一、上海市银行网点GIS应用系统的设计与开发（论文文献综述）
李颜[1]（2019）在《城市快速扩张下银行业网点布局研究 ——以郑州市为例》文中指出上世纪末以来,郑州城市快速扩张,综合实力和影响力不断增强,逐渐成为中部竞争力强劲的开发型城市。但其金融业对实体经济的贡献仍然有限,与大型城市的差距也不小。要促进郑州和中原城市群的发展,需要金融业提供更加有力的支撑。郑州区位优势显着,银行业的市场发展位居全国前列。截止到2017年末,郑州市共有31家银行机构,人工服务网点和ATM网点总数共计3248个。但是目前大多数银行网点都还是按照城市的行政区划设立,网点布局并不合理,很大程度上阻碍了银行业的经营发展。因此,了解这些网点的布局特征,并在此基础上科学的引导现有的网点调整,规划新网点的布局,能够有效扩大银行业的服务范围,提升行业服务质量。本文通过Python技术获取百度地图银行网点POI数据、结合河南省金融统计年鉴、中国银行业协会网站、银行官方网站和实地调查对数据进行整理。利用GIS将网点数据可视化,利用最近邻距离分析法、核密度分析法、缓冲区分析法、平均中心分布法等分析,得出现阶段银行业网点的空间布局呈现围绕商圈、高校园区、住宅区、产业园区或者政府机构集聚区等“多中心”集聚分布的特征。郑州城市快速扩张阶段银行网点空间布局特征表现出分散-集中-均衡化分布的趋势;整体分布中心逐渐向东转移,部分银行的网点分布中心向西转移。接着对影响网点扩张的因素进行理论分析和经验分析,发现银行网点布局受区位优势、中心地和集聚经济效应等影响;银行网点增加数与人均GDP、邮电通信业务量等因素负相关,与人均社会固定资产投入水平、金融从业人员数量、金融机构贷款、建成区面积、城镇化率、城市路网密度等正相关,说明城市的扩张建设是这一段时间内影响银行网点扩张的主要原因。由此,预测未来中心城区人工网点集聚度逐渐下降,外围区域的网点会进一步增多,网点整体布局会趋向均衡化,低等级的网点将会被高等级的网点或者自助网点替代,城市扩张建设会成为影响银行业网点扩张的重要因素。最后,针对郑州市网点布局存在的问题提出相应的优化建议,以期理清银行业网点布局的变化趋势,为引导郑州市银行业网点科学布局和有序发展提供依据。
李涵[2]（2018）在《济南市商业银行网点布局及其影响因素研究》文中研究说明随着互联网时代的到来,中国经济正发生日新月异的变化,银行业也面临新的挑战。科学合理的布局能够有效促进银行网点的经营绩效,但是目前大多数商业银行都是按照行政区划设立网点,网点选址存在机械性与盲目性,大大阻碍了经营效益的提高。济南市是山东省会,经济发展水平高,金融业发展基础好。到2015年末,有33个商业银行机构在济南市辖六区设点,共计1087个银行网点。了解这些网点的布局特征,在此基础上科学规划新的银行网点、合理调整现有网点的布局,能够促进网点改善服务功能,也有助于银行在新时代转型升级。国内学者对于银行网点布局特征的研究还较少,多采用基于GIS的空间分析方法,通过核密度估计、标准离差椭圆、以及地理集中指数等指标的测度进行。对影响网点布局因素的实证研究多以单个城市或者某几个大城市为对象,主要使用了专家打分法、多元线性回归分析、GIS空间建模等方法。本文采用基于GIS的空间分析方法,了解济南市辖区商业银行网点的布局现状,分析其布局特征。研究发现,济南市辖区银行网点具有中心集聚性布局特点,银行网点聚集区沿黄河南北对称,东西方向发展较均衡。从街道层面来看,大多数街道属于银行网点数量较少的低等级街道,少数高等级街道分布在济南市辖区的东部、北部。此外,从空间发展趋势来看,市辖区银行网点呈现“东北—西南”走向,未来银行网点的分布将继续沿着东西走向的城市规划区方向延伸,方向性可能继续增强。借鉴人口数据空间化的经验,将济南市辖区划分成l000m×l000m的格网,得到288个有效样本,采集商业银行网点数量、政府机构数量、公司企业数量、住宅小区数量、停车场数量、市区道路长度等变量信息,以格网为单位进行多元回归分析,并基于格网移动进行了稳健性检验。回归结果表明,格网内商业银行网点数量与政府机构数量、居民小区数量和停车场数量有显着相关关系。本文的研究结果表明,济南市辖区商业银行网点布局区域差异大,具有中心集聚性、方向性特征,网点布局与政府机构数量、居民小区数量等人文经济因素和停车场数量等地理环境因素有关。为优化网点布局,银行不仅要建立科学系统的选址模型、合理布局新网点,还应积极完善现有网点格局。对政府来说,在银行网点数已经达到饱和的地区,应该慎重批准银行新设网点的计划;在银行网点较少、不能满足现有需求的地区,通过补贴、奖励、优惠等措施引导银行设点,从而推动银行网点形成合理布局。
