一、铁路货运营销策略的探讨（论文文献综述）
李耘墨[1]（2020）在《基于多目标优化的SYJ集团公司货运组织效率提升研究》文中指出在“打赢蓝天保卫战”、“公转铁”等政策导向支持下,铁路开展“三保三增”攻坚战,以此为背景,分析铁路货运市场得出铁路货运市场改革虽然在抢占市场份额方面已有回暖,但在新市场环境下运输组织效率已进入瓶颈期。通过对国内外铁路货运营销、铁路运输组织等方面研究现状进行分析,可以看出国外公司制体系比较成熟,货物运输分工明确,运输组织灵活性、针对性较强,物流发展成熟,同时价格营销策略能过灵活变通,在营销方面优势比较明显;国内虽然在改革后营销意识有所提升,但营销策略制定限制较多,灵活性较差,虽然运输组织不断优化,但综合货运营销量和货运盈利提升较慢。因此本文以SYJ集团公司为剖析对象,在借鉴铁路货物运输组织相关理论和前人对铁路货运组织效率提升研究成果的基础上,提出货运组织效率提升的研究课题。本文首先阐述了运输组织、运行图、效率指标等相关概念,其次分析了SYJ集团公司货运现状,对货源结构、近年来货物周转量、货物运输量等指标和既有货运设备情况进行分析阐述;分析了SYJ集团公司货运策略,主要对运输市场、“公转铁”政策导向下SYJ货运情况、运输能力瓶颈进行分析阐述;分析了货运限制因素,重点对货运改革政策、货运市场观念和营销意识、货运营销政策以及货运营销与后场保障进行分析阐述,提出了如何通过提高运输组织效率来确保已拓展市场的货物及时运输流转是目前最急需解决的问题,明确了货运营销利好政策和货物运输组织后场之间的相互制约关系。由于铁路货物运输后场保障的核心就是运输组织效率的提升,取送车作业组织是提高货物运输组织效率的关键环节,在现场实际作业中,运输组织效率提升、运输组织成本降低、经济效益提高等多个目标既存在相互耦合又存在相互矛盾制约的关系,因此提出运用运筹学中多目标规划法确定优化目标对取送车方案进行优化。本文设定取送作业中使调车机车的走行时间与调车机车在等待取车时产生的等待时间之和最短,即要使取送所需时间成本最低和取送作业方案中对各专用线的取送车顺序产生的成本费用最小为两个优化目标,运用遗传算法求解得到可行解后,以SYJ集团公司梅河口车务段为例进行实例分析,对运输组织方案优化前后的对比分析,得出运输组织效率在实际运用中得到明显提升,使得铁路自身的运输成本降低,货主的满意度有所提升,并对SYJ集团公司货运营销产生了积极意义。为确保货运组织效率在现场作业中持续保持高效率状态,针对优化求解的结果提出基于货运组织效率提升的措施和建议,为SYJ集团公司货运营销和运输组织提供有力保障。
静国臣[2]（2020）在《内蒙古“公转铁”环境分析及实施方案研究》文中进行了进一步梳理随着我国社会经济的发展,货运需求大幅提高,但铁路货运量比例不断下降,2017年铁路货运量和周转量市场占比分别是7.94%和19.61%,较公路运输占比低71.38和28.95个百分点。2017年从国家层面上提出调整运输结构,增加铁路运量的要求;随后地方政府和行业企业均围绕调整运输结构、推进“公转铁”工作,出台了相关政策。为此,“公转铁”背景下对属地化铁路货运组织及其营销策略进行研究具有重要意义。本文了收集内蒙古自治区经济、社会、产业发展等大量数据,实地调研了内蒙古地区公路、铁路和大型工矿企业运输情况,搜集整理了内蒙古运输结构现状和产业发展规划等资料;通过研读国家运输结构调整相关政策和国内外“公转铁”相关文献,分析内蒙古地区“公转铁”面临政治、经济和社会的外部环境,考虑路网能力、专用线、物流园及机车车辆等现状条件,使用SWOT分析法研判推进“公转铁”面临的优势、劣势、机遇和挑战。然后,根据现状运量调查,运用趋势外推法和灰色预测法的组合预测,对呼和浩特铁路局集团公司管内辖区未来的总运量进行预测,通过预测公路大宗货物和呼和局铁路运量占总运量的比重,最终预测呼和局集团公司铁路的未来3年“公转铁”4000万吨的增量目标。再次,论文设计了内蒙古地区“公转铁”实施方案,提出包括增量板块、专用线增量、设备设施改造、干线改造、专用线补强、新建专用线等“公转铁”方案。最后,根据内蒙古地区运输结构的分析、运量现状、运量预测和制定的“公转铁”方案,按照7P市场营销策略,从产品、价格、渠道、促销、人员、流程和有形展示等7个方面提出内蒙古地区“公转铁”方案实施保障策略。
宛标[3]（2019）在《基于蚂蚁捕食作业法的铁路货运营销应用研究》文中提出随着国家运输结构不断深入调整,铁路货运发展获得了良好的发展机遇,如何通过实施有效的货运营销方式吸引货源,成为提升铁路货运在运输市场的占比,完成铁路货运增量攻坚活动的关键所在。通过阐述铁路货运营销研究现状,采用蚂蚁捕食营销作业法理论,提出铁路货运地毯式营销、网格式营销、循环式营销方法。以北京局集团公司丰台货运中心货运营销为例,对丰台货运中心采用蚂蚁捕食营销作业法应用方案进行分析,实践表明蚂蚁捕食营销作业法应用效果良好,可以为铁路货运系统营销促增量提供借鉴。
