一、考虑需求函数的多产品盈亏平衡分析（论文文献综述）
王志婷[1]（2021）在《面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动研究》文中进行了进一步梳理随着中国与东盟经贸合作进入到全方位发展的新阶段,作为我国新型贸易之路的西部陆海新通道对于加快构建新发展格局发挥着越来越重要的战略支撑作用。中铁集装箱运输有限责任公司（下简称“中铁集公司”）推出的铁海集装箱多式联运产品“铁海快线”,是促进铁路运输与海运无缝衔接,推动“一带一路”高质量建设的重要方式,对于助推西部陆海新通道实施同样有重要意义。但当前“铁海快线”面向西部陆海新通道面临着极大的公海联运竞争,其铁路段运价调整机制不灵活、运价浮动范围小等问题使其难以适应当前货运市场环境,制约了进一步发展。价格作为运输市场的重要杠杆,是影响客户选择货物运输方式的重要因素之一,科学合理的运价水平能够显着提高铁海快线市场竞争力。因此,探索构建出科学合理的铁海快线运价浮动模型和标准,对于提升铁海快线产品竞争力,扩大铁海快线在西部陆海新通道的市场份额尤为重要。本论文在国铁集团相关课题基础上,通过阅读大量参考资料、进行问卷调查、实地调研与梳理分析,对面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动问题进行了系统研究,主要研究成果如下。（1）总结梳理了铁海快线运价体系发展现状及存在问题,将研究重点聚焦在铁海快线铁路集装箱门到港运价体系完善方面。分析了铁海快线运价浮动的必要性以及现有运价浮动模式的不足,结合西部陆海新通道实际运营情况,对常见价格调整方法进行了比选,确定了面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动原则、思路及方法。（2）研究了铁海快线在产品初期的盈亏平衡条件下运价浮动问题;构建了在新清算办法下,基于中铁集公司“运输收入—付费支出”分析的铁海快线盈亏平衡运价浮动模型,经计算分析发现在盈亏平衡下,运价下浮幅度随着运输里程的增大而减小,相同运距的20ft集装箱运价下浮幅度大于40ft集装箱。（3）研究了铁海快线在产品成熟期的市场竞争条件下运价浮动问题;根据货运市场需求分析选择了适合的细分变量对铁海快线货运市场进行细分,基于面向西部陆海新通道铁海快线面临极大公海联运竞争的现状,建立了基于市场细分的铁海快线产品分担率模型,构建了同时考虑中铁集公司收入最大与客户广义费用最小的铁海快线运价浮动双层规划模型,并采用粒子群优化算法进行了求解。（4）最终以成厢-钦州港东铁海快线集装箱班列为例计算出了盈亏平衡下与市场竞争下的两种运价浮动幅度,经计算,得出了盈亏临界的最低下浮幅度,为实际下浮提供了指导;市场竞争下的最优运价浮动幅度下相比当前铁海快线分担率提升了136%,收入提升123%,对铁海快线面向西部陆海新通道运营的增量增收有显着作用,并对结果进行了基于运输里程、便捷性系数、公路运价三个因素的灵敏度分析,最后提出了相应运营建议。本论文共有图35幅,表32个,参考文献80篇。
孙开涛[2]（2021）在《房地产开发经济评价分析研究 ——以恒大J项目为案例分析》文中提出随着我国市场经济的高速发展以及市场行为的逐步高级化、规范化,投资活动作为一种主要的资源分配协调体制将社会中的各经济发展元素进行再分配,以最优的方式调配资源,充分调动多种发展要素参与市场发展。更为重要的是,投资活动不仅影响投资者当前的经济效益,从长远来看更会影响社会生产力的长期发展情况。由于房地产项目周期长、投资大、风险高、社会环境影响深远的特点,开发过程中存在的不确定性因素可能直接影响项目的投资效果。以往的财务评价方法往往采用静态指标,难以考虑项目在整个开发过程中出现的动态因素,从而不能有效对可能存在的风险提前进行防范,有时甚至导致项目亏损,而对项目的开发者、消费者、项目开发的各个参与单位及环境和社会产生不可估量的负面影响。因此,对于项目开发过程中可能出现的不确定性因素进行识别和其影响的估计是项目可行性研究过程中十分重要的工作。本文以恒大J项目为研究背景,预估了项目的成本、收益、利润、现金流,并在此基础上对该项目进行了盈利能力分析和清偿能力分析,计算了财务净现值、财务内部收益率、投资利润率、投资回收期等指标。本文分析总结了可能对项目的经济效益产生影响的不确定性因素,并以开发周期、销售价格和开发成本为研究对象,基于正态分布模型和三点估计法估算了不确定性因素对该项目的经济效益的影响,并通过其不确定性分析的均值进行经济效益评价,最终得出评价结果,恒大J项目的投资具有可行性。
钟树旺,李彩霞[3]（2020）在《农业供给侧结构性改革下农产品成本收益分析——以A农业公司小站稻为例》文中认为随着国民收入水平和健康意识的提高,以及农业供给侧结构性改革的不断深入推进,消费者对于绿色有机稻米的需求日益激增。面对国家政策的指导和消费者偏好的转变,增加绿色有机稻米的供应并提高其成本效益水平,已成为适应农业供给侧结构性改革与顺应消费者需求转变的必然选择。本研究基于"去库存、降成本、补短板"这一农业供给侧结构性改革的核心,运用本量利分析工具对A农业公司"小站稻"进行成本效益分析,明确制约其成本效益水平的影响因素及其内在成因,并为A农业公司"小站稻"提出增销降存、降本增效的具体建议。
姜波[4]（2020）在《基于作业动因的本量利分析在LD公司的应用研究》文中指出电子信息制造业作为支撑我国国民经济的其中一项基础产业,它的快速发展带动了我国各方面经济的进步。在当前这个竞争比较激烈的经济环境下,公司要面对的挑战与机会是前所未有的。在信息化过程加快和经济知识全球化的背景下,公司间的竞争越来越激烈。只有不断地提高成本分析的能力和增加成本控制的力度,公司才能在市场竞争中增加市场竞争力与提高盈利能力。在这样一个社会主义市场经济中,如果公司想实现生存和可持续发展,并且占据一定的市场地位,那十分重要的要属管理决策了。本论文基于LD公司生产经营现状的背景下,首先从盈利现状及成本两个方面分别对LD公司进行分析,为了使分析具有对比性,则选取该领域比较出色的蓝思科技作为对比公司,将两家公司进行报表层面的数据对比分析,从而引出LD公司的不足之处;其次,对LD公司各产品进行传统本量利下的盈亏平衡分析,由于其缺乏对生产过程的成本分析,导致成本信息不够全面且准确度不高,从而引出对LD公司实行基于作业动因的本量利分析的可行性及其必要性;再次,对LD公司的成本以作业为单位重新划分为三个作业中心,将各中心分别与传统的成本分析进行差异对比,并对各中心进行基于作业动因的本量利下的盈亏平衡分析,与传统本量利进行差异对比,突出基于作业动因的本量利分析具有3大优势,分别为所提供的产品信息更准确及信息量更丰富、对作业中心进行管理与接近管理实际;从次,为了实现对未来的管理,对各中心进行目标利润分析;最后,为了LD公司可以顺利实施基于作业动因的本量利的分析,则需要借助一些保障措施来达到上述目的,如加强成本管理意识等等。在当前电子信息制造业的市场形势下,本量利分析的研究与应用不但能让公司的生产成本有效地降低和增加利润,而且还能使管理决策的合理性和可预测性得到提高。我们应对本量利分析引起高度重视,增加对成本控制的力度,制定更有针对性的生产经营决策,这对于公司的良性发展来说具有一定的意义。
