论文数据统计分析软件丁香园

问：写经济、管理类的论文，作图象一般用什么软件？

1. 答：作图啊？spss\visio\mindmanager excel也行啊
   没啥特别的，能表达自己的思路和文章的意义就行
2. 答：经管类的论文如果要想具有说服力和获得高分，一般需要专业的数据分析软件。根据我自身的经历，我推荐两款软件：Eviews和SPSS。
   Eviews是做双变量和多变量回归分析时最常用的软件，经管类的论文做数据的相关性分析时Eviews是最佳选择，它有详细的分析结果和相应的图象生出，非常详尽和直观，因而一般做了回归分析的毕业论文大多被认为很有含金量，获得高分是很常见的事。
   SPSS是做数据统计方面最好的软件，经管类的论文为了增强文章的可信性和科学性都必须有大量的实际数据作为佐证，而且数据最好是整理和分析好的，有合理的分析结果，便于支撑论文的论点。SPSS就是一款非常优秀的数据统计软件，原始的数据都可以通过SPSS进行统计分析，得到你想要的处理后数据和分析结果。
   PS：word和excel比较简单和实用，如果不需要太复杂的分析，其实用它们会更方便一点。
3. 答：图一般是做好了插进去的。office有个visio作图其实挺好的，比较简单
4. 答：如果是调查类的，一般用的spss
5. 答：如果内容是原创的，ppt即可。不要关注华丽的花边。而注重内容。
   如果是抄袭来的，花钱找人美化吧，事半功倍

问：数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么

1. 答：有yaahp，spss，python，tableau！我都会！
2. 答：spss，一般的话excel也可以进行简单的数据分析
3. 答：现在国内的数据分析软件有蛮多的。有新起的公司，也有老品牌。
   大数据可视化分析软件（OurwayBI）
   OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对Google V8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。
4. 答：EXCEL：最常见的数据分析软件，会的人比较多，功能也比较齐全，操作比较简单，可以分析，可以制图（图表类型也不少）等等，不过一旦数据量大了，EXCEL比较卡，确实有点浪费时间。
   SPSS：可以分析数据，可以做一些数据模型，但需要企业人员有一定的数据和统计基础，上手相对难些，用好了很不错。
   BDP个人版：有数据接入、数据处理、可视化分析等功能，操作简单，功能也比较齐全，数据图表效果也很好，主要数据可以实时更新，节省了很多重复分析的工作。不过BDP免费版接入的数据容量有限，这也是一个问题，除非要花费买容量咯。
   可以根据这些特点，选择适合企业的~
5. 答：不知道你需要分析的数据类型和你要的结果是什么，所以推荐也不好推荐，
   当前用的最多的是excel，基本一般的企业足够使用了。如果需要一些相关性分析比较多的，推荐用SPSS软件。
   满意请采纳！
6. 答：我知道的统计类软件ChemPattern，不仅可以做大数据建模和可视化统计分析，重点是还能支持各类科学仪器比如色谱、质谱、光谱、核磁数据，比如指纹图谱分析、一致性分析、产品溯源分析、代谢组学分析、快检、肽图分析等等。算法包括有多元统计分析、回归建模、模式识别、数据挖掘、人工智能等等。软件在药品、食品、化工、医疗、环境、制造等领域的研发和生产中都有应用，只要是表格类型的数据或者仪器原始数据都可以导入进行分析。
7. 答：虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
   Python
   Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
   常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
   R软件
   R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
   SPSS
   SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
   Excel 
   可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
   SAS软件
   SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

问：用excel怎么进行论文数据分析

1. 答：1：excel虽然内置有数据分析模块，但是毕竟不是专业的数据统计分析软件，功能上受限很多。
   2：当然我们平时的大部分数据分析工作，无论是课程、毕业论文需要的，大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。
   3：今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小，内置于excel工具栏随点随用，仅仅包含常用功能，界面简洁。
   4：第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的，主要用于品质管理，不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本：开发版（收费）和个人版（免费），经过试用，两个版本功能差别不大。
2. 答：1：excel虽然内置有数据分析模块，但是毕竟不是专业的数据统计分析软件，功能上受限很多。
   2：当然我们平时的大部分数据分析工作，无论是课程、毕业论文需要的，大家可能更习惯于使用专业的Eviews、SPSS、Stata、Minitab，甚至计量和统计科班的大神们都在用SAS、MATLAB或者R语言、Python语言。
   3：今天给大家推荐的两款excel数据分析插件内存小，内置于excel工具栏随点随用，仅仅包含常用功能，界面简洁。
   4：第一款6SQ统计是国内一家叫做六西格玛网的公司开发的，主要用于品质管理，不过常用的统计功能和数据分析模块都具备。一共有两个版本：开发版（收费）和个人版（免费），经过试用，两个版本功能差别不大。
3. 答：用EXCEL对论文数据进行分析，不是不可以做。但是一定要把握几个原则，首先你得要走专业数据的标准，换句话说，假设你的某项指标的系数标准是0.5-0.8之间，你得要有标准，这样的话就可以进行分析！当然你得需要提供表格模板！让答辩者按照你的格式填写，你就可以用excel分析了！
4. 答：你要分析什么数据都没说，让人怎么回答问题呢？
   如果是从来没用过Excel，那还是找个入门的课程先学习一下。
   如果是简单的Excel操作会用，在数据分析过程中遇到了困难，那就要把excel表格截图发出来，然后描述清楚具体遇到什么难题，这样其他人才有可能帮助你的。
5. 答：用透视表分析一般的数据就可以了啊。步骤：插入——数据透视表——选定需要分析的数据，即可生成透视表。然后根据自己需要的数据进行布局，在树枝一栏中可以选择统计方式，比如求和、求平均、最大值、最小值等等。另外，如果因为专业原因需要进行更专业的数据分析，可以参考楼上的数据分析软件进行分析即可。以上问题来源于天猫博望专营服务店团队，希望可以帮到您。