一、彩色超声波对乳腺肿块鉴别诊断的意义(论文文献综述)
程辰,李洪娥,周胜利,赵红艳[1](2021)在《Q-analysis实时组织弹性成像联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性鉴别的临床价值研究》文中研究说明目的探讨现阶段Q-analysis实时组织弹性定量分析联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS4类乳腺肿块良恶性鉴别诊断的临床价值。方法选取2018年11月~2020年9月期间本院诊治疑似为乳腺癌并行手术治疗的患者作为观察对象进行分析。对疑似乳腺癌患者均行常规二维超声,彩色多普勒、弹性成像检查,磁共振动态增强扫描及弥散加权成像检查。以手术病理结果为金标准,对照分析66例患者的89个BI-RADS-4类乳腺病灶。结果 US联合MRI的诊断符合率、敏感性、特异性均明显高于单一US或MRI检查,而误诊率及漏诊率低于单一US或MRI,差异有统计学意义(P <0.05)。利用ROC曲线分别分析US、MRI、及两者联合组,ROC曲线下面积:1)超声检查、MRI、超声联合MRI三种方法诊断乳腺癌的准确性:US、MRI联合组> MRI> US; 2) ADC> TIC> SR>微钙化> RI>形态不规则> CDFI>纵横比>边界不清,差异有统计学意义(P <0.05)。结论 Q-analysis实时组织弹性定量分析联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS4类乳腺肿块良恶性鉴别诊断中具有重要价值,联合诊断能明显提高诊断准确性,且其敏感性、特异性高,能够有效区分恶性与良性肿瘤,可用于临床乳腺癌术前检测。本文9组定量参数中,ADC值,TIC,SR的诊断敏感性较高,但准确性不如联合检查各参数综合分析。
贠晓娟[2](2021)在《三维能量彩色多普勒超声用于乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值》文中指出目的探讨三维能量彩色多普勒超声用于乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值。方法选取120例乳腺肿块患者作为研究对象,对患者实施乳腺钼靶X线检查、常规超声检查、三维能量彩色多普勒超声检查。以穿刺活检病理诊断结果为金标准,比较三种检查方法在乳腺肿块定性诊断中的结果,并比较乳腺癌患者与乳腺良性肿块患者的三维能量彩色多普勒超声参数。结果三维能量彩色多普勒超声检查在乳腺肿块定性诊断中的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值及阴性预测值均高于乳腺钼靶X线、常规超声检查(P<0.05)。在乳腺肿块定性诊断中,乳腺钼靶X线、常规超声诊断结果与穿刺活检病理诊断结果之间呈中度一致(Kappa值=0.579、0.642),三维能量彩色多普勒超声诊断结果与穿刺活检病理诊断结果之间呈高度一致(Kappa值=0.825)。乳腺癌患者的平均血管形成指数、血流指数、血管形成-血流指数、彩色像素密度均高于乳腺良性肿块患者(P<0.05)。结论三维能量彩色多普勒超声可对乳腺肿块的良恶性进行灵敏、准确地鉴别,还可利用定量参数对乳腺肿块进行鉴别诊断,具有良好的诊断价值。
曾君,杨洁,叶军[3](2021)在《超声检查技术在诊断乳腺良恶性病变中的应用进展》文中认为乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。在乳腺癌诊治过程中,早发现、早诊断显得尤为重要。乳腺癌的早期检测和准确诊断随着更好、更多的诊断技术而得到改善,作为乳腺病变的重要筛查和诊断方法,超声检查与其他早期检测方法相比,具有高空间分辨率、实时成像、检查费用相对较低、诊断符合率高等优势。不同超声检查技术各有优缺点,联合使用不同超声检查技术能提高超声检查对女性乳腺肿块良恶性的诊断准确率。
杨萌,晋思琦,朱庆莉,刘赫,张璟,王红燕,李娜,张青,孝梦苏,张缙熙,李建初,姜玉新[4](2021)在《乳腺癌超声诊断技术的发展历程及协和经验》文中提出乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,早期诊断对于治疗及预后改善有重要意义.乳腺超声是乳腺癌的常用影像学筛查及诊断手段.自20世纪60~70年代至今,伴随超声成像领域的三次技术革命,多种新技术不断涌现,我国乳腺癌超声筛查及诊断已逐渐形成较为成熟的体系.北京协和医院超声医学科作为国内最早开展相关工作的单位之一,在该领域作出了卓越的贡献,部分成果在国际上形成了一定学术影响力.本文将结合北京协和医院超声医学科乳腺超声的相关工作成果,对我国乳腺癌的超声诊断技术及其发展历程做一综述.
