一、基于Windows CE智能钻井监控系统（论文文献综述）
吴钧,于晓红,王权,田雪松,王如意[1]（2021）在《松辽盆地古龙页岩油勘探开发全息智能生态系统设计与开发》文中指出为建立勘探开发一体化、地质工程一体化、生产经营一体化的组织和运行方式,实现古龙页岩油的经济有效开发,系统分析大数据、人工智能和数字孪生技术在地质研究、生产运行、经营管理等领域的应用潜力,创新设计了全息智能生态系统总体架构和全生命周期管理系统、大数据智能分析系统、数字孪生应用系统3个系列产品。通过混合架构应用开发和运维、云计算资源集成服务、动静态数据一体化存储、大数据智能分析、工作流程管理、数据和模型可视化和一体化应用集成技术研究,开发了全息智能生态系统V1.0版本。实践应用表明,采用大系统设计、平台化开发、一体化应用模式,能够有效固化优化技术和管理流程,提升数据治理能力,促进多专业协同,加快地质、实验、钻井、压裂多方面研究和生产节奏,实现"少人、提质、增效"作用。通过关键技术集成配套,自主可控,形成一套具有工业化可复制和快速推广能力的智能油田关键技术体系。该成果对实现油田"数字化转型、智能化发展"起到示范和引领作用。
王敏生,光新军,耿黎东[2]（2021）在《人工智能在钻井工程中的应用现状与发展建议》文中研究说明人工智能技术是油气勘探开发降本增效的有效手段,也是实现关键技术升级换代,提高竞争力的有效途径。介绍了人工智能技术在钻井工程中的发展阶段和应用优势,在调研国内外人工智能技术在钻井工程中的应用基础上,分析其在钻井优化设计、钻井参数优化、钻井井眼轨迹控制、井筒完整性监控、风险预警和钻井程序决策等方面的应用进展,指出现场应用的关键技术,包括钻井数据的实时共享、人工智能内在逻辑规律的解释、人工智能算法的优选和云计算与边缘计算的协同发展等。最后,分析了国内外主要油气公司人工智能技术研发布局和水平,结合油气勘探开发降本增效需求,提出钻井人工智能技术发展思路和研发重点,为我国利用人工智能技术实现钻井提速提效提供借鉴和研发思路。
汪海阁,黄洪春,毕文欣,纪国栋,周波,卓鲁斌[3]（2021）在《深井超深井油气钻井技术进展与展望》文中提出"十三五"期间,通过持续攻关,我国深井超深井油气钻井技术快速发展,取得了一大批技术成果,主要包括:（1）研制了自动化钻机、控压钻测固完技术、大扭矩顶驱、深井连续管作业机等高端装备;（2）研制了垂直钻井、非平面齿钻头、高强度膨胀管、抗高温大扭矩长寿命螺杆、扭力冲击、协同减震破岩、随钻测量和安全监测等尖端工具;（3）研发了抗高温高密度油基钻井液、高性能水基钻井液、韧性水泥浆、自愈合水泥浆等核心助剂;（4）形成了全生命周期井筒完整性技术体系。尽管如此,油气钻完井依然面临着深（埋藏深）、陡（地层倾角大）、窄（压力窗口窄）、厚（砾石层、盐层等复杂层段厚）、难（复杂多压力系统、事故复杂多、可钻性差等）、高（高温、高压、高酸性）等严峻挑战,为此提出了建议:"十四五"及今后若干年油气增储上产的重点依然是深层超深层,需要围绕上述地质难点,开展深井自动化智能化钻井装备、超高温井筒工作液、随钻前探、数字孪生建井等关键核心技术攻关,实现传统优势技术的迭代升级,提升深井超深井安全优快钻井的能力。结论认为,"十三五"期间,我国超深井数量首次超越美国,井深迈上8 000 m新台阶,对于支撑深层油气勘探开发业务发展、提升钻完井市场竞争力发挥了重要的作用。
刘瑞霞[4]（2021）在《大数据环境下钻参优化研究》文中进行了进一步梳理随着深井、超深井、水平井和定向井等出现,导致钻井工程中存在许多不确定性和随机性,使得钻井技术更加复杂。因此,迫切需要引入新技术提高钻井性能和效率。钻井参数优化是钻井工程中的一项核心技术,智能优化钻井参数是实现优质、高效、低成本钻井的关键,也是油田管理从数字化向智能化发展的必然趋势。目前,随着信息技术的快速发展,出现了许多新的优化方法,基于大数据技术和人工智能的优化方法应用于钻井工程领域,不仅能有效解决传统预测优化方法存在的精度差、计算复杂、适应性不好等不足,还能促进科学化决策、优化开发流程、提高钻井效率、降低生产成本,保障我国的能源安全。论文提出的大数据环境下钻井参数优化研究。首先,分析了影响机械钻速的关键参数,依托改进的钻井参数优化思想,设计了基于大数据条件的钻井参数优化架构;然后,针对大数据存储、管理、共享的复杂性,构建石油综合性服务平台,实现油田数字信息化建设,以此来优化钻井工程,达到降低钻井成本的目的;最后,借助Python工具对所需钻井数据进行过滤、提取、处理和分析,并利用智能算法分别建立了高效的钻速预测模型,从而优化钻速,优选钻井参数,提高钻井效率,为探索智能化钻井技术奠定基础。
