一、中国顾客重复购买意向的多水平研究（论文文献综述）
张愉博[1]（2020）在《地理标志农产品顾客感知价值对消费者重购意向的影响研究 ——以盘锦大米为例》文中指出自21世纪起,随着我国经济的高速发展,人们的生活水平节节攀升,知识素养不断提高,人们对农产品方面有了更高的追求和需要。近年来,我国的农产品地理标志事业取得了较快的发展,根据农业农村部的数据统计资料获悉,其中受到保护的农产品地理标志有2500多个,其产品涵盖农牧渔业各品类。在辽宁省内,盘锦大米是省内第一个地理标志认证商标,也是省内地理标志运用最成功的典范。本文通过对调查对象的访谈得知,其购买大米的品牌很少固定,即使选择购买盘锦大米多数原因是其在辽宁省比较普遍,消费者很少清楚地理标志农产品这个概念,所以政府有必要积极宣传和广泛推广,盘锦大米相关企业也要积极提升顾客的感知价值,使消费者对盘锦大米产生复购意向。最近几年,学术界有相当一部分学者开始证明顾客感知价值已逐渐被认为是提高企业竞争优势的新来源和企业经济效益持续增长的引擎,因此本文选取国家认证农产品“三品一标”中的地理标志农产品作为研究对象,以盘锦大米为例,分析探讨地理标志农产品盘锦大米的顾客感知价值对消费者重购意向的影响。本文一共分为六章,第一章为本文绪论,阐述了研究内容、目标及目的和研究背景。第二章则是文献综述、理论基础和相关概念方面的内容,主要介绍了地理标志农产品、顾客感知价值、消费者重购意向等的概念,分析了国内外研究现状。第三章是假设提出和模型构建。提出盘锦大米的顾客感知价值存在六个维度,分别是:功能价值、情感价值、经济价值、安全价值、环境友好价值和区域价值,分析研究这六个维度对消费者重购意向的影响,并建立了理论模型。第四章为地理标志农产品顾客感知价值和消费者重购意向影响关系的实证研究。发放调查问卷300份,收回有效问卷264份,运用Excel和SPSS19.0统计软件对回收的问卷进行统计分析,得到的实证结果为功能价值、经济价值和区域价值对消费者的重购意向有显着正向影响,而安全价值、环境友好价值和情感价值对消费者重购意向无显着影响,验证了前文假设,并对得出的结果进行了总结。第五章是提升顾客感知价值的策略方面,主要从功能价值、经济价值和区域价值三个角度提出。第六章是结论与展望。总结了论文的不足之处,并指出存在的问题,以及对未来的期望。
王妍[2]（2020）在《B2C跨境电商平台重复购买意向影响因素研究 ——基于整体购物体验视角》文中研究表明近几年,跨境电商得到了迅速发展,然而随着跨境电商平台的增多,产品和平台设计日趋同质化,平台的竞争力减弱可替代性加强。在这种情况下,要提高平台的竞争力,必须要关注消费者的重复购买意向,提高平台留存率。本文在S-O-R（刺激-有机体-反应）模型的启发下,构建了“整体购物体验-信任-重复购买意向”的研究模型,选取平台体验、产品体验、互动体验、关联体验和物流体验作为整体购物体验的细分维度。采用问卷调查的方法,利用结构方程模型实证分析得出平台体验、产品体验、互动体验、关联体验和物流体验对重复购买意向有显着正影响,且信任在产品体验、关联体验和物流体验对重复购买意向的影响过程中存在中介效应。本文从整体购物体验理论出发,综合线上体验和线下体验,丰富了B2C跨境电商平台重复购买意向的研究视角;其次,本文将S-O-R（刺激-有机体-反应）模型应用于跨境电商平台的相关研究中,在此基础上,构建了“整体购物体验-信任-重复购买意向”的研究模型,在整体购物体验对重复购买意向的影响过程中添加了信任作为中介因素,拓展了购物体验对重复购买意向的影响路径。并在实证基础上对跨境电商B2C平台提出了平台、产品、互动、关联和物流方面的优化建议,以期能够提高消费者的整体购物体验,进而增强消费者对购物平台的信任,促使重复购买意向的形成,提高跨境电商平台的留存率。
郑润坤[3]（2020）在《互联网书店顾客满意度和重复购买意愿影响因素研究》文中提出随着互联网的普及和迅速发展,网络购物逐渐改变了人们原有的消费习惯,成为一种新的潮流。网上书店作为一种运用互联网技术来销售图书的新零售渠道,在使消费者摆脱购书时间和地域限制的同时,也让消费者获得了更大的精神满足。然而,随着中国图书电商市场的迅速发展和图书电商商业模式的日渐成熟,网上书店之间的竞争也愈加激烈。香港最大的互联网书店博学堂2010年宣布倒闭。随着阿里巴巴、亚马逊、京东的逐步发展与崛起,曾被称为“中国亚马逊”的当当网也经历了风光无限到黯然退市的巨大转变。研究发现,在企业激烈的市场竞争中,顾客满意和忠诚成为企业提升品牌形象、增加市场占有率、实现客户关系管理和保持竞争优势的重要措施和保障。在当今国家倡导全民阅读的大环境下,互联网书店如何抓住新时代全民阅读热潮,提升顾客满意度并让顾客源源不断地购买以实现顾客忠诚,成为互联网书店未来发展亟需解决的问题。本文通过对以往文献的梳理,在综合运用技术接受模型和个人认知模式理论的基础上,从网站特性、顾客感知价值、信任和转换成本四个维度出发构建了网上书店顾客满意度和重复购买意愿影响因素的研究模型。以全国范围内有网上购书经验的消费者为研究对象,用问卷调研的方式收集实证数据,通过SPSS 21.0统计分析软件和SmartPLS M2软件分析各影响因素的影响路径,揭示网络环境下互联网书店顾客满意度和重复购买意愿的影响因素和作用机制。考虑到国内相关研究主要以在校大学生为调查对象,而学生群体的年龄、生活经验、收入状况等因素可能对模型产生影响。所以,本研究针对非学生群体也进行了调查,以保证研究结果的普适性价值。研究结果显示,网站特性中的网站易用性和网站有用性对顾客信任和转换成本没有显着的正向影响,但感知价值中的程序性价值和功能性价值均对顾客信任和转换成本产生显着的正向影响。类似的,网站特性和感知价值均对顾客满意度有显着的正向影响。研究结果还显示,顾客信任和转换成本对顾客满意度有重要作用,进一步地顾客满意度对重复购买意愿有显着的正向影响。本研究的结果较为全面地揭示了网络环境下顾客满意度和重复购买意愿的影响因素和作用机制,对于互联网书店和其他网络零售商了解顾客满意度和重复购买意愿的影响因素,更加精准地实施客户关系管理和企业营销计划有着重要的指导意义和参考价值。