徐念,陈慧琪,唐盛斐,梁天山,杨秀文,郭顺华[5](2021)在《自动乳腺全容积成像系统超声与弹性超声对乳腺肿块的诊断效能》文中提出目的:探讨自动乳腺全容积成像系统超声与弹性超声对乳腺肿块的诊断效能。方法:自2018年9月至2020年9月,共收集53位受检者的57个肿瘤,利用此自动乳腺全容积成像系统超声与弹性超声对单一病灶进行特征评价,并依粗针切片的结果为肿瘤分类标准,比较两者不同扫描技术的诊断准确性。结果:经过病理学、组织学或细胞学检查后,2例BI-RADS 2类在黑白与彩色弹性图像上3级的病灶为良性肿瘤;9例BI-RADS 3类中,8例黑白与彩色弹性图像上2-4级为良性肿瘤,1例5级为恶性肿瘤;33例BI-RADS 4类中,2例黑白与彩色弹性图像上2级的有50%良性肿瘤与恶性肿瘤的机率,8例3级有75%为良性肿瘤、25%为恶性肿瘤机率,9例4级有33%良性肿瘤、67%恶性肿瘤,14例5级有43%良性肿瘤、57%的恶性肿瘤机率;13例BI-RADS 5类中,2例在黑白与彩色弹性图像上3级的有50%良性肿瘤与恶性肿瘤的机率,11例4-5级为100%恶性肿瘤。结论:弹性超声波图像有助于判断BI-RADS为4类和5类的恶性病灶,为达到有效筛检乳癌的结果,建议于BI-RADS为4类和5类的患者,使用弹性超音波图像判断病灶。
许仁豪[6](2021)在《基于弹性成像及多普勒超声的预测模型在乳腺病变中的应用》文中研究表明第一部分超声弹性成像技术的预测模型在乳腺病变的应用目的探讨由超声弹性成像结合卡方自动交互检测算法建立的预测模型在鉴别诊断乳腺病变良恶性中的应用价值。方法选取2015年3月至2018年12月就诊于安徽医科大学附属省立医院并且超声诊断BI-RADS分类4类的乳腺病变患者201例,当同一患者出现数个病变时,只有最大或者最可疑的病变被纳入研究,共201个乳腺病变。每一个病变均经过声触诊组织量化(VTQ)及声触诊组织成像(VTI)检查,并测量出病变剪切波速度(SWV病变)、腺体剪切波速度(SWV腺体)及VTI面积比(病变VTI图像面积/病变二维图像面积)。以病理结果(其中良性91例,恶性110例)为金标准,利用受试者操作特性曲线评价各项超声弹性成像参数的诊断性能,再使用卡方自动交互检测法进行分类分析,建立预测模型。结果在超声弹性成像参数中,恶性病变的SWV病变明显高于良性病变,ROC曲线下面积为0.856,特异性达90.1%,敏感性达80.9%;恶性病变的SWV病变/SWV腺体也高于良性病变,ROC曲线下面积为0.837,敏感性为82.7%,特异性为83.5%。对于VTI面积比,在良性病变中更接近于1,所以良性病变的VTI面积相比于二维病变VTI面积变化不大,其最佳截断值为1.201,敏感性为71.8%,特异性为62.6%。利用卡方交互检测算法进行分类分析,预测模型包括了 SWV病变及VTI面积比,SWV病变/SWV腺体没有使分类树继续产生分歧而提高算法精度,被自动舍去。分类树深度为两个分支:首先,当SWV病变≤3.958m/s时,则需继续考虑VTI面积比,当VTI面积比>1.493,得到终端节点5,恶性概率为73.3%;当VTI面积比>1.304且≤1.493时,得到终端节点4,恶性概率为38.1%;当VTI面积比≤1.304时,得到终端节点3,恶性概率为3.1%;当SWV病变>3.958m/s时,得到终端节点2,恶性概率88.1%。分类算法的ROC曲线下面积为0.901、敏感性为98.2%,特异性为68.1%。应用该分类算法,201例病变中62例良性病变(30.8%)可以避免穿刺活检。结论联合VTQ及VTI技术的分类算法有较高的诊断性能,减少30.8%的不必要穿刺活检和不必要的资源浪费。第二部分超声定量参数的预测模型在乳腺病变中的应用目的利用不同的超声定量参数结合分类算法建立预测模型,探讨其在诊断乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)4类病变中的应用价值。方法选取2016年1月至2019年12月就诊于安徽医科大学附属省立医院并且超声诊断BI-RADS分类4类的乳腺病变患者241例,当同一患者出现数个病灶时,只有最大或者最可疑的病灶被纳入研究,共241个乳腺病灶。