一、桥梁决策支持系统中的评价模型研究（论文文献综述）
黄达[1]（2021）在《基于模块链构建的大件货物多式联运方案研究》文中认为作为基础设施建设的重要支撑和保障,大件货物运输是货物运输系统的重要组成部分,在国民经济发展中的作用日益凸显。由于大件货物的外形尺寸、重量等与普通货物差别较大,运输过程常需要两种或两种以上的运输方式共同完成,因此要实现跨区域、长距离的多式联运,需要先期编制完整的运输方案。方案不仅涉及运输方式选择、运输路径选择、装载、加固等多个环节,且涉及诸多运输资源和技术的有机整合与组合运用,方案构成往往较为复杂且层次较多。近年来,数据采集技术的发展拓宽了数据获取范围,扩大了基础数据规模,为大件货物运输方案制定提供了广阔的优化和提升空间。为了将规模化数据合理地应用到大件货物运输方案制定中,本文提出了基于模块链的大件货物多式联运方案制定方法。在按模块划分方案制定环节的基础上,引入适用于各模块的决策支持模型,并通过动态模块链的构建完成模型的筛选、连接和调用,有效利用基础数据及现有模型,提高方案制定的可靠性和灵活性。本文通过以下5个部分,从理论和应用层面对基于模块链构建的大件货物多式联运方案进行了研究与改进。（1）首先明确了大件货物多式联运方案的构成,并基于网络通信技术和数据需求,对基础数据采集与传输模块进行了架构设计。从感知层、网络层、应用层三个层面对大件货物多式联运方案制定的基础数据采集与传输模块进行搭建。（2）引入案例推理模型方法初步构建方案模块链,并提出了使用隶属云模型对大件货物进行分类的方案。使用组合相关性分析方法对案例库进行检索,并选取相关系数高的案例,提取案例中模块选用记录以及模块连接方案作为目标案例的初步模块链。（3）使用游标对大件货物多式联运方案的整体输入信息和整体输出需求进行分解,将整体方案制定分解为子模块的局部方案制定,并使用子游标调整方案的初步模块链。通过Fibonacci搜索和极大熵组合方法划分模型的可信度区间,使用SVM（Support Vector Machine）分类器将各模型在具体案例中的可信度进行分类,分类结果与模型运算时间等其他约束参数共同作为模型的筛选依据。筛选得到的模型集合作为调整后模块链的支撑模型集合。（4）从支撑模型集合中提取各模块的最优选用模型进行计算,计算结果作为子模块的输出,将子模块根据方案需求进行串联或并联组合,可得到调整后的模块链,使用全局效能以及渗流可靠度对模块链的可靠性进行计算,经检验模块链的渗流可靠度达到0.75以上。将模块链的输出汇总,得到最终的运输方案,在此基础上引入剔除法对决策的可靠性进行评估此外。在此阶段完成缺失属性的填补以及备选方案的确定。（5）对大件货物多式联运方案制定系统进行初步构建。并进行了实际案例分析。图122幅,表72个,参考文献158篇。
刘燕[2]（2021）在《智能电网下充电站优化运营模型及决策支持系统研究》文中研究指明近年来,随着我国绿色低碳发展战略的实施,电动汽车充电站的建设与运营倍受关注。智能电网双向高速的数据通信系统,使充电站的运营与电网、充电网络和不同发电厂具备了动态协同运行的条件,充电站又联动电动汽车,让电动汽车、智能电网与充电站成为联动体,充电站优化运营决策拓展为多系统协调优化的综合决策问题。本文梳理了充电站运营面临的问题,提出并构建了包括优化运营的充电站选址、用户充电决策行为、引导电动汽车有序充电和提升风力发电消纳等多个决策模型,并设计了相关决策支持系统的框架。为提升充电站综合运营目标与效率提供决策工具,为政府制定充电服务产业激励政策提供理论依据。本文在深入分析充电站优化运营决策现状研究的基础上,充电站作为电能综合调度枢纽,充电站调度供需两侧电网、电动汽车用户电能资源,围绕充电站供需两侧协同调度与优化决策问题开展研究。首先从优化运营角度布局充电站选址提升设备利用效率。其次分别从预测负荷、管控负荷、调用负荷三个层面挖掘充电站供需两侧可调度的资源,逐层优化充电站运营的综合效率,综合运用鲁棒优化、优化理论、预测理论等理论,进行了优化运营模型群的构建和算例求解。然后,从充电服务供需侧匹配、支撑技术和政策激励三方面进行充电站运营机制设计。最后基于上述研究进一步细化研究了充电站运营决策支持系统。以期为充电站运营带来经济效益和社会效益,解决充电服务供需实时匹配、提升设备利用率、协同电网消纳规模化风力发电等问题。本文的主要工作和创新成果如下:（1）基于大量文献的查阅对我国充电站建设运营项目的发展现状进行分析。研究智能电网与充电站运营交互作用,归纳了我国近年来针对充电站建设运营各类优惠补贴政策;从经济、技术角度分析充电站建设运营现状,展望其发展趋势。结合本文研究的内容探讨充电站优化运营待解决的决策问题。（2）构建基于鲁棒优化方法的充电站选址模型。从充电站优化运营角度根据城市路网产生的不确定的充电需求进行区间限定,分析电动汽车接受充电服务的排队现象,增加充电站负荷能力作为模型的递进约束条件。设计算例验证了选址方案的合理性,优化建站数量与站内设备配置。该模型为充电站优化运营提供合理选址的决策。（3）构建充电站运营系统优化决策模型群。从精准解析充电需求、管控充电过程、协助电网调度提高风电消纳三个方面构建优化决策模型,用户充电决策行为模型、电动汽车有序充（放）电控制模型、充电站协同电网消纳风电模型,将充电站优化运行策略与电动汽车充电需求、充电过程、风电消纳进行多系统协同优化。充电站的多系统综合优化充分利用了充电站调度各类资源的能力,完善充电站优化运营决策,充电站与智能电网调度协同实现电能高效配置。（4）充电站优化运营机制研究。从充电服务供需侧匹配、供需调度、激励政策和市场博弈四方面构建可持续发展的充电站运营机制。通过建立高效供需调度,将精确预估需求侧充电负荷和快速供给侧分层调度实现充电服务供需侧匹配;分析支撑充电服务供需匹配的关键技术;利用需求侧优化电价、参与辅助服务、扩大负荷响应、推动电力市场建设等激励政策;分析市场博弈下充电站运营中各个主体的市场地位、经济策略、权益。为制定可持续发展的充电站运营机制建设提供依据和帮助。（5）进行充电站优化运营决策支持系统设计。将上述优化运营模型群引入到充电站优化运营决策支持系统中的模型库设计,以充电站运营的系统需求、业务流程和优化决策为基础,搭建充电站优化运营决策支持系统。该系统作为连接智能电网、电动汽车用户和可再生能源发电厂的充电站综合电能管控与调度的运营决策平台,集成了运行数据查询和在线监测功能、历史数据统计分析功能、运行调度及协同电网管控功能、综合优化决策功能为一体,实现了为充电网络优化运营决策实施提供平台支持。运用大数据处理和云计算技术构建充电智能服务平台,对充电站运营中的多类数据进行融合与挖掘,为电网、电动汽车用户、充电站以及参与充电站运营的各个主体提供优化决策支持。本文旨在从整体上提高充电站运营的实效性,完善充电站多系统综合优化的管控和调度措施,搭建充电站优化运营决策支持系统。本文是对现有智能电网下充电站优化运营的理论补充,为我国充电站协同智能电网、用户、充电服务平台运营的发展提供了理论依据。
杜海龙[3]（2020）在《国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究》文中进行了进一步梳理人类文明进入生态文明,城市作为人类文明的载体也进入崭新阶段。伴随着世界城镇化发展,城市人口需求面临的挑战不断增加,绿色生态化成为全球城镇化发展趋势。中国的城镇化是一场引领全球的规模最大、速度飞快的城镇化,当前中国的城镇化已经由高速发展转向高质量发展的新时代,这项运动不仅决定着中国的历史进程,更深刻影响着21世纪人类的发展。当今世界正处于百年未有之大变局,国际秩序迎来历史转折,全球治理体系正发生深刻变革,应对气候变化成为全球首要挑战之一,绿色生态城市成为全球城镇化发展的理想目标。建立绿色生态城市的标准体系,为全球城市绿色生态化发展提供中国范式和标准引领,是国家核心竞争力的体现,事关人类共同命运。本文系统梳理了绿色生态城市的相关概念,辨析了绿色生态城市的内涵,论述了绿色生态城市的基本特征,完善了绿色生态城市的理论体系,并初步构建了“绿色生态城市系统模型”。基于绿色生态城市系统模型设计了ESMF比较矩阵,依托矩阵对英国、美国、德国、日本及中国的绿色生态城区评价标准开展了全面系统化的比较,寻求借鉴与启示。通过总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展新变化、新城新区新需求、城市更新领域等多方面的新挑战,明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。在完善理论工具、全面比较借鉴和充分发掘问题三项基础工作之后,集合生态学、城市学和系统学的工具模型建立了绿色生态城区“钻石”评价模型,对我国现有绿色生态城区评价体系在价值导向、体系结构、评价内容和评价方法四方面进行了优化,并通过典型案例验证了相关评价模型和评价体系优化的适用性。全文共七章,内容介绍如下:第一章:结合人类文明发展,中国及全球城镇化发展阶段,当今世界格局巨变等现实需求,论述了开展绿色生态城市标准体系建设的必要性。综述了国内外绿色生态城市及其评价标准的研究现状,明确了研究目的、研究内容和研究技术路线。