一、基于LonWorks技术的智能节点的设计（论文文献综述）
曾印[1]（2020）在《小区安防系统设计与实现》文中研究指明现在人民对生活品质的要求大步提高,科学技术也日新月异,人们不再满足于传统的居住环境,智能小区进入人们的视野,作为保护人身财产安全的小区安防系统,人们对其起到的安全作用越来越认可,安防系统已经成为智能小区的不可分割的部分。小区安防系统采用集中监视、集中管理、分散控制,由多个子系统通过现场总线相互连通,构成一个整体的安全防范系统。在小区安防系统的前期规划设计中,必须将各种设备与系统进行集成,利用现场总线完成信息传输,通过信息资源共享以便完实现保证小区的安全。本论文是根据南昌市经济开发区某小区的安防系统展开研究,该小区安防系统是由多个子系统共同组成,如门禁系统、监控系统、可视对讲系统、电子围栏系统等,子系统的功能各不相同,为小区安全提供重要保障。首先介绍了现场总线的特点和LonWorks现场总线技术,分析了用户的需求,介绍了生活小区安防系统的总体结构,从多个层面对系统不同模块所发挥的功用进行了详细论述与分析,同时还对停车场管理系统的各个组成部分、停车场系统数据库以及软件的设计、停车场系统的构成设备、停车场系统的具体工作过程等一系列内容进行了全面、详细的阐述。研究表明:小区安防系统能够有效保证居民的人身财产安全,使人们的生活品质迈向更高水平,充分享受安全、和谐的生活环境,同时还具备操作便捷、后期维保方便、可扩展等诸多突出优点,具有十分良好的应用前景。
陈瑾[2]（2017）在《异构网络环境下的楼宇系统集成关键技术研究》文中指出随着信息时代的到来,建筑技术与信息技术相结合,产生了楼宇智能化技术。楼宇智能化是信息技术、自动化技术重要的应用方向。该技术的核心是信息的跨平台集成。本文在详细阐述异构网络环境下楼宇智能化集成技术的基础上,对异构网络环境下的楼宇系统集成所要用的现场总线技术、组态界面的设计与开发以及使用标准信息接口技术-OPC技术来解决异构环境的通讯等关键技术展开了深入研究。在建筑设备自动化系统中,由于行业历史的原因,多种现场总线技术并存,给以信息共享与互操作为目标的系统集成造成一定的障碍;况且,现在还没有一种现场总线技术可以涵盖所有的建筑设备系统,所以基于异构网络环境的集成是必然的模式。本文通过对异构网络环境下的楼宇系统集成常用的协议转换技术、标准信息接口技术、Web服务技术等三种方法进行研究分析,以智能照明系统为例,设计了一种在LonWorks现场总线技术平台下结合组态监控界面使用OPC技术实现通讯的系统集成方案。（1）本文详细阐述智能照明系统的开发过程,包括介绍各种网络变量的含义、核心模块的使用方法,并以智能照明中应用光照度检测自动调光、人体活动检测控制照明、照明时间表设置等为典型场景,阐述了对开关量输入模块、模拟量输入模块、开关量输出模块、模拟量输出模块的设置以及复杂控制逻辑的小状态机组态编程,实现了某大厦智能照明应用。（2）由于楼宇智能化技术的集成已从局域网向Internet以及Intranet集成发展,无论是基于C/S或B/S模式,它们都要求将建筑设备运行的过程数据存放在数据库中。本文使用组态软件开发了可视化监控界面,具体阐述了其开发过程,同时建立数据库储存来自设备的运行数据。（3）为了解决异构网络的影响,工业自动化领域开发了基于OPC技术的服务器和客户机的模式来向应用程序传递数据。为此,本文研究开发了一个OPC客户端应用程序,实现了从拥有OPC服务器接口的建筑设备子系统获取硬件设备数据,并具有数据的读取和写入功能。文中详细阐述了其开发过程,并进行了软件测试,实现了开发目标。这为实现异构网络环境下楼宇系统的集成进行了必要的技术准备。
方新[3]（2016）在《基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计》文中进行了进一步梳理在我国建筑能耗占总能耗的比重较大,且每年还在保持高速增长。空调系统的运行能耗在建筑能耗中占比最大,楼宇空调自动控制是实现空调系统节能高效运行的重要途径。本文结合当今现场总线（FCS）技术发展趋势,综合考虑了楼宇自控网络软硬件兼容性和扩展性方面存在的问题,提出相应的基于Lonworks现场总线技术的楼宇空调控制网络架构。针对大型中央空调系统的非线性、控制响应滞后的复杂系统特点,以及根据变风量和定风量两种类型的空调的系统特性,拟使用相应的优化控制方法,如温度分程控制,温度串级控制,利用虚拟空气参数,模糊智能温度控制等方法。概括起来本文研究的具体研究内容如下:（1）根据实际空调系统控制功能需求和楼宇自控网络的特点,开发出基于Lonworks现场总线技术的楼宇空调智能控制网络。它不仅能实现空调系统的自动控制,而且实现所有数据网络化管理。（2）针对变风量空调和定风量空调,在温度和湿度的自动控制方面提出相应的控制方法,在舒适性和节能性方面进行控制优化。（3）根据空调系统温度控制的特点,用模糊控制方法应用于温度控制,并对空调系统采用的模糊智能温度控制方法进行仿真与分析。本文所设计的空调智能控制网络及控制方法,经过总体控制调试运行,达到了预期的控制效果,对实现建筑的智能化控制提供了一种新思路。