每一个病灶均经过声脉冲辐射力成像(ARFI)及彩色多普勒超声检查,测量出病变的血流阻力指数(RI)、肿块与腺体的剪切波速度(SWV病变、SWV腺体)及其比值(SWV病变/SWV腺体)。以病理结果(其中良性140例,恶性101例)为金标准,利用受试者操作特性曲线评价各项超声定量参数的诊断性能,再使用卡方自动交互检测法进行分类分析,建立预测模型。结果预测模型包括SWV病变及RI两个定量参数,深度为两个分支,当SWV病变≤3.795m/s时,则需考虑RI,当RI≤0.620,得到终端节点3,恶性概率为3.3%;当RI>0.79,得到终端节点4,恶性概率为43.3%。当SWV病变>3.795 m/s时,此时再考虑RI,当RI≤0.71,得到终端节点5,恶性概率为83.3%;当RI>0.71,得到节点6,均为恶性病变。在终端节点3中,恶性概率仅为3.3%,可以考虑对病变进行随访。对于此分类树,ROC曲线下面积为0.938,明显高于RI、SWV病变及SWV 病变/SWV 腺体的 0.781(Z=4.72,P<0.001)、0.858(Z=2.68,P=0.003)及0.856(Z=2.81,P=0.002),敏感性为98.6%,特异性为57.4%。应用该预测模型,101例良性病灶中有58例被正确分类为良性,从而避免58例不必要的穿刺活检或手术。结论利用SWV病变联合RI两个定量资料的分类算法建立的预测模型有较高的诊断性能,较大程度上避免超声主观上的偏差,客观帮助临床决定是否进行穿刺活检,减少不必要的有创检查。
孔岩[7](2021)在《乳腺良恶性结节超声及剪切波弹性成像参数临床价值的分析》文中研究指明背景2021年CA发布的全球最新癌症数据显示乳腺癌新发病例(226万例)已超过肺癌(220万例)成为全球第一大癌。临床上早期乳腺癌的治愈率高达90%,但早期癌症多无症状,因此对我国女性乳腺癌的预防和筛查就显得尤为重要。剪切波弹性成像(Shear Wave Elastography,SWE)是基于对病灶组织和周围正常组织的硬度评价,可以定量判断病变硬度,近年来的研究表明SWE可以有效提高乳腺结节的超声诊断准确率、降低手术(或穿刺)活检率,是可选的优秀检查方法。目的对剪切波弹性成像各项指标(Emax、Emean、Eratio)的诊断效能进行优选排序。探究剪切波弹性成像参数和二维超声各项指标与乳腺结节部分病理特征及恶性结节分子分型关系。方法以2016年至2020年于新乡医学院第一附属医院就诊同时行超声检查和手术治疗的200例乳腺结节患者(良性、恶性各100例)为研究对象,对其二维超声、剪切波弹性成像和结节病理结果(包含免疫组化结果)进行整理和分析。结果1、恶性结节组患者的年龄、结节最大直径和SWE参数均显着高于良性结节组,差异有统计学意义(P<0.05)。同时恶性结节存在有更高比例的边缘模糊、形态不规则、存在点状钙化情况,差异有统计学意义(P<0.05)。2、根据Emax、Emean、Eratio三个SWE参数绘制ROC曲线,Emax AUC=0.989,灵敏度=98.0%,特异度=98.0%;Emean AUC=0.967,灵敏度=88.0%,特异度=96.0%;Eratio AUC=0.968,灵敏度=90.0%,特异度=99.0%。以Emax的曲线下面积最大,提示其预测效果最好。3、ER阴性患者的Eratio值大于ER阳性者,ER阴性患者有更高的比例的人存在点状钙化和淋巴转移,差异有统计学意义(P<0.05)。PR阳性患者有更高的比例的人结节形态不规则、存在点状钙化和淋巴转移,差异有统计学意义(P<0.05)。Her-2阳性患者的结节最大直径和Eratio值大于Her-2阴性患者,Her-2阳性患者有更高的比例的人存在点状钙化,差异有统计学意义(P<0.05)。Ki-67高表达患者的结节最大直径值大于Ki-67低表达者,Ki-67高表达患者有更高的比例的人存在点状钙化,差异有统计学意义(P<0.05)。Luminal A-like型、Luminal B-like型、Her-2阳性(HR阳性)型、Her-2阳性(HR阴性)型、Basal-like型,五型结节的直径、Emax、Eratio差异有统计学意义(P<0.05),Emean差异没有统计学意义(P=0.511)。结论剪切波弹性成像参数在鉴别乳腺良恶性结节方面有较好的准确性,以Emax值诊断效能较好,参数Emax同恶性结节分子分型相关。该研究为乳腺癌的超声诊断及预后提供一些初步的参考。