陈柯伊[4]（2020）在《张家界经济型酒店顾客重购意向影响因素研究》文中研究表明我国的经济型酒店从上世纪九十年代末期开始萌芽,历经本世纪初期迅速发展和扩张的黄金时期,已逐渐形成了一定规模,并逐步立足于酒店行业市场。但由于经济型酒店数量的不断增长,导致经济型酒店的竞争日益激烈,加之国家节约政策的提倡,许多高端酒店纷纷以降价的方式吸引顾客,这使得经济型酒店的发展面临更大的挑战。价格已经不再是经济型酒店取胜市场的关键,经济型酒店的转型迫切需要更贴近顾客需求,更追求个性化服务,从而提升顾客的重复入住率,培养更多忠实、稳定的顾客。针对经济型酒店的发展现状,本文对影响经济型酒店顾客重购意愿的各类因素进行研究,以期为经济型酒店的持续、健康发展做出一份贡献。态度一行为领域最常用的一种研究方法之一即为计划行为理论。本研究借助该理论,在综述国内外计划行为理论和顾客重购行为意向的相关研究的基础上,采取理论与实践结合的方式研究了张家界经济型酒店重购行为意向的影响因素。通过阅读大量文献,以计划行为理论为基础建立了顾客重新购购物行为意向研究模型,通过调查问卷的设计与收集,整理了与本研究内容相关的大量数据信息,并借助SPSS进行了多种统计分析,通过定性与定量分析相结合的方法,探讨旅游者重购行为意向的影响因素及其相互作用关系。研究显示,经济型酒店的顾客重购意向受到酒店周边设施、交通、酒店知名度、酒店服务质量等方面的影响较大。基于研究内容和结论,提出提高张家界经济型酒店的性价比、提升张家界经济型酒店的服务质量、制定市场定价领先策略、增强张家界经济型酒店的外达便利性、塑造张家界经济型酒店良好的品牌形象以及利用本土资源以提升顾客重购意向等对策性建议,研究结果及对策将有助于为张家界经济型酒店产业发展提供理论指导与参考。
钟异莹[5]（2020）在《城市弱势群体居住地与出行选择行为研究》文中研究指明随着社会的发展和进步,我国新时期的社会主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,和普通民众相比,弱势群体面临的“不平衡不充分”问题更为严峻。解决弱势群体的发展问题是保障和改善民生、促进经济社会均衡发展的客观要求,直接关系到全面建设小康社会的顺利实现。与此同时,城市建设和可持续发展存在着交通拥堵、住房短缺等瓶颈。同时,居住与交通作为现代生活的基本要素,也是衡量生活质量高低的重要指标。科学规划城市弱势群体居住区及为其提供良好的交通出行环境,是解决城市弱势群体问题的有效突破口和关键环节。因此,本文以城市弱势群体为研究对象,从居民居住地选择与出行选择行为两个层面展开研究,研究二者间的关联关系,揭示内在规律,为实现居住与出行的协同优化提供基础。论文的主要研究成果如下:1、为解决城市弱势群体缺少定量划分方法的问题,在梳理弱势群体内涵与分类的基础上,提出了包含经济、生理、交通三个维度的定量分析指标,基于二阶聚类分析法,构建了城市弱势群体细分模型。以重庆市主城区为例,开展两阶段调查,共获取14061户、44714人数据。结果表明,城市弱势群体占总样本的38.5%,在交通工具、年龄、出行方式、职业、性别5个变量上与其他群体存在显着差异,其职业主要为中小学生或年迈的农民工、无业人员、退休人员,家庭构成为大家庭、单身劳动者或是退休老人,收入较低且出行方式单一、机动化程度低。2、为定量探究城市弱势群体居住环境状况,引入居住满意度概念。基于顾客满意度理论与弱势群体特征,运用探索性因子分析筛选影响变量主成分,构建涵盖4个潜变量、20个测量变量的居住满意度结构方程模型,利用AMOS软件对模型进行参数估计,对比不同群组间的影响差异。实证结果表明:居住区位对居住满意度的影响最大,达到了0.799,其次是社区环境0.748,住房条件的影响最小,为0.532。不同收入群体对其居住满意度的影响最大的因素不一致,但对其影响较小的因素是一致的。有小汽车群体中住房条件对居住满意度影响最大,无小汽车群体中居住区位对居住满意度影响最大。不同住房性质群体中,居住区位对居住满意度的影响均比较高,而自有住房群体比租赁住房群体更在意社区环境和住房条件。3、针对城市弱势群体缺少从不同层面上分析居住区位对出行决策的影响研究,基于计划行为理论与群体动力理论,构建了涵盖居住区位与出行心理影响因素的多水平结构方程模型。模型同时考虑了个体层面与社区层面变量对出行选择的影响,利用Mplus软件标定模型参数。实证结果表明:不同层面变量对出行行为意向的影响存在一定差异;个体层面变量对出行意向的影响大小依次为居住区位（0.668）、主观规范（0.646）、出行态度（0.588）、知觉行为控制（0.555）,社区层面变量对出行意向的影响大小依次为出行态度（0.724）、居住区位（0.655）。4、为了分析城市弱势群体的居住与出行方式选择行为规律,通过MIMIC模型量化出行主观感受潜变量,并作为效用函数代入CNL模型中,构建了整合潜变量和离散选择模型的居住与出行一体化选择行为模型。模型以居住地位置为上层选择巢,出行方式作为下层选择肢,通过NLogit软件标定模型参数。结果表明:性别、文化程度、收入、小汽车拥有量、居住区位、出行态度、出行意向与一体化选择概率呈正相关,年龄、职业、平均房价、出行时间、出行费用则呈负相关。住在距离工作地5～10km的弱势群体,选择各出行方式之间有较强的替代性。随着居住地与工作地距离的增加,步行选择肢对上层区位的隶属度逐渐降低,小汽车选择对上层区位的隶属度逐渐增加。位于不同居住区位的出行者对出行方式的选择有明显的偏好。5、基于多目标优化理论,以弱势群体居住地至工作地的总通勤距离最短、总出行时间最少、社会效益最大化为目标,根据变量相关影响因素确定目标函数,构建了城市居住空间分布与出行服务协同优化模型,并利用遗传算法对模型进行求解。算例结果表明,在限制研究区域内总人口数量、公交运营车辆数量、轨道交通车站总量一定的情况下,通过对各工作小区岗位数量的约束,可计算得到弱势群体各居住小区人口与公共交通资源的最优分布。模型可为决策者提供多目标优化的最优解集合,为城市居住空间与交通基础设施的布局规划提供理论依据。综上所述,论文在城市弱势群体界定与分类、居住环境与满意度分析、出行决策多水平结构方程模型、居住与出行一体化选择混合模型、居住空间分布与出行服务配置协同优化等方面进行了全面深入的探索与研究,揭示了特定群体的居住与出行选择行为规律,为城市空间布局与交通规划提供了一定的理论依据与方法支撑。