第二章:对绿色生态城市相关概念进行梳理,就绿色生态城市的内涵与基本特征进行辨析,论述了绿色生态城市的理论基础,应用系统工程的方法论从目标准则、结构组织、运行机制三个维度构建了“绿色生态城市系统模型”。第三章:在“绿色生态城市系统模型”的基础上,从层次分析出发设计构造了ESMF比较矩阵,从宏观环境、评价体系、机制保障和模式特征四个维度对英国BREEAM Communities,美国LEED-ND、LEED-Cities and Communities,德国DGNB UD,日本CASBEE UD、CASBEE Cities,中国绿色生态城区评价标准GBT51255-2017展开全面系统化对比,通过比较研究寻求启示与借鉴,用于指导我国绿色生态城区评价体系的优化。第四章:全面总结我国绿色生态城区发展现状及现存问题,结合我国城市发展的主体、模式和逻辑变化的时代背景,深入剖析我国新城新区建设和城市更新领域对绿色生态城区发展提出的新挑战,以问题和挑战为导向明确我国绿色生态城区评价体系的优化方向。第五章:提出我国绿色生态城区评价体系的优化原则和优化目标,建立了绿色生态城区“钻石”评价模型。在现有国家评价体系基础上,补充完善了“城区治理”、“生活质量”、“创新智能”和“过程管理”四方面评价内容;在评价方法上细化城区类别与指标权重;在评价结果的表达上,提供了直观的得分罗盘图、钻石模型雷达图。第六章:以中新天津生态城等城区为实例,验证以上评价内容的补充完善、评价方法的优化提升和“钻石”评价模型的适用性。第七章:总结了本文的主要工作,并展望绿色生态城区建设及评价标准下一步的发展方向。
尚丽维[4]（2020）在《在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究》文中研究指明在线医疗社区作为践行新医改背景下“健康中国”建设的重要支撑,是现代医疗领域中知识交流与分享的新平台,社区成员的信息交互过程能够促进医疗知识高效扩散,关键节点成为在线医疗社区信息交互关系网络中的重要力量。在线医疗社区能够助力医生患者信息交互实现信息互联互通,它的健康发展需要关键节点影响力的正向推动。在线医疗社区是现阶段医疗服务系统变革过程中的新兴事物,对提升人民健康水平、促进医疗服务发展和全面贯彻落实总体国家安全观具有重要意义,如何准确把握在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性,全面总结出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理认识、关键节点识别方法、关键节点动态演化规律以及关键节点影响力评价工作中存在的提升困境,从而提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的建议,需要政府和平台管理者注意到新兴事物中蕴含的一系列新现象以及底层逻辑,这些从关键节点影响力视角探究发现的在线医疗社区信息交互关系网络中的新现象和新规律能够更好地指导未来在线医疗社区的实践提升工作。本文以在线医疗社区信息交互关系网络关键节点为研究对象,在系统梳理国内外在线医疗社区信息交互关系网络关键节点相关研究的基础上,运用文献分析、实证分析、比较分析和社会网络分析等研究方法,结合信息负载理论和约束理论,对在线医疗社区信息交互关系网络关键节点进行了深入研究,提出关键节点影响力的机理框架和解释模型,挖掘在线医疗社区信息交互关系网络关键节点及演化规律,探索以在线医疗社区信息交互关系动态网络为基础的关键节点影响力的评价方法,并提出关键节点影响力提升策略的相关建议。本文的研究工作主要有:第一,对在线医疗社区信息交互行为进行分析。首先,本章对在线医疗社区成员信息交互行为的内涵进行了系统的梳理,提出本文所认为在线医疗社区成员信息交互行为的定义;其次,分析了在线医疗社区成员信息交互行为的角色,对各类角色的属性、作用和价值进行讨论;接着,思考了在线医疗社区成员信息交互行为的过程,并按照具体类型进行区分和整合;最后,总结出在线医疗社区成员信息交互行为的特征,分别论述各自特征的含义与内容。第二,探究在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力的形成机理。首先对在线医疗社区、信息交互、信息交互关系网络、关键节点和约束理论的理论基础进行了阐述,综合提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理框架;其次,借鉴约束理论,构建了在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力模型,阐述了信息交互能力、信息交互关系强度以及信息负载能力与关键节点影响力之间的内在关系;最后,在该理论框架和模型的指导下,通过Python语言编程获取百度贴吧HPV主题的用户数据,利用社会网络分析工具Gephi,构建百度贴吧HPV主题的信息交互关系网络,并对在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力模型进行检验。第三,挖掘百度贴吧HPV主题的信息交互关系网络关键节点及演化规律。首先,界定了在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力的基础概念、明确了关键节点及演化规律的研究方法和技术路线;其次,通过反复开展探索性实验,利用社会网络分析方法,以百度贴吧用户关注关系作为构建信息交互关系网络的基础,对节点中心性进行分析,对关键节点的现实身份进行细分;对信息交互关系网络主导结构分析,对关键节点特征值的分布规律作进一步判断;对关键节点进行分析,从关键节点类型构成将关键节点划分为信息交互达人型、信息交互主动型、信息交互被动型和信息交互懒惰型四种类型,并通过对用户发帖和回帖内容、以及访问用户主页判断关键节点的现实身份。最后,对实验结果进行讨论,发现未曾受重视却具有现实启发意义的现象,需要政府和平台管理者注意到这类新现象。第四,基于信息交互关系动态网络的在线医疗社区关键节点影响力评价研究。首先,对相关概念及理论进行阐述,其次,构建在线医疗社区关键节点影响力评价模型。根据信息交互过程确定两类在线医疗关键节点影响力评价指标,并对具体评价指标释义;利用一种改进的熵权法来确定具有传递性质的指标权重,具有权重分配合理、符合网络动态规律等特点;根据社会网络分析方法计算在线医疗社区关键节点的每个具体指标的观测值实现对评价过程的优化。最后,选取HPV吧开展实证研究,反复爬取社区成员的用户数据,从不同实验权重结果对比分析、不同组别评价结果对比分析、不同时间评价结果对比分析三种不同维度对在线医疗社区关键节点影响力进行动态评价。第五,在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略。论述在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性,针对我国在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理认识、关键节点识别方法、关键节点动态演化规律以及关键节点影响力评价工作中存在的提升困境,利用前文章节得到的机理模型、动态识别思路、演化规律发现、长期评价方案,提出在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的相关建议。既有助于促进在线医疗社区信息交互关系网络的知识分享效率,又有助于减少在线医疗社区中一系列的不安全因素,使在线医疗社区赖以生存和发展的健康信息资源的可信性和科学性得到保障,引领在线医疗社区获得长期的、稳定的运营与发展。本文从理论层面丰富了在线医疗社区信息交互关系网络关键节点的理论体系,深化了社会网络理论的应用领域和范围,为在线医疗社区信息交互关系网络关键节点研究提供科学方法和理论依据,并为在线医疗社区信息交互行为研究提供了新的理论视角。在实践层面,本文为增强在线医疗社区关键节点影响力提供参考依据和建议,为在线医疗环境下关键节点影响力的提升提供方法支持,为在线医疗社区健康发展提供实践启示。在以后的研究中,将继续应用网络爬虫技术获取不同类型的在线医疗社区用户数据,采用社会网络分析方法对不同类型的在线医疗社区关键节点影响力进行分析和刻画,为具有多源异构的特征的不同类型的在线医疗社区的信息交互服务提供更有针对性的指导建议。