贺琰,王小燕[8](2021)在《超声造影在乳腺实性肿块良恶性诊断中的应用价值》文中提出女性乳腺疾病的发生率逐年增加,乳腺癌成为了我国女性发病率最高的恶性肿瘤,乳腺良恶性实性肿块的鉴别诊断一直是医学影像学研究的重点难点。超声造影使实性肿瘤中的低速低流量的微小血管得以显示,并进行实时动态评估,从而提高了诊断及鉴别乳腺良恶性肿块的准确率。该文就超声造影在乳腺实性肿块良恶性诊断中的应用价值进行综述。
高彦[9](2020)在《乳腺磁共振BI-RADS亚分类与超声、病理对照分析》文中进行了进一步梳理第一部分Fischer’s评分法结合ADC值及血管征对BI-RADS-MRI4类病变亚分类的可行性。目的:我们想借助Fischer’s评分法结合ADC值将肿块样强化的BI-RADS-MRI4类病变进行亚分类;借助Fischer’s评分法结合动态增强扫描血管征将非肿块样强化的BI-RADS-MRI4类病变进行亚分类;并与Fischer’s评分法分类进行对照,证明其可行性,以期提高BI-RADS分类的准确性。方法:搜集2014年9月至2019年9月在我院行乳腺磁共振检查的患者共458例(排除月经周期的影响),所有病人中共380例有病理结果,经排除10例由于没有行超声检查而导致没有超声诊断结果的患者,最终共370例患者纳入研究。所有患者手术之前均行乳腺磁共振平扫、多期动态增强扫描及DWI检查。扫描完成后对病灶进行形态学分析,包括形态、边缘、大小、强化方式等;测量并记录动态增强曲线、早期最大强化率、ADC值、血管征等数据。首先根据Fischer’s评分标准进行评分,结合根据之前研究确定ADC值的最佳诊断临界值,对肿块样强化的BI-RADS-MRI4类病变进行评分,借助Fischer’s评分法结合动态增强扫描血管征对非肿块样强化的BI-RADS-MRI4类病变进行评分,分别绘制并比较Fischer’s评分法的ROC曲线与磁共振亚分类法的ROC曲线,采用Z检验比较两种诊断方法的ROC曲线下面积,以病理结果为金标准,计算各种诊断方法的敏感性、特异性,利用Kappa分析这两种诊断方法的结果与病理结果的一致性。结果:1.两种分类方法的比较:根据此前研究,肿块样强化病灶以ADC值=1.08 × 10-3 mm2/s为诊断乳腺良恶性病变的最佳界值,非肿块样强化病灶以血管征为乳腺良恶性病变的最佳界值,进行磁共振亚分类;同时绘制并分析磁共振亚分类法与Fischer’s评分法的ROC曲线;磁共振亚分类法与Fischer’s评分法的ROC曲线下面积分别为0.949、0.864,磁共振亚分类法的AUC明显高于Fischer’s评分法的AUC(Z值为6.401,P值<0.0001);Fischer’s评分法的Kappa值为0.571,与病理结果为中度一致,磁共振亚分类法的Kappa值为0.833,与病理结果诊断的一致性较高,因此磁共振亚分类法与病理结果的一致性优于Fischer’s评分法与病理结果的一致性。2.磁共振亚分类法4A、4B、4C病变的阳性预测值:在370例病变中,BI-RADS-MRI 4类病变共163例。其中4A类病变共44例,良性病变41例,恶性病变3例;4B类病变共42例,良性病变22例,恶性病变20例;4C类病变共77例,恶性病变74例,良性病变3例。4A、4B、4C类病变的阳性预测值分别为:6.8%、47.6%、96.1%。结论:Fischer’s评分结合ADC值及血管征对BI-RADS-MRI4类病变的亚分类,在保持较高敏感性的同时明显提高诊断的特异性,而且数据显示磁共振亚分类方法4A、4B、4C的阳性率符合BI-RADS 4类病变亚分类标准,能使乳腺MRI的诊断价值进一步提高,降低了误诊及漏诊率,避免了不必要的穿刺活检;同时此研究方法简易适用、方便快捷,便于在临床上广泛的推广应用,因此我们可以尝试利用此磁共振亚分类法进行分类,为患者减轻不必要的有创检查。