钟树旺[5]（2020）在《农业供给侧结构性改革下CG“小站稻”成本效益分析》文中研究说明在农业供给侧结构性改革不断深入推进的背景下,国民收入水平和健康意识也在不断提高,近年来绿色有机农产品的市场需求日益激增,大力推广绿色有机农产品已成为推进农业供给侧结构性改革的关键。现阶段,农业供给侧结构性改革强调“去库存、降成本、补短板”的核心理念,宏观上对农业企业的发展方向做出政策引导。但农业企业在响应国家宏观政策的同时,也需兼顾自身的经济效益水平,此时应对农业企业所经营的各项产品以及企业整体进行详细的成本效益分析,继而有针对性地推广成本效益水平较高的绿色有机农产品。既可符合农业供给侧结构性改革的政策要求,又可实现企业成本效益水平优化的目标。本文基于本量利分析理论和成本效益理论,运用本量利分析法、规划求解法、相对测定法和对比分析法,选取CG食品有限公司（以下简称“CG公司”）为研究对象。首先,阐述了CG公司的基本概况,并对其进行财务分析,目的是找出成本效益水平与行业内龙头企业间的差距所在;其次,运用本量利分析工具对CG公司单一产品和企业整体进行盈亏平衡分析,明确各产品的边际贡献和盈利能力,以及企业综合盈亏平衡点的销售情况;再者,在既定目标利润的指导下,运用规划求解的方法测算出此时盈亏平衡点的变动情况,并通过将单位变动成本和固定成本设定为控制变量的方式,计算两者对目标利润的影响程度;然后,选定目标利润作为敏感性指标,企业总体销售量和稻米收购溢价费用等为不确定因素,采用相对测定法计算不确定因素的敏感系数,并对其进行排序。最后,根据不确定因素敏感系数的排序情况,分析制约CG“小站稻”成本效益水平的影响因素及其成因,并针对性地提出降本增效的建议。通过研究发现,制约企业成本效益水平的因素主要包括普通装和礼盒装有机石碾米成本费用较高、普通鲜米利润空间较小但销售占比过高、企业宣传推广力度较小以及销售渠道单一等。为此,建议企业降低各品种稻米生产环节成本、提高各品种稻米加工产能、优化稻米产销结构以及拓宽稻米销售渠道等,旨在实现CG“小站稻”成本效益水平的不断提高。
王融[6]（2019）在《AR海洋生物制药企业多产品本量利分析动态模型与优化》文中研究表明本量利分析是一种传统且经典的管理会计工具,在企业经营运作过程中的预测、计划、控制与决策等方面得到广泛的应用。随着科技的进步与市场的变化,本量利理论也应该与时俱进,从“静态”向“动态”模型转变,以适应不断变化的外部环境。本文将本量利分析方法应用于海洋生物制药企业,并结合该企业不同特性的产品进行建模与分析,为企业的产品生产决策提供有针对性的改进建议或策略。本论文分别以企业主营产品为研究对象,根据其产品的不同成本习性,首先构建了三种主要产品动态模型:即（1）AMT的线性本量利模型;（2）N-XY的非线性本量利模型;（3）KJT的随机本量利模型。在此基础上分别对上述各单个产品进行盈亏平衡分析、敏感性分析、安全边际风险分析,其中随机模型的主要研究方法是Monte Carlo模拟。最后构建了多产品生产非线性规划模型,并借助相关软件实现了对产品结构的优化。本研究论文主要工作如下:（1）构建了适合企业特点的动态本量利模型,实时反映销售价格、变动成本等对盈亏平衡点的影响,为企业经营决策提供了一个可视化的工具;（2）应用计算机Monte Carlo模拟对随机本量利模型进行探讨,对不确定环境下的安全边际进行了分析,为企业风险管理提供了一种可以借鉴的思路;（3）建立多产品生产的非线性规划模型,并借助EXCEL提供的相关工具进行优化,为企业实现利润最大化目标提供科学依据。本文所构建的本量利模型最大的特色是动态可视化,即能够根据内外部因素的变化,立即在可视化图表中反映出相应所需要的数据,例如动态盈亏平衡点,为企业预测、计划、决策提供实时精准的信息支持。
赵璐[7]（2019）在《不确定环境下考虑顾客行为的生产服务系统研究》文中进行了进一步梳理随着制造业的快速发展和生产技术的提高,企业的竞争力不仅局限于产品本身,也在于其服务水平。由此衍生出一种新型制造模式,称之为“服务型制造”。该模式中制造和服务相融合,产品经济和服务经济互相渗透。在“服务型制造”背景下,论文研究对象是不确定环境下考虑顾客行为的生产服务网络系统。该系统中,制造资源将被视为服务,并可为多生产节点共享。该模型考虑了多种不确定因素以贴近实际生产和顾客行为,诸如时变的顾客到达、顾客随机放弃和回购行为、生产节点的到货不确定性、机器的不可靠性。基于上述因素,论文构建了时变的多产品类型生产服务系统模型,并设计了聚合算法以降低该生产服务系统绩效的求解复杂度。不同于一般排队模型,论文考虑了顾客的时变到达和初始库存。基于非齐次双端队列和非齐次概率匹配模型,设计了不确定环境下队长和等待时间的算法,用于求解该生产服务模型的关键指标,诸如顾客等待时间、产品滞留时间、顾客队长、产品库存水平,并通过编写仿真程序验证近似算法的有效性。为了应对时变顾客到达、满足顾客需求,运用延迟无限服务台近似算法和改进的修正服务强度延迟无限服务台近似算法预测产品实时需求量。结合生产服务系统的实际运营管理,论文对生产服务系统模型进行了经济性分析,提出了非均匀时间间隔调货的共享策略以应对不同的顾客到达强度。该共享策略可在降低生产服务系统运营成本的同时,保证服务水平要求,且能够确定调货时间、调货批量和调货频次。为验证该策略的有效性,将非均匀时间间隔调货的共享策略应用到不同场景中:客流高峰期、客流低谷期和平衡期,并与常规均匀时间间隔调货策略、产品类型独立的非均匀时间间隔调货策略进行运营成本和系统性能比较,为生产服务型企业提供决策支持。为保证工厂内部的产品供给,论文研究了带有质检工位双返工结构的串行生产系统。对该生产系统进行分析,构建数学模型,应用聚合法和重叠分解法求解其生产效率,应用瓶颈识别法找出瓶颈机器,并编写仿真程序以验证近似算法的有效性。此外,论文设计了换线策略以改善生产系统的拥堵情况、降低死锁比例。论文通过数值分析,对比研究了换线策略和常规策略中返工线长度、系统规模、缓冲区容量、产品质量参数对生产系统的影响,并进行经济性分析,为生产系统评估提供了理论依据。