赵萌[5]（2020）在《“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究》文中研究指明在我国城镇化发展以及农业现代化建设的大力推动下,“城乡二元”结构正向“城—镇—乡”三元结构转变,使得村镇与城镇作为联通城乡、连接工业与农业,承接二元双向物流的桥梁地位更加突出。城市在产业升级、成本高企、空间制约及交通拥堵等压力条件下,一方面推动城市物流向平台化的高端方向发展,另一方面推动物流实体产业向外迁移。而农村物流在缺乏有效的要素支撑以及物流基础设施支撑情况下,开始寻求向上构建资源更加丰富、市场更加接近的村镇物流平台。另外,互联网经济的发展促进了实体空间与虚拟空间的分离,使村镇物流摆脱了地理区位、市场距离、资源禀赋等传统限制而发挥成本洼地优势,促进“城—镇—乡”三元物流形态与物流空间重构,从而真正形成城乡一体化的物流体系。在这种现实背景下,本文选取村镇物流作为重点研究对象更具有重要的现实意义。为了揭示村镇物流在时代发展中作用和地位的变化,本文从村镇物流系统内部演化研究入手,通过比较分析法在第三章构建村镇物流生态系统架构,通过系统理论、种群生态理论、演化博弈理论等成熟的理论方法,在第四、五章研究分析村镇物流系统的生态演化方向、演化路径和演化机制等,第六章通过系统动力学模拟仿真进行验证。经过本文研究,论文取得以下三个方面的创新成果:（1）本文经过多种方式研究,构建了一个“三要素、四生态流、双层圈”的村镇物流生态系统架构。架构包含村镇物流核心要素、村镇物流支持要素、村镇物流环境要素三类主体要素Agent;物质流、资金流、技术流、人员流四类生态流;“链环—功能”为基础层,“平台—模块”为主导层的两个层圈。其中,平台处于顶层,模块动态组合成柔性链条,功能融合于平台及模块化柔性链环之中。同时该架构也是由“生态元—生态链—生态网—生态群—生态圈—生态系统”组成的生态体系。（2）本文结合生态理论和系统理论研究,揭示出村镇物流生态演化机理、路径与方向。其中,三类主体要素的生态元变化是演化基础;技术依赖、制度依赖、关系依赖是平衡态演化路径;生态流是推动村镇物流演化的动力机制;共生机制与竞争机制引起生态位变化是演化的传导机制;“耦合—协同”是演化的放大机制;“链环—功能”主导模式到“平台—模块”主导是村镇物流生态系统的演化方向。（3）通过本文的研究内容得出一个重要的管理启示,“双向双网—双层平台”是城乡一体化物流生态体系的演化架构。农产品进城,工业品下乡,双向物流加之区域化分工所带来的大流通,共同交织形成农村和城市两大市场网络。农村物流寻找资源优势和市场优势向上建构物流平台;城市物流一方面向高端升级发展以形成信息化为主导的虚拟网络平台,一方面向低端挤压通过快捷配送的替代方式和经济成本调节方式将物流实体平台向外推移。两种力量作用的结果,城市化的顶层虚拟平台和村镇化的物流实体平台分离,形成“双向双网—双层平台”的城乡一体化生态架构,平台与网络通过现代化的“集送/配送”连接。论文在取得创新成果的基础上,还形成了如下的研究性结论:（1）本论文通过采用改进的三阶段DEA—Malmquist指数方法处理2009-2013年村镇物流服务节点投入产出数据,通过对“链环—功能”进行效率评价得出,2012年后由于互联网技术迸发形成“平台—模块”主导的电商双边市场使村镇物流服务主体的运营效率由发散转向收敛。（2）本文运用演化博弈理论结合收益矩阵和复制动态方程对村镇电商平台的运营主体、平台使用主体与政府三者之间合作机制进行分析得出,以互联网为核心的技术创新是“平台—模块”发展模式的重要支撑,同时网络平台还推动了城乡物流的产业升级以及空间重构,论文使用MATLAB进行仿真模拟之后得出同样的结论。（3）本文基于非平衡力学构建村镇物流生态系统内部更新分形机制,通过理论模型进行量化分析,“生态流”对村镇物流生态系统时空结构具有分形影响,村镇物流空间结构变化是村镇物流生态系统演化的基础,内部“生态流”作用空间分异是系统演化的本质。（4）本文运用SOM神经网络模拟预测“生态流”作用发现,外部环境稳定情况下,村镇物流生态系统空间自组织缓慢生长。2012年以后,在城镇化政策推动下,村镇物流空间环境巨变,进入新维度的空间重构和规模增长,使整个演化过程具有典型跨越性,但物流规模扩张仍滞后于村镇建成区面积扩张。（5）本文以村镇物流环境子系统2006-2026年历史数据及发展预测为依据,通过系统动力学仿真预测三种互动情景推演出,提高教育经费和物流技术投入能够促进环境子系统整体“耦合—协同”状态改善,但从效果看,政策对经济和社会子系统效果明显,对资源和环境作用较弱。
教育部[6]（2020）在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知》文中提出教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅（教委）,新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版）进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
王超凡[7]（2020）在《基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统研究》文中研究表明21世纪以来,BIM技术在全球蓬勃发展,逐渐在桥梁工程中得到应用并体现其价值。由于BIM具有信息集成和可视化的优势,使得基于BIM的桥梁管理系统成为桥梁养护管理的有效手段。但目前的研究大多针对大跨径桥梁建立单桥的BIM养护管理系统,而实际上中小跨径桥梁在公路路网中占比最高,其中又以混凝土梁桥居多,若能针对中小跨径混凝土梁桥建立基于BIM的桥梁管理系统,将具有更大的价值优势。因此本文建立了基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统,并对系统中桥梁资料数据库和退化预测两个功能模块进行了重点研究。论文首先提出了基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统框架,并对系统四大功能模块的内容进行了详细分析。对系统核心功能模块中桥梁病害分布BIM模型的建立进行了深入研究,由此提出了适用于中小跨径混凝土梁桥的BIM构件分类和编码以及病害编码,并建立了中小跨径混凝土梁桥BIM模型参数化构件库和病害族库。通过建立的桥梁病害分布BIM模型,实现了桥梁病害信息的三维可视化标记、病害属性信息展示、病害历史记录展示以及病害信息统计等功能,可使桥梁管理者直观、快捷地了解桥梁状态,为桥梁管理提供有效辅助。其次,为缩减BIM模型数据量,以便快捷、高效地将其应用于网页端的桥梁管理系统中,本文对BIM模型轻量化的主要方法进行了对比研究,以Autodesk Forge平台为基础实现了BIM模型轻量化和网页端的渲染与展示。此外,为实现高效提取BIM模型中的养护信息数据,为桥梁管理系统的退化预测模块提供数据源,本文基于Model Derivative API对Forge平台进行二次开发,通过建立的应用程序实现了基于网页端的BIM模型数据提取。最后,为实现对桥梁技术状况退化趋势的准确预测,本文利用我国公路桥梁管理系统中多年以来积累的大量桥梁检测信息作为建立预测模型的数据源,选取了人工神经网络方法、线性回归方法以及马尔科夫方法对中小跨径混凝土公路梁桥技术状况进行预测。最终预测结果表明,基于人工神经网络方法中的LSTM算法建立的预测模型在中小跨径混凝土梁桥部件技术状况评分预测时具有良好的应用效果,基于马尔科夫链的技术状况退化预测模型在进行全桥技术状况等级预测时也具有良好的适用性,可以较为准确的预测桥梁技术状况变化趋势,有效辅助桥梁养护管理和维护决策。
肖佳[8]（2020）在《城市交通系统震后应急期韧性评价研究》文中进行了进一步梳理我国城市应对地震灾害的能力还不能适应于城市化进程的发展,城市作为人口和经济高度集中的系统,一旦强震袭击,将会造成极大的灾害损失和社会影响。韧性城市理念的提出为城市缓解震害风险提供了解决思路,通过量化城市遭遇不确定风险时主动适应,维持功能以及快速恢复能力进行城市规划管理,从而提高城市抵御风险的能力。交通系统是抗震救灾的生命线系统之一,提升城市交通系统在震后应急期阶段的抗震韧性,能够有效提升应急管理效率,减少人员伤亡及经济损失,产生积极的社会影响。因此,本文针对城市交通系统拓扑结构和组成特点,考虑震后应急期交通需求,提出了一种韧性评估框架体系,以实现系统优化。本文主要研究内容如下:（1）提出了采用震后剩余有效宽度作为城市交通系统量化震害的指标,基于网络拓扑结构性质量化系统通行功能损失,考虑系统中桥梁、道路和沿街建筑空间关联性,建立了基于韧性的城市交通系统震害预测模型,得到系统中结构单元破坏与系统功能损失的关系,反映系统鲁棒性,为抗震韧性评价的初始输入提供方法。（2）提出了一种新的针对城市交通系统震后应急期的抗震韧性评价指标,有效反映了系统连通性、冗余性、应急交通需求及通行功能。总结现有交通系统韧性指标文献,并从概念分析和算例验证两方面,将本文指标与经典交通系统抗震韧性指标进行对比评价,证明了本文提出的指标更适合于城市交通系统在震后应急期的抗震韧性评估。（3）利用提出的韧性指标,考虑实际工程约束限制,提出了用于震后应急期阶段路段抢修恢复次序问题的优化模型,设计了相应的启发式算法求解,以期为城市应急管理提供决策支持,提升城市交通系统抗震韧性,并通过算例验证了韧性评估框架体系对于城市交通系统的可行性以及对于系统震后应急期阶段恢复优化的适用性。
刘森,张书维,侯玉洁[9]（2020）在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中指出根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法（"三教"）改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