路保平[5]（2021）在《中国石化石油工程技术新进展与发展建议》文中认为"十三五"以来,中国石化针对深层特深层油气、致密气和非常规油气高效勘探开发中的关键技术难题,持续加大科技攻关力度,突破了一批制约油气勘探开发的技术瓶颈,研发了一批高端技术装备、井下工具仪器和作业流体,形成了优快钻井完井、高温高精度测控、精细录井和高效储层改造等技术系列,促进了顺北油气田、涪陵页岩气田的高效勘探与效益开发,为老油田和致密气田增储稳产提供了强有力的技术保障。但是,目前中国石化石油工程技术装备在作业效率、技术指标、综合成本等方面与国外先进水平相比还存在较大差距,因此在"十四五"期间,必须大力实施创新驱动战略,大力提升自主创新能力,突破钻井完井、测录井及储层改造等专业的关键核心技术,尽快提升石油工程技术装备水平,为中国石化稳油增气降本提供技术支撑。
吴秦英[6]（2020）在《导向钻井工具工作状态监测技术研究》文中认为导向钻井工具是钻特殊结构井的必用工具,其工作状态的好坏直接影响钻井工程是否能正常进行。监测导向钻井工具在井下的工作状态,不仅能为工具提出地面后的故障原因分析提供依据,以改进工具的设计,也可为进一步采取措施,自主排除故障提供技术积累。所以,对导向钻井工具工作状态的监测非常必要。但由于导向钻井工具工作在井下,具有不可直接观测的特点,对其故障分析和自主诊断造成了极大困难。本文针对导向钻井工具的监测问题开展了研究,主要工作内容和研究成果如下:1.结合工程实际,从导向钻井工具的机械结构和控制系统结构分析入手,提出了表征导向钻井工具工作状态的特征参数;基于工具的动力学分析,建立了导向钻井工具常见故障状态的判断准则,包括稳定平台故障、涡轮电机故障、轴承故障、盘阀故障等的判断准则。所提出的这些特征参数和判断准则对于分析井下工具的正常工作状态,判定其故障状态,具有普遍性意义。2.分析了导向钻井工具工作状态的监测需求,提出了监测系统的总体方案,采用存储器阵列方法有效扩大了存储空间;研究了数据的优化存储问题,提出了变采样周期的优化存储策略,以实现在有限的存储器中尽可能长时间地记录工具工作状态数据。3.设计了信号检测、信号处理、数据采集、数据存储、数据读取与数据通信电路,编写了核心程序代码,并对监测系统进行了系统集成和部分测试,测试表明该设计是合理的。这些工作成果对于研究井下工具的可靠性,分析井下工具的故障原因,具有工程应用价值。
范耀,张群[7]（2020）在《高压水射流极小半径钻井技术研究现状与展望》文中提出高压水射流极小半径钻井技术是实现油气资源低成本、高效开发的重要技术手段。根据国内外高压水射流极小半径钻井技术研究及应用情况,系统分析了锻铣扩孔型液压式、锻铣扩孔型射流反推式和套管开窗型3种极小半径钻井技术的装备组成、钻进原理、工艺过程和应用效果,归纳了不同技术的优缺点和适用性。从应用于煤层气开发的角度,倡导锻铣扩孔型射流反推式极小半径钻井技术应作为一个进一步研究的方向,并提出了此技术在煤层钻进及转向过程中面临的难点问题和解决思路。针对极小半径钻井技术装备在地层适用性、钻进效率、增产效果等方面的瓶颈问题和新形势下能源开发对钻井技术装备的发展需求,建议应尽早开展煤层气井极小半径钻井复合增产技术、极小半径钻井提速增效技术、极小半径钻井–下筛管一体化钻完井技术以及自动化、信息化、智能化极小半径钻井技术的研究和工程试验。
王文娟[8]（2020）在《基于井底钻压自动送钻控制系统设计及仿真》文中认为随着自动送钻技术在石油领域的广泛应用,钻柱的摩阻扭矩使得地面钻压与井底钻压差别较大,无法获得准确的井底钻压,不合适的井底钻压会影响钻头的性能和寿命,导致钻井效率较低。因此,在预知井底钻压的基础上运用模型算法得到相应地面目标钻压,以实现对井底钻压的准确控制,故自动送钻数学模型的建立尤为重要。针对具体的井身结构,基于钻柱力学理论从钻头处根据公式迭代求解大钩载荷,结合液压盘式刹车以及杨格修正模式,组成三环控制策略,建立一套完整的液压盘式刹车自动送钻控制系统。并针对常规PID控制器在自动送钻系统具有非线性特点,模糊PID控制器自适应能力有限的缺点,提出一种模糊免疫PID控制器应用于自动送钻控制系统。控制器的比例系数由模糊免疫控制器在线修正,积分和微分系数由自适应模糊控制器实时调整。模糊免疫PID控制器的免疫参数运用经验试凑法,导致免疫参数选取未必为最优值而造成系统超调量大,响应速度慢,运用了全局寻优特性的遗传算法对免疫参数进行优化。采用常规PID控制器、模糊PID控制器、模糊免疫PID控制器及基于遗传算法模糊免疫PID控制器分别对自动送钻控制系统模型进行仿真,来验证控制器在钻头钻压20t的动态性能和稳态性能。结果表明:在阶跃响应信号为20时,基于遗传算法的模糊免疫PID控制器相比于常规PID控制器,模糊PID控制器及模糊免疫PID控制器可将钻压差值响应时间分别提高约9.35倍,8.14倍及6.21倍,超调量分别降低约7.5%,5%及1%,充分证明了该控制器可以显着提高钻井自动送钻控制系统的动态性能和稳态性能。结合GUI模块搭建自动送钻系统,实现用户实时输入仿真参数,直观展现仿真过程。