潘娜[4]（2019）在《中国铁路南昌局集团有限公司货运服务营销策略研究》文中提出近年来,随着国民经济的迅猛发展,社会物流在国民经济中发挥着积极融合的作用。物流企业的新技术、新装备、新理念已与国家现代化发展形成紧密的一体,“交通强国”成为近代以来中华民族复兴一张崭新的明信片。中国铁路总公司也积极适应社会发展,提出铁路运输安全和经营管理水平达到世界领先的目标。中国铁路南昌局集团有限公司通过改革优化组织机构,减少部门之间结合部的衔接,成立货运受理服务中心,专业承担货运业务的集中受理、大客户维护、货运营销等工作。虽然在货运营销方面加强了管理,修订和完善了相关货运服务规章,采取了优化货运业务受理方式、拓展铁路货运业务服务模式等措施,提升了铁路货运营销能力和水平,但总体上货运服务营销能力仍然不足,服务营销工作存在诸多不合理之处,货运营销业绩不够突出,无法达到预期的效益目标,希望借助提升服务营销水平来改变当前状态,提高市场竞争力。本文查阅了大量关于服务营销理论的研究资料,首先,结合南昌局集团公司的基本情况,利用PEST工具分析了服务营销宏观环境。基于南昌局集团公司既有营销策略,通过问卷调查的方式发现南昌局集团公司货运服务营销存在的问题。利用SWOT工具分析了南昌局集团公司服务营销微观环境,选择WO战略组合。最后依据7PS服务营销组合理论,从多角度对南昌局集团公司服务营销提出策略。本文希望通过研究中国铁路南昌局集团有限公司的货运服务营销,结合新形势下市场需求的变化,深入研究货运服务营销现状,总结分析存在的不足之处,围绕“7P”理论提出相应的服务营销策略,期望为改善南昌局集团公司货运服务营销水平,提升服务营销质量提供参考和借鉴。同时在铁路企业完善货运服务营销策略和对服务营销理论研究方面起到了促进和补充作用。
张斌[5]（2019）在《铁路货运客户流失管理的理论与方法研究》文中认为随着国家供给侧结构性改革政策的逐步推进和当前货运行业日趋竞争激烈的市场格局,铁路货运行业面临着客户流失的风险,如何对货运流失客户进行高效管理是铁路货运营销部门需要长期面对的问题。本文运用数据挖掘技术对铁路海量货运客户数据进行挖掘分析,用于货运客户流失管理,并且从铁路货运行业实际需求出发,提出了货运客户细分、流失预测的研究方法,并在此基础上进行了货运流失客户挽留价值的研究,具有理论和实践意义。本文的主要研究工作包括:（一）结合铁路货运行业特征和铁路货运客户发货特征,提出了基于改进RFM模型的货运客户细分模型KFAV,该模型引入了货运客户发货周转量、货运客户发货倾向、货运客户货运贡献度等参数,具有较好的实践效果,并且针对传统k-means聚类算法具有聚类中心随机选择的缺点,提出了改进的k-means聚类算法,通过建立基于Hadoop的仿真平台,验证了KFAV模型良好的客户细分效果,并且证明了改进k-means算法的高效性,也验证了Hadoop平台在处理大数据方面的优越性。（二）在货运客户细分的基础上,结合铁路大宗货物和零散白货两大类货运客户的自身特点,分别提出了两类货运流失客户的识别方法,并建立了客户流失预测模型。对于铁路大宗货运客户,在KFAV模型的基础上,建立了基于货运客户价值分类的并行SVM客户流失预测方法;对于零散白货客户,引入了社会经济属性等参数建立货运客户流失预测模型,并针对预测模型参数特征,引入基于信息熵的连续属性离散化方法改进C4.5决策树作为货运客户流失预测模型的计算方法。分别对两类货运客户建立基于Hadoop的仿真环境,并对两类货运客户流失预测模型的准确性和预测能力进行了验证。（三）在货运客户细分和流失预测的基础上,提出了货运流失客户挽留价值模型的研究方法,该模型充分考虑了货运流失客户的未来潜力,挽留策略对流失客户的挽留效果以及挽留成本,通过设定阈值可以判断货运流失客户的挽留结果和挽留策略的执行效果,并且根据挽留价值可以设定流失客户的挽留优先级,通过实验也证明了对同一细分类别的货运流失客户制定有针对性的挽留策略效果更佳。
欧阳志萌[6]（2019）在《L局集团公司零散货物运输营销策略研究》文中进行了进一步梳理电子商务的兴起促使零散货运量急剧增加,为保持铁路货物运输的市场占有率,扩大铁路零散货物运输份额是铁路总公司进一步发展的必经之路。为此,在铁路总公司的不断努力下,铁路货物运输组织已经历多次改革,被放弃的零散货物运输模式重新运营。随着互联网快速的发展,客户对零散货物运输的需求也越来越多样化,制定怎样的市场营销策略才能在符合现代经济发展和市场环境变化的同时有效拓展零散货物运输市场份额,是铁路运输企业急于解决的问题。本文针对于L局集团公司,对铁路零散货物运输的营销策略进行研究。首先,阐述了本次研究所采用的相关理论,主要包括STP理论、市场营销组合（4Ps）理论、SWOT分析法和波特五力模型。同时,分析了L局集团公司概况,给出零散货物的定义、分类及特点,并结合L局集团公司近五年货物运输的相关数据阐述了该企业零散货物的运输现状。其次,运用PEST理论从政治、经济、文化和技术四个方面对L局集团公司零散货物运输的外部环境进行研究,并基于波特五力模型分析其市场竞争力。结合L局集团公司所处的宏观环境及运输过程中面对的机遇和威胁,绘制SWOT矩阵。通过对L局集团公司内部资源和核心竞争力的内部环境分析,总结该企业零散货物运输的存在的优势与劣势,为下文制定企业营销策略提供了理论依据。然后,对L局集团公司市场营销现状进行深入剖析,结合市场占有率下降和客户对品牌认知程度不高等当前市场营销实践结果,指出L局集团公司零散货物运输市场定位精准度不高、产品策略单一、定价机制不灵活、营销渠道缺乏创新、促销方式滞后等问题。为了有针对性地解决这些问题,本文运用营销学中的市场再细分、重新确定目标市场选择以及运输市场的重新定位,制定了相应的市场营销优化策略。最后,从L局集团公司的基础管理、资金预算、人力资源、客户关系等方面,制定了零散货物运输市场营销策略保障体系。本文通过运用营销管理、运输市场营销学的基本理论与方法,从提高铁路零散货物运输市场竞争力、满足不同客户对铁路货物运输的需求等方面入手,制定了符合经济常态化、现代物流发展的铁路零散货物运输营销策略,为L局集团公司拓展零散货物运输市场份额提供了重要的参考价值。