张茂伦[8]（2019）在《山东省肉羊养殖适度规模研究》文中研究指明规模化养殖是肉羊养殖发展的必然趋势,山东省在我国作为继新疆与内蒙古之后的第三大养羊大省,近年来在肉羊规模化养殖方面发展很快,但仍然存在着规模化程度整体偏低、规模效益不高、防疫困难等诸多问题。因此,在肉羊规模化养殖不断发展的背景下,对山东省肉羊规模养殖现状的分析、对山东省肉羊养殖适度规模的确定、对山东省肉羊规模化养殖场（户）适度规模养殖选择意愿的研究既有利于进一步完善肉羊规模化养殖、避免资源浪费、提高养殖的经济效益,又可以有效缓解因养殖规模盲目扩大造成的环境污染问题,是肉羊养殖场（户）实现集约化经营与规模化标准化生产的必然选择,也是山东省实现由养羊大省向养羊强省转变的必要前提。首先,本文对山东省肉羊规模化养殖现状进行了分析。本文基于有关权威数据和问卷调查数据,对山东省肉羊生产和规模养殖现状、规模化养殖场（户）的生产经营行为进行了实证分析,结果表明:山东省作为我国的肉羊生产主产区之一,其肉羊年出栏量、存栏量与羊肉产量占全国的比重均居前列;目前山东省肉羊养殖的主产区仍是中西部地区,山东省肉羊规模化养殖的结构相对稳定,以中小规模养殖为主,发展适度规模养殖以获取更大的养殖利润已逐渐成为广大规模化养殖场（户）的共识;随着肉羊养殖规模的扩大,养殖场（户）在生产经营中的资金和土地资源相对更容易获取、养殖更加规范、组织化程度不断提高、肉羊养殖场的选址不断优化、疫病防控意识不断提高且疫病防控设施不断完善、环境保护设施建设不断健全且対污粪的处理方式更加科学环保。其次,本文对山东省肉羊养殖适度规模进行了研究确定。本文基于山东省整个肉羊产业的视角,根据问卷调查数据,基于盈亏平衡理论,对企业化养殖场和规模化养殖农户的适度规模进行了计量分析与确定。结果表明,山东省企业化肉羊养殖场的肉羊养殖规模的盈亏平衡点为529只和2406只,当肉羊养殖规模为1467只时可实现利润最大化;山东省规模化养殖农户的盈亏平衡点为40只和394只,当肉羊养殖规模为217只时可实现利润最大化。然后,本文对山东省肉羊规模化养殖场（户）适度规模养殖选择意愿进行了研究。本文基于对山东省17地市规模化养殖场（户）的实地调研所获得的数据资料,通过运用Logit二元离散选择模型对影响肉羊规模化养殖场（户）选择适度规模养殖的因素进行了实证分析。结果表明,规模化养殖场（户）的文化程度、肉羊养殖规模、专业化程度3个因素对其选择适度规模养殖意愿有显着正向影响,肉羊产地特征对其选择意愿的影响呈“U”型,即与中产区相比,肉羊少产区和主产区的肉羊规模化养殖场（户）更愿意选择适度规模养殖。最后,在前文研究分析的基础上得出了本文的研究结论,并对山东省肉羊适度规模养殖中存在的问题从养殖场（户）与政府两个角度具体提出了相关政策建议,以期为进一步完善山东省肉羊规模化养殖、发展适度规模养殖提供相关参考与借鉴。
王丽娜[9]（2019）在《食用菌工厂化生产经营绩效研究：与农户相对照》文中研究说明目前我国食用菌主要以家庭为生产单位,以手工生产为主要生产方式,属于劳动密集型产业。零星分散的小农生产,使食用菌产业抵御风险的能力较低。而工厂化生产是降低成本和提高产量的有效途径,同时也是食用菌产业未来的发展趋势,可以给食用菌产业发展注入新的活力。工厂化生产可以实现食用菌周年化生产,缓解散养户季节性生产造成的食用菌阶段性供应不足的问题,保持食用菌产业持续稳定的发展。但是,食用菌工厂化生产投入成本过高,如何提高食用菌工厂化生产的生产收益和生产绩效是食用菌产业未来发展所要解决的重要问题。本文在对山东省食用菌主产区的生产农户和工厂化生产企业进行实地调研并收集相关调查问卷后,基于调研数据,对食用菌工厂化和农户生产的生产成本收益进行比较分析,研究发现:调研的41个食用菌工厂化生产企业中,平均生产成本由低到高依次为平菇、金针菇、杏鲍菇和双孢菇。从收益情况看,双孢菇工厂化生产的平均收益最好,其次为杏鲍菇和金针菇,平菇的工厂化生产平均收益状况较其他三种食用菌差。相比较而言,平菇在工厂化生产和农户生产的两种生产模式下的生产绩效都较好,但更适宜农户进行生产,金针菇在两种模式下的绩效水平相差较大,在当前市场和环保政策的约束下更适宜于进行工厂化大规模生产。采用多元线性回归模型对食用菌种植农户和工厂化生产的生产收益影响因素进行分析,发现食用菌生产企业和农户净收益水平均受到食用菌销售价格、食用菌年产量、原材料成本和固定资产成本的影响。采用DEA模型对两种生产模式下的生产效率进行比较分析,研究发现食用菌生产企业的技术效率、纯技术效率和规模效率均值都要高于食用菌生产农户,并且生产经营规模相对于食用菌生产农户更优。食用菌工厂化生产的生产效率受到机械化程度、生产管理水平、加工产品种类和生产年限的影响。
蒋艳[10]（2017）在《作业基础的本量利分析法在YP酒店客房的应用研究》文中提出随着我国经济的发展与对外开放的步伐加快,我国酒店客房业在第三产业中占据了越来越重要的位置。有人称酒店客房业是管理难度最大的行业之一,因为酒店客房业在蓬勃发展的同时,其也面临着消费者需求转化的挑战及外资品牌酒店共同倾轧我国酒店客房市场的影响。原本的传统成本核算与管理方法在如今的酒店成本管理领域越来越显示出局限性。面对如今机遇和挑战并存的局面,酒店采用科学的成本管理方法就越发显得迫切。管理会计中的作业成本法、本量利分析法作为新型的成本管理方法在国内外得到了广泛的应用,而作业基础的本量利分析法毫无疑问是一种系统科学的成本管理方法。国内外学者也致力于先进的成本管理方法的应用性研究及推广,并且在企业的实际运用中逐渐检验方法的优越性和科学性。本文主要采用了案例研究法,选取某个旅游城市的中等酒店YP酒店客房作为研究对象。本文在对酒店客房业普遍面临的机遇与问题进行分析,在阐述作业基础本量利分析法的相关理论之后,对YP酒店客房的成本管理现状进行分析,引出YP酒店采用作业基础本量利分析的必要性。对YP酒店客房进行作业分析之后,对酒店客房进行资源—作业—产品进行分析,得出了每项客房服务作业单位长期变动成本的情况。其中YP酒店客房按预定行为模式分类为:散客房、会议客房、协议客房及团购客房。根据YP酒店客房的短期变动成本、长期变动成本、固定成本和客房销量之间的内在联系进行不同类型客房销售量的盈亏平衡分析,以及客房作业量的盈亏平衡分析。酒店管理者根据客房销售情况的量化指标得出不同类型客房的经营安全程度,使得客房管理者能够科学地经营决策。本文最后强调YP酒店客房实施作业基础的本量利分析方法应注意的问题。本文有效地检验了作业基础本量利分析法在酒店客房服务业应用的有效性,为其他服务行业借鉴该方法实行成本管理和经营决策提供了借鉴意义。
二、考虑需求函数的多产品盈亏平衡分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、考虑需求函数的多产品盈亏平衡分析（论文提纲范文）