张阳[9]（2020）在《钻机车机电液一体化系统性能优化关键技术研究》文中提出钻机车是由机械、电控、液压子系统相互交叉、融合构成的机电液一体化专用钻进施工装备,各子系统间相互作用、相互影响,共同决定了钻机车机电液一体化系统的综合性能。随着浅层油气抽采井、地热井及应急救援井等施工需求的日益增长和钻进工况复杂程度的增加,钻机车机电液一体化系统在机械结构力学性能可靠性、液压流体传动稳定性及电控算法精控性等方面正暴露出越来越多的不足,严重制约了钻机车产业的发展。目前钻机车机电液系统的研究主要集中在机械及液压系统数值仿真、电控系统功能设计等方面,而对机电液综合性能的系统性研究相对欠缺,导致钻机车机械结构应力分布不均、局部应力集中大、超重,液压系统稳定性不足及电控系统自动化水平较低等问题。为解决上述问题,论文开展钻机车机电液系统一体化设计分析,研究提高机械系统结构强度、屈曲稳定性、轻量化特性,提升液压系统稳定响应特性、动力匹配特性,提升电控系统控制算法精度、鲁棒性的关键技术,实现机电液系统综合性能的提升与优化。获得的创新性研究成果如下:（1）研究分析了机械结构工况条件,采用受压阶梯折算法、Newton-Raphson迭代算法及强度理论等数学分析方法与灵敏度分析、响应曲面法、MATLAB-Python-ABAQUS协同仿真、拓扑优化等数值分析方法相结合,基于多参数组合响应设计方法,优化了钻机车机械结构形式,在保证结构稳定性的前提下,实现了机械结构轻量化。（2）采用理论计算和AMESim仿真相结合的方法分析了不同钻进工况下液压动力系统的频域、时域稳定特性,获得了弹簧刚度、阻尼对负载敏感及平衡阀控制系统的影响规律,优选了弹簧刚度和阻尼孔直径参数;针对大惯量液压系统波动大的问题,提出了阻尼半桥抑制震颤的液压系统设计方法;研究了液压管路的振动频率响应及分布参数动态特性,并对管路进行了虚拟样机优化,提升了液压动力系统稳定性和动态响应特性。（3）为满足高效钻进对自动送钻电液控制算法的要求,采用理论建模、AMESim和Simulink协同仿真的方法,分析了传统PID、模糊PID和反馈线性化滑模变结构不同控制算法对阀控非对称液压缸位置跟踪控制的适应性,解决了钻机车电液控制系统非线性和控制精度低的问题,提高了自动送钻过程中电液系统的控制精度、稳定性和响应速度。（4）采用机电液一体化3D协同仿真、型式试验、力学性能检测及现场工程试验测量的方法验证了钻机车机电液系统性能优化的有效性、准确性,实现了理论分析、数值仿真与试验验证的统一。论文的研究提升了钻机车机电液一体化系统稳定性、可靠性等综合性能,可以为钻机车机电液系统设计、优化及自动化水平提升提供理论及技术支撑,对提升钻机车施工可靠性、效率及安全性具有重要的理论意义和工程应用价值。
王亚兰[10]（2020）在《高速率泥浆脉冲调制解调器设计与实现》文中研究说明在石油勘探中,随钻测量是定向钻井中获取井下数据参数的重要技术手段,在石油工业中得到了广泛的应用。其主要优势在于传输速率高,抗干扰能力强,能够实时检测到地层变化以便工程师可以根据获取的信息实时调节钻井轨迹。但由于随钻测量技术在国内起步较晚,我国的技术和工艺都还不够成熟,如:信息的传输速率比较低,信号的降噪效果不够理想。为了解决我国在石油开采中的被动局面,提出本研究课题,高速率泥浆脉冲调制解调器设计与实现。文章主要从调制方式与解调方式的选择、泥浆脉冲信号噪声的消除、信号采样率变换与信号同步、信号的均衡与判决几个方面进行系统的搭建与实验验证。主要研究内容如下:1、调制与解调方式的选择方面,文章首先分析了泥浆脉冲信号的产生机理与信号传输特性,并从提高抗噪性能和尽量避开泥浆泵噪的角度出发,选取了BPSK调制作为系统的调制方案。信号解调方面,根据泥浆脉冲信号的特点选取了解调性能优异的正交解调方式。2、泥浆脉冲信号噪声消除方面,文章首先分析了泥浆脉冲信号中噪声的组成成分,通过噪声特性,提出了单传感器消噪算法和双传感器消噪算法。单传感器消噪主要介绍了基于离散傅里叶变换的噪声抑制算法和基于泵冲同步的自适应泵噪消除算法。双传感器消噪算法是利用泵噪与信号反向传播的特性,进行移相相消的消噪算法。该算法可以将一切与泥浆脉冲信号传播方向相反的噪声全部消除。3、浆脉冲信号采样率变换与信号同步方面,对于采样率变换方案,本文采用的是FARROW结构的数字滤波器。对于泥浆脉冲信号同步方面,主要介绍了信号的帧同步和载波同步。帧同步分别是利用m序列和chirp信号的自相关特性进行帧同步。载波同步,本系统采用的是平方环法对信号进行非线性处理,再用数字锁相环（DPLL）提取载波信号。4、信号均衡与判决方面,文章首先从泥浆脉冲信号的传输特性出发,对泥浆脉冲信道进行研究和分析,得出泥浆脉冲信道是一个非线性的时变信道,具有较长的多径延迟且具有频率选择性,码间干扰严重。可采用基于递推最小二乘（RLS）算法的判决反馈均衡器对接收信号进行均衡处理。
二、基于Windows CE智能钻井监控系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Windows CE智能钻井监控系统（论文提纲范文）
（1）松辽盆地古龙页岩油勘探开发全息智能生态系统设计与开发（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 古龙页岩油全息智能生态系统架构设计 |
| 1.1 总体架构 |