郭莉娟[6]（2020）在《O2O餐饮外卖配送服务体验对顾客重购意愿的影响研究》文中指出目前,我国O2O餐饮外卖行业发展速度迅猛,在短短的10年间,便迅速地渡过了行业生命周期的导入期和快速成长期。从2017年开始,便进入到了稳定发展的新阶段。随着行业发展进入新的阶段,行业内部餐饮外卖平台的竞争焦点也随之改变,O2O餐饮外卖平台之间的竞争,从市场高速增长阶段对增量用户的竞争,已转向对存量用户的竞争。在行业的快速增长阶段,由于国内的O2O餐饮外卖平台普遍依靠对餐饮供应商和消费者的补贴来实现用户的快速增长,平台之间的差异化并不明显,从而造成平台的用户粘性很差,用户可以在平台之间快速流转。在新的竞争环境之下,O2O餐饮外卖平台如何通过差别化优势留住老用户,就成为O2O餐饮外卖平台必须要解决的问题。根据顾客体验的”峰终定律”,餐饮外卖配送环节,作为餐饮外卖平台与顾客接触的最后一个环节,最容易让顾客形成差别化体验,从而形成O2O外卖平台差别化优势、进而保留老用户的重要环节。为了揭示餐饮外卖配送环节的顾客服务体验与重购意愿之间的关系,本文以餐饮配送环节的顾客体验为出发点,探究O2O餐饮外卖配送服务体验对顾客重购意愿的影响机制,为餐饮外卖平台通过客户体验形成差别化竞争、进而留住老客户提供理论依据。为此,本文以外卖配送物流的顾客服务体验为自变量,以关系质量为中间变量,以顾客重购意愿为因变量,构建了顾客服务体验对顾客重复购买意愿影响机理的研究假设。并利用345份问卷调查的数据,利用结构方程方法,对模型进行了检验。本研究表明,在外卖配送物流环节的顾客服务体验的三个维度中,功能体验、情感体验和社会体验,对顾客满意和顾客信任均有显着的正向影响,而顾客信任和顾客满意对顾客的重购意愿有正向的影响。因此,通过在餐饮配送环节形成优良的用户体验,能够对改善关系质量,进而形成顾客重购意愿,具有重要的作用。本文将餐饮外卖物流配送环节的顾客体验这一要素提炼出来,研究其对顾客重购意愿的影响及作用机理,将O2O餐饮外卖平台的顾客体验从整体层次推进到要素层次,弥补了现有研究的不足,也为O2O餐饮外卖平台通过物流配送环节改善顾客服务体验提供了理论依据。
孙志锋[7]（2020）在《不同退货服务补救下网购失败责任归因对购后行为的影响研究》文中研究指明当今时代,网络购物打破了时间和空间的交易局限,成为了主流的购物方式。而这背后,消费者在网购过程中因交易信息不对称等问题,导致网购失败现象屡见不鲜。面对网购失败,消费者首先会寻找失败原因,进行责任归因,归因的结果会对消费者购后情绪和行为产生不同的影响。为重新获取消费者的满意度,挽回消费者进行再次购买,越来越多的电商平台以及商家开始推行各式各样的服务补救政策。然而,已有对于责任归因与消费者购后行为关系的研究不够充分,尤其是在退货服务补救情景下的研究就更为少见了。因此,本文创新地将退货服务补救引入到网购失败下消费者购后行为的探讨中,研究了不同退货服务补救情形下,责任归因对购后满意与购后行为的影响。研究所得丰富了网购失败情景下购后行为的相关研究,并对商家理解网购失败后消费者的心理与行为以及制定退货服务补救策略具有重要的指导意义。本文在总结前人关于购后行为、责任归因、顾客满意、服务补救等相关研究的基础上,结合研究背景与问题,确定研究内容,并采用实验的研究方法,分析了网购失败情景下,责任归因、退货服务补救对消费者购后满意和购后行为的影响。研究结果表明:（1）网购失败后,不同责任归因对购后行为有显着影响,且存在显着差异。自我责任对正向购后行为和负向购后行为的影响较小,而商家责任会显着降低消费者的正向购后行为,提升负向购后行为;（2）购后满意在责任归因对购后行为的影响中起中介作用;（3）不同退货服务补救对购后满意的影响存在显着差异,退货服务补救对消费者的退货成本支出补偿越多,购后满意度越高;（4）退货服务补救部分调节了责任归因对购后满意的影响。
申世庆[8]（2019）在《店铺产品多样性对顾客重复购买行为影响研究》文中研究说明随着市场竞争的加剧和产品供过于求现象的不断显现,企业都不得不面对产品吸引力不够而导致的客户流失,销售额下降的问题。无论是传统大型连锁超市,还是新兴网络店铺,怎样赢得更多消费者青睐,留住消费者已经成为这些企业需要解决的最大的难题。从产品多样性的内涵出发,本文首次把产品多样性划分为品类多样性、规格多样性和品质级别多样性三个维度,并通过交易成本、购买欲望的中介作用和顾客满意的调节作用,分别研究其对顾客重复购买行为的影响。本研究丰富了产品多样性、交易成本、购买欲望以及顾客重复购买行为的相关理论,为顾客重复购买行为的研究提供了新的视角。本文经过对产品多样性的现有文献和理论进行梳理、提取、总结,结合企业实际,构建出理论研究模型,并使用AMOS22.0和多元回归分析分阶段对模型进行验证,对产品多样性对顾客重复购买行为的影响机制进行深入研究。本文研究认为:产品多样性、品类多样性和品质级别多样性分别通过交易成本和购买欲望2个中介变量影响顾客重复购买行为。随着产品多样性、品类多样性、品质级别多样性的增加,会降低消费者在同一家店铺购物的交易成本,同时会刺激消费者提高在同一家店铺购物的购买欲望。随着交易成本的增加,消费者在同一家店铺下单的可能性会降低,随着顾客购买欲望的增强,顾客重复购买行为的可能性也会增加。电子商务虚拟网络店铺和线下实体连锁超市也可以合理充分的利用本研究此次成果,在店铺中引入不同的产品品类、不同的产品规格和不同品质级别的产品组合,以达到刺激消费者的购买欲望并进而达到引起顾客重复购买行为的目的,使企业和店铺获得更多利润。
屈雅[9]（2019）在《话剧消费情境下情感体验对顾客重购意愿影响的研究》文中研究指明随着市场经济的发展和人们消费水平的提升,话剧等文化产品消费的需求日益增加。由于生活环境和消费观念发生巨大变化,顾客在话剧消费的过程中既希望突出自己的个性,精神享乐、追求品位以及情感体验,又希望能迎合潮流化的趋势。物质方面的日渐丰富驱动着人们情感已经成为顾客是否消费的一种决定性的力量,更是顾客体验的核心内容。情感需求是顾客购买话剧产品和服务时非常关注的一类需求,随着话剧演出市场的发展和竞争力的加剧,情感要素被更多地应用到相关的营销活动。近年来关于情感体验、顾客重购意愿及感知服务质量的研究是市场研究领域学者们关注的重点。研究认为情感体验是影响顾客重购意愿的重要因素,但情感体验对顾客重购意愿的影响机制还有待探究,互动营销可能是情感体验对顾客重购意愿关系中的重要情境因素。本研究主要内容在于探讨话剧消费情境下,顾客情感体验、顾客重购意愿等四个主要变量之间的相互关系。本研究采用在话剧观演剧场进行现场问卷调查的方式来搜集数据实施定量研究,一方面对现有理论进行验证;另一方面,探究互动营销这一调节变量如何影响情感体验与顾客重购意愿两者之间的关系,建立情感体验-互动营销-顾客重购意愿的研究模型。通过样本描述性分析、信效度分析、回归分析等进行数据处理,进而验证研究假设,得出结论。最后,结合实际情况,提出相关建议。本文主要研究结论如下:（1）情感体验正向影响顾客重购意愿;（2）顾客感知服务质量在情感体验与顾客重构意愿的关系中起着部分中介作用;（3）互动营销在情感体验和顾客重购意愿的关系中发挥着正向的调节作用,即在使用互动营销策略下,情感体验积极影响顾客重购意愿的作用得以显着提升。