刘永春[3]（2018）在《上海市全国性股份制商业银行的网点空间格局优化研究》文中研究说明全国性股份制商业银行是新鲜的血液推动着中国商业银行的改革,促进银行业竞争机制的形成,其在我国银行金融市场的细分、金融产品创新和银行营销方式等方面都有积极探索和成就。银行的营业网点一般指商业银行设立的分行以下（不含分行）提供金融服务的营业性支行、自助银行设施。虽然很多银行已建立虚拟网点,即网上银行,但大部分银行业务仍需要面对面地传递服务信息,在固定场所办理相关手续等,所以营业性支行仍然是银行与客户之间接触的主要途径。在激烈市场竞争下,研究股份制商业银行的网点布局可以为银行的发展和人民生活便利提供借鉴。本文分析了中国10家全国性股份制商业银行网点在上海市各个区的分布格局,运用地理环境维度的集中度指数、Moran指数、基尼系数和LISA集聚揭示上海市的全国性股份制商业银行的集群特征,运用宏观经济、产业情况、人口情况等指标分析社会经济维度因素与银行网点分布的相关性等。研究发现:（1）上海市的全国性股份制商业银行网点主要聚集在上海市的传统经济发达区域及浦东新区,呈现圈层式布局。（2）股份制商业银行具有空间聚集性,空间相关性为正相关。（3）全国性股份制商业银行的发展受到多种社会经济因素相互作用。在此基础上,本文对全国性股份制商业银行在上海市的发展进行了规划,分别从地理环境维度、社会经济维度和银行自身情况出发,提出了相应的优化策略,为全国性股份制商业银行在上海市的布局提供了借鉴参考。在此之前,国内学者对国内大型商业银行的研究较多,对股份制商业银行的研究较少;对股份制商业银行在全国范围内的布局有所研究,而对上海市的全国性股份制商业银行的研究甚少;单纯从地理环境维度对全国性股份制商业银行研究较多,结合社会经济维度对全国性股份制商业银行研究较少。本文通过对上海市的全国性股份制商业银行的网点布局差异性及其与社会经济因素的相关性研究,通过构建地理环境维度的计量模型和社会经济维度的计量模型,从理论上和实证上对上海市的全国性股份制商业银行的网点布局进行探析,为全国性股份制商业银行在上海市的网点布局提供参考基础。
孙斯[4]（2017）在《C商业银行营业网点选址决策优化研究》文中提出银行基层网点是银行服务与广大客户最直观的接触地,也是银行在同业竞争中的冲锋者。在“互联网+”战略实施的带领下,各种虚拟银行渠道应势而生,如手机银行、网上银行等,不过传统物理网点依然是一家银行最重要的分销渠道,特别是针对复杂的金融产品的销售和“一对一”的高端定制业务,物理网点的地位不可动摇。作为向广大个人和企业客户提供全面金融服务的基础设施,网点的选址是否合理直接关系到银行的整体经营效益和同业竞争力,同时也会影响到金融行业服务管理效率和区域投资成本。无论是互联网金融还是社区银行的兴起,都给网点渠道建设提供了更多的思考方向。金融产品数量不断增加、形态越发复杂,对银行服务提出了更高的要求,要求银行服务更加多样化和专业性,复杂的产品匹配和交易方式更需要银行网点提供高技术、高质量和更加专业化的实体金融服务。金融设施选址作为服务行业有其自身的特征和规律,银行网点的合理布局,对于避免不必要的资源成本浪费,破解自身发展瓶颈,推动可持续发展,树立社会形象等有非常重要的作用。本文的研究正是基于以上背景而展开的。首先,本文分析了银行网点存在的必要性,通过我国银行网点布局的现实状况,提出处在广东省江门市的C商业银行所要研究的营业网点选址决策优化问题,对研究的对象和研究思路进行了介绍,并通过广泛查阅文献对银行网点的选址研究进展做了一个简要的概述。其次,文章对C商业银行网点布局的业务现状和存在问题进行分析,基于现实情况提出网点布局决策优化的实际需求,重点围绕C商业银行营业网点选址决策进行研究,对C商业银行营业网点选址决策进行变量选取与模型设计,通过借鉴国内外同类研究,并以此为基础,结合目标区域周边的人文、经济、交通等因素,寻求定量方式确定新增网点的选址决策,通过基于群决策的层次分析法得出了网点影响因素的模型,并将模型研究结果运用到C商业银行的网点选址实例上。最后,本文根据项目实践经验,对C商业银行网点渠道战略转型和网点布局优化的管理对策进行了综述,并结合上文选址模型和实证案例,对C商业银行网点选址决策进行案例分析。旨在强调商业银行应该转变观念,重视网点布局管理的规范性,将网点选址和布局的管理对策纳入渠道战略布局的工作中,积极推进渠道集中统筹管理、优化渠道布局、加快渠道转型发展。
刘世雄[5]（2015）在《银行综合管理地理信息系统设计与实现》文中进行了进一步梳理在银行业信息化快速发展的背景下，本文选取盛京银行大连地区分行作为主要研究对象，以地理信息系统技术为核心，以Microsoft Visual Studio为开发平台，结合Oracle空间数据库技术，实现基于ArcGIS Engine和.Net技术框架的银行综合管理地理信息系统。建立基于地理信息系统技术研发的银行综合管理系统，有利于整合纷繁复杂的银行业务信息，更可在银行业务数据地理信息图形可视化下，实现数据的录入、编辑、查询、存储、分析以及统计，便于银行管理人员进行成果展示。本文首先阐述了银行综合管理地理信息系统发展的国内外研究现状，在充分考虑盛京银行大连地区分行管理地理信息系统需求分析的前提下，进行了银行综合管理地理信息系统的可行性分析，同时提出了系统整体设计目标、系统总体设计原则、C/S体系架构模式、系统总体技术路线、系统研发软硬件平台选取以及系统功能设计等研究内容，并在此基础上完成了银行管理地理信息系统的数据库概念设计、数据库逻辑设计、数据库物理设计、数据库结构设计。