| 1.1.1 生产前端 |
| 1.1.2 统一技术中台 |
| 1.1.3 业务应用 |
| 1.1.3.1 全生命周期管理系统 |
| 1.1.3.2 大数据智能分析系统 |
| 1.1.3.3 数字孪生应用系统 |
| 1.1.4 应用前端 |
| 1.2 数据架构 |
| 1.2.1 数据源层 |
| 1.2.2 数据治理层 |
| 1.2.3 数据存储层 |
| 1.2.4 数据服务层 |
| 1.3 子系统设计 |
| 1.3.1 全生命周期管理系统设计 |
| 1.3.1.1 生产管理 |
| 1.3.1.2 协同研究 |
| 1.3.1.3 生产指挥 |
| 1.3.1.4 经营管理 |
| 1.3.2 大数据智能分析系统设计 |
| 1.3.2.1 智能数字岩心辅助分析 |
| 1.3.2.2 智能井筒地质和工程评价 |
| 1.3.2.3 智能地震目标处理和解释 |
| 1.3.2.4 智能动态地质建模和钻井工程 |
| 1.3.2.5 智能力学建模和压裂工程 |
| 1.3.3 数字孪生应用系统设计 |
| 1.3.3.1 数字油藏应用 |
| 1.3.3.2 数字钻完井应用 |
| 1.3.3.3 数字压裂应用 |
| 1.3.3.4 数字举升应用 |
| 1.3.3.5 数字站场应用 |
| 2 古龙页岩油全息智能生态系统开发及应用 |
| 2.1 关键技术和实施方法 |
| 2.1.1 关键技术 |
| 2.1.1.1 混合架构开发和运维技术 |
| 2.1.1.2 动静态数据一体化存储技术 |
| 2.1.1.3 智能资源集成服务技术 |
| 2.1.1.4 大数据智能分析技术 |
| 2.1.1.5 流程管理技术 |
| 2.1.1.6 智能搜索和推荐技术 |
| 2.1.1.7 地质工程数据和模型可视化技术 |
| 2.1.1.8 一体化应用集成技术 |
| 2.1.2 实施方法 |
| 2.1.3 实施途径 |
| 2.2 系统开发进展及应用 |
| 2.2.1 全生命周期管理系统研制进展及应用 |
| 2.2.1.1 井全生命周期管理系统建设 |
| 2.2.1.2 实验分析全生命周期管理系统 |
| 2.2.2 大数据智能分析系统研制进展及应用 |
| 2.2.3 数字孪生应用系统研制进展及应用 |
| 2.2.3.1 数据综合可视化查询 |
| 2.2.3.2 主流软件项目库统一管理 |
| 3 结 论 |
（2）人工智能在钻井工程中的应用现状与发展建议（论文提纲范文）
| 1 人工智能在钻井工程中的发展阶段及特点 |
| 1.1 人工智能在钻井工程中的发展阶段 |
| 1.2 人工智能在钻井工程中的应用特点 |
| 2 人工智能在钻井工程中的应用 |
| 2.1 钻井优化设计 |
| 2.2 钻井参数优化 |
| 2.3 钻井井眼轨迹控制 |
| 2.4 井筒完整性监控 |
| 2.5 钻井风险识别 |
| 2.6 钻井程序决策 |
| 3 应用关键 |
| 3.1 钻井数据的实时共享 |
| 3.2 人工智能算法的优选 |
| 3.3 人工智能内在逻辑规律的解释 |
| 3.4 云计算与边缘计算的协同发展 |
| 4 发展建议 |
| 4.1 国内外主要石油公司技术布局与水平对比 |
| 4.2 发展建议 |
| 4.2.1 钻井人工智能应用平台 |
| 4.2.2 钻井参数优化 |
| 4.2.3 钻井智能导航 |
| 4.2.4 钻井风险预警 |
| 4.2.5 基础前瞻研究 |
（3）深井超深井油气钻井技术进展与展望（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1“十三五”深井超深井钻井技术进展 |
| 1.1 井身结构拓展技术确保山前井多压力体系安全钻井 |
| 1.2 精细控压钻测固完一体化技术，成为窄密度窗口地层安全钻完井的有效技术 |
| 1.3 高端装备自动化水平不断提高 |
| 1.3.1 7 000 m自动化钻机 |
| 1.3.2 大扭矩顶驱及配套装备 |
| 1.3.3 交流变频直驱顶驱装置 |
| 1.3.4 深层连续管作业机 |
| 1.4 打造一批尖端工具利器支撑钻井提速 |
| 1.4.1 垂直钻井工具 |
| 1.4.2 高效PDC钻头 |
| 1.4.3 大扭矩螺杆和液动旋冲工具 |
| 1.4.4 钻井协同减振与破岩智能优化系统 |
| 1.4.5 井下随钻测量与安全监控工具 |
| 1.5 核心助剂支撑深井超深井钻完井工程提质增效 |
| 1.5.1 油基钻井液 |
| 1.5.2 高性能水基钻井液 |
| 1.5.3 高性能水泥浆 |
| 1.6 井筒完整性技术提升了深井超深井安全水平 |
| 2 深井超深井钻完井面临的挑战和对标分析 |
| 2.1 深井超深井钻完井面临的挑战 |
| 2.2 对标分析 |
| 2.2.1 钻井装备 |
| 2.2.2 破岩与提速技术 |
| 2.2.3 随钻测控技术 |
| 2.2.4 钻井液 |
| 2.2.5 固井完井技术 |