第二部分BI-RADS-MRI4类亚分类与超声、病理对照分析。目的:我们利用第一部分研究内容对BI-RADS-MRI 4类病变进行合理的亚分类,以病理为金标准,与BI-RADS-US4类病变亚分类进行对比,找出两者的优劣势,帮助临床选择合理的检查方法,以期提高诊断的准确性,减少漏诊和误诊,降低穿刺活检率。方法:搜集2014年9月至2019年9月在我院行乳腺磁共振检查的患者共458例(排除月经周期的影响),所有病人中共380例有病理结果,经排除10例由于没有进行超声检查而没有超声检查结果的病例,最终共370例患者纳入研究。超声分类4类病变共297例,其中4A类病变84例,4B类病变107例,4C类病变106例。所有患者手术之前均行乳腺磁共振检查平扫、多期动态增强扫描、DWI检查及乳腺超声检查。磁共振采用磁共振亚分类方法进行诊断;超声按照超声亚分类诊断标准进行诊断。采用Medcalc12.7统计学软件进行统计学分析:同时绘制并比较磁共振亚分类法与超声亚分类法的ROC曲线;利用Z检验比较两者的ROC曲线下面积,以病理结果作为金标准,分别计算两种诊断方法的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值和诊断准确性;采用Kappa对两种诊断方法的结果与病理结果的一致性进行分析;绘制超声4类病变与磁共振亚分类病变与病理良恶性病变对照的柱状图,对两种诊断方法与病理结果的一致性进行剖析。结果:1.磁共振亚分类法与超声亚分类法的比较:磁共振亚分类法的ROC曲线下面积为0.949,超声亚分类法的ROC曲线下面积为0.889。磁共振亚分类法的AUC高于超声亚分类法的AUC(Z值为4.928,P值<0.0001)。磁共振亚分类法与超声亚分类法的敏感性分别为98.34%、91.16%,磁共振亚分类法与超声亚分类法的特异性分别为85.19%、65.61%,说明磁共振亚分类法的敏感性及特异性均高于超声亚分类法。磁共振亚分类法的Kappa值为0.833,超声亚分类法的Kappa值为0.829,因此磁共振亚分类法与病理结果的一致性高于超声亚分类法与病理结果的一致性。2.超声4类病变与磁共振亚分类及病理对照结果:超声4类病变共297例;4A类病变共84例,其中恶性病变共13例,磁共振亚分类均升为4B以上病变,良性病变共71例,有42例(59%)病变降为3类及以下病变;超声4B类病变中恶性病变共48例,有42例(87.5%)病变升为4C及以上病变,良性病变共59例,其中有34例(58%)降为3类及以下病变;4C类病变中恶性病变共100例,有51例(51%)病变升为5类,4C良性病变共6例,均降为4B以下病变。由此可见超声4类病变亚分类良性病变的磁共振亚分类大部分有所降级,恶性病变的磁共振亚分类大部分有所升级,超声4类病变亚分类与病理结果一致性较差,磁共振亚分类与病理诊断的一致性更高,说明磁共振亚分类的准确性与特异性较高。结论:磁共振亚分类法的敏感性及特异性均高于超声亚分类法,对于超声诊断为4类病变的乳腺病变,通过MRI检查可以检出很多良性病变,避免了穿刺活检,因此对超声诊断为4类的病变有必要进行MRI检查,从而提高乳腺4类病变诊断的准确性及特异性,以便帮助临床制定更为合理的诊疗方案。
解欣欣[10](2020)在《剪切波弹性成像联合常规超声在乳腺可疑肿块良恶性诊断中的价值》文中进行了进一步梳理目的确定SWE弹性模量在乳腺可疑肿块良恶性诊断中的最佳参数与诊断界值,并比较SWE、US-BI-RADS分级标准及两者联合在乳腺可疑肿块中的诊断效能。方法前瞻性纳入219例患者共248个肿块,纵、横两切面观察二维灰阶图像及彩色多普勒特征,依此对乳腺肿块进行分类,记为US-BI-RADS。测量SWE弹性模量参数:Emean、Emax、Emin、SD与Eratio,以病理结果为金标准,分析良恶性肿块的组间差异,并绘制受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC),确定最佳弹性模量参数及其诊断界值。