曾梦秋[4]（2014）在《嵌入式LonWorks智能网关设计》文中进行了进一步梳理本文研究的内容是以电力线载波通信为应用背景，设计了嵌入式LonWorks智能网关，保证LonWorks网络设备的安全稳定运行。因LonWorks设备工作环境恶劣、运行过程中涉及参数众多、控制策略复杂，为满足其现场智能控制及远程监控的需要，提出了嵌入式MCU+智能电力线收发器+以太网芯片的网关方案，以实现LON网和以太网的协议转换。传统的网关基本采用16位单片机实现，由于其运算能力低、存储空间小等缺陷，难以适应多任务、实时性高的应用场合。本文设计的一款嵌入式LonWorks网络智能网关，能够很好地满足复杂监控环境的多任务、实时性、快速性等要求。网关硬件系统选用NXP公司生产的32位微处理器LPC1778作为主控芯片，PL3150作为电力线通信的数据收发器，并利用LPC1778内置以太网控制器和以太网控制芯片DP83848构成以太网接口。另外还采用双口RAM作为ARM处理器与智能收发器PL3150进行双向高速数据信息交换的媒介。除了详细介绍了这些主要模块外，本文还对PL3150、ARM的外围电路设计进行简要介绍。本系统选用μC/OS-II作为ARM操作系统，文中详细介绍了嵌入式操作系统的相关概念及移植过程。基于联网需求，嵌入网关还需要通信协议、物理层驱动软件的支持。本系统采用LwIP通信协议栈，提供基于TCP/IP的网络服务；底层网口驱动主要是对ARM芯片中以太网控制器及外部网卡芯片的寄存器进行读写操作来完成以太网数据帧的收发功能。在由μC/OS-II和LwIP构建的软件平台上，可以很方便地根据具体需求设计相应的应用程序。应用程序包括构架简单内嵌Web服务器，双口RAM通信程序，自组网服务，报警机制等等。最后，对本系统进行实验调试和功能测试。对网关的各个功能进行实际测试并验证其效果。结果证明此网关能够满足实际监控需要，符合实时性、多任务、快速性、大数据量的设计要求。
孙社文,杨洪涛,陈克清[5]（2014）在《基于电力线技术的智能家居照明控制系统硬件设计》文中进行了进一步梳理基于LonWorks电力线通信技术,以家庭内部220V交流电网为信息传输的载体,可以构建一个家居智能照明系统,满足"按需照明,舒适节能"目标。设计了灯光智能控制的整体方案并开发了其核心电路,验证了其主要功能。在当前物联网技术发展背景下,此方案有较大的借鉴意义。
陈建铎,张乐芳[6]（2013）在《采油厂《基于lonWorks一体化网络》管控功能的实现》文中研究指明首先简要介绍采油厂《基于LonWorks管控一体化网络》构架;然后,介绍网络安装,包括硬件安装和软件安装;最后,着重介绍组态软件的功能和一些用来构建上层监控系统所采取的措施或技术,包括现场工况图、上位监控系统与底层智能节点通信及所实施的监控功能。
廖毅洲,吴玲虹[7]（2013）在《基于LonWorks技术的建筑设备自动化系统的研究》文中研究表明介绍了建筑设备自动化基本情况以及总线控制系统基本原理,LonWorks优缺点以及LonWorks网络架构与配置,最后介绍了LonWorks技术在变配电系统、空调系统、电梯系统、照明、给排水系统、消防、保安系统中的应用以及智能节点硬件、软件、子网关的具体设计过程。
张乐芳,陈建铎[8]（2013）在《基于LonWorks《采油厂管控一体化网络》研究》文中提出目前采油厂的作业多数仍采用人工操作。因此,有必要推广"管控一体化"网络技术。这里首先介绍采油厂对于管控一体化网络的需求和LonWorks新技术,然后结合采油厂的生产流程说明建立基于LonWorks现场总线技术的管控一体化网络的过程和步骤。包括总体网络结构、底层现场总线网的建立、软件功能和上层管控操作。