| 3 深井超深井钻完井技术发展趋势与展望 |
| 3.1 深井超深井钻完井技术发展趋势 |
| 3.2“十四五”深井超深井钻完井技术发展展望 |
| 4 结论与建议 |
（4）大数据环境下钻参优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 大数据技术研究现状 |
| 1.2.2 钻井参数优化研究现状 |
| 1.3 研究内容与章节安排 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 大数据技术概述 |
| 2.1 大数据基础理论 |
| 2.1.1 大数据的基本概念 |
| 2.1.2 钻井大数据的基本概念 |
| 2.2 大数据关键技术 |
| 2.2.1 Hadoop技术 |
| 2.2.2 Spark技术 |
| 2.2.3 Hadoop和Spark的区别与联系 |
| 2.2.4 数据分析工具——Python |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 钻井参数及其优化研究 |
| 3.1 钻井参数 |
| 3.2 钻井参数优化研究 |
| 3.2.1 钻井参数选择 |
| 3.2.2 钻井参数优化思想 |
| 3.2.3 钻井参数优化架构 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 石油综合性服务平台 |
| 4.1 石油综合性服务平台设计 |
| 4.2 钻井数据处理与分析 |
| 4.2.1 钻井数据处理 |
| 4.2.2 钻井数据分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 钻井参数优化模型建立 |
| 5.1 智能优化算法 |
| 5.2 PSO-SVM钻速预测模型建立 |
| 5.2.1 基于PSO-SVM的钻速预测结构设计 |
| 5.2.2 基于PSO-SVM的钻速预测模型优化 |
| 5.2.3 基于PSO-SVM的钻速预测模型训练 |
| 5.2.4 Map Reduce下基于PSO-SVM的钻速预测模型训练 |
| 5.3 PSO-BP钻速预测模型建立 |
| 5.3.1 基于PSO-BP的钻速预测结构设计 |
| 5.3.2 BP算法动量因子与学习速率的选取 |
| 5.3.3 BP网络激活函数的选取 |
| 5.3.4 基于PSO-BP的钻速预测模型训练 |
| 5.3.5 Spark下基于PSO-BP的钻速预测模型训练 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大数据环境下钻井参数优化实现 |
| 6.1 大数据环境搭建 |
| 6.1.1 系统环境准备 |
| 6.1.2 集群搭建 |
| 6.2 钻井参数优化实现 |
| 6.2.1 MapReduce下基于PSO-SVM的钻速优化实现 |
| 6.2.2 Spark下基于PSO-BP的钻速优化实现 |
| 6.2.3 基于PSO-SVM和PSO-BP的钻速预测结果对比 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（5）中国石化石油工程技术新进展与发展建议（论文提纲范文）
| 1 石油工程技术新进展 |
| 1.1 钻井地质环境因素精细描述技术 |
| 1.2 深井、复杂结构井安全高效钻井完井技术 |
| 1.3 特色钻井液技术 |
| 1.4 复杂地层固井技术 |
| 1.5 高端测控技术 |
| 1.6 精细录井技术 |
| 1.7 特殊储层改造技术 |
| 1.8 海洋油气工程配套技术 |
| 1.9 储气库建设工程配套技术 |
| 1.1 0 自动化石油装备 |
| 2 石油工程技术存在的主要问题 |
| 2.1 深层特深层石油工程技术装备能力不足 |
| 2.2 非常规油气开发降本增效难度大 |
| 2.3 复杂油气藏稳产增效工程技术还不完善 |
| 2.4 自动化智能化工程技术研究仍处于起步阶段 |
| 3 石油工程技术发展展望 |
| 3.1 加大重点基础前瞻技术攻关 |
| 3.2 形成油气高效开发关键工程技术体系 |
| 3.3 高端技术产品实现产业化 |
| 3.4 培育自动化智能化石油工程技术 |
| 3.5 发展低成本石油工程技术 |
| 4 结束语 |
（6）导向钻井工具工作状态监测技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.2 旋转导向钻井技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 旋转导向钻井技术国外研究现状 |
| 1.2.2 旋转导向钻井技术国内研究现状 |
| 1.2.3 井下工具状态监测与故障诊断技术国内外研究现状 |
| 1.3 论文的研究内容 |
| 1.4 论文的章节安排 |