系统研发利用现有银行业务管理系统开放的系统接口和数据接口，进行系统间的互联互访，使银行综合管理地理信息系统可以调用现有的银行业务管理系统的业务平台和数据成果，并最终基于地理信息系统二次开发技术实现了银行综合管理地理信息系统的地图放大、地图缩小、地图漫游、地图全图、地图刷新、鹰眼图、空间要素属性信息查询、图层管理、要素选择、地物要素编辑等地理信息系统基本功能，基于地理信息系统空间分析技术实现了银行综合管理地理信息系统特有的银行区位分析管理功能、ATM空间管理功能、合作商家特约服务管理功能等。本文建立的银行综合管理地理信息系统，可以为银行管理人员提供有效直观的决策依据和合理的银行资源配置方案，从而实现银行整体全面快速发展及管理决策最优化，确保在世界银行涌入我国的强烈竞争时期，使我国银行体系立于不败之地。本文成果将地理信息系统与银行管理有机地融合在一起，并在盛京银行大连地区分行经过实践检验，证实本文的银行综合管理地理信息系统设计技术体系的可行性、合理性以及高效性。
廖菲[6]（2015）在《上海市金融服务业空间结构研究》文中认为在经济全球化和社会主义市场经济体制改革的背景下,上海市政府明确提出到2020年建成与我国经济金融实力相对应的国际金融中心,可见,上海经济社会的全面提升需要金融服务业的支撑。随着互联网技术对城市产业发展产生巨大变革,使得各项金融资源跨区实现合作的限制因素减少,但这并不表明地理空间对金融业发展的影响减弱,地理因素影响着金融服务业的空间结构并在城市空间结构的塑造中发挥着重要作用,优化金融服务业空间结构是提升金融产业竞争力的关键。因此,上海市金融服务业空间结构的研究对于打造上海国际金融中心,提升上海作为全球城市的竞争力,具有十分重要的战略意义。文章在总结上海市金融服务业发展历程及现状特征的基础上,运用GIS空间技术,探讨上海市金融服务业空间结构的演变及现状特征。研究发现,上海市金融网点的高度集聚区从1995年黄浦区的外滩地区（200002）转向2005年和2012年浦东新区的小陆家嘴地区（200120）；金融服务业高度聚集在陆家嘴和外滩,中心城区主要在某些经济条件较好的区域集中分布,郊区县主要集中布局在行政中心驻地和某些中心镇附近,其他地区较少分布,呈明显的“核心——外围”结构；不同类型金融机构的空间布局模式呈多样化,银行业分布相对分散,保险和证券机构的中心集聚性较强；在城市功能演变、政府主导以及全球化和金融市场化的机制下,金融机构空间分布的集聚与分散特征不断强化,“核心——多中心”的立体结构正在形成。论文包括六个章节,第一章为文章的绪论,主要介绍论文选题的的相关背景；第二章为论文的理论基础,梳理国内外文献综述,界定金融服务业的相关概念,并阐述了金融服务业空间区位选择的相关理论。第三章利用上海市历年统计年鉴、上海金融统计年鉴和服务业发展报告等相关资料,分析上海市金融服务业发展的历史演变和现状特征；第四章分别统计1995年、2005年和2012年邮编内金融机构的数量,探讨金融机构分布的空间演变规律；利用GIS空间技术,对上海市金融服务业空间结构的现状特征进行分析；最后,对上海市金融服务业空间结构形成的作用机制进行了探讨。第五章借鉴国外金融中心的案例,提出了上海市金融服务业空间结构优化的全球路径和发展建议。第六章是文章的结论与展望,对第3-5章节得出的结论进行了重新回顾,并指出论文研究过程中存在的缺点和未来研究需要改进的地方。
范娇娇,苏勤,唐云云,张定[7]（2014）在《上海市ATM机空间分布特征与机制》文中研究说明自我国加入WTO后,上海市银行业发展迅速,国外大型银行开始进入上海市场,中资银行与外资银行竞争激烈。以上海市ATM机空间分布的点数据为基础,基于GIS空间分析模块与空间统计模块,运用K函数分析方法、核密度估计法分析了上海市ATM机空间布局特征及其形成机制,并归纳总结其空间分布的基本模式。研究发现,ATM机分布具有显着的集聚趋势,呈现出单核心—边缘结构特征,中心城区与陆家嘴金融贸易区是样本密度最大区域,其空间分布受商业活动、公共场所、交通等城市要素影响。
刘海新,时翠梅[8]（2013）在《基于GIS的银行综合管理辅助系统研究》文中研究指明为了高效地管理银行综合业务,提供银行的竞争力,运用组件GIS技术,以银行营业网点及相关资源为主要内容,通过与流行开发程序设计语言的无缝集成,设计开发银行综合管理辅助系统。系统完成了与银行密切相关的空间数据和属性数据的管理、查询,以及银行选址、银行工作人员调动、业务风险评估、突发事件处理、营业核算、客户管理等银行辅助管理功能,为银行各个部门的自身业务管理以及领导的综合决策提供可靠的GIS信息基础。