张广川[9]（2012）在《基于LonWorks的智能小区安防系统设计与开发》文中认为随着社会信息化进程的日益发展,信息技术应用已渗透到人类生存、活动的各个领域,由此智能小区应运而生。目前,居住小区智能化系统工程已成为房地产开发商投资的重点,智能小区将有非常广阔的发展前景。但是,如何实现小区的智能化设计与施工,存在多种不同的实施方式。其中不少方式缺乏可行、廉价的技术支持,并且采用的产品品种繁多,无法实现集成。使得效果不佳,住户不满意。本文阐述了智能小区的概念、构成与发展,介绍了智能小区安防系统的特性,概况论述了神经元芯片、LonWorks收发器、路由器、LonTalk通信协议、Neuron C等LonWorks现场总线的核心技术,分析了LonWorks技术在智能小区中应用的优势,提出了一种基于该技术的智能小区安防系统总体方案,并就该安防系统智能节点的硬件和软件进行了详细的设计。论文还将设计的安防节点应用在住户报警和周界防越报警子模块中,并进行了安装和成功的测试。结果表明,基于LonWorks技术的智能小区安防系统在先进性、实用性、安全性、可靠性等方面具有较高的性价比。
潘辉[10]（2011）在《LonWorks现场总线及其智能节点设计》文中研究说明本文首先介绍了现场总线技术的发展情况和特点,分析了现场总线的技术特点,包括网络结构和数据操作方式等,简要分析比较了几种流行的现场总线技术的特点。接着介绍了LonWorks现场总线技术。首先讨论了LonTalk协议,包括协议的七层模型、网络寻址方法和通信服务。其次介绍了LonWorks技术的核心Neuron芯片,包括Neuron芯片的内部结构图以及外扩存储器的扩展方法。本文的重点是现场智能节点的设计。针对课题的意义和本人的专业背景。设计了一个可以应用于变电站自动化系统中的SF6高压断路器的智能节点。现场智能节点以Neuron芯片和高精度A/D转换器为核心,通过硬件电路和软件的设计实现数据的采集、通信处理和现场控制。最后简要介绍了智能节点的组网方式和系统的集成和应用方法。
二、基于LonWorks技术的智能节点的设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于LonWorks技术的智能节点的设计（论文提纲范文）
（1）小区安防系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景和意义 |
| 1.2 智能小区简介 |
| 1.3 智能小区安防系统介绍 |
| 1.4 论文的主要研究内容及结构安排 |
| 第2章 系统涉及的关键技术 |
| 2.1 现场总线技术 |
| 2.1.1 现场总线控制系统的特点 |
| 2.1.2 常用的现场总线 |
| 2.2 LonWorks总线技术 |
| 2.3 停车场系统主要涉及的技术 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 小区安防系统总体设计 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.2 设计及实验所遵循的规范 |
| 3.3 设计原则 |
| 3.4 总体结构 |
| 3.4.1 监控系统 |
| 3.4.2 周界报警系统 |
| 3.4.3 门禁及可视对讲系统 |
| 3.4.4 电子巡更系统 |
| 3.5 某小区智能化系统应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 停车场管理系统 |
| 4.1 系统的基本组成 |
| 4.1.1 停车场系统车辆出入流程 |
| 4.1.2 系统功能说明 |
| 4.2 系统的主要设备功能参数 |
| 4.3 系统软件设计 |
| 4.3.1 软件结构及功能 |
| 4.3.2 数据库设计与数据访问 |
| 4.3.3 串行通信 |
| 4.4 停车场管理系统在小区的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结和展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 存在的问题及后期工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）异构网络环境下的楼宇系统集成关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 楼宇系统集成技术的研究背景 |
| 1.2 楼宇系统集成技术的发展概况 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 本课题研究的目标、内容和意义 |