综合考虑二维灰阶、彩色多普勒特征及SWE弹性模量参数进行再分类,记为UE-BI-RADS。比较SWE、US-BI-RADS与UE-BI-RADS的诊断效能。结果156例患者,共178个肿块获得病理结果,其中良性104个,恶性52个。恶性肿块Emean、Emax、SD、Eratio高于良性,Emin低于良性(P<0.05)。Emean、Emax、Emin、SD、Eratio的截断值分别为:46.2k Pa、114.3k Pa、0.2k Pa、25.55k Pa与3.5,其中Eratio、SD与Emax的诊断效能高于Emean与Emin,Eratio、SD与Emax三者诊断效能之间的差异无统计学意义(P<0.05)。Eratio、SD、Emax、US-BI-RADS与UE-BI-RADS鉴别乳腺可疑肿块良恶性的AUC分别为0.838、0.837、0.832、0.882、0.870,两两比较差异无统计学意义(P<0.05)。单独应用SWE,敏感性、特异性及准确性均较低,单独应用US-BI-RADS,敏感性尚可,特异性较低。两者联合应用较US-BI-RADS单独应用,特异性、准确性与NPV均有所提高,由79.66%、82.58%、84.68%升高到88.14%、87.08%、92.04%,敏感性由88.33%降低到85.00%。结合SWE后,BI-RADS 4A类肿块由76个减少到19个,恶性率由9%提高到36.8%。结论SWE有助于US-BI-RADS分类对乳腺可疑肿块良恶性的鉴别,两者联合应用在未明显损失敏感性的情况下,特异性、准确性和NPV均有所提高,有效减少不必要的穿刺活检。目的探讨多因素二分类Logistic回归模型评价SWE技术联合常规超声鉴别乳腺可疑肿块的临床应用价值。方法156例患者共178个肿块接受常规超声与SWE扫查,以病理结果作为金标准,构建多因素Logistic回归模型,筛选出诊断乳腺肿块良恶性的超声特征与参数。绘制ROC曲线,得到Logistic回归模型的诊断界值,并在外部验证样本中进行测试。结果多因素Logistic回归模型筛选出肿块边缘、微钙化、血流、成角情况、Eratio及患者年龄为肿块良恶性的独立危险因素,OR值分别为5.787、5.766、4.608、3.579、1.177与1.058。构建回归模型Logit(P)=-7.138+1.756×边缘+1.752×微钙化+1.528×血流+1.275×成角+0.157×Eratio+0.057×年龄。该模型以P=0.427作为截断值,此时ROC曲线的AUC为0.948,敏感性为90%,特异性为86.44%。验证样本中该模型的敏感性为100%,特异性为85.42%。结论多因素Logistic回归模型在乳腺可疑肿块的超声诊断中具有重要价值。目的总结乳腺肿块型腺病的超声影像学特征,加深对该病的认识,为临床诊断及鉴别诊断提供依据。方法回顾性分析84例经病理证实的乳腺肿块型腺病的超声影像学特征,于纵、横两切面观察二维灰阶及彩色多普勒特征,于SWE成像模式获得弹性模量参数Eratio。依据BI-RADS分级标准,计算诊断符合率。结果84例乳腺肿块型腺病患者年龄2368岁,平均42±9岁,肿块平均直径<20mm(95.2%)。肿块型腺病常表现为边缘清晰(82.1%)、平行位生长(81%)的不均质肿块(73.8%),后方回声多数无衰减(77.4%),彩色多普勒以乏血供为主(83.3%),RI较低(83.3%),弹性模量参数Eratio多<3.5(78.6%)。以BI-RADS 4A与4B作为良恶性的诊断界值,常规超声联合SWE诊断肿块型腺病的正确率为86.9%,误诊率为13.1%。结论常规超声联合SWE技术在腺病的诊断中具有一定价值,临床实际工作中应结合临床资料、图像特征与弹性模量参数综合分析做出判断,必要时超声引导下穿刺活检,争取提高诊断符合率,降低误诊率。
二、彩色超声波对乳腺肿块鉴别诊断的意义(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、彩色超声波对乳腺肿块鉴别诊断的意义(论文提纲范文)