黄毅宇[9]（2011）在《基于GIS的商业布局与选址策略研究》文中研究说明商业设施选址不仅是城市规划建设中不可或缺的一部分,而且对企业经营与商业战略的实现有着举足轻重的地位,区位选择正确与否在很大程度上影响着企业未来的发展与预定商业目标的实现。最早的区位理论始于19世纪中叶杜能提出的农业区位论,随着社会与商品经济的发展,逐渐出现了一系列经典选址理论。近些年来,为了满足迅猛发展的商业选址的需求,各种经典理论与实用方法的综合应用为商业选址的合理布局带来了新的思路与发展后劲。基于选址理论可以将选址模型划分为不同类型,即覆盖问题、p中心和p中位三类问题。而每类问题的解决都需要结合特定的限制条件及目标函数。本文的研究目标设定在如何充分利用地理信息系统（GIS）的空间分析技术,结合相关分析与回归分析等统计学方法,以上海市工商银行网点布局为例,研究各个选址影响因子与银行网点选址的相互依存关系,此外结合银行网点选址的实际需求,通过统计模型说明各个选址影响因子对不同类型的网点地址选择的解释力度。本文首先对商业选址的目的和意义做了较为全面的综述,并特别结合本文将要探讨的实际问题银行网点的空间布局从选址意义、理论阐述和原理分析等层面进行了归纳与评述。然后,基于GIS技术,将影响选址的各个主要因子进行实证分析与空间展示,并将标准化后的解释变量加权平均后得到的数值与银行网点信息做相关分析,以此来评价银行网点选址适宜度。在了解各个影响因子与银行网点数之间的相关关系后,本文将利用Logistic回归分析针对银行网点选址过程中的特殊性,如多级别网点多类型业务,进一步认识不同级别的网点在选址决策过程中的各影响因子的相对强弱。
许定富[10]（2011）在《GIS支持下小区域银行布局特征研究》文中提出随着地理信息系统这门学科的不断发展细化,学科体系的建立并不断完善,其应用范围也从原来的简单的地图学发展到各行各业,功能从单一的机助制图发展到空间分析、数据挖掘等。市场经济主体地位的确立使得我国经济有了较大的飞跃,银行业也迎来了快速发展机遇。但是,传统的银行布局依靠行政手段,具有明显的行政性。在目前快节奏的时代如何为客户提供更加方便、快捷的服务,如何设置合理的银行营业网点成为决策者需要考虑的问题。在此背景下,地理信息系统恰能够为研究目前的银行布局特征提供定量的数据支持,能够快速确定银行分支机构的服务范围,能够适度的评价现有的银行业体系,可以帮助银行调整不合理的营业网点。不仅对于银行本身,对于地理信息系统学科研究的深入,对于城市规划中金融用地的划分,甚至对于普通的民众的生活、服务都有理论和实际的意义。本文选取经济不发达地区的小区域广安市城南片区作为研究区域。首先采用阅读文献、网络搜索和实地调查相结合的方法收集基础数据和银行资料,然后选取大量年鉴、统计年鉴获得相关经济指标,并结合实地调查情况核实各银行官方网站提供的银行位置、数量、层级,筛选出研究区域；然后经过室内处理加工,提取CAD工程数据中有效部分为空间分析所用。本文采用规范的理论分析和实际调查相结合,定性描述银行的分布特征和定量空间分析相辅助,采用Esri平台空间分析软件的相关分析工具得出结果,根据实际的情况利用道路作为修正指标进行完善,得到最终的结果。研究结果主要有如下六个方面：1、区域内银行分支机构其总体形态呈“丰”字形,多位于交通主干道相互交叉的十字路口或丁字路口,即“丰”字形的节点上。构成“丰”字形骨架的道路分别是纵向的金安大道和横向的建安路、思源大道和广宁北路。其中位于正中央的道路为思源大道,其性质为景观大道。2、研究区域内银行分支机构还呈现出集中分布趋势,主要集中在六大区域,分别是集中四家银行分支机构的工商行政管理局片区、思源广场片区、中国电信片区,集中三家银行的有中国农业发展银行片区,集中两家银行的有凌云路片区和西溪片区。这六大区域形成了广安市城南片区的金融区雏形。3、研究区域内的银行体系初步形成,分行与分理处（储蓄所、支行）的数量比通常为1：4,且分行的中心性非常强。研究区域内的分行均为一家,中国工商银行拥有5处分理处（支行）、中国农业银行拥有3处分理处（支行）,而中国建设银行和中国银行均拥有4处分理处（储蓄所）。4、从定量的角度分析区域内银行分支机构也有规律。选取同一银行所有分支机构运用空间分析量算其最近分支机构的直线距离,其距离正态分布在400-1000米内。通过结合实际的道路进行修正,同一银行最近分支机构间的距离集中为600-800米,而该距离对于驾车特别是步行均较合适,符合小区域内的分布。5、不同银行间距离多在百米之内,距离最近的两银行仅隔3个开间为3.6米的商铺,竞争非常剧烈。6、竞争态势下部分区域成为了所有银行均未能有效覆盖的服务盲区,特别是在新开发的区域。其中中国农业银行的覆盖范围明显处于劣势,中国银行的服务范围最为广泛。银行间的竞争首先在于稀有资源及繁华区域、交通干道节点的争夺；其次在于邻近分布,接近布点,即银行分布有“短兵相接”的趋势；最后竞争方面有统一的外观形象、标识、建筑物高度及风格等。新进入的银行成都银行更加注重形象宣传,而且在户外广告、平面媒体宣传等方面独领风骚。
二、上海市银行网点GIS应用系统的设计与开发（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、上海市银行网点GIS应用系统的设计与开发（论文提纲范文）
（1）城市快速扩张下银行业网点布局研究 ——以郑州市为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 数据来源 |