| 第二章 导向钻井工具工作状态分析 |
| 2.1 全旋转导向钻井工具结构分析 |
| 2.1.1 全旋转导向钻井工具的机械结构 |
| 2.1.2 全旋转导向钻井工具的控制系统结构 |
| 2.2 导向钻井工具正常工作状态 |
| 2.2.1 表征导向钻井工具正常工作状态的参数 |
| 2.2.2 稳定平台动力学分析 |
| 2.3 涡轮电机的工作特性分析 |
| 2.4 旋转导向钻井工具的故障状态 |
| 2.4.1 故障状态特征分析 |
| 2.4.2 轴承故障分析 |
| 2.4.3 盘阀故障分析 |
| 2.5 导向钻井工具工作状态监测要求分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 导向钻井工具工作状态监测系统设计 |
| 3.1 导向钻井工具工作状态监测系统方案设计 |
| 3.1.1 导向钻井工具工作状态监测系统的性能指标 |
| 3.1.2 系统的工作原理及硬件结构 |
| 3.1.3 系统软件功能划分 |
| 3.2 导向钻井工具工作状态监测系统电路设计 |
| 3.2.1 主控模块 |
| 3.2.2 供电设计 |
| 3.2.3 信号采集与处理模块 |
| 3.2.4 温度检测模块设计 |
| 3.2.5 电机电流检测模块设计 |
| 3.2.6 电机驱动模块 |
| 3.2.7 存储模块 |
| 3.2.8 电路设计总图 |
| 3.3 导向钻井工具工作状态监测系统的软件设计 |
| 3.3.1 主程序设计 |
| 3.3.2 ADC模块设计 |
| 3.3.3 数据处理程序设计 |
| 3.3.4 存储优化策略 |
| 3.3.5 存储程序设计 |
| 3.3.6 数据通信程序设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 导向钻井工具工作状态监测系统测试 |
| 4.1 工作状态监测系统集成 |
| 4.2 工作状态监测系统测试 |
| 4.2.1 工作状态监测系统测试目的及方法 |
| 4.2.2工作状态监测系统性能测试实验 |
| 4.2.3 工作状态监测系统测试结论与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（7）高压水射流极小半径钻井技术研究现状与展望（论文提纲范文）
| 1 极小半径钻井技术装备现状 |
| 1.1 锻铣扩孔型极小半径钻井技术 |
| 1.1.1 液压式 |
| 1.1.2 射流反推式 |
| 1.2 套管开窗型极小半径钻井技术 |
| 2 技术优缺点分析 |
| 2.1 套管开窗型极小半径钻井技术 |
| 2.2 锻铣扩孔型极小半径钻井技术 |
| 3 煤层气藏应用存在的问题和挑战 |
| 4 发展趋势 |
（8）基于井底钻压自动送钻控制系统设计及仿真（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 题目来源和研究背景 |
| 1.1.1 题目来源 |
| 1.1.2 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内外井底钻压研究现状 |
| 1.2.2 国内外自动送钻控制系统研究现状 |
| 1.2.3 目前自动送钻控制系统存在的问题 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 |
| 第二章 基于井底钻压的求解计算 |
| 2.1 井底钻压的求解 |
| 2.1.1 理论模型计算原理 |
| 2.1.2 计算井底钻压DWOB的流程 |
| 2.1.3 本模型和其它模型的比较 |
| 2.1.4 摩擦系数的计算 |
| 2.1.5 井底钻压的计算 |
| 2.2 基于井底钻压求解大钩载荷 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于井底钻压自动送钻系统的设计 |
| 3.1 自动送钻系统 |
| 3.2 基于井底钻压自动送钻系统方案设计 |
| 3.2.1 一种常规的自动送钻系统 |
| 3.2.2 基于井底钻压的自动送钻系统 |
| 3.3 自动送钻系统的实现目标 |
| 3.4 自动送钻系统的系统结构图 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 自动送钻系统建模与仿真 |
| 4.1 自动送钻系统工作原理 |
| 4.3 液压压力环算法与程序设计 |
| 4.3.1 电液伺服阀的传递函数 |
| 4.3.2 液压缸-负载环节的传递函数 |
| 4.3.3 放大比例环节 |
| 4.4 速度调节器算法与程序设计提升系统 |
| 4.5 钻压调节器算法与程序设计 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于遗传算法的模糊免疫PID控制系统 |
| 5.1 PID控制器 |
| 5.2 模糊PID控制器 |