| 1.3.1 研究的目标 |
| 1.3.2 研究的内容和意义 |
| 1.4 论文内容安排 |
| 第2章 楼宇系统集成技术 |
| 2.1 采用协议转换的系统集成方法 |
| 2.2 采用标准信息接口的系统集成方法 |
| 2.3 采用Web服务技术的系统集成方法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 系统集成的体系结构及原理 |
| 3.1 基于OBIX标准的楼宇集成技术体系原理 |
| 3.2 异构网络环境下集成系统的体系结构原理 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于LonWorks技术平台的楼宇系统集成的设计 |
| 4.1 基于LonWorks技术的智能照明系统集成的硬件设计 |
| 4.1.1 LonWorks现场总线技术原理 |
| 4.1.2 智能照明系统的控制原理 |
| 4.1.3 智能照明系统的控制硬件选择 |
| 4.2 基于LonWorks技术的智能照明方案设计 |
| 4.2.1 典型场所照明的控制方案应用 |
| 4.2.2 智能照明的典型控制功能模块 |
| 4.3 基于Lonworks技术的集成软件平台设计 |
| 4.3.1 LonWorks的DDC节点的建立 |
| 4.3.2 通用输入量选择 |
| 4.3.3 小状态机功能开发 |
| 4.3.4 模拟量功能模块 |
| 4.4 基于LonWorks组态软件的智能照明网络设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于OPC技术的楼宇系统集成的上位机通讯设计 |
| 5.1 使用组态软件实现上位机监控 |
| 5.1.1 组态软件开发 |
| 5.1.2 组态界面的设计 |
| 5.2 使用OPC标准的接口技术实现通讯 |
| 5.2.1 OPC技术结构原理 |
| 5.2.2 OPC对象模型分析 |
| 5.2.3 使用VB实现OPC客户端应用程序开发 |
| 5.2.4 OPC客户端应用程序的数据访问方式 |
| 5.3 系统方案编程测试与分析 |
| 5.3.1 使用VB编写的同步通信的OPC客户端实现 |
| 5.3.2 测试分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 附录A |
| 参考文献 |
| 读研期间取得的学术研究成果 |
| 致谢 |
（3）基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究发展现状 |
| 1.2.1 楼宇空调自控系统发展简介 |
| 1.2.2 国内楼宇空调自控系统发展现状 |
| 1.3 课题来源和本文主要内容 |
| 第二章 楼宇空调自控的组成与工作原理 |
| 2.1 空调系统的组成与工作原理 |
| 2.1.1 空调系统的组成 |
| 2.1.2 空调系统工作原理 |
| 2.1.3 空调系统两种风量控制方法的特点 |
| 2.2 楼宇空调自控网络架构的组成 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于LONWORKS总线技术的空调控制网络 |
| 3.1 现场总线 |
| 3.2 LONWORKS总线技术 |
| 3.3 基于LONWORKS总线的空调控制网络架构 |
| 3.4 LONWORKS控制网络构建 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 空调自控网络的硬件设计 |
| 4.1 自控网络架构及其硬件配置 |
| 4.1.1 自控网络的架构设计 |
| 4.1.2 自动控制层DDC控制器的选型和配置 |
| 4.2 电气控制回路的设计 |
| 4.2.1 空调机组的电气控制回路设计 |
| 4.2.2 冷水机组辅助设备的电气控制回路设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 空调监控软件的设计与实现 |
| 5.1 空调系统集中远程监控的实现 |
| 5.1.1 空调自控监控软件 |
| 5.1.2 空调自控网络通讯集成 |
| 5.1.3 监控画面组态开发 |
| 5.2 空调自控的主控程序设计 |
| 5.2.1 空调机组控制程序 |