夏铎[7]（2018）在《铁路大客户信息管理系统开发》文中提出自1978年至今,我国将迎来改革开放40周年,40年间的辉煌巨变使我国经济飞速发展。以粮食生产、煤炭、木材、钢铁的大中型企业发展迅速,在网络信息技术不断发展下迅速崛起的网购时代也改变了我们的生活,这些都对铁路运输服务能力提出新的要求,在此情况下铁路总公司提出了大客户策略,对缴费较多,运量较大的客户群实施重点保障,为占较少的比例,却为铁路创造了大多数利益的大客户群体提供更多更好更快速的服务。根据客户群运量的大小,将不同的客户分成不同的等级,并根据相应等级在车辆调配、运费计算和配套服务等方面采取不同的互惠互利的策略。铁路大客户信息管理系统就是为迎合实施大客户营销策略,解决长期对大客户信息管理分散、不够系统;分层管理发展时间较短,经验不足,存在着一定欠缺的现状,所以高效、合理的利用大客户信息管理系统,是提高管理水平、适应铁路大客户策略的重要举措。本文由四部分组成,第一部分详细介绍了大客户管理的相关理论,为什么要开发设计铁路大客户信息管理系统以及开展大客户营销的重要意义。第二部分对开发铁路大客户信息管理系统研发的意义进行具体的分析,包括业务流程分析和客户需求分析,为后续的系统研发提供理论基础。第三部分介绍了系统使用MVC框架进行开发,使用Intellij idea开发工具,maven仓库和tomcat服务器共同开发。工具开发的铁路大客户信息管理系统的设计内容,包括系统各个模块设计内容和数据库的设计内容,具体涉及到大客户的网络申请、货物运单的网络提交、货物信息的查询等客户服务内容;铁路部门的审批、受理、客户信息管理、运费年终结算等功能。便于各级部门和铁路总公司的数据库进行实时的数据交换。最后一个部分是系统实现,针对所有可能成为大客户的企业或单位,利用该系统的网络技术,及时、便捷的与大客户进行信息交流,并利用铁路内部网络进行各站段、各铁路局间的信息交换,以便准确、及时的掌握货物的运输情况。铁路大客户信息管理系统具有一定的实用价值,它可以实现信息管理自动化、客户审批的自动化、订单受理的自动化,从而简化作业环节,提高铁路大客户管理的效率,为建立与铁路大客户长期、稳定的战略合作关系搭建了桥梁。
辛岩[8]（2018）在《济南铁路货运大客户营销策略研究》文中进行了进一步梳理随着我国经济的快速发展,我国货运市场需求呈现出史无前例的增长态势,货运市场需求量的增长无疑给铁路货运发展带来了新的机遇,货运市场的竞争也日益激烈。然而,面对货运市场上的机遇与挑战,济南局集团有限公司货物运输业务量却呈现下滑态势,货运结构不均衡、管理机制落后、服务意识差等弊病日益凸显。针对当前激烈的货运市场竞争,如何提升济南局集团有限公司货物运输业的竞争能力是一个有待解决的问题。本文以济南局集团有限公司为研究对象,通过对其货运大客户营销策略进行研究,以推动其货运营销向现代化物流营销转型。本文主要研究工作如下:（1）总结归纳大客户营销的相关理论,主要包括大客户理论、服务营销理论、及SWOT分析法,为后续研究提供坚实的理论基础。（2）分析了济南局集团有限公司货运基本情况及大客户营销现状,其中济南局货运基本情况包括济南局集团有限公司概况、货运发送量、货运结构特点及开展全程物流服务业务等四方面。而大客户营销现状分析包括大客户基本情况、大客户战略营销战略、大客户营销实施效果等三方面。（3）济南局集团有限公司货运营销环境的SWOT分析。主要就济南局集团有限公司货运营销环境机会、威胁、优势、劣势四个方面展开分析,并根据结论进行济南局集团有限公司大客户营销战略选择。（4）依据服务质量缺口模型理论,研究分析济南局集团有限公司货运服务质量缺口,并制定相关应对营销策略。（5）为了保障制定营销策略顺利实施,制定相对应策略保障措施。包括完善大客户营销体系、加强运力保障机制、建立大客户管理机制、优化货运产品体系、推进业务创新、推动信息化战略发展等。
王超[9]（2018）在《关于铁路货运发展全流程营销的思考》文中研究表明铁路货运营销存在诸多薄弱环节,亟需完善货运营销体系。在分析铁路货运营销现状的基础上,提出了铁路货运全流程营销的内涵,即营销理念和措施要贯穿于运输产品设计开发、运输服务提供、运输售后保障全过程;在客户分级的基础上,提出了影响全流程营销需要考虑的主要因素,针对全流程营销的每一阶段,阐述了应采取的营销策略,并提出了实施的必要条件。
周在德[10]（2018）在《铁路货运营销策略的探讨》文中研究表明结合长三角铁路货运特点,分析铁路货运营销面临的现状和存在的问题。针对铁路货运向现代物流转型发展实际,从机制建设、产品开发、运输保障、价格引导、渠道建设、产品促销等方面,探讨铁路货运营销策略,强化营销工作常态化管理,为铁路货运营销发展提供参考。
二、铁路货运营销策略的探讨（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、铁路货运营销策略的探讨（论文提纲范文）
（1）基于多目标优化的SYJ集团公司货运组织效率提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 本文研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文研究框架 |
| 2 相关概念及方法综述 |
| 2.1 铁路运输组织相关概念 |
| 2.1.1 货物运输组织 |
| 2.1.2 运行图 |
| 2.1.3 效率指标 |
| 2.1.4 能力指标 |
| 2.1.5 配套设施 |
| 2.2 多目标规划法 |
| 3 SYJ集团公司货运现状及限制因素分析 |
| 3.1 SYJ集团公司货运现状 |
| 3.1.1 SYJ简介 |
| 3.1.2 SYJ货源结构分析 |
| 3.1.3 SYJ货运设备设施情况 |
| 3.2 SYJ集团公司货运策略分析 |