（1）面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 论文研究背景与意义 |
| 1.1.1 论文研究背景 |
| 1.1.2 论文研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 文献检索情况 |
| 1.2.2 国内外研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究小结 |
| 1.3 论文主要研究内容与思路 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 |
| 1.3.2 论文研究思路 |
| 2 铁海快线运价体系发展现状分析 |
| 2.1 铁海快线发展现状分析 |
| 2.1.1 铁海快线发展现状 |
| 2.1.2 面向西部陆海新通道的铁海快线发展现状 |
| 2.1.3 面向西部陆海新通道的铁海快线发展存在问题 |
| 2.2 铁海快线运价体系发展现状 |
| 2.2.1 铁海快线运价体系组成 |
| 2.2.2 面向西部陆海新通道的铁海快线价格体系存在问题 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动策略分析 |
| 3.1 铁路集装箱运价浮动机制分析 |
| 3.1.1 铁路货物运价形成机制及运价体系 |
| 3.1.2 铁路集装箱运价浮动政策 |
| 3.1.3 铁路集装箱运价浮动模式 |
| 3.2 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动必要性及存在问题 |
| 3.2.1 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动必要性分析 |
| 3.2.2 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动存在问题 |
| 3.3 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动策略确定 |
| 3.3.1 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动遵循原则 |
| 3.3.2 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动思路确定 |
| 3.3.3 面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动方法确定 |
| 4 盈亏平衡条件下的铁海快线运价浮动模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 铁海快线付费支出分析 |
| 4.3 铁海快线盈亏平衡运价浮动模型建立 |
| 4.3.1 铁海快线产品的收入分析 |
| 4.3.2 铁海快线盈亏平衡运价浮动模型 |
| 4.4 铁海快线盈亏平衡运价浮动模型参数取值 |
| 4.5 铁海快线盈亏平衡运价浮动分析 |
| 4.5.1 运输效益与运价浮动的关系分析 |
| 4.5.2 运输里程与运价浮动的关系分析 |
| 4.5.3 标准箱箱型与运价浮动的关系分析 |
| 5 市场竞争条件下的铁海快线运价浮动模型 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 基于市场细分的铁海快线产品分担率确定 |
| 5.2.1 基于客户选择的铁海快线市场细分 |
| 5.2.2 基于市场细分的铁海快线产品分担率计算 |
| 5.3 市场竞争条件下铁海快线运价浮动双层规划模型建立 |
| 5.4 求解算法 |
| 5.4.1 双层规划模型常用求解算法 |
| 5.4.2 粒子群优化算法思路设计 |
| 6 城厢-钦州港东铁海快线运价浮动实例分析 |
| 6.1 城厢-钦州港东铁海快线货运市场分析 |
| 6.2 盈亏条件下城厢-钦州港东铁海快线运价浮动模型计算 |
| 6.2.1 铁路价格与成本确定 |
| 6.2.2 模型结果 |
| 6.3 市场竞争条件下城厢-钦州港东铁海快线运价浮动模型计算 |
| 6.3.1 基于客户选择的铁海快线市场细分结果 |
| 6.3.2 效用函数确定 |
| 6.3.3 模型结果及分析 |
| 6.3.4 灵敏度分析 |
| 6.4 铁海快线产品运营建议 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 论文研究主要结论 |
| 7.2 有待进一步研究的问题 |
| 参考文献 |
| 附录 A 面向西部陆海新通道的铁海快线客户偏好调查问卷 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）房地产开发经济评价分析研究 ——以恒大J项目为案例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、意义 |
| 1.1.1 背景 |
| 1.1.2 意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 我国房地产经济评价的不足 |
| 1.3 研究方法、内容 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 房地产经济评价相关理论 |
| 2.1 房地投资决策理论 |
| 2.1.1 投资决策理论 |
| 2.1.2 房地产投资决策基本概念 |
| 2.1.3 房地产投资决策主要内容 |
| 2.2 房地产经济评估体系 |
| 2.2.1 经济评价概念 |
| 2.2.2 经济评价内容 |
| 2.2.3 经济评价的目标 |
| 2.2.4 经济评价的主要方法 |
| 2.3 盈利能力分析 |
| 2.3.1 净现值 |
| 2.3.2 财务内部收益率 |
| 2.3.3 总投资收益率 |
| 2.3.4 资本金净利润率 |
| 2.3.5 投资回收期 |
| 2.4 偿债能力分析 |
| 2.4.1 资产负债率 |
| 2.4.2 利息备付率 |
| 2.4.3 偿债备付率 |
| 2.4.5 借款偿还期 |
| 2.5 不确定性分析 |
| 2.5.1 概述 |
| 2.5.2 盈亏平衡分析 |
| 2.5.3 敏感性分析 |
| 2.6 基于正态分布模型的不确定性分析 |
| 2.6.1 经验型因素的不确定性分析 |