(1)Q-analysis实时组织弹性成像联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性鉴别的临床价值研究(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 临床资料 |
1.2 检查方法 |
1.2.1 超声检查 |
1.2.2 MRI检查 |
1.3 观察指标与评价 |
1.3.1 超声诊断标准[2] |
1.3.2 弹性成像应变比标准 |
1.3.3 MRI诊断标准[3] |
1.3.4 Q-analysis RTE定量分析联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS4类乳腺肿块诊断标准 |
1.4 统计学分析 |
2 结果 |
2.1 不同超声参数影像学特征对BI-RADS4类乳腺肿块诊断效能分析 |
2.2 MRI对BI-RADS4类乳腺肿块诊断效能分析 |
2.3 Q-analysis RTE定量分析联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS4类乳腺肿块诊断效能分析 |
3 讨论 |
(2)三维能量彩色多普勒超声用于乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值(论文提纲范文)
1 资料与方法 |
1.1 一般资料 |
1.2 方法 |
1.3 观察指标 |
1.4 统计学方法 |
2 结果 |
2.1 乳腺肿块定性诊断结果分析 |
2.2 三种检查方法诊断结果与穿刺活检病理诊断结果之间的一致性分析 |
2.3 乳腺癌患者与乳腺良性肿块患者的三维能量彩色多普勒血流参数比较 |
3 讨论 |
(3)超声检查技术在诊断乳腺良恶性病变中的应用进展(论文提纲范文)
1 二维超声检查与BI-RADS-US |
1.1 二维超声 |
1.2 BI-RADS-US |
2 多普勒超声检查技术 |
3 自动乳腺全容积成像 |
4 超声造影(Contrast-enhanced ultraso-nography,CEUS)技术 |
5 超声弹性成像(Ultrasound elastography,UE)技术 |
5.1 应变弹性成像 |
5.2 剪切波弹性成像 |
6 小结 |
(4)乳腺癌超声诊断技术的发展历程及协和经验(论文提纲范文)
1 三次超声技术革命推动乳腺超声成像发展 |
2 新型多模态超声成像技术提升乳腺癌诊断水平 |
2.1 弹性成像技术 |
2.2 自动乳腺容积成像 |
2.3 超声光散射断层成像 |
2.4 光声成像 |
2.5 微小血管成像 |
3 乳腺癌超声诊断技术展望 |
4 结语 |
(5)自动乳腺全容积成像系统超声与弹性超声对乳腺肿块的诊断效能(论文提纲范文)
1 对象与方法 |
1.1 研究对象 |
1.2 方法 |
1.3 评价标准 |
2 结果 |
3 讨论 |
(6)基于弹性成像及多普勒超声的预测模型在乳腺病变中的应用(论文提纲范文)
中英文缩略词表 |
摘要 |
Abstract |
前言 |
第一部分 超声弹性成像技术的预测模型在乳腺病变中的应用 |
1.资料与方法 |
2 统计学分析 |
3 结果 |
4 讨论 |
第二部分 超声定量参数的预测模型在乳腺病变中的应用 |
1.资料与方法 |
2 统计学分析 |
3 结果 |
4 讨论 |
5 局限性与展望 |
6 结论 |
参考文献 |
附录 个人简历 |
致谢 |
综述及参考文献 超声弹性成像在乳腺癌的应用进展和现状 |
参考文献 |
(7)乳腺良恶性结节超声及剪切波弹性成像参数临床价值的分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
前言 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
参考文献 |
综述 超声技术在乳腺肿块诊断中的研究进展 |