张震[10]（2019）在《基于机器学习算法的重复购买行为预测研究》文中进行了进一步梳理重复购买行为是营销学领域的研究热点。随着电子商务的快速发展,参与网购的用户越来越多,如何基于大数据预测用户的重复购买行为成为电商平台非常关心并想解决的问题。重复购买行为预测技术可应用于电商平台推荐系统中,帮助商家识别具有重复购买意向的用户,从而实现营销信息的精准投放。准确预测重复购买行为的关键在于通过模型算法挖掘出数据中所隐含的用户行为规律。然而,由于网购用户群体规模巨大且不同用户群体的购买行为规律具有很大的差异性,这使得数据挖掘工作变得异常困难。传统的机器学习算法在预测时忽略了用户购买行为规律的差异性,难以取得好的预测效果。因此,本文着重研究如何提高机器学习模型在重复购行为预测问题中的泛化性能,使其克服用户行为规律的差异性对预测性能造成的影响。本文在对现有机器学习算法进行研究的基础上,提出了细分化集成学习方法。该方法可以从数据集中学习到多种用户购买行为规律,提高了模型的预测性能。论文的主要研究工作如下。（1）重复购买行为影响因素研究。通过对电商平台用户购买行为数据的分析,从用户、商家以及商家和用户的关系三个方面挖掘影响重复购买行为的重要因素,并构建了52种与重复购买行为相关的特征。（2）现有机器学习模型的对比研究。论文对常用的机器学习方法进行了研究。实验结果表明,现有的机器学习模型预测精度普遍不高。Logistic回归、神经网络、决策树等单一模型在解决样本类别不均衡问题时存在局限性。集成学习方法虽然可以通过欠采样的方式解决类别不均衡问题,但无法有效的学习到具有差异性的用户购买行为规律,预测效果同样不理想。（3）细分化集成学习策略研究。考虑到目前的机器学习方法在预测重复购买行为时存在的局限性,论文对Bagging集成学习方法进行改进,提出了细分化集成学习。细分化集成学习通过在Bagging中设置强规则结合策略,使其能逐层过滤样本数据,从而实现对用户购买行为数据的细分。这种新的集成学习方法可根据细分后的数据集学到多种购买行为规律。实验结果表明,与现有的机器学习方法相比,细分化集成学习具有更好的预测效果。（4）预测模型的泛化性能研究。从泛化误差的角度对细分化集成学习模型的泛化性能进行了研究。通过对模型的泛化误差进行分解发现,细分化集成学习的样本过滤机制可以降低方差,因此具有更好的预测性能。
二、中国顾客重复购买意向的多水平研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、中国顾客重复购买意向的多水平研究（论文提纲范文）
（1）地理标志农产品顾客感知价值对消费者重购意向的影响研究 ——以盘锦大米为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容框架 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 文献综述及理论基础 |
| 2.1 国内外研究现状 |
| 2.1.1 国内研究现状 |
| 2.1.2 国外研究现状 |
| 2.1.3 文献述评 |
| 2.2 概念界定 |
| 2.2.1 地理标志农产品 |
| 2.2.2 顾客感知价值 |
| 2.2.3 重购意向 |
| 2.3 顾客感知价值理论 |
| 第三章 假设提出与模型构建 |
| 3.1 地理标志农产品顾客感知价值的维度分析 |
| 3.2 地理标志农产品盘锦大米顾客感知价值驱动因素的研究假设 |
| 3.3 构建地理标志农产品盘锦大米顾客感知价值影响因素理论模型 |
| 3.4 变量定义及量化 |
| 3.4.1 自变量 |
| 3.4.2 因变量 |
| 第四章 地理标志农产品顾客感知价值与消费者重购意向的影响关系实证研究 |
| 4.1 数据来源与样本特征 |
| 4.1.1 数据来源 |
| 4.1.2 样本基本特征 |
| 4.2 描述性统计 |
| 4.2.1 自变量的描述性统计 |
| 4.2.2 因变量的描述性统计 |
| 4.3 信度和效度分析 |
| 4.3.1 信度分析 |
| 4.3.2 效度分析 |
| 4.4 相关性分析 |
| 4.5 回归分析 |
| 4.5.1 顾客感知价值与消费者重购意向的回归分析 |
| 4.5.2 功能价值与消费者重购意向的回归分析 |
| 4.5.3 经济价值与消费者重购意向的回归分析 |
| 4.5.4 区域价值与消费者重购意向的回归分析 |
| 4.6 研究假设验证结果 |
| 4.7 结论分析 |
| 4.8 理论模型修正 |
| 第五章 地理标志农产品顾客感知价值提升建议 |
| 5.1 功能价值提升策略 |
| 5.2 经济价值提升策略 |
| 5.3 区域价值提升策略 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究不足 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 盘锦大米顾客感知价值对重购意向影响调查 |
| 致谢 |
（2）B2C跨境电商平台重复购买意向影响因素研究 ——基于整体购物体验视角（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和解决的关键问题 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 解决的关键问题 |
| 1.4 采用的研究方法、技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 研究的重难点和创新点 |
| 1.5.1 研究重点 |
| 1.5.2 研究难点 |
| 1.5.3 研究创新点 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 跨境电商B2C平台相关研究 |
| 2.1.1 发展现状与问题 |