| 3.2.1 运输市场分析 |
| 3.2.2 “公转铁”政策导向 |
| 3.2.3 运输能力瓶颈分析 |
| 3.3 SYJ货运限制因素分析 |
| 4 基于货物运输组织效率提升的多目标优化模型及算法 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 优化目标 |
| 4.3 模型的建立 |
| 4.3.1 定义变量 |
| 4.3.2 多目标优化模型建立 |
| 4.4 实例分析 |
| 4.4.1 SYJ梅河口车务段多目标优化运输组织效率分析 |
| 4.4.2 算法设计 |
| 4.4.3 计算求解 |
| 4.4.4 运输效率优化前后对比分析 |
| 5 SYJ集团公司货运组织效率提升的建议与措施 |
| 5.1 推进安全生产责任制体系 |
| 5.2 推进标准化建设体系 |
| 5.3 灵活调整货运营销策略 |
| 5.4 常态化开展设备设施整治 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）内蒙古“公转铁”环境分析及实施方案研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外相关研究现状 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法及技术路线 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论综述 |
| 2.1 PEST分析 |
| 2.2 SWOT分析 |
| 2.3 7P营销理论 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 “公转铁”环境及SWOT分析 |
| 3.1 PEST分析 |
| 3.1.1 政治环境 |
| 3.1.2 经济环境 |
| 3.1.3 社会环境 |
| 3.1.4 技术环境 |
| 3.2 “公转铁”SWOT分析 |
| 3.2.1 “公转铁”优势(Strengths)分析 |
| 3.2.2 “公转铁”劣势(Weaknesses)分析 |
| 3.2.3 “公转铁”机遇(Opportunities)分析 |
| 3.2.4 “公转铁”威胁(Threats)分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 现状运量调查及预测 |
| 4.1 现状运量调查 |
| 4.1.1 大型工矿企业调查 |
| 4.1.2 铁路运量调查 |
| 4.1.3 公路运量调查 |
| 4.1.4 运输结构及特征总结 |
| 4.2 “公转铁”转移量预测 |
| 4.2.1 趋势外推法 |
| 4.2.2 灰色预测法计算过程 |
| 4.2.3 组合预测 |
| 4.2.4 细分运量 |
| 4.2.5 预测结果 |
| 4.3 本章总结 |
| 5 “公转铁”实施方案设计研究 |
| 5.1 “公转铁”实施SWOT分析矩阵 |
| 5.2 “公转铁”方案设计 |
| 5.2.1 煤炭增量方案 |
| 5.2.2 其他品类增量方案 |
| 5.2.3 扩能改造方案 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 保障“公转铁”方案实施7P策略研究 |
| 6.1 产品策略 |
| 6.2 价格策略 |
| 6.3 渠道策略 |
| 6.4 促销策略 |
| 6.5 人员策略 |
| 6.6 过程策略 |
| 6.7 有形展示策略 |
| 6.8 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读学位期间取得的科研成果 |
| 学位论文数据集 |
（3）基于蚂蚁捕食作业法的铁路货运营销应用研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 蚂蚁捕食营销作业法 |
| 1.1 地毯式营销发现食物 |
| 1.2 网格式营销分割食物 |
| 1.3 循环式营销搬运食物 |
| 2 蚂蚁捕食营销作业法应用实例 |
| 2.1 应用实践 |
| 2.2 应用效果 |
| 3 结束语 |
（4）中国铁路南昌局集团有限公司货运服务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 服务营销研究现状 |
| 1.2.2 铁路货运营销研究现状 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 铁路货运服务营销理论概述 |
| 2.1 服务营销的内涵 |
| 2.2 服务营销7P组合要素 |
| 2.3 铁路货运服务营销内涵 |
| 2.4 分析工具 |
| 第3章 南昌局集团公司概况及营销环境分析 |
| 3.1 南昌局集团公司简介 |
| 3.1.1 南昌局集团公司基本情况 |
| 3.1.2 南昌局集团公司生产经营情况 |
| 3.2 南昌局集团公司PEST分析 |
| 3.2.1 政策环境分析 |
| 3.2.2 经济环境分析 |
| 3.2.3 社会环境分析 |
| 3.2.4 技术环境分析 |
| 3.2.5 分析小结 |
| 第4章 南昌局集团公司货运服务营销现状及问题分析 |
| 4.1 南昌局集团公司货运服务营销策略现状概述 |
| 4.1.1 “实货制”营销策略 |
| 4.1.2 统一规范的价格策略 |
| 4.1.3 整合物流资源策略 |