刘朝阳[10]（2020）在《高速公路建设多目标协调控制研究》文中提出高速公路在国家经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。但由于高速公路建设项目涉及因素多、资金大、周期长,质量、进度、成本和安全是高速公路项目建设中需要重点考虑的核心要素,而对这些因素间的关系进行综合协调控制是目前研究中急需解决的问题。本文充分考虑高速公路建设的现实特点,结合现代系统工程理论和方法,力求为高速公路项目建设中质量、进度、成本和安全多目标的协调控制提供理论和实践支持。（1）针对目前高速公路项目建设的现状和管理中存在的问题,基于项目管理理论、系统分析理论和方法,构建了高速公路建设项目多目标协调与控制体系框架。体系框架包括目标模块、宏观环境、运行机制和新技术应用四个模块,其中目标模块是研究的重点和难点,包括质量、进度、成本和安全四个部分,宏观环境、运行机制和新技术应用是系统运行的保障和基础。这一框架体系将高速公路项目建设中涉及到的诸多因素及其之间的关系进行了系统分析和描述,为深入研究各要素及其相互间的关系奠定了基础,为高速公路项目的建设提供了理论支撑,丰富了高速公路项目建设的管理理论。（2）提出了高速公路项目建设双层嵌套质量链,构建了施工过程链的系统动力学质量控制模型。以施工环节为重点,分析了包括决策、设计、施工、验收、运营维护等环节的外层质量链;对施工环节进行细分和设计,嵌套了内层质量链。运用系统动力学原理建立了施工过程质量影响因素因果回路图,分析了各因素之间的反馈耦合关系,绘制了高速公路项目质量控制存量流量图,对施工过程进行仿真模拟,识别敏感变量,有效提高施工过程质量链控制效果。（3）构建了基于贝叶斯网络的高速公路项目进度评价模型,提出了高速公路项目进度循环调控体系。将高速公路项目进度影响因素分为环境影响因素和主体控制因素,构建了环境影响因素的贝叶斯网络评价模型,进行了环境影响因素的敏感性分析;基于主体、对象及要素的综合分析,结合贝叶斯网络环境影响因素的评价结果,构建了包括环境影响因素评价、主体能力优化和项目进度调控的多环节高速公路项目进度控制循环调控体系。为高速公路项目的进度控制提供了方法支持。（4）基于模糊关联模型和挣值法,构建了高速公路项目建设两阶段成本预测与控制模型。分析了影响高速公路建设成本构成的复杂性与不确定性因素,运用模糊相关知识建立了基于数据统计和专家打分相结合的高速公路成本预测评价指标。测算了与样本高速公路成本的贴近度和模糊关联度,构建了成本预测的模糊关联模型,进而对拟建高速公路桥梁、隧道（涵洞）、路面工程等进行成本估算。在此基础上运用挣值法从项目绩效管理角度出发,选择按固定时间段节点和按建设里程碑节点设置检测点的方式,对高速公路建设成本、工期的两要素进行成本偏差分析和控制,提出了成本管理建议。（5）构建了包含状态监测、风险评估和响应决策的多层次高速公路建设安全风险防范与预警体系。在状态监测模块中,利用多源信息共享、交换和融合技术,对实体和信息源进行了多层次多方面的信息获取和融合优化。在风险评估模块中,分析了基本事件失效原因的客观因素和人为因素,利用事故树分析法计算了各基本事件的失效概率和顶事件的发生概率。在响应决策模块中,基于静态和动态指标进行了安全风险分析,并根据环境情况和事态变化对项目建设的安全水平做出状态预测和决策响应。为高速公路的风险防范和预警提供了可借鉴的经验。（6）基于效益理论与平衡理论,构建了高速公路建设项目质量、进度、成本、安全等多目标协调综合评价模型。针对高速公路项目建设的多目标特点构建了质量、进度、成本和安全多级协调控制评价指标体系,设计了基础效益、复合效益及平衡指数进行协调性综合评价,考虑多目标影响度的复杂性,将协调度评价分为两个阶段,第一阶段是对质量、进度和成本的协调度评价,第二阶段是将质量-进度-成本作为整体再加入安全目标进行协调度评价。对RX高速15个标段进行了多角度的综合协调评价,提出了促进多目标协调管理的对策建议。
二、桥梁决策支持系统中的评价模型研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、桥梁决策支持系统中的评价模型研究（论文提纲范文）
（1）基于模块链构建的大件货物多式联运方案研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 大件货物运输及多式联运研究现状分析与评述 |
| 1.2.2 模型组合研究现状分析与评述 |
| 1.2.3 具体方法研究现状分析与评述 |
| 1.2.4 信息化方案制定研究现状分析与评述 |
| 1.3 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 2 大件货物多式联运方案构成与基础数据采集 |
| 2.1 大件货物多式联运方案构成 |
| 2.1.1 方案制定原则 |
| 2.1.2 方案构成 |
| 2.2 基础数据采集 |
| 2.2.1 数据感知层架构设计 |
| 2.2.2 网络传输层架构设计 |
| 2.2.3 数据应用层架构设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 大件货物多式联运方案的模块链初步选取 |
| 3.1 基于模块链构建的大件货物多式联运方案制定特点 |
| 3.2 大件货物多式联运案例库构建 |
| 3.3 大件货物多式联运案例推理模型 |
| 3.3.1 基于案例推理模型的模块链选取 |
| 3.3.2 大件货物多式联运方案特征属性权重确定 |
| 3.4 大件货物分类隶属度判定 |
| 3.4.1 基于云模型的映射关系转换 |
| 3.4.2 基于云发生器的隶属云生成 |
| 3.4.3 分类隶属度判定 |
| 3.5 基于案例相关性判定的模块链初步选取 |
| 3.5.1 相关系数计算方法选择 |
| 3.5.2 案例属性组合相关性分析 |
| 3.5.3 基于特征属性提取的案例相关性判定 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 用于大件货物多式联运方案制定的模块链生成与调整 |
| 4.1 模块链生成与调整方法 |
| 4.2 模块导向的模型分层与筛选 |
| 4.3 模块中模型可信度评价 |
| 4.3.1 可信度区间划分 |
| 4.3.2 模型可信度评价 |
| 4.3.3 模型可信度评价应用举例 |
| 4.4 模型运算时间评价 |
| 4.5 模块链可靠性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 大件货物多式联运方案制定 |
| 5.1 大件货物多式联运任务的分解与组合 |
| 5.1.1 大件货物多式联运的任务分解 |
| 5.1.2 大件货物多式联运的任务组合 |
| 5.2 大件货物多式联运方案制定模型选择 |
| 5.2.1 任务连接关系确定情况下模型选择 |
| 5.2.2 任务连接关系未确定情况下模型选择 |
| 5.3 案例缺失属性填补 |
| 5.4 大件货物多式联运元模型指标赋权 |
| 5.4.1 客观指标赋权法应用 |
| 5.4.2 组合赋权方法应用 |
| 5.5 大件货物多式联运备选方案确定 |
| 5.6 方案制定可靠性分析 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 大件货物多式联运运输方式及径路选择实例分析 |
| 6.1 大件货物多式联运方案制定系统初步构建 |
| 6.2 运输方式及径路选择实例分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文的主要研究成果 |
| 7.2 论文的主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）智能电网下充电站优化运营模型及决策支持系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 充电站选址规划模型研究现状 |
| 1.2.2 充电站运营与可再生能源协同优化配置模型的研究现状 |
| 1.2.3 充电站引导有序充电协同优化运营模型研究现状 |
| 1.2.4 充电站运营管理机制及平台研究现状 |
| 1.3 论文框架结构及主要内容 |
| 1.4 论文研究创新点 |
| 第2章 充电站建设运营项目发展与问题分析 |
| 2.1 充电站系统运营界定 |
| 2.1.1 充电站运营特点 |
| 2.1.2 充电站运营业务 |
| 2.2 充电站站建设运营项目发展分析 |
| 2.2.1 充电站建设运营政策分析 |
| 2.2.2 充电站建设运营经济分析 |
| 2.2.3 充电站建设运营发展技术分析 |
| 2.3 智能电网与充电站运营交互作用 |
| 2.3.1 智能电网与充电站运营的交互过程 |
| 2.3.2 智能电网是充电站优化运营的条件 |
| 2.3.3 智能电网提升充电站对资源的优化配置 |
| 2.3.4 智能电网对充电站建设运营影响 |
| 2.4 多角度优化充电站运营决策问题的提出 |