| 2.1.2 平台选择 |
| 2.1.3 平台运营模式 |
| 2.2 顾客体验相关研究 |
| 2.2.1 传统行业中顾客体验的相关研究 |
| 2.2.2 电子商务领域中顾客体验的相关研究 |
| 2.3 重复购买意向影响因素相关研究 |
| 2.3.1 基于社会交易理论和投资模型视角 |
| 2.3.2 基于感知风险视角 |
| 2.3.3 基于在线体验视角 |
| 3 研究假设与研究模型 |
| 3.1 理论模型 |
| 3.1.1 S-O-R(刺激-有机体-反应)模型 |
| 3.1.2 变量维度选取 |
| 3.2 研究假设 |
| 3.2.1 整体购物体验对信任的影响假设 |
| 3.2.2 信任对重复购买意向的影响假设 |
| 3.2.3 整体购物体验对重复购买意向的影响假设 |
| 3.2.4 信任中介效应假设 |
| 3.2.5 假设汇总 |
| 3.3 研究模型 |
| 4 研究设计 |
| 4.1 研究变量测量项设计 |
| 4.1.1 整体购物体验各维度测量项 |
| 4.1.2 信任测量项 |
| 4.1.3 重复购买意向测量项 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.3 调查设计 |
| 4.3.1 调查对象 |
| 4.3.2 调查方法 |
| 4.4 预测试 |
| 4.4.1 信度检验 |
| 4.4.2 效度检验 |
| 4.4.3 最终问卷 |
| 5 实证分析 |
| 5.1 样本描述性统计 |
| 5.2 量表信度检验 |
| 5.3 量表效度检验 |
| 5.3.1 结构效度检验 |
| 5.3.2 收敛效度检验 |
| 5.3.3 区别效度检验 |
| 5.4 模型检验 |
| 5.4.1 模型拟合分析 |
| 5.4.2 路径检验分析 |
| 5.4.3 信任中介效应检验分析 |
| 5.4.4 假设检验结果 |
| 6 研究结论及建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 整体购物体验显着影响信任 |
| 6.1.2 信任显着影响重复购买意向 |
| 6.1.3 整体购物体验显着影响重复购买意向 |
| 6.1.4 信任存在中介效应 |
| 6.2 优化建议 |
| 6.2.1 产品方面 |
| 6.2.2 关联方面 |
| 6.2.3 物流方面 |
| 6.2.4 互动方面 |
| 6.2.5 平台方面 |
| 6.3 展望不足与展望 |
| 6.3.1 研究不足 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 B2C跨境电商平台顾客重复购买意向调查问卷 |
（3）互联网书店顾客满意度和重复购买意愿影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容、方法和构成 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究构成 |
| 第二章 理论背景和文献回顾 |
| 2.1 理论背景 |
| 2.1.1 技术接受模型 |
| 2.1.2 个人认知模式理论 |
| 2.2 文献回顾 |
| 2.2.1 网站特性 |
| 2.2.2 顾客感知价值 |
| 2.2.3 顾客信任 |
| 2.2.4 转换成本 |
| 2.2.5 顾客满意度 |
| 2.2.6 重复购买意愿 |
| 2.3 文献评述 |
| 第三章 研究假设和模型构建 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 网站特性与信任 |
| 3.1.2 网站特性与顾客满意度 |
| 3.1.3 网站特性与转换成本 |
| 3.1.4 感知价值与信任 |
| 3.1.5 感知价值与顾客满意度 |
| 3.1.6 感知价值与转换成本 |
| 3.1.7 信任与满意度 |
| 3.1.8 转换成本与满意度 |
| 3.1.9 顾客满意度与重复购买意愿 |
| 3.2 研究模型 |
| 第四章 研究设计 |
| 4.1 资料收集和样本特点 |
| 4.2 变量测量与设计 |
| 第五章 实证分析 |
| 5.1 信度和效度检验 |
| 5.1.1 信度分析 |
| 5.1.2 效度分析 |
| 5.2 描述性统计分析和相关性分析 |
| 5.3 假设检验 |
| 第六章 研究结论 |
| 6.1 研究结果讨论 |
| 6.2 管理建议 |
| 6.3 研究的不足之处 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文情况 |
| 附录B 互联网书店购书顾客满意度调查问卷 |
（4）张家界经济型酒店顾客重购意向影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 第二节 研究思路及内容 |
| 第三节 研究方法及创新之处 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 经济型酒店相关研究 |
| 第二节 顾客重购意向相关研究 |
| 第三节 计划行为理论的相关研究 |
| 第三章 概念模型与研究假设 |
| 第一节 计划行为理论 |
| 第二节 顾客重购行为意向相关影响因素 |
| 第四章 数据分析 |
| 第一节 数据分析与结果 |
| 第二节 信度和效度分析 |
| 第三节 模型检验 |
| 第五章 研究结论 |
| 第一节 研究总结 |
| 第二节 对策建议 |
| 第三节 研究局限与前景展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A 张家界经济型酒店顾客重购意向调查问卷 |
（5）城市弱势群体居住地与出行选择行为研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 依托项目 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 弱势群体的界定与特性 |
| 1.3.2 居住地选择行为分析 |
| 1.3.3 出行行为分析模型 |
| 1.3.4 居住与交通关联性研究 |
| 1.3.5 文献评述 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 第二章 城市弱势群体划分与特性分析 |