| 4.2 南昌局集团公司服务营销现状调查分析 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 问卷发放与收回 |
| 4.3 南昌局集团公司服务营销存在的主要问题 |
| 4.3.1 产品方面分析及问题 |
| 4.3.2 价格方面分析及问题 |
| 4.3.3 渠道方面分析及问题 |
| 4.3.4 促销方面分析及问题 |
| 4.3.5 人员方面分析及问题 |
| 4.3.6 有形展示方面分析及问题 |
| 4.3.7 过程方面分析及问题 |
| 第5章 南昌局集团公司SWOT分析及货运服务营销优化对策 |
| 5.1 南昌局集团公司货运环境SWOT分析 |
| 5.1.1 赣闽两省铁路交通具有地理优势 |
| 5.1.2 产品单一服务落后造成行业劣势 |
| 5.1.3 宏观政策企业改革带来发展机遇 |
| 5.1.4 运能不足货运市场面临流失威胁 |
| 5.1.5 SWOT小结及战略选择 |
| 5.2 南昌局集团公司服务营销优化的对策 |
| 5.2.1 结合地方产业优势发展多式联运产品 |
| 5.2.2 合理借力地方政策优化市场价格管理 |
| 5.2.3 升级95306 网站功能拓展货运营销渠道 |
| 5.2.4 加强铁路新闻宣传打造货运品牌产品 |
| 5.2.5 细化客户关系管理强化职能业务提升 |
| 5.2.6 推进铁路设施建设发挥铁路有形展示 |
| 5.2.7 完善货物理赔机制持续提升运输效率 |
| 结论 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 南昌局集团公司货运服务营销客户调查问卷 |
| 个人简历 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（5）铁路货运客户流失管理的理论与方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 客户关系管理的相关研究 |
| 1.2.1 客户细分方法研究 |
| 1.2.2 客户流失预测研究 |
| 1.2.3 铁路货运流失客户挽留对策研究 |
| 1.3 Hadoop体系架构概述 |
| 1.3.1 MapReduce分布式计算技术 |
| 1.3.2 分布式存储体系 |
| 1.3.3 Hadoop在客户关系管理中的应用 |
| 1.4 研究内容与技术线路 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术线路 |
| 第2章 铁路货运客户细分研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 货运客户细分模型研究 |
| 2.2.1 基于RFM的客户细分模型 |
| 2.2.2 基于KFAV的客户细分模型 |
| 2.2.3 基于KFAV模型的铁路货运客户价值研究 |
| 2.3 客户细分算法设计 |
| 2.3.1 传统k-means算法 |
| 2.3.2 改进k-means算法 |
| 2.3.3 基于Hadoop的改进k-means算法设计 |
| 2.4 仿真求解 |
| 2.4.1 仿真数据 |
| 2.4.2 仿真环境 |
| 2.4.3 仿真流程 |
| 2.4.4 仿真结果 |
| 2.4.5 结果分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 铁路货运客户流失预测研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 大宗货物和零散白货概述 |
| 3.2.1 大宗货物概述 |
| 3.2.2 零散白货概述 |
| 3.3 铁路大宗货运客户流失预测研究 |
| 3.3.1 大宗货物客户流失定义 |
| 3.3.2 大宗货物客户流失预测模型研究 |
| 3.3.3 大宗货物客户流失预测仿真求解 |
| 3.3.4 大宗货运客户流失预测研究小结 |
| 3.4 铁路零散白货客户流失预测研究 |
| 3.4.1 零散白货客户流失定义 |
| 3.4.2 零散白货客户流失预测模型研究 |
| 3.4.3 零散白货客户流失预测算法设计 |
| 3.4.4 零散白货客户流失预测仿真求解 |
| 3.4.5 零散白货客户流失预测研究小结 |
| 第4章 铁路货运流失客户挽留价值研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 铁路货运流失客户可期货运价值研究 |
| 4.3 铁路货运流失客户挽留效果模型研究 |
| 4.4 铁路货运流失客户挽留成本研究 |
| 4.5 铁路货运流失客户挽留价值模型研究 |
| 4.6 铁路货运流失客户挽留价值仿真求解 |
| 4.6.1 仿真数据及环境 |
| 4.6.2 仿真流程 |
| 4.6.3 仿真结果及分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 |
（6）L局集团公司零散货物运输营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 铁路零散货运营销在国外的研究情况 |
| 1.3.2 铁路零散货运营销在我国的研究状况 |
| 1.4 论文的主要内容与基本框架 |
| 1.4.1 主要内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线图 |