| 5.3 模糊免疫PID控制器 |
| 5.3.1 免疫反馈控制机理 |
| 5.3.2 免疫控制器的设计 |
| 5.3.3 控制器积分系数、微分系数的整定 |
| 5.4 基于遗传算法的免疫参数优化研究 |
| 5.4.1 遗传算法概述 |
| 5.4.2 遗传算法设计流程 |
| 5.5 仿真对比分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 基于井底钻压自动送钻控制系统设计及仿真 |
| 6.1 MATLAB GUI简介 |
| 6.2 基于GUI界面设计过程 |
| 6.2.1 GUI界面主要控件 |
| 6.2.2 主界面设计 |
| 6.2.3 次界面设计 |
| 6.3 GUI在线调参测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作总结 |
| 7.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）钻机车机电液一体化系统性能优化关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题来源 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内外钻机车概述 |
| 1.3.2 钻机车机电液一体化系统集成原理 |
| 1.3.3 钻机车机电液系统研究现状 |
| 1.4 研究思路与技术路线 |
| 2 钻机车机电液系统一体化集成 |
| 2.1 钻机车机电液一体化系统组成 |
| 2.2 机械系统 |
| 2.2.1 给进装置结构型式 |
| 2.2.2 动力头 |
| 2.3 液压动力系统 |
| 2.3.1 动力机选型 |
| 2.3.2 液压系统总体集成方案 |
| 2.3.3 液压元件选型 |
| 2.3.4 给进液压系统回路 |
| 2.3.5 动力头回转液压系统回路 |
| 2.3.6 液压系统集成 |
| 2.4 电控系统开发 |
| 2.4.1 电控系统功能实现 |
| 2.4.2 电控系统原理及功能模块 |
| 2.4.3 电控系统集成 |
| 2.5 机电液一体化系统集成 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 机械结构力学分析与性能优化 |
| 3.1 机械结构性能对机电液系统特性影响 |
| 3.2 极限载荷下给进装置力学性能分析 |
| 3.2.1 给进液压缸稳定性分析 |
| 3.2.2 一级给进桅杆强度分析 |
| 3.2.3 二级给进桅杆强度分析 |
| 3.3 给进装置机械结构优化及轻量化 |
| 3.3.1 机械结构优化方法及数学模型 |
| 3.3.2 基于响应面法的二级给进桅杆机械结构优化 |
| 3.4 变幅机构拓扑优化及轻量化设计 |
| 3.4.1 变幅机构力学分析 |
| 3.4.2 变幅机构支撑座拓扑结构优化 |
| 3.5 动力头力学特性分析 |
| 3.5.1 减速箱齿轮强度校核 |
| 3.5.2 动力头箱体结构有限元分析 |
| 3.6 整机稳定性分析 |
| 3.6.1 行驶时抗倾覆稳定性分析 |
| 3.6.2 钻进时整机稳定性分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 液压系统稳定性及动力匹配特性研究与优化 |
| 4.1 液压系统稳定性影响因素分析及性能优化 |
| 4.1.1 负载敏感泵稳定输出特性研究 |
| 4.1.2 负载敏感多路阀阀控特性研究与优化 |
| 4.1.3 给进液压缸负载平衡回路稳定性分析与优化 |
| 4.2 液压管路对系统稳定性影响研究及管路优化 |
| 4.2.1 液压管路对系统稳定性影响频域分析 |
| 4.2.2 液压管路对系统稳定性影响时域分析 |
| 4.2.3 基于虚拟样机的液压管路优化 |
| 4.3 液压系统动力匹配特性研究 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 钻机车自动送钻控制算法研究与优化 |
| 5.1 PID控制算法 |
| 5.2 模糊PID复合控制算法 |
| 5.3 反馈线性化滑模变结构控制算法 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 机电液一体化系统性能协同仿真分析及试验验证 |
| 6.1 ADAMS-AMESim-Simulink机电液一体化3D协同仿真 |
| 6.2 钻机车型式试验 |
| 6.3 关键机械结构力学性能实验测量分析 |
| 6.3.1 接触式电阻应变片测量 |
| 6.3.2 非接触式三维数字散斑测量 |
| 6.4 现场工程试验 |
| 6.4.1 回转液压系统性能测试 |
| 6.4.2 给进系统性能测试 |