| 1.4 可能的创新点 |
| 2 文献综述与相关理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 银行机构布局特征研究 |
| 2.1.2 银行业空间组织演化研究 |
| 2.1.3 银行网点布局影响因素研究 |
| 2.1.4 综述小结 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 区位优势理论 |
| 2.2.2 中心地理论 |
| 2.2.3 集聚经济效益理论 |
| 3 郑州城市及银行业发展概况 |
| 3.1 研究区域发展概况 |
| 3.1.1 区域发展现状 |
| 3.1.2 城市发展阶段分析 |
| 3.2 郑州市银行业体系发展概况 |
| 3.2.1 郑州市银行业发展史 |
| 3.2.2 郑州市银行业体系现状 |
| 3.2.3 郑州市银行业网点数量特征 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 郑州市银行业网点空间布局特征 |
| 4.1 郑州市银行业网点布局现状 |
| 4.1.1 郑州市银行网点整体空间布局概况 |
| 4.1.2 各类银行的网点空间布局特征 |
| 4.1.3 银行各职能机构网点布局特征 |
| 4.2 郑州市银行业空间布局变化 |
| 4.2.1 郑州市银行网点整体空间布局变化 |
| 4.2.2 各类型银行网点空间布局变化 |
| 4.2.3 各职能机构空间布局变化 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 郑州市银行业网点扩张的影响因素 |
| 5.1 理论分析 |
| 5.1.1 区位优势效应 |
| 5.1.2 中心地效应 |
| 5.1.3 集聚经济效应 |
| 5.2 经验分析 |
| 5.2.1 指标选取 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.2.3 实证结果分析 |
| 5.3 未来趋势预测 |
| 6 郑州市银行业网点布局优化建议 |
| 6.1 银行网点布局存在的问题 |
| 6.2 银行网点布局的优化建议 |
| 7 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（2）济南市商业银行网点布局及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究进展述评 |
| 1.3 论文结构与技术路线 |
| 1.4 数据来源 |
| 1.5 可能的创新点 |
| 第2章 济南市商业银行网点布局现状分析 |
| 2.1 济南市商业银行概况 |
| 2.2 各类型商业银行网点概况 |
| 2.3 银行网点密度与经济状况的分析 |
| 第3章 济南市商业银行网点空间分布特征 |
| 3.1 空间集聚程度 |
| 3.2 街道层面网点分布情况 |
| 3.3 空间布局方向 |
| 3.4 网点布局特征 |
| 第4章 济南市商业银行网点布局的影响因素 |
| 4.1 影响因素梳理 |
| 4.2 多元线性回归分析 |
| 4.3 对模型的解释 |
| 4.4 商业银行网点选址的综合建议 |
| 第5章 结论及展望 |
| 5.1 本文的主要成果 |
| 5.2 研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）上海市全国性股份制商业银行的网点空间格局优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 本文的主要贡献 |
| 第2章 文献综述与相关理论 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 银行网点布局的影响因素综述 |
| 2.1.2 银行网点布局的研究方法综述 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 区位理论 |
| 2.2.2 规模经济理论 |
| 2.2.3 金融地理学理论 |
| 2.2.4 交易费用理论 |
| 2.2.5 新经济地理学 |
| 第3章 上海市商业银行网点空间布局评价体系的构建 |
| 3.1 上海市股份制商业银行网点空间布局的相关影响因素分析 |
| 3.1.1 市场的金融服务需求分析 |
| 3.1.2 区域集聚和同业竞争分析 |
| 3.1.3 费用最小化和效益最大化分析 |
| 3.2 上海市股份制商业银行网点空间布局计量模型的构建 |
| 3.2.1 数据来源及研究方法 |
| 3.2.2 地理环境因素计量模型的构建 |
| 3.2.3 社会经济因素计量模型的构建 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 上海市全国性股份制商业银行网点布局的方案策划及实证分析 |
