分析 |
3.4.2 10kV电容器组投切不平衡分析 |
3.4.3 电容器组投切开关的运行情况 |
3.5 本章小结 |
第4章 降低投切次数的投切方案研究 |
4.1 肇庆地区的负荷情况分析 |
4.2 投切方案的制定 |
4.2.1 增加电容器组容量的分析 |
4.2.2 增加电容器组方式的分析 |
4.3 投切方案应用分析 |
4.4 降低电容器组投切次数的其他建议 |
4.5 本章小结 |
第5章 结论与展望 |
参考文献 |
作者简介 |
致谢 |
(8)光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制方法(论文提纲范文)
0 引言 |
1 光伏电站电压调节特性分析 |
1.1 光伏电站并网点电压调节特性分析 |
1.2 光伏电站站内电压调节特性分析 |
1.3 光伏电站无功电压调节对有功损耗的影响 |
2 光伏电站主动调压控制原理及特点 |
2.1 光伏电站主动调压控制原理 |
2.2 光伏电站主动调压控制特点 |
3 光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制方法 |
3.1 光伏电站参与电网主动调压的双层无功优化模型 |
3.1.1 上层无功优化模型 |
3.1.2 下层无功优化模型 |
3.2 模型求解 |
3.3 光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制方法 |
4 算例分析 |
4.1 算例描述 |
4.2 仿真计算与分析 |
5 结论 |
附录: |
(9)光热-光伏联合发电系统无功优化控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 光热-光伏联合发电系统研究现状 |
1.2.2 电力系统无功规划优化研究现状 |
1.2.3 电力系统无功优化控制研究现状 |
1.3 主要研究内容 |
2 光热-光伏联合发电系统理论基础 |
2.1 光热发电技术 |
2.1.1 光热发电原理 |
2.1.2 光热发电系统数学模型 |
2.2 光伏发电技术 |
2.2.1 光伏发电原理 |
2.2.2 光伏发电系统数学模型 |
2.3 光热-光伏联合发电系统运行机理与优化运行模式 |
2.3.1 光热-光伏联合发电系统运行机理 |
2.3.2 光热-光伏联合发电系统优化运行模式 |
2.4 光热-光伏联合发电系统无功调节特性 |
2.5 小结 |
3 光热-光伏联合发电系统动态无功规划 |
3.1 光热-光伏联合发电系统动态无功规划方法 |
3.1.1 暂态电压稳定恢复指标 |
3.1.2 动态无功规划选址指标 |
3.2 光热-光伏联合发电系统动态无功规划优化模型 |
3.2.1 优化目标 |
3.2.2 约束条件 |
3.3 模型求解算法 |
3.3.1 算法原理 |
3.3.2 动态无功规划流程 |
3.4 算例仿真结果及分析 |
3.4.1 基本数据与参数 |
3.4.2 关键故障节点 |
3.4.3 动态无功规划候选安装节点 |
3.4.4 动态无功补偿容量 |
3.4.5 优化算法比较 |
3.5 小结 |
4 光热-光伏联合发电系统无功分层协调优化控制策略 |
4.1 光热-光伏联合发电系统无功分层优化控制结构 |
4.2 光热-光伏联合发电系统无功分层优化控制策略分析 |
4.2.1 系统层无功确定策略 |
4.2.2 电站层无功分配策略 |
4.2.3 设备层无功分配策略 |
4.3 光热-光伏联合发电系统无功分层优化控制模型 |
4.3.1 目标函数 |
4.3.2 约束条件 |
4.3.3 模型求解 |
4.4 控制流程 |
4.5 算例分析 |
4.5.1 算例系统 |
4.5.2 控制策略效果分析 |
4.6 小结 |
5 基于MPC的光热-光伏联合发电系统多时间尺度无功优化控制策略 |
5.1 基于MPC的光热-光伏系统多时间尺度无功优化控制结构 |
5.1.1 模型预测控制思想 |