| 2.4.1 如何从运营优化的角度进行充电站选址决策 |
| 2.4.2 如何从多系统协同优化的角度提升运营决策的整体效用 |
| 2.4.3 如何从可盈利运营模式角度引导充电站优化运营决策 |
| 2.4.4 如何依据用户行为优化充电站运营决策 |
| 2.4.5 如何从资源综合运用角度制定充电站优化运营决策 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 引入优化运营视角的充电站选址模型研究 |
| 3.1 相关理论与问题分析 |
| 3.1.1 充电站选址规划的相关理论 |
| 3.1.2 相关问题分析 |
| 3.2 充电站选址影响因素分析 |
| 3.2.1 充电服务需求的影响因素 |
| 3.2.2 充电站选址影响用户满意度的因素 |
| 3.3 电动汽车充电站选址模型构建 |
| 3.3.1 问题描假设 |
| 3.3.2 截取道路车流量的模型 |
| 3.3.3 路途不确定下的鲁棒优化选址模型 |
| 3.3.4 充电站负荷能力约束优化模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 充电站运营系统优化决策模型群构建 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 电动汽车用户充电决策行为模型 |
| 4.2.1 相关算法 |
| 4.2.2 模型空间状态分析 |
| 4.2.3 基于Q-Learning算法的用户充电行为决策模型 |
| 4.3 充电站电动汽车有序充电优化决策模型 |
| 4.3.1 充电站引导电动汽车有序充电控制原理 |
| 4.3.2 充电站引导电动汽车有序充电的决策模型 |
| 4.3.3 算例分析 |
| 4.4 充电站充放电与可再生能源发电优化模型 |
| 4.4.1 智能电网下充电站充放电的特征 |
| 4.4.2 可再生能源发电的特征 |
| 4.4.3 充电站的负荷响应对电网消纳风力发电能力影响模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 可持续发展的充电站运营机制研究 |
| 5.1 充电站供需侧匹配模式 |
| 5.1.1 常见充电站供需调度模式 |
| 5.1.2 充电站供需调度匹配模式改进 |
| 5.2 充电站快速充电服务供需调度模式 |
| 5.2.1 充电站快速分层调度管理模式 |
| 5.2.2 充电站快速供需调度匹配运行模式 |
| 5.2.3 充电站快速充电供需匹配的支撑技术 |
| 5.3 供需侧匹配的政策激励机制 |
| 5.4 市场博弈下充电站运营机制研究 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 充电站运营决策支持系统研究 |
| 6.1 系统研究意义和目的 |
| 6.2 系统需求分析和业务功能 |
| 6.2.1 系统需求分析 |
| 6.2.2 决策支持系统的业务功能 |
| 6.3 系统模块组成及设计 |
| 6.3.1 数据库模块设计 |
| 6.3.2 模型库模块设计 |
| 6.3.3 方法库模块设计 |
| 6.3.4 知识库模块设计 |
| 6.3.5 多媒体库模块设计 |
| 6.4 构建充电智能服务平台 |
| 6.4.1 业务平台 |
| 6.4.2 技术支撑平台 |
| 6.4.3 云服务支撑平台 |
| 6.4.4 数据采集 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究目的 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 名词界定 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究方法 |
| 1.7 本文创新 |
| 第2章 绿色生态城市理论研究及系统模型 |
| 2.1 概念梳理 |
| 2.2 内涵辨析 |
| 2.3 特征论述 |
| 2.4 理论基础 |
| 2.5 系统模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 绿色生态城区评价标准国际比较研究 |
| 3.1 ESMF比较矩阵 |
| 3.2 英国BREEAM Communities |
| 3.3 美国LEED ND、LEED Cities and Communities |
| 3.4 德国DGNB UD |
| 3.5 日本CASBEE UD、CASBEE Cities |
| 3.6 中国绿色生态城区评价标准 |
| 3.7 宏观环境与评价体系的比较小结 |
| 3.8 机制保障比较 |
| 3.9 模式特征比较 |
| 3.10 本章小结 |
| 第4章 我国绿色生态城区发展现状与挑战 |
| 4.1 我国绿色生态城区发展现状 |
| 4.2 我国绿色生态城区现存问题 |
| 4.3 我国绿色生态城区现实挑战 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 我国绿色生态城区评价体系优化 |
| 5.1 评价体系现存问题 |
| 5.2 评价体系优化思路 |
| 5.3 钻石评价模型 |
| 5.4 评价体系结构 |
| 5.5 评价内容优化 |
| 5.6 评价方法优化 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 评价体系优化实证 |
| 6.1 中新天津生态城案例验证 |
| 6.2 其他比较案例验证 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 结论创新与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 中新天津生态城国标(GBT51255-2017)评价验证 |
| 后记 |
| 读博士学位期间的主要工作 |
（4）在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 在线医疗社区研究现状 |
| 1.2.2 信息交互研究现状 |
| 1.2.3 关键节点研究现状 |
| 1.2.4 研究评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究技术路线 |
| 1.5 论文创新点 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 在线医疗社区 |
| 2.1.1 在线医疗社区的概念 |
| 2.1.2 在线医疗社区的类型 |
| 2.1.3 在线医疗社区的信息内容 |
| 2.2 信息交互 |
| 2.2.1 信息交互的内涵 |
| 2.2.2 信息交互关系 |
| 2.2.3 信息交互关系网络 |
| 2.3 关键节点 |
| 2.3.1 关键节点的内涵 |
| 2.3.2 关键节点的角色 |
| 2.3.3 关键节点的作用 |
| 2.4 信息负载理论 |
| 2.4.1 信息负载理论的起源--信息传播 |
| 2.4.2 信息负载理论的内容 |
| 2.4.3 信息负载理论的延伸--信息过载 |
| 2.5 约束理论 |
| 2.5.1 约束理论的形成和发展 |
| 2.5.2 约束理论的基本概念 |
| 2.5.3 约束理论的特点 |
| 2.5.4 约束理论的性质 |
| 2.5.5 约束理论运用的基本步骤 |
| 2.6 社会网络分析 |
| 2.6.1 社会网络理论 |
| 2.6.2 社会网络分析方法 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 在线医疗社区信息交互行为分析 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 在线医疗社区信息交互行为内涵 |
| 3.3 在线医疗社区信息交互行为的角色 |
| 3.4 在线医疗社区信息交互行为的过程 |
| 3.5 在线医疗社区信息交互行为的特征 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力形成机理 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力分析 |
| 4.2.1 在线医疗社区信息交互关系网络的内涵与结构 |
| 4.2.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点的内涵与影响力 |
| 4.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理框架 |
| 4.3.1 信息交互能力对关键节点影响力的作用 |
| 4.3.2 信息交互关系强度对关键节点影响力的作用 |
| 4.3.3 信息负载能力对关键节点影响力的作用 |
| 4.3.4 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理分析 |