| 4.1 从地理环境维度探析银行网点布局的特征 |
| 4.1.1 集中度指数 |
| 4.1.2 全局Moran指数 |
| 4.1.3 基尼系数和LISA集聚 |
| 4.2 从社会经济维度探析银行网点布局的特征 |
| 4.2.1 影响网点布局的相关性分析 |
| 4.2.2 影响银行网点布局的聚类分析 |
| 4.2.3 影响银行网点布局的因子分析 |
| 4.3 从其他维度探析银行网点布局的特征 |
| 4.3.1 国家宏观经济政策影响 |
| 4.3.2 银行扩张的利益与成本平衡 |
| 4.3.3 适合全国性股份制商业银行发展的其他条件 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 上海市全国性股份制商业银行网点空间布局的优化方案设计 |
| 5.1 地理环境方面 |
| 5.1.1 结合城市总体规划,实现统筹布局 |
| 5.1.2 在行政和区域中心布局,实现效益最大化 |
| 5.1.3 利用已有优势,实现路径依赖效应最大化 |
| 5.2 社会经济方面 |
| 5.2.1 以服务业和工业园区为基础,实现针对性布局 |
| 5.2.2 结合人口分布特征,实现人口规模效应 |
| 5.2.3 结合政策引导,实现提前布局 |
| 5.3 银行自身方面 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论及展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（4）C商业银行营业网点选址决策优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 第2章 国内外研究及文献综述 |
| 2.1 区位理论基础和应用研究 |
| 2.1.1 区位理论基础 |
| 2.1.2 区位理论的应用研究 |
| 2.2 互联网金融影响的理论基础和应对策略研究 |
| 2.2.1 互联网金融对传统银行的影响理论基础 |
| 2.2.2 传统银行应对互联网金融挑战的实证研究 |
| 2.3 银行网点选址的研究现状综述 |
| 第3章 C商业银行网点布局的环境现状和存在问题分析 |
| 3.1 C商业银行网点布局的环境现状 |
| 3.1.1 经济发展环境 |
| 3.1.2 金融发展环境 |
| 3.2 C商业银行网点布局存在问题分析 |
| 3.2.1 网点布局科学性亟待优化 |
| 3.2.2 网点选址流程及管理决策亟待规范 |
| 第4章 C商业银行营业网点选址决策与评价 |
| 4.1 商业银行网点选址的影响因素 |
| 4.1.1 客户层次与规模 |
| 4.1.2 区位环境 |
| 4.1.3 品牌形象建设 |
| 4.2 商业银行网点选址的指标选取原则 |
| 4.2.1 科学性原则 |
| 4.2.2 全面性原则 |
| 4.2.3 普遍性原则 |
| 4.2.4 独立性原则 |
| 4.2.5 可操作性原则 |
| 4.2.6 定量与定性相结合原则 |
| 4.3 C商业银行网点选址决策指标的选取 |
| 4.3.1 客户规模指标 |
| 4.3.2 区位环境指标 |
| 4.3.3 品牌形象建设指标 |
| 4.4 C商业银行营业网点选址评价决策指标权重计算 |
| 4.4.1 层次分析法(AHP) |
| 4.4.2 C商业银行营业网点选址评价决策指标权重的计算 |
| 4.5 C商业银行营业网点选址评价决策的构建 |
| 第5章 C商业银行基于渠道转型和网点布局优化的实例研究 |
| 5.1 C商业银行渠道转型战略和网点布局优化的项目背景 |
| 5.2 基于渠道转型和网点布局优化的管理对策实施 |
| 5.2.1 加强组织推动,提高渠道转型战略执行力 |
| 5.2.2 立足基础研究,制定渠道转型战略规划 |
| 5.2.3 实施“一点一策”,推进网点布局优化和效率提升 |
| 5.3 基于评价决策的C商业银行A网点迁址实例分析 |
| 5.3.1 A网点的选址背景 |
| 5.3.2 迁址后A网点的功能定位 |
| 5.3.3 选址决策在A网点迁址的实例应用 |
| 5.3.4 网点并行运营效果对比 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）银行综合管理地理信息系统设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外应用现状 |
| 1.2.1 GIS 应用国内外研究现状 |
| 1.2.2 银行地理信息系统国内外应用现状 |
| 1.3 课题论文研究总体目标和内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 银行综合管理地理信息系统总体设计 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.1.1 盛京银行大连分行概况 |