5.1.2 光热-光伏系统多时间尺度无功优化控制结构 |
5.2 基于MPC的光热-光伏系统多时间尺度无功优化控制模型 |
5.2.1 日前无功优化控制模型 |
5.2.2 基于MPC的日内无功优化控制模型 |
5.2.3 优化控制流程 |
5.3 算例分析 |
5.3.1 算例系统 |
5.3.2 控制效果分析 |
5.4 小结 |
结论 |
致谢 |
参考文献 |
附录A 系统基本模型参数 |
附录B 负荷模型参数 |
攻读学位期间的研究成果 |
(10)多能源微电网接入配电网的电压控制策略研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外、国内微电网研究现状 |
1.2.2 微电网接入配电网的无功电压控制方法研究现状 |
1.3 本文研究的主要内容 |
第2章 含多能源微电网的建模及电压优化控制研究 |
2.1 多能源微电网技术原理 |
2.2 典型分布式电源建模及电压稳定性分析 |
2.2.1 光伏发电系统模型及电压稳定研究 |
2.2.2 风力发电系统及电压稳定分析 |
2.2.3 微型燃气轮机组的数学模型及运行特性 |
2.2.4 复合储能系统的结构模型 |
2.3 本章小结 |
第3章 微电网接入对配电网的无功电压影响分析 |
3.1 配电网无功电压特性分析 |
3.1.1 配电网功率损耗分析 |
3.1.2 配电网无功潮流和电压分布原理分析 |
3.2 含微网的配电网电压分布计算方法 |
3.2.1 含微网的配电网模型 |
3.2.2 含微网的配电网电压分布计算方法 |
3.3 基于电压灵敏度指数的微电网选址与定容 |
3.4 仿真验证 |
3.5 本章小结 |
第4章 多能源微电网接入配电网的无功电压控制策略 |
4.1 配电网无功电压双重控制方案介绍 |
4.1.1 无功集中优化方法 |
4.1.2 就地无功分散优化控制 |
4.2 含微网的配电网无功集中优化方法 |
4.2.1 配电网无功优化的数学模型 |
4.2.2 含微网的配电网无功集中优化模型 |
4.2.3 基于多目标的集中式无功电压控制算法求解 |
4.3 含微网的配电网就地无功分散优化控制 |
4.3.1 含MG的配电网无功解耦优化控制方法 |
4.3.2 基于功率因数修定的无功优化控制方法 |
4.4 算例分析 |
4.4.1 系统参数 |
4.4.2 结果与分析 |
4.5 不同控制策略效果汇总 |
4.6 本章小结 |
第5章 总结 |
参考文献 |
在学研究成果 |
致谢 |
四、地区电网电压/无功优化控制方法的研究(论文参考文献)
- [1]高渗透率风电系统直流外送稳定运行及主动防御研究[D]. 王超. 沈阳工业大学, 2021
- [2]基于多智能体的风电场无功电压控制技术研究[D]. 李浩志. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]长线路轻载电网无功优化系统的设计与实现[D]. 高海宾. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]自动电压控制系统(AVC)在石家庄地区电网中的应用研究[D]. 柳萌. 河北科技大学, 2020(06)
- [5]复杂电网工况下LCL型并网变换器鲁棒性分析及优化控制[D]. 王祺. 太原理工大学, 2020(01)
- [6]含分布式电源配电网电压无功优化控制研究[D]. 杨博宇. 吉林大学, 2020(03)
- [7]AVC控制策略下的肇庆地区电容器组投切方案研究[D]. 邓桂萍. 吉林大学, 2020(03)
- [8]光伏电站参与电网主动调压的无功优化控制方法[J]. 王贤,刘文颖,夏鹏,聂雅楠,王维洲. 电力自动化设备, 2020(07)
- [9]光热-光伏联合发电系统无功优化控制研究[D]. 张宏. 兰州交通大学, 2020(01)
- [10]多能源微电网接入配电网的电压控制策略研究[D]. 马婷婷. 沈阳工业大学, 2020(01)