| 2.6.2 市场型因素的不确定性分析 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 恒大地产J项目经济评价分析 |
| 3.1 项目基本数据调研 |
| 3.1.1 房地产介绍 |
| 3.1.2 项目概况 |
| 3.1.3 调研数据 |
| 3.2 经济评价基础数据计算 |
| 3.2.1 项目投资估算分析 |
| 3.2.2 项目销售收入估算 |
| 3.2.3 投资计划与资金筹措 |
| 3.2.4 税金计算 |
| 3.2.5 利润分配表现金流量表 |
| 3.3 经济分析评价 |
| 3.3.1 盈利能力分析 |
| 3.3.2 偿债能力分析 |
| 3.3.3 盈亏平衡分析 |
| 3.3.4 敏感性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于正态分布模型的不确定性分析 |
| 4.1 开发周期的不确定性分析 |
| 4.1.1 开发周期的信息收集 |
| 4.1.2 开发周期正态分布一维信息扩散计算 |
| 4.2 开发成本的不确定性 |
| 4.2.1 开发成本的数据收集 |
| 4.2.2 开发成本正态分布一维信息扩散计算 |
| 4.3 销售单价的不确定性分析 |
| 4.4 不确定性分析 |
| 4.4.1 最有利的不确定性分析 |
| 4.4.2 最可能的不确定性分析 |
| 4.4.3 最不利情况的不确定性分析 |
| 4.4.4 不确定性分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与不足 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士期间发表的论文 |
（3）农业供给侧结构性改革下农产品成本收益分析——以A农业公司小站稻为例（论文提纲范文）
| 1 国内外研究现状 |
| 2 A农业公司“小站稻”发展概况 |
| 2.1 稻米生产经营现状 |
| 2.2 稻米成本效益现状 |
| 3 A农业公司“小站稻”成本效益分析及其影响因素挖掘 |
| 3.1 A农业公司“小站稻”成本效益分析 |
| 3.1.1 成本性态分析 |
| 3.1.2 盈亏平衡分析 |
| 4.1.3目标利润分析 |
| 3.1.4 敏感性分析 |
| 3.2 A农业公司“小站稻”成本效益影响因素分析 |
| 3.2.1 单一产品成本效益影响因素分析 |
| 3.2.2 企业综合成本效益影响因素分析 |
| 4 农业供给侧结构性改革下A农业公司“小站稻”降本增效建议 |
| 4.1 单一产品成本效益水平优化 |
| 4.1.1 科技投入带动技术进步 |
| 4.1.2 生产效率带动产能增加 |
| 4.2 企业综合成本效益水平优化 |
| 4.2.1 优化稻米产销结构 |
| 4.2.2 塑造优质品牌形象 |
| 4.2.3 拓宽稻米销售渠道 |
（4）基于作业动因的本量利分析在LD公司的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及目的 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.2 国内外研究状况 |
| 1.2.1 国外研究状况 |
| 1.2.2 国内研究状况 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法及创新 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 基于作业动因的本量利分析理论 |
| 2.1 相关理论概述 |
| 2.1.1 本量利分析概述 |
| 2.1.2 作业成本法概述 |
| 2.1.3 基于作业动因的本量利分析概述 |
| 2.2 传统本量利分析的局限性及与基于作业动因的本量利分析的对比 |
| 2.2.1 传统本量利分析的局限性 |
| 2.2.2 与基于作业动因的本量利分析的对比 |
| 第三章 LD公司传统本量利的分析及存在的不足 |
| 3.1 LD公司概述 |
| 3.1.1 LD公司简介 |
| 3.1.2 LD公司组织结构 |
| 3.2 LD公司盈利现状及与蓝思科技对比分析 |
| 3.2.1 蓝思科技公司概述 |
| 3.2.2 LD公司盈利能力及与蓝思科技对比分析 |
| 3.2.3 LD公司成本及与蓝思科技对比分析 |
| 3.3 LD公司传统本量利的分析及与蓝思科技对比分析 |
| 3.3.1 LD公司的盈亏平衡分析 |
| 3.3.2 蓝思科技公司的盈亏平衡分析 |
| 3.3.3 建立LD公司各产品以及蓝思科技的盈亏平衡图 |
| 3.3.4 LD公司与蓝思科技对比分析 |
| 3.4 LD公司分析存在的不足 |
| 3.4.1 分析方法过于简单 |
| 3.4.2 成本信息不全面 |
| 3.5 LD公司应用基于作业动因的本量利分析的必要性及可行性分析 |
| 3.5.1 必要性分析 |
| 3.5.2 可行性分析 |
| 第四章 LD公司基于作业动因的本量利分析 |
| 4.1 基于作业动因的本量利分析流程 |
| 4.2 LD公司作业成本法分析 |
| 4.2.1 LD公司的生产流程 |
| 4.2.2 LD公司生产作业中心的建立及作业动因的确定 |
| 4.2.3 LD公司的作业成本分配 |
| 4.2.4 作业成本法与传统成本法的差异分析 |
| 4.3 LD公司基于作业动因的本量利分析 |
| 4.3.1 切割贴片作业中心的盈亏平衡分析 |
| 4.3.2 COG作业中心的盈亏平衡分析 |
| 4.3.3 贴合组装作业中心的盈亏平衡分析 |
| 4.3.4 建立各作业中心的盈亏平衡图 |
| 4.3.5 各作业中心基于作业动因的本量利与传统本量利的差异分析 |
| 4.4 LD公司基于未来管理的目标利润分析 |
| 4.4.1 切割贴片作业中心的目标利润分析 |
| 4.4.2 COG作业中心的目标利润分析 |
| 4.4.3 贴合组装作业中心的目标利润分析 |
| 4.5 总结 |
| 4.5.1 所提供的产品信息更准确及信息量更丰富 |
| 4.5.2 对作业中心进行管理 |
| 4.5.3 接近管理实际 |
| 第五章 LD公司应用作业动因的本量利分析的保障措施 |
| 5.1 加强成本管理意识 |
| 5.2 提高各部门之间的协作 |
| 5.3 与绩效考评相结合 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 基于作业动因的本量利分析满足对生产过程的分析 |
| 6.1.2 基于作业动因的本量利分析使得产品信息更准确及信息量更丰富 |