| 2.1.2 银行综合管理地理信息系统需求分析 |
| 2.2 系统设计目标 |
| 2.3 系统设计原则 |
| 2.4 系统体系架构 |
| 2.5 银行综合管理地理信息系统技术路线 |
| 2.6 功能设计 |
| 2.6.1 银行综合业务管理功能 |
| 2.6.2 GIS 空间应用分析功能 |
| 第3章 银行综合管理地理信息系统实现 |
| 3.1 系统开发平台 |
| 3.1.1 Microsoft Visual Studio 开发平台 |
| 3.1.2 GIS 开发平台 |
| 3.1.3 系统数据库平台 |
| 3.1.4 系统软硬件环境 |
| 3.2 数据库建设 |
| 3.2.1 数据库需求分析 |
| 3.2.2 数据库概念设计 |
| 3.2.3 数据库逻辑设计 |
| 3.2.4 数据库物理设计 |
| 3.2.5 数据库的实施 |
| 3.2.6 数据库运行与维护 |
| 3.2.7 数据库实现 |
| 3.3 银行综合业务管理功能 |
| 3.4 GIS 空间应用分析功能 |
| 3.4.1 GIS 基本操作功能 |
| 3.4.2 银行区位分析管理功能 |
| 3.4.3 ATM 空间管理功能 |
| 3.4.4 合作商家特约服务功能 |
| 第4章 结论与展望 |
| 4.1 结论 |
| 4.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研情况 |
| 致谢 |
（6）上海市金融服务业空间结构研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标和研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 1.4 研究特色与创新之处 |
| 2 国内外相关研究综述 |
| 2.1 相关概念辨析 |
| 2.1.1 服务业 |
| 2.1.2 金融服务业 |
| 2.2 金融服务业空间布局的理论基础 |
| 2.2.1 中心地理论 |
| 2.2.2 竞租理论 |
| 2.2.3 集聚经济理论 |
| 2.3 国内外研究进展 |
| 2.3.1 国外研究进展 |
| 2.3.2 国内研究进展 |
| 2.3.3 国内外研究述评 |
| 3 上海市金融服务业发展基本状况 |
| 3.1 上海市金融服务业的发展历程 |
| 3.1.1 初始阶段(1990-1994) |
| 3.1.2 快速发展阶段(1995-2004) |
| 3.1.3 提升阶段(2005—至今) |
| 3.2 上海市金融服务业的发展现状 |
| 3.2.1 银行业成为主导,非银行业的发展有待进一步提高 |
| 3.2.2 金融服务业以内资为主 |
| 3.2.3 金融服务业聚集性特征明显 |
| 3.3 小结 |
| 4 上海市金融服务业空间结构研究 |
| 4.1 金融机构空间分布的历史演变 |
| 4.1.1 上海市各时期金融机构空间分布 |
| 4.1.2 上海市金融机构演变的基本特征 |
| 4.2 金融服务业空间格局现状特征 |
| 4.2.1 金融业总体呈“中心——外围”空间结构 |
| 4.2.2 金融机构空间布局模式多样化 |
| 4.2.3 金融服务业的聚集特征 |
| 4.2.4 金融机构沿主干道集聚与延伸 |
| 4.3 上海市金融服务业的“核心——多中心”结构 |
| 4.3.1 核心集聚区金融服务业的空间分布 |
| 4.3.2 多中心金融服务业的空间分布 |
| 4.4 上海市金融服务业空间格局形成的机制探讨 |
| 4.4.1 城市功能空间的演变为金融服务业集聚提供空间载体 |
| 4.4.2 政府主导对金融服务业空间格局产生重大影响 |
| 4.4.3 全球化与金融市场化是影响金融服务业空间格局的微观基础 |
| 4.5 小结 |
| 5 上海市金融服务业空间结构优化的路径和建议 |
| 5.1 上海市金融服务业空间结构优化的全球路径 |
| 5.1.1 打造金融聚集区 |
| 5.1.2 扩展优势集群环 |
| 5.2 发展建议 |
| 5.2.1 打造金融优势集聚平台 |
| 5.2.2 整合区县金融资源 |
| 5.2.3 加强区域金融联动发展 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 后记 |
（7）上海市ATM机空间分布特征与机制（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 研究区域、研究数据与研究方法 |
| 2.1 研究区域 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.3 研究方法 |
| 3 上海市银行ATM机布局特征分析 |
| 3.1 ATM机分布集聚趋势显着 |
| 3.2 上海ATM机空间分布特征分析 |
| 4 ATM机分布机制分析 |