参考文献 |
附录 中英文缩略词对照表 |
攻读学位期间发表文章情况 |
致谢 |
个人简历 |
(8)超声造影在乳腺实性肿块良恶性诊断中的应用价值(论文提纲范文)
1 乳腺解剖及肿块的分类 |
2 乳腺肿块的常规超声及彩色多普勒诊断现状 |
2.1 乳腺肿块的常规超声及彩色多普勒图像特点 |
2.2 乳腺肿块常规超声及彩色多普勒图像的诊断及鉴别不足之处 |
3 超声造影对乳腺肿块诊断及良恶性鉴别中的应用 |
3.1超声造影成像的基础 |
3.2超声造影成像的分类 |
3.3 乳腺肿块的超声造影表现 |
4 超声造影与其他影像学在乳腺肿块诊断中的比较 |
4.1超声造影与乳腺钼靶成像的比较 |
4.2 超声造影与乳腺MRI检查的比较 |
4.3 超声造影与乳腺弹性超声检查技术的比较 |
5 超声造影技术在乳腺实性肿瘤诊断中的新进展 |
6 结语 |
(9)乳腺磁共振BI-RADS亚分类与超声、病理对照分析(论文提纲范文)
中文摘要 |
英文摘要 |
符号说明 |
前言 |
第一部分 Fischer,s评分法结合ADC值及血管征进行BI-RADS亚分类的可行性 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
第二部分 BI-RADS-MRI亚分类与超声、病理对照分析 |
材料与方法 |
结果 |
讨论 |
结论 |
附图表 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(10)剪切波弹性成像联合常规超声在乳腺可疑肿块良恶性诊断中的价值(论文提纲范文)
中英文缩略词 |
中文摘要 |
Abstract |
前言 |
第一部分 SWE联合US-BI-RADS分级标准在乳腺可疑肿块良恶性诊断中的价值 |
1.引言 |
2.资料与方法 |
3.结果 |
4.讨论 |
5.结论 |
第二部分 乳腺可疑肿块恶性风险超声预测模型的建立与临床应用 |
1.引言 |
2.材料与方法 |
3.结果 |
4.讨论 |
5.结论 |
第三部分 剪切波弹性成像联合常规超声在乳腺肿块型腺病诊断中的价值 |
1.引言 |
2.材料与方法 |
3.结果 |
4.讨论 |
5.结论 |
参考文献 |
附录 个人简历 |
致谢 |
综述 超声影像学方法评价乳腺癌的研究进展 |
参考文献 |
四、彩色超声波对乳腺肿块鉴别诊断的意义(论文参考文献)
- [1]Q-analysis实时组织弹性成像联合DCE-MRI、DWI对BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性鉴别的临床价值研究[J]. 程辰,李洪娥,周胜利,赵红艳. 医学影像学杂志, 2021(11)
- [2]三维能量彩色多普勒超声用于乳腺肿块良恶性鉴别诊断的价值[J]. 贠晓娟. 临床医学研究与实践, 2021(31)
- [3]超声检查技术在诊断乳腺良恶性病变中的应用进展[J]. 曾君,杨洁,叶军. 赣南医学院学报, 2021(09)
- [4]乳腺癌超声诊断技术的发展历程及协和经验[J]. 杨萌,晋思琦,朱庆莉,刘赫,张璟,王红燕,李娜,张青,孝梦苏,张缙熙,李建初,姜玉新. 中国科学:生命科学, 2021(08)
- [5]自动乳腺全容积成像系统超声与弹性超声对乳腺肿块的诊断效能[J]. 徐念,陈慧琪,唐盛斐,梁天山,杨秀文,郭顺华. 现代医用影像学, 2021(05)
- [6]基于弹性成像及多普勒超声的预测模型在乳腺病变中的应用[D]. 许仁豪. 安徽医科大学, 2021(01)
- [7]乳腺良恶性结节超声及剪切波弹性成像参数临床价值的分析[D]. 孔岩. 新乡医学院, 2021(01)
- [8]超声造影在乳腺实性肿块良恶性诊断中的应用价值[J]. 贺琰,王小燕. 中国临床新医学, 2021(02)
- [9]乳腺磁共振BI-RADS亚分类与超声、病理对照分析[D]. 高彦. 山东大学, 2020(12)
- [10]剪切波弹性成像联合常规超声在乳腺可疑肿块良恶性诊断中的价值[D]. 解欣欣. 安徽医科大学, 2020(01)