| 1.5 本章小结 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.0 分销渠道策略 |
| 2.1 STP理论 |
| 2.1.1 市场细分 |
| 2.1.2 市场选择 |
| 2.1.3 市场定位 |
| 2.2 市场营销组合(4Ps)理论 |
| 2.2.1 产品策略 |
| 2.2.2 价格策略 |
| 2.2.4 促销策略 |
| 2.3 SWOT分析法 |
| 2.3.1 环境因素分析 |
| 2.3.2 建立SWOT矩阵 |
| 2.4 波特五力模型 |
| 2.4.1 供应商的议价能力 |
| 2.4.2 购买者的议价能力 |
| 2.4.3 潜在进入者的威胁 |
| 2.4.4 替代品的威胁 |
| 2.4.5 同业竞争力的竞争程度 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 L局集团公司零散货物运输概况 |
| 3.1 L局集团公司概况 |
| 3.1.1 L局集团公司简介 |
| 3.1.2 L局集团公司组织结构 |
| 3.2 L局集团公司货物运输分类 |
| 3.2.1 铁路零散货物定义 |
| 3.2.2 铁路零散货物分类及特征 |
| 3.3 L局集团公司零散货物运输现状 |
| 3.3.1 L局集团公司货物运输现状 |
| 3.3.2 L局集团公司零散货物运输现状 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 L局集团公司零散货物运输营销环境分析 |
| 4.1 L局集团公司零散货物运输市场宏观环境分析 |
| 4.1.1 政治法律因素 |
| 4.1.2 经济环境 |
| 4.1.3 社会文化因素 |
| 4.1.4 技术因素 |
| 4.2 L局集团公司零散货物运输行业竞争力分析 |
| 4.2.1 供应商讨价还价的能力 |
| 4.2.2 购买者的讨价还价能力 |
| 4.2.3 潜在进入者的威胁 |
| 4.2.4 替代品的威胁 |
| 4.2.5 现有竞争者的威胁 |
| 4.3 L局集团公司零散货物运输面临的机遇和威胁分析 |
| 4.3.1 L局集团公司零散货物运输存在的潜在机遇分析 |
| 4.3.2 L局集团公司零散货物运输存在的潜在威胁分析 |
| 4.4 L局集团公司零散货物运输内部环境分析 |
| 4.4.1 L局集团公司的资源分析 |
| 4.4.2 L局集团公司的能力分析 |
| 4.5 L局集团公司零散货物运输的优势和劣势分析 |
| 4.5.1 优势 |
| 4.5.2 劣势 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 L局集团公司零散货物运输营销现状及存在的问题分析 |
| 5.1 L局集团公司零散货物运输营销现状 |
| 5.1.1 市场定位实践 |
| 5.1.2 产品策略现状 |
| 5.1.3 价格策略现状 |
| 5.1.4 渠道策略现状 |
| 5.1.5 促销策略现状 |
| 5.2 L局集团公司零散货物运输市场营销实践结果 |
| 5.2.1 市场占有率持续下降 |
| 5.2.2 客户对品牌认知度不高 |
| 5.3 L局集团公司零散货物运输市场营销存在的问题 |
| 5.3.1 市场定位精准度不高 |
| 5.3.2 产品策略单一 |
| 5.3.3 定价机制不灵活 |
| 5.3.4 营销渠道缺乏创新 |
| 5.3.5 促销方式滞后 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 L局集团公司零散货物运输营销策略研究与优化 |
| 6.1 改进市场目标的选择与定位 |
| 6.1.1 运输市场细分 |
| 6.1.2 目标市场选择 |
| 6.1.3 运输产品的市场定位 |
| 6.2 L局集团公司零散货物运输的营销策略优化 |
| 6.2.1 产品策略 |
| 6.2.2 价格策略 |
| 6.2.3 渠道策略 |
| 6.2.4 促销策略 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 L局集团公司零散货物运输营销策略保障 |
| 7.1 加强基础管理建设 |
| 7.2 建立资金预算保障体系 |
| 7.3 建立人力资源保障 |
| 7.4 建立良好的客户关系 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 结论与展望 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）铁路大客户信息管理系统开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 系统研究的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.3 国外研究现状 |
| 1.3 研究的内容 |
| 2. 大客户管理理论 |
| 2.1 大客户简介 |
| 2.1.1 大客户的定义 |
| 2.1.2 大客户战略制定 |
| 2.2 大客户的识别和选择 |
| 2.2.1 铁路大客户评价指标体系的构建 |
| 2.2.2 铁路大客户模糊评价模型 |
| 2.2.3 案例计算与分析 |
| 2.3 大客户战略的背景 |
| 2.3.1 大客户的沿革 |
| 2.3.2 大客户战略 |
| 2.3.3 大客户战略的驱动因素 |
| 2.4 大客户战略的意义 |
| 2.4.1 大客户管理的本质 |