| 2.1 城市弱势群体的分类与内涵 |
| 2.1.1 弱势群体的分类 |
| 2.1.2 弱势群体内涵分析 |
| 2.2 数据采集 |
| 2.2.1 问卷设计 |
| 2.2.2 第一阶段调查数据描述性统计 |
| 2.2.3 第二阶段调查数据描述性统计 |
| 2.3 城市弱势群体细分模型构建 |
| 2.3.1 分类指标选取 |
| 2.3.2 聚类方法对比 |
| 2.3.3 二阶聚类模型 |
| 2.4 重庆市主城区弱势群体划分 |
| 2.4.1 假设检验 |
| 2.4.2 参数设定 |
| 2.4.3 聚类结果 |
| 2.4.4 集群归类 |
| 2.5 弱势群体特征分析 |
| 2.5.1 个人及家庭特征分析 |
| 2.5.2 出行特性分析 |
| 2.5.3 群体对比分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 城市弱势群体居住环境分析 |
| 3.1 问题描述 |
| 3.2 满意度理论 |
| 3.2.1 顾客满意度 |
| 3.2.2 居住满意度 |
| 3.3 结构方程模型理论 |
| 3.3.1 基本概念 |
| 3.3.2 数据检验指标 |
| 3.3.3 模型适配指标 |
| 3.3.4 分析步骤 |
| 3.4 城市弱势群体居住满意度模型构建 |
| 3.4.1 变量选取 |
| 3.4.2 模型假设 |
| 3.4.3 模型内容 |
| 3.5 实例分析 |
| 3.5.1 数据检验 |
| 3.5.2 模型求解 |
| 3.5.3 模型评价 |
| 3.5.4 模型解释 |
| 3.5.5 分群分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 城市弱势群体出行决策多水平分析模型 |
| 4.1 问题描述 |
| 4.2 计划行为理论 |
| 4.2.1 理论框架 |
| 4.2.2 适用性分析 |
| 4.3 多水平结构方程模型理论 |
| 4.3.1 模型概述 |
| 4.3.2 估计方法 |
| 4.3.3 数据检验 |
| 4.3.4 拟合指标 |
| 4.3.5 分析步骤 |
| 4.4 交通出行选择多水平结构方程模型构建 |
| 4.4.1 分组变量与数量确定 |
| 4.4.2 变量选取 |
| 4.4.3 模型假设 |
| 4.4.4 模型内容 |
| 4.5 多水平验证性因素分析 |
| 4.5.1 数据来源 |
| 4.5.2 数据检验 |
| 4.5.3 分析结果 |
| 4.5.4 数据分析 |
| 4.6 交通出行决策多水平分析 |
| 4.6.1 模型检验 |
| 4.6.2 模型修正 |
| 4.6.3 模型对比与解释 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 城市弱势群体居住地与出行一体化选择行为模型 |
| 5.1 问题描述 |
| 5.2 MIMIC模型构建 |
| 5.2.1 模型适用性 |
| 5.2.2 变量选取 |
| 5.2.3 模型结构 |
| 5.2.4 模型求解 |
| 5.3 CNL模型构建 |
| 5.3.1 建立选择方案 |
| 5.3.2 模型特征变量 |
| 5.3.3 效用函数与组合选择概率模型 |
| 5.3.4 模型求解算法 |
| 5.4 .居住地与出行一体化选择结果分析 |
| 5.4.1 参数标定 |
| 5.4.2 结果解释 |
| 5.4.3 分担率预测 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 城市弱势群体居住分布与出行服务协同优化方法 |
| 6.1 问题描述 |
| 6.2 多目标优化理论 |
| 6.2.1 适用性分析 |
| 6.2.2 模型结构 |
| 6.2.3 遗传算法求解 |
| 6.3 居住分布与出行服务影响因素 |
| 6.3.1 通勤距离 |
| 6.3.2 出行时间 |
| 6.3.3 公交运营利润 |
| 6.3.4 轨道运营利润 |
| 6.4 居住分布与出行服务协同优化方法 |
| 6.4.1 研究假设 |
| 6.4.2 目标函数 |
| 6.4.3 算例应用 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1:第一阶段调查问卷 |
| 附录2:第二阶段调查问卷 |
| 硕博连读期间发表的论文和取得的学术成果 |
（6）O2O餐饮外卖配送服务体验对顾客重购意愿的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题的提出 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线图和本文创新点 |
| 1.4.1 技术路线图 |
| 1.4.2 本文创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 O2O模式下的餐饮外卖与物流配送 |
| 2.1.1 O2O模式下的餐饮外卖 |
| 2.1.2 O2O餐饮外卖的构成要素与物流配送 |
| 2.2 服务体验的相关研究 |
| 2.2.1 服务体验 |
| 2.2.2 O2O餐饮外卖配送中的物流服务体验 |
| 2.3 关系质量与顾客重购意愿 |
| 2.3.1 关系质量 |
| 2.3.2 顾客重购意愿 |
| 第三章 研究假设与理论模型 |
| 3.1 研究假设 |
| 3.1.1 外卖配送服务的顾客体验与关系质量 |
| 3.1.2 关系质量与顾客重购意愿 |
| 3.1.3 外卖配送顾客体验与重购意愿 |
| 3.1.4 关系质量的中介作用 |
| 3.2 研究模型 |
| 第四章 研究设计 |
| 4.1 变量的界定与测量 |
| 4.1.1 变量的界定 |
| 4.1.2 变量的测量 |
| 4.2 问卷设计 |
| 4.2.1 调查问卷的形成 |
| 4.2.2 调查问卷的内容 |
| 4.3 问卷的预测试 |
| 4.3.1 预测试问卷信度分析 |
| 4.3.2 预测试问卷效度分析 |
| 第五章 数据处理与分析 |
| 5.1 问卷的发放和回收 |
| 5.2 描述性统计分析 |
| 5.2.1 样本基本属性描述性统计分析 |