| 5.2.2 冷水机组控制程序 |
| 5.3 空调系统的控制策略和方法 |
| 5.3.1 空调机组控制策略和方法 |
| 5.3.2 冷水组控制策略和方法 |
| 5.4 变风量空调自动控制方法 |
| 5.4.1 控制特性分析 |
| 5.4.2 变风量空调的控制策略 |
| 5.4.3 温湿度优化控制方法 |
| 5.4.4 温湿度优化控制方法实验验证 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 空调系统的智能控制方法 |
| 6.1 模糊控制理论和模糊控制器 |
| 6.1.1 模糊控制理论 |
| 6.1.2 模糊控制器 |
| 6.2 空调系统温度智能模糊控制方法 |
| 6.2.1 空调温度模糊控制器设计 |
| 6.2.2 实现温度模糊控制的程序和方法 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 温度模糊控制仿真与分析 |
| 7.1 MATLAB模糊工具应用 |
| 7.2 MATLAB仿真分析 |
| 7.2.1 建立空调房间的数学模型 |
| 7.2.2 空调模糊温度控制仿真分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第八章 结论 |
| 8.1 总结 |
| 8.2 展望 |
| 参考文献 |
| 学位期间本人出版或公开发表的论着、论文 |
| 致谢 |
| 附录 |
（4）嵌入式LonWorks智能网关设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 图表清单 |
| 缩略词 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 嵌入式系统概述 |
| 1.3.1 嵌入式操作系统 |
| 1.3.2 嵌入式 Webserver |
| 1.4 LonWorks 概述 |
| 1.4.1 LonWorks 技术 |
| 1.4.2 Neuron C 语言 |
| 1.5 以太网和 TCP/IP 协议 |
| 1.5.1 以太网 |
| 1.5.2 TCP/IP 协议 |
| 1.6 论文的主要内容和结构 |
| 第二章 智能网关原理与总体设计 |
| 2.1 总体方案设计 |
| 2.1.1 系统架构 |
| 2.1.2 硬件设计 |
| 2.1.3 软件总体设计 |
| 2.2 本章小结 |
| 第三章 智能网关硬件平台的设计与实现 |
| 3.1 LonWorks 电力线载波收发模块设计 |
| 3.1.1 PL3150 芯片概述 |
| 3.1.2 PL3150 电力线收发器存储器扩展 |
| 3.1.3 PL3150 耦合电路设计 |
| 3.1.4 PL3150 模块其他外围电路设计 |
| 3.2 嵌入式网关模块设计 |
| 3.2.1 LPC1778 微处理器概述 |
| 3.2.2 以太网接口设计 |
| 3.2.3 ARM 供电电源设计 |
| 3.2.4 JTAG 接口设计 |
| 3.2.5 外部 FLASH 设计 |
| 3.3 电力线收发模块和 ARM 通信模块设计 |
| 3.3.1 双口 RAM IDT71321LA 概述 |
| 3.3.2 双口 RAM 硬件电路设计 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 软件平台设计与实现 |
| 4.1 软件开发环境的建立 |
| 4.2 μC/OS-II 操作系统移植 |
| 4.2.1 μC/OS-II 操作系统简介 |
| 4.2.2 μC/OS-II 操作系统的移植 |
| 4.3 嵌入式 TCP/IP 协议的实现 |
| 4.3.1 ARP 协议的实现 |
| 4.3.2 IP 协议实现 |
| 4.3.3 ICMP 协议实现 |
| 4.3.4 UDP 协议实现 |
| 4.3.5 TCP 协议实现 |
| 4.4 LwIP 协议的移植 |
| 4.5 底层网口驱动程序 |
| 4.5.1 网卡配置 |
| 4.5.2 以太网初始化 |
| 4.5.3 以太网底层数据发送函数 |
| 4.5.4 以太网数据接收函数 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 智能网关应用程序实现 |
| 5.1 μC/OS-II 的应用 |