| 4.4 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理模型 |
| 4.4.1 模型条件 |
| 4.4.2 模型变量 |
| 4.4.3 模型表示 |
| 4.5 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力机理实证分析 |
| 4.5.1 样本选择与数据获取 |
| 4.5.2 数据处理 |
| 4.5.3 讨论分析 |
| 4.5.4 实践启示 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别及演化规律 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的基础 |
| 5.2.1 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的依据 |
| 5.2.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的相关指标 |
| 5.2.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点识别的技术路线 |
| 5.3 关键节点识别实验与演化规律分析 |
| 5.3.1 数据获取 |
| 5.3.2 节点中心性分析 |
| 5.3.3 信息交互关系网络关键结构分析 |
| 5.3.4 关键节点分析 |
| 5.4 结果讨论 |
| 5.4.1 在线医疗社区信息交互关系网络有均匀化演进可能 |
| 5.4.2 在线医疗社区关键力量构成或可成为健康性指标 |
| 5.4.3 泛“药贩”掌权现象亟需在线医疗社区管理者关注 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价概述 |
| 6.2.1 评价的对象 |
| 6.2.2 评价的原则 |
| 6.2.3 评价的指标 |
| 6.2.4 评价的方法 |
| 6.2.5 评价的程序 |
| 6.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价模型 |
| 6.4 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力评价实证 |
| 6.4.1 数据获取 |
| 6.4.2 数据处理 |
| 6.4.3 “HPV吧”关键节点影响力评价 |
| 6.5 讨论与分析 |
| 6.5.1 不同实验权重结果对比分析 |
| 6.5.2 不同组别评价结果对比分析 |
| 6.5.3 不同时间评价结果对比分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略 |
| 7.1 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的重要性 |
| 7.1.1 关键节点本身视角关键节点影响力提升重要性 |
| 7.1.2 信息受众视角关键节点影响力提升重要性 |
| 7.1.3 在线医疗社区视角关键节点影响力提升重要性 |
| 7.1.4 国家安全视角关键节点影响力提升重要性 |
| 7.2 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升的困境 |
| 7.2.1 信息交互关系网络关键节点影响力机理认识不确切 |
| 7.2.2 信息交互关系网络关键节点识别方法不科学 |
| 7.2.3 信息交互关系网络关键节点动态演化规律不清晰 |
| 7.2.4 信息交互关系网络关键节点影响力评价不合理 |
| 7.3 在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力提升策略的建议 |
| 7.3.1 坚持以在线医疗社区关键节点影响力机理作为制定策略前提 |
| 7.3.2 提升在线医疗社区管理者对关键节点的动态识别能力 |
| 7.3.3 丰富在线医疗社区管理者对关键节点的演化规律认识 |
| 7.3.4 建立在线医疗社区管理者对关键节点影响力的长期评价方案 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
| 致谢 |
（5）“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 技术路线与内容安排 |
| 1.3.1 技术路线 |
| 1.3.2 内容安排 |
| 1.4 本文的创新点 |
| 2 理论基础与文献综述 |
| 2.1 研究范畴界定 |
| 2.1.1 村镇概念范畴 |
| 2.1.2 村镇物流概念范畴 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 系统理论 |
| 2.2.2 种群生态理论 |
| 2.2.3 演化博弈理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 产业链与价值链研究 |
| 2.3.2 系统演化与产业链演化研究 |
| 2.3.3 村镇物流发展研究 |
| 2.4 文献研究述评 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 “平台—模块”主导的村镇物流生态系统建构 |
| 3.1 村镇物流生态系统内涵及构成 |
| 3.1.1 村镇物流生态系统内涵 |
| 3.1.2 村镇物流生态系统要素 |
| 3.1.3 村镇物流生态系统CAS结构 |
| 3.1.4 村镇物流生态系统层次与功能 |
| 3.2 “平台—模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.1 村镇物流生态系统演化的路径依赖 |
| 3.2.2 “链环-功能”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.3 “平台-模块”主导村镇物流生态系统发展模式 |
| 3.2.4 “链环-功能”升级至“平台-模块”主导模式的生态圈形成 |
| 3.3 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统平衡性 |
| 3.3.1 “平台-模块”主导村镇物流生态系统稳定性前提 |
| 3.3.2 实现系统层级平衡的关键问题 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 村镇物流生态系统发展模式平衡机理 |
| 4.1 村镇物流生态系统产业链主体演化 |
| 4.1.1 村镇物流生态系统产业链主体生态位内涵 |
| 4.1.2 村镇物流生态系统产业链主体生态位维度 |
| 4.1.3 村镇物流生态系统产业链主体生态位测量及演化 |
| 4.2 村镇物流生态系统内产业链间演化 |
| 4.2.1 村镇物流生态系统内产业链间网络特性 |
| 4.2.2 村镇物流生态系统内产业链间共生机制 |
| 4.3 “链环—功能”不平衡诱因实证研究 |
| 4.3.1 “链环-功能”效率评价理论基础 |
| 4.3.2 效率评价指标选取和样本选择 |
| 4.3.3 “链环—功能”效率评价实证分析 |
| 4.4 “平台-模块”主导的村镇物流生态系统演化机制 |
| 4.4.1 平台服务型双边市场演化博弈模型构建 |
| 4.4.2 “运营主体-使用主体-政府”三方协调演化模拟 |
| 4.4.3 平台服务型双边市场主体合作机制与利益分配 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 生态流作用村镇物流生态系统分形 |
| 5.1 村镇物流生态系统自组织演化机制 |
| 5.1.1 村镇物流生态系统的开放性基础 |
| 5.1.2 村镇物流生态系统远离平衡态需求 |
| 5.1.3 村镇物流生态系统演化的非线性过程 |
| 5.1.4 村镇物流生态系统内外涨落驱动 |
| 5.1.5 村镇物流生态系统自组织涌现 |
| 5.2 村镇物流生态系统演化分形机制 |
| 5.2.1 村镇物流生态系统内的生态流作用力 |
| 5.2.2 生态流驱动村镇物流生态系统非平衡相变 |
| 5.2.3 生态流触发村镇物流生态系统结构时空分岔 |
| 5.2.4 村镇物流生态系统内部更新分形机制 |
| 5.3 生态流作用村镇物流生态系统演化模拟 |
| 5.3.1 SOM神经网络法模拟系统演化的适用性 |
| 5.3.2 生态流作用村镇物流生态系统演化实证及仿真 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 村镇物流生态环境子系统仿真测度与优化 |
| 6.1 环境要素子系统“耦合—协同”驱动机制内涵 |
| 6.1.1 环境要素子系统“耦合”关联理论 |
| 6.1.2 环境要素子系统“耦合”关联内涵 |
| 6.1.3 协同学分析环境要素子系统的耦合性 |