| 6.1.3 基于作业动因的本量利分析使得更接近管理实际 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）农业供给侧结构性改革下CG“小站稻”成本效益分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.1.1 研究目的 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 本量利分析工具在企业成本效益分析中的运用研究现状 |
| 1.2.2 农产品成本效益分析研究现状 |
| 1.2.3 绿色有机稻米成本效益分析研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 预期目标与创新点 |
| 2 基本概念界定及理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 农产品成本 |
| 2.1.2 农产品效益 |
| 2.1.3 成本性态 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 本量利分析理论 |
| 2.2.2 成本效益理论 |
| 3 CG公司及其“小站稻”发展概况 |
| 3.1 公司简介及其财务概况 |
| 3.1.1 公司简介 |
| 3.1.2 财务概况 |
| 3.2 CG“小站稻”生产经营现状 |
| 3.2.1 稻米生产运作流程 |
| 3.2.2 稻米经营销售现状 |
| 3.3 CG“小站稻”成本效益现状 |
| 3.3.1 稻米生产环节的成本效益水平 |
| 3.3.2 稻米加工环节的成本效益水平 |
| 3.3.3 稻米销售环节的成本效益水平 |
| 4 CG“小站稻”成本效益分析及其影响因素挖掘 |
| 4.1 CG“小站稻”成本效益分析 |
| 4.1.1 成本性态分析 |
| 4.1.2 盈亏平衡分析 |
| 4.1.3 目标利润分析 |
| 4.1.4 敏感性分析 |
| 4.2 CG“小站稻”成本效益影响因素挖掘 |
| 4.2.1 有机石碾米成本费用较高 |
| 4.2.2 普通鲜米利润空间较小 |
| 4.2.3 企业综合盈利能力较弱 |
| 5 农业供给侧结构性改革下CG“小站稻”降本增效建议 |
| 5.1 单一产品成本效益水平优化建议 |
| 5.1.1 降低各品种稻米生产成本 |
| 5.1.2 提高各品种稻米加工产能 |
| 5.1.3 降低礼盒装有机石碾米包装及运输费用 |
| 5.2 企业综合成本效益水平优化建议 |
| 5.2.1 优化稻米产销结构 |
| 5.2.2 拓宽稻米销售渠道 |
| 5.2.3 加强稻米推广力度 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 |
（6）AR海洋生物制药企业多产品本量利分析动态模型与优化（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 管理会计和生产决策研究 |
| 1.3.2 成本习性的分析与研究 |
| 1.3.3 本量利分析的使用条件研究 |
| 1.3.4 本量利分析的计算改进研究 |
| 1.3.5 环境不确定性的蒙特卡洛模拟 |
| 1.3.6 文献评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 技术路线图 |
| 1.7 本文贡献点 |
| 第二章 理论概述、本量利模型改进与动态图表设置 |
| 2.1 本量利分析理论概述 |
| 2.1.1 本量利分析法概念 |
| 2.1.2 本量利分析的作用 |
| 2.1.3 本量利分析的内容 |
| 2.2 本量利模型局限与改进 |
| 2.2.1 理论假设的局限 |
| 2.2.2 改进假设思路 |
| 2.3 动态可视化图表设置 |
| 2.3.1 线性本量利模型设置 |
| 2.3.2 非线性本量利模型设置 |
| 2.3.3 随机本量利模型设置 |
| 第三章 AR海洋生物制药企业:外部环境与内部条件分析 |
| 3.1 案例企业简介 |
| 3.2 行业PEST分析 |
| 3.2.1 政策法律因素 |
| 3.2.2 经济因素 |
| 3.2.3 社会文化因素 |
| 3.2.4 技术因素 |
| 3.3 企业内部经营概况 |
| 3.3.1 财务状况分析 |
| 3.3.2 销售产品介绍 |
| 3.3.3 主要存在问题 |
| 3.4 运用本量利动态模型论证 |
| 3.4.1 必要性分析 |
| 3.4.2 可行性分析 |
| 第四章 AR生物制药企业的本量利动态模型应用 |
| 4.1 成本习性划分 |
| 4.2 线性本量利动态模型—以AMT产品为例 |
| 4.2.1 线性成本习性分析 |
| 4.2.2 动态盈亏平衡分析 |
| 4.2.3 敏感性分析 |
| 4.3 非线性本量利动态模型—以N-XY产品为例 |
| 4.3.1 非线性成本习性分析 |
| 4.3.2 非线性动态盈亏平衡分析 |
| 4.4 随机本量利模型—以KJT产品为例 |
| 4.4.1 基本原理 |
| 4.4.2 随机盈亏平衡分析 |
| 4.4.3 安全边际风险分析 |
| 第五章 多产品本量利分析模型与优化 |
| 5.1 多产品本量利分析公式设置 |
| 5.2 多产品条件下的目标利润与优化 |
| 5.3 多产品本量利模型结果对比 |
| 5.4 产品生产决策建议 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（7）不确定环境下考虑顾客行为的生产服务系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 服务型制造相关研究 |
| 1.2.2 考虑服务水平的库存模型研究 |
| 1.2.3 制造单元生产绩效研究 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 生产服务系统与理论 |
| 2.1 生产服务网络模型 |
| 2.2 随机服务理论 |
| 2.2.1 非齐次泊松过程 |
| 2.2.2 MOL近似算法 |
| 2.2.3 DIS和 DIS-MOL近似算法 |
| 2.2.4 双端队列模型 |
| 2.3 生产系统理论 |
| 2.3.1 聚合法 |
| 2.3.2 重叠分解法 |
| 2.4 本章小节 |
| 第三章 基于生产服务系统的制造资源共享策略 |
| 3.1 生产服务系统模型描述 |
| 3.2 满足时变需求的产品库存预测 |
| 3.2.1 低服务水平下的DIS近似算法 |