| 6.4.3 动力系统性能测试 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（10）高速率泥浆脉冲调制解调器设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 随钻测量及其数据传输技术 |
| 1.2.2 泥浆脉冲数据传输技术 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 |
| 1.3.1 论文主要内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第二章 泥浆脉冲信号调制方式研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 泥浆脉冲信号的产生机理与传输特性 |
| 2.2.1 泥浆脉冲信号产生机理 |
| 2.2.2 泥浆脉冲信号传输特性 |
| 2.2.2.1 泥浆脉冲信号的传输速度 |
| 2.2.2.2 泥浆脉冲信号的衰减特性 |
| 2.3 调制方式的比较与选择 |
| 2.3.1 二进制振幅键控 |
| 2.3.2 二进制频移键控 |
| 2.3.3 二进制相移键控 |
| 2.4 摆动阀脉冲器电机控制质量评估 |
| 2.4.1 2-PSK系统性能与相位噪声的关系 |
| 2.4.2 2-PSK系统性能与谐波功率的关系 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 泥浆脉冲信号噪声消除算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 噪声组成分析 |
| 3.3 前置滤波与抽取 |
| 3.4 单传感器消噪算法 |
| 3.4.1 基于离散傅里叶变换的噪声抑制算法 |
| 3.4.2 基于泵冲同步的自适应泵噪消除算法 |
| 3.5 双传感器消噪算法 |
| 3.6 实验及其结果 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 泥浆脉冲信号采样率变换和信号解调与同步方案研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 泥浆脉冲信号采样率变换 |
| 4.2.1 信号重采样原理分析 |
| 4.2.2 FARROW结构分数间隔插值滤波器 |
| 4.3 解调方式的选择 |
| 4.4 泥浆脉冲信号帧同步方案 |
| 4.4.1 线性扫频信号同步 |
| 4.4.2 m序列同步 |
| 4.5 泥浆脉冲信号载波同步方案 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 泥浆脉冲信号的均衡与判决 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 泥浆信道分析 |
| 5.2.1 泥浆信道的特性 |
| 5.2.2 泥浆信道的估计 |
| 5.3 基于RLS算法的判决反馈均衡器 |
| 5.4 实验及其结果 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实验及其结果 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 3000m水循环系统介绍 |
| 6.3 高速率泥浆脉冲系统实验 |
| 6.4 总结 |
| 第七章 总结及展望 |
| 7.1 本文工作总结 |
| 7.2 研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、基于Windows CE智能钻井监控系统（论文参考文献）
- [1]松辽盆地古龙页岩油勘探开发全息智能生态系统设计与开发[J]. 吴钧,于晓红,王权,田雪松,王如意. 大庆石油地质与开发, 2021(05)
- [2]人工智能在钻井工程中的应用现状与发展建议[J]. 王敏生,光新军,耿黎东. 石油钻采工艺, 2021(04)
- [3]深井超深井油气钻井技术进展与展望[J]. 汪海阁,黄洪春,毕文欣,纪国栋,周波,卓鲁斌. 天然气工业, 2021(08)
- [4]大数据环境下钻参优化研究[D]. 刘瑞霞. 西安石油大学, 2021(09)
- [5]中国石化石油工程技术新进展与发展建议[J]. 路保平. 石油钻探技术, 2021(01)
- [6]导向钻井工具工作状态监测技术研究[D]. 吴秦英. 西安石油大学, 2020(11)
- [7]高压水射流极小半径钻井技术研究现状与展望[J]. 范耀,张群. 煤田地质与勘探, 2020(05)
- [8]基于井底钻压自动送钻控制系统设计及仿真[D]. 王文娟. 西安石油大学, 2020
- [9]钻机车机电液一体化系统性能优化关键技术研究[D]. 张阳. 煤炭科学研究总院, 2020(03)
- [10]高速率泥浆脉冲调制解调器设计与实现[D]. 王亚兰. 电子科技大学, 2020(07)