| 5.2.2 O2O餐饮外卖使用情况分析 |
| 5.2.3 变量描述性统计分析 |
| 5.3 信度分析 |
| 5.3.1 整体信度分析 |
| 5.3.2 各变量信度分析 |
| 5.4 效度分析 |
| 5.5 人口统计学分析 |
| 5.5.1 性别对中介变量和因变量的影响 |
| 5.5.2 年龄对中介变量和因变量的影响 |
| 5.5.3 学历对中介变量和因变量的影响 |
| 5.5.4 职业对中介变量和因变量的影响 |
| 5.5.5 订餐频率对中介变量和因变量的影响 |
| 5.6 研究假设的检验 |
| 5.6.1 结构方程模型假设检验 |
| 5.6.2 中介作用的检验 |
| 5.6.3 假设检验结果汇总 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 管理建议和理论贡献 |
| 6.2.1 管理建议 |
| 6.2.2 理论贡献 |
| 6.3 研究不足 |
| 6.4 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
（7）不同退货服务补救下网购失败责任归因对购后行为的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究的创新点 |
| 1.5 研究方法 |
| 1.6 研究思路与框架 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 “购后行为”的相关研究 |
| 2.1.1 购后行为的内涵 |
| 2.1.2 购后行为的类型 |
| 2.1.3 购后行为的影响因素 |
| 2.1.4 网购失败情景下的购后行为相关研究 |
| 2.1.5 购后行为研究小结 |
| 2.2 “责任归因”的相关研究 |
| 2.2.1 归因的内涵 |
| 2.2.2 网购失败下的责任归因相关研究 |
| 2.2.3 责任归因研究小结 |
| 2.3 “顾客满意”的相关研究 |
| 2.3.1 顾客满意的内涵 |
| 2.3.2 顾客满意、责任归因和购后行为 |
| 2.3.3 顾客满意研究小结 |
| 2.4 “服务补救”与“退货运费险”的相关研究 |
| 2.4.1 服务补救的内涵 |
| 2.4.2 服务补救的作用与维度 |
| 2.4.3 退货运费险与购后行为的相关研究 |
| 2.4.4 服务补救与退货运费险研究小结 |
| 3 研究内容与假设 |
| 3.1 研究内容 |
| 3.2 研究假设的提出 |
| 4 实验设计 |
| 4.1 实验方案设计与样本选择 |
| 4.2 实验情景的设计 |
| 4.3 问卷设计与变量测量 |
| 4.4预实验 |
| 4.4.1 信度和效度分析 |
| 4.4.2 情景操控检验分析 |
| 5 实证研究与分析 |
| 5.1 实验一 |
| 5.1.1 描述性统计分析 |
| 5.1.2 量表信度与效度检验 |
| 5.1.3 情景操控检验 |
| 5.1.4 责任归因与购后行为的关系假设检验 |
| 5.1.5 购后满意的中介效应假设检验 |
| 5.2 实验二 |
| 5.2.1 描述性统计分析 |
| 5.2.2 量表信度与效度检验 |
| 5.2.3 情景操控检验 |
| 5.2.4 退货服务补救的相关假设检验 |
| 6 研究结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.1.1 责任归因与消费者购后行为关系的总结与讨论 |
| 6.1.2 购后满意中介作用的总结与讨论 |
| 6.1.3 退货服务补救的的总结与讨论 |
| 6.2 管理启示 |
| 6.3 研究局限与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（8）店铺产品多样性对顾客重复购买行为影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 研究思路与方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第三节 本文创新点 |
| 第四节 研究内容及框架 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究框架 |
| 第二章 文献综述 |
| 第一节 产品多样性综述 |
| 一、产品多样性的定义 |
| 二、产品多样性的维度 |
| 三、产品多样性的影响作用 |
| 第二节 交易成本综述 |
| 一、交易成本的定义 |
| 二、交易成本研究维度 |
| 第三节 购买欲望综述 |
| 一、购买欲望的定义 |
| 二、购买欲望的研究维度 |
| 第四节 顾客满意度综述 |
| 一、顾客满意度的定义 |
| 二、顾客满意的研究维度 |
| 第五节 重复购买行为综述 |
| 一、重复购买行为的定义 |
| 二、重复购买行为的研究维度 |
| 第三章 概念模型及理论假设 |
| 第一节 要素界定 |
| 一、产品多样性的构成维度界定 |
| 二、交易成本的构成维度界定 |
| 三、购买欲望的构成维度界定 |
| 四、顾客满意的构成维度界定 |
| 五、重复购买行为的构成维度界定 |
| 第二节 概念模型的构建 |
| 第三节 研究假设的提出 |
| 一、产品多样性与交易成本 |
| 二、产品多样性与购买欲望 |
| 三、交易成本与重复购买行为 |
| 四、购买欲望与重复购买行为 |
| 五、产品多样性与重复购买行为 |
| 第四章 实证研究设计 |
| 第一节 调研对象的选择 |
| 第二节 研究变量的测量 |
| 一、变量测量量表的编制 |
| 二、调研问卷的设计 |
| 第三节 预测试问卷分析 |
| 一、前测样本的选择 |
| 二、预测试问卷项目分析 |
| 三、预测试问卷探索性因子分析 |
| 四、预测试问卷信度分析 |
| 第四节 正式问卷数据搜集 |
| 一、调查对象的选择 |
| 二、问卷的投放与回收 |
| 第五章 实证结果分析 |
| 第一节 问卷回收基本情况分析 |
| 一、问卷的分配与回收情况 |
| 二、样本特征分布 |
| 第二节 量表的信度和效度检验 |
| 一、量表信度检验 |
| 二、量表的效度分析 |
| 第三节 结构方程模型检验 |
| 一、初始模型的构建与分析 |
| 二、结构方程模型修正 |