| 3.2.2 高服务水平下的RDIS-MOL近似算法 |
| 3.3 性能分析 |
| 3.3.1 模型简化 |
| 3.3.2 队长近似算法 |
| 3.3.3 等待时间近似算法 |
| 3.3.4 带有初始库存的非齐次匹配模型 |
| 3.3.5 多产品类型非齐次匹配模型 |
| 3.4 算法可行性分析 |
| 3.5 制造资源共享策略 |
| 3.5.1 机会成本 |
| 3.5.2 运输成本 |
| 3.5.3 非均匀时间间隔调货策略 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 生产服务系统内部制造单元性能分析 |
| 4.1 双返工串行生产系统模型 |
| 4.2 产能分析 |
| 4.2.1 重叠分解法 |
| 4.2.2 算法验证 |
| 4.3 生产系统优化 |
| 4.3.1 瓶颈分析 |
| 4.3.2 盈亏平衡分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 生产服务系统案例分析 |
| 5.1 生产服务系统制造资源共享策略分析 |
| 5.1.1 场景1:B1和B2均为客流高峰期 |
| 5.1.2 场景2:B1和B2均为客流低谷期 |
| 5.1.3 场景3:B1为客流高峰期,B2为客流低谷期 |
| 5.1.4 场景4:B1和B2均为平衡期 |
| 5.2 双返工串行生产系统性能分析 |
| 5.2.1 不同策略下多参数扰动分析 |
| 5.2.2 串行生产系统死锁状态 |
| 5.2.3 串行生产系统经济性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 2 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 3 参与的科研项目及获奖情况 |
| 4 发明专利 |
| 学位论文数据集 |
（8）山东省肉羊养殖适度规模研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 选题背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状分析 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 简要评述 |
| 1.3 研究内容、研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 数据来源 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 肉羊产业 |
| 2.1.2 规模化养殖 |
| 2.1.3 肉羊养殖适度规模 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 规模经济理论 |
| 2.2.2 成本收益理论 |
| 2.2.3 盈亏平衡分析理论 |
| 3 山东省肉羊规模养殖现状分析 |
| 3.1 山东省肉羊生产现状 |
| 3.1.1 山东省肉羊生产概况 |
| 3.1.2 山东省肉羊养殖的发展优势 |
| 3.1.3 山东省肉羊养殖区域结构现状 |
| 3.2 山东省肉羊规模化养殖场(户)的现状分析 |
| 3.3 山东省肉羊规模化养殖的结构现状分析 |
| 3.4 山东省肉羊规模化养殖场(户)生产经营行为分析 |
| 3.4.1 调查方法与样本特征 |
| 3.4.2 不同养殖规模下受访场(户)的生产经营行为分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 山东省肉羊养殖的适度规模的确定 |
| 4.1 肉羊养殖适度规模的影响因素分析 |
| 4.2 变量选择与模型构建 |
| 4.3 企业化肉羊养殖适度规模的确定 |
| 4.3.1 企业化肉羊养殖盈亏平衡点的确定 |
| 4.3.2 企业化肉羊养殖最佳经济规模的确定 |
| 4.4 规模化养殖农户肉羊养殖适度规模的确定 |
| 4.4.1 规模化养殖农户肉羊养殖盈亏平衡点的确定 |
| 4.4.2 规模化养殖农户肉羊养殖最佳经济规模的确定 |
| 4.5 小结 |
| 5 山东省肉羊规模化养殖场(户)适度规模养殖选择意愿分析 |
| 5.1 研究假说 |
| 5.2 模型选择与基本原理 |
| 5.3 数据来源及变量设定 |
| 5.4 模型结果与讨论 |
| 5.5 小结 |
| 6 研究结论与政策建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 完善山东省肉羊适度规模养殖的政策建议 |
| 6.2.1 基于养殖场(户)角度的政策建议 |
| 6.2.2 基于政府角度的政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（9）食用菌工厂化生产经营绩效研究：与农户相对照（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究述评 |
| 1.3 研究方法及技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 创新点与不足之处 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 2 概念界定与相关理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 食用菌工厂化生产 |
| 2.1.2 食用菌生产农户 |
| 2.1.3 经营绩效 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 盈亏平衡理论 |
| 2.2.2 成本收益理论 |
| 2.2.3 经济效率理论 |
| 3 食用菌工厂化生产经营分析 |
| 3.1 食用菌工厂化生产企业现状 |
| 3.1.1 工厂化企业数量变化 |
| 3.1.2 工厂化企业生产品种分类 |
| 3.1.3 工厂化生产产量 |
| 3.2 食用菌工厂化平均生产成本收益分析 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 平均成本分析 |
| 3.2.3 平均收益分析 |
| 3.3 企业盈亏平衡分析 |
| 3.3.1 企业基本情况 |
| 3.3.2 企业盈亏平衡分析 |
| 3.3.3 企业经营安全性分析 |
| 4 山东省食用菌工厂化和农户生产成本收益的比较分析 |
| 4.1 生产成本的比较 |