| 5.1.1 tcpip_thread 任务 |
| 5.1.2 底层硬件接收任务 |
| 5.1.3 Web 服务任务 |
| 5.1.4 双口 RAM 底层发送和接收任务 |
| 5.2 双口 RAM 通信程序设计 |
| 5.2.1 ARM 和双口 RAM 通讯程序 |
| 5.2.2 PL3150 和双口 RAM 通讯 |
| 5.3 嵌入式 Webserver 的构建 |
| 5.3.1 LwIP 初始化 |
| 5.3.2 HTTP 协议简介 |
| 5.3.3 LwIPAPI 简介 |
| 5.3.4 Webserver 的构建 |
| 5.3.5 HTTP 请求处理 |
| 5.4 监控界面 |
| 5.4.1 智能网关功能设计 |
| 5.4.2 监控网页设计 |
| 5.4.3 监控数据协议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 实验与测试 |
| 6.1 系统连接 |
| 6.2 效果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 |
| 附录 1 硬件电路图（协议转换、以太网口、双口 RAM 模块） |
| 附录 2 硬件电路图（电力线收发模块） |
（5）基于电力线技术的智能家居照明控制系统硬件设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 智能照明系统整体设计 |
| 1.1 智能照明系统功能定义 |
| 1.2 几种实现技术的分析与比较 |
| 1.3 基于Lon Works电力线技术的设计方案 |
| 1.3.1 灯控键盘 (中心节点, CNode) |
| 1.3.2. 智能终端 (智能节点, Node) |
| 2 系统核心功能的实现 |
| 3 组网应用 |
| 4 结论 |
（6）采油厂《基于lonWorks一体化网络》管控功能的实现（论文提纲范文）
| 1 网络安装 |
| 1.1 物理安装 |
| 1.2 逻辑安装 |
| 1.3 程序设计 |
| 2 上层监控功能的实现 |
| 2.1 使用世纪星组态软件构筑现场工况图 |
| 2.2 上层监控程序与底层智能节点通信 |
| 2.3 系统功能 |
| 3 结束语 |
（7）基于LonWorks技术的建筑设备自动化系统的研究（论文提纲范文）
| 1 建筑设备自动化简介 |
| 2 Lon Works总线控制技术与建筑设备自动化 |
| 2.1 Lon Works的介绍 |
| 2.2 Lon Works的优缺点 |
| 2.3 Lon Works安装与网络配置 |
| 2.4 Lon Works技术在建筑设备自动化的应用 |
| 3 系统总体设计 |
| 3.1 总体结构设计 |
| 3.2 智能节点硬件设计 |
| 5 结语 |
（8）基于LonWorks《采油厂管控一体化网络》研究（论文提纲范文）
| 1 Lon Works技术 |
| 2 总体结构与功能 |
| 2.1 硬件设备与连接 |
| 2.2 智能节点 |
| 3 软件功能设计 |
| 3.1 软件功能 |
| 3.2 监控界面 |
| 4 上层监控系统 |
| 5 结论 |
（9）基于LonWorks的智能小区安防系统设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 目录 |
| 1 绪论 |
| 1.1 智能小区概述 |
| 1.2 智能小区安防系统概述 |
| 1.3 现场总线技术简介 |
| 1.3.1 现场总线技术的提出与发展 |
| 1.3.2 现场总线的技术特点 |
| 1.4 LONWORKS技术简介 |
| 1.5 选题意义及研究内容 |
| 2 智能小区安防系统总体方案设计 |
| 2.1 设计原则 |
| 2.2 安防系统功能需求分析 |
| 2.3 安防系统总体设计方案 |
| 3 安防系统智能节点硬件设计 |
| 3.1 LONWORKS技术主要硬件资源 |
| 3.1.1 神经元芯片 |
| 3.1.2 LonWorks收发器 |
| 3.1.3 路由器 |
| 3.2 LONWORKS节点 |
| 3.3 安防节点的总体结构设计 |
| 3.4 神经元芯片与AT89S51的接口设计 |
| 3.4.1 MC3150与AT89S51接口电路 |
| 3.4.2 MC3150与AT89S51接口电路工作原理 |
| 3.5 神经元芯片与收发器之间的接口设计 |