| 6.2 村镇物流环境子系统序参量筛选 |
| 6.2.1 环境子系统序参量指标体系设计 |
| 6.2.2 环境子系统序参量指标体系构建 |
| 6.2.3 序参量指标筛选方法 |
| 6.2.4 环境子系统序参量筛选 |
| 6.3 环境子系统“耦合-协同”测度与优化 |
| 6.3.1 环境子系统“耦合-协同”测量模型 |
| 6.3.2 环境子系统“耦合—协同”动力学仿真 |
| 6.3.3 环境子系统“耦合—协同”动力学情景分析 |
| 6.3.4 环境子系统情景互动调控建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论建议与研究展望 |
| 7.1 论文结论 |
| 7.2 管理启示与政策建议 |
| 7.3 研究局限与未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 BIM概述 |
| 1.2.1 BIM概念及特点 |
| 1.2.2 BIM标准 |
| 1.2.3 BIM软件 |
| 1.2.4 BIM应用 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 BIM在桥梁养护管理中的应用 |
| 1.3.2 桥梁管理系统 |
| 1.3.3 桥梁退化预测方法 |
| 1.4 本文的研究内容 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统框架 |
| 2.3 中小跨径混凝土梁桥病害分布BIM模型建立 |
| 2.3.1 中小跨径混凝土梁桥BIM模型构件编码 |
| 2.3.2 中小跨径混凝土梁桥BIM模型病害编码 |
| 2.3.3 中小跨径混凝土梁桥BIM模型参数化构件库 |
| 2.3.4 中小跨径混凝土梁桥BIM模型病害族库 |
| 2.3.5 中小跨径混凝土梁桥病害分布BIM模型示例 |
| 2.4 中小跨径混凝土梁桥病害分布BIM模型应用 |
| 2.4.1 病害三维可视化标记 |
| 2.4.2 病害信息统计 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 BIM模型轻量化与养护数据提取 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 BIM模型轻量化方法及平台选取 |
| 3.3 基于Autodesk Forge的 BIM模型轻量化 |
| 3.3.1 密钥申请及身份权限认证 |
| 3.3.2 数据管理 |
| 3.3.3 模型文件转换 |
| 3.3.4 Web端模型渲染与展示 |
| 3.4 BIM模型数据提取 |
| 3.4.1 基于Model Derivative API的二次开发 |
| 3.4.2 数据提取应用示例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 基于人工神经网络的中小跨径混凝土梁桥技术状况预测 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 人工神经网络预测模型算法选取 |
| 4.3 LSTM预测模型理论研究 |
| 4.3.1 遗忘门、输入门与输出门 |
| 4.3.2 LSTM的反向传播 |
| 4.4 数据集构建方法研究 |
| 4.4.1 数据集选取 |
| 4.4.2 数据处理 |
| 4.5 预测模型构建与训练研究 |
| 4.5.1 模型构建方法 |
| 4.5.2 模型训练 |
| 4.5.3 训练结果检验与评估方法 |
| 4.6 LSTM模型预测结果分析 |
| 4.6.1 LSTM模型预测结果 |
| 4.6.2 LSTM模型预测结果误差分析及模型评估 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 中小跨径混凝土梁桥技术状况预测模型对比 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 线性回归预测模型 |
| 5.2.1 线性回归模型建立 |
| 5.2.2 线性回归模型预测结果分析 |
| 5.2.3 线性回归模型与LSTM预测模型的对比 |
| 5.3 马尔科夫预测模型 |
| 5.3.1 马尔科夫理论 |
| 5.3.2 马尔科夫预测模型建立 |
| 5.3.3 马尔科夫模型预测结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 中小跨径混凝土梁桥BIM模型病害编码 |
| 附录B 中小跨径混凝土梁桥技术状况预测模型相关代码 |
| 附录C 中小跨径混凝土梁桥技术状况预测结果 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）城市交通系统震后应急期韧性评价研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 |
| 1.2.1 抗震韧性评价研究现状 |
| 1.2.2 交通系统韧性评价研究现状 |
| 1.3 国内外文献综述的简析 |
| 1.4 课题来源 |
| 1.5 本文的主要研究内容 |
| 第2章 基于韧性的城市交通系统震害预测模型 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 城市交通系统抗震韧性的概念 |
| 2.3 城市交通系统震害应急期特点 |
| 2.3.1 城市交通系统特点 |
| 2.3.2 震后应急期交通特点 |
| 2.4 城市交通系统抗震韧性影响因素 |
| 2.5 城市交通系统震害预测模型 |
| 2.5.1 系统震害指标 |
| 2.5.2 沿街建筑倒塌的影响 |
| 2.5.3 桥梁震害的影响 |
| 2.5.4 道路震害的影响 |
| 2.5.5 人为占用的影响 |
| 2.5.6 路段有效宽度 |
| 2.5.7 路径有效宽度 |
| 2.5.8 系统震害预测模型 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 城市交通系统震后应急期抗震韧性评价方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 城市交通系统抗震韧性评价的概念 |
| 3.3 城市交通系统服务能力评价方法 |
| 3.3.1 独立路径 |
| 3.3.2 路径权重 |
| 3.3.3 节点概念 |
| 3.3.4 系统功能评价指标 |
| 3.4 城市交通系统抗震韧性的度量方法 |
| 3.5 城市交通系统抗震韧性评价模型 |
| 3.6 城市交通系统抗震韧性指标对比分析 |
| 3.6.1 指标概念对比分析 |
| 3.6.2 小型算例对比分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 城市交通系统韧性提升及应急恢复决策研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 城市交通系统震后应急期恢复优化模型 |
| 4.2.1 问题描述 |
| 4.2.2 模型假设 |
| 4.2.3 约束条件 |
| 4.2.4 优化目标 |
| 4.2.5 参数分析 |
| 4.2.6 优化模型 |
| 4.2.7 模型求解算法 |
| 4.3 基于韧性的城市交通系统震后恢复决策算例分析 |
| 4.3.1 算例建模 |
| 4.3.2 扰动策略 |
| 4.3.3 韧性评价 |
| 4.3.4 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）3D打印技术专业“三教”改革探索（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
| 1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
| 1.2 3D打印技术专业教材不成体系，资源匮乏 |
| 1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
| 2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
| 2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
| 2.1.1 依托有较强影响力的带头人，有效开发名师所具备的引领示范效果 |
| 2.1.2 邀请大师授教，提升人才的技术与技能水准 |
| 2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
| 2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
| 2.2.2 灵活使用信息化技术，形成立体化的教学 |
| 2.3 创新推行“三个课堂”教学模式，推进教法改革 |