| 2.4.2 大客户战略实施意义 |
| 2.5 存在问题 |
| 2.5.1 大客户的信息管理分散 |
| 2.5.2 信息管理不够系统 |
| 2.5.3 费用结算不统一 |
| 2.5.4 大客户战略技术服务不完善 |
| 2.6 大客户管理的目的 |
| 2.6.1 大客户管理的目的 |
| 2.7 大客户管理规划 |
| 2.7.1 建立高效大客户团队 |
| 2.7.2 加强客户关系管理 |
| 2.7.3 基于大客户的战略 |
| 3 大客户信息管理系统分析 |
| 3.1 开发环境介绍 |
| 3.1.1 MVC介绍 |
| 3.1.2 Intellij idea介绍 |
| 3.1.3 maven和tomcat服务器介绍 |
| 3.2 必要性分析 |
| 3.3 可行性分析 |
| 3.3.1 网络提供交流平台 |
| 3.3.2 数据库技术 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 数据库设计概述 |
| 3.4.2 数据分析 |
| 3.5 数据库具体开发分析 |
| 3.5.1 建立客户数据库 |
| 3.5.2 建立铁路运输信息数据库 |
| 3.5.3 建立数据维护系统 |
| 3.6 数据库具体设计 |
| 3.6.1 设计系统的整体E-R图 |
| 3.6.2 数据库中表的设计 |
| 3.7 大客户信息系统与网络 |
| 3.7.1 实现铁路内外信息网络间安全便捷的数据交换 |
| 3.7.2 对铁路内部生产信息系统间进行整合 |
| 3.7.3 展现作业流程 |
| 3.8 大客户需求分析 |
| 4 大客户信息管理系统设计 |
| 4.1 大客户信息管理系统的设计目标 |
| 4.1.1 系统实施的总体目标 |
| 4.1.2 系统可以实现的功能 |
| 4.1.3 系统的设计原则 |
| 4.2 大客户信息管理系统设计思路 |
| 4.2.1 业务流程图 |
| 4.2.2 系统的设计方法 |
| 4.3 信息系统设计 |
| 4.3.1 大客户企业信息 |
| 4.3.2 货票系统设计 |
| 4.3.3 货调系统设计 |
| 4.3.4 结算系统设计 |
| 4.3.5 年运量及合同管理系统设计 |
| 4.4 数据库系统 |
| 4.5 系统建设的主要技术措施 |
| 4.6 大客户管理系统实施范围 |
| 5 系统实施 |
| 5.1 大客户信息系统 |
| 5.1.1 建立大客户信息 |
| 5.1.2 大客户申请核准 |
| 5.1.3 大客户信息的查询 |
| 5.1.4 已删除信息 |
| 5.2 货票系统 |
| 5.2.1 网络运单申请 |
| 5.2.2 货票受理 |
| 5.3 货调系统 |
| 5.3.1 装卸车信息 |
| 5.3.2 运输信息 |
| 5.4 清算系统 |
| 5.4.1 运费结算 |
| 5.4.2 月运费计算 |
| 5.4.3 年运费计算 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）济南铁路货运大客户营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状及评述 |
| 1.2.1 铁路货运现状及发展趋势相关研究 |
| 1.2.2 铁路货运营销策略研究 |
| 1.2.3 铁路货运大客户相关研究 |
| 1.2.4 大客户营销相关研究 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实践意义 |
| 1.4 研究内容及方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新及不足 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 服务营销理论 |
| 2.1.1 服务及服务营销 |
| 2.1.2 服务的特性 |
| 2.1.3 服务营销组合 |
| 2.1.4 服务质量差距模型 |
| 2.2 大客户营销理论 |
| 2.2.1 大客户及其消费需求特征 |
| 2.2.2 常见的大客户营销策略 |
| 2.3 SWOT分析法 |
| 第3章 济南铁路货运基本情况及大客户营销现状 |
| 3.1 济南局集团有限公司货运基本情况 |
| 3.1.1 济南局集团有限公司概况 |
| 3.1.2 济南局集团有限公司货运发送量 |
| 3.1.3 济南局集团有限公司货运结构特点 |
| 3.1.4 济南局集团有限公司开展全程物流服务业务 |
| 3.2 济南局集团有限公司货运大客户营销现状 |
| 3.2.1 济南铁路货运现有大客户基本情况 |
| 3.2.2 济南局集团有限公司货运大客户营销战略 |
| 3.2.3 济南铁路货运大客户营销实施效果 |
| 第4章 济南铁路货运营销环境SWOT分析 |
| 4.1 济南局集团有限公司货运营销环境机会分析 |
| 4.1.1 国家政策扶持 |
| 4.1.2 经济飞速发展带来前所未有的机遇 |
| 4.1.3 物流企业的飞速发展 |
| 4.1.4 技术革新带来的发展机遇 |
| 4.2 济南局集团有限公司货运营销环境威胁分析 |
| 4.2.1 国外企业及资金进驻带来的竞争 |
| 4.2.2 其他物流企业的竞争 |
| 4.2.3 其他运输方式的竞争 |
| 4.2.4 需求结构调整带来的威胁 |
| 4.3 济南局集团有限公司货运营销环境优势分析 |
| 4.3.1 基础设施完善,运输网络较发达 |