| 3.5.1 FTT-10A收发器通信接口 |
| 3.5.2 神经元芯片通信接口 |
| 3.5.3 神经元芯片与收发器之间的接口设计 |
| 4 软件设计 |
| 4.1 LONWORKS技术主要软件资源 |
| 4.1.1 LonTalk通信协议 |
| 4.1.2 面向对象编程语言—Neuron C |
| 4.1.3 LonWorks系统监控开发工具 |
| 4.2 安防节点软件设计 |
| 4.3 安防系统监控软件设计 |
| 4.3.1 LonWorks网络监控系统结构 |
| 4.3.2 智能节点的组网安装 |
| 4.3.3 组态王监控软件设计 |
| 4.3.4 智能安防节点应用程序设计 |
| 4.4 节点故障诊断策略流程 |
| 5 智能小区安防系统的试验与分析 |
| 5.1 住户报警模块实验与分析 |
| 5.1.1 试验测试原理 |
| 5.1.2 试验测试步骤 |
| 5.1.3 试验测试分析 |
| 5.2 周界防越报警模块实验与分析 |
| 5.2.1 试验测试原理 |
| 5.2.2 试验测试步骤 |
| 5.2.3 试验测试分析 |
| 6 总结与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（10）LonWorks现场总线及其智能节点设计（论文提纲范文）
| 第1章概述 |
| 1.1 现场总线概述 |
| 1.2 现场总线的技术特点 |
| 1.3 现场总线的网络结构 |
| 1.4 现场总线的数据操作方式 |
| 1.5 典型现场总线简介 |
| 第2章Lon Works现场总线技术 |
| 2.1 概况 |
| 2.2 Lon Talk通信协议 |
| 2.2.1 概述 |
| 2.2.2 命名、编址和路由 |
| 2.2.3 通信服务 |
| 2.3 Neuron芯片 |
| 第3章现场智能节点的设计 |
| 3.1 现场智能节点功能概述 |
| 3.2 基于Neuron芯片的现场智能节点的组成 |
| 3.3 现场智能节点的硬件设计 |
| 3.3.1 数据采集模块 |
| 3.3.2 Neuron控制模块 |
| 3.3.3 显示电路 |
| 3.4 智能节点的算法分析 |
| 3.4.1 测量原理 |
| 3.4.2 气体状态参数曲线换算 |
| 3.4.3 使用Beattlie-Bridgman公式进行换算 |
| 3.5 现场智能节点的软件开发 |
| 3.5.1 节点软件流程 |
| 3.5.2 节点软件实现 |
| 3.6 智能节点的现场抗干扰设计 |
| 3.6.1 硬件抗干扰 |
| 3.6.2 软件抗干扰 |
| 第4章智能节点的组网 |
| 4.1 Lon Works技术组网的优势 |
| 4.2 节点的安装 |
| 4.2.1 分配地址 |
| 4.2.2 绑定 |
| 4.2.3 配置 |
| 第5章总线系统的应用 |
| 5.1 系统集成 |
| 5.2 系统监控 |
| 第6章结论和展望 |
四、基于LonWorks技术的智能节点的设计（论文参考文献）
- [1]小区安防系统设计与实现[D]. 曾印. 南昌大学, 2020(01)
- [2]异构网络环境下的楼宇系统集成关键技术研究[D]. 陈瑾. 南京师范大学, 2017(02)
- [3]基于Lonworks总线的空调智能控制网络的设计[D]. 方新. 苏州大学, 2016(05)
- [4]嵌入式LonWorks智能网关设计[D]. 曾梦秋. 南京航空航天大学, 2014(02)
- [5]基于电力线技术的智能家居照明控制系统硬件设计[J]. 孙社文,杨洪涛,陈克清. 北京工业职业技术学院学报, 2014(01)
- [6]采油厂《基于lonWorks一体化网络》管控功能的实现[J]. 陈建铎,张乐芳. 电子设计工程, 2013(23)
- [7]基于LonWorks技术的建筑设备自动化系统的研究[J]. 廖毅洲,吴玲虹. 机械工程师, 2013(11)
- [8]基于LonWorks《采油厂管控一体化网络》研究[J]. 张乐芳,陈建铎. 电子设计工程, 2013(21)
- [9]基于LonWorks的智能小区安防系统设计与开发[D]. 张广川. 南京理工大学, 2012(07)
- [10]LonWorks现场总线及其智能节点设计[J]. 潘辉. 信息与电脑(理论版), 2011(16)
标签：现场总线论文; 现场总线控制系统论文; 网络节点论文; 数据集成论文; 技术协议论文;