| 4.1 与商业商务等场所关系分析 |
| 4.2 与企事业等场所分布关系分析 |
| 4.3 与银行网点分布关系分析 |
| 5 结论 |
（8）基于GIS的银行综合管理辅助系统研究（论文提纲范文）
| 1 系统设计 |
| 1.1 系统开发环境 |
| 1.2 系统框架结构 |
| 1.3 系统功能结构 |
| 2 系统开发流程 |
| 3 系统核心功能 |
| 3.1 客户管理 |
| 3.2 员工管理和调度 |
| 3.3 银行辅助选址 |
| 3.4 业务风险评估 |
| 3.5 银行营业核算 |
| 3.6 突发事件辅助决策 |
| 4 结语 |
（9）基于GIS的商业布局与选址策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究内容 |
| 1.3 论文结构 |
| 第二章 商业选址的相关理论与方法 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 中心地理论 |
| 2.1.2 区位论 |
| 2.1.3 Relly零售引力定律 |
| 2.1.4 Huff引力模型 |
| 2.1.5 竞争性选址理论 |
| 2.2 常用方法 |
| 2.2.1 层次分析法 |
| 2.2.2 多元线性回归分析法 |
| 2.2.3 重心法 |
| 2.2.4 启发式算法 |
| 2.2.5 空间聚类分析方法 |
| 2.2.6 分级式选址方法 |
| 2.3 国内外研究进展 |
| 第三章 基于GIS的银行网点选址分析 |
| 3.1 研究区介绍 |
| 3.2 银行网点定位 |
| 3.3 选址影响因素分析 |
| 3.3.1 人口集聚度 |
| 3.3.2 交通通达性 |
| 3.3.3 居民收入水平 |
| 3.4 空间分析功能 |
| 3.5 研究数据的处理 |
| 3.5.1 网格化操作 |
| 3.5.2 数据标准化 |
| 3.6 选址分析 |
| 3.6.1 现有布局与选址影响因子相关分析 |
| 3.6.2 基于Logistic回归的选址影响因子评价 |
| 3.6.3 网点分层式布局适宜性分析 |
| 第四章 结论和展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（10）GIS支持下小区域银行布局特征研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.4 研究思路、内容和方法 |
| 2. 研究区域的选取 |
| 2.1 广安市五区县市部分指标对比 |
| 2.2 广安城区银行分布及片区选取 |
| 3. 银行分布影响因素探讨 |
| 3.1 银行分布宏观影响因素 |
| 3.2 银行分布微观影响因素 |
| 4. 银行的定性分布描述 |
| 4.1 四大国有银行的分布特征 |
| 4.2 银行的分布特征总结 |
| 5. 银行的定量空间分析 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 中国工商银行的空间分析 |
| 5.3 中国农业银行的空间分析 |
| 5.4 中国建设银行的空间分析 |
| 5.5 中国银行的空间分析 |
| 5.6 成都银行的空间分析 |
| 5.7 银行的定量分布特征总结 |
| 6. 竞争态势下银行的分布趋势 |
| 6.1 稀有资源成为竞争的首要因素 |
| 6.2 集聚明显导致竞争剧烈,易形成服务盲区 |
| 6.3 银行外观形象也是竞争的内容 |
| 6.4 争态势下银行分布的不足 |
| 7. 结论与不足 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、上海市银行网点GIS应用系统的设计与开发（论文参考文献）
- [1]城市快速扩张下银行业网点布局研究 ——以郑州市为例[D]. 李颜. 河南财经政法大学, 2019(12)
- [2]济南市商业银行网点布局及其影响因素研究[D]. 李涵. 山东大学, 2018(12)
- [3]上海市全国性股份制商业银行的网点空间格局优化研究[D]. 刘永春. 上海师范大学, 2018(08)
- [4]C商业银行营业网点选址决策优化研究[D]. 孙斯. 广东财经大学, 2017(05)
- [5]银行综合管理地理信息系统设计与实现[D]. 刘世雄. 吉林大学, 2015(08)
- [6]上海市金融服务业空间结构研究[D]. 廖菲. 华东师范大学, 2015(10)
- [7]上海市ATM机空间分布特征与机制[J]. 范娇娇,苏勤,唐云云,张定. 资源开发与市场, 2014(09)
- [8]基于GIS的银行综合管理辅助系统研究[J]. 刘海新,时翠梅. 河北工程大学学报(自然科学版), 2013(03)
- [9]基于GIS的商业布局与选址策略研究[D]. 黄毅宇. 华东师范大学, 2011(10)
- [10]GIS支持下小区域银行布局特征研究[D]. 许定富. 西南大学, 2011(09)