| 2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
| 2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
（10）高速公路建设多目标协调控制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 我国高速公路发展现状 |
| 1.1.2 高速公路建设中存在的问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 研究现状综述 |
| 1.3 创新点 |
| 1.4 主要内容与论文框架 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 基础理论 |
| 2.1 高速公路建设项目管理模式与特点 |
| 2.1.1 高速公路及建设投入 |
| 2.1.2 高速公路建设项目管理的主要模式 |
| 2.1.3 高速公路建设项目管理的特点 |
| 2.2 项目管理理论 |
| 2.2.1 项目管理的内涵和特征 |
| 2.2.2 项目管理主要内容 |
| 2.3 系统分析模型与方法 |
| 2.3.1 多目标协同管理 |
| 2.3.2 系统动力学 |
| 2.3.3 贝叶斯网络 |
| 2.3.4 模糊关联模型 |
| 2.3.5 事故树分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 高速公路项目建设多目标管理系统分析 |
| 3.1 高速公路项目建设多目标管理体系 |
| 3.1.1 高速公路项目建设管理目标 |
| 3.1.2 多目标管理体系概念框架 |
| 3.2 高速公路建设多目标协调控制核心要素及关系分析 |
| 3.2.1 高速公路建设项目目标的核心要素分析 |
| 3.2.2 以项目安全目标为基础的质量-进度-成本关联关系分析 |
| 3.3 高速公路项目建设宏观环境分析 |
| 3.3.1 高速公路建设环境保护 |
| 3.3.2 高速公路建设土地政策 |
| 3.3.3 高速公路建设金融政策 |
| 3.3.4 高速公路建设产业政策 |
| 3.3.5 高速公路建设法律法规 |
| 3.4 高速公路项目建设运行机制分析 |
| 3.4.1 组织协调机制 |
| 3.4.2 信用评价机制 |
| 3.4.3 利益分配机制 |
| 3.4.4 信息共享机制 |
| 3.4.5 绩效考核机制 |
| 3.5 高速公路项目建设中新技术应用 |
| 3.5.1 隧道监控系统的使用提高了安全管理的水平 |
| 3.5.2 桥梁施工和监测智能化设备提升了工程质量 |
| 3.5.3 物料出入库监测系统提高了管理的效率和效益 |
| 3.5.4 智能压路机系统提高了施工质量 |
| 3.5.5 无人机监测测绘技术提高了监测水平 |
| 3.5.6 高速公路质量管理综合监控平台提高了管理效率 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 高速公路项目质量链协调优化与控制管理 |
| 4.1 高速公路项目建设质量影响因素与质量链构成 |
| 4.1.1 高速公路建设质量影响因素分析 |
| 4.1.2 高速公路项目质量特征分析 |
| 4.1.3 高速公路项目建设质量链的构成与管理 |
| 4.2 基于系统动力学的施工过程质量链风险传递与仿真分析 |
| 4.2.1 高速公路项目施工过程质量风险关系模型的构建 |
| 4.2.2 施工过程质量控制系统动力学流量图设计 |
| 4.2.3 施工质量链控制流程与仿真 |
| 4.3 质量链动态控制策略优化分析 |
| 4.3.1 质量动态控制策略与优化 |
| 4.3.2 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于贝叶斯网络的高速公路项目进度调控 |
| 5.1 高速公路项目进度调控体系分析 |
| 5.1.1 高速公路项目进度调控原则 |
| 5.1.2 高速公路项目进度调控要素的组成 |
| 5.1.3 高速公路项目进度调控主体与环境因素分析 |
| 5.1.4 高速公路项目进度循环调控流程 |
| 5.2 基于贝叶斯网络的高速公路项目进度关键影响因素评价 |
| 5.2.1 贝叶斯网络结构构建 |
| 5.2.2 贝叶斯网络参数学习 |
| 5.2.3 关键因素提取与评价 |
| 5.3 RX高速公路项目进度调控案例分析 |
| 5.3.1 进度影响因素分析 |
| 5.3.2 进度偏差分析 |
| 5.3.3 进度影响因素再评定 |
| 5.3.4 进度计划方案调整 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 高速公路项目建设成本预测与控制模型研究 |
| 6.1 高速公路项目建设成本构成及影响因素 |
| 6.1.1 高速公路项目建设期成本影响因素 |
| 6.1.2 高速公路项目建设期成本构成分类 |
| 6.1.3 建设期成本在全生命周期成本管理中的作用 |
| 6.2 高速公路建设成本预测模糊关联模型设计 |
| 6.2.1 模糊关联样本的选取条件 |
| 6.2.2 模糊关联模型设计 |
| 6.3 高速公路建设成本预测与控制两阶段管控 |
| 6.3.1 RX高速公路项目概况 |
| 6.3.2 基于模糊关联模型的项目成本预测 |
| 6.3.3 基于挣值法的项目成本控制 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 高速公路项目建设安全风险评估与预警 |
| 7.1 高速公路项目建设安全风险分析 |
| 7.1.1 安全风险来源分析 |
| 7.1.2 安全风险分类分析 |
| 7.1.3 典型安全事故原因分析 |
| 7.2 高速公路项目建设安全风险预警体系 |
| 7.2.1 安全风险预警体系结构设计 |
| 7.2.2 安全风险预警工作流程 |
| 7.3 基于多源信息融合的高速公路建设安全风险监测 |
| 7.3.1 多源信息融合及安全风险信息获取 |
| 7.3.2 高速公路建设多源信息风险监测模型 |
| 7.4 基于事故树分析的高速公路建设安全风险评估 |
| 7.4.1 安全风险评估方法与机制 |
| 7.4.2 事故树在桥梁施工安全评估中的应用 |
| 7.5 高速公路项目建设安全预警与决策 |
| 7.5.1 基于静-动态相结合的安全预警分析 |
| 7.5.2 安全风险的智能决策响应 |
| 7.5.3 基于风险源的安全风险管控措施 |
| 7.6 本章小结 |
| 8 高速公路项目建设多目标协调综合评价 |
| 8.1 高速公路建设项目多目标协调评价指标的构建 |
| 8.1.1 评价指标体系建立的原则 |
| 8.1.2 多目标协调评价指标体系框架 |
| 8.1.3 目标管理水平分项评价 |
| 8.2 高速公路建设项目多目标协调综合评价模型 |
| 8.2.1 协调度评价原理 |
| 8.2.2 高速公路多目标协调评估模型构建 |
| 8.2.3 目标间协调度的二维系统矩阵 |
| 8.3 实证研究 |
| 8.3.1 RX高速项目概况 |
| 8.3.2 项目评价指标的考核评价 |
| 8.3.3 多目标管理协调度计算 |
| 8.3.4 促进多目标协调的对策建议 |
| 8.4 本章小结 |
| 9 总结与展望 |
| 9.1 总结 |
| 9.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
四、桥梁决策支持系统中的评价模型研究（论文参考文献）
- [1]基于模块链构建的大件货物多式联运方案研究[D]. 黄达. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]智能电网下充电站优化运营模型及决策支持系统研究[D]. 刘燕. 华北电力大学(北京), 2021
- [3]国际比较视野中我国绿色生态城区评价体系优化研究[D]. 杜海龙. 山东建筑大学, 2020(04)
- [4]在线医疗社区信息交互关系网络关键节点影响力研究[D]. 尚丽维. 吉林大学, 2020(01)
- [5]“平台—模块”主导的村镇物流生态系统演化研究[D]. 赵萌. 北京交通大学, 2020(04)
- [6]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准（2017年版2020年修订）的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [7]基于BIM的中小跨径公路混凝土梁桥管理系统研究[D]. 王超凡. 北京交通大学, 2020(03)
- [8]城市交通系统震后应急期韧性评价研究[D]. 肖佳. 哈尔滨工业大学, 2020
- [9]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [10]高速公路建设多目标协调控制研究[D]. 刘朝阳. 北京交通大学, 2020(03)