| 4.3.2 具有先天行业价格优势,在大宗货物运输市场中优势明显 |
| 4.3.3 铁路货物运输具有得天独厚的品牌优势 |
| 4.3.4 客户资源稳定,具有良好的口碑 |
| 4.4 济南局集团有限公司货运营销环境劣势分析 |
| 4.4.1 企业货运体制不健全、弊端突出 |
| 4.4.2 传统营销理念根深蒂固,现代化市场营销观念认识不足 |
| 4.4.3 运价机制不灵活 |
| 4.4.4 铁路运输灵活性差,运能不足 |
| 4.4.5 铁路货物运输专业人才储备匮乏 |
| 4.5 济南局集团有限公司货运大客户营销战略的选择 |
| 4.5.1 SO战略 |
| 4.5.2 WO战略 |
| 4.5.3 ST战略 |
| 4.5.4 WT战略 |
| 4.5.5 济南局集团有限公司货运营销战略的选择 |
| 第5章 济南铁路货运大客户营销策略的制定 |
| 5.1 明确运输客户整体性期望与差别化需求 |
| 5.1.1 明确客户对服务期望及感知 |
| 5.1.2 深入企业调研了解客户需求 |
| 5.1.3 强化客户关系,加速大客户战略推进 |
| 5.1.4 针对服务缺口采取客户服务补救措施 |
| 5.2 注重货运产品服务创新及其服务标准的完善 |
| 5.2.1 注重货运产品服务创新 |
| 5.2.2 完善铁路货运的服务标准 |
| 5.3 严格把控货运服务传递过程中执行情况 |
| 5.3.1 明确营销人员在运输服务传递过程中角色 |
| 5.3.2 注重客户在运输服务传递中的角色 |
| 5.4 强化集团公司服务承诺管理 |
| 5.4.1 强化整合集团公司服务营销传播 |
| 5.4.2 优化货运产品服务定价 |
| 第6章 济南铁路货运实施大客户营销策略的保障措施 |
| 6.1 完善济南局集团有限公司货运大客户营销机制 |
| 6.1.1 加强货运市场信息收集及处理 |
| 6.1.2 切实提高货物运输服务质量 |
| 6.1.3 制定行之有效的激励约束机制 |
| 6.2 加强济南局集团有限公司货物运输运力保障 |
| 6.2.1 了解客户生产情况,及时做好货运安排工作 |
| 6.2.2 加强日常货运组织与营销的结合 |
| 6.2.3 建立健全监控保障机制 |
| 6.3 建立济南局集团有限公司货运大客户管理机制 |
| 6.3.1 加强货运营销队伍建设 |
| 6.3.2 明确货运大客户管理要求 |
| 6.3.3 细化货运大客户服务内容 |
| 6.4 优化济南局集团有限公司货运产品 |
| 6.4.1 努力研究济南局集团有限公司货运产品发展思路 |
| 6.4.2 抓好货运部门对重点地区货运新产品开发 |
| 6.4.3 加强对五定班列、直达列车的日常管理 |
| 6.5 积极推进济南局集团有限公司货运营销业务创新 |
| 6.5.1 推进货运项目创新 |
| 6.5.2 推进货运流程创新 |
| 6.5.3 推进货运技术创新 |
| 6.6 大力推进货运信息化战略 |
| 6.6.1 充分运用现有95306货运信息平台 |
| 6.6.2 大力发展济南局集团货运电子商务 |
| 6.6.3 初步实现铁路系统内部信息共享 |
| 第7章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）关于铁路货运发展全流程营销的思考（论文提纲范文）
| 1 铁路货运营销现状 |
| 2 铁路货运全流程营销内涵和采取的策略 |
| 2.1 关于客户分级的基本原则 |
| 2.2 铁路全流程营销的阶段划分 |
| 2.3 全流程营销需要考虑的主要因素 |
| 2.4 不同营销阶段采取的策略 |
| 2.4.1 总体策略 |
| 2.4.2 分阶段策略 |
| 3 实施全流程营销的必要条件 |
| 3.1 整合营销资源 |
| 3.2 加强市场调查监测 |
| 3.3 完善货运价格调整机制 |
| 3.4 加强运到时限保障 |
| 3.5 简化业务流程 |
| 3.6 提供个性化货运产品 |
| 3.7 加快信息化建设 |
| 4 结束语 |
（10）铁路货运营销策略的探讨（论文提纲范文）
| 1 铁路货运营销现状分析 |
| 2 铁路货运营销策略分析 |
| 2.1 机制建设策略 |
| 2.2 产品开发策略 |
| 2.3 运输保障策略 |
| 2.4 价格引导策略 |
| 2.5 渠道建设策略 |
| 2.6 产品促销策略 |
| 3 结束语 |
四、铁路货运营销策略的探讨（论文参考文献）
- [1]基于多目标优化的SYJ集团公司货运组织效率提升研究[D]. 李耘墨. 兰州交通大学, 2020(02)
- [2]内蒙古“公转铁”环境分析及实施方案研究[D]. 静国臣. 中国铁道科学研究院, 2020(01)
- [3]基于蚂蚁捕食作业法的铁路货运营销应用研究[J]. 宛标. 铁道货运, 2019(07)
- [4]中国铁路南昌局集团有限公司货运服务营销策略研究[D]. 潘娜. 华东交通大学, 2019(03)
- [5]铁路货运客户流失管理的理论与方法研究[D]. 张斌. 西南交通大学, 2019(04)
- [6]L局集团公司零散货物运输营销策略研究[D]. 欧阳志萌. 兰州交通大学, 2019(03)
- [7]铁路大客户信息管理系统开发[D]. 夏铎. 兰州交通大学, 2018(03)
- [8]济南铁路货运大客户营销策略研究[D]. 辛岩. 贵州财经大学, 2018(01)
- [9]关于铁路货运发展全流程营销的思考[J]. 王超. 铁道经济研究, 2018(01)
- [10]铁路货运营销策略的探讨[J]. 周在德. 铁道货运, 2018(01)