| 三、模型中顾客满意的调节效应验证 |
| 第四节 假设检验结果汇总 |
| 第五节 验证结果讨论 |
| 一、本文二阶模型M1验证结果讨论 |
| 二、本文一阶模型M2验证结果讨论 |
| 三、多元回归分析验证结果的讨论 |
| 第六章 结论与建议 |
| 第一节 论文的主要工作与研究局限性 |
| 一、本文主要工作内容 |
| 二、本文研究局限性 |
| 第二节 研究结论与建议 |
| 一、本文研究结论 |
| 二、店铺多样性产品管理建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录1: 店铺产品多样性调查问卷 |
（9）话剧消费情境下情感体验对顾客重购意愿影响的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 技术路线与创新点 |
| 1.5.1 技术路线 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 情感体验的相关研究 |
| 2.1.1 情感体验的概念 |
| 2.1.2 情感体验的分类 |
| 2.2 顾客重购意愿的相关研究 |
| 2.2.1 顾客重购意愿的概念 |
| 2.2.2 顾客重购意愿的影响因素 |
| 2.3 顾客感知服务质量相关研究 |
| 2.3.1 感知服务质量的概念 |
| 2.3.2 服务质量要素的研究综述 |
| 2.3.3 顾客感知服务质量的评价 |
| 2.3.4 感知服务质量评价的研究综述 |
| 2.4 互动营销相关研究 |
| 2.4.1 互动营销的概念 |
| 2.4.2 互动营销的研究综述 |
| 2.4.3 互动营销的特征 |
| 2.4.4 互动营销的模式 |
| 2.5 研究述评 |
| 第3章 理论模型与研究假设 |
| 3.1 理论依据与研究假设 |
| 3.1.1 话剧消费情境下情感体验与顾客重购意愿的关系 |
| 3.1.2 互动营销的调节作用 |
| 3.1.3 顾客感知服务质量的中介作用 |
| 3.2 研究模型 |
| 第4章 研究设计及数据分析 |
| 4.1 变量的测量 |
| 4.2 调查问卷构成 |
| 4.3 样本基本情况 |
| 4.4 数据处理结果 |
| 4.4.1 信度分析 |
| 4.4.2 效度分析 |
| 4.4.3 测量量表的一般性描述和相关分析 |
| 4.4.4 假设检验 |
| 第5章 讨论 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.1.1 话剧消费情境下情感体验与顾客重购意愿的关系 |
| 5.1.2 情感体验与顾客重购意愿:互动营销的正向调节作用 |
| 5.1.3 情感体验与顾客重购意愿:顾客感知服务质量的部分中介作用 |
| 5.2 营销启示 |
| 5.3 研究的局限性和未来展望 |
| 5.3.1 研究的局限性 |
| 5.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 调查问卷 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（10）基于机器学习算法的重复购买行为预测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 研究内容及创新点 |
| 1.5 论文组织安排 |
| 1.6 本章小结 |
| 第2章 数据处理与特征挖掘 |
| 2.1 数据处理 |
| 2.2 特征挖掘 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 基于单一模型的重复购买行为预测方法研究 |
| 3.1 算法基础 |
| 3.2 实验设计 |
| 3.3 实验结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于集成学习的重复购买行为预测方法研究 |
| 4.1 集成学习算法基础 |
| 4.2 实验设计 |
| 4.3 实验结果与分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于细分化集成学习的重复购买行为预测方法研究 |
| 5.1 细分化集成学习的基本思想 |
| 5.2 细分化集成学习模型构建 |
| 5.3 细分化集成学习模型实验研究 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 细分化集成学习模型的泛化性能研究 |
| 6.1 泛化误差理论基础 |
| 6.2 细分化集成学习模型的泛化误差分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 研究工作的总结 |
| 7.2 未来工作的展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间发表论文及参加课题的情况 |
四、中国顾客重复购买意向的多水平研究（论文参考文献）
- [1]地理标志农产品顾客感知价值对消费者重购意向的影响研究 ——以盘锦大米为例[D]. 张愉博. 沈阳农业大学, 2020(05)
- [2]B2C跨境电商平台重复购买意向影响因素研究 ——基于整体购物体验视角[D]. 王妍. 浙江大学, 2020(02)
- [3]互联网书店顾客满意度和重复购买意愿影响因素研究[D]. 郑润坤. 延边大学, 2020(05)
- [4]张家界经济型酒店顾客重购意向影响因素研究[D]. 陈柯伊. 吉首大学, 2020(03)
- [5]城市弱势群体居住地与出行选择行为研究[D]. 钟异莹. 重庆交通大学, 2020(01)
- [6]O2O餐饮外卖配送服务体验对顾客重购意愿的影响研究[D]. 郭莉娟. 天津理工大学, 2020(05)
- [7]不同退货服务补救下网购失败责任归因对购后行为的影响研究[D]. 孙志锋. 浙江工商大学, 2020(05)
- [8]店铺产品多样性对顾客重复购买行为影响研究[D]. 申世庆. 中央民族大学, 2019(04)
- [9]话剧消费情境下情感体验对顾客重购意愿影响的研究[D]. 屈雅. 首都经济贸易大学, 2019(07)
- [10]基于机器学习算法的重复购买行为预测研究[D]. 张震. 重庆工商大学, 2019(01)