| 4.1.1 食用菌生产企业成本分析 |
| 4.1.2 食用菌生产农户成本分析 |
| 4.1.3 食用菌生产企业和农户生产成本比较 |
| 4.2 食用菌不同生产方式生产收益比较 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 平菇生产收益的比较 |
| 4.2.3 金针菇生产收益的比较 |
| 4.3 山东省食用菌工厂化和农户生产收益的影响因素比较 |
| 4.3.1 研究假设与变量选择 |
| 4.3.2 模型构建与检验 |
| 4.3.3 模型结果分析 |
| 5 山东省食用菌工厂化和农户生产效率的比较分析 |
| 5.1 生产效率的测度方法 |
| 5.1.1 参数方法 |
| 5.1.2 非参数方法 |
| 5.2 生产效率的比较 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 投入产出指标的选定 |
| 5.2.3 两种模式下生产效率的比较 |
| 5.3 生产效率的影响因素比较 |
| 5.3.1 变量选择与基本假设 |
| 5.3.2 模型设定 |
| 5.3.3 模型结果分析 |
| 6 提高食用菌工厂化生产绩效的对策建议 |
| 6.1 适度规模生产 |
| 6.2 提高机械化水平 |
| 6.3 加强成本管理 |
| 6.4 提高生产管理水平 |
| 6.5 进行产品深加工 |
| 7 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读硕士期间发表的论文 |
（10）作业基础的本量利分析法在YP酒店客房的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 本量利分析法研究方面 |
| 1.2.2 作业成本法研究方面 |
| 1.2.3 作业基础本量利分析综合运用的方面 |
| 1.2.4 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容、研究方法及创新点 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 创新点 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 作业基础的本量利分析法的理论概述 |
| 2.1 作业基础的本量利分析的涵义及基本假设 |
| 2.2 作业成本性态分析 |
| 2.3 作业基础的本量利分析模型的构建与盈亏平衡分析 |
| 2.3.1 作业基础的本量利分析模型 |
| 2.3.2 作业基础的盈亏平衡量分析 |
| 2.4 作业基础的本量利分析与传统本量利分析的对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 YP酒店客房成本管理现状分析 |
| 3.1 YP酒店客房简介 |
| 3.2 YP酒店客房成本管理的现状与问题 |
| 3.2.1 成本核算方法不科学 |
| 3.2.2 成本管理无制度约束 |
| 3.2.3 成本管理的意识不足 |
| 3.2.4 成本管理方法局限 |
| 3.3 YP酒店成本管理问题成因分析 |
| 3.4 YP酒店客房成本管理的必要性分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 YP酒店客房基于作业基础本量利分析的成本管理 |
| 4.1 YP酒店客房成本管理问题解决思路分析 |
| 4.2 YP酒店客房进行作业基础本量利分析法的运用基础 |
| 4.2.1 信息系统基础 |
| 4.2.2 人力资源基础 |
| 4.3 YP酒店客房的作业分析 |
| 4.4 资源向作业分配 |
| 4.4.1 建立资源库 |
| 4.4.2 选择资源动因 |
| 4.4.3 资源向作业分配 |
| 4.5 作业成本向成本对象分配 |
| 4.5.1 选择作业动因 |
| 4.5.2 选择成本对象 |
| 4.6 YP酒店客房作业成本性态分析 |
| 4.7 作业基础的本量利模型与盈亏平衡分析 |
| 4.7.1 作业基础的本量利模型 |
| 4.7.2 作业基础的盈亏平衡销售量分析 |
| 4.7.3 作业基础的盈亏平衡作业量分析 |
| 4.8 作业基础本量利分析方法在YP酒店客房实施的预期效果总结 |
| 4.8.1 YP酒店客房盈利能力会增强 |
| 4.8.2 酒店客房的客户管理水平会提高 |
| 4.8.3 酒店整体管理水平会提升 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 YP酒店客房实施作业基础的本量利分析方法应注意的问题 |
| 5.1 强化作业基础的本量利分析方法的成本管理意识 |
| 5.2 提高酒店客房部与其它部门的协作，优化客房成本结构 |
| 5.3 完善并规范原始数据，提升酒店客房信息化水平 |
| 5.4 加强基于总成本最低的人工成本核算与管理 |
| 5.5 根据成本效益原则，考虑选用相对合理的作业动因 |
| 5.6 制定资源分配比率变动的调整方案 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、考虑需求函数的多产品盈亏平衡分析（论文参考文献）
- [1]面向西部陆海新通道的铁海快线运价浮动研究[D]. 王志婷. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]房地产开发经济评价分析研究 ——以恒大J项目为案例分析[D]. 孙开涛. 昆明理工大学, 2021(02)
- [3]农业供给侧结构性改革下农产品成本收益分析——以A农业公司小站稻为例[J]. 钟树旺,李彩霞. 天津农业科学, 2020(08)
- [4]基于作业动因的本量利分析在LD公司的应用研究[D]. 姜波. 江西理工大学, 2020(01)
- [5]农业供给侧结构性改革下CG“小站稻”成本效益分析[D]. 钟树旺. 天津农学院, 2020(07)
- [6]AR海洋生物制药企业多产品本量利分析动态模型与优化[D]. 王融. 南京邮电大学, 2019(03)
- [7]不确定环境下考虑顾客行为的生产服务系统研究[D]. 赵璐. 浙江工业大学, 2019
- [8]山东省肉羊养殖适度规模研究[D]. 张茂伦. 山东农业大学, 2019(01)
- [9]食用菌工厂化生产经营绩效研究：与农户相对照[D]. 王丽娜. 山东农业大学, 2019(01)
- [10]作业基础的本量利分析法在YP酒店客房的应用研究[D]. 蒋艳. 江苏科技大学, 2017(02)